一、大數(shù)據(jù)的科學(xué)內(nèi)涵及特點(diǎn)分析

（一）大數(shù)據(jù)的科學(xué)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)的科學(xué)內(nèi)涵有多種不同表達(dá)方式，目前還沒(méi)有形成統(tǒng)一的結(jié)論，下面將對(duì)大數(shù)據(jù)的幾種不同科學(xué)內(nèi)涵分別進(jìn)行介紹：第一種解釋?zhuān)捍髷?shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，現(xiàn)行的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)云等軟件系統(tǒng)不能對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。第二種解釋?zhuān)捍髷?shù)據(jù)指在有限的時(shí)間范圍內(nèi)，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，并不能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的感應(yīng)、獲取、管理、處置以及服務(wù)。第三種解釋?zhuān)捍髷?shù)據(jù)指的是利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)軟件，不能夠在有限的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、管理和整合，不利于企業(yè)的發(fā)展決策。雖然大數(shù)據(jù)的科學(xué)內(nèi)涵還沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，但是大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，并隨時(shí)隨地的影響著我們的工作和生活。

基于上述定義與解釋不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵并非是數(shù)據(jù)體量的龐大（只是其中一個(gè)方面），更為重要的是數(shù)據(jù)之間所具有的多維度特性以及不同維度之間數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出的內(nèi)部邏輯聯(lián)系以及外部指標(biāo)的關(guān)聯(lián)拓展。通過(guò)這一科學(xué)內(nèi)涵才使得大數(shù)據(jù)能夠?yàn)榘ㄆ髽I(yè)管理等多種在內(nèi)的工作與內(nèi)容提供強(qiáng)大的支撐。

（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析

大數(shù)據(jù)給人們的感覺(jué)是似乎離我們很近，仿佛又離我們很遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)給人們的感覺(jué)是數(shù)據(jù)量很大，但是又不能很清楚的表達(dá)。下面將對(duì)大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)一一進(jìn)行介紹：第一，大數(shù)據(jù)的巨量性。大數(shù)據(jù)的巨量性指的是數(shù)據(jù)量非常之大，并處于不斷增大的狀態(tài)，各種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)連續(xù)不斷的從源頭涌現(xiàn)，通過(guò)各種手段匯聚在一起，形成了非常豐富的數(shù)據(jù)云，數(shù)據(jù)規(guī)模隨著時(shí)間推移不斷增長(zhǎng)。第二，大數(shù)據(jù)的多變性。大數(shù)據(jù)的多變性指的是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型以及大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有不同的形式，數(shù)據(jù)既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)不僅包括文字和圖像，還包括位置信息和影像資料等。第三，大數(shù)據(jù)的快速性。大數(shù)據(jù)的快速性指的是大數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)速度特別快，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳達(dá)和接收。第四，大數(shù)據(jù)的意義性。大數(shù)據(jù)的意義性指的是大數(shù)據(jù)本身具有一定的意義，大數(shù)據(jù)的意義性并不是強(qiáng)調(diào)每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都有同樣的意義，而是指大數(shù)據(jù)中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)利用價(jià)值很低，一部分?jǐn)?shù)據(jù)利用價(jià)值很高。對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有所了解以后，更有利于我們利用大數(shù)據(jù)去處理各種問(wèn)題，比如：加強(qiáng)企業(yè)管理等。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)管理所遇到的問(wèn)題

（一） 企業(yè)的專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)人才匱乏

人才是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的主力軍，企業(yè)之間的最大競(jìng)爭(zhēng)在于人才的競(jìng)爭(zhēng)，擁有了企業(yè)管理的人才就是抓住了企業(yè)發(fā)展的命脈。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的發(fā)展需要更多的人才資源作為支撐。但是，我國(guó)的大數(shù)據(jù)利用晚、時(shí)間短，具有大數(shù)據(jù)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人才相對(duì)比較稀缺。目前，各所高校已經(jīng)陸續(xù)開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，為我國(guó)培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)處理人才。但是，各所高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才需要一定的時(shí)間，而且高校畢業(yè)的大數(shù)據(jù)人才缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不能滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求，企業(yè)要想獲得優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才可謂是難之又難。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的有效分析和處理相較于企業(yè)的其他管理依然具有很大的難度。只有高素質(zhì)、專(zhuān)業(yè)技術(shù)強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理人才，才能夠利用大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的管理模式進(jìn)行更深層次的改革、創(chuàng)新。

