周四軍，范 迪，劉 影，江秋池

(湖南大學 金融與統(tǒng)計學院，湖南 長沙 410079)

一、引 言

能源是國家戰(zhàn)略資源，是生產(chǎn)生活過程中的重要投入要素。當前，在能源危機和全球環(huán)境惡化的背景下，如何提高能源效率受到越來越多的關注。中國作為發(fā)展中國家，在進行工業(yè)化和現(xiàn)代化的探索過程中，需要大量的能源，也因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、資源浪費等造成了不可逆轉(zhuǎn)的環(huán)境問題。在此基礎上，綠色發(fā)展理念應運而生，它是以效率、和諧、持續(xù)為目標的經(jīng)濟增長和社會發(fā)展方式。黨的十九大報告提出了推進能源生產(chǎn)和消費革命，構(gòu)建清潔低碳、安全高效能源體系，建設美麗中國的總體戰(zhàn)略部署。同時，中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和改革的關鍵時期，能源也是關乎改革成敗的重要問題之一。而一個經(jīng)濟體的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)內(nèi)生于它的要素稟賦結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展又是由要素稟賦的變化推動的。因此，如何在考慮要素稟賦結(jié)構(gòu)的前提下保證經(jīng)濟增長和能源效率的提高是中國當今亟待解決的難題。本文以考慮要素稟賦結(jié)構(gòu)下的政府支持度和全要素能源效率為研究重點，首先，運用超效率DEA模型，呈現(xiàn)中國各省現(xiàn)今的能源效率現(xiàn)狀。然后，運用面板平滑轉(zhuǎn)換模型(PSTR)，探討基于要素稟賦結(jié)構(gòu)的政府支持度對能源效率的非線性影響，試圖為提升中國能源效率提供意見和建議，以期促進中國能源行業(yè)的發(fā)展。

二、文獻綜述

國內(nèi)外學者對政府行為與能源效率的關系問題進行了研究，目前理論研究的觀點主要分為以下三種：一是抑制論，根據(jù)綠色悖論，由于預期政府會加大對能源的管控力度，使得能源所有者向前移動開采路徑，短期增加了能源的供給量，導致能源價格較低，刺激能源需求，從而阻礙能源效率的提高[1-2]；而遵循成本說則認為，政府干預迫使企業(yè)改變能源要素投入結(jié)構(gòu)，引起企業(yè)的運行成本增加，產(chǎn)生資源配置扭曲效應，從而阻礙能源效率的提高[3]。二是創(chuàng)新補償說，根據(jù)Porter等提出的波特假說，適當?shù)沫h(huán)境管制能夠鼓勵技術創(chuàng)新，產(chǎn)生創(chuàng)新補償效應，從而促進能源效率的提高[4-5]。三是非線性論，政府規(guī)制行為與能源效率的關系可能呈“U”型，也可能呈“倒U”型，在特定拐點左右兩邊分別受到資源配置扭曲效應和創(chuàng)新補償效應的影響[6]。對于上述三種觀點，國內(nèi)外學者都有較為深入的研究。尤濟紅等學者的研究論證了抑制論，認為僅僅強調(diào)政府規(guī)制會造成企業(yè)運行成本增加，從而降低其經(jīng)濟效益，不利于能源效率的提高[7]。Lanoie等學者研究的結(jié)論驗證了波特假說，認為政府規(guī)制行為能夠激勵創(chuàng)新，從而促進生產(chǎn)率提高[8]。楊仲山等的研究表明，政府干預對能源效率并沒有預期的正影響[9]。Bi和Zhao等以中國電力行業(yè)數(shù)據(jù)為樣本證明了政府環(huán)保政策法規(guī)的實施能夠提高能源效率[10-11]。目前也有學者對非線性論進行了研究。其中，涂經(jīng)緯等運用靜態(tài)、動態(tài)面板模型對中國省際數(shù)據(jù)進行研究，結(jié)果表明政府支持度對能源效率的影響存在拐點，兩者之間呈“U”型或“倒U”型關系[12]。

隨著對政府行為與能源效率關系研究的深入，學者們開始研究政府行為對能源效率的間接影響。關于能源效率通過影響要素稟賦結(jié)構(gòu)對能源效率產(chǎn)生影響的研究，有學者認為政府行為能夠通過影響技術、資本和勞動要素，對要素稟賦結(jié)構(gòu)造成沖擊，使得能源效率發(fā)生正向或負向的改變[13]。有部分學者對這種間接影響進行了實證研究，如章貴軍等分別利用結(jié)合環(huán)境管理策略的自然可處置和管理可處置徑向DEA方法測度了中國大陸地區(qū)30個省、直轄市和自治區(qū)2000—2011年的合成效率得分。研究結(jié)果表明:中國東部地區(qū)經(jīng)濟效率和環(huán)境效率均顯著高于其他兩個地區(qū)[14]。

