近20 年來國內外數(shù)字閱讀研究熱點與進展分析*

劉 婧 江沁雨 常李艷

（1.南京郵電大學管理學院 南京 210003； 2.南京大學信息管理學院/南京大學金陵學院信息科學與工程學院 南京 210000）

引言

2018 年“全民閱讀”第五次被寫入政府工作報告，我國已將“全民閱讀”上升為國家戰(zhàn)略，從國家層面加強頂層設計“倡導全民閱讀，建設學習型社會”。第十五次全國國民閱讀調查結果顯示，數(shù)字化閱讀方式接觸率提升幅度最大，通過網(wǎng)絡在線閱讀、手機閱讀、電子閱讀器閱讀、Pad閱讀等數(shù)字化渠道的接觸率達到73.0%。各種媒介的綜合閱讀率已從2008 年的69.7%上升到目前的80.3%。隨著網(wǎng)絡技術不斷發(fā)展，移動智能終端設備的普及，依賴智能化設備的媒介閱讀方式越來越受到大眾的親睞，政府層面也開始提倡數(shù)字閱讀，全民閱讀向著傳統(tǒng)閱讀與數(shù)字閱讀相結合的方向轉變[1]。國內數(shù)字閱讀的發(fā)展由個體轉向全民，由閱讀模式的嬗變、數(shù)字出版運作，到數(shù)字圖書館的建設與推廣；而國際數(shù)字閱讀發(fā)展則略快于國內，包括數(shù)字圖書館的技術、法律、社會問題到數(shù)字閱讀的推廣、電子閱讀器的優(yōu)化及數(shù)字閱讀與AI 技術的結合等[2]。近20 年來，國內外數(shù)字閱讀都取得了一定的進展，文章基于國內外的引文數(shù)據(jù)庫，運用文獻計量方法，借助知識圖譜分析工具，系統(tǒng)全面地描繪國內外數(shù)字閱讀領域的研究現(xiàn)狀，熱點研究問題和整體的發(fā)展脈絡，總結國內外數(shù)字閱讀的研究重點與熱點問題，為該領域的后續(xù)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

出于對引用文獻收錄完備，檢索方式設置科學合理的考慮，對于國內數(shù)字閱讀分析數(shù)據(jù)的來源，文章選用CSSCI（中國社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫）；對于國外數(shù)字閱讀分析數(shù)據(jù)的來源，文章選用Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫。

首先，在CSSCI 中設定內容檢索條件：主題詞=數(shù)字閱讀or 電子閱讀or 電子書閱讀 or 移動閱讀or 手機閱讀 or屏幕閱讀 or網(wǎng)絡閱讀 or在線閱讀or 網(wǎng)上閱讀（模糊匹配）；限制起始時間為1998 年1 月1 日，終止時間為2018 年12月31 日，檢索后剔除不符合檢索要求或重復的文獻，最終共得611 篇文獻。

其次， 在Web of Science 核心合集中選擇高級檢索界面，設定內容檢索條件為TI=（“ digital read*”or“ screen read*” or“online read*” or“ electronic read*” or“ web read*” or“ web read*” or“ mobile read*” or“ network read*” or“hypertext read*” or (e-read* not “ i.e. read*” ) or TI=((e-book* or ebook* or“electronic book*” or“electronic storybook*” or“cdrom storybook*” or“cd-rom book*”or“cdrom picture book*”or“electronic magazine*”or“electronic journal*” or e-journal* or“electronic publication*” or e-publication* or“electronic Paper*” or e-Paper* or e-reader* or ereader* or“electronic reader*” or“digital book*” or“digital age” or“digital librar*” or“digital media” or“digital tool*” or“digital literac*” or“digital literatur*” or“digital text*” ) and reading*) or TI=(“computer screen*” or“computer display*” or kindle or ipad or blog* or weblog* or“web page*” or web-based or wechat* or APP or APPs or internet or twitter or“social media” or“smart phone” or smartphone or“mobile device*” or“mobile Phone*” or“digital world” or“digital publish*” or hypertext* or multimedia* or e-ink or“electronic ink” or“electronic device*”) and (TI=read*) , 時間限定為1998—2018 年，檢索后經(jīng)過分析剔除不符合檢索要求或重復的文獻，最終共得1 890 篇英文文獻。

