淺析大數據公司的數據資產核算問題

韓雅軍

摘 要 數據是大數據公司的主要資產和收入來源，大數據公司需要在遵守會計準則的前提下，合理體現數據資產的市場價值。本文主要探討專業(yè)大數據公司的數據資產確認與計量的相關問題，期望能為政策制定及相關研究提供參考。

關鍵詞 大數據公司 數據資產 若干問題

隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數據所蘊含的經濟價值被不斷挖掘并應用到各個領域，大數據已經成為一種商品，越來越多專業(yè)的大數據公司應運而生。數據是這些公司的主要資產和收入來源，但數據資產的價值目前未能在會計報表中得到充分的體現。在這樣的背景下，亟須研究大數據公司的數據資產核算問題，以合理體現和評估大數據公司的價值，推動公司的健康可持續(xù)發(fā)展。

一、數據資產的確認

資產是指為企業(yè)過去的交易或事項形成的，由企業(yè)擁有或控制的，預期能為企業(yè)帶來經濟利益的資源。按照《企業(yè)會計準則》對資產的定義，大數據具有資產屬性。首先，不管數據是自身業(yè)務積累還是通過技術手段外部獲取，都是大數據公司由過去的交易或事項取得。大數據公司可以對數據進行復制、刪除、存儲、更新、加工等一系列操作，公司可能不具備數據專屬的所有權，但可以對數據的獲取及使用情況有影響，進而表明可以控制數據。其次，大數據公司通過對數據的采集和加工處理后，進行出售或開發(fā)相關應用產品來獲利，數據能為公司帶來經濟利益。因此，對于大數據公司而言，數據可以作為一項資產進行確認。

數據資產具有數字化、更新性、可反復使用等特征，對于大數據企業(yè)來說，數據資產基本符合無形資產的特征（無形資產是指企業(yè)擁有或控制的，沒有實物形態(tài)的可辨認非貨幣性資產）。在目前會計制度尚未將數字資產單獨作為一項資產類型予以確認的情況下，可以按照無形資產對數據資產進行確認和計量，建議在無形資產科目下設置“數據資產”二級科目，體現數據資產的特殊屬性和價值。

二、數據資產的初始計量

數據資產的初始計量可按其獲取渠道分為外購和自行開發(fā)分別確定。

（一）外購數據資產

公司從外部購入的數據資產，應采用數據公允價值計量，大數據資產達到預定可使用狀態(tài)前所產生的購買價款、相關稅費、二次開發(fā)等支出，借記“無形資產—數據資產”，貸記“銀行存款”等。

（二）自行開發(fā)數據資產

有些企業(yè)的數據資產是通過公開信息進行數據采集、挖掘和集成的，還有些企業(yè)的數據資產來源于企業(yè)自身經營活動的積累，如京東、阿里巴巴、騰訊等電商平臺企業(yè)積累的客戶消費行為數據、市場需求信息。并不是所有數據都能確認為資產，只有符合資產確認條件的數據才能確認為數據資產。

參照無形資產的計量，可將大數據資產的獲取分為研究階段和開發(fā)階段，無法區(qū)分時計入研究階段進行費用化處理。大數據公司針對某一專業(yè)領域或項目進行數據采集、篩選、分類、整理、統計研究、分析報告和評估等處理過程發(fā)生的可以對象化的成本費用，計入“研發(fā)支出—資本化支出—數據資產”科目，無法對象化的大數據底層處理階段的費用計入期間費用。當研發(fā)支出中的數據資產達到預定可使用狀態(tài)，即能以專業(yè)數據產品、行業(yè)分析報告等商品形式對外銷售，或者配合開發(fā)應用產品使用時，借記“無形資產—數據資產”，貸記“研發(fā)支出—資本化支出—數據資產”。

三、數據資產的后續(xù)計量

（一）提取減值準備

由于數據資產可被反復使用，針對不同的應用項目和環(huán)境，數據會有不同的使用范圍和價值，其在不斷地采集、加工、更新、使用過程中更加完善和豐富，不一定貶值，可能還會增值。同時，由于技術進步或環(huán)境變化，一些數據資產很短時間內就會貶值，所以數據資產的使用壽命無法確定;應參照使用壽命無法確定的無形資產進行管理，不攤銷，在每個會計期末進行減值測試。經測試發(fā)生減值時，借記“資產減值損失”，貸記“無形資產減值準備—數據資產”。

（二）數據資產更新

專業(yè)的大數據公司會在數據資產的使用過程中不斷地對數據進行更新和優(yōu)化，可將數據資產的更新分為日常維護性更新和技術改良性更新。日常維護性更新是大數據公司所必須完成的日常操作，相關支出計入當期損益;技術性更新是由于公司取得重大技術進步，可以提高公司數據產品的功能和競爭力，相關支出予以資本化，計入“無形資產—數據資產”科目。

四、數據資產的信息披露

數據資產的特殊性給大數據公司所帶來的經濟利益、潛在價值可能無法完全通過貨幣進行計量，建議通過貨幣與非貨幣相結合的方式反映大數據公司的數據資產價值。將能以貨幣計量的經濟利益部分，以“無形資產—數據資產”的形式體現在資產負債表中。對于大數據公司所擁有的數據體量（GB、PB）、結構、來源、采集及處理技術優(yōu)勢等其他無法用貨幣形式計量的數據資源，在財務報表附注中以非貨幣的形式進行估量和披露，使財務報告的使用者更充分地了解大數據公司的整體價值。

五、結語

本文僅對數據資產確認及計量相關問題進行初步探討，在實踐工作中，對大數據公司而言，數據資產確認、大數據產品收入確認，收入成本合理配比等諸多問題需要相關政策法規(guī)盡快完善，以便促進我國大數據產業(yè)的健康有序發(fā)展。

（作者單位為青島禧泰房地產數據有限公司）

參考文獻

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