（二）企業(yè)數(shù)據(jù)處理的速度慢、效率低

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況都會(huì)形成各種數(shù)據(jù)，并在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)外部快速流通。企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境發(fā)生的各種變化，企業(yè)的外部環(huán)境的變化對(duì)企業(yè)造成的各種影響，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)生著。因此，企業(yè)采取各種行之有效的辦法，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)和外環(huán)境下的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析。但是，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)數(shù)據(jù)處理的速度慢、效率低，不能快速、高效的分析出大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的意義，更不能為企業(yè)管理者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不利于企業(yè)管理者全面、準(zhǔn)確的掌握企業(yè)當(dāng)下發(fā)展中面臨的問(wèn)題，也不利于企業(yè)管理者合理、清晰地預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的走向。

（三）企業(yè)商業(yè)智能化的水平低

商業(yè)智能是通過(guò)對(duì)各種各樣的現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行整合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集、整合，為企業(yè)的發(fā)展提供精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)處理手段。商業(yè)智能化提供的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析，可以為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和快速發(fā)展提供有效參考。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用商業(yè)智能化手段對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保存、處理、分析，對(duì)于企業(yè)重要商業(yè)價(jià)值信息的獲取和企業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展都具有十分重要的意義。但是，目前企業(yè)還沒(méi)有意識(shí)到商業(yè)智能化對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性，沒(méi)有將商業(yè)智能化作為企業(yè)發(fā)展的重要支撐，企業(yè)的商業(yè)智能化水平明顯偏低。不利于企業(yè)管理者全面、準(zhǔn)確的掌握企業(yè)當(dāng)下發(fā)展中面臨的問(wèn)題，不利于企業(yè)管理者合理、清晰地預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的走向，制約著企業(yè)的規(guī)劃發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)管理模式創(chuàng)新的對(duì)策

（一）吸收和培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)新管理模式，就必須要吸收和培養(yǎng)數(shù)據(jù)方面的人才，組建專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)管理人才隊(duì)伍，將企業(yè)人才振興戰(zhàn)略納入到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之中。

首先，企業(yè)的管理者要有識(shí)才的慧眼、愛(ài)才的誠(chéng)意、用才的膽識(shí)、容才的雅量和聚才的良方，注重人才的選擇，讓敢干事、能干事、能成事的數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才有更好的發(fā)展空間和上升途徑。要通過(guò)有效的方法考核對(duì)企業(yè)的選人用人效果，即工作開(kāi)展的成效進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果在一定范圍內(nèi)進(jìn)行公示，讓評(píng)價(jià)結(jié)果公開(kāi)透明，讓工作能力強(qiáng)、工作業(yè)績(jī)突出的數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才在工作崗位上發(fā)光發(fā)亮。要建立健全企業(yè)的用人體制機(jī)制，實(shí)施人才振興發(fā)展戰(zhàn)略。

其次，要嚴(yán)格數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才的選拔標(biāo)準(zhǔn)。要采用公開(kāi)招聘的方式向各大高校和社會(huì)招聘優(yōu)秀人才；要在實(shí)習(xí)期內(nèi)嚴(yán)格考核實(shí)習(xí)員工，對(duì)實(shí)習(xí)期間工作表現(xiàn)良好的員工及時(shí)錄用，對(duì)實(shí)習(xí)期間工作表現(xiàn)差、工作積極性不高、工作能力不強(qiáng)的實(shí)習(xí)員工不予聘用。

最后，要進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才的培訓(xùn)工作，提升企業(yè)人才隊(duì)伍的綜合實(shí)力。一是，要對(duì)新入職的數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才開(kāi)展企業(yè)文化講座、業(yè)務(wù)水平培訓(xùn)，帶領(lǐng)新員工參觀企業(yè)內(nèi)部園區(qū)和工作車(chē)間，以老帶新，讓企業(yè)老員工將給新員工提供更多的幫助和關(guān)心。二是，要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才進(jìn)行輪崗培訓(xùn)，增強(qiáng)他們的工作經(jīng)驗(yàn)和水平，培養(yǎng)多面手人才，滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展中的各項(xiàng)需求。三是，要對(duì)在數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才進(jìn)行重點(diǎn)培訓(xùn)，進(jìn)一步提高他們的工作能力，豐富他們的視野，開(kāi)闊他們的眼界，讓他們能在自己的工作崗位上更好的發(fā)光發(fā)熱。