綜上可知，政府支持度、要素稟賦結(jié)構(gòu)對能源效率具有一定的影響，然而現(xiàn)有文獻存在以下不足：在政府支持度指標的測算上，選擇指標的綜合性不夠，并且少有基于綠色視角的政府支持度；在研究視角上，現(xiàn)有文獻對能源效率的影響因素研究一般分別考慮政府支持度和要素稟賦結(jié)構(gòu)對能源效率的影響，少有考慮以要素稟賦結(jié)構(gòu)作為政府支持度影響能源效率的中間途徑。本文參考《2010中國綠色發(fā)展指數(shù)年度報告》中與政府支持度相關的指標體系，測算了綠色視角下的政府支持度指標，并利用PSTR模型分析了政府支持度在要素稟賦結(jié)構(gòu)的作用下對能源效率的影響。

三、理論與方法研究

首先分析政府支持度、要素稟賦結(jié)構(gòu)與能源綠色效率的關系及影響機制，再引入面板平滑轉(zhuǎn)換模型來分析政府支持度對能源綠色效率的影響。

(一)理論分析

綠色發(fā)展理念視角下的政府支持度這一概念來源于《2010中國綠色發(fā)展指數(shù)年度報告》，是指政府對環(huán)境治理和與綠色發(fā)展有關的基建方面的資源、資金投入水平，反映了政府平衡資源、環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展這三者關系的水平與力度，體現(xiàn)了政府的環(huán)境治理能力和基礎建設能力。根據(jù)要素稟賦理論，地區(qū)之間要素稟賦的相對差異以及要素使用強度的差異會形成地區(qū)間不同的相對優(yōu)勢，從而影響地區(qū)間的資源使用效率。要素稟賦結(jié)構(gòu)是指一個地區(qū)擁有的資本要素、技術要素與勞動要素之間的相對比例。

隨著國家對綠色發(fā)展重要性的認識不斷深化，政府開始把生態(tài)文明建設放在更加突出的位置。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，政府加強對環(huán)境保護的支持度就顯得尤為重要。政府支持度的不同，意味著政府在環(huán)境治理和綠色基建方面的投入水平不同。一方面，政府可以通過加強環(huán)境治理投入和基礎建設投資，直接增加地區(qū)資本要素和相關技術要素，從而使得地區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。另一方面，政府可以通過監(jiān)督企業(yè)的行為，促使企業(yè)增加在環(huán)境保護方面的投資，間接增加地區(qū)資本和技術要素，從而使得地區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。

政府支持度對能源效率存在一定的影響，并且這種影響與地區(qū)間的要素稟賦結(jié)構(gòu)有關。政府支持度通過影響要素稟賦結(jié)構(gòu)來影響能源效率，其作用形式主要有以下兩種：一是，政府發(fā)揮其基礎建設職能，增加投資，從而使得資本、技術、勞動力要素的相對比例發(fā)生變化，促使要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，從而對能源效率產(chǎn)生影響。二是，政府發(fā)揮其環(huán)境治理職能，要求節(jié)能減排，促使地區(qū)發(fā)展由高污染、高能耗的粗放發(fā)展方式向低污染、低能耗的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，從而使得資本和技術要素的比例提高，促使要素稟賦結(jié)構(gòu)改變。同時，要素稟賦中的資本、勞動、技術資源對能源資源起到替代作用，從而對能源效率產(chǎn)生影響。但是，政府支持度對能源效率的影響可能也會受到其他條件的制約，如經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度等。

(二)面板平滑轉(zhuǎn)換模型

為了刻畫政府支持度與能源效率之間的關系，本文采用Gonzalez等提出的面板平滑轉(zhuǎn)換模型[15]。該模型克服了面板門檻模型機制轉(zhuǎn)化離散跳躍的缺點，從而更加接近實際，刻畫了變量在相同或不同機制中的平滑轉(zhuǎn)換，能夠反映參數(shù)對某變量具有非線性且連續(xù)轉(zhuǎn)換的行為特征。

