李璋

摘 要：一個(gè)城市的消費(fèi)潛力與諸多因素有關(guān)，需結(jié)合城市具體各因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)值進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，本文提出了一種基于AHP-熵權(quán)法的城市消費(fèi)潛力綜合評(píng)價(jià)方法。首先，本文對(duì)傳統(tǒng)的AHP算法進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)傳統(tǒng)算法的標(biāo)度進(jìn)行了合理擴(kuò)展，既考慮到了專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，又能夠有效降低過多的主管因素對(duì)最終權(quán)值的影響。盡管如此，AHP固有的弊端是人為因素?zé)o法徹底消除，為此，本文結(jié)合熵權(quán)法來避免這一影響。熵權(quán)法的引入能夠有效規(guī)避專家主管判斷誤差對(duì)權(quán)重計(jì)算的影響，是一種較為客觀的賦權(quán)法，此外熵權(quán)法與AHP算法的結(jié)合，也一定程度上彌補(bǔ)了熵權(quán)法缺乏各項(xiàng)指標(biāo)間的橫向比較、過分依賴樣本的弊端，因此AHP-熵權(quán)法的評(píng)價(jià)方法相對(duì)來講更為科學(xué)。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)潛力;熵權(quán)法;層次分析法;評(píng)估模型

1 城市消費(fèi)潛力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)模型？

城市的消費(fèi)潛力是反映城市經(jīng)濟(jì)活力的“晴雨表”，消費(fèi)潛力越高，表明該區(qū)域消費(fèi)能力越高，商品以及貨幣的流通性更強(qiáng)，新冠疫情影響下，居民的消費(fèi)積極性受到不同程度的打擊，各個(gè)城市的消費(fèi)潛力均受到不同程度的影響，因此，消費(fèi)券的發(fā)放可參考城市消費(fèi)潛力作為不同類型消費(fèi)券發(fā)放比例的依據(jù)。本文構(gòu)建城市消費(fèi)潛力評(píng)價(jià)體系三層結(jié)構(gòu)圖，如圖1所示：

各層指標(biāo)的具體含義如下：

1）基礎(chǔ)消費(fèi)潛力（B1），子指標(biāo)包括：城市面積（C1）、人均GDP（C2）、人口總數(shù)（C3）、人均可支配收入（C4）;

2）文化旅游消費(fèi)潛力（B2），子指標(biāo)包括：高校學(xué)生數(shù)量（C5）、旅游產(chǎn)業(yè)GDP（C6）、5A級(jí)景點(diǎn)（C7）、年接待游客數(shù)量（C8）;

3）高新科技產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B3），子指標(biāo)包括：第三產(chǎn)業(yè)收入占比（C9）、第二產(chǎn)業(yè)收入占比（C10）、第三產(chǎn)業(yè)年增長(zhǎng)值（C11）、第二產(chǎn)業(yè)年增長(zhǎng)值（C12）。

在該結(jié)構(gòu)下，消費(fèi)潛力評(píng)估模型的各項(xiàng)權(quán)重確定如下：

（1）基于改進(jìn)AHP法的準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層權(quán)重分析

基于改進(jìn)AHP法的權(quán)重的確定方法基于這樣一個(gè)基本思想：對(duì)于同一評(píng)價(jià)子目標(biāo)層的f個(gè)考察指標(biāo)來說。如果知道各個(gè)指標(biāo)兩兩之間的重要性權(quán)重，可以依據(jù)重要程度的傳遞性法則進(jìn)行指標(biāo)的兩兩比較，依次可以得到判斷矩陣的其他元素的值，從而構(gòu)造一個(gè)改進(jìn)的判斷矩陣，該方法與現(xiàn)有AHP算法相比，主要是對(duì)原有的標(biāo)度進(jìn)行了擴(kuò)展。依據(jù)準(zhǔn)則層中的三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，就其對(duì)目標(biāo)層的貢獻(xiàn)而言，我們認(rèn)為：基礎(chǔ)消費(fèi)潛力（B1）比文旅產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B2）略重要，文旅產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B2）比高新產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B3）略重要，基礎(chǔ)消費(fèi)潛力（B1）比高新產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B3）絕對(duì)重要，采用期望標(biāo)度值可得：P1.2 ，P2.3 ，P1.3。通過依次計(jì)算該矩陣的特征向量和范數(shù)規(guī)范向量后，得到準(zhǔn)則層對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重為（0.5876，0.2913，0.1211）T，分別對(duì)應(yīng)于基礎(chǔ)消費(fèi)潛力（B1）、文旅產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B2）以及高新產(chǎn)業(yè)消費(fèi)潛力（B3）的權(quán)重。

