• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      社區(qū)協(xié)商實(shí)踐評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

      2019-12-19 02:00:03楊守濤
      關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)指標(biāo)效度信度

      摘? ?要: 在社區(qū)協(xié)商建設(shè)與發(fā)展新形勢(shì)下,隨著社區(qū)協(xié)商實(shí)踐的不斷豐富和深化,有必要對(duì)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐的評(píng)價(jià)問題進(jìn)行認(rèn)真思考。評(píng)價(jià)工作的開展,離不開指標(biāo)體系的開發(fā)。在已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,基于北京市調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)已初步建構(gòu)的一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作進(jìn)一步分析。通過對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn),借助離散程度分析、探索性因素分析、內(nèi)部一致性信度分析、擬合度分析完善了指標(biāo)體系。最后,將整個(gè)指標(biāo)體系精煉為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)、43個(gè)三級(jí)指標(biāo)。同時(shí),依托調(diào)研數(shù)據(jù)計(jì)算了各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

      關(guān)鍵詞: 社區(qū)協(xié)商; 評(píng)價(jià)指標(biāo); 信度; 效度

      中圖分類號(hào): C32? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:? A? ? ? ? ? ? ?DOI:10.13411/j.cnki.sxsx.2019.04.021

      引言

      十八大以來(lái),協(xié)商民主更受黨和政府重視,一系列政策文件得以印發(fā)和實(shí)施。2015年7月中央還專門針對(duì)社區(qū)協(xié)商印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商的意見》,各地也陸續(xù)制定了實(shí)施意見,民政部還于一年多后的2016年8月出臺(tái)了《關(guān)于深入推進(jìn)城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商工作的通知》。隨后,很多關(guān)于基層治理、社區(qū)治理等內(nèi)容的相關(guān)文件也特別強(qiáng)調(diào)社區(qū)協(xié)商。最有代表性的就是2017年6月中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)和完善城鄉(xiāng)社區(qū)治理的意見》,其中特別指出,要“推動(dòng)形成既有民主又有集中、既尊重多數(shù)人意愿又保護(hù)少數(shù)人合法權(quán)益的城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商機(jī)制”[1]。另外,民政部領(lǐng)導(dǎo)同志在接受《民生周刊》專訪時(shí)指出,推進(jìn)城市社區(qū)治理必須建立健全訴求征集、訴求回應(yīng)、主體權(quán)利行使三項(xiàng)機(jī)制,并且特別明確地說(shuō),建立健全這三項(xiàng)機(jī)制的關(guān)鍵“在于用好社區(qū)協(xié)商”[2]。

      在這樣的社區(qū)協(xié)商建設(shè)與發(fā)展新形勢(shì)下,城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商活動(dòng)和其他基層協(xié)商實(shí)踐一樣,得到迅速發(fā)展。公開報(bào)道的資料顯示,在目前的城鄉(xiāng)社區(qū)治理過程中,全國(guó)各地在堅(jiān)持村(居)民代表會(huì)議制度、村(居)民會(huì)議制度等原有城鄉(xiāng)社區(qū)基層治理制度設(shè)計(jì)的同時(shí),積極探索村(居)民說(shuō)事會(huì)、村(居)民理事會(huì)、村(居)民議事會(huì)、懇談會(huì)等城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐形式。目前,公開報(bào)道過的行政村與社區(qū)協(xié)商典型案例也很多。另外,越來(lái)越多的地方在開展城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐的同時(shí),也更加注重對(duì)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐的總結(jié)提煉。然而,當(dāng)城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商從理論走向?qū)嵺`、從政治主張與政策文件走向基層治理現(xiàn)實(shí)時(shí),面對(duì)全國(guó)各地實(shí)踐案例的不斷涌現(xiàn)的情況,我們究竟應(yīng)該以什么樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)去較為合理地評(píng)判城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐這一問題卻未引起足夠重視。而評(píng)價(jià)工作的開展,必然要求一套科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此,探究城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐評(píng)價(jià)指標(biāo)問題,就成了一個(gè)具有重大理論意義以及實(shí)踐意義的課題。

