楊凌霄,方 沂,王春暉
(1.天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,天津 300222;2.天津動核芯科技有限公司,天津 300350)
近年來,人們對汽車安全性和舒適性的要求日益提高,而轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是保證汽車安全和舒適的重要部分。由于車輛重量增加,轉(zhuǎn)向時需要較大的轉(zhuǎn)向力,因此引入動力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可以幫助駕駛員轉(zhuǎn)動方向盤。電動動力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(electric power steering,EPS)可以根據(jù)車速等信號調(diào)節(jié)助力矩大小,幫助駕駛員隨時獲得最佳的轉(zhuǎn)向助力,提高轉(zhuǎn)向舒適性。助力轉(zhuǎn)向中的助力特性設(shè)計是助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)良好運(yùn)行的關(guān)鍵。張昕等[1]研究了不同車速下方向盤轉(zhuǎn)矩對助力特性的影響,林逸等[2]利用PID 控制器對EPS 系統(tǒng)的助力特性等問題作了研究,但以上助力特性設(shè)計方法哪種更優(yōu),沒有給出對比結(jié)果。本文基于Matlab 的polyfit 函數(shù)計算和模糊控制規(guī)則設(shè)計出助力特性的方法,并對2 種助力特性的設(shè)計方法進(jìn)行比較,以益于EPS 系統(tǒng)的控制,減小車輛行駛的不穩(wěn)定性,提高安全性。
EPS 系統(tǒng)的電子控制部分主要包括方向盤轉(zhuǎn)矩傳感器、轉(zhuǎn)角傳感器、ECU 以及助力電機(jī);機(jī)械傳動部分包括轉(zhuǎn)向器、離合器以及減速機(jī)構(gòu)等[3]。EPS 系統(tǒng)組成如圖1 所示。
駕駛員開始轉(zhuǎn)動方向盤,方向盤的轉(zhuǎn)矩傳感器接收到轉(zhuǎn)矩信號,同時車速傳感器接收到車速信號,將收集到的信號發(fā)送到ECU 中,根據(jù)工況做出判決,并將判決得出的電信號傳遞給助力電機(jī),助力電機(jī)通過改變助力電流的大小,控制助力轉(zhuǎn)矩。通過減速機(jī)構(gòu)對助力扭矩減速增扭,之后利用齒輪齒條轉(zhuǎn)向器對助力扭矩進(jìn)行放大,完成助力轉(zhuǎn)向。若方向盤輸入的轉(zhuǎn)矩信號較大,說明此時駕駛員大范圍轉(zhuǎn)動方向盤,為了保持車輛轉(zhuǎn)向的輕便性,此時助力電機(jī)需要提供較大的助力轉(zhuǎn)矩;而當(dāng)車速增加時,為了保證車輛在轉(zhuǎn)向時的穩(wěn)定,保證駕駛員的路感,電機(jī)的助力轉(zhuǎn)矩需減小,EPS 工作原理如圖2 所示。
圖1 EPS 系統(tǒng)組成
圖2 EPS 工作原理
常見的3 種助力特性曲線分別為直線型、折線型和曲線型,其特征如下:
(1)方向盤轉(zhuǎn)矩很小時,助力電機(jī)不進(jìn)行助力工作,可以節(jié)省一部分能源。
(2)方向盤轉(zhuǎn)矩較小時,助力電機(jī)應(yīng)加以小量助力,防止駕駛員誤操作。
(3)方向盤轉(zhuǎn)矩較大時,助力電機(jī)應(yīng)輸出較大的助力力矩,使轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可以更加輕便地進(jìn)行轉(zhuǎn)向。
(4)當(dāng)車速較高時,助力電機(jī)應(yīng)當(dāng)減小助力電流甚至不工作,防止高速運(yùn)行時轉(zhuǎn)向過大造成危險。
EPS 的助力特性曲線代表方向盤轉(zhuǎn)矩、車速以及電流之間的關(guān)系。助力特性曲線既要滿足在低速運(yùn)轉(zhuǎn)時擁有合適的轉(zhuǎn)向助力,使轉(zhuǎn)向變得更為輕便,又能保證在高速運(yùn)行時方向盤穩(wěn)定[4]。直流電機(jī)助力特性曲線如圖3所示。
圖3 直流電機(jī)助力特性曲線
從圖3(a)中可知,直線型助力曲線在助力特性區(qū)域中,助力大小和方向盤的轉(zhuǎn)矩大小呈線性關(guān)系,可由簡單的函數(shù)關(guān)系表示為:
