大智移云時(shí)代審計(jì)行業(yè)發(fā)展探討

文/汪翠飛 毛臘梅，銅陵學(xué)院

1 審計(jì)的由來：利益相關(guān)者的博弈

從出現(xiàn)審計(jì)這個(gè)崗位以來，這個(gè)行業(yè)就在根據(jù)不同的需求進(jìn)行著自身的演化。從現(xiàn)在看來，關(guān)于審計(jì)的演化大多是依據(jù)我們涉及到的不同的利益相關(guān)者的需求來推動(dòng)著進(jìn)行的。這些利益相關(guān)者就包括管理層、客戶、媒體，每一個(gè)利益相關(guān)者對(duì)審計(jì)的需求都是不同的。對(duì)于管理層：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)的規(guī)模在不斷的擴(kuò)大，在原來的一人管理一家企業(yè)已然是不現(xiàn)實(shí)，而且對(duì)于企業(yè)的管理對(duì)管理者的要求也越來越高，作為企業(yè)的管理層會(huì)請(qǐng)別人來管理公司。既然是請(qǐng)別人來管理企業(yè)必然涉及到所有者如何保護(hù)自己的利益，如此便出現(xiàn)了審計(jì)，讓一批有能力的、獨(dú)立的人員來檢查管理者的工作。同時(shí)，管理層想要看到的是一個(gè)透明的審計(jì)過程，而不僅僅是一份檢查結(jié)果。于是對(duì)審計(jì)的獨(dú)立性的要求便更為嚴(yán)苛。

對(duì)于客戶：客戶則是希望審計(jì)工作能夠盡早的完成，好讓客戶本身能夠更好的了解這個(gè)企業(yè)，減少日常工作中的經(jīng)營(yíng)干擾。這時(shí)候，則對(duì)審計(jì)報(bào)告的公布時(shí)間一再的提前，審計(jì)從業(yè)工作者的工作強(qiáng)度也在不斷的加大。

對(duì)于媒體：媒體的社會(huì)民眾的代言人，替社會(huì)公民發(fā)聲。媒體所希望的也是社會(huì)大眾希望看到的，他們所希望的是審計(jì)的過程應(yīng)該杜絕一切造假舞弊的現(xiàn)象，審計(jì)過程應(yīng)該透明、公正。這也更加進(jìn)一步的要求審計(jì)的獨(dú)立。

為了應(yīng)對(duì)這些利益相關(guān)者的不同需求，審計(jì)行業(yè)的從業(yè)者們也在不斷改變著自己的行為。以便能夠?qū)徲?jì)工作的核心與各個(gè)利益相關(guān)者的需求相融合。而科技新興的力量的出現(xiàn)，讓審計(jì)這個(gè)行業(yè)將會(huì)出現(xiàn)更大的變革。我們需要將科技與審計(jì)進(jìn)行不斷的融合，那么未來的審計(jì)行業(yè)會(huì)發(fā)生哪些變化?

2 新技術(shù)推進(jìn)審計(jì)的發(fā)展

在新技術(shù)環(huán)境下，對(duì)審計(jì)行業(yè)的影響最大的科技技術(shù)應(yīng)該就是下面的三個(gè)科技應(yīng)用:大數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)。

2.1 大數(shù)據(jù)分析

目前的商業(yè)活動(dòng)越來越多元化，越來越復(fù)雜。一個(gè)公司的業(yè)務(wù)也從簡(jiǎn)單的單一化向多元化進(jìn)行不斷拓展。這也就意味著審計(jì)工作從一開始單純的檢查公司的全部憑證、報(bào)表數(shù)據(jù)到不得不對(duì)公司數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣來判斷公司財(cái)務(wù)信息存在的風(fēng)險(xiǎn)。即便如此，審計(jì)從業(yè)的工作者的工作強(qiáng)度也是巨大的，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)將審計(jì)工作者從繁重的工作強(qiáng)度中解脫出來。