      筆者曾在一篇文章中闡述了協(xié)商民主實(shí)踐評(píng)價(jià)及其時(shí)代意義,回顧與反思了評(píng)價(jià)協(xié)商民主實(shí)踐的指標(biāo)研究情況,最后結(jié)合文獻(xiàn)述評(píng),以城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商為對(duì)象建構(gòu)了一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。所建構(gòu)的指標(biāo)體系包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo),一級(jí)指標(biāo)之下有14個(gè)二級(jí)指標(biāo),二級(jí)指標(biāo)之下有55個(gè)三級(jí)指標(biāo),如表1所示[3]。在本文中筆者將結(jié)合北京市調(diào)研數(shù)據(jù),圍繞指標(biāo)檢驗(yàn)和權(quán)重系數(shù)計(jì)算,對(duì)這一套指標(biāo)作進(jìn)一步討論。

      一、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與離散程度分析

      為了檢驗(yàn)上述初步指標(biāo)體系的信度和效度,研究在將各指標(biāo)轉(zhuǎn)換為更便于理解的問卷題目后,通過在北京市西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)和懷柔區(qū)三個(gè)區(qū),以社區(qū)工作者和黨政機(jī)關(guān)事業(yè)單位工作人員為主要調(diào)查對(duì)象,回收了總計(jì)853份問卷,其中有效樣本410份,有效樣本率48.1%。在后續(xù)的指標(biāo)檢驗(yàn)和權(quán)重系數(shù)計(jì)算中,將依托從有效樣本中隨機(jī)選取與分配的樣本加以分析。具體而言,隨機(jī)選取200份有效樣本用于探索性因素分析,210份有效樣本用于驗(yàn)證性因素分析。有效樣本結(jié)構(gòu)如表2所示。

      另外,為了保證指標(biāo)體系的科學(xué)有效性,研究基于調(diào)查數(shù)據(jù),使用SPSS 20.0和Mplus 7.0進(jìn)行離散程度分析、探索性因素分析、內(nèi)部一致性信度分析、擬合度分析與權(quán)重計(jì)算。

      為了確保各指標(biāo)的區(qū)辨度即離散程度,研究使用極端組比較法予以衡量。對(duì)具體指標(biāo)來(lái)說(shuō),如果指標(biāo)體系高分組(前27%)和指標(biāo)體系低分組(后27%)均值的t檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平,那么該指標(biāo)具有區(qū)辯度。同時(shí),為了確保指標(biāo)體系的一致性即相關(guān)性,研究使用相關(guān)系數(shù)和內(nèi)部一致性信度即刪除后的α值作為衡量指標(biāo)。對(duì)具體指標(biāo)來(lái)說(shuō),如果其與指標(biāo)體系總分間存在0.3以上的相關(guān),且達(dá)到顯著性水平,那么該指標(biāo)具有一致性。

      各指標(biāo)分析摘要表。其中,D3-3與總分間相關(guān)系數(shù)未超過0.3,且刪除后的α值升高,表明該指標(biāo)會(huì)影響指標(biāo)體系的內(nèi)部一致性。同時(shí)D3-4刪除后α值升高,說(shuō)明對(duì)指標(biāo)體系內(nèi)部一致性有影響。因此,刪除D3-3和D3-4兩個(gè)指標(biāo),指標(biāo)體系由原來(lái)的55個(gè)減為53個(gè)。同時(shí),在對(duì)于各指標(biāo)鑒別度的考察中,高低分組的t檢驗(yàn)均達(dá)到顯著性水平(如第三列決斷值所示),說(shuō)明各指標(biāo)具有區(qū)辨度。

      二、探索性因素分析

      為了保證指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)效度,研究對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析。研究使用主軸因子分解法與最大方差法正交轉(zhuǎn)軸,并固定四因子。其中各指標(biāo)的因素負(fù)荷應(yīng)大于0.32,同時(shí)每個(gè)指標(biāo)對(duì)單一因子的貢獻(xiàn)應(yīng)與其他因子貢獻(xiàn)相差0.05以上。如果指標(biāo)未符合理論預(yù)期或同時(shí)貢獻(xiàn)多個(gè)因子,也考慮做刪除處理。

      首先進(jìn)行KMO量數(shù)和Bartlett球形度檢驗(yàn)以確認(rèn)取樣適切性。結(jié)果顯示KMO值為0.880、達(dá)到良好適合,且Bartlett的球形度檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平(近似卡方=11184.230,自由度為903,p<0.001)。檢驗(yàn)摘要表如表4所示。上述檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因素分析。

