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      借助v-t圖像分析解決帶電粒子在交變電場中的運動

      2019-11-25 03:59:58
      數(shù)理化解題研究 2019年31期
      關(guān)鍵詞:列方程帶電粒子例題

      黃 河

      (福建省三明市清流縣第一中學(xué) 365300)

      帶電粒子在交變電場中運動時.由于電場的周期性變化,粒子受到的靜電力和加速度也將呈周期性變化.粒子的運動往往涉及到復(fù)雜的往復(fù)運動,周期性運動曲線運動等多過程問題.

      利用常規(guī)的先分析過程,再對相應(yīng)過程列方程求解思路分析處理這類問題時,涉及到的方程較多,運算很繁瑣,效率較低,甚至?xí)霈F(xiàn)無法定量計算的情況.

      借助v-t圖像,則可將帶電粒子作往復(fù)運動及周期性運動等復(fù)雜運動時的過程可視化,可將粒子運動過程的對稱性充分呈現(xiàn),可避免出現(xiàn)復(fù)雜繁瑣的運算,是解決此類問題的有效手段.比傳統(tǒng)的列方程求解的方法更簡單,更高效.

      本文將就從傳統(tǒng)的分析思路與利用v-t圖像的思路進行對比,讓學(xué)生感悟到利用v-t圖像分析解決此類問題的優(yōu)越性.理清帶電粒子運動過程和關(guān)鍵過渡點的處理,合理的作出粒子的v-t圖像是本文的重點和難點.

      圖1

      圖1所示中的電壓、加速度以及速度的對應(yīng)關(guān)系可利用勻變速直線運動規(guī)律求得.關(guān)鍵的過度點或拐點的分析處理是在作圖時要引起重視的地方.

      在作出了v-t圖像的基礎(chǔ)上,再利用v-t圖像的相關(guān)知識分析處理實際問題.例如:v-t圖像的斜率代表加速度,面積代表位移,斜率的正負號代表加速度的方向等相關(guān)知識.下面,我們將以三道典型例題為大家舉例說明.充分體會利用v-t圖像分析解決此類問題比傳統(tǒng)的列方程求解的思路的優(yōu)越性.

      圖2

      例1(2013年大綱全國卷,25,19分)一電荷量為q(q>0)、質(zhì)量為m的帶電粒子在勻強電場的作用下,在t=0時由靜止開始運動,場強隨時間變化的規(guī)律如圖2所示,不計重力.求在t=0到t=T的時間間隔內(nèi)(1)粒子位移大小和方向;(2)粒子沿初始電場反方向運動的時間.

      同理可得:粒子在0.25~0.5T,0.5~0.75T,0.75~T各時間段的相關(guān)物理量,在此我們不再做詳細說明.但是我們可以直觀感受到常規(guī)分析思路的弊端:方程較多,運算很繁瑣,容易出錯,效率較低等.

      例2如圖4所示,A、B兩金屬板平行放置,在t=0時刻將電子從A板附近由靜止釋放(電子的重力忽略不計).分別在A、B兩板間加上圖5哪種電壓時,有可能使電子到不了B板( ).

      圖5

      解析A、B、C三個選項所對應(yīng)的粒子的v-t圖像與上一例題類似,在此我們不再作詳細的說明,對應(yīng)的v-t圖像如圖6所示:

      圖6

      通過上述v-t圖像,結(jié)合v-t圖像與時間軸圍成的面積表示位移的相關(guān)知識,不難發(fā)現(xiàn)可能到不了B板的應(yīng)該是B選項.

      很明顯,粒子前半程先做加速度增加的加速運動,再做加速減小的減速運動.因為a-t圖像中面積表示速度的變化量ΔV,所以此時粒子的速度達到最大;粒子后半程先做加速度增加的減速運動,再做加速度減小的減速運動,最后粒子的速度為0.在此分析的基礎(chǔ)上不難得到粒子運動的v-t圖像,如圖8所示:

      借助上述v-t圖像,可以觀察到,粒子始終向B板方向運動,所以一定可以達到B板.

      通過對例2的D選項分析我們可以發(fā)現(xiàn)借助v-t圖像,我們可以解決某些傳統(tǒng)方法無法解決的問題.現(xiàn)在我們來看下個例題

      解析根據(jù)題意,粒子在T/3時刻以后的速度方向與合外力方向不共線.所以,粒子在T/3時刻以后作曲線運動.結(jié)合運動合成與分解的思想,我們將粒子的運動分解為水平方向和豎直方向兩個分運動,然后借助于兩個分運動各自的v-t圖像分析處理問題.

      我們先看水平方向,F(xiàn)合X=0,有初速度v0.不難得到水平分運動的v-t圖像如圖10所示(以向右為正方向):

      結(jié)合上述分析可得粒子豎直分運動的v-t圖像如圖10所示(以向上為正方向):

      通過上述例題分析可知:借助v-t圖像,將帶電粒子作往復(fù)運動及周期性運動等復(fù)雜運動時的過程可視化,是解決此類問題的有效手段.比傳統(tǒng)的列方程求解的思路更簡單.

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