（2）措施層評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)層的熵和熵權(quán)分析

根據(jù)江蘇省各市統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)年鑒資料，選取江蘇省5市某年實(shí)際數(shù)據(jù)作為熵權(quán)法的計(jì)算樣本，計(jì)算可得各個(gè)指標(biāo)的熵值以及熵權(quán)。

2 江蘇省城市消費(fèi)潛力綜合評(píng)估結(jié)果？

結(jié)合江蘇省5市的各項(xiàng)綜合數(shù)據(jù)，采用層次總排序以及綜合評(píng)價(jià)模型得到江蘇省5市的最終消費(fèi)潛力評(píng)估結(jié)果，具體步驟以及計(jì)算結(jié)果如下：

（1）層次總排序

層次總排序就是利用層次單排序的結(jié)果計(jì)算措施層中的各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的組合權(quán)重并進(jìn)行各指標(biāo)的重要性排序，按照本文的AHP-熵權(quán)法，綜合權(quán)重計(jì)算公式為：

層次排序法計(jì)算可得最終各城市的評(píng)價(jià)得分如表1所示，最終可確定基礎(chǔ)消費(fèi)、文旅消費(fèi)以及高新產(chǎn)業(yè)消費(fèi)綜合權(quán)重為：（0.6380，0.2429，0.1191）T ，該比例亦可以作為城市不同類型消費(fèi)券的發(fā)放比例。

（4）江蘇省城市消費(fèi)潛力綜合評(píng)價(jià)與潛力等級(jí)

在進(jìn)行江蘇省城市消費(fèi)潛力評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算時(shí)，本文采用綜合評(píng)價(jià)法。綜合評(píng)價(jià)法是目前在環(huán)境污染、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量以及城市經(jīng)濟(jì)活力綜合評(píng)價(jià)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的一種比較成熟的評(píng)價(jià)方法，該方法的評(píng)價(jià)模型為：

3 結(jié)論

結(jié)合表1的綜合評(píng)估結(jié)果，綜合分析江蘇省各市消費(fèi)潛力，可得以下結(jié)論：

I類地區(qū)：代表城市為南京、蘇州等新一線城市，居民消費(fèi)潛力較高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，文旅產(chǎn)業(yè)處于上游水平，應(yīng)該發(fā)布適當(dāng)?shù)南M(fèi)券（如新能源汽車購(gòu)買券）用于刺激本市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，充分挖掘居民側(cè)消費(fèi)潛力，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。

II類地區(qū)：代表城市為南通、徐州等城市，該地區(qū)依據(jù)特定的地理位置，在某些產(chǎn)業(yè)具有巨大的消費(fèi)潛力。該類城市居民消費(fèi)潛力集中于某些特定領(lǐng)域，因此，為了防止造成過分的擠出效應(yīng)，應(yīng)設(shè)置貨幣型消費(fèi)券和特定類型消費(fèi)券比例穩(wěn)定在50%：50%，從而既挖掘了部分產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)潛力，又能夠避免居民過分儲(chǔ)蓄，帶來負(fù)面效應(yīng)。

III類地區(qū)：代表城市為泰州、宿遷，此類地區(qū)總體來看居民消費(fèi)潛力較低，不宜發(fā)放過多的特定產(chǎn)品類消費(fèi)券，一方面過低的消費(fèi)潛力將不利于此類消費(fèi)券的回收，另一方面，特定產(chǎn)品類消費(fèi)券往往需要在滿足較大的消費(fèi)額前提下才能使用，這可能造成居民消費(fèi)超前消費(fèi)。

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（北京市通州區(qū)文化和旅游局 ?北京 ?101100）