康旭東 張瑋 王宇開 楊中楷
摘要:使用來自中國國家知識產(chǎn)權(quán)局(CNIPA)公布的2011—015年發(fā)明專利轉(zhuǎn)讓公告為樣本數(shù)據(jù),通過社會網(wǎng)絡分析方法、可視化方法,構(gòu)建中國內(nèi)地高等院校與企業(yè)間的以專利為媒介的技術(shù)轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡。從所繪制專利轉(zhuǎn)讓圖譜中直觀發(fā)現(xiàn):校-企之間專利權(quán)轉(zhuǎn)讓以同省主體間轉(zhuǎn)讓為主,個別高校如北京工業(yè)大學、上海大學等出現(xiàn)跨省向企業(yè)轉(zhuǎn)讓的現(xiàn)象。同時,大部分校-企之間專利轉(zhuǎn)讓為一對一轉(zhuǎn)讓模式,主要包括高校轉(zhuǎn)讓給某領(lǐng)域的企業(yè)、高校轉(zhuǎn)讓給本校的資產(chǎn)公司或成果轉(zhuǎn)移公司兩種。下一步,應當打破校-企專利轉(zhuǎn)讓的封閉格局,充分挖掘高校專利轉(zhuǎn)讓以及轉(zhuǎn)化的有效方法,使其不但支撐本地區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,同時能夠輻射更多地區(qū)和企業(yè)。
關(guān)鍵詞:專利轉(zhuǎn)讓;校-企;技術(shù)轉(zhuǎn)移
中圖分類號:G306.3文獻標識碼: ADOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2020.02.002
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
基金項目:國家社會科學基金項目(18BGL038);教育部人文社科一般項目(15YJAZH028)
0引言
為加快建設國家創(chuàng)新體系,實施國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,2015年8月全國人民代表大會常務委員會修訂《中華人民共和國促進科技成果轉(zhuǎn)化法》,鼓勵科研機構(gòu)生產(chǎn)的專利,通過技術(shù)轉(zhuǎn)移切實為社會經(jīng)濟發(fā)展帶來效益[1],幫助企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。習近平同志在中共十九大報告中強調(diào),要倡導創(chuàng)新文化,強化知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護、運用。高校是科學知識的主要傳播者,也是技術(shù)發(fā)明的重要承擔者[2]。近年來,高等院校與企業(yè)間的技術(shù)聯(lián)系日趨緊密。科學技術(shù)部發(fā)展計劃司與中國技術(shù)市場管理促進中心聯(lián)合發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,高等院校技術(shù)合同成交金額也實現(xiàn)成倍增長,從2007年的100.94億元增加到2016年的360.02億元,但技術(shù)合同成交額同比增幅基本低于全國平均水平甚至出現(xiàn)負值(見表1)。
高校技術(shù)合同成交額的同比增長率在總體較好的大環(huán)境下不升反降。學術(shù)界認為缺少有效的技術(shù)轉(zhuǎn)移模式是出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因之一。國內(nèi)學者對技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的研究主要從合作申請、專利許可、專利轉(zhuǎn)讓三個大類展開。
在高校與企業(yè)之間進行以專利為載體的科研合作方面,劉桂峰等[3]、李文靜等[4]從個體研究校企合作專利及轉(zhuǎn)移情況。李雨濃等[5]以“985高校”為例,發(fā)現(xiàn)綜合類高校合理工類高校在合作網(wǎng)絡中占主要位置。王元地等[6]針對高校戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專利合作進行研究,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的專利科技含量高,產(chǎn)業(yè)化速度慢。國內(nèi)區(qū)域合作方面,有學者從專利流動決定性因素分析挖掘發(fā)現(xiàn),中國大陸地區(qū),專利往往從科研投入大省流向經(jīng)濟發(fā)達省份,從內(nèi)地省份流向從海外國家進口更多技術(shù)的省份[7]。國際合作方面,中國越來越傾向于與澳大利亞、荷蘭和西班牙合作,對日本、德國和瑞典卻恰恰相反[8]。
