■石以濤，張錫寶

智慧城市的本質(zhì)特征就是運(yùn)用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，推動城市服務(wù)要素與居民需求的有機(jī)協(xié)調(diào)，提升人們的生活質(zhì)量。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，與城市信息化高度融合是其未來的發(fā)展方向。本文基于2004～2016年我國224個城市的數(shù)據(jù)，利用雙重差分法和PSM-DID模型實(shí)證分析智慧城市建設(shè)對金融發(fā)展的影響，本文認(rèn)為智慧城市促進(jìn)金融發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和提升信息化水平，并就此進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。最后，異質(zhì)性檢驗(yàn)表明政策效果還與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。

一、問題的提出

改革開放以來，我國金融市場發(fā)展迅速，經(jīng)歷了從單一到多元，從計(jì)劃到市場，從行政到法治的深刻變革，取得了巨大的進(jìn)步。但顯著的成績并不能掩蓋當(dāng)前金融服務(wù)在很多方面仍滯后于時代發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題。其中的一大不足便是金融機(jī)構(gòu)信息獲取渠道不暢，金融業(yè)迫切需要信息化升級。此時，智慧城市的出現(xiàn)或許可以成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新契機(jī)。

從2010年起，我國從中央到地方不斷討論智慧城市的相關(guān)議題，并出臺了一些探索性政策。2012年我國正式設(shè)立第一批智慧城市試點(diǎn)區(qū)域，此后又陸續(xù)進(jìn)行了第二批和第三批試點(diǎn)，可以將其視為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。智慧城市的核心是提升各行業(yè)的信息化水平，促進(jìn)各生產(chǎn)生活要素協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展，形成萬物互聯(lián)的智能化生存格局。智慧城市建設(shè)還引發(fā)了智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧電力等一大批新產(chǎn)業(yè)興起，各產(chǎn)業(yè)向高效化、智能化方向發(fā)展是大勢所趨。在傳統(tǒng)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，智慧城市建設(shè)在金融發(fā)展領(lǐng)域的作用效果如何？即智慧城市建設(shè)能促進(jìn)金融業(yè)的發(fā)展嗎？

二、文獻(xiàn)回顧與機(jī)制分析

本文的研究與三類文獻(xiàn)密切相關(guān)：第一類是金融發(fā)展的影響因素研究；第二類是智慧城市發(fā)展的建設(shè)效用研究；第三類是智慧城市與金融發(fā)展的促進(jìn)關(guān)系研究。

（一）金融發(fā)展的影響因素研究方面

影響金融發(fā)展的因素有很多，包括經(jīng)濟(jì)因素、政治因素和科技因素等。經(jīng)濟(jì)因素方面，史永東等（2003）通過格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)我國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在一種雙向因果關(guān)系。毛定祥（2006）認(rèn)為，從長期看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化是金融結(jié)構(gòu)變化的格蘭杰原因，但我國金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間存在不協(xié)調(diào)的問題。陳敏等（2006）以黑龍江省為例，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，并認(rèn)為在我國資本市場發(fā)展緩慢的大環(huán)境下，我國金融發(fā)展總體仍處于一種抑制狀態(tài)。政治因素方面，Bordo & Rousseau（2006）運(yùn)用四個政治變量研究了17 個國家1880～1997 年間政治環(huán)境與金融發(fā)展之間的關(guān)系，同樣發(fā)現(xiàn)政治環(huán)境的改善有利于解釋金融發(fā)展，政府工作效率會顯著影響金融發(fā)展，表現(xiàn)為腐敗水平越低，官僚質(zhì)量越高，法治水平越高，則金融市場越發(fā)達(dá)（王鸞鳳等，2006）。江春等（2007）認(rèn)為政府主導(dǎo)的發(fā)展模式使得我國金融在短期快速成長起來，但是為了充分發(fā)揮金融市場在資源配置中的作用，還是應(yīng)將金融發(fā)展從政府主導(dǎo)向市場主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?？萍家蛩胤矫?，信息科技的興起對各個行業(yè)產(chǎn)生了廣泛影響，金融也不例外。Agbolade（2011）認(rèn)為以信息通信技術(shù)為代表的科技創(chuàng)新正是金融發(fā)展降低成本、提升效率的重要原因。Schinckus（2008）研究了IT 技術(shù)對金融業(yè)發(fā)展的影響，認(rèn)為技術(shù)要素重要性逐漸凸顯，并發(fā)現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新對金融發(fā)展的影響路徑。