式中:Imax為電機(jī)所工作的最大電流;K(v)為助力特性曲線線性區(qū)的車速感應(yīng)系數(shù),該系數(shù)隨著車速的增大而降低;Td0為死區(qū)轉(zhuǎn)矩,小于Td0時EPS 系統(tǒng)不工作。
從圖3(b)可知,折線型助力特性曲線在助力特性區(qū)域中,助力大小與方向盤轉(zhuǎn)矩呈分段的關(guān)系,可由函數(shù)表示為:
從圖3(c)可知,曲線型助力特性曲線在助力特性區(qū)域中,助力大小與方向盤轉(zhuǎn)矩大小呈非線性關(guān)系,可由函數(shù)表示為:
直線型助力特性曲線的設(shè)計方法簡單,基本可以滿足轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的助力要求;曲線型助力特性曲線平滑、更接近理想助力特性,但擬合困難;折線型助力特性曲線通過增加拐點可以達(dá)到接近曲線型助力曲線的效果,只是在確定拐點時存在一定的問題[5]。
本文討論2 種確定助力特性曲線的方法[6]。一種是經(jīng)過大量的實車實驗從而確定助力特性曲線,在一個車速時,通過轉(zhuǎn)向?qū)嶒灒⒂浵麓藭r助力電機(jī)的助力電流值,改變車速,重復(fù)實驗步驟,得到其他數(shù)據(jù)。該實驗方法簡單實用,但是需要進(jìn)行多次實驗,耗費時間較長[7]。另一種方法是通過控制算法調(diào)整確定各參數(shù),如采用模糊控制或卡爾曼濾波算法。直線型助力特性曲線的梯度K(v)在相同車速時為定值,系統(tǒng)的Td與Tdmax確定,助力電流隨之確定,助力特性曲線也相繼確定[8]。
2.4.1 方向盤輸入力矩的確定
EPS 的初始輸入力矩為Td0,即在[0,Td0]范圍內(nèi)電機(jī)不提供助力。根據(jù)有關(guān)資料,取Td0=1.0 N·m[9]。輸出力矩Tdmax為助力電機(jī)最大助力時,方向盤輸入轉(zhuǎn)矩,Tdmax應(yīng)選擇適當(dāng),方向盤切向力最大不能超過50 N[10],本文取35 N。
在轉(zhuǎn)向的過程中,由于駕駛員自身的駕駛力量極限限制,操作方向盤的切向力應(yīng)保留在15~50 N[11],計算駕駛員在方向盤上的最大力矩為:
式中:Fmax為駕駛員輸出在方向盤上最大的切向力矩;D 為方向盤的直徑。
Tdmax需滿足整個系統(tǒng)的輕便性要求,方向盤大小取0.4 m,根據(jù)公式計算,取Tdmax=7 N·m。
2.4.2 最大阻力矩的確定
車輛在轉(zhuǎn)向期間,輪胎將受到很大的阻力矩,最大阻力矩Mrmax較為精準(zhǔn)的半經(jīng)驗公式[12]為:
式中:f 為輪胎與路面之間的動摩擦系數(shù),取值0.7;G1為汽車前軸的載荷量,取值4 000 N;P 為輪胎的氣壓,取值200 kPa。
在轉(zhuǎn)向軸上的反向力矩大小Trmax應(yīng)為:
式中:iω為轉(zhuǎn)向器的角傳動比,取20;η 為轉(zhuǎn)向器的傳動效率,取70%。
由式(8)、(9)、(10)可知方向盤需要提供的最大助力力矩為:
在車速為0 時,車速感應(yīng)系數(shù)為:
由此,可以計算出助力電機(jī)最大目標(biāo)電流為:
式中:G 為電機(jī)減速機(jī)構(gòu)傳動比,取20;Ka為電機(jī)轉(zhuǎn)矩系數(shù),取0.05。
2.4.3 利用車速感應(yīng)系數(shù)K(v)設(shè)計助力特性曲線
在幾種固定車速下,計算出車速感應(yīng)系數(shù)K(v),如表1 所示。其他車速感應(yīng)系數(shù)由Matlab 做擬合曲線并確定。
表1 車速感應(yīng)系數(shù)與車速關(guān)系
車速感應(yīng)系數(shù)與車速關(guān)系式為:
Matlab 擬合曲線如圖4 所示。圖中,X 軸為車速,Y 軸為車速感應(yīng)系數(shù)。
圖4 Matlab 擬合曲線
由Matlab 函數(shù)計算出各系數(shù)的值:
由此推出車速感應(yīng)系數(shù)的公式為:
由圖4 可知,車速感應(yīng)系數(shù)隨車速增加而減小,曲線的特點滿足電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的要求。利用車速感應(yīng)系數(shù)的公式設(shè)計出助力特性曲線,如圖5所示。
圖5 助力特性曲線
從圖5 可知,在車速為0 時,助力電流上升的速度最快,助力電流的最終值也最大;當(dāng)車速增加時,助力電流的上升速度越來越慢,所達(dá)到的助力電流最大值也有所下降。初始助力電流的開始值是輸入扭矩為1 N·m,直到7 N·m 之后助力電流不再增加,與助力特性的要求吻合。但是,此方法得到的助力特性曲線無法根據(jù)實際工況改變助力特性,助力轉(zhuǎn)向效果較差。
