數(shù)據(jù)驅(qū)動、交通變革與智慧治理

謝治菊,許文朔

[ 廣州大學(xué),廣州 510006]

一、問題的提出:背景及緣起

數(shù)字城市、智慧城市都是美國的舶來品，其概念隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、通信技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展接踵而來。數(shù)字城市的概念來自于美國前副總統(tǒng)戈爾的演說，該演說的名字是“數(shù)字地球——新世紀人類星球之認識”；(1)Gore A.，“The digital earth: Understanding our planet in the 21st century”， Photogrammetric Engineering andRemote Sensing,no.5,1999,p.528.智慧城市的概念來自主題報告“智慧地球：下一代領(lǐng)導(dǎo)人議程”，該主題報告2018年由時任IBM的董事長彭明盛發(fā)布。(2)Palmisano S.，“A smarter planet: The next leadership agenda”，New York: IBM, 2008.隨后，英國正式提出了“數(shù)字英國”的計劃，韓國提出了“U-City”和“U-Korea”綜合戰(zhàn)略計劃，我國提出了“智慧城市試點計劃”。(3)陸化普、孫智源、屈聞聰：《大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述》，《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2015年第5期，第45-52頁。隨著數(shù)字城市、智慧城市的深入推進，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)水平、云計算方法大大提升，這直接推動了大數(shù)據(jù)時代的來臨。所謂大數(shù)據(jù)，就是指需要摒棄傳統(tǒng)的常規(guī)軟件而采取新的處理模式才能捕捉到的海量數(shù)據(jù)集合和多樣化的信息資產(chǎn)。

隨著科學(xué)技術(shù)的進步和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，作為一種思維、技術(shù)和資源，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程不斷加快，從2008年Nature子刊提出“大數(shù)據(jù)”這一概念到今天大多數(shù)國家將其作為一種發(fā)展戰(zhàn)略并廣泛應(yīng)用到政府治理、社會生活、市場運行等多個領(lǐng)域，不過十余年左右。在這十余年間，大數(shù)據(jù)引發(fā)的治理變革比比皆是。例如，在政府治理方面，大數(shù)據(jù)推動了政府治理模式重塑、治理流程再造與治理決策優(yōu)化，促進了政府的治理結(jié)構(gòu)從封閉性走向開放性、治理主體從一元走向多元、治理過程從靜態(tài)走向動態(tài)；(4)黃其松、劉強強：《大數(shù)據(jù)與政府治理革命》，《行政論壇》2019年第1期。在教育提升方面，大數(shù)據(jù)可以對教師的教學(xué)成效進行跟蹤分析，通過對教學(xué)方式與學(xué)生反響的相關(guān)性探索、關(guān)聯(lián)性挖掘，幫助教師尋找最有效的教學(xué)方式，從而提高教師的教學(xué)質(zhì)量；(5)楊現(xiàn)民、唐斯斯、李冀紅：《發(fā)展教育大數(shù)據(jù):內(nèi)涵、價值和挑戰(zhàn)》，《現(xiàn)代遠程教育研究》2016年第1期。在公共衛(wèi)生方面，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對醫(yī)療衛(wèi)生的海量數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)有價值的信息，對疾病管理和疾病控制有重要的作用；(6)張良等：《公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺探索與實踐》，《中國衛(wèi)生信息管理雜志》2018年第5期。在社區(qū)治理方面，通過大數(shù)據(jù)采集技術(shù)對社區(qū)居民的行為數(shù)據(jù)進行采集，能夠?qū)ι鐓^(qū)成員的情緒波動進行數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)預(yù)測；(7)吳青熹：《社會化媒體與大數(shù)據(jù)視野下的城市社區(qū)治理》，《華東師范大學(xué)》(哲學(xué)社會科學(xué)版)2017 年第6期。在生活模式方面，人們的日常行為活動與情緒變動都會通過社交網(wǎng)絡(luò)表露，云算法在對個人網(wǎng)絡(luò)行徑與情感表露的基礎(chǔ)上可以得出人們的感情變化與行為訴求，無區(qū)域限制的線上交流與實時性的傳輸方式使得信息快速傳播，急劇碰撞，進而影響到現(xiàn)實生活。(8)孟天廣、張小勁：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動與政府治理能力提升——理論框架與模式創(chuàng)新》，《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)2018年第1期?？梢哉f，人們的生產(chǎn)方式、網(wǎng)絡(luò)信息活動、學(xué)習(xí)方式甚至思維方式都在互聯(lián)網(wǎng)背景中留下了數(shù)據(jù)信息，這些信息對推動人類生活方式與生產(chǎn)方式變革有重要的意義，也對城市治理與交通變革有一定的借鑒。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%，這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生奠定了堅實的基礎(chǔ)。(9)“網(wǎng)民規(guī)模達8.02億普及率57.7% 2018中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)出爐”，網(wǎng)址為：http://www.lbzuo.com/shuju/show-18664.html，2018年。在大數(shù)據(jù)時代，如何更高效地進行社會服務(wù)與社會治理，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與計算分析技術(shù)解決問題，是政務(wù)部門革新的方向與目標，這在城市交通治理中顯得尤為明顯。因為，現(xiàn)階段，本地車流量的劇增使得城市交通剛性靜態(tài)失衡，固有車輛造成了擁堵問題；外埠車輛的涌入使得城市交通壓力增大，交通需求在時間與空間方面的不確定而造成的交通彈性動態(tài)失衡問題也急需解決。事實上，車流量驟增為城市道路交通帶來了壓力，這就需要精確度高、反饋及時、靈活有效的交通監(jiān)管模式，這一模式可以通過大數(shù)據(jù)得到解決。(10)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書與情報》2012年第6期。與傳統(tǒng)治理手段相比較，大數(shù)據(jù)能夠系統(tǒng)且連續(xù)地觀察交通對象，這為城市交通變革帶來契機。