（二）智慧城市研究方面

雖然智慧城市在國內(nèi)提出的時間不久，但其先進(jìn)的理念引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。智慧城市建設(shè)的效應(yīng)研究方面，劉蘭娟和徐鑫（2014）通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的CGE理論模型，認(rèn)為智慧城市的創(chuàng)建能顯著推動經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，并且對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人民收入水平提升及資源利用效率提高具有重要意義。楊振華（2018）則使用倍差法系統(tǒng)考察了智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟(jì)的影響，得出了智慧城市建設(shè)能夠顯著促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論。張衛(wèi)東等（2018）使用倍差法研究智慧城市對全要素生產(chǎn)率的影響并分析其影響機(jī)制，認(rèn)為智慧城市的設(shè)立通過促進(jìn)科技發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)升級、提升經(jīng)濟(jì)集聚水平來提高城市全要素生產(chǎn)率。

（三）智慧城市與金融發(fā)展研究方面

智慧城市與金融發(fā)展的相關(guān)研究較少。田為興等（2014）認(rèn)為智慧城市是在世界互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大環(huán)境下孕育出來的城市發(fā)展新構(gòu)想，但是目前智慧城市建設(shè)面臨技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不成熟以及資金支持較弱的問題，指出智慧城市技術(shù)體系應(yīng)該與金融發(fā)展有機(jī)協(xié)調(diào)，增加融資渠道來助推智慧城市建設(shè)。湛泳和李珊（2016）研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展可以通過促進(jìn)科技進(jìn)步從而推動智慧城市建設(shè)。趙志剛（2018）認(rèn)為智慧城市中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)具有共享效應(yīng)，金融服務(wù)可以嵌入智慧城市智能網(wǎng)絡(luò)之中，促進(jìn)金融發(fā)展智能化，提升智慧金融的市場價值。商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)可以借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、高速互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，利用智慧城市基礎(chǔ)平臺，建設(shè)高質(zhì)量的金融服務(wù)中心，提升整體金融發(fā)展水平（謝毓禎，2014）。

（四）智慧城市建設(shè)促進(jìn)金融發(fā)展的機(jī)制分析

信息和數(shù)據(jù)的價值在當(dāng)代金融業(yè)的地位越來越重。在信息技術(shù)的加持下，金融業(yè)可在業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開拓和綜合服務(wù)方面得到顯著的提高。而智慧城市建設(shè)的首要之義就是提升城市信息化水平，推進(jìn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。因此，提升信息化水平是智慧城市促進(jìn)金融發(fā)展的重要渠道。智慧城市建設(shè)在推動城市各組成要素互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，加快了信息在金融主體之間的傳播速度，從而實(shí)現(xiàn)效率的提升。另一方面，智慧城市力求建立城市生活的智慧生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。智慧城市建設(shè)突出信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅其本身將帶起一大批新興產(chǎn)業(yè)，而且還會促進(jìn)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的更新升級，也將為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來契機(jī)（王以華和金海明，2017）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級，特別是新產(chǎn)業(yè)興起，能引發(fā)新的融資需求，對金融規(guī)模擴(kuò)大、金融結(jié)構(gòu)的變化及金融效率的提升起著重要的推動作用（蘇建軍和徐璋勇，2014）。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）基準(zhǔn)模型