在校-企專利許可方面,尹西明等[9]利用專利許可數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)大部分許可發(fā)生在省內(nèi),跨省許可關(guān)系脆弱且存在小世界效應。李強等[10]通過對比高校專利轉(zhuǎn)讓與許可數(shù)據(jù),結(jié)果顯示不同技術(shù)領(lǐng)域適合不同技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式。劉云等[11]發(fā)現(xiàn),在較不發(fā)達地區(qū)的實體和相對較發(fā)達地區(qū)的大學之間增加專利許可可能有助于在中國國家創(chuàng)新系統(tǒng)中更好地傳播技術(shù)。此外,地理距離本身似乎并沒有明顯抑制中國大學的專利許可。
在專利轉(zhuǎn)讓方面,黃麗君[12]研究結(jié)果表明,轉(zhuǎn)化成本較低的專利是進行過市場分析和產(chǎn)業(yè)需求分析的產(chǎn)物。李志鵬等[13]對中國“雙一流”高校的專利轉(zhuǎn)讓進行分析,發(fā)現(xiàn)專利質(zhì)量相對較高,但成果轉(zhuǎn)化率不高,且地理范圍囿于省內(nèi)轉(zhuǎn)化。Tang等[14]發(fā)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)讓發(fā)生在跨區(qū)域范圍內(nèi)時,對縮小地區(qū)技術(shù)差距、實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新具有重要意義。
國外學者對于專利轉(zhuǎn)讓的研究主要分為經(jīng)濟因素、地理因素、政策因素三個大類:
經(jīng)濟因素:高校層面,Kelly等[15]學者針對專利交易中的成本問題,進行深入剖析。高校專利數(shù)量和規(guī)模逐年遞增的情況下,建立更為有效的信息共享和完善的談判制度,更加易于搜索到合適的交易對象,利于專利成交。同時,圍繞某一產(chǎn)品或技術(shù)構(gòu)建起的組合專利具有競爭力專利組合往往比單一專利更易于轉(zhuǎn)化[16]。Allison等[17]認為,優(yōu)秀的專利是吸引市場投資的“信號”,專利權(quán)人通過對專利的許可、轉(zhuǎn)讓乃至憑借專利入股獲得利益。Bessen & Meurer[18]認為企業(yè)提早構(gòu)建防御性專利來獲取本領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢,應對未來專利訴訟。有學者發(fā)現(xiàn),企業(yè)與多元創(chuàng)新主體之間由于技術(shù)合作程度與地理距離產(chǎn)生不同的合作子團,各子團間的相互作用影響合作主體間的資源獲取與知識轉(zhuǎn)讓,并且構(gòu)成驅(qū)動企業(yè)成長的基本動力[19]。
地理因素:針對專利與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系,是當前專利轉(zhuǎn)讓研究方面的重點和熱點。美國學者Jaffe[20],Audrestch[21],Sakakibara[22]等發(fā)現(xiàn),在州和州以內(nèi)的范圍,大學的研究成果均可以對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新能力起到促進作用,從而揭示大學向企業(yè)的知識流動受到地理因素的影響。Hicks等[23]將專利引文視為知識流動的路徑,發(fā)現(xiàn)公司申請的專利更加傾向與本地科研機構(gòu)所產(chǎn)出的成果,又一次證實地理因素對科技成果轉(zhuǎn)化的限制??蒲袡C構(gòu)的位置往往影響其所在地區(qū)的創(chuàng)新程度。專利轉(zhuǎn)讓可以彌補中國由于教育資源分布[24]不均所帶來的地區(qū)創(chuàng)新能力差異。
政策因素:政府部門出臺的法案條例、高?;蚱髽I(yè)內(nèi)部對專利轉(zhuǎn)讓的激勵都對高校技術(shù)轉(zhuǎn)讓產(chǎn)生影響。ThomasWalter等[25]對來自政策、組織及個人層面的科技產(chǎn)出激勵作了深入研究。他們發(fā)現(xiàn),政策激勵在原則上會大大激發(fā)科技工作者對申請專利的熱情。單一的激勵方式可能并不能達到所需效果,需要建立三位一體的激勵措施,即不受商業(yè)因素過多干擾、相對安靜的科研環(huán)境,得到金錢回報以及與職業(yè)生涯相掛鉤的更大的技術(shù)轉(zhuǎn)讓的機會。