事實上，國內(nèi)外的研究表明，在城市交通方面，大數(shù)據(jù)不僅可以對城市內(nèi)的人口變動進行系統(tǒng)化監(jiān)測，為城市規(guī)劃與道路建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐，為交通安全事故處理提供有效證據(jù)，還能減少交通違規(guī)違法行為、緩解城市交通擁堵、維護城市交通安全。例如，自2011年以來，Zhang J.等研究者通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)計算，發(fā)現(xiàn)了城市交通系統(tǒng)的運行模式；(11)Zhang J.,Wang F.Y., Wang K., et al：“Data-Driven Intelligent Transportation Systems: A Survey”，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, no.4,2011,pp.1624-1639.Lathia N.通過地鐵系統(tǒng)中的流動刷卡數(shù)據(jù)，計算出地鐵中不同人群在不同站點的通行時間，指導(dǎo)乘客錯峰出行，改進了城市交通公共服務(wù)；(12)Lathia N., Capra L.，“Mining mobility data to minimise travellers’ spending on public transport”， Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining，2011.Castro則通過出租車的GPS軌跡數(shù)據(jù)庫，預(yù)測城市交通的擁堵狀況；(13)Castro P.S., Zhang D., Li S.,“Urban Traffic Modelling and Prediction Using Large Scale Taxi GPS Traces”，International Conference on Pervasive Computing. Springer-Verlag, 2012.陳美則以英國、美國以及我國的深圳為例，指出大數(shù)據(jù)解決公共交通問題的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)；(14)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書與情報》2012年第6期。王少華等從智能交通所需的技術(shù)路徑、數(shù)據(jù)軌跡、計算方法、網(wǎng)絡(luò)演化等角度出發(fā)，對智能交通的技術(shù)支撐進行了研究；(15)王少華、盧浩、黃騫、曹嘉：《智慧交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究》，《測繪與空間地理信息》2013年第S1期。馬景艷則就大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用前景和面臨的挑戰(zhàn)進行了分析，并指出大數(shù)據(jù)是解決智慧城市交通擁堵的關(guān)鍵；(16)馬景艷：《大數(shù)據(jù)背景下智慧城市破解交通擁堵的策略研究》，《電腦知識與技術(shù)》2014年第18期。趙鵬軍、李鎧依據(jù)交通流網(wǎng)絡(luò)平衡原理，對大數(shù)據(jù)公共交通運行與服務(wù)水平等方面進行實時監(jiān)控的應(yīng)用分析，并提出交通監(jiān)測與需求管理一體化系統(tǒng)理論框架，為緩解城市交通擁堵問題提供理論依據(jù)。(17)趙鵬軍、李鎧：《大數(shù)據(jù)方法對于緩解城市交通擁堵的作用的理論分析》，《現(xiàn)代城市研究》2014年第10期。這些研究說明，大數(shù)據(jù)在配置交通信息資源、提升交通預(yù)測水平、提高交通運行效率、提供交通過程監(jiān)控等方面確有無可比擬的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢在北京、上海、廣州、深圳等城市的交通運行中已表現(xiàn)出來?；诖?，本文擬在厘清大數(shù)據(jù)驅(qū)動交通變革邏輯的基礎(chǔ)上，以北京、上海、廣州、深圳四個城市大數(shù)據(jù)驅(qū)動的交通變革為案例，系統(tǒng)剖析大數(shù)據(jù)是如何促進傳統(tǒng)交通向智能交通變革、進而促進智慧城市建設(shè)的。

二、大數(shù)據(jù)時代的城市交通變革：理論及邏輯

交通是人類活動不可或缺的生存條件，據(jù)估計，城市中40%以上的人口每日通勤時間至少超過一小時，這說明保障城市居民的安全出行、維護城市交通的有序運轉(zhuǎn)是城市治理的重要工作。(18)余辰、張麗娟、金海：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能交通系統(tǒng)研究進展與趨勢》，《物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報》2018年第1期。根據(jù)維克托·邁爾-舍恩伯格的觀點，大數(shù)據(jù)不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。(19)[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代: 生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤 譯，杭州：浙江人民出版社，2013年，第27-28頁。故此，由于交通流具有時效性強、變化迅速和運行留痕的特點，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)4V特征——體量巨大(Volume)、模塊多樣(Variety)、真假共存(Veracity)、價值豐富(Value)——的基礎(chǔ)上，還應(yīng)有處理快速(Velocity)和可視化的特征(Visualization)，這些特征將引發(fā)城市交通的深度變革，驅(qū)動城市交通由傳統(tǒng)治理走向智慧治理。(20)陸化普、孫智源、屈聞聰：《大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述》，《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2015年第5期。也即，傳統(tǒng)的交通治理模式已不適應(yīng)當前交通信息量飛速增長與急劇變化的狀況，大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的運用能夠改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式，為交通治理模式革新提供途徑。那么，大數(shù)據(jù)為何能促進交通治理模式的革新呢？

