林凡 李娟 曾淑紅 楊子恒 趙陽

摘要：求職服務(wù)工作是各院校和社會(huì)服務(wù)的一項(xiàng)重要工作，解決招聘工作數(shù)量和質(zhì)量上的問題是該平臺(tái)的關(guān)鍵，同時(shí)，服務(wù)應(yīng)聘者生活和職業(yè)需求，讓應(yīng)聘者進(jìn)行高效匹配適合學(xué)生自己的職位。該軟件基于java技術(shù)以及部分深度學(xué)習(xí)進(jìn)行開發(fā)，采集各種職業(yè)信息、大量工種求職心理信息、求職經(jīng)驗(yàn)信息、衣食住行信息等進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)清晰，通過機(jī)器學(xué)習(xí)能夠識(shí)別不同性格和不同心理的人適合的職業(yè)。該平臺(tái)的核心是職位推薦算法，爬取算法，相似度算法算法，實(shí)現(xiàn)職位的最大效率化推薦，讓用戶僅通過該軟件就可獲得豐富的求職及相關(guān)資源信息。

關(guān)鍵詞：就業(yè)服務(wù);爬蟲;大數(shù)據(jù)技術(shù);推薦算法

中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）34-0001-02

Abstract： Providing students with employment services is a key task of many colleges with afocus on the quantity as well as the quality of recruitment. In the meantime， such employment services can meet various needs of applicants either in life or during their careers， enabling them to efficiently find suitable positions.Based on Java programming and deep learning， this application is developed to help with job hunting by collecting all kinds of information such as job titles， pay information， tips on overcoming barriers to employment and experiences from other job seekers. Whats more，through machine learning， the app is able to pick up the most suitable occupations for people with different personalities.With the help of job recommendation algorithms， crawler technology， big data andsimilarity algorithm，the platform aims to provide all job hunters with a variety of careerinformation and other resources so as to help them get suitable jobs as soon as possible.

Key words： Employment Service; Crawler Technology; Big Data; Recommendation Algorithm

1背景

2020年，全國(guó)企業(yè)范圍內(nèi)的高校大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量再創(chuàng)歷史新高，達(dá)到874萬，比去年增加了40萬，就業(yè)工作面臨復(fù)雜嚴(yán)峻的形勢(shì)。今年全球爆發(fā)了新冠肺炎疫情，不僅對(duì)我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了較大影響，而且對(duì)我國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)也產(chǎn)生了很大的影響[1]。隨著疫情逐漸控制，全球經(jīng)濟(jì)開始慢慢恢復(fù)，求職的人逐漸增加，尤其針對(duì)畢業(yè)生等求職小白具有巨大的挑戰(zhàn)，而目前市場(chǎng)現(xiàn)存的求職類App只提供相關(guān)求職信息，并沒有為用戶提供全方位、環(huán)繞式的求職資源和服務(wù)[2]。因此，一款為用戶提供全面的綜合服務(wù)求職類App可解決以上痛點(diǎn)，該App既提供職位資源，又分享求職幫助，解決求職者的煩惱。

本文基于java技術(shù)以及推薦算法進(jìn)行開發(fā)，構(gòu)造一個(gè)在就業(yè)需求特征及生活經(jīng)驗(yàn)推薦基礎(chǔ)上的就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)?！奥殹睘槟惴?wù)平臺(tái)收集整合各類求職心理，求職經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，衣食住行、人際交往經(jīng)驗(yàn)等信息，通過學(xué)生就業(yè)需求特征參數(shù)，采用推薦算法，用戶可獲得豐富的資源信息。該平臺(tái)還設(shè)置了人際情景小游戲，給使用者提供放松娛樂的途徑并積累情商經(jīng)驗(yàn)，最大限度地滿足用戶的個(gè)性化需求，進(jìn)而提高就業(yè)適應(yīng)效率。

