屈歆 石瑞雪
【摘 要】 信息化時(shí)代撲面而來(lái),不管信息技術(shù)如何發(fā)展,財(cái)務(wù)管理的重要性不會(huì)降低,反而會(huì)越來(lái)越凸顯其重要性。會(huì)計(jì)師必須知道,如何把財(cái)務(wù)目標(biāo)同建立與維持企業(yè)的需求整合為一。本文對(duì)信息化與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系進(jìn)行分析,闡述了數(shù)據(jù)與信息的不同,提出要將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息處理系統(tǒng)合而為一,并具體指出了會(huì)計(jì)師在企業(yè)信息化過(guò)程中的工作,希望為有關(guān)企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)人員提供借鑒和參考。
【關(guān)鍵詞】 管理會(huì)計(jì) 信息化 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
一、信息化時(shí)代與管理會(huì)計(jì)
信息化已經(jīng)對(duì)多數(shù)企業(yè)的商業(yè)模式產(chǎn)生了重大甚至決定性的影響,互聯(lián)網(wǎng)信息化正在重新定義企業(yè)的價(jià)值鏈。企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)與外部之間的反應(yīng)越來(lái)越快,可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)溝通,導(dǎo)致價(jià)值鏈中諸多的環(huán)節(jié)被取消。比如,線上替代線下,導(dǎo)致很多零售行業(yè)面臨困境,甚至導(dǎo)致原先的線下票務(wù)代理公司直接消失;原來(lái)的紙質(zhì)信息越來(lái)越多地被比特信息替代,幾千年來(lái)的鴻雁傳書只需手指輕輕一按在瞬間就發(fā)出去,郵局日漸沒(méi)落;諸如此類,不勝枚舉。信息化項(xiàng)目對(duì)管理會(huì)計(jì)而言,意味著一個(gè)為企業(yè)增值,從而實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)目標(biāo)的機(jī)會(huì)。大中型企業(yè)應(yīng)當(dāng)考慮建立ERP系統(tǒng),在信息技術(shù)基礎(chǔ)上,以系統(tǒng)化的管理思想,為企業(yè)決策層及員工提供決策運(yùn)行手段的管理平臺(tái)。ERP系統(tǒng)集信息技術(shù)與先進(jìn)的管理思想于一身,成為現(xiàn)代企業(yè)的運(yùn)行模式,反映信息化對(duì)企業(yè)合理調(diào)配資源,最大化地創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富的要求,成為企業(yè)在信息時(shí)代生存、發(fā)展的基石。而想要充分認(rèn)識(shí)信息化時(shí)代與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系,可以從信息技術(shù)帶給管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行考量。
信息技術(shù)給管理會(huì)計(jì)的發(fā)展帶來(lái)的第一個(gè)重大機(jī)遇,是將會(huì)計(jì)師從煩瑣的賬簿中解放出來(lái),會(huì)計(jì)師可以投入更多的時(shí)間和精力從事更有價(jià)值的管理工作——會(huì)計(jì)師具備了從記賬員轉(zhuǎn)型為管理者的前提和基礎(chǔ)。很多基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化、程序化工作,都已經(jīng)由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)完成,比如賬務(wù)的核對(duì)、電子憑證的制作、報(bào)表的生成、通用財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析,等等。
信息技術(shù)給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的第二個(gè)重大機(jī)遇,是更多管理會(huì)計(jì)工具的潛能的釋放。在手工會(huì)計(jì)時(shí)代,類似作業(yè)成本法這樣的管理會(huì)計(jì)工具,雖然理念非常先進(jìn),但是使用的成本實(shí)在太高,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其所能帶來(lái)的效益,因此被很多企業(yè)放棄。而信息技術(shù)下的信息和數(shù)據(jù)采集能力使這些工具的使用成本大幅降低,從而可以給管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐提供更多的選擇和可能性。