(一)大數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化城市交通資源配置

大數(shù)據(jù)可從兩個層面優(yōu)化城市交通資源的配置，一是宏觀的配置決策層，二是微觀的交通出行層。在配置決策層方面，城市交通資源是城市的公共資源，有較強的公共屬性，應(yīng)主要靠政府而非市場來配置，這就需要相關(guān)職能部門做好頂層設(shè)計、統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)決策，兼顧公平與效率，避免資源重復(fù)與浪費。但是，受主客觀條件的影響，傳統(tǒng)的城市交通資源配置決策，往往是經(jīng)驗決策與小數(shù)據(jù)決策，其結(jié)果是缺乏對動態(tài)信息的準確把握和真實數(shù)據(jù)的有效支撐，造成一定的決策偏差。例如，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2018年12月底，我國機動車保有量已達3.25億輛，如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源依靠原有的小數(shù)據(jù)處理模式是不現(xiàn)實的。雖有一些學(xué)者采取傳統(tǒng)抽樣的方式進行了實證調(diào)查，但抽樣的代表性、真實性與典型性往往受調(diào)查者個人背景、人脈資源、主觀判斷等因素的影響，調(diào)查結(jié)果對城市交通資源配置決策的支撐作用有限。大數(shù)據(jù)則不一樣，它在關(guān)注城市交通出行宏觀大數(shù)據(jù)和城市綜合路網(wǎng)大數(shù)據(jù)的同時，還能聚焦峰值數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)、個體數(shù)據(jù)等特殊的微觀數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能讓城市交通資源的配置決策從經(jīng)驗歸納邁向演繹判斷、從普遍化處理邁向個性化分析。(21)謝治菊：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的教育精準扶貧——以長順縣智慧教育扶貧項目為例》，《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報》2019年第1期。在交通出行方面，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)采集不再受時間與空間的限制，與傳統(tǒng)的信息處理方式相比，大數(shù)據(jù)的交通信息處理具有高效性、便利性、準確性、共享性等特征，可通過數(shù)據(jù)算法對無章無序的海量數(shù)據(jù)進行規(guī)律化處理與趨勢化分析，從而準確了解城市的交通狀況，為科學(xué)化交通出行提供依據(jù)。并且，當下的智慧交通建設(shè)所依托的大數(shù)據(jù)技術(shù)在提高交通空間利用率的同時，還可通過多種傳感器對交通信息進行勘測與采集，進而大規(guī)模、高速地進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，為可視化交通出行提供參考。有了可視化的實時交通路況，出行者就可以通過手機終端對所需路徑進行路況查看，明確交通路況趨勢，酌情選擇出行方案，減少出行的不確定性，緩解出行交通擁堵壓力，實現(xiàn)交通出行資源的優(yōu)化配置。也即，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的依靠基礎(chǔ)設(shè)施投入或依賴外在的土地資源來提高公共交通服務(wù)能力的弊端，主要通過提高信息資本的利用率來均衡公共交通資源，從而實現(xiàn)優(yōu)化配置。

(二)大數(shù)據(jù)能夠提高城市交通運轉(zhuǎn)效益

簡言之，效益指效果與利益。與效率不同，效益還含有投入、消耗與收益之間的對比。故此，大數(shù)據(jù)對城市交通運轉(zhuǎn)的影響，應(yīng)該是效益而非簡單的效率，因為，一方面，大數(shù)據(jù)會降低城市交通運轉(zhuǎn)的成本，另一方面，大數(shù)據(jù)還會提高城市交通運轉(zhuǎn)的效率。關(guān)于前者，常常的解釋是，大數(shù)據(jù)完全超越了動輒就要耗費百萬資金進行公路基礎(chǔ)設(shè)施改造如擴建道路、修建停車場的傳統(tǒng)做法，僅僅用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源就能夠緩解交通擁堵問題、降低管理成本、提升城市交通運行的規(guī)范化。當然，大數(shù)據(jù)支撐的智能交通也會耗費一定的成本，如需要一次性支付超級計算機的購買及維護費，但就長遠而言，覆蓋面廣，信息準確，給人們減少的時間成本也是巨大的。關(guān)于后者，如果不是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)而是基礎(chǔ)設(shè)施的改善來提高城市交通的運轉(zhuǎn)效率，不僅耗時耗力，還會產(chǎn)生嚴重的交通擁堵，降低交通運行的效率。大數(shù)據(jù)就不一樣，有研究顯示，交通大數(shù)據(jù)的攝入與消耗的工作量呈反比，攝入越多，消耗的工作量越少，也即，公共交通車輛的配置會隨著大數(shù)據(jù)的聚合而減小，進而提高交通運行效率。(22)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書與情報》2012年第6期。難怪對美國洛杉磯的研究表明，一旦增加車輛運營的效率，最少用原來16%、最多用原來54%的車輛運輸就可以提供相同或更好的運輸服務(wù)。例如，交通擁堵時，倫敦市交通部門會利用傳感器中的大數(shù)據(jù)來告知駕駛員最佳的解決方案，這一方案也許是改變線路繞道而行，也許是找到就近的停車位免費停車。(23)Yu H.J., Wang Z.G., Liu X.Y., et al：“A Big Data Application in Intelligent Transport Systems”,Applied Mechanics & Materials,no.9,2015,pp.365-368.可見，以數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)構(gòu)建城市交通網(wǎng)絡(luò)，通過時間序列的交通擁堵狀況制定合理的交通疏導(dǎo)方案、預(yù)測交通狀況、改善道路規(guī)劃，對提高城市交通運轉(zhuǎn)效益有重要的幫助。