我國于2012 年正式設(shè)立包括90 個地區(qū)在內(nèi)的第一批智慧城市試點(diǎn)區(qū)域?？紤]到第一批智慧城市的示范作用，本文將以第一批試點(diǎn)城市作為重點(diǎn)考察對象，實(shí)證研究智慧城市政策對金融發(fā)展的影響效果。本文選取了2003～2016年我國地級市為樣本范圍（排除此區(qū)間內(nèi)新設(shè)立的地級市），具體處理為：第一，我國共設(shè)立過三批智慧城市，第一批智慧城市作為研究主體，第二批和第三批試點(diǎn)城市作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分處理；第二，在智慧城市的具體試點(diǎn)中，有些地區(qū)僅僅把地級市的某個縣或者某個區(qū)作為試點(diǎn)區(qū)域（例如第一批試點(diǎn)區(qū)域中，天津僅將津南新區(qū)和生態(tài)城作為試點(diǎn)），如果將該部分納入樣本范圍將會影響評估的有效性，因此將此類地級市予以刪除。

研究方法上，本文選擇雙重差分法進(jìn)行政策評估。具體的，本文將2012 年設(shè)立的智慧城市設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組，非試點(diǎn)城市作為對照組。根據(jù)雙重差分法的內(nèi)在要求，需要構(gòu)建兩個虛擬變量：一是實(shí)驗(yàn)組與對照組虛擬變量，智慧城市為實(shí)驗(yàn)組設(shè)為1，非智慧城市為對照組設(shè)為0；二是政策虛擬變量，由于政策的實(shí)施時間點(diǎn)為2012年，故把2012年以前設(shè)為0，2012年及以后設(shè)為1。

根據(jù)上述分析，本文將基準(zhǔn)回歸模型設(shè)立如下：

在該模型中，fina 表示金融發(fā)展水平，treated 表示實(shí)驗(yàn)組虛擬變量，policy 表示政策虛擬變量，treated×policy 是政策變量與分組變量的交叉項(xiàng)（下文簡稱pt），其系數(shù)反映了政策實(shí)施的凈效應(yīng)，是本文的核心考察對象。X代表一系列控制變量。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文研究智慧城市對金融發(fā)展的影響，被解釋變量為金融發(fā)展。該變量分別用年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款余額、年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額及年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存貸款總額來表示。核心解釋變量為分組虛擬變量與政策虛擬變量的交叉項(xiàng)，該交叉項(xiàng)代表了智慧城市政策的凈效應(yīng)。在構(gòu)建回歸模型時，本文選取了一系列控制變量：城市規(guī)模，用城市人口數(shù)量代表；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用城市生產(chǎn)總值代表；政府規(guī)模，用公共財(cái)政支出代表；對外聯(lián)系程度，用實(shí)際使用外資來代表；投資水平，用固定資產(chǎn)投資代表；城市人力資本水平，用高等學(xué)校在校人數(shù)來表示；收入水平，用在崗職工的平均工資來表示。此外，在進(jìn)行智慧城市影響金融規(guī)模的機(jī)制分析之時，選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和信息化發(fā)展水平來進(jìn)行分析，兩者分別用第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诒戎睾兔咳f人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來表示。各變量的具體信息見表1，本文數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)期刊報紙等。

表1 變量說明

續(xù)表1

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）智慧城市對金融發(fā)展的影響分析

作為我國政府大力支持的政策舉措，智慧城市為我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式提供了新的方向。基于政策試點(diǎn)提供的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)樣本，本文運(yùn)用雙重差分法來科學(xué)分析智慧城市建設(shè)對城市金融發(fā)展的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2。表2 中的前三列為不加入控制變量的模型，后三列為加入控制變量的回歸結(jié)果，以上2 個模型分別對金融規(guī)模的三個指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。

