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      考慮駕駛儀動(dòng)態(tài)特性的固定時(shí)間收斂制導(dǎo)律

      2019-12-09 06:10:06張寬橋楊鎖昌李寶晨劉暢
      航空學(xué)報(bào) 2019年11期
      關(guān)鍵詞:駕駛儀制導(dǎo)觀測(cè)器

      張寬橋,楊鎖昌,李寶晨,劉暢

      1.陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū) 導(dǎo)彈工程系,石家莊 050003 2.陸軍工程大學(xué) 科研學(xué)術(shù)處,南京 210000

      為增加戰(zhàn)斗部的毀傷效能,有必要對(duì)導(dǎo)彈提出攻擊角度約束的要求。由于滑??刂圃诨瑒?dòng)模態(tài)對(duì)干擾具有不變性,被廣泛應(yīng)用在制導(dǎo)律的設(shè)計(jì)中。通過選取包含彈目視線角速率和攻擊角度約束項(xiàng)的滑模面,結(jié)合趨近律可設(shè)計(jì)出攻擊角度約束的滑模制導(dǎo)律[1-2]。

      傳統(tǒng)滑模制導(dǎo)律采用線性滑模面,彈目視線角速率和攻擊角度是漸進(jìn)收斂的,收斂時(shí)間趨于無窮。但導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的時(shí)間是有限的,這就對(duì)制導(dǎo)律的設(shè)計(jì)提出了有限時(shí)間收斂的要求,而終端滑??刂撇捎梅蔷€性滑模面能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的有限時(shí)間收斂[3]。文獻(xiàn)[4]設(shè)計(jì)了帶攻擊角度約束的終端滑模制導(dǎo)律。文獻(xiàn)[5-6]在終端滑模面中加入線性項(xiàng),進(jìn)一步加快了收斂速度。但終端滑模制導(dǎo)律中含狀態(tài)量的負(fù)指數(shù)項(xiàng),會(huì)造成奇異問題。針對(duì)這個(gè)問題,目前主要有2種解決思路:積分滑模[7-8]和非奇異終端滑模[9-11]。積分滑模能保證系統(tǒng)狀態(tài)的有限時(shí)間收斂,但不能確定其具體的收斂時(shí)間表達(dá)式。非奇異終端滑模與終端滑模結(jié)構(gòu)類似,能使系統(tǒng)有限時(shí)間收斂。但其收斂時(shí)間與系統(tǒng)的初始狀態(tài)相關(guān),而系統(tǒng)初始狀態(tài)一般是未知的,且不同的初始狀態(tài)收斂時(shí)間也不同。為此,文獻(xiàn)[12]提出了固定時(shí)間穩(wěn)定性理論,能使系統(tǒng)收斂時(shí)間的上界不依賴于系統(tǒng)初始狀態(tài)。文獻(xiàn)[13-14]基于固定時(shí)間穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)了非奇異終端滑模面,提出了固定時(shí)間收斂的終端滑模控制方法,其收斂時(shí)間上界僅與控制參數(shù)有關(guān)。

      針對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)和系統(tǒng)擾動(dòng)等干擾問題,目前大多數(shù)文獻(xiàn)的處理方法為:利用滑??刂频聂敯粜缘挚垢蓴_[15];設(shè)計(jì)自適應(yīng)律估計(jì)干擾的上界[10];設(shè)計(jì)干擾觀測(cè)器實(shí)時(shí)在線估計(jì)干擾[16]。前兩種方法需要引入符號(hào)函數(shù)項(xiàng),會(huì)使控制量不連續(xù),引起抖振現(xiàn)象。大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)符號(hào)項(xiàng)進(jìn)行光滑處理來削弱抖振,但改變了滑??刂频墓逃薪Y(jié)構(gòu),會(huì)降低控制精度。干擾觀測(cè)器可實(shí)時(shí)估計(jì)干擾量前饋至控制律中,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾的抑制,且不需要引入符號(hào)函數(shù)項(xiàng)。近年來許多學(xué)者對(duì)干擾觀測(cè)器進(jìn)行了研究,以提高滑??刂频男阅?,如非線性干擾觀測(cè)器[17]、自適應(yīng)干擾觀測(cè)器[18]、有限時(shí)間干擾觀測(cè)器[19]、擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器[20]等。這些觀測(cè)器可以實(shí)現(xiàn)估計(jì)誤差的有限時(shí)間收斂或者漸進(jìn)收斂,但收斂時(shí)間的上界依賴于估計(jì)誤差的初值。

