探討人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

肖丹

摘 要：隨著二十世紀(jì)六十年代，美國科學(xué)家馮諾依曼博士帶領(lǐng)他的團(tuán)隊研發(fā)的第一臺電子計算機問世以來，以計算機相關(guān)應(yīng)用技術(shù)為代表的第三次科技革命席卷了全世界，并改變了人們?nèi)粘５纳罘绞胶蜕盍?xí)慣。最近一些年，逐漸出現(xiàn)以計算機應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ)的新興智能化技術(shù)，其憑借多年對于可編程芯片的應(yīng)用積累，人工智能化技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)體系中的應(yīng)用也日臻成熟。而計算機技術(shù)向著人工智能的方向發(fā)展演進(jìn)已成為大勢所趨。因此，本文就人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用予以簡要分析和探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

目前，世界正處在大規(guī)模新興科技革命的前夕，而引領(lǐng)新興科技時代進(jìn)步的重要力量，就是以人工智能為基礎(chǔ)的一系列計算機通信網(wǎng)絡(luò)以及以5G為代表的智能高速無線通信網(wǎng)絡(luò)。從這個角度而言，人工智能對于經(jīng)濟領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、政治領(lǐng)域等方面的意義之大不可估量。在新時代背景下，人工智能都是搶占科學(xué)技術(shù)的制高點，振興民族，保持祖國興旺發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)與重要利器。近年來，科技產(chǎn)品開發(fā)得到了越來越多人的重視，科技產(chǎn)品的數(shù)量也在不斷增加，科技產(chǎn)品為人們提供了便利與更高質(zhì)量的服務(wù)。

1、人工智能對于社會發(fā)展的意義

1.1、人工智能的概念

人工智能（英文縮寫AI）的概念最早于上世紀(jì)五十年代被提出，通過模擬人的行為和邏輯模式來從事一些危險、繁瑣的工作。但由于受到當(dāng)時電子信息科技水平和計算機技術(shù)水平的限制。人工智能總是更多出現(xiàn)在各種科幻小說當(dāng)中。隨著電子信息技術(shù)的突破性進(jìn)展和各種微型可編程邏輯芯片/單片機的大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用，促進(jìn)了人工智能技術(shù)的飛躍。作為計算機科學(xué)的一個分支，人工智能技術(shù)從誕生之日開始就注定和計算機相關(guān)技術(shù)唇齒相依。其本質(zhì)上也是依托于各種傳感器，以量化采集—數(shù)據(jù)分析—程序反應(yīng)的工作模式，實現(xiàn)對語言、圖像、場景的識別并模擬人類的反應(yīng)做出判斷等。相比于人工來講，人工智能可以有效的避免人類本能產(chǎn)生的錯誤應(yīng)激行為，屏蔽掉各種負(fù)面情緒對工作帶來的影響，解除了疲勞、寒冷等人類生理極限對工作環(huán)境的限制。從而高效的完成各種人類難以完成的各種任務(wù)。

1.2、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

基于當(dāng)前的計算機科技水平，人工智能技術(shù)尚處在發(fā)展演進(jìn)的初步階段。目前人工智能一般涉及到機器人、語言識別、指紋識別等三個方面。人工智能機器人的應(yīng)用場景主要出現(xiàn)在地下煤礦、大氣層外空間、深海海底等缺氧、高溫、高壓、高輻射強度等對人體有害環(huán)境。人工智能的應(yīng)用極大的簡化并降低了機器人行為的操控難度，在高電磁輻射等存在嚴(yán)重通信干擾的情況下，具有人工智能技術(shù)加持的機器人仍然可以根據(jù)既定程序完成預(yù)定工作并妥善處理各種突發(fā)情況。語言識別及指紋、面部、眼睛等人體特征識別方面所應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要出現(xiàn)在各種辦公場所和訪問權(quán)限加密審驗等場所，例如企事業(yè)單位打卡制度實際上就是一種人工智能的簡單應(yīng)用。盡管目前的技術(shù)條件下，人工智能體系尚且不能針對過于復(fù)雜的場景及環(huán)境做出正確的行為，但是在可以預(yù)見的未來，其應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U大，并成為人類智慧的重要容器。而這一特征正是人工智能技術(shù)對于社會發(fā)展和進(jìn)步的最大貢獻(xiàn)。

2、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題

2.1、網(wǎng)絡(luò)安全問題

自從互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，網(wǎng)絡(luò)安全問題就一直縈繞著所有網(wǎng)絡(luò)用戶。隨著互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)向著全世界各個角落延伸，威脅網(wǎng)絡(luò)安全的陰影也逐漸籠罩著全世界，其觸角也逐漸伸向各行各業(yè)，其手段也更加多種多樣。從非法訪問、非法偵聽到植入病毒惡意癱瘓網(wǎng)絡(luò)。以我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀為例，我國作為互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量最龐大的國家，每年受到的各種類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊也最多，受到的損害也最大。根據(jù)2019年全球信息安全狀況調(diào)查報告顯示，網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量在即將過去的一年里漲勢驚人。對150多個國家和地區(qū)的各級網(wǎng)絡(luò)管理員進(jìn)行的調(diào)查顯示，全球網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量增加了48%。其中，中國遭受攻擊的增幅高達(dá)517%。一次惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊給一家私企造成經(jīng)濟損失的全球平均值同比減少5%，但中國企業(yè)的損失平均值增加10%;而中國企業(yè)的損失平均值約為260萬美元。由此可見不論從保障企業(yè)經(jīng)營利益或者個人隱私角度考量，還是從國家安全層面考慮，網(wǎng)絡(luò)安全都有著極其重要意義。