最后，分別對于檢索所得的611 篇中文文獻和1 890篇英文文獻進行知識圖譜的可視化分析。

1.2 研究工具

文章選用可視化分析軟件最新版本CitespaceV（5.3.R4）作為研究工具，將從引文數(shù)據(jù)庫CSSCI（中國社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫）和Web of Science 核心合集獲取文獻數(shù)據(jù)資源導入軟件，基于詞頻分析法的原理統(tǒng)計關鍵詞或主題詞的出現(xiàn)頻次及詞之間共現(xiàn)的頻次，以可視化的方法將詞的頻次高低與聚類關系，通過圖譜清晰呈現(xiàn)，直觀地反映出數(shù)字閱讀在一定時期的趨勢和動向[3]。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 高頻關鍵詞分析

每一篇文獻中的關鍵字是對其研究內容的精準總結和高度概括，在對一個主題進行研究熱點分析時，通常會進行關鍵字的處理。提取國內有關“數(shù)字閱讀”高頻關鍵詞，選取詞頻高于等于11 頻次的16 個高頻關鍵詞；提取國外“數(shù)字閱讀”高頻關鍵詞，選取詞頻高于等于29 頻次的16個高頻關鍵詞。表1、表2 顯示的這些高頻關鍵詞，通過Citespace V 對文獻進行高頻關鍵字聚類分析，得到相關圖譜，從而進一步分析得到該領域的研究熱點。

表1 國內數(shù)字閱讀（部分）高頻關鍵詞

表2 國外數(shù)字閱讀（部分）高頻關鍵詞

2.2 關鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

將Citespace V 的節(jié)點設置為keyword，生成關鍵字共現(xiàn)圖譜，如圖1、圖2 所示。圖譜中每個十字節(jié)點表示一個關鍵詞，節(jié)點大小代表詞頻的高低，關鍵詞之間的連線代表兩個關鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)，連線粗細程度與共現(xiàn)次數(shù)相關，連線越粗共現(xiàn)次數(shù)越多[4]。

圖1 國內關鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖2 國外關鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.3 關鍵詞聚類分析

關鍵字共現(xiàn)圖譜能更清晰地表現(xiàn)出不同的類別，對關鍵字進行聚類處理，將所有的關鍵字按照一定的內在聯(lián)系和含義分為幾類。聚類結果使用Timeline 形式呈現(xiàn)，在這個視圖下，聚類后相同類的關鍵字會統(tǒng)一集中在同一行中，一行中關鍵字越多則該類越重要，同時還能呈現(xiàn)出不同類的時間跨度和演進過程[5]45。

一個網(wǎng)絡的Modularity Q 值越大，則表示網(wǎng)絡得到的聚類越好，當Q ＞0.3 時，代表得到的聚類結果是顯著有效的； Silhouette 值用于評價聚類效果，Silhouette 值越接近1，反映網(wǎng)絡的同質性越高，Silhouette 為0.7 時聚類結果是具有高信度的，在0.5 以上，可以認為聚類結果是合理的[5]116-117。

國內關鍵詞Timeline 聚類圖譜中有99 個節(jié)點，192 條連線，聚類結果顯著有效（Modularity Q=0.5058 ＞ 0.3），聚類結果合理（Silhouette=0.6606 ＞ 0.5）。國外關鍵詞Timeline聚類圖譜中有252 個節(jié)點，1 526 條連線，聚類結果同樣顯著有效（Modularity Q=0.4185 ＞ 0.3）、合理（Silhouette=0.5571 ＞ 0.5）。國內外關鍵詞Timeline 聚類圖譜，均有8 條直線，分別代表8 個聚類。根據(jù)每個聚類的關鍵詞和圖中的節(jié)點大小，可以清晰展現(xiàn)出高頻關鍵詞，進而概括出每個聚類代表的研究熱點，表3、表4 直觀地呈現(xiàn)每一個聚類中包括的主要關鍵詞。

2.4 突變詞分析

Kleinberg 提出的突變算法關注文獻中出現(xiàn)的所有詞進行突變分析，發(fā)現(xiàn)頻次突變的關鍵詞[6]。突變詞是在一段時間內出現(xiàn)頻次變化比率較高的單詞或短語，趨勢上升的突變詞能幫助了解一個領域中突然涌現(xiàn)的新概念和新主題，展現(xiàn)出學科領域的新動態(tài)和趨勢，當然突變主題也有可能趨弱為普通主題甚至消逝[5]137-139。借助CitespaceV 突變檢測分析方法揭示文獻主題發(fā)生的變化。