      具體的因素分析結(jié)果顯示,B3-1、B3-2、B3-3、D5-1、D5-4、D5-5由于對(duì)于多個(gè)因子的貢獻(xiàn)相差過小,需要做刪除處理。同時(shí),D1-3由于對(duì)單一因子的貢獻(xiàn)小于0.32,同樣也需要做刪除處理。另外,D5-2、B2-3和B2-4對(duì)于主要因子的負(fù)載量與理論預(yù)期不符,同樣也需要做刪除處理。經(jīng)過刪除處理后,指標(biāo)體系中的具體指標(biāo)再減少10個(gè),由上一輪刪除后的53個(gè)變?yōu)?3個(gè),并根據(jù)相近原則將原二級(jí)指標(biāo)D5僅剩的三級(jí)指標(biāo)D5-3并入二級(jí)指標(biāo)D4,作為其最后一個(gè)三級(jí)指標(biāo)D4-4。

      經(jīng)過多輪因素分析后,指標(biāo)體系的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到66.61%,各指標(biāo)可以較全面地解釋指標(biāo)體系中各因子的特征,各指標(biāo)的共同性在0.434和0.867之間,表明各因子可以非常好地解釋各指標(biāo)。

      經(jīng)過探索性因素分析,將指標(biāo)體系由上一輪刪除后的53個(gè)刪減至43個(gè)。根據(jù)理論假設(shè),分別命名萃取出的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)為:成果落實(shí)、綜合效益、實(shí)踐基礎(chǔ)和具體活動(dòng)。經(jīng)過分析及萃取后的結(jié)果如表5所示。

      三、內(nèi)部一致性信度與擬合度分析及權(quán)重系數(shù)計(jì)算

      研究使用克朗巴哈阿爾法系數(shù)測(cè)量指標(biāo)體系的內(nèi)部一致性信度。表6展示了指標(biāo)體系和各一級(jí)指標(biāo)的α系數(shù)。各一級(jí)指標(biāo)的系數(shù)范圍在0.908至0.969之間,總體指標(biāo)體系系數(shù)為0.971,表明指標(biāo)體系整體信度較高。

      為了進(jìn)一步驗(yàn)證指標(biāo)模型,并確定各部分指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),使用驗(yàn)證性因素分析構(gòu)建模型。根據(jù)上述確定的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)維度,43個(gè)指標(biāo)構(gòu)建城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)模型。將探索性因素分析之后保留下來(lái)的43個(gè)指標(biāo)作為觀察變量,將探索性因素分析中萃取出的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)維度作為模型的潛變量。

      另外,研究使用比較擬合指數(shù)(CFI,comparative t index)、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR,Standardized Root Mean Square Residual),近似誤差均方根(RMSEA,the root mean square error of approximation)和卡方檢驗(yàn)等模型擬合指標(biāo)。模型修正檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)個(gè)別指標(biāo)間存在殘差相關(guān),模型修正后CFI 在0.832和0.985之間,RMSEA在0.084和0.118之間,SRMR小于0.100,說(shuō)明模型擬合度較好,指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)比較合理,具有較好的結(jié)構(gòu)效度。表7為總體指標(biāo)體系和各一級(jí)指標(biāo)維度的驗(yàn)證性因素分析和各模型擬合指數(shù)摘要表。

      根據(jù)以上擬合效果的評(píng)價(jià),進(jìn)一步計(jì)算指標(biāo)體系的權(quán)重系數(shù)。假設(shè)四個(gè)潛變量的路徑系數(shù)分別為γ1,γ2,γ3,γ4,指標(biāo)權(quán)重計(jì)算公式為。計(jì)算之后,指標(biāo)體系的權(quán)重系數(shù)如表8所示。

      結(jié)語(yǔ)

      綜合全文所述,在城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商建設(shè)與發(fā)展新形勢(shì)下,隨著城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐的不斷豐富,有必要運(yùn)用一套指標(biāo)體系去較為客觀合理地開展評(píng)價(jià)。本研究結(jié)合北京市調(diào)研數(shù)據(jù),圍繞指標(biāo)檢驗(yàn)和權(quán)重系數(shù)計(jì)算,對(duì)筆者曾建構(gòu)的城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐指標(biāo)體系作進(jìn)一步討論,最終形成一套包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)、43個(gè)三級(jí)指標(biāo)的體系。

