版權(quán)的“暗礁”，依然是AI作曲要面臨的主要問(wèn)題

由于AI音樂(lè)的產(chǎn)生是根據(jù)算法模型，讓計(jì)算機(jī)在大量現(xiàn)成作品中尋求“規(guī)律”，按照這些規(guī)律提取資料中特定的樂(lè)章片段，依據(jù)計(jì)算得出的概率重新進(jìn)行排列組合，故AI作曲必然涉及資料庫(kù)中大量現(xiàn)成作品的版權(quán)問(wèn)題。

AI如何判斷研究人員提供的曲庫(kù)中哪些作品收到版權(quán)保護(hù)？AI作曲成果是否侵犯學(xué)習(xí)對(duì)象的版權(quán)？如AIVA最初以古典音樂(lè)為學(xué)習(xí)對(duì)象，它所使用的莫扎特、貝多芬等人的作品歷史久遠(yuǎn)，版權(quán)時(shí)效已過(guò)，故沒(méi)有此類(lèi)問(wèn)題。AIVA研發(fā)人員特意選擇古典音樂(lè)為其學(xué)習(xí)對(duì)象，主要就是為了避免版權(quán)問(wèn)題。但像Travis Bott所用的Travis Scott人物及作品相關(guān)資料皆需取得授權(quán)，而Travis Bott在此基礎(chǔ)上創(chuàng)作的作品算不算對(duì)Travis Scott的抄襲？音樂(lè)作品抄襲的議題屢見(jiàn)不鮮，相關(guān)討論仍然不時(shí)出現(xiàn)，至今依然沒(méi)有統(tǒng)一、明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)。從版權(quán)問(wèn)題可見(jiàn)，現(xiàn)在的AI作曲技術(shù)依托于算法，受限于曲庫(kù)的音樂(lè)“規(guī)則”，還無(wú)法產(chǎn)生突破既有規(guī)律的作曲創(chuàng)意，此為AI作曲面臨的另一個(gè)技術(shù)難題。

即便AI作曲技術(shù)經(jīng)過(guò)不斷優(yōu)化，最終得以生產(chǎn)出純?cè)瓌?chuàng)、不涉及任何侵權(quán)的作品，此作品又將面臨版權(quán)認(rèn)證的問(wèn)題。隨著AI創(chuàng)作相關(guān)技術(shù)的成熟與普及，一些國(guó)家開(kāi)始在法律上明確界定AI作品的版權(quán)歸屬。

1988年，英國(guó)正式頒布了《版權(quán)、設(shè)計(jì)和專(zhuān)利法案》（Copyright，Designs and Patents Act 1988），其中，對(duì)于計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的內(nèi)容進(jìn)行了明確的規(guī)定：“為計(jì)算機(jī)所生成之作品進(jìn)行必要程序者，視為該計(jì)算機(jī)生成之作品的作者，其保護(hù)期限是自作品完成創(chuàng)作之年的最后一日起50年后屆滿”。規(guī)定AI作品的版權(quán)屬于“進(jìn)行必要程序者”，同時(shí)也明確界定了對(duì)計(jì)算機(jī)生成作品“進(jìn)行必要程序者”，即包括程序員、使用者，也可能是AI系統(tǒng)或設(shè)備的投資者。

2017年，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）雜志提道：如果一部作品的創(chuàng)作過(guò)程中“人類(lèi)的參與有限，或根本沒(méi)有人類(lèi)參與”，著作權(quán)法可以有兩種潛在的生效方式—著作權(quán)法可以“拒絕”對(duì)計(jì)算機(jī)生成的作品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)，也可以將此類(lèi)作品的作者歸屬于程序的創(chuàng)建者?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)解決此類(lèi)問(wèn)題也基本沿襲這個(gè)思路。

2018年，上海一家公司未經(jīng)過(guò)授權(quán)，將騰訊開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化編寫(xiě)程序Dream writer生成的財(cái)務(wù)報(bào)告復(fù)制到該公司網(wǎng)站。深圳市南山區(qū)法院裁定，該公司因侵犯騰訊的版權(quán)而需承擔(dān)民事責(zé)任，向騰訊公司賠償1 500元人民幣。目前，我國(guó)《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》尚未明確界定AI作品的版權(quán)歸屬，這一裁定可能是AI創(chuàng)作領(lǐng)域的重要里程碑。