面板平滑轉(zhuǎn)換模型的一般形式設定為：

i=1，2，…，N，t=1，2，…，T，j=1，2，…，r

(1)

其中，i表示樣本數(shù)，t表示時間，Yit表示被解釋變量，xit表示解釋變量，μi表示模型的個體效應，εit表示隨機效應。gj(qit；γ，c)表示取值在(0，1)之間的轉(zhuǎn)換函數(shù)，qit、γ和c分別表示轉(zhuǎn)換變量、轉(zhuǎn)換速度和轉(zhuǎn)換發(fā)生的位置參數(shù)。

目前轉(zhuǎn)換函數(shù)常用邏輯函數(shù)表示，形式如下：

c1≤c2≤…≤cm，γ>0

(2)

在轉(zhuǎn)換函數(shù)中，考慮m=1或m=2較為常見。當m=1時，轉(zhuǎn)換函數(shù)關于轉(zhuǎn)換變量qit單調(diào)遞增，此時，若轉(zhuǎn)換函數(shù)g(qit；γ，c)的值為0，模型對應低體制，即轉(zhuǎn)換變量值處于較低水平。當g(qit；γ，c)的值為1時模型對應高體制，即轉(zhuǎn)換變量值處于較高水平。轉(zhuǎn)換函數(shù)的值在(0，1)之間平滑轉(zhuǎn)換，所研究的變量也就是在β0到β0+β1之間平滑轉(zhuǎn)換。當m=2時，轉(zhuǎn)換函數(shù)關于轉(zhuǎn)換變量qit非單調(diào)遞增，當qit取較大值和較小值時，模型對應外體制，此時兩種情況下的轉(zhuǎn)換特征相似，即這兩種情況下轉(zhuǎn)換函數(shù)的取值相似。當qit=c1+c2時，模型對應中間機制，此時轉(zhuǎn)換函數(shù)達到最小值。

(三)模型非線性檢驗及m、r的確定

構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換模型的前提是模型存在非線性。根據(jù)Gonzalez、Hansen等學者的研究[15-16]，首先對式(2)中的轉(zhuǎn)換函數(shù)在γ=0處作m階泰勒展開，展開結(jié)果如下所示：

(3)

利用LM統(tǒng)計量和LMF統(tǒng)計量可以檢驗模型是否存在非線性。LM=(TN(RSS0-RSS1))/RSS0，其中，T、N分別表示面板數(shù)據(jù)的時間長度和截面?zhèn)€體數(shù)量。RSS0、RSS1分別表示受原假設和備擇假設約束下的回歸殘差平方和。LMF=(TN(RSS0-RSS1)/mk)/(RSS0/(NT-N-mk))，其中，m、k分別表示泰勒展開的階數(shù)和解釋變量的個數(shù)。LMF統(tǒng)計量還可以用來確定位置參數(shù)m的個數(shù)。若檢驗拒絕原假設則說明模型存在非線性，否則說明模型不存在非線性。LM和LMF統(tǒng)計量也可以用來確定轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)，線性檢驗的原假設H0：r=0，表示轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)為0。備擇假設H1：r=1，表示轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)為1。剩余非線性檢驗的原假設H0：r=1，表示轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)為1，備擇假設H1：r=2，表示轉(zhuǎn)換函數(shù)的個數(shù)為2。

四、實證研究

(一)能源效率的測度與評價

1.評價模型。本文基于規(guī)模報酬不變的投入導向型超效率DEA方法構(gòu)建把環(huán)境污染因素作為非期望產(chǎn)出的中國省際全要素能源效率測度模型。該方法可以適用于多投入、多產(chǎn)出條件下的能源效率測量，并且克服了基礎的DEA模型中多個決策單元的效率值都為1的缺點，可以按各決策單元的效率值高低進行排序。模型表達式如式(4)：

minθ

(4)

假設有n個決策單元，其中xki表示第k個決策單元的第i個投入，yki表示第k個決策單元的第i個產(chǎn)出。

2.指標選擇和數(shù)據(jù)來源?；谌啬茉葱实亩嗤度攵喈a(chǎn)出分析框架，本文以2007—2016年中國省際面板數(shù)據(jù)(由于數(shù)據(jù)難以獲取的原因，不包括港澳臺、西藏)為基本研究單元，以資本-能源比、勞動力-能源比、能源消費量為投入指標，各省以GDP為期望產(chǎn)出，以碳排放為非期望產(chǎn)出。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒。投入產(chǎn)出變量的定義如下：

