隨著我們的媒介鏈接的元素和方式越來(lái)越多、越來(lái)越復(fù)雜,既有的游戲規(guī)則、既有制度體系、既有的解決問(wèn)題的辦法中,如果不能包容新的因素、新的智慧力量等等,就會(huì)發(fā)生一些不必要的社會(huì)或者領(lǐng)域的巨大沖撞與消耗。

若干年前,美國(guó)的 《時(shí)代周刊》曾經(jīng)把當(dāng)年的年度人物評(píng)選為 “示威者”。他們的理由是什么?實(shí)際上從政治學(xué)的角度來(lái)說(shuō),之所以會(huì)出現(xiàn)示威者最基本的原因是現(xiàn)有的制度體系、利益決策體系不能把這部分人包容在決策和利益分配體系當(dāng)中所造成的。社會(huì)在不斷的發(fā)展中會(huì)新裂變出來(lái)一個(gè)個(gè)新的社會(huì)階層或人群,如果不能將其包容到利益決策體系當(dāng)中,這些人便會(huì)不滿于被決定、被分派的地位上,所以他們要站在制度體系和決策體系之外表示抗議與示威。換言之,所有出現(xiàn)示威者的地方,其實(shí)有一個(gè)深層的原因,就是這個(gè)決策體系沒(méi)有把他們包容其中。所以解決問(wèn)題的辦法就是要把他們包容在決策體系當(dāng)中,讓他們也成為決策的參與者,讓他們也成為利益分配實(shí)際的投票者和協(xié)商者,這就是政治學(xué)解決這個(gè)問(wèn)題的辦法。

在傳播學(xué)的學(xué)科發(fā)展過(guò)程中,實(shí)際上也必然要帶有這樣的因素,要越來(lái)越多地包容技術(shù)革命所帶來(lái)的新的因素。沒(méi)有這種制度性的包容、規(guī)則性的包容,我們的發(fā)展就會(huì)付出極大的代價(jià)。

以算法為例。算法在傳統(tǒng)傳播研究中是被無(wú)視甚至排斥的,大數(shù)據(jù)和算法這種在某種程度上解釋信息系統(tǒng) “何以可能”的基礎(chǔ)技術(shù),無(wú)意中 “篡奪”了傳統(tǒng)媒介思維里媒體人與媒體機(jī)構(gòu)的精英位置,因此我們不斷看到對(duì)于新要素的反思、質(zhì)疑甚至討伐。但是我們必須意識(shí)到,在已經(jīng)到來(lái)的5G時(shí)代,實(shí)時(shí)生成的數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)調(diào)整的算法,將成為整個(gè)信息系統(tǒng)運(yùn)行的神經(jīng)和命脈。它們也是無(wú)法繞開(kāi)的基本要素。

算法的誕生本身意味著人類可以更加協(xié)調(diào)、有效、自如地管理自己的社會(huì)生活,但是目前算法技術(shù)的發(fā)展也在相當(dāng)大的程度上規(guī)定了人對(duì)世界的感知及其自由度,即它框定了我們的視界,深刻地影響著我們對(duì)自我的認(rèn)識(shí)與呈現(xiàn),并已經(jīng)滲透到我們的生活空間之中。人們像駕駛著一輛算法制造的信息快車——它既給我們帶來(lái)了前所未有的自由度,也將我們牢牢限定在這個(gè)信息快車特有的行駛規(guī)則和框架中。

今天我們跟人工智能之間所出現(xiàn)的一系列問(wèn)題,如算法之爭(zhēng)、算法推送與編輯推送孰是孰非等等,還有所謂為人工智能植入人的倫理規(guī)則等……所有這些在我看起來(lái),其實(shí)是掌握了現(xiàn)在技術(shù)傳播生產(chǎn)力的人們,跟過(guò)去既有的掌握制度傳播生產(chǎn)力的人們之間,在一個(gè)特定的發(fā)展階段上的一種矛盾與對(duì)沖,也可以說(shuō)是一種博弈。全面了解這種新的要素,研究如何在博弈之中取得平衡,如何使得算法這一先進(jìn)的、必要的信息技術(shù)更 “正確”,更能服務(wù)于人的需要,這恰恰是我們這一學(xué)科對(duì)5G時(shí)代算法神經(jīng)的貢獻(xiàn)所在。