表3 國內關鍵詞聚類表

表4 國外關鍵詞聚類表

將數(shù)據(jù)分別導入 CiteSpaceV 軟件，時區(qū)跨度選擇 1998—2018 年，term type 選 擇“Burst Terms”，node types 選擇 “Keywords”，其他選擇默認不變。

圖3 國內文獻突變主題

圖4 國外文獻突變主題

根據(jù)圖3 可知國內文獻突變詞的強弱排序：網(wǎng)絡閱讀、電子閱讀器、閱讀推廣、數(shù)字閱讀、手機閱讀、傳統(tǒng)閱讀、電子書閱讀器、移動圖書館、淺閱讀，可以了解到：2010 年以前，網(wǎng)絡閱讀的突變率最高，從2002 到2010 年間，網(wǎng)絡閱讀這個詞出現(xiàn)的早，持續(xù)時間最長，說明網(wǎng)絡閱讀自2002年被廣泛提及開始，一直保持著較高的關注度，為研究熱點與趨勢；2010 年之后，閱讀推廣的突變率最高，其次是數(shù)字閱讀，從2015 年出現(xiàn)一直持續(xù)至今，說明數(shù)字閱讀成為當下的研究重點，并且不斷有新的主題成為研究熱點，主要集中在電子閱讀器、移動手機閱讀、移動圖書館等方面；同時閱讀推廣包括傳統(tǒng)閱讀與數(shù)字閱讀兩種閱讀方式的融合發(fā)展，目前研究熱度一直未減。

根據(jù)圖4 國外文獻突變詞強弱排序：“hypertext”“digital reading”“internet”“reading”“text”“gender difference”“reader”“instruction”“prior knowledge”“navigation”，可以看出：2010年以前，“hypertext”的突變率最高，其次是“internet”，且持續(xù)時間都有6—7 年，說明研究一是重視網(wǎng)絡技術的發(fā)展，二是重視閱讀文本的設計與改進，從服務閱讀者出發(fā)的研究是持續(xù)關注的熱點；2010 年以后，“digital reading”的突變率最高，從2016 年出現(xiàn)至今，數(shù)字閱讀涉及的研究范圍廣泛，是目前的研究熱點。

3 結果與分析

3.1 國內數(shù)字閱讀研究熱點分析

3.1.1 數(shù)字閱讀推廣研究

通過聚類的高頻詞“閱讀推廣”“社會化閱讀”“數(shù)字內容”可以看出，國內閱讀推廣近年來尤為關注移動閱讀推廣，從2012 年黨的十八大報告提出“開展全民閱讀活動”的宣言以來，全民閱讀推廣不斷被提及，隨著科技的發(fā)展和社交網(wǎng)絡的成熟，移動數(shù)字閱讀已然成為讀者的首選閱讀方式。劉亞針對學校，尤其是學校圖書館的閱讀推廣，提出了線上線下相結合，內容模式相結合進行系統(tǒng)規(guī)劃[7]。于姝等基于SICAS 模型以四川大學圖書館移動閱讀推廣模式為例介紹了全方位的信息推廣與感知、多維度激活興趣、建立常態(tài)化交互通路、多平臺聯(lián)合的購買體系、基于用戶生成內容的體驗分享[8]。公共圖書館數(shù)字閱讀內容的建設，數(shù)字閱讀、無線閱讀的普及，社會化閱讀使得讀者可充分利用社會關系網(wǎng)與新媒體互聯(lián)，使閱讀模式由靜態(tài)封閉向動態(tài)開放轉變。孫紅蕾，鄭建明指出社會化閱讀逐漸成為國民閱讀新趨勢，并基于社會化閱讀的理念，從主體、內容、形式、效益四個方面提出了面向國民的閱讀推廣路徑[9]。