(1)資本-能源比投入。以固定資本存量這一變量作為資本投入的代理變量。采用張軍提出的永續(xù)盤存法，以2007年為基期，計算各省固定資本存量。計算公式為：Ki，t=Ii，t+(1-δ)Ki，t-1。其中，Ki，t、Ii，t、δ分別表示t年的資本投入、t年的投資(用t年的固定資本形成總額作為代理變量)和固定資本折舊率。本文選擇9.6%作為各省固定資本折舊率。用固定資本存量與能源消費總量之比作為測量指標，測度資本對能源投入的相對比例。

(2)勞動力-能源比投入。勞動要素是生產(chǎn)要素中的重要組成部分。本文以各省當年按三次產(chǎn)業(yè)分就業(yè)人員數(shù)與能源消費總量之比作為測量指標，測度勞動力對能源投入的相對比例。

(3)能源投入。能源投入是地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模和效率的重要指標，也是污染產(chǎn)生的主要來源。本文以各省當年轉(zhuǎn)化成標準煤(噸)的能源消費總量作為測量指標。

(4)期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出反映的是地區(qū)在多種投入下所期望得到的產(chǎn)出。而GDP是反映一個地區(qū)生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務價值總和的重要指標，所以本文以基期為2007年平減得到的基于不變價格的各省GDP作為測量指標。

3.數(shù)據(jù)分析與結(jié)果評價。運用DEA-SOLVER Pro5對中國30個省份2007—2016年的面板數(shù)據(jù)進行測算得出各省份的能源效率。從時間上來看，各省份的能源效率基本上呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，但只有海南、北京、青海、廣東、寧夏從2007—2016年基本一直保持能源效率最優(yōu)化的狀態(tài)。天津、上海、江蘇也隨時間的推移逐漸達到能源效率最優(yōu)化的狀態(tài)，但在2015年這個時間點上除北京、海南外各省的能源效率都出現(xiàn)了低點。從空間上來看，各省能源效率差異明顯，大多數(shù)省份都處于能源無效率狀態(tài)。能源效率排名靠前的省份大多處在東部沿海地區(qū)。由數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，中國省際能源效率與各省的經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異有很大的關系，并且中國省際能源效率還有很大的提升空間。

(二)基于要素稟賦結(jié)構(gòu)的政府支持度對能源效率的影響分析

1.指標選擇和數(shù)據(jù)來源。

(1)被解釋變量：能源效率(EE)。本文利用中國30個省份2007—2016年間的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，計算結(jié)果由式(4)可得。

(2)解釋變量：政府支持度(GOV)?；谔餄?2018)和李曉西(2011)的研究，本文選取節(jié)能環(huán)保占財政支出、環(huán)境污染投資總額占GDP比重、人造林占總面積、人均綠地面積、城市用水普及率、科技支出占財政支出、每萬人平均公交擁有量、城市污水處理率、燃氣普及率這9個指標，運用主成分分析法得到綠色發(fā)展理念下政府支持度的綜合得分Z。最后運用公式GOV=Z+4.5×SD(標準差)消除負數(shù)的影響，最終得到政府支持度指標的綜合得分。

(3)轉(zhuǎn)換變量：要素稟賦結(jié)構(gòu)(TKL)。政府規(guī)制行為會對要素稟賦結(jié)構(gòu)造成沖擊，使得能源效率發(fā)生改變。本文分別選擇資本存量、國內(nèi)專利申請授權數(shù)作為資本要素、技術要素的代理變量。以資本、技術要素乘積與勞動力(按三次產(chǎn)業(yè)分就業(yè)人員數(shù))的比值來度量要素稟賦結(jié)構(gòu)。

(4)控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平(RGDP)。經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率有一定的影響，并且地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異也會影響政府行為對能源效率的作用。本文以人均地區(qū)生產(chǎn)總值來度量經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.模型設定。

(1)單位根檢驗。為了避免出現(xiàn)虛假回歸，首先進行單位根檢驗，結(jié)果見表1。

表1 單位根檢驗

由表1可知，4個變量的LLC、ADF-Fisher檢驗P值都小于0.05，說明在顯著性為5%的水平上能夠拒絕原假設，即數(shù)據(jù)都平穩(wěn)，可以構(gòu)建回歸模型。