《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》規(guī)定：“著作權(quán)是著作權(quán)法賦予民事主體對(duì)作品及相關(guān)客體所享有的權(quán)利?！逼渲?，民事主體指公民、法人或非法人組織。《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》保護(hù)的對(duì)象是作為民事主體的獨(dú)創(chuàng)性思想表達(dá)，并非民事主體的AI無(wú)法單獨(dú)享有著作權(quán)，但只要在作者名錄加上人類(lèi)作曲家或研發(fā)者的名字就能解決此問(wèn)題。AI雖無(wú)法成為受法律保護(hù)的主體，但對(duì)其作品版權(quán)的保護(hù)也開(kāi)始受到法律認(rèn)可。

“沒(méi)有感情”的輔助器，方舟的航向

AI作曲技術(shù)的日漸成熟，在音樂(lè)行業(yè)掀起一股不小的浪潮。盡管AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)讀取、記憶大量樂(lè)曲獲取規(guī)律，計(jì)算音符節(jié)奏的出現(xiàn)概率并排列組合來(lái)“創(chuàng)造”音樂(lè)。但音樂(lè)的核心并非音樂(lè)本身而是“人”，音樂(lè)源于人類(lèi)情感流動(dòng)?！抖Y記·樂(lè)記》對(duì)音樂(lè)起源的解釋非常貼切：“凡音之起，由人心生也。人心之動(dòng)，物使之然也。感于物而動(dòng)，故形于聲；聲相應(yīng)，故生變；變成方，謂之音?！弊髑液脱葑嗾咄高^(guò)旋律、節(jié)奏表達(dá)的情緒與觀眾聆聽(tīng)音樂(lè)引起的共鳴，這種借由音符實(shí)現(xiàn)的，跨越時(shí)間、空間與種族的情感交流才是音樂(lè)存在的意義，也是莫扎特和貝多芬等音樂(lè)家流芳百世的根本原因。

從某種角度來(lái)說(shuō)，由于音樂(lè)是人類(lèi)抒發(fā)心情的一種方式，讓沒(méi)有感情的AI作曲或許可以說(shuō)是一個(gè)偽命題。AI不具備情感，不了解音符、節(jié)奏等音樂(lè)表層結(jié)構(gòu)和基于情緒表達(dá)的音樂(lè)深層邏輯之對(duì)應(yīng)關(guān)系，其制作的音樂(lè)只是基于概率所排列的音符。無(wú)論算法作曲技術(shù)發(fā)展得多么成熟，音樂(lè)作為人類(lèi)情感交流的藝術(shù)形式之一，AI所作的樂(lè)曲必然無(wú)法完全取代人類(lèi)音樂(lè)作品在社會(huì)中的功能和角色，AI也無(wú)法替代行業(yè)內(nèi)頂尖的音樂(lè)創(chuàng)作者及表演者。不僅是音樂(lè)，在美術(shù)和文學(xué)等藝術(shù)創(chuàng)作中皆是如此。

現(xiàn)在較為成熟的A I音樂(lè)公司除了G oogle、Sony、AIVA外，還有英國(guó)的AI Musical、德國(guó)的Melodrive、美國(guó)的Humtap、Popgun、Snafu Records及諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的AI非營(yíng)利組織OpenAI、字節(jié)跳動(dòng)旗下的Jukedeck等。百度、騰訊、阿里巴巴和網(wǎng)易云等音樂(lè)平臺(tái)都在不同程度上對(duì)AI音樂(lè)有布局。即便AI暫時(shí)無(wú)法掌握樂(lè)曲中細(xì)膩的情感變化及流動(dòng)，但基于計(jì)算機(jī)具備對(duì)大量作品進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算分析及排列組合的強(qiáng)大能力，使得AI編曲效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類(lèi)。在一些注重成本且審美要求不高的應(yīng)用場(chǎng)景中，AI作曲占有明顯的優(yōu)勢(shì)。因此，一批專(zhuān)業(yè)度不足的音樂(lè)從業(yè)者可能面臨被淘汰的命運(yùn)。