3.1.2 圖書館數(shù)字閱讀服務策略研究

通過聚類高頻詞“高校圖書館”“服務模式”“創(chuàng)新策略”“服務創(chuàng)新”“數(shù)字閱讀服務”等可知，隨著新興技術如大數(shù)據(jù)技術的不斷推進，數(shù)字圖書館的推廣普及，其數(shù)據(jù)來源形式與表現(xiàn)形態(tài)多樣化，數(shù)據(jù)存儲內容呈現(xiàn)非結構化和碎片化，服務受眾的對象也更為廣泛，許多學者對數(shù)字圖書館特別是基于技術的服務轉型及創(chuàng)新進行了探討。茆意宏等提出數(shù)字圖書館推廣中的閱讀系統(tǒng)應該被重視，系統(tǒng)的優(yōu)劣會直接影響用戶的使用感知，未來高校圖書館的數(shù)字閱讀將會在服務對象、技術手段、內容整合、服務策略、協(xié)同創(chuàng)新等方面發(fā)生更多的變化[10]。王琦等對數(shù)字圖書館的服務進行了討論，總結了影響數(shù)字圖書館服務的主要因素有用戶行為、系統(tǒng)技術支持、圖書信息推送等[11]。畢強等認為數(shù)據(jù)化的新趨勢使數(shù)字圖書館資源結構以數(shù)據(jù)化形態(tài)呈現(xiàn)，必然會對數(shù)字圖書館原有的服務范式提出挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)將徹底變革數(shù)字圖書館服務鏈，如創(chuàng)造泛在的服務環(huán)境和服務能力。數(shù)字圖書館如何深度開發(fā)利用其數(shù)據(jù)資源，如何滿足用戶新的需求等是亟待解決的問題[12]。

3.1.3 電子書及電子書閱讀器研究

根據(jù)高頻關鍵詞“電子閱讀器”“Kindle”“電子期刊”“版權保護”“個性化推薦”“數(shù)字權利管理”等可以發(fā)現(xiàn)，一是，電子閱讀資源種類豐富，數(shù)量眾多，價格低廉；此外，電子書研究涉及版權保護、商業(yè)模式、數(shù)字技術、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等問題，研究者從法律制度創(chuàng)新、服務平臺技術與策略等方面進行了深入探討。李鏡鏡等對我國電子書發(fā)展的市場規(guī)模、發(fā)展模式、產(chǎn)業(yè)鏈等方面進行了探討，提出了豐富電子書資源，加強電子書產(chǎn)業(yè)監(jiān)管力度，進行產(chǎn)業(yè)協(xié)調等建議[13]。樊佳怡從版權豁免、業(yè)務模式、平臺建設、隱私保護等方面比較中美兩國公共圖書館開展電子書服務的具體情況，提出我國圖書館電子書服務的發(fā)展方向：參與規(guī)則創(chuàng)建，與商業(yè)模式對接，做好資源整合，注重信息安全[14]。二是，電子書催生了電子書閱讀器的發(fā)展，電子閱讀器技術的提升又使電子書產(chǎn)業(yè)持續(xù)升溫，研究從可行性和購買方式，到內容推送和功能服務，再到電子書產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型都進行了談論。張潔提出完善電子書閱讀器的兩個方面，即優(yōu)化軟件和優(yōu)化硬件，如在優(yōu)化閱讀器軟件方面提出要對資源界面，閱讀界面和社交界面進行優(yōu)化[15]。何皓瑜通過對分享經(jīng)濟的闡述,以閱讀模式為切入點,以Kindle為例,對分享出版經(jīng)濟下的電子閱讀器的優(yōu)勢及發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析,并對出版分享經(jīng)濟的未來趨勢進行展望[16]。3.1.4 傳統(tǒng)閱讀與數(shù)字閱讀比較研究

“閱讀方式”“紙質閱讀”“傳統(tǒng)閱讀”“電子閱讀”“網(wǎng)絡閱讀”“手機閱讀”“移動閱讀”“實證研究”等高頻關鍵詞體現(xiàn)了紙本閱讀與數(shù)字閱讀兩種方式的融合與發(fā)展，從內容、模式、動機到影響力、合理性、用戶價值導向等多個方面對兩種閱讀方式進行了討論和對比分析。徐孝娟等認為用戶從傳統(tǒng)紙媒轉移到數(shù)字媒介情景閱讀時,更多的是受到功能性價值、機會性價值、社會性價值以及情感性價值的影響,強調情感性維度并延伸到環(huán)保意識層面。對數(shù)字媒介相關的資源、產(chǎn)品及系統(tǒng)的設計、服務等需要傾注更多的人文關懷[17]。周鈺等利用眼動追蹤技術考察了不同信息載體對文本閱讀的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字閱讀與紙質閱讀會受到設備類型和文本類型的共同影響,但兩者在閱讀效果上并不存在顯著差異,數(shù)字閱讀可以在教育領域進行推廣[18]。