      對(duì)于最終形成的這一套指標(biāo)體系,還需要補(bǔ)充說(shuō)明的是,指標(biāo)建構(gòu)的兩個(gè)主要環(huán)節(jié)中,可能會(huì)由于一些方法上與技術(shù)性的問題影響指標(biāo)的科學(xué)性。比如說(shuō),在指標(biāo)體系初步建構(gòu)的過程中,政策文件的把握情況、理論研究的梳理情況、調(diào)研及其數(shù)據(jù)的匯總情況中的任何一方面稍有瑕疵都可能影響指標(biāo)設(shè)計(jì)及其體系建構(gòu)的科學(xué)性。又比如說(shuō),在指標(biāo)體系的信度和效度檢驗(yàn)過程中,樣本獲取情況等方面的瑕疵也可能影響指標(biāo)體系科學(xué)性,而且指標(biāo)剔除的純技術(shù)性做法,也可能對(duì)指標(biāo)體系科學(xué)性造成一些影響。

      當(dāng)然,本套指標(biāo)體系是否有足夠的科學(xué)性,還有待其在城鄉(xiāng)社區(qū)協(xié)商實(shí)踐評(píng)價(jià)中的具體運(yùn)用來(lái)檢驗(yàn)。同時(shí),在本套指標(biāo)體系運(yùn)用到評(píng)價(jià)實(shí)務(wù)時(shí),還需要在指標(biāo)向評(píng)價(jià)題項(xiàng)的轉(zhuǎn)換、評(píng)價(jià)主體的選擇和匹配等方面給予切合實(shí)際的認(rèn)真考慮。

      參考文獻(xiàn):

      [1]中共中央,國(guó)務(wù)院.關(guān)于加強(qiáng)和完善城鄉(xiāng)社區(qū)治理的意見[N].人民日?qǐng)?bào),2017-06-13(001).

      [2]羅燕.讓居民擔(dān)當(dāng)社區(qū)治理主角——專訪民政部基層政權(quán)和社區(qū)建設(shè)司司長(zhǎng)陳越良[DB/OL].民生網(wǎng),(2018-06-05)[2019-09-10],http://www.msweekly.com/show.html?id=99910.

      [3]楊守濤.協(xié)商民主實(shí)踐評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究進(jìn)展與反思[J].陜西行政學(xué)院學(xué)報(bào),2018(4):76-80.

      [責(zé)任編輯、校對(duì):黨? 婷]

      猜你喜歡
      評(píng)價(jià)指標(biāo)效度信度
      《廣東地區(qū)兒童中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)量表》的信度和效度研究
      慈善募捐規(guī)制中的國(guó)家與社會(huì):兼論《慈善法》的效度和限度
      第三方物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究綜述
      商(2016年33期)2016-11-24 23:50:25
      基于UML的高校思想政治教育工作評(píng)價(jià)系統(tǒng)的分析與研究
      公共文化服務(wù)體系評(píng)價(jià)指標(biāo)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與啟示
      資源型企業(yè)財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究
      科技成果評(píng)價(jià)的信度分析及模型優(yōu)化
      體育社會(huì)調(diào)查問卷信度檢驗(yàn)的方法學(xué)探索——基于中文核心體育期刊163篇文章分析
      被看重感指數(shù)在中國(guó)大學(xué)生中的構(gòu)念效度
      外語(yǔ)形成性評(píng)估的效度驗(yàn)證框架
      温州市| 江门市| 康乐县| 开化县| 台安县| 崇阳县| 磐安县| 大连市| 花莲市| 阿图什市| 万安县| 永吉县| 辽源市| 乐业县| 道真| 八宿县| 慈溪市| 石楼县| 台北市| 乐清市| 汨罗市| 金坛市| 开封市| 通州市| 民乐县| 乃东县| 五指山市| 玉山县| 东城区| 清水河县| 磐石市| 隆回县| 手机| 孟连| 西乌珠穆沁旗| 龙里县| 芦溪县| 翼城县| 盘锦市| 云阳县| 河源市|