首先，審計(jì)從業(yè)工作者在對(duì)一家公司進(jìn)行審計(jì)的時(shí)候，在對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行審計(jì)的時(shí)候肯定會(huì)檢查被審計(jì)公司的會(huì)計(jì)憑證，在大數(shù)據(jù)技術(shù)不成熟的時(shí)候，這些工作都是需要審計(jì)工作者來進(jìn)行手工錄制、分析。這其中的一個(gè)步驟都會(huì)耗費(fèi)審計(jì)師大量的時(shí)間。與此同時(shí)，往往并不能獲得令人滿意的結(jié)果。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟將這樣一個(gè)枯燥、漫長(zhǎng)的工作效率進(jìn)行提高。我們將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到對(duì)會(huì)計(jì)憑證的檢測(cè)當(dāng)中，能夠?qū)?fù)雜的過程進(jìn)行簡(jiǎn)單化。審計(jì)師可以通過掃描樣本分錄，制定一個(gè)采集樣本的標(biāo)準(zhǔn)，從而對(duì)被審計(jì)公司的會(huì)計(jì)憑證進(jìn)行分析。這樣不僅能夠減少大量的時(shí)間，還可以有效避免因人工長(zhǎng)時(shí)間工作所導(dǎo)致的不必要的信息數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤。同時(shí)幫助審計(jì)師獲取更加準(zhǔn)確可信的資料。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)當(dāng)然不僅僅運(yùn)用在會(huì)計(jì)憑證這一個(gè)方面的研究，審計(jì)從業(yè)者每天面對(duì)的還有龐大的數(shù)據(jù)資料，那么我們?nèi)绾卧谶@些數(shù)據(jù)中提取出自己想要的數(shù)據(jù)，這也顯得尤為重要。在面對(duì)大量的客戶信息與產(chǎn)品信息，審計(jì)工作者可以對(duì)客戶與產(chǎn)品進(jìn)行區(qū)分、比對(duì)、分析。從而檢索被審計(jì)公司與客戶之間的往來。這也僅僅是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于審計(jì)工作的兩個(gè)方面，在越來越多元化業(yè)務(wù)過程中，大數(shù)據(jù)分析還將發(fā)揮這越來越重要的作用。