（二）加快數(shù)據(jù)處理速度，提高企業(yè)管理效率

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)當(dāng)加快數(shù)據(jù)處理速度，及時(shí)處理與企業(yè)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確掌握企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)，根據(jù)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，作出科學(xué)、合理的企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，讓企業(yè)在復(fù)雜多樣的外部環(huán)境下和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下保持清晰的發(fā)展定位，提高企業(yè)管理效率，推動(dòng)企業(yè)持久發(fā)展。企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，也應(yīng)該注意收集對(duì)于企業(yè)發(fā)展有關(guān)的重要數(shù)據(jù)，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析、深入剖析，為企業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的掌握“保駕護(hù)航”，為企業(yè)管理模式的創(chuàng)新“鋪路架橋”，為企業(yè)快速穩(wěn)定的發(fā)展“搭臺(tái)助力”。

大數(shù)據(jù)體系是個(gè)一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要建立在對(duì)于硬件以及軟件的平臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)上。在提高數(shù)據(jù)處理速度的具體操作層面上則需要引入分層化建設(shè)指導(dǎo)體系。其一是對(duì)數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行有效的區(qū)分，并非企業(yè)運(yùn)行中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都是有效數(shù)據(jù)，都需要進(jìn)行處理。而是在數(shù)據(jù)的分層過(guò)程中篩選出對(duì)于企業(yè)管理具有實(shí)際效用的數(shù)據(jù)，并針對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分析體系建設(shè)從而達(dá)到降低控制量、提升工作效率的根本目的；其二是要根據(jù)多種數(shù)據(jù)的自身特征建立行之有效的對(duì)應(yīng)處理方式，利用固定數(shù)據(jù)，固定方法的方式來(lái)形成對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而達(dá)到提升效能的根本目的；其三是要建立數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系體系，如公司的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、具體崗位的考核數(shù)據(jù)之間是否存在緊密的邏輯關(guān)系，借助模型與算法對(duì)公司采取不同管理手段下的數(shù)據(jù)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)與評(píng)估，從而提高管理創(chuàng)新的有效性。

（三）提高企業(yè)的商業(yè)智能化水平

企業(yè)的商業(yè)智能化水平是企業(yè)發(fā)展的“助推器”，是企業(yè)狀況的“晴雨表”，是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的“度量衡”。企業(yè)要想發(fā)展就必須要提高企業(yè)的商業(yè)智能化水平。企業(yè)要提高自身的商業(yè)智能化水平，就必須要注重信息的收集和整理，保證企業(yè)收集到信息數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，提升企業(yè)管理者利用大數(shù)據(jù)分析企業(yè)發(fā)展的意識(shí)。企業(yè)管理者只有真正意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要意義，才能夠下大力氣提高企業(yè)的商業(yè)智能化水平，才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供真實(shí)、準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，才能夠促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大量數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值是不可估量的，企業(yè)只有不斷的提高商業(yè)智能化水平，合理分析企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)發(fā)展需求和行業(yè)發(fā)展走向，加大數(shù)據(jù)分析力度，挖局?jǐn)?shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。

四、 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)要想在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下站穩(wěn)腳跟，就要抓住市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)向，了解客戶(hù)潛在需求，清晰行業(yè)深入走向。同行業(yè)企業(yè)發(fā)展信息、市場(chǎng)交易信息、消費(fèi)者的消費(fèi)信息等各種大數(shù)據(jù)，為企業(yè)合理數(shù)據(jù)分析提供了各種各樣的數(shù)據(jù)資料。因此，企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù)分析手段，下大力氣對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓企業(yè)正視企業(yè)自身管理中存在的問(wèn)題，為企業(yè)管理模式的調(diào)整和創(chuàng)新提供提供指引，讓企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下不動(dòng)搖、不跑偏，讓企業(yè)在日新月異、瞬息萬(wàn)變的當(dāng)今時(shí)代勇立潮頭、闊步前行。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)要注重企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，吸收和培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理方面的專(zhuān)業(yè)人才；加快數(shù)據(jù)處理速度，提高企業(yè)管理效率；提高企業(yè)的商業(yè)智能化水平。