信息技術(shù)給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的第三個(gè)重大機(jī)遇,是管理會(huì)計(jì)需要的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息及其及時(shí)性、準(zhǔn)確性得以大幅提升。管理會(huì)計(jì)的戰(zhàn)略規(guī)劃、重大決策、流程管理以及績(jī)效評(píng)價(jià)激勵(lì),都需要數(shù)據(jù)和信息的支持。在信息技術(shù)普及之前,會(huì)計(jì)師得到這些數(shù)據(jù)和信息需要付出極高的成本。試想一下,如果會(huì)計(jì)師需要像古代戰(zhàn)爭(zhēng)中那樣“八百里加急”來(lái)獲取信息,是很難履行好管理會(huì)計(jì)的職能的。
但是,信息技術(shù)也給會(huì)計(jì)師帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。首先,信息技術(shù)解放了會(huì)計(jì)師,但是解放之后如果會(huì)計(jì)師做不了管理會(huì)計(jì)工作,那么會(huì)計(jì)師就會(huì)被淘汰。其次,信息技術(shù)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)和信息,需要會(huì)計(jì)師掌握更強(qiáng)的分析能力,否則就會(huì)被數(shù)據(jù)和信息的海洋湮沒(méi)而失去自我。
二、數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系分析
會(huì)計(jì)師已經(jīng)能熟練使用計(jì)算機(jī),但是,許多會(huì)計(jì)師還是信息盲,大多數(shù)人仍舊需要學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)。新聞中一直說(shuō)我們生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確如此。大數(shù)據(jù),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾—舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)査)這種捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)一般有如下幾個(gè)特點(diǎn):第一,信息規(guī)模超大,目前大數(shù)據(jù)計(jì)量單位以ZB量級(jí)計(jì)量也有可能。第二,數(shù)據(jù)多樣性,大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)那樣的結(jié)構(gòu)化特點(diǎn),而是不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且大數(shù)據(jù)技術(shù)更強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)的分析。第三,處理速度快,大數(shù)據(jù)技術(shù)下要求必須對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析并立即處理,因?yàn)槿绻贿@樣做,按照傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢得到的結(jié)果可能會(huì)過(guò)時(shí)且無(wú)價(jià)值。第四,復(fù)雜關(guān)聯(lián)性,大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)間往往存在緊密的聯(lián)系,可以轉(zhuǎn)化為有效商業(yè)信息。第五,價(jià)值密度低,大數(shù)據(jù)中冗余信息較多,需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)對(duì)海量信息進(jìn)行提取挖掘,以便找到有價(jià)值的數(shù)據(jù),但這部分很可能只是微小的一部分。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù),而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。有人把數(shù)據(jù)比喻為能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵?!按髷?shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問(wèn)題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維?!ゑT·米塞斯曾提醒過(guò):“就今日言,有很多人忙碌于資料之無(wú)益累積,以致對(duì)問(wèn)題之說(shuō)明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解?!庇幸痪湓捠沁@么說(shuō)的——“數(shù)據(jù)是爆炸了,信息卻很貧乏”。數(shù)據(jù)和信息之間是相互聯(lián)系的,數(shù)據(jù)是反映客觀事物屬性的記錄,是信息的具體表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加工處理之后,就成為信息;而信息需要經(jīng)過(guò)數(shù)字化,轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)才能存儲(chǔ)和傳輸。但數(shù)據(jù)未必就是指可以存儲(chǔ)和傳輸?shù)男畔?,兩者之間是有區(qū)別的。從信息論的觀點(diǎn)來(lái)看,描述信源的數(shù)據(jù)是信息和數(shù)據(jù)冗余之和,即數(shù)據(jù)=信息+數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)采集時(shí)提供的,信息是從采集的數(shù)據(jù)中獲取的有用信息。由此可見(jiàn),信息可以簡(jiǎn)單地理解為數(shù)據(jù)中包含的有用的內(nèi)容。