2.2 人工智能

人類目前處于一個(gè)智能化的機(jī)器時(shí)代，人工智能成為了新一代科技革命的標(biāo)志。但我們首先解決的是：什么是“人工智能”?“人工智能”應(yīng)該如何定義?這是一個(gè)關(guān)乎人工智能的基礎(chǔ)性問題，同時(shí)也是一個(gè)代表性的問題。縱觀各大關(guān)于人工智能的書籍以及科學(xué)家們的研究中不難看出，對(duì)于“人工智能”至今沒有一個(gè)明確的解釋。只是單純的從“人工智能”的目標(biāo)上進(jìn)行了籠統(tǒng)的界定。目前能夠找到較為合理的對(duì)于“人工智能”的解釋。在斯圖爾特.羅素（Stuart Russell）和皮特.諾威格（Peter Norving）合著的關(guān)于人工智能的書籍《人工智能：一個(gè)現(xiàn)代路徑》（Artificall intelligence:A Modern Approach）中提出了八個(gè)不同的人工智能定義，其中可以被劃分為四大類：像人一樣思考（thinking humanly）；像人一樣行為（acting humanly）；理性思考（thinking rationally）；理性行為（acting rationally）。這個(gè)定義的背后不僅僅指出了人工智能具有的特點(diǎn)，同時(shí)還指明了人工智能具備像人一樣具有說話、感知、推理、行為和認(rèn)知的能力。這從一定程度上對(duì)人工智能的特征進(jìn)行了大概地解釋，也讓我們更好的理解人工智能。無論在我們的日常生活還是從事的工作中，人工智能都占據(jù)著舉足輕重的地位。在審計(jì)這個(gè)行業(yè)中，人工智能能夠解決很多效率性的問題。在傳統(tǒng)的審計(jì)工作模式中，審計(jì)人員每天面對(duì)大量的表格、憑證、報(bào)表、文書等資料。這些材料都有一個(gè)特點(diǎn)：數(shù)量大、數(shù)額大、內(nèi)容多且冗長(zhǎng)。但是對(duì)于這些財(cái)物數(shù)據(jù)，我們?cè)诒砻嬷皇强吹胶?jiǎn)單的數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)背后的含義，審計(jì)師需要不斷的進(jìn)行挖掘。在平時(shí)的審計(jì)過程中，審計(jì)工作人員需要自己對(duì)材料進(jìn)行手工編號(hào)、加注、核對(duì)、整理。這樣的工作量無疑是巨大的。但人工智能卻讓很多工作的效率有了質(zhì)的飛躍。首先在審計(jì)師審計(jì)的過程中，往往審計(jì)工作者需要審閱大量的文件以及條款，在這些數(shù)據(jù)中，審計(jì)從業(yè)工作者將要尋找出自己需要的信息，同樣也是在審閱的過程中發(fā)現(xiàn)被審計(jì)公司自身可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。但是人類不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間保持專注的精力來進(jìn)行審計(jì)的工作。在長(zhǎng)時(shí)間的高負(fù)荷狀態(tài)下工作，審計(jì)工作者會(huì)出現(xiàn)疲勞狀態(tài)，對(duì)原本可以檢查的錯(cuò)誤都可能出現(xiàn)判斷性錯(cuò)誤。人工智能的出現(xiàn)可以取代原先在審計(jì)工作過程中的重復(fù)性的、機(jī)械性的工作。機(jī)器人不會(huì)像人類一樣會(huì)有疲憊感。無論何時(shí)何地，智能機(jī)器人都能夠給出準(zhǔn)確性的答案。審計(jì)從業(yè)工作者可以將一些重復(fù)性的工作交給智能機(jī)器人，從而能夠減輕審計(jì)從業(yè)工作者的負(fù)擔(dān)。在這有限的時(shí)間內(nèi)，審計(jì)工作者能夠?qū)r(shí)間用于需要審計(jì)工作者去判斷、決策的工作任務(wù)。

另外，為何審計(jì)師對(duì)外發(fā)表的審計(jì)意見可信度高?其中的原因在于：審計(jì)的獨(dú)立性。獨(dú)立性是審計(jì)從業(yè)工作者在工作中最核心的一個(gè)特點(diǎn)。同樣，這也出現(xiàn)了審計(jì)輪換制度，盡管審計(jì)工作者是經(jīng)過專業(yè)的訓(xùn)練，但對(duì)審計(jì)工作的偏重點(diǎn)還會(huì)有些許不同。人工智能的出現(xiàn)能夠?qū)⒁酝嗨频臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型確定下來，從而制定適合被審計(jì)單位的工作底稿。在此基礎(chǔ)上，將各個(gè)科目的相互關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這為審計(jì)從業(yè)者做出正確的判斷提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

最后，審計(jì)師在工作的過程中，可以將自己的判斷經(jīng)驗(yàn)輸入，從而人工智能機(jī)器人將會(huì)形成一個(gè)系統(tǒng)的模式，輔助審計(jì)從業(yè)工作者的判斷風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向。這將在很大程度上降低審計(jì)從業(yè)者面臨審計(jì)工作中的檢查風(fēng)險(xiǎn)，也能更有效的證明審計(jì)報(bào)告的有效性。

2.3 區(qū)塊鏈技術(shù)

