程紫琳
(華南理工大學(xué) 廣東 廣州 510641)
金融科技(FinTech)是指創(chuàng)新科技在金融中的應(yīng)用,其目的是利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)金融創(chuàng)新。目前,國際上對金融科技(FinTech)的定義尚未統(tǒng)一,但基本對金融穩(wěn)定理事會(huì)(FSB)給出的定義達(dá)成了共識(shí)。金融穩(wěn)定理事會(huì)(FSB)指出,金融科技是技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新,它能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用、流程或產(chǎn)品,從而對金融市場、金融機(jī)構(gòu)或者金融服務(wù)的提供方式造成重大影響。在金融科技3.0時(shí)代,數(shù)據(jù)、科技和金融三者互相有機(jī)結(jié)合,以互聯(lián)網(wǎng)為依托,快速融入傳統(tǒng)金融業(yè)。目前金融科技的主要應(yīng)用領(lǐng)域有互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)信貸、保險(xiǎn)科技、區(qū)塊鏈等方面。金融科技改善甚至顛覆了傳統(tǒng)金融媒介,倒逼傳統(tǒng)金融業(yè)改革;同時(shí)也拓寬了金融邊界,提升現(xiàn)有金融發(fā)展質(zhì)量,從而提高金融市場運(yùn)行效率。
目前在互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付和網(wǎng)絡(luò)信貸發(fā)展已初具規(guī)模,與之相比,金融科技在資產(chǎn)管理行業(yè)的應(yīng)用才剛剛起步。金融科技,尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新突破,深刻地改變了資產(chǎn)管理行業(yè)的格局。首先,大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提高了數(shù)據(jù)的可挖掘性和可預(yù)測性,能提升研究效率。其次,大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能應(yīng)用于交易和投資決策中,實(shí)現(xiàn)智能投資。投資機(jī)構(gòu)可依據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、理財(cái)目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)狀況等特征,利用投資組合理論模型,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能算法進(jìn)行分析,制定最優(yōu)投資策略,還能持續(xù)跟蹤市場動(dòng)態(tài)并及時(shí)調(diào)整投資方案,從而為客戶提供智能化的資產(chǎn)管理服務(wù)。由此,金融科技促進(jìn)了資產(chǎn)管理方式的變革,新的資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)模式——智能投顧應(yīng)運(yùn)而生,投資管理業(yè)務(wù)由傳統(tǒng)投資顧問向智能投資顧問轉(zhuǎn)變。智能投顧成為為商業(yè)銀行傳統(tǒng)資產(chǎn)管理向智能資產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型的新路徑。
跟據(jù)美國證監(jiān)會(huì)定義表述,智能投顧是利用尖端創(chuàng)新技術(shù)、復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)算法和程序,為客戶提供資管服務(wù)的投資顧問。美國是智能投顧的發(fā)源國,2008年金融危機(jī)時(shí)期,智能投顧興起,至今發(fā)展時(shí)間已有十余年。目前,美國智能投顧公司主要分為兩類:傳統(tǒng)資管公司和新興企業(yè)。傳統(tǒng)資管公司代表有先鋒、嘉信,這類公司依托自身原有品牌、客戶、產(chǎn)品優(yōu)勢,占據(jù)大量市場份額;新興企業(yè)代表如Betterment、Wealthfront,這類公司具有技術(shù)優(yōu)勢,憑借創(chuàng)新客戶群體、服務(wù)模式和盈利點(diǎn)實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展。據(jù)Statista數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截止2020年8月,全球智能投顧資管規(guī)模達(dá)9875億美元,智能投顧用戶已達(dá)2.24億人,其中美國智能投顧資產(chǎn)規(guī)模達(dá)7497.03億美元。