在運(yùn)用信息技術(shù)獲取龐大數(shù)據(jù)之前,數(shù)據(jù)其實(shí)一直在客觀世界存在,只是以前我們無(wú)法抓取,或者我們沒(méi)有意識(shí)到這些數(shù)據(jù)所包含的信息而已。信息技術(shù)幫助我們解決了數(shù)據(jù)抓取的問(wèn)題,然而,如何運(yùn)用知識(shí)挖掘數(shù)據(jù)所包含的信息,依然是一個(gè)擺在會(huì)計(jì)師面前的難題。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)和信息,知識(shí)很難發(fā)揮作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的獲取則相對(duì)比較簡(jiǎn)單,轉(zhuǎn)換成有用的信息相對(duì)比較難,最后則只有綜合知識(shí)能夠幫助解決問(wèn)題。
為了達(dá)到上述目的,會(huì)計(jì)師需要學(xué)會(huì)問(wèn)以下問(wèn)題:“我在工作時(shí)需要什么樣的信息?我什么時(shí)候需要?以什么形式?我應(yīng)該向誰(shuí)要這些信息?這些信息通過(guò)哪些數(shù)據(jù)得到反映?數(shù)據(jù)和信息之間的邏輯關(guān)系是什么?在獲得所有這些數(shù)據(jù)后,我可以處理哪些新任務(wù)?我應(yīng)該放棄哪些舊任務(wù)?我應(yīng)該采用不同的方式執(zhí)行哪些任務(wù)?”同時(shí),會(huì)計(jì)師需要回答:“我有義務(wù)提供哪些信息?向誰(shuí)提供?什么時(shí)候?以什么樣的方式?”這些問(wèn)題一經(jīng)提出,就說(shuō)明企業(yè)即使能完全獲得其最依賴的信息,這些信息也只是簡(jiǎn)單而雜亂無(wú)章的。企業(yè)在決策時(shí),特別是在做出戰(zhàn)略決策時(shí),其最需要的數(shù)據(jù)來(lái)源于企業(yè)外部。成果、機(jī)會(huì)和威脅只存在于企業(yè)外部。迄今為止,在大多數(shù)公司的信息系統(tǒng)和決策程序中利用的、唯一來(lái)自外部的數(shù)據(jù)是日常的市場(chǎng)數(shù)據(jù):現(xiàn)有顧客購(gòu)買的產(chǎn)品、地點(diǎn)和方式。但是,其他外部數(shù)據(jù)和信息則嚴(yán)重缺乏,包括人口狀況、實(shí)際和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為和計(jì)劃、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)情況、預(yù)示著外匯波動(dòng)即將來(lái)臨的變化和資本的流動(dòng)等,企業(yè)根本就得不到這些方面的數(shù)據(jù),抑或得到的只是最廣義的一般性數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)師很少會(huì)思考這種信息對(duì)企業(yè)決策的影響。如何獲得這些數(shù)據(jù),如何檢驗(yàn)它們的正確性,如何讓它們?nèi)谌氍F(xiàn)有的信息系統(tǒng),使之在企業(yè)的決策過(guò)程中發(fā)揮有效的作用是會(huì)計(jì)師需要急追解決的問(wèn)題。今天,企業(yè)的決策要么依賴于內(nèi)部數(shù)據(jù),例如成本,要么依靠未經(jīng)檢驗(yàn)的、有關(guān)外部的假設(shè)。在上述任何一種情況下,企業(yè)都無(wú)法取得持續(xù)的成功。無(wú)論大數(shù)據(jù)在內(nèi)容上有多么豐富,它都不是信息。它只是富含信息的礦石。要讓原材料轉(zhuǎn)變成信息,我們必須針對(duì)某項(xiàng)任務(wù)對(duì)它進(jìn)行整理,讓它直接服務(wù)于特定績(jī)效的實(shí)現(xiàn),并在決策過(guò)程中加以運(yùn)用。原材料無(wú)法自己做到。計(jì)算機(jī)程序員或軟件工程師也無(wú)法做到。軟件工程師是工具的制造者。無(wú)論是管理者,還是專業(yè)人員,他們都是使用數(shù)據(jù)的人,他們決定要使用什么樣的數(shù)據(jù)得到什么樣的信息、信息的用途和使用的方式。他們必須讓自己掌握信息。這是會(huì)計(jì)師面臨的巨大挑戰(zhàn)。
三、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息處理系統(tǒng)合而為一