      在大氣層內(nèi)作戰(zhàn)的導(dǎo)彈,由于受空氣動(dòng)力作用,以及導(dǎo)彈本身硬件設(shè)備的延遲特性,導(dǎo)致自動(dòng)駕駛儀存在動(dòng)態(tài)延遲。這對(duì)制導(dǎo)精度有很大的影響,尤其打擊大機(jī)動(dòng)目標(biāo)時(shí),會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定和較大脫靶量,因此在制導(dǎo)律的設(shè)計(jì)中需要加以考慮。目前,許多文獻(xiàn)已對(duì)考慮駕駛儀動(dòng)態(tài)特性的制導(dǎo)律進(jìn)行了研究,所用方法主要為反步(Backstepping)遞推設(shè)計(jì)或動(dòng)態(tài)面控制[21]。文獻(xiàn)[22]考慮自動(dòng)駕駛儀一階動(dòng)態(tài)特性,采用終端滑??刂圃O(shè)計(jì)了有限時(shí)間收斂的制導(dǎo)律,但制導(dǎo)律中存在彈目視線角速率的高階導(dǎo)數(shù)。實(shí)際上,自動(dòng)駕駛儀一般具有高階動(dòng)態(tài)特性。若將其近似為高階系統(tǒng),能夠很好地模擬駕駛儀的動(dòng)態(tài)特性,但這會(huì)使制導(dǎo)律的形式過于復(fù)雜。將駕駛儀近似為二階系統(tǒng)比較合理,既可以貼近駕駛儀實(shí)際動(dòng)態(tài)特性,又能降低制導(dǎo)律的復(fù)雜程度。文獻(xiàn)[23-24]基于動(dòng)態(tài)面控制設(shè)計(jì)了考慮自動(dòng)駕駛儀二階動(dòng)態(tài)特性的制導(dǎo)律,但不能保證有限時(shí)間收斂。因此,文獻(xiàn)[25]采用滑模反步遞推設(shè)計(jì)方法,提出了一種攻擊角度約束的有限時(shí)間收斂制導(dǎo)律,但收斂時(shí)間的上界依賴于系統(tǒng)狀態(tài)初值。

      在上述討論的啟發(fā)下,本文提出了一種同時(shí)考慮攻擊角度約束、自動(dòng)駕駛動(dòng)態(tài)特性和固定時(shí)間收斂的制導(dǎo)律。在三維空間內(nèi)建立了考慮自動(dòng)駕駛儀二階動(dòng)態(tài)特性的制導(dǎo)系統(tǒng)狀態(tài)方程;針對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)等干擾問題,基于固定時(shí)間收斂和超螺旋算法,設(shè)計(jì)了一種滑模干擾觀測(cè)器用于估計(jì)干擾;構(gòu)造了一種包含彈目視線角速率和角度約束項(xiàng)的固定時(shí)間收斂非奇異終端滑模面,能使系統(tǒng)狀態(tài)快速固定時(shí)間收斂;基于所提干擾觀測(cè)器和滑模面,采用反步遞推方法,對(duì)制導(dǎo)律進(jìn)行設(shè)計(jì)?;贚yapunov穩(wěn)定性理論,證明了制導(dǎo)律的固定時(shí)間收斂特性,并給出了收斂時(shí)間的表達(dá)式;最后通過仿真分析,驗(yàn)證了所提制導(dǎo)律的有效性和優(yōu)越性。

      1 問題描述

      在三維慣性坐標(biāo)系OXYZ上建立彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系如圖1所示。圖中,OXSYSZS為彈目視線坐標(biāo)系,r為彈目相對(duì)距離,q和η分別為彈目視線傾角和偏角。vm和vt分別為導(dǎo)彈和目標(biāo)的速度,假定為恒速。

      圖1 彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系Fig.1 Relationship of missile-to-target motion

      參考文獻(xiàn)[26],可得彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)方程為

      (1)

      式中:atr、atq、atη和amr、amq、amη分別為目標(biāo)和導(dǎo)彈的加速度在視線坐標(biāo)系上的分量。

      針對(duì)導(dǎo)彈的自動(dòng)駕駛儀存在動(dòng)態(tài)延遲的問題,這里將自動(dòng)駕駛儀近似為二階環(huán)節(jié):