智能投顧在2015年前后進(jìn)入中國,隨著金融科技興起和我國居民個(gè)人可投資資產(chǎn)大幅提高,“高門檻、高收費(fèi)”的傳統(tǒng)投顧模式難以繼續(xù)適應(yīng)我國普惠金融的發(fā)展需求,具備門檻低、費(fèi)率低、信息透明度高等顯著優(yōu)勢的智能投顧在我國擁有廣闊發(fā)展前景。2018年4月中國人民銀行同中國銀保監(jiān)會(huì)、中國證監(jiān)會(huì)、國家外匯管理局聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見》,明確金融機(jī)構(gòu)要打破剛性兌付需求,極大利好我國智能投顧行業(yè);2019年10月,中國證監(jiān)會(huì)下發(fā)《關(guān)于做好公開募集證券投資基金投資顧問業(yè)務(wù)試點(diǎn)工作的通知》,公募基金投資顧問業(yè)務(wù)試點(diǎn)正式落地,明確了試點(diǎn)機(jī)構(gòu)可以接受客戶委托,按照協(xié)議約定向其提供基金投資組合策略建議,并可以代客戶做出基金投資決策和申購、贖回等交易,這有利于金融機(jī)構(gòu)尤其是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)率先創(chuàng)新運(yùn)用智能投顧進(jìn)行財(cái)富管理??梢园l(fā)現(xiàn),我國針對智能投顧的改革正在蓄力,未來智能投顧也將有望成為國內(nèi)資產(chǎn)管理行業(yè)的中堅(jiān)力量。
目前,我國智能投顧市場參與者可分為三類:1、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),包括商業(yè)銀行、券商、基金。這類機(jī)構(gòu)優(yōu)勢顯著、實(shí)力雄厚,擁有強(qiáng)大的客戶資源和有力的集團(tuán)資源。國內(nèi)商業(yè)銀行智能投顧業(yè)務(wù)代表有招商銀行摩羯智投、中國銀行中銀慧投等。2、互聯(lián)網(wǎng)金融公司,代表如京東智投、螞蟻聚寶。這類公司具有流量優(yōu)勢,技術(shù)實(shí)力領(lǐng)先,并且掌握大量用戶數(shù)據(jù),擁有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和能力。3、創(chuàng)業(yè)型企業(yè),代表如理財(cái)魔方。這類公司在算法和模型上具有領(lǐng)先優(yōu)勢,技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)。根據(jù)Statista估算,我國智能投顧管理的資產(chǎn)總額在2022年可達(dá)6650億美元,用戶數(shù)量也將超過1億。未來,智能投顧將在世界范圍內(nèi)擁有廣闊發(fā)展前景。
通過比較我國現(xiàn)有智能投顧服務(wù),可總結(jié)出如下特點(diǎn):1、投資門檻低,投資起點(diǎn)金額小。以商業(yè)銀行智能投顧業(yè)務(wù)為例,目前起點(diǎn)金額最低的為建行龍智投,為兩千元;起點(diǎn)金額最高的為招商銀行摩羯智投、廣發(fā)銀行廣發(fā)智投、中信銀行灰度,為兩萬元。與傳統(tǒng)投顧平均一百萬美元以上的起點(diǎn)金額相比,智能投顧投資門檻非常低。2、服務(wù)人群廣,可覆蓋長尾客戶。人工智能的運(yùn)用壓縮傳統(tǒng)投顧中的人工成本,降低理財(cái)咨詢費(fèi)用。同時(shí)投資低門檻更有利于長尾客戶進(jìn)入,擴(kuò)大普惠金融的范圍。3、服務(wù)人性化、個(gè)性化。例如浦發(fā)銀行推出的財(cái)智機(jī)器人可與線下理財(cái)經(jīng)理配合,為客戶推薦跨品類的投資組合;借助用戶畫像,實(shí)現(xiàn)符合千人千面的投資策略。
雖然智能投顧具備門檻低、費(fèi)率低、信息透明度高等顯著優(yōu)勢,可在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)投資顧問的局限性。但受制于我國金融市場發(fā)展的不平衡、不充分,使得智能投顧在我國的發(fā)展問題凸顯,未能充分體現(xiàn)其優(yōu)勢。
首先,投資標(biāo)的過于單一。國內(nèi)智能投顧投資標(biāo)的主要集中于公募基金,盡管個(gè)別智能投顧平臺(tái)追求差異化發(fā)展,例如招行為打通各大類理財(cái)投資品種邊界而推出的財(cái)富體驗(yàn)2.0智能投資服務(wù),但總體而言智能投顧的投資范圍、資產(chǎn)類別和交易機(jī)制均十分限。這主要是由于我國資本市場投資標(biāo)的數(shù)量少,同質(zhì)化嚴(yán)重。在美國智能投顧業(yè)務(wù)中,投資標(biāo)的大多為ETF。而在我國,使用ETF分散風(fēng)險(xiǎn)的效果十分有限,原因在于我國ETF數(shù)量少,且投資標(biāo)的多為股票,相關(guān)度高。截至2019年4月,我國擁有ETF產(chǎn)品僅199只。