絕大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在同時(shí)運(yùn)行著三套信息系統(tǒng):計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這三套信息系統(tǒng)在操作上處于各自為政的狀態(tài)。在高等院校,我們分別開(kāi)設(shè)針對(duì)會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)專業(yè),針對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)人員的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)或信息技術(shù)專業(yè),以及針對(duì)業(yè)務(wù)人員的化學(xué)、物理、電機(jī)等專業(yè),分別授予不同的學(xué)位。從事這些工作的人擁有不同的背景、不同的價(jià)值觀和不同的職業(yè)發(fā)展道路。他們?cè)诓煌牟块T工作,受不同的上司管理。負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的是“首席信息官”,通常具有計(jì)算機(jī)技術(shù)背景,在工作中只考慮技術(shù)的問(wèn)題。管理會(huì)計(jì)事務(wù)的一般是“首席財(cái)務(wù)官”,他們常常具有為企業(yè)融資和理財(cái)?shù)谋尘埃诠ぷ髦型魂P(guān)注資金的問(wèn)題。管理業(yè)務(wù)的一般是業(yè)務(wù)背景出身的專業(yè)人員,通常具有相應(yīng)的職業(yè)背景,在工作中往往只考慮業(yè)務(wù)的觀點(diǎn)。換句話說(shuō)沒(méi)有人真正重視信息。
會(huì)計(jì)師需要將三套系統(tǒng)合并在一起,或至少讓這三套系統(tǒng)能夠和諧共處。人們通常認(rèn)為會(huì)計(jì)屬于“財(cái)務(wù)”上的事情。但是,這只說(shuō)對(duì)了一部分,幾百年之前,會(huì)計(jì)處理的是資產(chǎn)、負(fù)債和現(xiàn)金流量,這些只是現(xiàn)代會(huì)計(jì)的小部分。會(huì)計(jì)的大多數(shù)工作涉及業(yè)務(wù)活動(dòng),而不僅僅是財(cái)務(wù)活動(dòng)。對(duì)于管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō),盤錢只是反映非貨幣事件的符號(hào)和語(yǔ)言。實(shí)際上,在將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)的改革浪潮中,會(huì)計(jì)的職能已經(jīng)被極大地拓展了。管理會(huì)計(jì)通過(guò)我們前面的流程管理,試圖建立業(yè)務(wù)活動(dòng)與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的關(guān)系,通過(guò)信息技術(shù)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流、財(cái)務(wù)流和信息流的統(tǒng)一,為管理層決策服務(wù)。換句話說(shuō),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)與基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)擁有共同的目標(biāo)。很多企業(yè)管理人員仍舊關(guān)心計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)是否有更快的速度和更大的內(nèi)存。但是,挑戰(zhàn)將越來(lái)越不是技術(shù)領(lǐng)域的,相反,如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際使用的有用信息將是我們面臨的挑戰(zhàn)。而會(huì)計(jì)師們則需要幫助企業(yè)有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。未來(lái),我們?cè)谛畔⒖萍忌纤吹降淖兓?,比起在?huì)計(jì)上看到的變化,根本就是小巫見(jiàn)大巫。
在未來(lái),我們必須將信息技術(shù)部門和財(cái)務(wù)部門合并在一起——所有業(yè)務(wù)流程的信息終點(diǎn)在財(cái)務(wù)部門,因此需要財(cái)務(wù)部門提出數(shù)據(jù)和信息的需求、設(shè)計(jì)信息流程和路徑后,由信息技術(shù)部門提供的技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。今天,首席財(cái)務(wù)官負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)工作,首席信息官負(fù)責(zé)信息技術(shù)工作,未來(lái)有可能將合并為首席財(cái)務(wù)與信息官。今天,卓越的企業(yè)已經(jīng)通過(guò)信息技術(shù)的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的有機(jī)融合。而在未來(lái),將有越來(lái)越多的企業(yè)往這個(gè)方向努力。
四、會(huì)計(jì)師在企業(yè)信息化過(guò)程中的工作
