【摘要】本文首先分析了大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作所產(chǎn)生的重要影響，而后研究大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)工作的新發(fā)展，主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)在企業(yè)信息收集、分析與應(yīng)用方面的有效運(yùn)用，通過(guò)上述三種方式，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加科學(xué)的決策。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) ?管理會(huì)計(jì) ?數(shù)據(jù)分析

相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)管理人員，在當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)下，管理會(huì)計(jì)工作也應(yīng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的精細(xì)化，達(dá)到降低成本與提升工作效率的目的。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的影響

大數(shù)據(jù)是相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理方式而言的一種概念，其主要特點(diǎn)在于速度快、時(shí)效高、數(shù)據(jù)量大、價(jià)值密度低和類(lèi)型繁多。在處理數(shù)量龐大的信息時(shí)，大數(shù)據(jù)有著十分顯著的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也對(duì)管理會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了以下重要影響。

第一，改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工作在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理和加工步驟需要很大的工作量，并且難以避免人為原因所導(dǎo)致的錯(cuò)誤。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，能夠有效利用各種先進(jìn)的軟件及程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的處理，具有更強(qiáng)的快捷性與可靠性，并且具備許多種類(lèi)的數(shù)據(jù)分析方式，在管理會(huì)計(jì)工作中，可以根據(jù)自身需求合理選擇。

第二，改進(jìn)了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法。以往企業(yè)在數(shù)據(jù)管理工作中，所采用的方法較為單一，數(shù)據(jù)類(lèi)型主要為結(jié)構(gòu)型。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使數(shù)據(jù)的管理方法更為多樣化，企業(yè)可以通過(guò)更多方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和整理。

第三，改變了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理會(huì)計(jì)工作中，可以根據(jù)實(shí)際需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理劃分，比如可以分為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊等。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊可以分為生產(chǎn)計(jì)劃、銷(xiāo)售管理以及有關(guān)其他企業(yè)的模塊等。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的科學(xué)性和有效性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作的最新發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)工作要想實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的有效利用，就需要建立相應(yīng)的信息化管理系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)信息的收集、分析處理和應(yīng)用三部分，管理會(huì)計(jì)工作中也必須緊密?chē)@上述三部分內(nèi)容，才能夠?qū)崿F(xiàn)工作方式和內(nèi)容的發(fā)展，為企業(yè)提供更為科學(xué)的決策。

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)信息收集

在傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)工作中，數(shù)據(jù)的來(lái)源大多為銷(xiāo)售和采購(gòu)記錄、發(fā)貨信息記錄、庫(kù)存記錄和人事信息等企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，上述數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的有序性與結(jié)構(gòu)化。但在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境下，上述信息無(wú)法全面滿(mǎn)足管理會(huì)計(jì)工作的需求，因此為了實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)工作的發(fā)展，必須積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)不同渠道的信息收集工作。具體來(lái)說(shuō)，可以運(yùn)用相關(guān)的數(shù)據(jù)采集工具，如ERP系統(tǒng)等，開(kāi)展數(shù)據(jù)信息收集工作。同時(shí)還要加強(qiáng)對(duì)于外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集，可以利用網(wǎng)站公開(kāi)API等方式收集社交媒體與新聞等方面的數(shù)據(jù)。不同于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)一般在結(jié)構(gòu)化程度上較差，需要通過(guò)處理才能實(shí)現(xiàn)有效利用，將其采用結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。通過(guò)大量獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)人員能夠進(jìn)行更為精準(zhǔn)和高效的成本控制。

（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析工作

開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作之前，首先通過(guò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，更有利于得出正確的分析結(jié)果。管理會(huì)計(jì)工作需要保證數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性、完整性和一致性。數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作具體包括數(shù)據(jù)的清理、集成、歸約和變換等步驟。首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，并刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)集成對(duì)來(lái)源和形式不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，使數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的一致性。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)歸約，在對(duì)分析結(jié)果不造成影響的條件下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化及壓縮。最后進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)形式以適合分析工作。

大數(shù)據(jù)的分析方式包括分類(lèi)數(shù)據(jù)分析、方差分析、面板數(shù)據(jù)分析和時(shí)間序列分析等多種方法。對(duì)于企業(yè)管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的目的在于對(duì)管理決策提供有效參考，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值的提升。分析的要點(diǎn)有以下三方面，第一是企業(yè)過(guò)去的工作，第二是企業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，第三是企業(yè)工作的改進(jìn)方法，具體可通過(guò)以下三種數(shù)據(jù)分析方式展開(kāi)分析。

第一是描述性分析方法，具體包括描述性統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)等方式，能夠總結(jié)出企業(yè)過(guò)去的發(fā)展和目前的趨勢(shì)。描述性分析能夠?qū)⑵髽I(yè)之前和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成圖表和報(bào)告等信息形式，管理會(huì)計(jì)人員通過(guò)上述內(nèi)容掌握企業(yè)目前的經(jīng)營(yíng)情況。比如通過(guò)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率和此前數(shù)據(jù)的對(duì)比就能得知企業(yè)的發(fā)展能力，以及是否具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);通過(guò)對(duì)某一產(chǎn)品退貨率的分析能夠得知客戶(hù)對(duì)其滿(mǎn)意度等。

第二是預(yù)測(cè)性分析方法，是指通過(guò)目前能夠收集到的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)今后某一時(shí)間范圍內(nèi)的情況，主要運(yùn)用建模和統(tǒng)計(jì)等方法計(jì)算將來(lái)可能發(fā)生的問(wèn)題。通過(guò)定量數(shù)據(jù)的分析算出某一事件的概率，從而有效降低風(fēng)險(xiǎn)，一般對(duì)近期情況的預(yù)測(cè)具有更高準(zhǔn)確性。比如在管理會(huì)計(jì)工作中，通過(guò)預(yù)測(cè)性分析能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)產(chǎn)量、原材料的采購(gòu)數(shù)量作出調(diào)整。

第三是規(guī)范性分析方法，是指在上述兩種分析方法的基礎(chǔ)上分析解決方案與實(shí)施效果，起到改進(jìn)企業(yè)工作的作用。管理會(huì)計(jì)工作中，這一分析方法可以用于原材料供應(yīng)商的選擇、績(jī)效考核等很多方面。

（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用

在數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)收集、處理和分析之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理應(yīng)用。管理會(huì)計(jì)人員首先可以將數(shù)據(jù)用于成本控制，比如通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債率了解企業(yè)長(zhǎng)期償還債務(wù)能力。還可以用于業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，對(duì)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的業(yè)績(jī)作出預(yù)測(cè)，同時(shí)制定遠(yuǎn)期計(jì)劃，形成對(duì)績(jī)效考核的參考。最后還可以根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)告、績(jī)效評(píng)估結(jié)果，對(duì)財(cái)務(wù)計(jì)劃和戰(zhàn)略決策作出改進(jìn)。此外還應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)方式的直觀性，更有利于信息的準(zhǔn)確傳達(dá)。

三、結(jié)論

大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了十分重要的影響，促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)工作的發(fā)展。在具體表現(xiàn)上，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)信息收集、整理、分析和應(yīng)用的全面優(yōu)化，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理會(huì)計(jì)工作結(jié)合，有利于企業(yè)制定正確的戰(zhàn)略決策。

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作者簡(jiǎn)介：蘇倫高娃（1994-），女，蒙古族，內(nèi)蒙古呼倫貝爾，北京印刷學(xué)院2018級(jí)研究生，研究方向：會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)。