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      內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績效

      2020-02-04 16:05:42孫鑠怡宋永春韓露杰張星悅
      中國集體經(jīng)濟 2020年1期
      關(guān)鍵詞:內(nèi)部控制質(zhì)量企業(yè)績效上市公司

      孫鑠怡 宋永春 韓露杰 張星悅

      摘要:文章基于迪博公司內(nèi)部控制指數(shù),選取了滬證主板A股的2007~2016年上市公司作為研究對象,以迪博·中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)為內(nèi)部控制綜合指標(biāo),通過國泰安數(shù)據(jù)庫選取了合適的企業(yè)績效指標(biāo),運用SAS9.2的統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行處理,采用實證分析法來驗證本文假設(shè):內(nèi)部控制質(zhì)量越好,企業(yè)績效越佳。

      關(guān)鍵詞:內(nèi)部控制質(zhì)量;上市公司;企業(yè)績效

      近年來,企業(yè)問題頻發(fā),使企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量備受社會的矚目,如眾所周知的三鹿集團事件,三鹿集團的企業(yè)績效急速下滑,迅速破產(chǎn),究竟誰是導(dǎo)致三鹿企業(yè)績效急速下滑乃至破產(chǎn)的罪魁禍?zhǔn)啄兀績?nèi)部控制才是“鹿”死亡的真正原因:在內(nèi)部控制中,不合理的內(nèi)部環(huán)境導(dǎo)致股權(quán)結(jié)構(gòu)問題;風(fēng)險管理未能解釋風(fēng)險評估機制的不完備性;事故后缺少應(yīng)對措施凸顯出企業(yè)缺乏重大風(fēng)險預(yù)警機制和突發(fā)事件應(yīng)急處置機制的問題;未及時向上級機關(guān)報告和披露相關(guān)信息透露出其信息通報機制失效;監(jiān)督不力就意味著內(nèi)部監(jiān)督的不足。內(nèi)部控制質(zhì)量的不足導(dǎo)致了企業(yè)績效的低效,最終影響了企業(yè)的發(fā)展。通過本文的研究,能夠讓上市公司有增強內(nèi)部控制的意識,通過主動加強內(nèi)部控制的力度,為企業(yè)獲得有利的發(fā)展機會,能夠有成效地提高企業(yè)自身的績效。

      一、理論分析與研究假設(shè)

      國外學(xué)者較早地研究了內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績效之間的關(guān)系,理論和實證研究都比較成熟。Zhu Yongming 和Sun Yini(2017)的研究視角是通過利益相關(guān)者的視角,對深圳A股上市制造公司2010~2014年的數(shù)據(jù)進行了持續(xù)多年的研究,指出企業(yè)內(nèi)部控制有利于企業(yè)績效的提高,但傾向于企業(yè)社會責(zé)任的影響。Ge等學(xué)者于2005年在研究企業(yè)披露內(nèi)部控制缺陷信息的時候,發(fā)現(xiàn)披露重大內(nèi)部控制缺陷的概率與企業(yè)的盈利能力負(fù)相關(guān)。

      黃小林等(2017)以2008~2014年的中國A股主板和中小企業(yè)上市公司為研究對象,觀察了其中12625個數(shù)據(jù),按照總體樣本與行業(yè)樣本分別檢驗內(nèi)部控制與企業(yè)績效的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制與總體上市公司的企業(yè)績效顯著正相關(guān),它也與三大行業(yè)上市公司的績效關(guān)系呈現(xiàn)的是正相關(guān)關(guān)系。張敏等(2017)從上海和深圳證券交易所中抽樣了2009~2014年的A股上市公司,研究內(nèi)部控制、公司治理和公司財務(wù)業(yè)績之間的關(guān)系,而且無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),都可以發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部控制水平與其財務(wù)績效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

      在對文獻的閱讀研究中,可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制質(zhì)量水平越高,企業(yè)財務(wù)報表的真實度就會越來越高,投資者對企業(yè)的信息了解也就越充分,越來越信任企業(yè),在真實的財務(wù)報表基礎(chǔ)上做出投資判斷的準(zhǔn)確度也會越高,這就使得投資者所做的投資決策在給自身帶來利益的同時,也促進了企業(yè)績效水平的提高,在企業(yè)未來的發(fā)展和運營中發(fā)揮了良好的作用。因此,內(nèi)部控制質(zhì)量越高,企業(yè)的績效將來會越來越好。假設(shè)如下:內(nèi)部控制質(zhì)量越高,企業(yè)績效越好。

      二、研究設(shè)計

      (一)研究樣本的選擇及數(shù)據(jù)來源

      樣本數(shù)據(jù)所選取的是國泰安數(shù)據(jù)庫中所有的滬市主板A股的上市公司,剔除了ST、*ST類上市公司以及金融、保險行業(yè)的上市公司,總樣本量為7865個。

      內(nèi)部控制質(zhì)量數(shù)據(jù)是通過在迪博·中國上市公司內(nèi)部控制的官網(wǎng)中查找了滬市主板A股的上市公司的內(nèi)部控制指數(shù)收集到的,對這些數(shù)據(jù)加以篩選和整理,在此基礎(chǔ)上,搜集了滬市上市公司2007~2016年的所有內(nèi)部控制指數(shù)數(shù)據(jù)。本文實證中所用到的其他數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