      (2)

      式中:ξ為阻尼比;ωn為自動(dòng)駕駛儀的自振頻率;uq和uη為制導(dǎo)指令。

      導(dǎo)彈攻擊角度為制導(dǎo)末端導(dǎo)彈和目標(biāo)速度矢量間的夾角,帶攻擊角度約束的制導(dǎo)問題可轉(zhuǎn)化為終端視線角約束問題[1-4],即

      q(tf)=qd,η(tf)=ηd

      (3)

      式中:tf為制導(dǎo)終端時(shí)刻;qd和ηd分別為期望終端視線傾角和偏角。

      根據(jù)式(1)和式(2),在三維空間內(nèi)建立考慮自動(dòng)駕駛儀動(dòng)態(tài)特性帶攻擊角度約束的制導(dǎo)系統(tǒng)方程為

      (4)

      式中:

      (5)

      2 固定時(shí)間收斂反步滑模制導(dǎo)律

      2.1 相關(guān)定義和引理

      在制導(dǎo)律設(shè)計(jì)之前,為理論推導(dǎo)和分析方便,給出如下相關(guān)的定義和引理。

      定義1為后文書寫方便,作如下定義:

      sgnα(y)=|y|αsgn(y),|y|α=[|y1|α,|y2|α,…,|yn|α]T,其中,y=[y1,y2,…,yn]T,sgn(·)為符號(hào)函數(shù),且sgn(0)=0。

      針對(duì)如下非線性系統(tǒng):

      (6)

      (7)

      (8)

      注1引理1和引理2為有限時(shí)間收斂特性分析中常用的兩種引理,由式(7)和式(8)可以看出,收斂時(shí)間上界與參數(shù)和系統(tǒng)的初始狀態(tài)有關(guān),而系統(tǒng)的初始狀態(tài)往往是未知的,因此不能準(zhǔn)確估算收斂時(shí)間上界。為解決這個(gè)問題,文獻(xiàn)[12]提出了固定時(shí)間穩(wěn)定性的概念,相關(guān)定義及引理如下:

      定義2對(duì)于系統(tǒng)(6),若存在一個(gè)時(shí)刻Tmax>0,對(duì)任意x0∈R,t>Tmax,滿足x(t)=0,則系統(tǒng)是固定時(shí)間穩(wěn)定的。

      (9)

      (10)

      (11)

      引理5[32]對(duì)于任意實(shí)數(shù)xi(i=1,2,…,n),存在實(shí)數(shù)0<α<1,使得式(12)成立:

      (12)

      引理6[33]對(duì)于任意實(shí)數(shù)xi(i=1,2,…,n),存在實(shí)數(shù)β>1,使得式(13)成立:

      (13)

      根據(jù)引理5和引理6,有式(14)成立:

      (14)

      2.2 固定時(shí)間收斂滑模干擾觀測(cè)器

      在制導(dǎo)過程中,目標(biāo)的加速度信息往往是無法進(jìn)行測(cè)量的,因此在制導(dǎo)律設(shè)計(jì)前,需要對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)等干擾量進(jìn)行估計(jì)?;8蓴_觀測(cè)器是經(jīng)常采用的一種估計(jì)系統(tǒng)不確定性及外部擾動(dòng)的方法。它可以實(shí)現(xiàn)估計(jì)誤差的漸進(jìn)或有限時(shí)間收斂至零,但收斂時(shí)間取決于觀測(cè)器參數(shù)和初始誤差。若初始誤差較大,其收斂時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加,并且傳統(tǒng)的滑模干擾觀測(cè)器還存在抖振問題。針對(duì)這兩個(gè)問題,借鑒固定有限時(shí)間收斂和超螺旋算法思想,設(shè)計(jì)了一種固定時(shí)間收斂的滑模干擾觀測(cè)器。

      (15)

      式中:

      針對(duì)系統(tǒng)(15)設(shè)計(jì)滑模干擾觀測(cè)器為

      (16)

      (17)

      將式(16)代入式(17)可得

      (18)

      式中:zi為一個(gè)輔助變量。

      (19)

      (20)

      微分得

      (21)

      (22)

      由式(18)可知,t′1i時(shí)刻時(shí)zi的值滿足:

      (λ3i+Li)t′1i

      (23)

      (24)

      (25)

      注2由觀測(cè)器(16)的表達(dá)式可知,變結(jié)構(gòu)項(xiàng)存在于積分項(xiàng)中,觀測(cè)器的估計(jì)值是連續(xù)的,有效削弱了傳統(tǒng)滑模干擾觀測(cè)器的抖振問題。

      注3由觀測(cè)器的收斂時(shí)間表達(dá)式(19)可以看出,收斂時(shí)間的上界由觀測(cè)器的參數(shù)λ1i、λ2i、λ3i、γ1和γ2的取值決定,不依賴于系統(tǒng)的初始狀態(tài),估計(jì)誤差是固定時(shí)間收斂的。

      2.3 制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

      針對(duì)系統(tǒng),為使導(dǎo)彈以期望攻擊角度精確打擊目標(biāo),本文基于滑??刂?,結(jié)合反步設(shè)計(jì)方法,對(duì)制導(dǎo)律進(jìn)行設(shè)計(jì)。為使系統(tǒng)狀態(tài)x1和x2固定時(shí)間收斂至零,基于引理3和分段滑模面思想,設(shè)計(jì)如下非奇異快速終端滑模面為

      s1=x2+k1sgnα1(x1)+k2φ(x1)

      (26)

      式中:φ(x1)=[φ(x11),φ(x12)]T,且

      (27)

      其中:α1>1,0<α2=p1/p2<1,k1>0,k2>0,δ>0,p1、p2為正奇數(shù)。

      對(duì)式(26)求一階導(dǎo)數(shù)可得

      (28)

      式中:

      (29)

      f(x1i)是關(guān)于x1i的函數(shù),且滿足如下條件:

      1)f(x1i)在x1i∈(-δ,δ)上是光滑函數(shù),且與x1i同號(hào)。

      2)f(δ)=φ(δ)=-f(-δ)。

      3)f′(δ)=f′(-δ)=φ′(δ),在x1i∈(-δ,δ)上,f′(x1i)>0。

      注4條件1)能夠保證f′(x1i)為連續(xù)有界函數(shù),消除奇異問題,且系統(tǒng)到達(dá)滑模面s1=0時(shí),x1i與x2i始終是異號(hào)的,保證系統(tǒng)狀態(tài)是可收斂的;條件2)保證了滑模面函數(shù)s1是連續(xù)的;條件3)保證了f(x1i)在x1i∈(-δ,δ)是有界的,且保證了φ′(x1i)是一個(gè)連續(xù)函數(shù),從而保證s1是光滑的。

      根據(jù)選取條件,選取一種f(x1i)函數(shù)為

      (30)

      下面采用反步設(shè)計(jì)方法對(duì)制導(dǎo)律進(jìn)行設(shè)計(jì)。

      步驟1x3的虛擬控制律設(shè)計(jì)

      定義滑模誤差面為

      s2=s1=x2+k1sgnα1(x1)+k2φ(x1)

      (31)

      對(duì)式(31)微分并結(jié)合式(4)可得

      f(x1,x2)+b1x3-b1d+(k1α1|x1|α1-1+

      k2φ′(x1))x2

      (32)

      設(shè)計(jì)虛擬控制律為

      k4sgnβ2(s2)+(k1α1|x1|α1-1+k2φ′(x1))x2]

      (33)

      為避免對(duì)虛擬控制量的多次求導(dǎo)產(chǎn)生“微分膨脹”問題,借鑒動(dòng)態(tài)面設(shè)計(jì)方法,引入一個(gè)新的虛擬控制律x3d,它由x3c經(jīng)一階低通濾波器得到。傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)面設(shè)計(jì)方法采用一階線性濾波器,不能保證系統(tǒng)有限/固定時(shí)間收斂。為保證固定時(shí)間收斂特性,基于引理3,設(shè)計(jì)一種一階非線性濾波器為

      (34)

      式中:τ>0。

      步驟2x4的虛擬控制律設(shè)計(jì)

      定義滑模誤差面為

      s3=x3-x3d

      (35)

      對(duì)式(35)微分并結(jié)合式(14)得

      (36)

      設(shè)計(jì)虛擬控制律為

      (37)

      設(shè)計(jì)非線性濾波器為

      (38)