2平臺(tái)功能

根據(jù)就業(yè)推薦設(shè)計(jì)的用戶和流程，本平臺(tái)具有招聘方和應(yīng)聘方兩種用戶對(duì)象。招聘方（如圖1所示）具備注冊(cè)登錄、公司合法性驗(yàn)證、發(fā)布公司及崗位信息和招聘反饋功能;應(yīng)聘者（如圖2所示）提供：注冊(cè)登錄、簡(jiǎn)歷管理等基礎(chǔ)功能，以及科學(xué)求職、衣食住行、情商進(jìn)階、職業(yè)培訓(xùn)四項(xiàng)智能求職服務(wù)。用戶通過該平臺(tái)軟件可享受智能職業(yè)篩選，逐步完善“工作情商”，提升工作業(yè)務(wù)能力，使求職者從容應(yīng)對(duì)新工作。

3 平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)

3.1基于大數(shù)據(jù)分析職位信息的挖掘

獲取招聘企業(yè)崗位需求等相關(guān)資源信息，確定數(shù)據(jù)集后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)變換方法等的預(yù)處理。利用設(shè)計(jì)好的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸整，即從招聘平臺(tái)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行文本信息數(shù)值化，例如：預(yù)期工資：“2-3千/月，7-8萬/年”統(tǒng)一格式為”x-y”元/月[3]。

3.2求職個(gè)性化推薦算法

3.2.1基于用戶需求特征的科學(xué)求職推薦算法

求職的個(gè)性化服務(wù)推薦是根據(jù)不同用戶的簡(jiǎn)歷，個(gè)性求職需求，用戶求職經(jīng)歷和其求職者的就業(yè)信息進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)合招聘崗位的特點(diǎn)，推薦用戶感興趣和職位就業(yè)成功率盡可能高的職位。求職者的職業(yè)目標(biāo)相當(dāng)于用戶，企業(yè)的職位招聘相當(dāng)于物品。本平臺(tái)選擇的是基于用戶的協(xié)同過濾算法（User-based Recommendation）的協(xié)同過濾算法，該算法能夠基于用戶對(duì)職位的喜好找到相似鄰居應(yīng)聘者，然后將鄰居應(yīng)聘者選擇的職位類型推薦給目標(biāo)求職者[4]，最終為當(dāng)前用戶推薦個(gè)性化職位。

3.2.2基于相似度算法的住行智能匹配算法

衣食住行智能匹配算法采用基于物品的協(xié)同推薦算法，該算法中用戶是本平臺(tái)的應(yīng)聘者，物品是需要推薦給用戶的住房、交通出行、商店等信息。該平臺(tái)是將使用本軟件的用戶對(duì)某一物品的喜好作為一個(gè)計(jì)算物品之間的相似度的向量，相似物品由物品得到的，根據(jù)用戶歷史的喜好預(yù)測(cè)目標(biāo)，將計(jì)算得到的由高到底排列的列表推薦給用戶。

3.3基于數(shù)據(jù)分析的情景模擬小游戲

情商進(jìn)階是基于不同搜索的爬取算法，爬取工作中各情況的解決方法，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)換為游戲情節(jié)。利用小游戲通關(guān)模式，用戶首先在初級(jí)情景下模擬，進(jìn)行不斷晉級(jí)，讓用戶逐步提升工作處理能力和提高情商水平。

3.4求職智能匹配算法

本平臺(tái)使用的智能匹配算法是jaccard算法，為用戶u推薦K個(gè)可能自己喜歡的商品，預(yù)測(cè)物品i被用戶u感興趣的可能性，并按照學(xué)習(xí)興趣發(fā)展程度由高到低順序推薦給用戶。

4 技術(shù)實(shí)現(xiàn)