剪枝后的總體網(wǎng)絡沒有表現(xiàn)為密集交互型專利轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡。專利轉(zhuǎn)讓主要發(fā)生個體之間,聯(lián)系較為松散,不存在明顯跨地區(qū)、跨組織的轉(zhuǎn)移關(guān)系。具體表現(xiàn)為:
(1)企業(yè)對于外部知識的吸收能力相差懸殊。圖3存在兩個較大子類,其中之一以國家電網(wǎng)公司為核心,有6所高校與其存在強轉(zhuǎn)移關(guān)系。此外,國家電網(wǎng)公司是圖中最大的節(jié)點,說明該企業(yè)專利需求量大,相比較其他企業(yè)的吸納能力,表現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢。
(2)高校知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡松散。圖3中另一個子團以上海大學為核心,它同時輻射5家企業(yè),是圖中與企業(yè)聯(lián)系最緊密的節(jié)點,表現(xiàn)出優(yōu)于其他高校的專利轉(zhuǎn)化能力。類似院校還有東南大學、武漢大學和南京師范大學,它們均同時與多家公司發(fā)生聯(lián)系,表現(xiàn)為一對多的轉(zhuǎn)移模式。江南大學、西北工業(yè)大學等11所高校分別僅與一家公司頻繁轉(zhuǎn)移,出現(xiàn)一對一轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。清華大學、重慶大學等是多所高校同時與同一家企業(yè)對接。高校轉(zhuǎn)移模式主要表現(xiàn)為以上三種。由于各凝聚子團之間缺少中介中心度較強的節(jié)點,所以轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡呈現(xiàn)松散結(jié)構(gòu)。
(3)高校層次多樣化。校-企專利轉(zhuǎn)讓主體部分關(guān)系圖呈現(xiàn)以“雙一流”院校為主要群體的轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡,同時分布著如山西大學、武漢工程大學等普通高校、溫州職業(yè)技術(shù)學院等高職(高專)院校。
2.3高校地理位置對校-企專利轉(zhuǎn)讓的影響分析
專利轉(zhuǎn)讓是由轉(zhuǎn)讓人將專利權(quán)或?qū)@暾垯?quán)轉(zhuǎn)移給受讓人。轉(zhuǎn)讓人密集的區(qū)域往往科研機構(gòu)林立,知識產(chǎn)出量高。研究轉(zhuǎn)讓人所在地區(qū)及其轉(zhuǎn)移關(guān)系,有利于總結(jié)、借鑒成功經(jīng)驗,順利構(gòu)建跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡[26]。2016年國務院發(fā)展研究中心發(fā)布的《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》報告將中國分為八大區(qū),分別為華東地區(qū)、華南地區(qū)、華中地區(qū)、華北地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)和東北地區(qū)。將高等院校按照這一標準分區(qū)域討論,探究地理因素對校-企科技成果轉(zhuǎn)化程度的影響。
度中心度測量一個節(jié)點與其他節(jié)點相關(guān)聯(lián)的程度,是刻畫網(wǎng)絡節(jié)點中心性最重要的指標。度中心度越大,表示與該節(jié)點相連的點越多,節(jié)點大小與節(jié)點度中心度的大小成正比。為挖掘強轉(zhuǎn)讓關(guān)系,在用度中心度體現(xiàn)轉(zhuǎn)移對象個數(shù)的基礎上,將閾值設為大于等于10,即合作次數(shù)在10次及以上的高校與企業(yè)才予以顯示,并刪除孤立節(jié)點、子團,獲得中國內(nèi)地校-企專利轉(zhuǎn)讓核心部分拓撲圖(圖4),與圖3相似,核心圖譜仍表現(xiàn)出節(jié)點之間相互聯(lián)系少,整體結(jié)構(gòu)松散的特征。
