董麗麗

(黑龍江省慶懋機(jī)電工程有限公司，哈爾濱 150010)

財(cái)務(wù)信息收集具有一定復(fù)雜性，收集難度大、數(shù)量多，需要消耗大量時(shí)間。很多企業(yè)呈獻(xiàn)給管理層的財(cái)務(wù)報(bào)表大多都是通過多次的加工、整理和初步計(jì)算呈現(xiàn)出來的，但這樣羅列出來的數(shù)據(jù)基本都是粗糙的，一旦技術(shù)不成熟，會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析缺乏準(zhǔn)確性。

1 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架

隨著信息技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展，大數(shù)據(jù)也隨之出現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，企業(yè)也越來越重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用，應(yīng)有效利用數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。目前，財(cái)務(wù)共享模式大多是以資金掌控和費(fèi)用的報(bào)銷為主要突破口，并沒有進(jìn)行多樣分析，企業(yè)的形態(tài)也較為單一，這樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合起來就相對(duì)來說較為容易。但企業(yè)是經(jīng)過不斷發(fā)展而擴(kuò)張的，這種單一分析、階段性分析已經(jīng)不能滿足當(dāng)今企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)要求，必須分析其利弊，對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行實(shí)踐性構(gòu)想，構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架，如圖1所示。

圖1 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架Fig.1 Financial big data framework

從圖1可以看出，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架具有自身的運(yùn)作流程。首先，應(yīng)建立企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表，通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表生成企業(yè)的管理會(huì)計(jì)報(bào)表。其次，要將企業(yè)自身的績效考核標(biāo)準(zhǔn)與管理會(huì)計(jì)報(bào)表都列入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，然后再將二者進(jìn)行比對(duì)分析，得出最終的數(shù)據(jù)。最后，創(chuàng)建一種多維數(shù)據(jù)庫，方便企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析今后的發(fā)展走向，對(duì)今后企業(yè)發(fā)展具有極大的促進(jìn)意義。

2 管理會(huì)計(jì)報(bào)表體系

2.1 管理會(huì)計(jì)報(bào)表體系建設(shè)出現(xiàn)的問題

現(xiàn)在的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，管理者更加看重企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益，把重心都放在了財(cái)務(wù)管理上。財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)不是十分了解，很多企業(yè)沒有構(gòu)建完善的管理會(huì)計(jì)部門，也沒有對(duì)部門構(gòu)建做過多考慮，導(dǎo)致企業(yè)缺乏專業(yè)的管理會(huì)計(jì)制度，對(duì)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用意識(shí)非常淡薄。而且企業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員相對(duì)較少，專業(yè)知識(shí)嚴(yán)重缺乏，出現(xiàn)了分工不合理、決策信息不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.2 管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的改善

要對(duì)企業(yè)的政策進(jìn)行調(diào)整，增加關(guān)于績效考核管理政策的調(diào)整事項(xiàng)，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的管理培訓(xùn)，加強(qiáng)與其他類財(cái)務(wù)報(bào)表之間的關(guān)聯(lián)。對(duì)于一些來源廣、離散程度高且難度較大的非財(cái)務(wù)信息，可以設(shè)計(jì)出不同的模板，并分發(fā)給各級(jí)部門，明細(xì)數(shù)據(jù)也可以通過二維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行準(zhǔn)確挖掘。

3 績效考核指標(biāo)

績效指標(biāo)可以清晰記錄一個(gè)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程，可以使各部門明確自己的主要責(zé)任，有利于及時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)中形成的偏差?？冃е笜?biāo)涉及的層面是多方面的，但我國企業(yè)往往都以財(cái)務(wù)導(dǎo)向?yàn)橹笜?biāo)，忽略了非財(cái)務(wù)指標(biāo)因素帶來的影響，導(dǎo)致考核不夠全面?？冃Э己艘欢ㄒ獙⒖己说呢?cái)務(wù)數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)報(bào)表進(jìn)行明確對(duì)比分析，為企業(yè)提供規(guī)范化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

4 多維數(shù)據(jù)庫模型

多維數(shù)據(jù)庫模型不僅能夠滿足一般的業(yè)務(wù)處理需求，還對(duì)系統(tǒng)提出了更高的要求，一個(gè)多維數(shù)據(jù)集可以包含一個(gè)或多個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)，如圖2所示。

圖2 銷售多維數(shù)據(jù)集Fig.2 Sales cube

從圖2可知，銷售多維數(shù)據(jù)集可以針對(duì)各類別進(jìn)行銷售情況分析，還可以建立一個(gè)關(guān)聯(lián)不同財(cái)務(wù)系統(tǒng)的憑證信息對(duì)位數(shù)據(jù)集，用于輔助核算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

5 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘

目前，商業(yè)智能產(chǎn)品有很多，多數(shù)都是建立在多維數(shù)據(jù)的模型基礎(chǔ)上，凸顯了多維數(shù)據(jù)模型的重要性。商業(yè)智能的延伸就是數(shù)據(jù)的挖掘，很多商業(yè)智能工具都可以對(duì)多維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，要發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律化和趨勢(shì)化的信息。

6 結(jié)語

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)的生存姿態(tài)也隨之發(fā)生變化，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以快速幫助財(cái)務(wù)部門建立分析工具。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架是一個(gè)復(fù)雜且系統(tǒng)的工程，其規(guī)模較大，無法在合理時(shí)間內(nèi)利用主流工具進(jìn)行資料整理。因此，基于管理會(huì)計(jì)視角的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建便成為了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)，只有大數(shù)據(jù)技術(shù)得到穩(wěn)定發(fā)展，才能確保我國企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作的安全性和穩(wěn)定性。