其次,原創(chuàng)能力低下。一方面,我國智能投顧平臺(tái)人工智能的開發(fā)不足,導(dǎo)致投資決策對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的研究能力缺乏創(chuàng)新性,智能投顧發(fā)展趨于同質(zhì)化;另一方面,投資研究能力低下,缺少配套人才團(tuán)隊(duì),平臺(tái)自身并未針對性設(shè)計(jì)原始基礎(chǔ)產(chǎn)品,現(xiàn)有投資方案都是對市場已有產(chǎn)品或者其他基金公司推出的復(fù)合型產(chǎn)品進(jìn)行再組合,平臺(tái)只能被動(dòng)性接受其他產(chǎn)品,導(dǎo)致投資回報(bào)降低,投資風(fēng)險(xiǎn)增大。究其原因,在于平臺(tái)忽視技術(shù)的開發(fā),也忽視了“人工+機(jī)器”的重要性,無法提供多層次、多維度的服務(wù)。
最后,客戶風(fēng)險(xiǎn)畫像失真??蛻舢嬒袷侵悄芡额櫡?wù)的起點(diǎn),只有收集客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好、收益目標(biāo)、經(jīng)濟(jì)能力等信息,才能匹配相應(yīng)資產(chǎn)配置,進(jìn)行精準(zhǔn)投資決策?,F(xiàn)有智能投顧平臺(tái)進(jìn)行用戶畫像時(shí)一般采用在線問卷形式,主觀性和可操控性極大。客戶在填寫問卷時(shí)并不總是能提供準(zhǔn)確的信息,倒是測評結(jié)果數(shù)據(jù)失真。另外,目前在線問卷設(shè)計(jì)缺乏一定科學(xué)性,信息收集范圍較窄,僅僅通過選擇投資期限、風(fēng)險(xiǎn)承受等級來推薦產(chǎn)品的模式,背后的算法設(shè)計(jì)也存在較大不合理性。
鑒于以上問題,對智能投顧的發(fā)展提出如下建議:
1、豐富產(chǎn)品內(nèi)涵,分散投資風(fēng)險(xiǎn)
可以加大對國際投資產(chǎn)品的研究力度,將目光放至全球資本市場,在國際資本市場中進(jìn)行資產(chǎn)選擇和配置,從而豐富可投資產(chǎn)品種類,有效分散風(fēng)險(xiǎn),提高投資回報(bào)率。
2、提升服務(wù)能力,滿足個(gè)性化需求
應(yīng)建立多層次服務(wù)體系,實(shí)行“人工+機(jī)器”模式。一方面,提升人工智能投資研究能力,加強(qiáng)核心競爭力,完善人機(jī)界面,提高客戶體驗(yàn)感;另一方面,在考慮金融科技應(yīng)用之余,還應(yīng)注重配套人工服務(wù)在投資管理、投資決策中,持續(xù)跟蹤客戶反饋信息,加強(qiáng)主動(dòng)管理能力,并不斷創(chuàng)新來優(yōu)化智能投顧產(chǎn)品,構(gòu)建更加智能化、個(gè)性化、多樣化的服務(wù)平臺(tái)。
3、強(qiáng)化平臺(tái)特色,打造差異化優(yōu)勢
平臺(tái)應(yīng)根據(jù)全面認(rèn)識(shí)自身優(yōu)劣勢,根據(jù)自身優(yōu)勢提供差異化服務(wù),提供不同類型各具特色的便捷智能投顧服務(wù)。傳統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)充分利用集團(tuán)資源,專注于線上線下相結(jié)合的服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)應(yīng)利用自身巨大客戶流量,為客戶提供更為精準(zhǔn)和有針對性的智投產(chǎn)品;創(chuàng)業(yè)型平臺(tái)應(yīng)利用自身強(qiáng)大技術(shù)創(chuàng)新能力,聚焦服務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)提升方面。
4、完善客戶畫像,增加產(chǎn)品匹配度
平臺(tái)應(yīng)該在原有調(diào)查問卷外,增加關(guān)于投資者心理、消費(fèi)意向和專業(yè)知識(shí)相關(guān)的情景問題,在情景問題下客戶反應(yīng)更為真實(shí)、不易偽造,使獲取到的客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力、風(fēng)險(xiǎn)偏好和經(jīng)濟(jì)狀況等方面信息更為真實(shí),具有可應(yīng)用性。同時(shí)設(shè)計(jì)合理的邏輯使問卷問題前后對應(yīng),對不同問題根據(jù)可偽造成程度進(jìn)行加權(quán),從而綜合判斷客戶所填個(gè)人基本信息的可信度。在售后階段,應(yīng)該利用問卷調(diào)查或安排專人定期回訪客戶,通過充分溝通繪制完善的客戶畫像。