圖4顯示的網(wǎng)絡圖中,北京大學、北京工業(yè)大學、清華大學、北京郵電大學、北京航空航天大學等華北地區(qū)高校節(jié)點普遍大于其他地區(qū)高校,轉(zhuǎn)移模式一對多占主導地位,且與企業(yè)聯(lián)系緊密,存在跨地區(qū)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。上海大學、南京信息工程大學、南京郵電大學、常州大學等華東地區(qū)高校數(shù)量占比第一,轉(zhuǎn)移模式多樣,但活躍高校大多集中在江蘇、上海,這一現(xiàn)象也與地區(qū)科研投入、經(jīng)濟發(fā)展狀況、發(fā)達程度不謀而合。華中地區(qū)高校在網(wǎng)絡圖中以一對一轉(zhuǎn)移模式為主,武漢大學、華中科技大學、江西電力職業(yè)技術(shù)學院、長沙理工大學與省內(nèi)外企業(yè)均有專利轉(zhuǎn)讓發(fā)生,但節(jié)點普遍較小,關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)量偏少。華南地區(qū)包括廣東、廣西、海南三省。但圖中僅出現(xiàn)華南理工大學與廣州新視界光電科技有限公司一條連線,即華南整個地區(qū)的科研成果,在同一校-企五年內(nèi)轉(zhuǎn)移超過10次的只此一對,說明當?shù)馗咝5目蒲挟a(chǎn)出無法廣泛輻射到更大范圍。
西安電子科技大學、西北工業(yè)大學為代表的西北高校,專利均轉(zhuǎn)移給資產(chǎn)經(jīng)營管理公司。西安工程大學助力當?shù)仄髽I(yè)發(fā)展,與西安金源電氣股份有限公司形成穩(wěn)定轉(zhuǎn)讓關(guān)系。西南地區(qū)僅西南交通大學、重慶大學轉(zhuǎn)移次數(shù)在10次及以上,轉(zhuǎn)移對象并非可以將專利工業(yè)化的社會企業(yè),而是校資產(chǎn)經(jīng)營公司。其余三省云南、貴州、西藏位于偏遠地區(qū),高校數(shù)量少,生產(chǎn)力相對較低,科研能力較弱,并無高校在圖中出現(xiàn)。大連理工大學與哈爾濱工業(yè)大學是東北地區(qū)的雙一流高校,同樣將所生產(chǎn)的專利轉(zhuǎn)讓給產(chǎn)業(yè)投資公司和專利技術(shù)開發(fā)中心。通過分析轉(zhuǎn)移對象明顯發(fā)現(xiàn),華北地區(qū)、華東地區(qū)、華南地區(qū)的高校轉(zhuǎn)移對象多種多樣,且更樂意直接轉(zhuǎn)移給企業(yè),西北地區(qū)、西南地區(qū)、東北地區(qū)的高校以轉(zhuǎn)移給校辦資產(chǎn)運營中心或?qū)@灰字行臑橹鳌?/p>
2.4校-企專利轉(zhuǎn)讓重點高校網(wǎng)絡分析
高校之間發(fā)展水平不同,有些甚至相差懸殊。將選擇高校范圍進一步縮小,遴選5年中轉(zhuǎn)移總數(shù)超過100次的高校予以顯示。共篩選出上海交通大學、上海大學、北京工業(yè)大學、重慶大學、東南大學、武漢大學也、浙江大學、江南大學、北京大學、南京信息工程大學、西北工業(yè)大學在內(nèi)共11所高校。節(jié)點按照度中心度大小進行顯示,轉(zhuǎn)讓轉(zhuǎn)系可視化見圖5。
對合作閾值不做限制,可以直觀發(fā)現(xiàn)專利轉(zhuǎn)讓密高校合作伙伴聚集的行業(yè)、企業(yè)類型等特征。每個子團以學校為核心,向外輻射企業(yè),彼此之間幾乎不存在連線。針對各團體進行分析發(fā)現(xiàn):
(1)入選高校均為國內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新的佼佼者,開放式創(chuàng)新意識強,在國內(nèi)享有較高的聲譽,社會認可度高。就本身而言科研實力強勁,資金充足。這些大學絕大部分是“雙一流”大學,南京信息工程大學前身為南京氣象學院,每年為全球輸送數(shù)以千計的氣象科技人員與管理者。它雖然不在“雙一流”高校范圍之內(nèi),但2017年憑借“大氣科學”專業(yè),入選“世界一流學科建設高校”名單,享有“中國氣象人才搖籃”之美譽。
(2)高校通過校-企專利轉(zhuǎn)讓助力本地經(jīng)濟發(fā)展。地緣因素影響專利轉(zhuǎn)讓的對象。地理距離接近的高校與企業(yè)之間更容易發(fā)生轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。圖中高校大多集中在北京、上海、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),珠三角地區(qū)的高校占比最大,上海大學、上海交通大學、江南大學、浙江大學等所圍繞的企業(yè)均來自華東地區(qū)。高校與周圍省市企業(yè)聯(lián)系密切。北京工業(yè)大學輻射地區(qū)極廣,不但與本地企業(yè),與周邊地區(qū)如河北、天津的企業(yè)有技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)生,與山東、重慶遠至廣東都有聯(lián)系。北京大學更傾向于向發(fā)達地區(qū)進行技術(shù)轉(zhuǎn)移。