觀察表2可知，不論是否加入控制變量，智慧城市的政策效應(yīng)均在1%的水平上顯著為正，表明智慧城市的建設(shè)可以顯著促進(jìn)金融發(fā)展。智慧城市建設(shè)目的是利用先進(jìn)的信息技術(shù)來提升城市資源利用效率，實(shí)證結(jié)果表明該政策在金融領(lǐng)域發(fā)生了顯著的作用。另外，加入控制變量后，擬合優(yōu)度有一個大幅度的提升，表明本文選取的控制變量是合理的。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）基于PSM-DID方法的檢驗(yàn)

不同個體之間不可避免具有差異性，如果實(shí)驗(yàn)組和對照組的個體差異性較大，則雙重差分法的效果評估就會出現(xiàn)偏差。因此，雙重差分法在使用之前有一個前提檢驗(yàn)，即共同趨勢檢驗(yàn)。只有檢驗(yàn)出對照組和試驗(yàn)組之間無系統(tǒng)性差異時，雙重差分法才可以使用。而傾向匹配得分法（PSM）通過個體匹配為解決樣本選擇偏差問題帶來了新的方式，通過該方法可以最大程度減少不同城市在金融發(fā)展水平上存在的系統(tǒng)性差異，從而減少DID 估計(jì)偏誤。因此，本部分的基本思路是先運(yùn)用傾向得分匹配法來找到合適的實(shí)驗(yàn)組和對照組，使得實(shí)驗(yàn)組與對照組之間無系統(tǒng)性差異，在此樣本基礎(chǔ)上使用雙重差分法進(jìn)行智慧城市政策效應(yīng)評估。

基于PSM-DID方法的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)如下：

對控制變量進(jìn)行l(wèi)ogit 回歸以獲得傾向匹配得分，得分比較接近的城市即可選為配對城市。然而，在使PSM 方法前，須保證匹配后的對照組和試驗(yàn)組的各變量無顯著性差異。如果匹配后的控制組和實(shí)驗(yàn)組的各變量差異較大，即說明該匹配并未平衡好數(shù)據(jù)，該情況下不能使用PSM。匹配后的數(shù)據(jù)平衡性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 PSM平衡匹配結(jié)果

表3 顯示，匹配后的大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差都小于10%，而且大多數(shù)t 檢驗(yàn)的結(jié)果接受處理組與控制組無系統(tǒng)性差異的原假設(shè)。另外，可發(fā)現(xiàn)相比于匹配前的結(jié)果，大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后均大幅度縮?。ū疚奈戳谐觯瑘D1所示的標(biāo)準(zhǔn)化偏差變化圖更直觀地反映了這一情況），說明該次匹配較好地平衡了數(shù)據(jù)，即證明了使用傾向匹配得分法的可行性。

圖1 標(biāo)準(zhǔn)化偏差變化圖

匹配后模型回歸結(jié)果見表4。表4 說明在運(yùn)用PSM-DID方法之后，智慧城市建設(shè)可以促進(jìn)金融發(fā)展的結(jié)論并未改變，從側(cè)面證明了原數(shù)據(jù)樣本不存在嚴(yán)重的選擇偏誤問題，也進(jìn)一步證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 PSM-DID回歸結(jié)果

（三）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步證明結(jié)論的穩(wěn)健性，本文將進(jìn)行一系列檢驗(yàn)。為排除樣本選擇可能帶來的估計(jì)偏差問題，本文將第一批、第二批和第三批城市全部納入研究范圍進(jìn)行政策評估檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

表5 全部三批城市與對照組回歸結(jié)果

表5的回歸結(jié)果中所有符號及顯著性與前文并無明顯差異，表明智慧城市對金融發(fā)展具有顯著正向促進(jìn)作用，驗(yàn)證了前文估計(jì)的穩(wěn)健性。

表6 改變時間長度回歸結(jié)果

在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對金融發(fā)展的促進(jìn)作用是否具有樣本時間長度敏感性。改變時間范圍來進(jìn)行檢驗(yàn)，具體以第一批智慧城市設(shè)立時間2012年為基點(diǎn)，選取前后2年，前后3年和前后4年進(jìn)行回歸，如表6所示，改變時間長度后智慧城市的政策效果仍舊顯著，從而進(jìn)一步證明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