(三)大數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)新城市交通監(jiān)管方式

大數(shù)據(jù)在城市交通監(jiān)管上的應(yīng)用，既是對傳統(tǒng)監(jiān)管方式的創(chuàng)新，也是前沿科技在傳統(tǒng)領(lǐng)域的實踐。在中國這樣一個人口眾多且分布不均的情況下，許多大城市的交通擁堵問題日益明顯，如何在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理后采取相應(yīng)的措施達到惠民、便民的效果，是當前城市治理人員思考并努力的方向，這就需要利用大數(shù)據(jù)的特征，對城市交通進行全程、實時、多元和動態(tài)監(jiān)管。事實上，大數(shù)據(jù)及其對城市交通治理變革的影響已經(jīng)讓城市交通治理生態(tài)得到了重塑，驅(qū)動了交通監(jiān)管方式的創(chuàng)新。因此，有關(guān)“大數(shù)據(jù)與交通監(jiān)管”的討論正在成為新的學(xué)術(shù)增長點，相關(guān)研究為這一增長點提供了參考與借鑒。例如，大數(shù)據(jù)在食品安全、環(huán)境保護、市場價格、產(chǎn)品質(zhì)量等領(lǐng)域的監(jiān)管實踐表明，信息孤島、數(shù)據(jù)共享是制約其發(fā)揮作用的重要因素。盡管如此，受信息流動方式、權(quán)力運行向度、治理需求實踐的影響，大數(shù)據(jù)在提高監(jiān)管的覆蓋面、提升監(jiān)管的精準性、消除監(jiān)管的不對稱性、降低監(jiān)管的運行成本等方面，確實發(fā)揮了重要的作用。(24)汪玉凱：《智慧社會與國家治理現(xiàn)代化》，《中共天津市委黨校學(xué)報》 2018年第2期。將這一思路映射到城市交通監(jiān)管領(lǐng)域中，一方面，我國交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)信息為城市交通的監(jiān)管提供了保障。例如，從駕照的考取、駕照信息錄入系統(tǒng)、行駛證的辦理到車輛上路、攝像頭實時拍攝監(jiān)測違章等，都可以通過身份證信息在相關(guān)部門查詢，這說明與交通相關(guān)的所有信息已匯入交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)；另一方面，相對于傳統(tǒng)的碎片化、單一性、靜態(tài)性監(jiān)控，大數(shù)據(jù)可讓數(shù)據(jù)“做主”，保持對監(jiān)控對象的不間斷記錄，為城市交通的運行提供整體化的監(jiān)控方案和鮮活性的監(jiān)控數(shù)據(jù)，讓監(jiān)控者能夠占據(jù)主動地位，及時把握事態(tài)進展，從容應(yīng)對交通風(fēng)險。按此邏輯，從靜態(tài)到動態(tài)、從獨立到協(xié)同、從粗放到精細、從被動到主動、從隨機到實時、從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)、從無序到規(guī)范，將是大數(shù)據(jù)時代城市交通監(jiān)管方式創(chuàng)新的必然趨勢。