目前，AI作曲技術(shù)逐漸往商業(yè)應(yīng)用與輔助創(chuàng)作的方向發(fā)展，筆者看到，其應(yīng)用場(chǎng)景主要為視頻配樂(lè)、游戲配樂(lè)、電視預(yù)告片、商業(yè)廣告、發(fā)布會(huì)和電影等方面。

以非藝術(shù)場(chǎng)景的商用音樂(lè)為主要市場(chǎng)，打破了固有音樂(lè)市場(chǎng)關(guān)于成本及創(chuàng)作時(shí)間的限制。如上文提及的AIVA已開(kāi)始為電影、視頻、電視劇制作音樂(lè)。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院開(kāi)發(fā)的小冰樂(lè)隊(duì)能自動(dòng)生成旋律和編曲框架，已為“2020世界AI大會(huì)”創(chuàng)作了主題曲《智聯(lián)家園》。由西電灃東AI與類(lèi)腦感知產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院研發(fā)的MusesAI作曲系統(tǒng)，基于GAN和LSTM的智能譜曲算法和視頻多元素提取算法，實(shí)現(xiàn)了視頻自助譜曲、智能仿曲和譜曲輔助智能等功能。通過(guò)對(duì)視頻進(jìn)行內(nèi)容物體識(shí)別、色彩分析和畫(huà)面節(jié)奏分析，生成合適的背景音樂(lè)；也可透過(guò)用戶輸入的仿曲或關(guān)鍵詞、語(yǔ)句啟發(fā)音符，產(chǎn)生類(lèi)似風(fēng)格的音樂(lè)。另有一款專(zhuān)門(mén)制作視頻配樂(lè)的AI Ecrett Music，通過(guò)識(shí)別不同的視頻主題、時(shí)間及情緒，對(duì)視頻配樂(lè)進(jìn)行個(gè)性化編輯，為視頻制作者持續(xù)產(chǎn)生不同的音律。為創(chuàng)意要求較低、對(duì)價(jià)格較敏感的部分商業(yè)音樂(lè)創(chuàng)作提供了全新解決方案。

除此之外，AI作曲技術(shù)對(duì)音樂(lè)愛(ài)好者進(jìn)行創(chuàng)作也起到了輔助作用。

2019年上線的“哼趣”APP就是一款基于AI的音樂(lè)創(chuàng)作工具，只需簡(jiǎn)單哼唱，AI就會(huì)根據(jù)哼唱內(nèi)容、音調(diào)、旋律生成一段完整的、悅耳的曲子，此外，還可對(duì)生成的曲子進(jìn)行個(gè)性化編輯，一鍵選擇變換不同樂(lè)器、風(fēng)格與時(shí)長(zhǎng)?！昂呷ぁ钡暮诵脑硎峭ㄟ^(guò)大量的樂(lè)曲訓(xùn)練來(lái)形成一套完善的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式。同時(shí)，算法團(tuán)隊(duì)解決了MP3與MIDI格式的相互轉(zhuǎn)換和降噪問(wèn)題，將人聲與機(jī)器可識(shí)別的MIDI語(yǔ)言進(jìn)行轉(zhuǎn)化，再利用帶有音頻判定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樂(lè)曲生成。使用這類(lèi)軟件或APP，不僅使得音樂(lè)創(chuàng)作更加便利快捷，也大大降低了普羅大眾創(chuàng)作音樂(lè)的門(mén)檻。對(duì)專(zhuān)業(yè)音樂(lè)人而言，比起原先需要通過(guò)MIDI鍵盤(pán)輸入旋律的創(chuàng)作形式，在很大程度上提升了工作效率，減少重復(fù)勞動(dòng)，并降低了與制作方的溝通成本。AI作曲隨機(jī)生成的旋律也能在創(chuàng)作陷入瓶頸時(shí)，為使用者提供靈感，編曲工具的發(fā)展將使專(zhuān)業(yè)作曲家的創(chuàng)造力得到進(jìn)一步釋放。