(3)企業(yè)以高科技領(lǐng)域為主,傳統(tǒng)制造行業(yè)參與其中。涉及生物醫(yī)藥、電子通訊、環(huán)境能源、信息技術(shù)等技術(shù)密集型企業(yè)對專利需求量大,單獨研究或合作申請難以滿足企業(yè)自身發(fā)展要求,需要借助外部知識源的研究成果彌補自身能力的不足。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)如金屬冶煉、機械制造、新材料研發(fā)等,打破封閉式創(chuàng)新模式,同樣積極引進前沿技術(shù),向先進制造進發(fā)。
3結(jié)論與對策建議
本研究基于國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的發(fā)明專利轉(zhuǎn)讓的全部數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計學方法、社會網(wǎng)絡分析方法與數(shù)據(jù)可視化方法,定量測度校-企專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量、方向,分析專利流動網(wǎng)絡形成動因,挖掘校-企專利轉(zhuǎn)讓中的重要節(jié)點,定性描述專利與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系?;诮y(tǒng)計結(jié)果與社會網(wǎng)絡拓撲圖,發(fā)現(xiàn)以下幾點:
3.1我國校-企轉(zhuǎn)讓整體程度偏低
整體轉(zhuǎn)讓網(wǎng)絡圖中出現(xiàn)了452所高校和3285家企業(yè),并沒有形成密度高,專利轉(zhuǎn)讓頻繁的交互網(wǎng)絡。院校更加傾向于選擇一對一的轉(zhuǎn)移模式,一對多和多對一的現(xiàn)象較少。教育部《全國普通高等學校名單》中公布的2631所高校中,五年內(nèi)僅有452所發(fā)生專利轉(zhuǎn)讓,占比不到總體的20%,校-企之間的專利轉(zhuǎn)讓還未成為主流知識流動方式,高??萍汲晒D(zhuǎn)化數(shù)量仍有進一步發(fā)展空間。五年內(nèi)的校-企轉(zhuǎn)移公告7595份,與數(shù)量龐大的專利申請量與授權(quán)量相比,發(fā)生轉(zhuǎn)移的專利只在鳳毛麟角。專利轉(zhuǎn)讓頻率較高的學校也多為“雙一流”“985”高校,而普通本科學校的專利轉(zhuǎn)讓活動并不活躍。
3.2我國教育資源分布不均,校-企專利轉(zhuǎn)讓出現(xiàn)地緣分布
出現(xiàn)頻次高的院校集中在北京、上海、江蘇、陜西等教育資源豐富地區(qū),并且地方經(jīng)濟越發(fā)達,轉(zhuǎn)移頻率高的院校越多。觀察專利轉(zhuǎn)讓拓撲圖,處在同一區(qū)域的大學和企業(yè)更加容易形成緊密轉(zhuǎn)讓關(guān)系,地理位置接近會促進學校和企業(yè)知識交流與資源共享。例如華東地區(qū)存在密集的重點高校,如上海交通大學、上海大學、江南大學其之間的專利轉(zhuǎn)讓模式主要為本省間互相轉(zhuǎn)讓,同時聯(lián)合附近省份,如山東、安徽等省的企業(yè)協(xié)同發(fā)展,使華東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速。這一現(xiàn)象同樣符合最小距離原則,在最短的距離內(nèi)尋找合適的合作伙伴,以最少的投入獲取最大的收益。而相對落后的西北、西南地區(qū)高校數(shù)量少、發(fā)展遲緩、吸引外部資源的資金不足,導致本省知識就地轉(zhuǎn)化率普遍較低甚至技術(shù)或人才流失。
3.3“雙一流”高校是轉(zhuǎn)移核心部分,地方高校參與度較低
從專利轉(zhuǎn)讓的專利統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,“雙一流”高校是專利技術(shù)的主要貢獻者。其經(jīng)費充足、科研力量雄厚、專利產(chǎn)出量高、轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化方式多樣,在學術(shù)界和社會上都具有廣泛的知名度和良好聲譽,企業(yè)更加傾向于從這類院校獲取先進技術(shù)。而地方高校在知識轉(zhuǎn)化中參與度低,弊端在于打擊本地高校的科研熱情,是對學術(shù)資源的浪費,同時還會造成從高水平大學吸收技術(shù)的擁擠情況,間接地提高企業(yè)知識引進成本。