(2)F檢驗和Hausman檢驗。由F檢驗和Hausman檢驗判斷是否能夠采用個體固定效應模型來進行分析，結(jié)果見表2。

表2 模型選擇的統(tǒng)計檢驗

由表2可知，在顯著性水平為5%的情況下，以能源效率為因變量，政府支持度、要素稟賦結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展水平為自變量的回歸模型，在F檢驗和Hausman檢驗下都是顯著拒絕原假設，故應該選擇個體固定效應模型進行分析。

(3)LM和LMF檢驗。利用LM和LMF統(tǒng)計量對模型進行非線性檢驗，結(jié)果見表3。

表3 模型線性與剩余線性檢驗

表3結(jié)果表明，模型拒絕r=0的原假設，說明模型具有非線性。同時模型接受r=1的原假設，說明應該采用只有一個轉(zhuǎn)換函數(shù)的非線性模型，且m的值為1。

根據(jù)以上檢驗，本文運用PSTR模型對政府支持度與能源效率之間的非線性關系進行研究，并分析不同要素稟賦結(jié)構(gòu)下政府支持度對能源效率的影響。基本模型設定如下：

lnEEit=μi+α0×lnGOVit+α1×lnRGDPit+(β1×lnGOVit+β2×lnRGDPit)×

g(lnTKLit：γ，c)+εit

(5)

其中i表示省份，t表示時間，lnEEit、lnGOVit、lnTKLit、lnRGDPit分別表示能源效率、政府支持度、要素稟賦結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平的自然對數(shù)形式，μi、εit分別表示個體固定效應和隨機擾動項。

3.模型實證結(jié)果分析。本文利用非線性最小二乘法對模型系數(shù)進行估計，估計結(jié)果如表4所示。由表4可知，模型的最終形式為：

lnEEit=μi+0.074 7×lnGOVit+0.611 8×lnRGDPit+(-0.022 4×lnGOVit-

0.257 4×lnRGDPit)×1/(exp(-0.487 2×(lnTKLit-9.932 4)))

(6)

表4 模型估計結(jié)果

注：***表示1%的顯著性水平下顯著，**表示5%的顯著性水平下顯著，*表示10%的顯著性水平下顯著。

以要素稟賦結(jié)構(gòu)為轉(zhuǎn)換變量，位置參數(shù)為9.932 4，且模型只存在一個轉(zhuǎn)換函數(shù)，所以門檻值為9.932 4。當轉(zhuǎn)換變量的值低于門檻值時，政府支持度對能源效率產(chǎn)生有益影響。轉(zhuǎn)換變量的值高于門檻值時，政府支持度對能源效率的有益影響減弱。轉(zhuǎn)移系數(shù)為0.487 2，模型在門檻值前后的轉(zhuǎn)換速度較為緩慢。

(1)當要素稟賦結(jié)構(gòu)值低于門檻值9.932 4時，轉(zhuǎn)換函數(shù)g(KLit；γ，c)→0，此時政府支持度與能源效率呈正相關關系，其彈性值為0.074 7，即政府支持度每增加1%，能源效率增加值趨于0.074 7%，說明當要素稟賦結(jié)構(gòu)值較小時，也就是當一個地區(qū)資本、技術要素與勞動力的相對比例較低時，該地區(qū)的發(fā)展主要依靠勞動力時，發(fā)展方式較為粗放。此時政府發(fā)揮其支持作用，增加資本、技術要素在要素稟賦結(jié)構(gòu)中的比重對能源效率的提高有顯著作用。

(2)當要素稟賦結(jié)構(gòu)值高于門檻值9.932 4時，轉(zhuǎn)換函數(shù)g(KLit；γ，c)→1，此時政府支持度對能源效率的影響依然為正，但正效應遞減。其彈性值為0.052 3(0.074 7-0.022 4)。即政府支持度每增加1%，能源效率增加值趨于0.052 3%，說明當要素稟賦結(jié)構(gòu)值較大時，該地區(qū)發(fā)展方式已經(jīng)發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變，資本、技術要素對地區(qū)能源效率的提升作用已經(jīng)充分凸顯。通過政府作用調(diào)整要素稟賦結(jié)構(gòu)對地區(qū)能源效率的正影響減弱。

(3)在要素稟賦結(jié)構(gòu)的作用下，經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率的影響始終為正。當模型趨于低體制時，經(jīng)濟發(fā)展水平與能源效率是正相關關系，其彈性值為0.611 8；當模型趨于高體制時，經(jīng)濟發(fā)展水平與能源效率仍是正相關關系，其彈性值為0.354 4，說明經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率的正效應遞減。