國內數(shù)字閱讀的研究發(fā)展可劃分為三個階段：

初步探索期（1998—2009 年），網(wǎng)絡閱讀發(fā)展較活躍并成為核心主題，傳統(tǒng)閱讀與數(shù)字閱讀的競爭由此開始，電子書的概念也開始被提出；

快速發(fā)展期（2010—2013 年），數(shù)字閱讀的概念被提出，開始出現(xiàn)了移動閱讀、數(shù)字出版、數(shù)字圖書館、手機閱讀等多個研究熱點，更多的學者開始研究數(shù)字閱讀，更多的人開始使用數(shù)字閱讀方式，這個階段是數(shù)字閱讀發(fā)展最快速的時期；

發(fā)展成熟期（2014 年至今），經(jīng)過十幾年的發(fā)展,數(shù)字閱讀的研究已經(jīng)進入成熟階段，在這個階段更多的人開始關注全民閱讀、社會化閱讀和閱讀推廣，用戶的使用體驗也是關注的重點。

3.2 國外數(shù)字閱讀研究熱點分析

3.2.1 數(shù)字閱讀工具研究

從“kindle” “vision” “computer vision syndrome” “mobile device” “blank rate” “readability” “comprehension” “readability”等高頻關鍵詞可以看出，對數(shù)字閱讀與傳統(tǒng)閱讀的研究從閱讀效果出發(fā)，根據(jù)可用性、可讀性等來評價數(shù)字閱讀的優(yōu)劣?？勺x性一方面通過形式和內容的吸引力及閱讀價值來衡量，另一方面受到閱讀工具技術改進的影響。與傳統(tǒng)閱讀相比，數(shù)字閱讀的視覺體驗更為豐富，但字號的大小、屏幕的大小等均會影響閱讀效果。Cerepinko,D.等對iPad、計算機閱讀與傳統(tǒng)紙質閱讀之間可讀性方面進行了比較，研究結果顯示，閱讀工具呈現(xiàn)出的不同字體、行間距、字號會影響閱讀可讀性，導致產(chǎn)生了閱讀速度和閱讀質量方面的差異。以上因素都可以理解為數(shù)字閱讀載體內在的影響因素，但事實上，很多外在因素也會造成閱讀可讀性的差異[19]。Lege,R.P.對不同光線條件下，不同閱讀工具的可讀性開展研究，結果表明設備呈現(xiàn)的亮度及光照條件對數(shù)字閱讀的可讀性有一定的影響[20]。數(shù)字閱讀工具的設計與發(fā)展更為關注用眼健康，在數(shù)字閱讀推廣中，視覺疲勞導致視力下降的問題是最常被提及的。一是數(shù)字閱讀工具屏幕的亮度、曲度、尺寸，文字的大小、間距，二是數(shù)字閱讀工具的閱讀光線、閱讀時長、閱讀的內容等這些都會影響閱讀效果。Siegenthaler,E.等研究發(fā)現(xiàn)，使用液晶顯示屏的數(shù)字閱讀較使用電子墨水屏的數(shù)字閱讀更容易產(chǎn)生視覺疲勞，使用電子墨水屏閱讀更接近紙質閱讀[21]。Antona,B.等對不同光線亮度環(huán)境下的數(shù)字閱讀與紙質閱讀進行分組實驗，結果顯示：在亮處閱讀時，紙質閱讀比數(shù)字閱讀舒適度高；數(shù)字閱讀時，在暗處閱讀比亮處閱讀眼部的不適感明顯增強；因此在數(shù)字閱讀時，要注意控制閱讀時長及周圍的光線明暗[22]。