(四)大數(shù)據(jù)能夠促進城市交通信息跨域共享

根據(jù)管理的層級與幅度，我國大陸地區(qū)被劃分31個省、自治州和直轄市，每個地區(qū)又被劃分為若干市、縣或區(qū)，再進而劃分為若干鄉(xiāng)鎮(zhèn)和社區(qū)，這種劃分給各地管理帶來便利的同時，也導(dǎo)致各級政府追求自己屬地利益的最大化，進而出現(xiàn)各級政府之間邊界交通發(fā)展的盲區(qū)。再加上，交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)本身是四通八達且連貫的，而城市間的交通治理卻有一定的隔閡，城市邊緣地區(qū)界域責任不明的問題由此產(chǎn)生。交通大數(shù)據(jù)的虛擬性，讓跨域的交通數(shù)據(jù)收集成為可能。例如，城市邊緣的交通路況可由數(shù)據(jù)采集設(shè)備監(jiān)控，由有關(guān)部門監(jiān)督，由此建立跨域的交通數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，此網(wǎng)絡(luò)能貫通流動性較大的車流信息，有利于跨區(qū)域交通問題的解決?？缬虻慕煌〝?shù)據(jù)收集后，可通過數(shù)據(jù)平臺將不同區(qū)域采集到的數(shù)據(jù)共享，只要多方共同遵照相關(guān)的信息共享原則，就能在已有的行政區(qū)域下解決跨域管理問題，形成無縫式交通監(jiān)控鏈接，建設(shè)全區(qū)域式智慧交通網(wǎng)絡(luò)。

三、城市交通變革中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：案例及反思

當下，我國城市化建設(shè)的深入推進讓城市交通的供需矛盾愈加明顯，一方面是因為城市尤其是大城市的“職住分離”給人們帶來越來越長的通勤時間，另一方面是因為汽車數(shù)量的急劇增加和城市交通設(shè)施的老化，讓城市的擁堵現(xiàn)象越來越明顯。為解決城市交通擁堵問題，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和改造固然重要，運用信息化技術(shù)開展智慧交通、最大程度提升城市的交通能力卻是首選。所謂智慧交通，是指將先進技術(shù)手段，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等，集成于城市地面交通系統(tǒng)而建立的準確、高效、實時的城市交通綜合服務(wù)系統(tǒng)。(25)王雅瓊、楊云鵬、樊重?。骸吨腔劢煌ㄖ械拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用研究》，《物流工程與管理》 2015年第5期。智慧交通能有效解決城市車輛、道路、使用者之間的矛盾，具有感知、分析和預(yù)測等功能，能夠有效提高城市交通網(wǎng)絡(luò)運行效率、提升城市交通服務(wù)水平、保障市民出行暢通。智慧交通的前提是有“智慧的大腦”，也即“城市交通大數(shù)據(jù)平臺”。該平臺能夠打破城市交通領(lǐng)域的信息孤島，綜合交通監(jiān)管指揮系統(tǒng)、交通運輸信息系統(tǒng)、交通綜合信息系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)庫，由云計算平臺、信息資源庫、數(shù)據(jù)集成匯聚平臺、人工智能以及輔助決策系統(tǒng)構(gòu)成，是智慧交通的決策中心。(26)彭武雄、代義軍、白帆：《城市交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與展望》，《交通與運輸(學(xué)術(shù)版)》2015年第1期。正是由于大數(shù)據(jù)平臺在城市交通從傳統(tǒng)治理邁向智慧治理的過程中如此重要，而數(shù)據(jù)化城市交通建設(shè)又關(guān)涉到車、人、道路以及管理控制系統(tǒng)等多種因素，雖然根據(jù)排隊論與概率論，道路設(shè)計與交通設(shè)施規(guī)劃的合理化可以減少不必要的交通等待時間，但近年來機動車持續(xù)增長給城市交通帶來的沉重負擔已靠交通設(shè)施的合理化建設(shè)不能解決，勢必啟動以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧城市建設(shè)。下面，擬以北京、上海、廣州、深圳的智慧交通建設(shè)為例，系統(tǒng)闡釋并反思城市智慧交通變革中的大數(shù)據(jù)支持。

北京市在2012年提出了為期五年的交通信息化發(fā)展目標，旨在以大數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧化城市交通建設(shè)，為城市交通治理開拓新形勢，為日常市民出行提供最大便利。為此，十二五期間，北京市運用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建區(qū)域式的交通信息網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了較為全面的智慧交通運行平臺，目前已建成了“交通專用的地理信息系統(tǒng)、公共交通工具的GPS數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)、出行一卡通記錄采集系統(tǒng)、運營性車輛狀況采集系統(tǒng)與道路網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)”，大數(shù)據(jù)交通運行平臺將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合與分析，為居民構(gòu)建了更為智能與合理的出行環(huán)境，取得了顯著成效，如交通智能感知和交通大數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，交通綜合檢測能力與智能決策水平處于國際先進水平，交通行業(yè)信息化管理水平大幅度提升，交通出行信息服務(wù)深度與廣度在不斷拓展。(27)李倩：訪談回顧:市交通委解讀《北京市“十三五”時期智慧交通發(fā)展規(guī)劃》，網(wǎng)址：http://www.mot.gov.cn/difangxinwen/xxlb_fabu/fbpd_beijing/201707/t20170713_2354903.html.