前面介紹的大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，我們或許在日常生活中還會(huì)見識(shí)到這方面的應(yīng)用。區(qū)塊鏈技術(shù)是什么?說起區(qū)塊鏈技術(shù)，這要從最近幾年火爆的比特幣開始說起，比特幣是一種去中心化、全球通用、基于區(qū)塊鏈技術(shù)作為支付的電子加密貨幣。從對(duì)比特幣的解釋說明中，我們可以看出區(qū)塊鏈技術(shù)是作為比特幣的底層支撐技術(shù)。作為比特幣的底層支付技術(shù)，對(duì)審計(jì)又有什么樣的聯(lián)系?區(qū)塊鏈技術(shù)又稱為分布式賬本技術(shù)，其中一個(gè)核心的特點(diǎn)便是“去中心化”。那么區(qū)塊鏈技術(shù)是如何讓實(shí)現(xiàn)去中心化的?其中區(qū)塊鏈技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)中的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將賬本進(jìn)行連接，一本賬本就是一個(gè)區(qū)塊，賬本一本連一本，區(qū)塊一塊接一塊，按照順序連接起來就組成了一個(gè)“區(qū)塊鏈”！這就好像審計(jì)從業(yè)者進(jìn)行的審計(jì)工作，在這個(gè)審計(jì)的過程中將每一個(gè)環(huán)節(jié)視為一個(gè)區(qū)塊，將所有的財(cái)務(wù)信息整合在一起，也就形成了一套“區(qū)塊鏈”。運(yùn)用區(qū)塊鏈的去中心化這個(gè)功能，可以省去很多不必要的過程。例如：我們可以省去銀行函證的測(cè)試，在區(qū)塊鏈技術(shù)下，交易都是在交易雙方之間進(jìn)行的。另外，交易都是完全數(shù)字化的，無論是在哪一個(gè)過程進(jìn)行交易都會(huì)留下腳本。在這個(gè)分布式賬本上都會(huì)有所記錄。這時(shí)候，審計(jì)從業(yè)者的工作將會(huì)對(duì)具體事項(xiàng)的審計(jì)，變成了對(duì)交易腳本的審計(jì)。這樣也讓公司的財(cái)務(wù)信息更加透明，區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在審計(jì)行業(yè)，它將產(chǎn)生的影響也將是深遠(yuǎn)的。

3 新技術(shù)存在的問題

在前面我們提到，新技術(shù)的引用將審計(jì)工作者從繁重的日常工作中解脫出來，同時(shí)也提供更為高效的解決途徑。但任何一項(xiàng)技術(shù)的存在都具有雙面性。在新技術(shù)為審計(jì)工作帶來便利的同時(shí)，我們也應(yīng)當(dāng)防范由于新技術(shù)的推廣帶來的不利影響。

3.1 數(shù)據(jù)的“非結(jié)構(gòu)化”

我們目前審計(jì)的工作接觸的大多是紙質(zhì)材料，我們所傳遞的憑證、單據(jù)也大多是以紙質(zhì)材料為主，這些材料都是“非結(jié)構(gòu)化”的。作為審計(jì)師，在利用新技術(shù)的同時(shí)，需要將這些非結(jié)構(gòu)化的材料錄入系統(tǒng)。這個(gè)過程是非常繁重的，任務(wù)量也是浩大的。對(duì)于審計(jì)工作者需要大量的時(shí)間進(jìn)行預(yù)處理。再者，目前這些新技術(shù)還不是十分的成熟，基本上還處于一個(gè)不斷探索的階段。所以在這種環(huán)境下，審計(jì)工作者還不能完全地依賴新技術(shù)。另外，即使存在結(jié)構(gòu)化的信息材料，我們也不可能只存在與一個(gè)地方。還需要對(duì)這些材料進(jìn)行整合，這中間耗費(fèi)的人力、物力、和財(cái)力也是相當(dāng)昂貴的。