      步驟3實(shí)際制導(dǎo)律u的設(shè)計(jì)

      定義滑模誤差面為

      s4=x4-x4d

      (39)

      對(duì)式(39)微分并結(jié)合式(4)可得

      (40)

      設(shè)計(jì)實(shí)際制導(dǎo)律為

      (41)

      定理2針對(duì)系統(tǒng)(4),在制導(dǎo)律(41)的作用下,系統(tǒng)狀態(tài)x1和x2能夠固定時(shí)間收斂至原點(diǎn)的一個(gè)較小鄰域內(nèi)。

      證 明

      定義虛擬控制律誤差

      yi=xid-xici=3,4

      (42)

      對(duì)式(42)求微分,并結(jié)合式(34)和式(38)可得

      (43)

      (44)

      (45)

      結(jié)合式(32)、式(35)和式(42)可得

      k1α1|x1|α1-1x2+k2φ′(x1)x2=b1s3+b1y3-

      (46)

      結(jié)合式(36)、式(39)和式(42)可得

      k5sgnβ1(s3)-k6sgnβ2(s3)

      (47)

      結(jié)合式(40)和式(41)可得

      k8sgnβ2(s4)

      (48)

      構(gòu)造Lyapunov函數(shù)為

      (49)

      微分可得

      s3(s4+y4-b1s2-k5sgnβ1(s3)-k6sgnβ2(s3))+

      b1s2y3+s3y4

      (50)

      (51)

      考慮不等式:

      p≤pm1+pm2

      (52)

      式中:p≥0,m1>1,0

      -n1pm1-n2pm2+n3p≤-(n1-n3)pm1-(n2-

      n3)pm2

      (53)

      式中:n1、n2、n3>0。

      基于不等式(53),式(51)可寫為

      (54)

      式中:

      (55)

      選取合適的制導(dǎo)參數(shù)使得M>0,N>0,根據(jù)引理5和引理6,可將式(54)重新整理為

      (56)

      由于(β1+1)/2>1,1/2<(β2+1)/2<1,根據(jù)引理3可知,系統(tǒng)可固定時(shí)間收斂至原點(diǎn)的一個(gè)較小鄰域

      (57)

      收斂時(shí)間滿足:

      (58)

      1) |x1i|≥δ,式(31)可寫為

      (59)

      |x2i|≤k1|x1i|α1+k2|x1i|α2+|μi|≤

      k1(2?2i)α1+k2(2?2i)α2+εi

      (60)

      收斂時(shí)間滿足:

      (61)

      2) |x1i|<δ,由式(31)可得

      |x2i|≤k1|x1i|α1+k2|f(x1i)|+|μi|<

      k1δα1+k2δα2+εi

      (62)

      綜合分析上述兩種情況可得,x1i和x2i收斂至原點(diǎn)的鄰域

      (63)

      制導(dǎo)系統(tǒng)總收斂時(shí)間滿足T≤t1+t2+t3,即

      (64)

      注6本文基于反步設(shè)計(jì)方法和固定時(shí)間穩(wěn)定理論,設(shè)計(jì)的制導(dǎo)律能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的固定時(shí)間有界性,保證系統(tǒng)狀態(tài)有限時(shí)間收斂至原點(diǎn)的一個(gè)較小的鄰域內(nèi),且收斂時(shí)間的上界與系統(tǒng)的初始狀態(tài)無關(guān)。

      注7根據(jù)系統(tǒng)收斂時(shí)間和收斂域的表達(dá)式,可以確定制導(dǎo)參數(shù)的調(diào)整規(guī)則。對(duì)于干擾觀測(cè)器而言,增大λ1、λ2、λ3、γ1,減小γ2可加快觀測(cè)器的收斂速度,減小收斂時(shí)間,但過大的λ1、λ2、λ3、γ1,過小的γ2會(huì)導(dǎo)致過大的超調(diào)。對(duì)于制導(dǎo)律,增大ki(i=1,2,…,8)、α1和β1,減小τ、α2和β2能夠有效加快收斂速度且提高控制精度,但較大ki(i=1,2…,8)、α1和β1,較小τ、α2和β2會(huì)產(chǎn)生較大的制導(dǎo)指令,需要導(dǎo)彈提供較大的過載,以滿足制導(dǎo)需求。而導(dǎo)彈的可用過載是有限的,因此在參數(shù)選取時(shí)要折中考慮。