最后，進(jìn)行被解釋變量替代的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。金融規(guī)模的擴(kuò)大不僅僅表現(xiàn)在絕對數(shù)量的增大上，更表現(xiàn)在相對于經(jīng)濟(jì)總量占比的提升。因此，把原被解釋變量與GDP 的比值作為新的被解釋變量再次進(jìn)行回歸。結(jié)果見表7 所示，回歸結(jié)果仍舊支持已有結(jié)論。

表7 被解釋變量替代結(jié)果

綜上所述，無論是改變樣本范圍、改變時間長度還是改變被解釋變量，回歸結(jié)果均與前文結(jié)論一致。所以，有充分的理由相信智慧城市建設(shè)能夠促進(jìn)金融發(fā)展的結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、智慧城市影響金融發(fā)展的機(jī)制分析及異質(zhì)性檢驗(yàn)

（一）機(jī)制作用分析

實(shí)證研究結(jié)果表明，智慧城市對金融發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。由此延伸的一個問題是：智慧城市通過何種渠道來促進(jìn)金融發(fā)展？在前文論述中，一方面，智慧城市的本質(zhì)特征是互聯(lián)網(wǎng)信息的廣泛應(yīng)用，以促進(jìn)城市生態(tài)走向智能化，信息技術(shù)的使用為金融業(yè)的快速發(fā)展打造了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。另一方面，智慧城市的建立具有帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，而新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會有巨大的融資需求，并且一些新興產(chǎn)業(yè)本身也會促進(jìn)金融業(yè)的改進(jìn)升級。因此，本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級和信息化水平提升在機(jī)制作用中占有重要地位。借鑒“中介效應(yīng)”思想，此處采用經(jīng)典的“三步法”來予以驗(yàn)證：第一步，將政策交叉項(xiàng)與金融規(guī)模進(jìn)行回歸，若回歸系數(shù)顯著，說明智慧城市建設(shè)促進(jìn)了金融發(fā)展；第二步，將交叉項(xiàng)與信息化水平（或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）進(jìn)行回歸，若系數(shù)顯著，說明智慧城市可以顯著提升互聯(lián)網(wǎng)信息化水平（或顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級）；第三步，將交叉項(xiàng)和信息化水平（或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）同時放入模型和金融規(guī)模進(jìn)行回歸，如果交叉項(xiàng)不顯著或者顯著但系數(shù)降低了，說明智慧城市建設(shè)通過提升信息化水平（或促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級）來促進(jìn)金融規(guī)模發(fā)展。三步法模型設(shè)立如下：

回歸結(jié)果如表8 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)：第一，“三步法”回歸結(jié)果表明智慧城市通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級與提升信息化水平來助力金融發(fā)展的路徑顯著，雙中介得以驗(yàn)證；第二，交叉項(xiàng)的系數(shù)下降的幅度均比較小，說明當(dāng)前智慧城市的建設(shè)仍處于起步階段，智慧城市通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級與提升信息化水平來促進(jìn)金融發(fā)展的機(jī)制較弱，政策效果的潛力仍需進(jìn)一步釋放。

表8 中介效應(yīng)結(jié)果

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

實(shí)證過程表明智慧城市建設(shè)可以顯著地促進(jìn)金融發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，考慮對于不同特點(diǎn)的城市，智慧城市的作用效果是否具有差異性？機(jī)制分析已表明產(chǎn)業(yè)升級與信息化在政策傳導(dǎo)中作用顯著，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)較為普及，信息化水平較高，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理，為智慧城市建設(shè)提供了較好的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。因此，智慧城市的政策效果或許與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，本文就此進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)。

