楊鵬

摘? 要：本文以我國(guó)廣場(chǎng)舞研究論文高被引共詞聚類分析為研究對(duì)象，以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)，利用SATI3.2（文獻(xiàn)題錄信息）軟件對(duì)現(xiàn)有廣場(chǎng)舞領(lǐng)域高被引論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取和統(tǒng)計(jì)，最終確定高被引論文的高頻關(guān)鍵詞，并生成高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣，然后通過SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析，揭示當(dāng)前廣場(chǎng)舞領(lǐng)域研究主題和趨勢(shì)動(dòng)態(tài)，為日后從事該領(lǐng)域的研究者提供理論參考依據(jù)，并有一定的借鑒價(jià)值。

關(guān)鍵詞：廣場(chǎng)舞? 聚類分析? 多維尺度分析

中圖分類號(hào)：G8? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2813（2019）11（b）-0250-03

隨著全民健身計(jì)劃的推行，人們參加體育鍛煉的熱情和積極性逐漸增長(zhǎng)。尤其是在全面健身上升為國(guó)家戰(zhàn)略后，廣場(chǎng)舞輕松、充滿活力的鍛煉方式得到大家普遍的關(guān)注。根據(jù)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索，以“廣場(chǎng)舞”為主題詞，進(jìn)行高級(jí)檢索，共檢索相關(guān)文獻(xiàn)1379篇，而廣場(chǎng)舞研究開始被關(guān)注是在2005年之后，可見在短短的10多年間，我國(guó)廣場(chǎng)舞的研究得到諸多學(xué)者支持。那么，我國(guó)廣場(chǎng)舞研究十幾年來研究熱點(diǎn)是什么？未來發(fā)展態(tài)勢(shì)如何？針對(duì)以上問題，不少學(xué)者從不同視角及方法做了相關(guān)分析，而本文試圖對(duì)我國(guó)廣場(chǎng)舞高被引論文進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析探究其研究熱點(diǎn)，提供一定的參考依據(jù)。

1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文通過查詢CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢時(shí)間截至到2017年11月20日，以“廣場(chǎng)舞”為主題進(jìn)行期刊的高級(jí)檢索，去除重復(fù)、內(nèi)容相關(guān)度低的文獻(xiàn)，最終共檢索到1379篇?？紤]到論文發(fā)表時(shí)間的影響因素，即早期發(fā)表的文獻(xiàn)，其被引頻次相較高，基于文章的真實(shí)性和代表性考慮，研究按照文獻(xiàn)被引頻次排列，確定以頻次不小2的文獻(xiàn)370篇為研究文本。

1.2 研究方法和步驟

本研究主要借助SATI3.2、Excel和SPSS工具和軟件，對(duì)選取的370篇廣場(chǎng)舞研究領(lǐng)域高被引論文進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)，并對(duì)其高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析，具體操作步驟如下。

（1）利用中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)導(dǎo)出功能，將研究文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者、發(fā)文結(jié)構(gòu)以及關(guān)鍵詞等元數(shù)據(jù)以endnote格式，并以文本（.txt）格式保存下來。

（2）采用文獻(xiàn)題錄信息SATI3.2軟件，提取文本的關(guān)鍵詞并進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)分析，導(dǎo)出到Excel格式文件，進(jìn)行討論和分析。

（3）確定高頻關(guān)鍵詞，在SATI3.2中生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)的相異矩陣。

（4）運(yùn)用SPSS 22.0軟件進(jìn)行轉(zhuǎn)化后數(shù)據(jù)的聚類分析和多維尺度分析，從而獲得聚類樹狀知識(shí)圖譜和多維尺度知識(shí)圖譜。

（5）根據(jù)上述的分析結(jié)果，梳理和歸納我國(guó)廣場(chǎng)舞領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

2? 數(shù)據(jù)分析

2.1 高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析

借助SATI3.2軟件，提取370篇論文的關(guān)鍵，并對(duì)關(guān)鍵詞的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)它們的頻次，依據(jù)普萊斯定律確定核心要素。通過限定關(guān)鍵詞詞頻閾值，以頻次4為高頻關(guān)鍵詞的截取閾值，共獲得43個(gè)關(guān)鍵詞，表1是對(duì)部分高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)。通過表1可知，關(guān)鍵詞頻次最高的是廣場(chǎng)舞275，其次是作用是30，現(xiàn)狀24，群眾文化21，另外頻次17的有3個(gè)詞，對(duì)策、公共空間和全民健身，擾民有12次，健身、發(fā)展和問題分布是11次等。由此可見，我國(guó)廣場(chǎng)舞領(lǐng)域高被引論文研究主題分布比較廣泛。而且通過這43個(gè)高頻關(guān)鍵詞反映了我國(guó)廣場(chǎng)舞研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，通過分析關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，有助于確定近幾年我國(guó)廣場(chǎng)舞研究的發(fā)展過程、前沿和發(fā)展趨勢(shì)。

2.2 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣構(gòu)建

采用SATI3.2軟件對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行包容化的處理，得到表2高頻關(guān)鍵詞相異矩陣，為后面文章中高頻關(guān)鍵詞的聚類分析和多維尺度分析分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。表2中顯示的是不同關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的緊密程度，相異矩陣與相似矩陣，表達(dá)意思相反。其中數(shù)值越大，表示兩者之間的關(guān)系越疏遠(yuǎn)，相似值越小;相反數(shù)值越小，二者之間的關(guān)系越緊密，相似值越大。如廣場(chǎng)舞與作用之間的關(guān)系值是0.095，而廣場(chǎng)舞與現(xiàn)狀之間的關(guān)系值是0.0547，其結(jié)果表明廣場(chǎng)舞現(xiàn)狀比廣場(chǎng)舞作用收到更多的關(guān)注，聯(lián)系更緊密一些。