上海市智能化交通運輸管理在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下發(fā)展迅猛。早在2010年世博會期間，上海市就通過手機實時定位系統(tǒng)對區(qū)域內(nèi)客流量信息進行采集，對道路擁堵情況進行科學(xué)研判，通過大范圍與高精確度的數(shù)據(jù)信息反饋對區(qū)域內(nèi)的交通情況進行實時監(jiān)測與調(diào)控，以創(chuàng)造更高效的交通環(huán)境，此舉為政府與交通部門制定良好的交通管理措施提供了有效依據(jù)。(28)葉亮：《“大數(shù)據(jù)”背景下我國交通數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的轉(zhuǎn)型與發(fā)展》,《交通與運輸(學(xué)術(shù)版)》 2013年第2期。此后，上海的智能交通建設(shè)更是如火如荼，交通信息網(wǎng)絡(luò)已實現(xiàn)多渠道數(shù)據(jù)共享平臺，道路交通信息采集、發(fā)布和監(jiān)控管理已經(jīng)覆蓋全市干線公路、快速路、地面道路三張路網(wǎng)，智能交通技術(shù)在多個交通行業(yè)廣泛應(yīng)用，形成了面向政府管理決策、公眾出行的多層次交通信息大數(shù)據(jù)。同時，這些大數(shù)據(jù)又驅(qū)動了移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市交通治理中的應(yīng)用，2018年上海發(fā)布了綜合交通APP，在功能上集成了實時公交、地鐵、實時路況、輪渡、機場大巴等相關(guān)數(shù)據(jù)，基本實現(xiàn)了包括步行、公交、駕車出行、路徑規(guī)劃等為市民提供一站式交通服務(wù)的資訊平臺，極大地提高了城市交通的便利性。在某種程度上可以說，在大數(shù)據(jù)的支撐下，上海的交通變革實現(xiàn)了從分散式建設(shè)向整體性建設(shè)、從區(qū)域性建設(shè)向全域性建設(shè)、由封閉性建設(shè)向共享式建設(shè)、由政府獨立推進到全員積極參與的轉(zhuǎn)變，正在邁向全面互聯(lián)網(wǎng)、智能交通化新時代。(29)馮健理：《上海智慧交通發(fā)展》網(wǎng)址： http://www.mot.gov.cn/zxft2018/zhihuijt/index.html.

作為粵港澳大灣區(qū)的幾何中心，廣州大數(shù)據(jù)城市交通建設(shè)在全國遙遙領(lǐng)先。廣州市有人口1800多萬，城市道路里程13887.7公里，機動車保有量252萬輛，交通早晚高峰擁堵明顯。根據(jù)高德地圖發(fā)布的2017年中國主要城市交通分析報告，廣州市城市擁堵問題在一線城市中僅次于北京，城市道路負荷在節(jié)假日等交通密集時段更是趨于飽和，如何用大數(shù)據(jù)來緩解交通壓力？廣州市的做法有四：

一是建立數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)跨行業(yè)跨部門的交通數(shù)據(jù)共享，現(xiàn)階段已實現(xiàn)17個行業(yè)365類數(shù)據(jù)的平臺交換共享，其數(shù)據(jù)資源廣泛運用于城市交通客流監(jiān)測分析、運輸保障、交通治理、高快速路保暢通等工作。二是強化交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。節(jié)假日期間，廣州市交通平臺集成20余類數(shù)據(jù)，接入10多類專題信息，圍繞80多個重點區(qū)域，對城市交通多維度、全方位實時監(jiān)測、仿真評估，日均處理數(shù)據(jù)1.7億條，有效地支撐了節(jié)假日以及客運量集中階段的交通疏流與暢通。三是打造智慧公共交通系統(tǒng)，提升市民公交地鐵出行便利程度。廣州地鐵全線共安裝800多臺二維碼閘機，覆蓋全線網(wǎng)所有車站，日均服務(wù)91.7萬人次；不僅如此，羊城通二維碼已實現(xiàn)了廣州14000多臺公交車全覆蓋，日均服務(wù)約80萬人次。四是堅持創(chuàng)新，利用大數(shù)據(jù)打造移動交通平臺，為市民交通打造最便利的交通信息平臺。(30)吳炫 ：《廣州用好城市交通大數(shù)據(jù)推動城市交通精細化管理》，網(wǎng)址：http://www.gdcd.gov.cn/jtxw/110340_1.jhtml，2018年。這說明，大數(shù)據(jù)已讓廣州的城市交通從傳統(tǒng)治理邁向了智慧治理。

深圳市作為我國經(jīng)濟特區(qū)，經(jīng)濟迅速發(fā)展的改革開放先行地，城市人口劇增，交通壓力持續(xù)上升，如今，深圳市線路網(wǎng)密度排名為我國第一。據(jù)深圳市交通警察局統(tǒng)計，2018年10月份深圳市機動車保有量約336.89萬輛，較上年10月份增長約3.87%，駕駛?cè)吮Ｓ辛考s431.21萬人，較上年10月份增長約11.78%，且呈持續(xù)增長趨勢。作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集地，深圳于2017年將大數(shù)據(jù)算法運用在智能交通探索中，利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)覆蓋廣、軌跡信息連續(xù)等特征，建立指標測算及評估體系，實現(xiàn)燈控路口基于GIS(地理信息系統(tǒng))的控制效益及性能指標實時在線展示，初步完成了互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)在燈控路口延誤、速度等指標的測算，實現(xiàn)路口信號參數(shù)與交通流不匹配自檢、路段信號協(xié)調(diào)效果量化評估等功能。運用大數(shù)據(jù)之后，深圳交通擁堵問題的識別效率提升到90%以上，降低了60%左右的人工路面巡查量，增進了城市資源配置率，提高了城市交通智能化水平。不僅如此，大數(shù)據(jù)算法調(diào)優(yōu)后，全市568個路段約452公里道路平均車速提升25%以上，237個路口行人過街等待時間平均降低10%，全市道路交通擁堵指數(shù)由去年同期1.55下降到1.4，下降率9.7%。(31)“深圳:大數(shù)據(jù)+算法”，《廣州日報》，網(wǎng)址為:http://www.afzhan.com/news/Detail/61522.html ,2017年11月6日?？梢灶A(yù)見，深圳市交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用經(jīng)驗將會為交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供新的模式。