3.2.2 數(shù)字閱讀用戶行為研究

通過高頻關鍵詞“model” “information technology” “technology acceptance model” “reading habit” “attitude” “eye movement” “cognitive load” “awareness” “assistive technology”等 結合相關文獻調研分析可以看出，影響數(shù)字閱讀行為的因素眾多，如信源的可信度、數(shù)字內容的質量、數(shù)字資源的類別等。閱讀用戶的行為研究集中于行為過程為導向，認知效果為導向及體驗研究為導向三個方面，技術用戶的行為模式，信息加工解碼、閱讀感知過程所體現(xiàn)出用戶不同的使用習慣、使用態(tài)度及行為等方面的實證研究，為閱讀工具、閱讀界面、閱讀資源等的設計與建設提供參考與建議。一類研究是以強調人機交互有用性易用性的技術接受模型、以強調用戶情感美學體驗的用戶體驗APEC 模型等為基礎的實證研究。包括數(shù)字閱讀技術發(fā)展，用戶接受程度，或是數(shù)字閱讀用戶使用感受度和使用忠誠度。Williams,M.D.等利用TAM 構建模型來調查用戶對于電子閱讀器的使用意圖，結果表明感知有用性和主觀規(guī)范對于使用意圖有積極影響，而使用成本和感知易用性則并未顯示有太大的重要性[23]。Hsiao,K.L.等在數(shù)字閱讀的兒童推廣的研究中，以TAM 為基礎模型構建驗證電子書與閱讀理解能力之間的關系。另一類研究以眼動追蹤技術為基礎采用眼動實驗法直觀地勾勒出用戶的閱讀狀態(tài)，解碼信息加工過程。通過眼動設備實時記錄閱讀用戶眼球的運動數(shù)據(jù)與軌跡來識別用戶的閱讀瀏覽特征和行為意愿[24]。 Wei,W.利用眼動追蹤技術驗證單詞的識別與詞語對象的大小的關系，監(jiān)測讀者在閱讀指定段落中的對比目標項詞語時的眼動狀態(tài)信息[25]。眼動追蹤技術也經(jīng)常被用來規(guī)制和完善數(shù)字產(chǎn)品的各項指標和數(shù)據(jù)。通過對用戶使用時眼球的移動順序和眨眼頻率來判斷用戶的舒適區(qū)和閱讀時的各項閾值，進而根據(jù)這些數(shù)據(jù)來對產(chǎn)品的文字位置、色彩、大小進行調整，從而使用戶體驗和使用率均得到提升。Monica,D.等利用眼動追蹤技術研究了閱讀方向對記憶力和注意力的影響，找出頁面中的死角，為網(wǎng)頁和軟件界面的布局提供了一定的參考價值[26]。Zhan,Z.等根據(jù)經(jīng)驗眼動追蹤數(shù)據(jù)建立計算模型，將學習者眨眼、固定、掃視和回歸作為在線閱讀檢測的主要指標，研究發(fā)現(xiàn)該模型在節(jié)省時間和提高精度方面具有明顯優(yōu)勢，可以高效預測學習者的在線閱讀能力[27]。

3.2.3 電子書閱讀與數(shù)字閱讀素養(yǎng)研究

“electronic book” “hypertext” “navigation” “instruction” “skill” “children literature” “l(fā)earning strategy” “strategy” “gender”等關鍵高頻詞可以體現(xiàn)出電子書閱讀及數(shù)字閱讀素養(yǎng)是研究的主要方面。交互式電子書的設計，體現(xiàn)在視覺交互、聽覺交互、體驗交互設計等多方面。Li, L.Y.等針對電子書的使用提出了“認知地圖”的概念，增加導航功能用來提升電子書的易用性?！罢J知地圖”就是提供了信息的交互式工具欄，用戶可以通過該工具欄直接了解電子書的章節(jié)以及結構，方便直接跳轉到目標位置，提高了使用效率和舒適度[28]。在設計網(wǎng)絡導航時也要考慮多個因素：用戶群體的年齡、性別、需求、愛好及對網(wǎng)絡的熟悉程度等。Wu,J.Y.等在研究網(wǎng)絡導航、認知決策對電子書閱讀的影響，結果發(fā)現(xiàn)：導航設置、視覺設計與用戶的使用體驗及閱讀感受之間是正相關的，對用戶的閱讀體驗可產(chǎn)生積極影響[29]。數(shù)字閱讀素養(yǎng)的研究關注點集中在兒童數(shù)字閱讀素養(yǎng)方面，包括影響兒童閱讀理解能力的因素、兒童在不同環(huán)境中的閱讀質量、兒童閱讀心理健康等。Holly,J.K.等學者研究了兒童對閱讀不同情境中新詞的理解能力的差異，結果顯示兒童在語境多樣的文本中對新詞的理解能力更強，理解所需要的時間更短[30]。Mark.E 等研究了兒童閱讀能力與自尊心之間的關系，結果顯示閱讀能力與自尊存在負相關[31]。Korat.O 采用分組實驗研究電子書是否有助于兒童快速識字及兒童早期讀寫能力培養(yǎng)，對參與調查研究的兒童進行隨機分組，為各個組的兒童分別提供不同的閱讀方式和環(huán)境，考察每組兒童的表現(xiàn)差異和閱讀質量差異，研究發(fā)現(xiàn)電子書的使用有助于兒童的早期讀寫教育，也能幫助塑造和改善兒童的心理健康和能力結構[32-33]。