模糊控制理論是在Zadeh 教授建立的模糊數(shù)學(xué)集合模式的基礎(chǔ)上得來的[13]。通過模糊控制對助力電機(jī)產(chǎn)生的目標(biāo)電流Icmd進(jìn)行控制,方向盤轉(zhuǎn)矩Td以及車速V 作為輸入信號,目標(biāo)電流Icmd為輸出信號。利用Matlab 自帶的模糊邏輯控制箱設(shè)置合適的隸屬度函數(shù)、論域以及控制規(guī)則來生成需要的助力特性曲線,通過m 文件生成助力特性曲線,模糊控制流程如圖6所示。
圖6 模糊控制流程
從圖6 中可以看出,助力電流的模糊控制分為3個步驟:
(1)將車速信號和方向盤轉(zhuǎn)矩信號進(jìn)行模糊化處理,進(jìn)而得到相應(yīng)的模糊數(shù)據(jù)。
(2)設(shè)定合適的模糊控制規(guī)則,按照模糊規(guī)則推理,得出模糊輸出量。
(3)進(jìn)行模糊變量的解模糊處理,得到準(zhǔn)確值的Icmd。
使用Mamdani 模糊推理,三角形隸屬度函數(shù)基本滿足助力電流和車速以及轉(zhuǎn)矩的條件,本文選用三角形隸屬度函數(shù)。根據(jù)上文中的計算,設(shè)定車速的論域為[0,80]km/h,輸入轉(zhuǎn)矩Td的論域為[0,7]N·m,輸出助力電流Icmd的論域為[0,22.5]A。車速信號、轉(zhuǎn)矩輸入信號以及電流傳感器獲得的助力電流信號均選擇6 個模糊子集來描述,分別為{Z、PS、S、M、B、PB}。助力轉(zhuǎn)矩、車速、助力電流的隸屬函數(shù)如圖7 所示。
圖7 助力轉(zhuǎn)矩、車速、助力電流的隸屬度函數(shù)
合適的模糊控制規(guī)則決定模糊控制的性能[14]。EPS 的模糊控制規(guī)則需要完成下列要求:
(1)當(dāng)方向盤的輸入轉(zhuǎn)矩小于方向盤的死區(qū)轉(zhuǎn)矩,即輸入轉(zhuǎn)矩≤1 N·m 時,助力電機(jī)不提供助力,即輸出電流Icmd為0 A。
(2)當(dāng)車速較低時,摩擦力比較大,因此助力電機(jī)此時需要給予輔助力矩來對車輛的轉(zhuǎn)向進(jìn)行助力,當(dāng)方向盤的輸入力矩增加時,助力電流也應(yīng)隨之增大。
(3)當(dāng)車速越來越高時,輪胎和地面間的摩擦越來越小,此時若助力電機(jī)還保持輸入高力矩,會導(dǎo)致車輛轉(zhuǎn)向時發(fā)飄,發(fā)生危險,故需要降低助力電流。
(4)當(dāng)輸入轉(zhuǎn)矩到達(dá)一個極限值時,助力電機(jī)所需要提供的助力電流便不再增大[15]。
助力特性曲線的模糊控制規(guī)則表如表2 所示。
表2 助力特性曲線的模糊控制規(guī)則表
根據(jù)設(shè)置模糊規(guī)則及隸屬度函數(shù),在fuzzy 控制器中導(dǎo)入論域及控制規(guī)則等獲得助力電流三維Map圖[16],如圖8 所示。
從圖8 中可以看出,隨著車速的增加,目標(biāo)電流上升速度越來越慢,所達(dá)到的電流最大值也有所下降,與助力特性的要求相吻合。由此可見,所設(shè)計的助力特性可以滿足駕駛員所需要的路感以及對轉(zhuǎn)向輕便的要求,因此該助力特性設(shè)計方法符合要求。
圖8 助力電流三維Map 圖
對比2 種設(shè)計方法可知,通過實驗計算得到助力特性的方法,該方法設(shè)計簡單,但無法根據(jù)實際工況做出合適的調(diào)整,實際運(yùn)行中助力轉(zhuǎn)向效果較差。而模糊控制算法可以表達(dá)不規(guī)則事件,在控制EPS 系統(tǒng)時沒有數(shù)字規(guī)定車速和轉(zhuǎn)矩以及輸出的電流,因此通過模糊控制算法設(shè)計出助力特性,可以根據(jù)現(xiàn)場工況調(diào)整工作特性,轉(zhuǎn)向效果較好,因此模糊算法設(shè)計出的助力特性更為合適。
本文利用Matlab 擬合計算出合適的車速感應(yīng)系數(shù)公式,并設(shè)計出助力特性曲線,同時用模糊控制算法設(shè)計出助力特性。通過2 種助力特性設(shè)計方法對比可知:通過計算得出助力特性曲線的方法更為簡單,但實際應(yīng)用時效果較差;雖然利用模糊控制得到的助力特性設(shè)計步驟較為繁瑣,但它可以滿足車輛在不同工況下所需要的合適的助力電流。因此,第2 種方法得到的助力效果更好,可以提高車輛低速轉(zhuǎn)向時的輕便性及高速轉(zhuǎn)向時的安全性。