3.2 信息的安全性

目前我們是處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，依靠網(wǎng)絡(luò)來獲取信息、處理工作。新技術(shù)的崛起同樣也是依托著互聯(lián)網(wǎng)的。那么，信息安全將會(huì)成為我們下一個(gè)要面對(duì)的難題。若果全部實(shí)現(xiàn)智能化，那么在不久的將來，我們將要面對(duì)文件損害、丟失、故障、安全系統(tǒng)的漏洞等問題。人類在設(shè)計(jì)機(jī)器人上缺乏很大的可控性，如果智能真的能代替機(jī)器人，那未來是不可預(yù)見和不可控的。另外，還有一點(diǎn)是需要在未來的工作中需要考慮的，在傳統(tǒng)的審計(jì)時(shí)代，審計(jì)工作者利用機(jī)器處理材料、處理信息、判斷風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向。這些工作運(yùn)行都會(huì)留下運(yùn)行軌跡，責(zé)任都會(huì)相互明確。但在全部實(shí)現(xiàn)智能化的時(shí)代，審計(jì)過程是由機(jī)器人來運(yùn)行，后期責(zé)任沒有辦法明確。

3.3 缺乏判斷

目前看來，新技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用是基于最初的編程來實(shí)現(xiàn)的，在最初設(shè)計(jì)的時(shí)候，人類可以控制智能的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，對(duì)其輸入系統(tǒng)時(shí)是可以選擇性的輸入，即使改變機(jī)器的目標(biāo)，這個(gè)最終目標(biāo)也是由我們來實(shí)現(xiàn)的。但是機(jī)器是不會(huì)進(jìn)行自我判斷的，機(jī)器只會(huì)根據(jù)人類設(shè)定的目標(biāo)來完成人類的目標(biāo)，對(duì)其中設(shè)定的過程，機(jī)器是不會(huì)追究的。換言之，機(jī)器會(huì)為了達(dá)到人類的目標(biāo)，不擇手段的完成在人類最初編程的時(shí)候設(shè)定的目標(biāo)。

隨著技術(shù)的不斷更新，未來機(jī)器會(huì)不會(huì)更加智能化?如果機(jī)器實(shí)現(xiàn)了智能化，具備了人類思考的能力，機(jī)器會(huì)不會(huì)反過來控制人類?這時(shí)候?qū)θ祟惗越K將是滅頂?shù)臑?zāi)難。

4 政策建議

4.1 針對(duì)新技術(shù)特點(diǎn)完善市場(chǎng)

新技術(shù)環(huán)境下，從一定程度上將審計(jì)從業(yè)工作者從繁重的工作中解脫出來，與此同時(shí)，新技術(shù)環(huán)境下也帶來了市場(chǎng)規(guī)劃的阻礙。新技術(shù)在審計(jì)行業(yè)越來越普及的同時(shí)，很可能會(huì)出現(xiàn)每一家審計(jì)公司都運(yùn)用相同的智能系統(tǒng)，企業(yè)也會(huì)根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)作過程中可能存在的系統(tǒng)盲區(qū)，利用這個(gè)盲區(qū)來規(guī)避公司可能出現(xiàn)的影響審計(jì)報(bào)告的數(shù)據(jù)。這就需要我們依據(jù)新技術(shù)的特點(diǎn)來完善相關(guān)市場(chǎng)規(guī)則。

4.2 加強(qiáng)政府監(jiān)管

近年來，人工智能獲得了各行各業(yè)的高度關(guān)注，同時(shí)在語音識(shí)別、圖像識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域取得了重大突破。谷歌、微軟等科技公司收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司的速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了這些公司當(dāng)初創(chuàng)立的速度。針對(duì)人工智能這個(gè)領(lǐng)域，各國(guó)政府還處于相對(duì)空白的狀態(tài)，在相關(guān)政策還未出現(xiàn)相對(duì)比較完善階段，新技術(shù)的崛起速度還在不斷地拓展。這時(shí)候更需要政府出具相應(yīng)的政策，加強(qiáng)監(jiān)管應(yīng)用。