3.2.4 社會化數(shù)字閱讀研究

“blog” “communication” “social media” 等高頻關鍵詞反映了社會化數(shù)字閱讀方面的研究?；趦热莸慕涣骱头窒?，在閱讀和社交的相互作用下，構建了一個具有較強可擴展性的閱讀生態(tài)圈，在社交平臺上，每位用戶參與其中，既可以是閱讀資源的創(chuàng)造者又可以是閱讀資源的使用者，可以發(fā)表自己的見解與看法或者瀏覽他人的意見與建議，這種模式為數(shù)字閱讀的推廣提供了更多的可能性和自由度，但也會因為是個人主觀性的意見而對信息的可靠程度產(chǎn)生影響。研究主要側重于社會化閱讀動機、閱讀推廣、平臺構建等方面。Lee,M.J.等調查了用戶在社交媒體平臺上發(fā)表個人評論以及接受他人評論的意愿，結果顯示：在社交媒體平臺上用戶對閱讀留言的反饋可以為其他用戶提供更多的參考選擇，積極正面的反饋評價對用戶的接受意愿不產(chǎn)生影響，而消極負面的反饋評價則會有影響[34]。另一方面社交媒體平臺也是官方信息發(fā)布的平臺，包括很多與社會民生相關的重要信息，從而使社會信息更加公開與透明。Procter,C.等研究了政府部門利用社交媒體平臺發(fā)布官方信息的行為，發(fā)現(xiàn)因為社交媒體平臺信息傳播快速廣泛，政府機構會在發(fā)生緊急情況或者危機時，利用Twitter 等平臺發(fā)布公告，使信息公開化、透明化，減少民眾因信息不對稱引發(fā)的恐慌。社交媒體作為數(shù)字閱讀平臺，不僅可為用戶提供相關信息，也是一個安全保障機制[35]。

3.2.5 數(shù)字閱讀中的元分析研究

“meta analysis” “usability” 等高頻詞反映了元分析方法對數(shù)字閱讀領域相關問題研究結果的綜合分析與評價。元分析方法借助統(tǒng)計方法，對同一問題的大量研究結果進行綜合分析與評價，從而概括出其研究結果所反映的共同效應，即普遍性的結論。在數(shù)字閱讀領域中，元分析方法通過統(tǒng)計公式和權重系數(shù)得到結果，從而分析變量間的相關關系及不同載體間的差異和聯(lián)系，也用來分析在不同情況下數(shù)字閱讀的效果和作用。Kong,Y.等利用元分析的方法探討了學生對于傳統(tǒng)紙質閱讀和數(shù)字閱讀的偏好選擇，指出在學習上兩種方式存在著差異，2013 年之后這種差異正在減少[36]。Takacs,Z.K.等在探討數(shù)字閱讀增強故事書的多媒體和交互功能的優(yōu)缺點時利用了元分析的方法，對已有的43 項研究結果再分析，發(fā)現(xiàn)增強數(shù)字功能的效果因人而異，也與家庭環(huán)境有關系。元分析在使用時選用的樣本數(shù)據(jù)也會有局限性，由于樣本數(shù)據(jù)是經(jīng)過處理的，其中的樣本誤差、測量誤差都需要被修正，維度選擇的不同將會帶來不同的結果，有時會導致分析結果的無效性[37]。

國外數(shù)字閱讀研究大體分為三個階段：

初步探索期（1998—2006 年），國外數(shù)字閱讀研究初期，關注點在網(wǎng)站導航設計、網(wǎng)絡閱讀資源建設及網(wǎng)絡閱讀資源的理解方面；90 年代末提出了數(shù)字圖書館概念，研究從數(shù)字圖書館資源建設及自動集成服務研究到以技術主導、資源主導及服務主導三大項目的研究，再到強調數(shù)字圖書館的學術服務及數(shù)字圖書館的轉型等。