從上述北、上、廣、深四個城市交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例可知，大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)為城市交通治理開拓了新的路徑，北上廣深四座城市交通壓力大，城市人口流動性強，運用以大數(shù)據(jù)為“頭腦”的智慧交通對城市交通進行綜合治理是解決交通問題的有效方式，該四座城市的共同點是人口多且流動性強、人們通勤時間長、職住分離明顯、交通擁堵，其采取的共同解決辦法都是運用大數(shù)據(jù)來發(fā)展智慧交通，且成效明顯，由此得到的啟示是：大數(shù)據(jù)對促進城市交通的智能化變革有重要的意義。大數(shù)據(jù)對城市公共交通智能化變革的影響，主要有三個方面：一是一旦某個區(qū)域發(fā)生交通問題，靜態(tài)閑置的大數(shù)據(jù)會立刻被激活與利用起來，相關(guān)部門就能從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出有用的信息進行及時處理，確保交通暢通和交通秩序；二是大數(shù)據(jù)技術(shù)能將大量的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成可視化圖形與可視化界面，給使用者自動規(guī)劃最合理的交通路線；三是大數(shù)據(jù)能對城市交通擁堵情況進行科學(xué)預(yù)測，最大程度降低錯報、漏報和誤報的概率，進而對城市交通系統(tǒng)進行動態(tài)監(jiān)控。(32)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書與情報》2012年第6期，第22-28頁。例如，出發(fā)前，智能手機會根據(jù)城市的交通擁堵情況、天氣狀況等影響出行的情境因素，判斷最優(yōu)的出行路線并告知駕駛者。(33)Li Z., Fei R.Y., Wang Y., et al:“A Big Data Analytics in Intelligent Transportation Systems: A Survey”,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,no.99,2018,pp.1-16.

當然，上述四個案例也表明，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化交通也面臨一些問題，這些問題包括：一是交通大數(shù)據(jù)采集的準確率問題。城市交通信息采集的數(shù)據(jù)量是巨大的，智慧交通體系的建設(shè)與大數(shù)據(jù)城市治理模式的開展對智能化信息采集的依賴性越來越強，信息數(shù)據(jù)的搜集對于交通問題的判斷與城市其他問題的政策制定有著較大影響，但交通大數(shù)據(jù)采集的準確率仍不夠高，以致在決策中仍然有一些偏差；二是城市交通大數(shù)據(jù)平臺的聚合力問題。大數(shù)據(jù)平臺能夠?qū)⒊鞘薪煌ǚ稚⒌乃槠畔⒄蠟槿中缘倪B貫性信息，這就需要對采集到的信息進行跨領(lǐng)域、多維度的清洗與挖掘，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在城市交通背后的規(guī)律、趨勢與特征。然而，受交通大數(shù)據(jù)異質(zhì)性、復(fù)雜性、多變性與動態(tài)性的影響，這些數(shù)據(jù)的清洗仍面臨一些困難，包括數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)值不匹配、數(shù)據(jù)重復(fù)等，這會大大影響數(shù)據(jù)的聚合能力；(34)明仲、王強：《大數(shù)據(jù)助力智慧城市科學(xué)治理》，《深圳大學(xué)學(xué)報》(人文社會科學(xué)版)2013 年第4期。三是交通大數(shù)據(jù)的安全性問題。在信息時代，一方面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展促進了信息的廣泛傳播，另一方面信息的過度泛濫催生出個人隱私的憂慮，信息安全問題隨之產(chǎn)生。例如，在交通大數(shù)據(jù)中，個人的行為習(xí)慣、出行路線和所在位置一旦暴露，勢必帶來一些安全隱患；四是交通大數(shù)據(jù)的存取方式問題。交通大數(shù)據(jù)是由物聯(lián)化的智能手機、傳感器和機載車輛等硬件上的小數(shù)據(jù)匯聚而成的，這種靜態(tài)化的存儲格式主要符合“人對物”的互聯(lián)網(wǎng)，不契合“物對物”的物聯(lián)網(wǎng)，無法進行有效檢索。