2.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

為了更加直觀地呈現(xiàn)廣場(chǎng)舞領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系和相似程度。將上文中SATI3.2轉(zhuǎn)化的相異矩陣表2導(dǎo)入到SPSS 22.0軟件中，然后根據(jù)分析—聚類—系統(tǒng)聚類的一線式流程，完成廣場(chǎng)舞高頻關(guān)鍵詞的聚類分析，最終得到如圖1所示的組間平均聯(lián)結(jié)的譜系圖。根據(jù)橫向的距離，依據(jù)圖1中的結(jié)果，可清晰的發(fā)現(xiàn)，該聚類可以劃分為3個(gè)模塊，研究結(jié)果相對(duì)比較集中。依據(jù)聚類結(jié)果，可將我國(guó)廣場(chǎng)舞領(lǐng)域的研究分為3個(gè)主要方面：（1）作用、地位和群眾文化;（2）廣場(chǎng)文化、文化生活和文化活動(dòng);（3）第三類相對(duì)分類比較分散，包含現(xiàn)狀、發(fā)展、問題、對(duì)策等諸多關(guān)鍵詞。

2.4 高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析

多維尺度分析同聚類分析一樣是研究不同對(duì)象之間的相似性或距離， 不同之處是多維尺度分析將研究對(duì)象在一個(gè)低維的空間里立體呈現(xiàn)的一種重視圖譜可視化方法，是對(duì)聚類分析結(jié)果的矯正。從圖2中顯而易見，我國(guó)廣場(chǎng)舞領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)大致分為3個(gè)類團(tuán)：（1）位于坐標(biāo)左邊的是“廣場(chǎng)舞現(xiàn)狀、糾紛問題和解決對(duì)策”，其中老年人、廣場(chǎng)舞特征、建議、高校和現(xiàn)狀和問題是該類團(tuán)的研究熱點(diǎn);（2）位于坐標(biāo)最下方的是“廣場(chǎng)文化、文化生活、文化活動(dòng)、身心健康和諧社會(huì)”等精神層面研究類團(tuán)，其中化、思考、排舞、文化生活和活動(dòng)“是該類團(tuán)的研究熱點(diǎn);（3）位于坐標(biāo)右邊的是“全民健身視角下廣場(chǎng)舞的發(fā)展趨勢(shì)”。相較于其他兩個(gè)類團(tuán)，該類團(tuán)研究?jī)?nèi)容較為分散一些，研究?jī)?nèi)容寬泛包含“體育公共服務(wù)、群眾體育、中老年人和公共空間等。聚類分析和多維尺度分析等知識(shí)圖譜可視化的新方法，為廣場(chǎng)舞研究增添了活力。

3? 小結(jié)與討論

（1）該研究的理論基礎(chǔ)是普萊斯定律。本研究借鑒普萊斯定律確定高頻關(guān)鍵詞。目前有很多學(xué)者將此方法應(yīng)用到高被引論文的研究中，能夠在一定程度上反映真實(shí)情況。

（2）高頻關(guān)鍵詞的確定。高頻關(guān)鍵詞是筆者研究的重點(diǎn)，但是在確定詞頻閾值時(shí)發(fā)現(xiàn)，根據(jù)普萊斯定律，選擇的文獻(xiàn)數(shù)量減少，因此基于以上考慮，閾值的確定結(jié)合二者考慮。另一方面在選取高頻關(guān)鍵詞時(shí)發(fā)現(xiàn)，有不少關(guān)鍵詞的意義趨同的，如“廣場(chǎng)舞文化”和“文化”，因?yàn)楣P者是針對(duì)廣場(chǎng)舞研究，所以二者可以完全合并。

（3）關(guān)于我國(guó)廣場(chǎng)舞研究的熱點(diǎn)問題。通過采用上述數(shù)據(jù)分析，采用聚類分析和多維尺度的研究方法，結(jié)合我國(guó)廣場(chǎng)舞研究的相關(guān)內(nèi)容等進(jìn)行綜合分析后，本文從3個(gè)方面對(duì)當(dāng)前我國(guó)廣場(chǎng)舞研究進(jìn)行探索性分析。包含3個(gè)主題：廣場(chǎng)舞現(xiàn)狀、糾紛問題及對(duì)策;廣場(chǎng)舞文化影響;全民健身視角下廣場(chǎng)舞的發(fā)展趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1] 成盼攀，馬鴻韜.廣場(chǎng)舞多元文化價(jià)值及文化建設(shè)研究——以北京市城六區(qū)為例[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，40（3）：33-39，45.

[2] 郭偉.論廣場(chǎng)舞在推動(dòng)城市文化建設(shè)中的作用[J].西安體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，32（4）：448-450.

[3] 胡利勇.圖書情報(bào)領(lǐng)域高被引論文共詞聚類分析[J].圖書館學(xué)刊，2016（8）：132-135.

[4] 羅應(yīng)婷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

[5] 儲(chǔ)節(jié)旺，閆士濤.知識(shí)管理學(xué)科體系研究（下）——聚類分析和多維尺度分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012（3）：5-9.