穩(wěn)步發(fā)展期（2007—2010 年），數(shù)字閱讀隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展與進步，研究逐漸深入，向多元化發(fā)展。一是電子書、電子設備的研究成為熱點，電子書使用頻率的增加推動了電子書的研究與發(fā)展，包括電子書的使用方式、使用負擔、視覺效果、軟硬件配置等。二是兒童閱讀成為研究熱點，結合兒童數(shù)字閱讀的需求與外界影響，討論數(shù)字設備的使用給兒童閱讀行為及效果帶來的影響，為兒童數(shù)字閱讀的發(fā)展提供了參考和指導。

深入發(fā)展期（2011 年至今），文獻量急速增長，研究強調技術在數(shù)字閱讀中的認可及使用程度，以實證分析為主。一是利用眼動追蹤技術開展的實驗研究，客觀探究眼球在屏幕閱讀的移動規(guī)律和順序，進而分析網(wǎng)站頁面或閱讀器頁面的布局。二是利用調查問卷方法，基于相關模型進行結構方程驗證分析，探究用戶數(shù)字閱讀意愿及行為的影響因素。另外，結合生態(tài)學、健康學等跨學科領域主題的討論，將數(shù)字閱讀研究與時事熱點相結合，使數(shù)字閱讀研究符合發(fā)展態(tài)勢，尊重使用者的意愿。

4 國內外數(shù)字閱讀研究的總結與展望

綜合國內外數(shù)字閱讀研究熱點與進展狀況可以發(fā)現(xiàn)，雖然國內外的研究覆蓋了一些相同的熱點主題，如數(shù)字閱讀與傳統(tǒng)閱讀的比較、數(shù)字閱讀的圖書館服務、電子書閱讀、數(shù)字閱讀需求與行為、數(shù)字閱讀素養(yǎng)等，但一些研究的側重點有所不同，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，國外數(shù)字閱讀行為的研究方法多樣，融合了定性和定量分析方法，訪談法、出聲思維法、調查問卷法、實驗法、網(wǎng)絡日志法、自我報告法、日記法和焦點小組討論法等都被廣泛應用；國內研究方法相對單一，以調查問卷法、訪談法為主，結合統(tǒng)計分析工具對數(shù)據(jù)進行處理分析從而得出結論，隨著眼動追蹤技術的普及，眼動實驗法逐步被研究者采納，在實驗設計、過程跟蹤及數(shù)據(jù)采集等方面更加嚴謹和科學。

第二，國外數(shù)字閱讀圖書館服務不僅僅關注閱讀推廣研究范式和理論層次的研究，而且積極開展閱讀推廣實踐研究，國內則偏重數(shù)字閱讀推廣實踐研究；隨著移動網(wǎng)絡技術的發(fā)展，移動數(shù)字閱讀服務需求加大，國內外都更加重視數(shù)字館藏建設及提高用戶數(shù)字閱讀服務體驗。

第三，國外數(shù)字閱讀與紙質閱讀比較研究，主要從閱讀體驗、理解認知、閱讀廣度、閱讀效果及成本投入等方面轉向數(shù)字閱讀的閱讀效果、閱讀行為以及閱讀策略等多方面的實證研究；國內研究在比較兩者差異的同時還提出融合互補的發(fā)展方向，提倡“中閱讀”，即兼顧紙質“深度”閱讀與“碎片化”數(shù)字閱讀。

5 結語

數(shù)字時代，融合傳統(tǒng)紙質閱讀，為用戶提供了多種閱讀工具，不同閱讀環(huán)境、尋求個性化閱讀的現(xiàn)實需求，促進了數(shù)字閱讀推廣的發(fā)展。文章利用CitespaceV 軟件從高頻關鍵詞統(tǒng)計、關鍵詞聚類、突變詞分析幾個方面對國內外數(shù)字閱讀研究成果進行了細致梳理，并對國內外數(shù)字閱讀的研究熱點與趨勢進行詳細分析，總結了國內外研究熱點方面的側重點，以期為數(shù)字閱讀的后續(xù)研究提供有價值的參考。