建議校企開拓信息交流渠道,鞏固、借鑒國內(nèi)外科研部門成功的技術(shù)轉(zhuǎn)讓模式,加強技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)與高??蒲性核暮献?。中西部地區(qū)專利轉(zhuǎn)出大省應當結(jié)合本地特色激發(fā)專利創(chuàng)造性,并提高技術(shù)吸納能力,消除技術(shù)保護,打破經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)的技術(shù)最小距離原則,使專利技術(shù)服務于國家經(jīng)濟發(fā)展。政府有效地對專利技術(shù)市場進行規(guī)制和管控。由于中國技術(shù)轉(zhuǎn)移市場尚未完全成熟,需要“看得見的手”對專利轉(zhuǎn)讓模式進行有效把控。適當調(diào)整對地方普通高校的科研經(jīng)費投入,鼓勵其參與校-企間專利轉(zhuǎn)讓,催化雙方深入合作,提升知識就地轉(zhuǎn)化率,實現(xiàn)校、企與當?shù)亟?jīng)濟的共同發(fā)展。
全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命正在興起,科技創(chuàng)新正在成為中國經(jīng)濟發(fā)展的新動能。截至2018年,中國發(fā)明專利申請量已經(jīng)連續(xù)八年蟬聯(lián)世界第一。中國專利基數(shù)大,有充足的發(fā)展空間。經(jīng)過幾十年的長足的發(fā)展,當下學術(shù)界的目光從提高專利數(shù)量已經(jīng)轉(zhuǎn)向提高質(zhì)量等方面來。如何實現(xiàn)專利技術(shù)的有效、充分利用將是國內(nèi)乃至世界知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域在今后很長一段時間內(nèi)的重要課題。
參考文獻:
[1]張春博,楊陽,丁堃,等.中國大學專利技術(shù)轉(zhuǎn)移模式分析與展望——以985工程高校為例[J].科技進步與對策, 2016, 33(6): 117-121.
[2]曾國屏,茍尤釗,劉磊.從"創(chuàng)新系統(tǒng)"到"創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)" [J].科學學研究, 2013, 31(1): 4-12.
[3]劉桂鋒,盧章平,劉瓊,等.基于社會網(wǎng)絡分析的江蘇省高校產(chǎn)學研專利合作研究[J].情報雜志, 2015, 34(1): 122-126,155.
[4]李文靜.區(qū)域校企專利合作申請網(wǎng)絡比較研究——基于廣東的實證分析[J].現(xiàn)代情報, 2015, 35(12): 106-110.
[5]李雨濃,王博,張永忠,等.校企專利合作網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征及其演化分析——以"985高校"為例[J].科研管理, 2018, 39(3): 132-140.
[6]王元地,柳美君,馬倩雯,等.高校技術(shù)許可的空間分布及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征研究——基于我國2008—2012年省際高校技術(shù)許可分析[J].科技管理研究, 2015, 35(4): 68-75.
[7]Zhang G, Duan H, Zhou J. Investigating determinants of interregional technology transfer in China: a network analysis with provincial patent data [J]. Review of Managerial Science, 2016, 10(2): 345-364.
[8]Yuan L, Hao Y, Li M, et al. Who are the international research collaboration partners for China? A novel data perspective based on NSFC grants [J]. Scientometrics, 2018, 116(1): 401-422.
[9]尹西明,王毅,陳勁.高校創(chuàng)造的知識轉(zhuǎn)移到哪去了?——對我國高校專利許可的時空分布研究[J].科學學與科學技術(shù)管理, 2017, 38(6): 12-22.
[10]李強,顧新.我國高校許可專利與專利權(quán)轉(zhuǎn)讓專利的對比分析[J].科技管理研究, 2014, 34(20): 88-93.