2.2、網(wǎng)絡(luò)傳輸效率問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的大躍進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量也在不斷增加。在骨干網(wǎng)與核心節(jié)點數(shù)據(jù)的交換處理能力和傳輸能力一定的情況下，人均占有帶寬和訪問時限不可避免的產(chǎn)生沖突。從這個角度而言，網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)處理效率的降低幾乎是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中所必須克服的障礙。盡管研發(fā)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的廠商和規(guī)范網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)家們針對信息數(shù)據(jù)處理能力和網(wǎng)絡(luò)信道擁塞的問題設(shè)計出各種解決方案和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議用來最大程度上提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，使網(wǎng)絡(luò)地址、容納用戶、網(wǎng)絡(luò)信息處理能力不足的問題得到顯著改善。但互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)“車多路少”的現(xiàn)象并沒有得到根本性解決。

3、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用

3.1、網(wǎng)絡(luò)鏈路優(yōu)化的應(yīng)用

以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)主要是以TCP/IP協(xié)議簇為代表的四層結(jié)構(gòu)（或IOS提出的七層協(xié)議）為藍(lán)本框架，現(xiàn)階段應(yīng)用的所有人工智能也都是以TCP/IP協(xié)議簇為基礎(chǔ)而衍生。因此，應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)體系得人工智能技術(shù)也會圍繞TCP/IP協(xié)議簇所規(guī)劃的四層框架而展開。通過網(wǎng)絡(luò)管理方面的逐步智能化，來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的統(tǒng)計分析，根據(jù)流量峰值、谷值的數(shù)據(jù)變動對網(wǎng)絡(luò)帶寬資源進(jìn)行動態(tài)規(guī)劃和分配。在網(wǎng)絡(luò)故障的排查和處理方面，人工智能更能快速高效的幫助運維工程師迅速找出原因定位故障，并給出最合理的故障解決方案。除此之外，人工智能往往具有超出人類的記憶能力、大數(shù)據(jù)分析推理能力。根據(jù)這些能力，人工智能會自動存儲并分析用戶的檢索項目和瀏覽項目，從而判斷出用戶的喜好和網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣，然后根據(jù)每個用戶的計算結(jié)果為其推送用戶可能感興趣的內(nèi)容。例如阿里巴巴、跳動字節(jié)等網(wǎng)絡(luò)公司推出的淘寶APP、抖音等軟件平臺，就通過人工智能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析來專門為每個用戶提供所匹配的內(nèi)容。

3.2、網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全方面，人工智能的應(yīng)用也主要在系統(tǒng)端可用戶端兩個層面。在系統(tǒng)層面上，人工智能的作用主要是通過防火墻來實現(xiàn)對非法流量的抑制和對網(wǎng)絡(luò)漏洞的監(jiān)測。通過在訪問端的端口鏡像收集到的報文、數(shù)據(jù)包、幀甚至直接對比特流進(jìn)行檢測，利用人工智能的超強記憶力和分析能力，對流量進(jìn)行判斷甄別，并丟棄掉可能存在安全風(fēng)險的流量或拒絕非法訪問。在流量訪問所帶的端口標(biāo)簽（所使用通信端口）來分析流量的用途，并智能判斷其風(fēng)險隱患，根據(jù)其訪問頻率和報文格式予以記憶存儲，必要時可以關(guān)閉該端口來確保系統(tǒng)安全。在用戶端層面上，人工智能除了系統(tǒng)端所采用的防火墻模式，還要在應(yīng)用層、會話層、表示層來保證用戶隱私信息和操作系統(tǒng)的安全。例如，對用戶郵箱內(nèi)的垃圾郵件進(jìn)行智能甄別和智能攔截，對用戶操作系統(tǒng)非手動安裝的軟件進(jìn)行安全性評估，通過智能分析軟件的使用頻率和占用內(nèi)存、中央處理器的使用率來判斷是否為惡意安裝的垃圾軟件，然后予以保留或予以卸載。

結(jié)束語

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的日新月異，應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全管理和系統(tǒng)管理等方面的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運算和問題求解等功能，顯然已經(jīng)變得無法適應(yīng)現(xiàn)實的發(fā)展需要了。本文從人工智能概述、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用和人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用案例分析等三個方面對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用展開了探討，希望引起人們對人工智能發(fā)展的重視，從而將其更好的應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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（貴州理工學(xué)院? 貴州? 貴陽? 550003）