田牧

摘要：互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使人類(lèi)進(jìn)入了信息大爆炸時(shí)代，在對(duì)海量的互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法顯然無(wú)法勝任這一工作，因此大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。本文主要分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)前面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以及今后。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;統(tǒng)計(jì)學(xué);機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的機(jī)遇

1.1擴(kuò)大了統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)收集數(shù)據(jù)信息的渠道有限，難以獲取大量且全面的數(shù)據(jù)信息，而大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)后，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息收集的渠道增加，且收集信息的成本大大下降，因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，被應(yīng)用于金融、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域，不僅如此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人的諸多生活信息會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中留下痕跡，而這些生活信息也能被大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取和統(tǒng)計(jì)，當(dāng)海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息經(jīng)過(guò)匯總后，相關(guān)統(tǒng)計(jì)者能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶新的需求，由此可能會(huì)衍生出新的行業(yè)。

1.2提升了統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用效率

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，收集數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的也是最關(guān)鍵的，將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入統(tǒng)計(jì)學(xué)后，借助互聯(lián)網(wǎng)手段，能夠在較短的時(shí)間內(nèi)收集盡可能多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，大大提升了統(tǒng)計(jì)效率，不僅如此，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)技術(shù)還能夠及時(shí)更新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息，確保統(tǒng)計(jì)信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，從而增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的可靠性。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

2.1樣本選取難度加大

樣本統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)手段，當(dāng)使用樣本統(tǒng)計(jì)時(shí)，以何種標(biāo)準(zhǔn)選取樣本是非常關(guān)鍵的，這直接影響到了統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常龐大、且數(shù)據(jù)信息也相對(duì)復(fù)雜，因此在制定樣本選取的標(biāo)準(zhǔn)難度大大提升。除此之外，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，而大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息具有非結(jié)構(gòu)化特征，一旦選取樣本的標(biāo)準(zhǔn)不合理，則樣本中可能會(huì)錯(cuò)失一些比較有代表性的數(shù)據(jù)，從而影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.2現(xiàn)代化專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件較少

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，部分軟件公司推出了專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，如：SPSS、Stata等，這些軟件的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析提供了較大的便利，但這些統(tǒng)計(jì)軟件在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸?shù)确矫孢€存在一定的問(wèn)題，需要進(jìn)行升級(jí)和調(diào)整。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得數(shù)據(jù)來(lái)源增加、數(shù)據(jù)信息量異常龐大，而目前關(guān)于如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理統(tǒng)計(jì)的方法尚未建立，這使得大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的難度大大增加。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)

3.1培養(yǎng)復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才

在過(guò)去傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源比較單一，因此統(tǒng)計(jì)方式也相對(duì)簡(jiǎn)單，學(xué)生比較容易掌握，然而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源開(kāi)始復(fù)雜化，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方式無(wú)法使用大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展需要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)生不僅需要掌握基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，而且還需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)編程能力和數(shù)據(jù)分析能力，只有這樣才能夠順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)要求，為此，開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的高校應(yīng)該在設(shè)置課程時(shí)，引入計(jì)算機(jī)編程的相關(guān)知識(shí)，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)復(fù)合型人才。

3.2加強(qiáng)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)教學(xué)力度

統(tǒng)計(jì)學(xué)科是一門(mén)應(yīng)用性非常強(qiáng)的學(xué)科，因此高校不僅要加強(qiáng)學(xué)生理論知識(shí)方面的教育，同時(shí)還需要加強(qiáng)在應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的教學(xué)力度，為此，教師首先可以在教學(xué)過(guò)程中引入實(shí)際統(tǒng)計(jì)案例，通過(guò)帶入案例讓學(xué)生了解實(shí)踐中統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體統(tǒng)計(jì)方法是如何應(yīng)用的;其次，教師可以設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)比賽，通過(guò)設(shè)置課程議題作業(yè)讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方式對(duì)特定課題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查和分析，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力;最后，高校可以與相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)和單位展開(kāi)合作，讓學(xué)生去大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)企業(yè)和單位實(shí)習(xí)，讓學(xué)生在實(shí)習(xí)工作實(shí)踐中掌握更多的統(tǒng)計(jì)方式和技巧，增強(qiáng)自身統(tǒng)計(jì)分析的敏感性。

3.3加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)科合作

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法應(yīng)對(duì)新時(shí)代的要求，大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)性的特征使傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方式的效果大打折扣，要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代做好統(tǒng)計(jì)工作，學(xué)生不僅需要掌握基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，更為重要的是能夠掌握一定的編程方式和具備良好的數(shù)學(xué)思維，能夠憑借自身對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性篩選出所需要的數(shù)據(jù)，并以合理的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，各大高校對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)方案中也應(yīng)該適當(dāng)?shù)娜谌胗?jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)方面的課程，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)學(xué)科的融合發(fā)展。

3.4促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)共同發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)了巨大的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)往往是通過(guò)選取有代表性的樣本進(jìn)行分析，從而得出一般性的規(guī)律、特征，而大數(shù)據(jù)則是對(duì)海量數(shù)據(jù)的整體性分析，從而得出較為客觀、有力的結(jié)論，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)科應(yīng)該積極吸收大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，利用大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的信息量，再結(jié)合統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)進(jìn)行整體的感知，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析的可靠性，使大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)揮更大的作用。

參考文獻(xiàn)

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