會(huì)計(jì)師是否需要去學(xué)習(xí)現(xiàn)在軟件工程師所需的知識(shí),比如學(xué)習(xí)如何編寫程序呢?非也,會(huì)計(jì)師根本就不需要學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。會(huì)計(jì)師重要的是學(xué)會(huì)如何搭建理想中的企業(yè)信息化整體框架,描繪出適應(yīng)企業(yè)管理需求的信息化藍(lán)圖。思想比技術(shù)更加重要。從信息技術(shù)的角度來(lái)說(shuō),很多時(shí)候是“就怕你想不到”,而不是“做不到”;只要你能想到的,信息技術(shù)都能幫你實(shí)現(xiàn)。企業(yè)做信息化建設(shè),重要的不是用金蝶、用友還是SAP,也不是有多少個(gè)信息技術(shù)人員,重要的是確定企業(yè)的信息化最終要達(dá)到什么樣的目標(biāo)和結(jié)果,怎么樣做才能真正有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升。會(huì)計(jì)師要做的工作包括:
明確企業(yè)對(duì)信息技術(shù)的投資計(jì)劃。信息技術(shù)之所以能為會(huì)計(jì)師提供幫助,真正的原因在于它可以整合來(lái)自企業(yè)內(nèi)部不同領(lǐng)域以及企業(yè)外部(市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境)的關(guān)鍵數(shù)據(jù),而且始終能夠針對(duì)計(jì)劃提供全面的背景化績(jī)效視圖。在使用軟件解決方案實(shí)現(xiàn)信息可視性后,會(huì)計(jì)師便可以按需訪問(wèn)那些支持策略業(yè)務(wù)活動(dòng)與企業(yè)目標(biāo)相契合的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)了。在業(yè)務(wù)一線上,信息技術(shù)可以為會(huì)計(jì)師提供所需的工具,幫助他們分析業(yè)務(wù)流程,識(shí)別和消除瓶頸,更有效地利用資源以及縮減成本。對(duì)信息技術(shù)領(lǐng)域做出明智的投資并制訂相應(yīng)的計(jì)劃,可以讓業(yè)務(wù)效率翻番,還能幫助財(cái)務(wù)部門為企業(yè)管理者實(shí)現(xiàn)信息可視性。隨著決策者可用信息的數(shù)量、質(zhì)量和時(shí)效性的提高,決策制定將愈加迅速,為企業(yè)帶來(lái)的收益也愈加可觀。
構(gòu)建未來(lái)的框架。會(huì)計(jì)師的信息可視性由一個(gè)由政策、最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐以及技術(shù)構(gòu)成的框架提供支持。構(gòu)建未來(lái)框架需要對(duì)企業(yè)的當(dāng)前狀況進(jìn)行周密分析,其關(guān)鍵是要確定會(huì)計(jì)師所需的信息,然后將對(duì)這種信息的訪問(wèn)構(gòu)建到框架當(dāng)中。要了解企業(yè)現(xiàn)狀,分析業(yè)務(wù)流程與企業(yè)目標(biāo)的契合程度。確定是否建立了可跟蹤這種契合程度的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。檢查企業(yè)當(dāng)前用于響應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求的信息類型,并考慮其他種類的信息是否有助于更有效地做出響應(yīng)。識(shí)別那些由需要通過(guò)信息技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行的人工流程造成的瓶頸。會(huì)計(jì)師必須評(píng)估組織的各種活動(dòng),并創(chuàng)建可簡(jiǎn)化信息技術(shù)部門工作的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。為了更好、更快地運(yùn)用信息技術(shù),會(huì)計(jì)師通過(guò)以下三個(gè)步驟幫助企業(yè)創(chuàng)建精確可行的組織全方位視圖并快速啟動(dòng)流程。
第一步,開(kāi)發(fā)通用方針及標(biāo)準(zhǔn)框架。開(kāi)發(fā)一種可以將企業(yè)的各種活動(dòng)和政策與企業(yè)績(jī)效目標(biāo)相契合的路線圖,包括:資金如何注入和流出組織,組織對(duì)于稀缺資源(資金、人員、資產(chǎn)、工廠、設(shè)備等)的利用程度,以及組織對(duì)于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)合規(guī)問(wèn)題的有效遵守程度。確定各種成本及風(fēng)險(xiǎn),從而可以追求具有最大經(jīng)濟(jì)績(jī)效的優(yōu)先事務(wù)或機(jī)遇。第二步,評(píng)估當(dāng)前事態(tài)。對(duì)企業(yè)目前的信息系統(tǒng)狀況進(jìn)行分析,看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的融合程度,標(biāo)明存在著哪些斷頭的數(shù)據(jù)接口以及下一步的計(jì)劃。第三步,執(zhí)行計(jì)劃并做出相應(yīng)調(diào)整。消除信息孤島,業(yè)務(wù)流、資金流和信息流合而為一,為管理會(huì)計(jì)的智能商務(wù)決策提供數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)。
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