      (二)變量選擇

      1. 被解釋變量的選擇

      企業(yè)績效用托賓Q值來體現(xiàn)在很多研究者中比較常見,如黃小琳和陳關(guān)亭學(xué)者。也有學(xué)者如李康健(2016),他在研究內(nèi)部控制質(zhì)量和企業(yè)績效的關(guān)系的時候,所選用的企業(yè)績效的代理變量是資產(chǎn)凈利率ROA。本文選擇凈利潤與資產(chǎn)的比率來反映。

      2. 解釋變量的選擇

      本文的解釋變量為內(nèi)部控制質(zhì)量,也就是內(nèi)部控制指數(shù)。內(nèi)部控制質(zhì)量的衡量方法有:敖慧和郭彩虹(2017)的研究中內(nèi)部控制質(zhì)量指數(shù)(ICQ)的基礎(chǔ)是建立在內(nèi)部控制五個目標(biāo)來衡量內(nèi)部控制質(zhì)量,將五目標(biāo)的指標(biāo)進行無綱化處理之后,再用熵值法計算得出內(nèi)部控制質(zhì)量評價指標(biāo)。本文采用迪博·中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)度量內(nèi)部控制水平。

      3. 控制變量的選擇

      (1)公司規(guī)模(SIZE),本文選擇企業(yè)規(guī)模作為控制變量之一,采用上市公司期末總資產(chǎn)SIZE的自然對數(shù)來表示上市公司規(guī)模特征。

      (2)企業(yè)風(fēng)險(LEVERAGE)。公司績效作為一個企業(yè)運營狀況的整體評價,它與企業(yè)的風(fēng)險管理相輔相成,良好的企業(yè)風(fēng)險管理能夠降低企業(yè)的風(fēng)險,投資者們就能更加放心的投資于這個企業(yè),從而就能夠有效提高公司的績效情況。

      (3)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)、每股凈資產(chǎn)增長率(GR)、凈利潤增長率(NPGA)。本文同時對以下三個變量進行控制,一是營運能力中的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,如果總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率低,就表明出企業(yè)經(jīng)營效率較差,會對企業(yè)的獲利能力產(chǎn)生不利影響,因此企業(yè)績效也會變差;二是成長能力中的每股凈資產(chǎn)增長率;三是成長能力中的凈利潤增長率。

      (三)模型構(gòu)建

      本文借鑒了學(xué)者李康?。?016)等的文章,研究內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績效之間的關(guān)系,得出的具體公式如下:

      roa=β0+β1IC+β2LEVERAGE+β3SIZE+β4GR+β5TAT+β6NPGA+ε

      其中β0表示的是常數(shù)項,β1,β2,……表示各回歸變量系數(shù),ε代表殘差。

      三、實證分析

      (一)描述性統(tǒng)計

      1.企業(yè)績效作為被解釋變量,它的代理變量總資產(chǎn)凈利潤率方面。

      總資產(chǎn)凈利潤率的最大值約為1.6132,而最小值僅約-0.9183,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0725,滬市主板A股上市公司7865個數(shù)據(jù)中企業(yè)績效的代理變量總資產(chǎn)凈利潤率的均值約0.0389,中位數(shù)約0.0323。企業(yè)普遍處于盈利狀態(tài)和企業(yè)的績效狀況較好這個狀態(tài)可以由平均值超過中位數(shù)表現(xiàn)出來。

      2.內(nèi)部控制質(zhì)量是解釋變量,其代理變量IC方面。

      995.36是內(nèi)控制數(shù)的最大值,最小值僅約為8.97,標(biāo)準(zhǔn)差為97.9038,這說明了滬市2007~2016年7865個數(shù)據(jù)中不同企業(yè)的內(nèi)部控制水平相差較大。且在滬市主板上市公司7865個數(shù)據(jù)中內(nèi)控質(zhì)量的代理變量IC的均值約為676.9771,中位數(shù)約為683.1200。平均值低于中位數(shù),說明被選中企業(yè)的內(nèi)控質(zhì)量不是特別高。

      3.控制變量方面

      公司規(guī)模SIZE的最大值約為 28.5087,17.4620是公司規(guī)模SIZE的最小值,其平均值約為22.3570。這些數(shù)據(jù)可以表明,本文所研究的企業(yè)規(guī)??傮w上都比較大,但標(biāo)準(zhǔn)差約為1.4410大于1,這表明上市公司的規(guī)模是不同的。資產(chǎn)負(fù)債率LEVERAGE的最大值為2.5292,最小值為 0.0318,平均值為0.5206。每股凈資產(chǎn)增長率GR的最大值約為3521,最小值為-52.8834,平均值為0.6421??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率TAT的最大值是11.8414,最小值為0.0015,平均值為0.7240,說明所選擇的的上市公司風(fēng)險償債能力存在較大差異。凈利潤增長率NPGA的最大值是1019,最小值為-569.2679,平均值為-0.1463。