[11] Liu Y, Tan L, Cheng Y J. University Patent Licensing and Its ContributiontoChinasNationalInnovationSystem[M]// EconomicImpactsofIntellectualProperty-Conditioned Government Incentives. Springer Singapore, 2016: 259-277.
[12]黃麗君.高校專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化與新常態(tài)下經(jīng)濟創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展[J].南通大學學報(社會科學版), 2017, 33(6): 126-131.
[13]李志鵬,謝祥,肖尤丹.基于專利轉(zhuǎn)讓的"雙一流"大學知識轉(zhuǎn)化能力研究[J].數(shù)字圖書館論壇, 2018(8): 53-59.
[14] TANG Y, SONG W. Research on the Network Structure and Evolution of Spatial Distribution of Universities Cross-Regional TechnologyTransfer[J].JournalofServiceScienceand Management, 2017, 10(2): 112-124.
[15] Kelley A .Practicing in the Patent Marketplace [J].The University of Chicago Law Review, 2011, 78(1): 115-137.
[16] Parchomovsky G , Wagner R P . Patent Portfolios [J]. University of Pennsylvania Law Review, 2005, 154(1): 1-77.
[17] Allison J R , Lemley M , Moore K A , et al. Valuable Patents [J]. Berkeley Olin Program in Law & Economics Working Paper, 2003, 92(3): 435-479.
[18] Bessen J E, Meurer M J. The Patent Litigation Explosion [J]. Social Science Electronic Publishing, 2005, 45(501): 05- 18 .
[19] Hagedoorn J , Cloodt D A M , Kranenburg H L V . The strength of R&D network ties in high-tech industries : A multi-dimensional analysis of tie strength on technological performance [J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2011, 23(10): 1015-1030.
[20] Jaffe A B , Lerner J . Reinventing public R & D : patent policy and the commercialization of national laboratory technologies [J]. Rand Journal of Economics, 2001, 32(1): 167-198.
[21] Audretsch D , Stephan P . Company-Scientist Locational Links:The Case of Biotechnology [J]. American Economic Review, 1996, 86(3): 641-652.
[22] Sakakibara M , Branstetter L . Do Stronger Patents Induce More Innovation? Evidence from the 1988 Japanese Patent Law Reforms [J]. Rand Journal of Economics, 2001, 32(1): 77-100.
[23] Hicks D , Breitzman T , Olivastro D , et al. The changing composition of innovative activity in the US—a portrait based on patent analysis [J]. Research Policy, 2001, 30(4): 681-703.
[24]洪偉.區(qū)域校企專利合作創(chuàng)新模式的變化——基于社會網(wǎng)絡方法的分析[J].科學學研究, 2010, 28(1): 40-46.
[25] Walter T , Ihl C , Mauer, René, et al. Grace, Gold, or Glory? : Exploring Incentives for Invention Disclosure in the University Context [J]. Journal of Technology Transfer, 2013: 1-35.
[26]徐慶富,康旭東,楊中楷,等.基于專利權(quán)轉(zhuǎn)讓的我國省際技術(shù)轉(zhuǎn)移特征研究[J].情報雜志, 2017, 36(7): 66-72.
Research on University-Enterprise Technology Transfer Characteristics Based on Invention Patent Transfer Data
KANG Xudong,ZHANG Wei,WANG Yukai,YANG Zhongkai(Institution of Science of Science and S&T Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
Abstract: Using the 2011—2015 invention patent transfer announcements published by the China National Intellectual Property Administration (CNIPA) as sample data, through the social network analysis methods and visualization methods, the technology transfer networks between universities and enterprises in mainland China with patent as the medium are constructed. From the maps of patent transfer drawn, it is intuitively found that the transfer of patent rights between universities and enterprises is dominated by transfers between subjects in the same provinces, and some universities, such as Beijing University of Technology and Shanghai University, have experienced cross-provincial transfers to enterprises. At the same time, most of the university-enterprise patent transfer is a one-to-one transfer model, which mainly includes the transfer of universities to enterprises in a certain field, the transfer of assets to the universitys asset company, or the transfer of achievement companies. In the next step, we should break the closed pattern of university-enterprise patent transfer and fully explore effective methods for university patent transfer and conversion so that it not only supports local regional economic development, but also can radiate more regions and enterprises.
Keywords: patent transfer; university-enterprise; technology transfer