實(shí)證結(jié)果見表9?？梢姡鞑康貐^(qū)的政策凈效應(yīng)為正但是不顯著，說明西部地區(qū)在智慧城市建設(shè)方面處于起步階段，或者由于其信息化配套設(shè)施的相對落后，智慧城市的政策作用未取得明顯效果。中部地區(qū)有一個金融發(fā)展指標(biāo)顯著為正，其余兩個不顯著，說明中部的政策效果好于西部，但是作用效果仍不明顯。相比之下，東部地區(qū)的所有金融發(fā)展指標(biāo)均顯著為正而且系數(shù)較大，表明智慧城市建設(shè)對金融的促進(jìn)作用在東部地區(qū)取得了良好的效果，亦證明了地區(qū)發(fā)達(dá)程度與政策促進(jìn)效果具有正相關(guān)性。因此，為促進(jìn)地區(qū)平衡發(fā)展，相關(guān)部門應(yīng)該給予欠發(fā)達(dá)地區(qū)更大的政策扶持力度。欠發(fā)達(dá)地區(qū)本身也需要完善好相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為各項(xiàng)扶持政策的實(shí)施提供配套性硬件支持，以抓住新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

表9 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論及建議

本文基于我國2004～2016 年224 個城市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分法和PSM-DID模型實(shí)證研究智慧城市建設(shè)對金融業(yè)發(fā)展的影響。結(jié)果表明，智慧城市的建設(shè)對金融發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，且政策效果通過了多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)升級和提升信息化水平兩個方面分析智慧城市促進(jìn)金融發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，并用“中介效應(yīng)”思想進(jìn)行了驗(yàn)證。此外，按照“東中西”進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性分析，結(jié)果表明濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其政策效果更好。原因是較發(fā)達(dá)地區(qū)擁有更雄厚的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧城市的建設(shè)工作更加順利。該結(jié)果也表明為促進(jìn)我國地區(qū)的平衡性發(fā)展，欠發(fā)達(dá)地區(qū)需要更多的政策扶持。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：第一，在既有成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推進(jìn)智慧城市的建設(shè)工作。在未來的城市建設(shè)中，需要繼續(xù)提升產(chǎn)業(yè)的總體智慧水平，構(gòu)建城市智慧金融、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等全方位、立體化、智能化生存格局。其中的關(guān)鍵是占據(jù)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息科技領(lǐng)域制高點(diǎn)，并加快高新技術(shù)與生產(chǎn)實(shí)踐的結(jié)合速度。

第二，提升信息技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用水平，促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展與各產(chǎn)業(yè)信息化升級間的有機(jī)協(xié)調(diào)。各金融機(jī)構(gòu)需要有使命感和危機(jī)感，以智慧城市建設(shè)為契機(jī)，積極學(xué)習(xí)并運(yùn)用最新的信息科技手段，激活金融技術(shù)創(chuàng)新動力，引領(lǐng)金融技術(shù)潮流。具體來看，各金融主體需要提升對海量信息、客戶需求和產(chǎn)品擺布的數(shù)據(jù)處理與決策分析能力，挖掘數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)造出全新的客戶營銷模式和客戶服務(wù)價值，為客戶提供全新的服務(wù)體驗(yàn)和豐富的金融產(chǎn)品。

第三，智慧城市建設(shè)與金融升級需要大力推進(jìn)，但更需要科學(xué)規(guī)劃。雖然我國的智慧城市建設(shè)已取得了顯著的成果，但是也出現(xiàn)了某些地方追逐概念，盲目求新的不良現(xiàn)象，造成了一定程度的資源浪費(fèi)。智慧城市建設(shè)以及金融業(yè)與信息化融合升級是一個長期摸索的過程，既需要政策的大力扶持，也需要遵循城市建設(shè)及科技發(fā)展的自然規(guī)律。因此，各地需要不斷總結(jié)和學(xué)習(xí)已有智慧城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，在抓住時代潮流的前提下避免盲目投資，使我國的智慧城市建設(shè)在科學(xué)規(guī)劃中前行。