      (二)相關(guān)性分析

      對所有變量進行了相關(guān)性分析,可以看出,總資產(chǎn)凈利潤率ROA與內(nèi)部控制質(zhì)量IC、資產(chǎn)負(fù)債率LEVERAGE、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率TAT、凈資產(chǎn)增長率NPGA都在<0.0001的水平上顯著,可以初步認(rèn)為總資產(chǎn)凈利潤率ROA與內(nèi)部控制質(zhì)量IC、資產(chǎn)負(fù)債率LEVERAGE、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率TAT、凈資產(chǎn)增長率NPGA具有相關(guān)性。此外,在相關(guān)分析中也有共線性的作用。一般認(rèn)為,當(dāng)回歸中沒有共線性時,回歸結(jié)果是可信的。

      (三)回歸分析

      根據(jù)以上所給出的回歸模型,運用SAS9.2統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析,具體分析結(jié)果如表1。

      從以上的具體的結(jié)果分析可知,解釋變量內(nèi)部控制質(zhì)量IC的值小于0.0001,表明在1%水平是顯著的??刂谱兞抠Y產(chǎn)負(fù)債率LEVERAGE、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率TAT、凈利潤增長率NPGA的值小于0.0001,表明在1%水平是顯著的??刂谱兞科髽I(yè)規(guī)模SIZE顯著值是0.0102,大于1%同時小于5%,而每股凈資產(chǎn)增長率GR的顯著值0.4005,大于10%,說明其對與企業(yè)績效的代理變量總資產(chǎn)凈利潤率ROA也是顯著的。

      公司規(guī)模SIZE的t值是-2.57,P值未<0.001,回歸系數(shù)是-0.00148,此變量與企業(yè)績效代理變量總資產(chǎn)凈利潤率ROA呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,也就意味著企業(yè)規(guī)模越小,企業(yè)的績效會越好。

      資產(chǎn)負(fù)債率LEVERAGE的t值為 -26.20,P值為<0.0001,回歸系數(shù)為 -0.09510,此變量與企業(yè)績效代理變量總資產(chǎn)凈利潤率ROA呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,也就意味著資產(chǎn)負(fù)債率越高的同時,企業(yè)績效會相應(yīng)的越低。

      每股凈資產(chǎn)增長率GR的回歸系數(shù)分別為-0.00001516,t值為-0.84;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率TAT和凈利潤增長率NPGA的回歸系數(shù)分別為0.00842和0.00036045,t值為6.93和9.45,兩個指標(biāo)的P值均<0.0001,均是顯著的。

      四、研究結(jié)論及建議

      根據(jù)以上分析可以看出,解釋變量與被解釋變量之間是顯著正相關(guān)的,也就是說內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績效之間存在高度的正相關(guān)關(guān)系,內(nèi)部控制質(zhì)量越高,企業(yè)績效相對而言就越好,這和本文的假設(shè)是一致的。

      1. 就企業(yè)內(nèi)部而言,為了內(nèi)部控制制度能夠很好地在企業(yè)內(nèi)執(zhí)行下去,首先必須要強化企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者以及企業(yè)內(nèi)部各個員工自身的內(nèi)控意識,不斷地去優(yōu)化內(nèi)部控制制度的實施環(huán)境。其次加強內(nèi)部監(jiān)督機制,提高企業(yè)自覺披露相關(guān)信息的自愿性。公司內(nèi)部形成一個相互聯(lián)系且相互制約的模式,提高崗位之間相互監(jiān)督的效率。

      2. 就企業(yè)外部而言

      優(yōu)化內(nèi)部控制質(zhì)量在依靠企業(yè)內(nèi)部自覺的同時,必須加強外部監(jiān)督,不能僅僅依靠內(nèi)部監(jiān)督??梢哉埱髧蚁嚓P(guān)部門的配合,加強對上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量信息披露的管理,同時加強對各上市公司 所披露的內(nèi)部控制報告以及審計報告的檢查力度。對于上市公司財務(wù)信息的披露,要予以重視,要讓利益相關(guān)者獲得真實、完整的財務(wù)信息,有利于利益相關(guān)者的決策。

      參考文獻:

      [1]羅付巖.把權(quán)力關(guān)進制度的籠子里提高了企業(yè)績效嗎——基于內(nèi)部控制、“舌尖上的腐敗”與企業(yè)績效關(guān)系的實證研究[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2017(10).

      [2]葉陳剛,裘麗,張立娟.公司治理結(jié)構(gòu)、內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)財務(wù)績效[J].審計研究,2016(02).

      [3]許瑜,馮均科.內(nèi)部控制、高管激勵與創(chuàng)新績效——基于內(nèi)部控制有效性的實證研究[J].軟科學(xué),2017(02).

      *本文為2018年江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練指導(dǎo)項目“上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量的影響因素及其經(jīng)濟后果研究——基于上市公司經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實證研究(2018088)”的階段性研究成果。

      (作者單位:孫鑠怡、韓露杰、張星悅,鹽城工學(xué)院優(yōu)培學(xué)院;宋永春,鹽城工學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院。宋永春為通訊作者)

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