      注8為后文敘述方便,將本文所提考慮駕駛儀動(dòng)態(tài)特性和攻擊角度約束的固定時(shí)間收斂反步滑模制導(dǎo)律(Fixed-Time Convergent Backstepping Sliding Mode Guidance law, FTCBSMG)。

      3 仿真分析

      本節(jié)基于彈道仿真對(duì)制導(dǎo)律性能進(jìn)行仿真分析。設(shè)定導(dǎo)彈和目標(biāo)的初始位置分別為(0 m, 0 m, 0 m)和(10 000 m, 5 000 m, 2 000 m),導(dǎo)彈的速度為vm=500 m/s,目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度為vt=250 m/s。重力加速度g=9.8 m/s2,導(dǎo)彈的最大可用過載為20g。自動(dòng)駕駛儀動(dòng)態(tài)特性參數(shù)設(shè)置為:ξ=0.8,ωn=8 rad/s。FTCBSMG的制導(dǎo)參數(shù)設(shè)置為:k1=1,k2=2,k3=0.1,k4=0.2,α1=5/3,α2=3/5,k5=k6=k7=k8=10,β1=0.5,β2=2,δ=0.001,τ=0.1,λ11=λ12=20,λ21=λ22=50,λ31=λ32=150,L1=L2=50,γ1=0.5,γ2=1.5。仿真步長(zhǎng)5 ms,采用4階Runge-Kutta法對(duì)模型進(jìn)行解算。根據(jù)式(64)可計(jì)算出制導(dǎo)系統(tǒng)的收斂時(shí)間上界為Tmax=13.76 s。

      仿真中引入了文獻(xiàn)[16]提出的非奇異二階終端滑模制導(dǎo)律(SONTSMG)以及文獻(xiàn)[24]提出的考慮自動(dòng)駕駛儀動(dòng)態(tài)特性的滑模制導(dǎo)律(ADSMG)進(jìn)行仿真。SONTSMG的表達(dá)式為

      (65)

      式中:z1為干擾觀測(cè)器對(duì)系統(tǒng)干擾的估計(jì)值。參數(shù)設(shè)置為:k1=1 000,k2=50,α=5/3。β=1,γ=2.1。ADSMG的表達(dá)式為

      (66)

      制導(dǎo)參數(shù)設(shè)置為:K1=1,K2=K3=K4=10,ε=50,ρ=20,δ=0.001,τ3=τ4=0.1。

      場(chǎng)景1以不同導(dǎo)彈初始彈道傾角θm0和偏角ψvm0打擊機(jī)動(dòng)目標(biāo)。設(shè)定θm0和ψvm0分別為30°和-30°;60°和0°;90°和30°。期望終端視線角qd=30°,ηd=-20°。目標(biāo)常值機(jī)動(dòng),加速度為aty2=atz2= 20 m/s2,其中aty2和atz2表示目標(biāo)在彈道坐標(biāo)系下的縱向和橫向加速度,目標(biāo)初始航跡傾角和偏角分別為θt0= 180°,ψvt0= 10°。仿真結(jié)果如圖2所示。

      圖2 場(chǎng)景1的仿真結(jié)果Fig.2 Simulation results of Situation 1

      場(chǎng)景2不同的期望終端視線角約束下打擊機(jī)動(dòng)目標(biāo)。設(shè)定qd和ηd分別為10°和-10°,20°和-20°、40°和-30°;θm0= 60°,ψvm0= 0°,θt0= 180°,ψvt0= 0°;目標(biāo)余弦機(jī)動(dòng),加速度為aty2=atz2= 50cos(πt/5) m/s2。仿真結(jié)果如圖3所示。

      圖3 場(chǎng)景2的仿真結(jié)果Fig.3 Simulation results of Situation 2

      場(chǎng)景3FTCBSMG和ADSMG、SONTS-MG的對(duì)比仿真。θm0= 45°,ψvm0= 0°,qd=40°,ηd=-20°,θt0= 150°,ψvt0= 10°。目標(biāo)的機(jī)動(dòng)考慮以下2種情況:

      1)正弦機(jī)動(dòng):aty2=atz2= 50sin(πt/5) m/s2。

      2)方波機(jī)動(dòng):aty2=atz2= 50sgn[sin(πt/5)] m/s2。

      引入平均過載Nme(單位:g)來評(píng)估制導(dǎo)過程能量消耗,定義為

      (67)