五、結(jié)論和政策建議

(一)主要結(jié)論

本文基于中國2007—2016年的省際面板數(shù)據(jù)，首先運用超效率DEA模型得出中國省際全要素能源效率，然后將要素稟賦結(jié)構(gòu)作為轉(zhuǎn)換變量，分析了綠色視角下的政府支持度對能源效率的影響，結(jié)論如下：

1.中國各省能源效率總體呈上升趨勢，且各省差異較大。中國各省能源效率總體緩慢上升，省際能源效率與各省的經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異存在關系，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)能源效率普遍較高，西部地區(qū)能源效率普遍較低。

2.政府支持度與能源效率之間存在非線性關系。政府支持度對能源效率的影響是隨著要素稟賦結(jié)構(gòu)變化而變化的，并且轉(zhuǎn)換機制是連續(xù)、平滑的。當要素稟賦結(jié)構(gòu)值低于門檻值9.932 4時，轉(zhuǎn)換函數(shù)g(KLit；γ，c)→0，此時當?shù)貐^(qū)發(fā)展過程中勞動力發(fā)揮重要作用時，資本、技術要素的作用還沒有充分發(fā)揮，此時政府發(fā)揮作用調(diào)整要素稟賦結(jié)構(gòu)，對能源效率產(chǎn)生正影響。而當要素稟賦結(jié)構(gòu)值高于門檻值9.932 4時，轉(zhuǎn)換函數(shù)g(KLit；γ，c)→1，說明當?shù)貐^(qū)發(fā)展過程中資本、技術要素的作用已經(jīng)充分發(fā)揮，此時政府發(fā)揮作用調(diào)整要素稟賦結(jié)構(gòu)，對能源效率的正影響減弱。

3.經(jīng)濟發(fā)展水平與能源效率之間存在顯著的非線性關系。經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率的影響始終為正，但正效應遞減。當要素稟賦結(jié)構(gòu)值低于門檻值9.932 4時，轉(zhuǎn)換函數(shù)g(KLit；γ，c)→1，說明當?shù)貐^(qū)發(fā)展過程中勞動力發(fā)揮重要作用時，經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率的影響為正，且正效應較大。而當要素稟賦結(jié)構(gòu)值高于門檻值9.932 4時，轉(zhuǎn)換函數(shù)g(KLit；γ，c)→1，說明當?shù)貐^(qū)發(fā)展過程中資本、技術發(fā)揮重要作用時，經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率的影響為正，但正效應減弱。

(二)政策建議

為了貫徹落實綠色發(fā)展理念，推進“五位一體”總體布局，促進中國能源效率的提高，建設美麗中國，提出以下建議：

1.優(yōu)先發(fā)展資本密集型、技術密集型產(chǎn)業(yè)，改善要素稟賦結(jié)構(gòu)。由于中國各地區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)存在差異，提高地區(qū)能源效率應該從實際出發(fā)，對于要素稟賦結(jié)構(gòu)值較低(TKL<9.932 4)的地區(qū)當務之急是加大扶持力度，促進地區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)的改善，加大招商引資力度，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，著力減少當?shù)貏趧用芗推髽I(yè)，重點發(fā)展資本密集型和技術密集型企業(yè)。對于要素稟賦結(jié)構(gòu)較優(yōu)(TKL>9.932 4)的地區(qū)應當保持要素稟賦結(jié)構(gòu)的合理性，充分發(fā)揮政府支持度對能源效率的正向作用。

2.因地制宜，調(diào)整政府支持度。對于要素稟賦結(jié)構(gòu)值高于門檻值9.932 4的地區(qū)，應當相對放寬政府管制，避免政府管制對能源效率的負面影響。對于要素稟賦結(jié)構(gòu)值低于門檻值9.932 4的地區(qū)，應該加大政府支持度，增強地區(qū)政府的環(huán)境治理能力和基礎設施建設能力。

3.加強基礎設施建設，營造良好發(fā)展環(huán)境。從長遠來看，政府支持度對提高能源效率具有重要作用。政府應當加強基礎設施建設，積極推進公共交通、污水處理設施和燃氣設施等的建設，為地區(qū)經(jīng)濟健康發(fā)展營造良好的環(huán)境[17]。

4.增加環(huán)保建設投資，改善地區(qū)生態(tài)環(huán)境。環(huán)境保護對提高能源效率具有重要作用。政府應當增加在環(huán)保領域的財政投入，為環(huán)境保護提供資金支持，充分發(fā)揮科技在節(jié)能環(huán)保中的重要作用。