“職”為你作為服務(wù)平臺(tái)，連接企業(yè)平臺(tái)和應(yīng)聘者，具備信息的實(shí)時(shí)共享，實(shí)時(shí)更新，個(gè)性化推薦，智能匹配等功能。該平臺(tái)從使用者即入職小白的角度考慮，為入職者提供一個(gè)職業(yè)的優(yōu)先推薦系統(tǒng)服務(wù)，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)提醒，住房解決方案，交通使用策略，日常生活物質(zhì)選擇，情商游戲測(cè)試，職業(yè)培訓(xùn)推薦等。精準(zhǔn)幫扶入職者的職業(yè)和生活需求，防止入職者因?yàn)樾畔⒘看蠛托畔⒉粚?duì)等造成求職困難[5]。

本平臺(tái)現(xiàn)就科學(xué)求職、衣食住行、情商進(jìn)階、職業(yè)培訓(xùn)4項(xiàng)智能服務(wù)做詳細(xì)介紹。

科學(xué)求職子系統(tǒng)主要滿足個(gè)性化推薦需求，主要包括填寫個(gè)人簡(jiǎn)歷、大數(shù)據(jù)分析個(gè)人信息、職業(yè)需求、理想薪水、推薦職業(yè)等。其中推薦入職者合適的職業(yè)是本子系統(tǒng)的核心功能，根據(jù)個(gè)人簡(jiǎn)歷、職業(yè)需求、工作地點(diǎn)等信息設(shè)置求職需求特征參數(shù)，結(jié)合推薦算法，從企業(yè)發(fā)表的職位相關(guān)要求信息中進(jìn)行相似度計(jì)算，對(duì)比計(jì)算結(jié)果，提取高匹配的招聘信息并推薦給用戶，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化就業(yè)推薦服務(wù)。用戶對(duì)平臺(tái)職業(yè)推薦判斷是否滿意，滿意則進(jìn)一步了解職業(yè)具體情況，不滿意可自行選擇相關(guān)職業(yè)信息進(jìn)行了解（如圖3所示）。

衣食住行子系統(tǒng)滿足用戶初到城市的物質(zhì)保障和需求，功能有智能匹配方案、實(shí)地3D看房。智能匹配方案指用戶就業(yè)后，以用戶需求的住房位置為中心，點(diǎn)光源的方式發(fā)散，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)爬取到住房信息，根據(jù)用戶經(jīng)濟(jì)實(shí)力、性價(jià)比做匹配，推送最優(yōu)住房信息給用戶。實(shí)地3D看房指，在現(xiàn)實(shí)中的樣板房采用全景相機(jī)快速有效的生成素材，用戶足不出戶即可查看樣房。

情商進(jìn)階子系統(tǒng)為用戶提供小游戲，模擬情商訓(xùn)練。游戲先測(cè)試用戶目前的情商階段，確認(rèn)滿意后，將選擇相應(yīng)的情商進(jìn)階，模擬職場(chǎng)和生活中的情商場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練（如圖4所示），使用戶在游戲模擬中積累情商經(jīng)驗(yàn)。

職業(yè)培訓(xùn)子系統(tǒng)按用戶所選職業(yè)的類型，有針對(duì)地提升其職業(yè)能力。該子系統(tǒng)關(guān)聯(lián)相應(yīng)的培訓(xùn)課程，用戶可在該平臺(tái)學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程資料，提前熟悉入職任務(wù)，了解工作注意事項(xiàng)，方便用戶后期更加快速地融入工作當(dāng)中。

5結(jié)束語

本文從就業(yè)指導(dǎo)、生活服務(wù)、周邊提醒的角度出發(fā)，充分考慮剛步入社會(huì)的應(yīng)聘者缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)入職者的預(yù)期求職和實(shí)際情況的差異，個(gè)性化推薦入職者適合的職位、基本的入職技巧以及相關(guān)基礎(chǔ)生活保障等問題。遵循軟件工程的基本思想，利用爬蟲技術(shù)，協(xié)同推薦按算法，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為入職新手提供有效的推薦。該平臺(tái)有利于促進(jìn)入職者就業(yè)，減少入職后很快離職的現(xiàn)象，便于企業(yè)進(jìn)行人才招聘選拔，提高學(xué)校就業(yè)率，同時(shí)為學(xué)校人才培養(yǎng)計(jì)劃等提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

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