四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市智慧治理：路徑與愿景

如前所述，北、上、廣、深四大城市的智慧交通為全國智能化交通建設(shè)提供了借鑒，其核心經(jīng)驗在于大數(shù)據(jù)交通的集成及應(yīng)用。大數(shù)據(jù)交通治理是實現(xiàn)城市區(qū)域化經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的要求，是智慧城市建設(shè)的主要路徑，是驅(qū)動智慧城市建設(shè)的主要力量。所謂智慧城市，是繼數(shù)字城市、智能城市之后出現(xiàn)的城市信息化發(fā)展的高級形態(tài)，是在統(tǒng)一開放的信息平臺中鏈接多領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息兼容互享的智能運作系統(tǒng)。(35)張小娟、賈海薇、張振剛：《智慧城市背景下城市治理創(chuàng)新發(fā)展模式研究》，《中國科技論壇》2017年第10期。智慧城市概念的提出，推動了大數(shù)據(jù)思想與城市治理的結(jié)合度，連貫了多領(lǐng)域多角度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。事實上，將大數(shù)據(jù)這一思維、技術(shù)和資源與智慧城市結(jié)合起來，必將產(chǎn)生智慧治理。智慧治理是以人為中心的城市智能設(shè)施建設(shè)與社會多元治理方式相融合的治理模式，是運用信息技術(shù)形成多元、開放、包容和快速回應(yīng)的治理體系。智慧治理包含的內(nèi)容比較廣泛，既有公共服務(wù)、社會生活和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，又有大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)、可持續(xù)生態(tài)等內(nèi)容，包括智慧型政府、參與型社會、創(chuàng)新型人才與企業(yè)、智能基礎(chǔ)設(shè)施與ICT技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源等五個核心要素。(36)李云新、韓伊靜：《國外智慧治理研究述評》，《電子政務(wù)》 2017年第7期。

大數(shù)據(jù)以下述三種明顯的方式驅(qū)動著城市的智慧治理。首先，多元治理主體協(xié)同參與。傳統(tǒng)的治理模式是以政府為中心的集權(quán)模式，機構(gòu)臃腫、部門林立，越位、錯位、缺位時有發(fā)生。大數(shù)據(jù)時代的到來，信息傳播方式和渠道發(fā)生了變化，倒逼著政府進行從封閉到開放的改革，權(quán)力分散化趨勢明顯，這就為社會上多元主體的參與提供了更多的機會；同時，大數(shù)據(jù)時代的到來，需要政府形成以人為本、開放有序、民主參與的治理理念。為此，應(yīng)充分利用輿論大數(shù)據(jù)，增加政府信息的透明度；應(yīng)完善公民參與機制與信息公開機制，激發(fā)公民參與公共事務(wù)的熱情和積極性；應(yīng)探索多元治理主體協(xié)同參與的共享模式，強化政府與民眾之間的溝通與交流，構(gòu)建政府與民眾間新型的合作關(guān)系。其次，多樣治理技術(shù)齊頭并進。大數(shù)據(jù)是一個包含互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多重因素在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析和處理模式。(37)崔偉：《智慧治理:大數(shù)據(jù)時代政府社會治理之創(chuàng)新》，《知與行》2016年第4期。當下，政府應(yīng)當加強對物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)的研發(fā)與投入，通過云計算和超級計算機把城市監(jiān)測對象連接起來，增強包括數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)等多個領(lǐng)域在內(nèi)的技術(shù)實力，建設(shè)集智能處理能力、海量存儲能力和快速計算能力于一體的城市信息處理平臺，為城市的智慧治理提供技術(shù)支撐與信息服務(wù)。最后，多種治理機制流程再造。智慧治理是借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)對政府治理實踐的超越，而大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)收集、清洗、整理、挖掘、分析和使用的過程中，讓城市交通治理的精細化、可視化、專業(yè)化得到凸顯，讓城市交通治理的決策機制、監(jiān)控機制、參與機制和應(yīng)急機制的形成流程得以再造。故此，城市交通智慧治理的過程，就是力求實現(xiàn)治理知識數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、治理結(jié)構(gòu)智能化的過程。

作為交通信息化的高級形態(tài)，智慧交通將智能技術(shù)運用于交通系統(tǒng)的各個組成部分中。應(yīng)當看到，一方面，信息量井噴式增長的大數(shù)據(jù)時代驅(qū)動著智慧交通的形成，另一方面，持續(xù)的行為記錄為城市交通治理變革提供了有力的支撐。因此，運用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)對城市交通變革進行治理，讓人們對城市交通的感知、認知與行動都以數(shù)據(jù)化的方式呈現(xiàn)，建立智慧社會與智慧城市，實現(xiàn)城市交通智能化發(fā)展，提高城市交通運行效率，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市智慧治理的愿景。簡言之，城市正在智慧化，生活正在數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算正在聯(lián)結(jié)著社會的各個主體，編織著城市的方方面面。然而，畢竟大數(shù)據(jù)只是一個工具，我們在挖掘其價值的時候，還應(yīng)更多地關(guān)注人性關(guān)懷、數(shù)字鴻溝和隱私安全，尤其是要防止“數(shù)據(jù)崇拜”和“數(shù)據(jù)至上”，只有這樣，才能在使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化城市交通變革的時候，給予城市更多的溫度與厚度。