      式中:K為總仿真步數(shù)。

      圖4 目標(biāo)正弦機(jī)動(dòng)下的仿真結(jié)果Fig.4 Simulation results with target sinusoidal maneuver

      圖5 目標(biāo)方波機(jī)動(dòng)下的仿真結(jié)果Fig.5 Simulation results with target square wave maneuver

      圖6 干擾觀測(cè)器的估計(jì)結(jié)果Fig.6 Estimation results of disturbance observer

      表1 不同制導(dǎo)律下的仿真結(jié)果
      Table 1 Simulation results with different guidance laws

      目標(biāo)機(jī)動(dòng)方式制導(dǎo)律攻擊時(shí)間/s脫靶量/m視線傾角誤差/(°)視線偏角誤差/(°)Nme/g正弦機(jī)動(dòng)ADSMG21.901.060.260.158.6125SONTSMG20.992.517.944.719.4675FTCBSMG21.570.360.040.057.8734方波機(jī)動(dòng)ADSMG21.931.510.220.4510.1614SONTSMG22.982.063.784.6412.5603FTCBSMG21.440.650.020.039.6465

      圖6為本文所提固定時(shí)間收斂滑模干擾觀測(cè)器對(duì)干擾d的估計(jì)結(jié)果,由式(19)可計(jì)算出設(shè)定的收斂時(shí)間上界為0.48 s,從圖6(a)和圖6(b)可以看出,無論目標(biāo)正弦機(jī)動(dòng)還是方波機(jī)動(dòng),所提干擾觀測(cè)器的估計(jì)值都能在0.4 s左右快速收斂至d的真實(shí)值上,能夠有效補(bǔ)償干擾,保證制導(dǎo)系統(tǒng)整體的收斂性能。

      表1為在3種制導(dǎo)律作用下的攻擊時(shí)間、脫靶量、終端視線角誤差和平均過載的仿真結(jié)果,可以看出,相比ADSMG和SONTSMG,F(xiàn)TCBSMG的攻擊時(shí)間、脫靶量、終端視線角誤差和平均過載最小,說明FTCBSMG能以更短的時(shí)間、更高的制導(dǎo)精度和角度約束精度以及更少的能量消耗有效打擊目標(biāo),驗(yàn)證了本文所提導(dǎo)引律的有效性和優(yōu)越性。

      4 結(jié) 論

      本文基于終端滑??刂?、固定時(shí)間穩(wěn)定性理論和反步遞推方法,設(shè)計(jì)了一種同時(shí)考慮攻擊角度約束、自動(dòng)駕駛儀動(dòng)態(tài)特性和固定時(shí)間收斂的制導(dǎo)律。本文所做主要工作與得到的結(jié)論如下:

      1) 為抵消干擾,設(shè)計(jì)了一種固定時(shí)間收斂滑模干擾觀測(cè)器,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)等干擾信息的有效估計(jì),收斂時(shí)間上界與初始誤差無關(guān),只取決于觀測(cè)器參數(shù)。

      2) 針對(duì)攻擊角度約束問題,設(shè)計(jì)了一種固定時(shí)間收斂的非奇異終端滑模面,能夠使系統(tǒng)狀態(tài)在固定時(shí)間內(nèi)收斂至原點(diǎn)的一個(gè)較小鄰域內(nèi),且鄰域范圍可控。

      3) 針對(duì)自動(dòng)駕駛儀存在動(dòng)態(tài)延遲問題,基于滑??刂坪头床皆O(shè)計(jì)方法,提出了一種固定時(shí)間收斂的反步滑模制導(dǎo)律,能夠使彈目視線角和角速率固定時(shí)間快速收斂,且收斂時(shí)間的上界只取決于制導(dǎo)參數(shù),與初始條件無關(guān)。

      4) 仿真結(jié)果表明,針對(duì)不同的導(dǎo)彈初始航跡角和期望視線角,所提制導(dǎo)律都能使導(dǎo)彈以期望的彈目視線角精確打擊目標(biāo),并且相比現(xiàn)有的制導(dǎo)律,所提制導(dǎo)律具有更高的制導(dǎo)精度和角度約束精度,且收斂時(shí)間更短,能量消耗更少。

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