4.3 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全管理

無論是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能還是區(qū)塊鏈技術(shù)，已經(jīng)是當(dāng)今社會(huì)的新興力量，推動(dòng)著國(guó)家創(chuàng)新的進(jìn)步。在帶來進(jìn)步的同時(shí)，也帶來了風(fēng)險(xiǎn)。在信息越來越科技化的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)擁有了更大數(shù)量、更多連接類型的連接終端。互聯(lián)網(wǎng)的空間在不斷延伸的同時(shí)網(wǎng)絡(luò)所帶來的威脅也在不斷的延伸。對(duì)于審計(jì)師而言，獨(dú)立性是審計(jì)的靈魂，如果在審計(jì)工作者完全依托智能化軟件，那么信息安全的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)在很大程度上增加。這對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)也提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，如何利用網(wǎng)絡(luò)成為一個(gè)新的問題。近年來，網(wǎng)絡(luò)攻擊事件頻頻發(fā)生，將財(cái)務(wù)信息全部智能化的所帶來的一個(gè)問題便是這些信息在網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)被不法分子攻擊，從而導(dǎo)致信息流失。在強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全管理上，我們應(yīng)當(dāng)利用人工智能的特點(diǎn)，建立智能防火墻，對(duì)進(jìn)入計(jì)算機(jī)的信息進(jìn)行篩選。這樣可以從一定程度上防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。為智能化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供一個(gè)更安全的保障。

5 總結(jié)

無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代終將到來，這是科技進(jìn)步的產(chǎn)物。盡管新技術(shù)的進(jìn)步有利有弊，不可否認(rèn)的是科技進(jìn)步所帶的利是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這些進(jìn)步背后的弊。那么審計(jì)行業(yè)如何在這樣新技術(shù)的環(huán)境下發(fā)展自己?我覺得應(yīng)該做好下面的準(zhǔn)備：首先應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化審計(jì)知識(shí)，抓住審計(jì)過程中不可替代的部分。盡管人工智能能夠代替審計(jì)過程中大部分重復(fù)、機(jī)械的工作。但機(jī)器人缺乏人類的思維能力，缺乏獨(dú)立判斷能力。在審計(jì)過程中，還需要審計(jì)師對(duì)所審核的材料進(jìn)行復(fù)核，判斷風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向。事務(wù)所和審計(jì)師都應(yīng)該強(qiáng)化這方面的知識(shí)，在智能化時(shí)代的環(huán)境中，尋找自己的發(fā)展空間。其次，事務(wù)所應(yīng)當(dāng)不斷地訓(xùn)練復(fù)合型人才，新興技術(shù)發(fā)展對(duì)審計(jì)有很大促進(jìn)推動(dòng)作用，事務(wù)所也應(yīng)當(dāng)在新技術(shù)環(huán)境下訓(xùn)練復(fù)合型人才，在智能化時(shí)代到來已經(jīng)成為既定事實(shí)的情況下，事務(wù)所應(yīng)當(dāng)訓(xùn)練審計(jì)工作人員了解人工智能技術(shù)，好讓在智能化時(shí)代真正到來的時(shí)候能夠更好的運(yùn)用人工智能。

在這個(gè)瞬息萬變的時(shí)代，各個(gè)行業(yè)之間已經(jīng)成為一個(gè)集體，對(duì)于審計(jì)行業(yè)自身的情況而言，不能就僅僅將眼光放在審計(jì)這個(gè)行業(yè)本身，還需要將眼光放在審計(jì)行業(yè)以外的領(lǐng)域，不斷獲取新興的知識(shí)，關(guān)注科技的研發(fā)情況。這樣在未來的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，能夠更好的適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，利用新興的力量，完善審計(jì)工作。讓新技術(shù)與審計(jì)能夠更好的融合。

[1]李東旭.《審計(jì)的未來》2017.6

[2]馬修U.謝勒 曹建峰 李金磊 《監(jiān)管人工智能系統(tǒng)：風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)、能力和策略》

[3]張鳳元 皮雨鑫 劉美佳 《將人工智能應(yīng)用于審計(jì)的研究》