學(xué)習(xí)云空間中基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型及其應(yīng)用研究

張琳捷 羅雯 劉博 黃昌勤

[摘? ?要] 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)學(xué)習(xí)成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的主要學(xué)習(xí)方式之一，然而移動(dòng)學(xué)習(xí)效果的提升面臨著復(fù)雜移動(dòng)情境下空間化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)挑戰(zhàn)。文章以云計(jì)算支持下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間（即學(xué)習(xí)云空間）為背景，分析了移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)因素，提出了一個(gè)基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型，并探討了移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)機(jī)制及其應(yīng)用策略。研究依托iStudy的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐和實(shí)證分析，結(jié)果表明：該系統(tǒng)更有利于提高場(chǎng)獨(dú)立型與場(chǎng)依存型兩種風(fēng)格學(xué)生的自我效能感，以及場(chǎng)依存型學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī);不同知識(shí)類型學(xué)習(xí)中均使用該系統(tǒng)，其學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有差異;兩種風(fēng)格學(xué)生均認(rèn)為該系統(tǒng)更加便捷適用，場(chǎng)依存型學(xué)生認(rèn)為該系統(tǒng)更有利于促進(jìn)學(xué)習(xí)。研究為促進(jìn)移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)和個(gè)性化理論與實(shí)踐探索提供了有力支撐。

[關(guān)鍵詞] 移動(dòng)學(xué)習(xí); 自適應(yīng)學(xué)習(xí); 情境感知; 學(xué)習(xí)策略; 學(xué)習(xí)云空間

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

一、引? ?言

深入推進(jìn)“三通兩平臺(tái)”是我國(guó)教育信息化建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)，而“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”是其中的核心內(nèi)容[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)，以云計(jì)算平臺(tái)為依托的學(xué)習(xí)空間——“學(xué)習(xí)云空間”應(yīng)運(yùn)而生，其共享一體化與最大化、應(yīng)用智能化和個(gè)性化的特征為在線學(xué)習(xí)活動(dòng)的開(kāi)展提供了良好的環(huán)境基礎(chǔ)[2]。同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深度普及使得移動(dòng)學(xué)習(xí)成為學(xué)習(xí)云空間環(huán)境下學(xué)習(xí)的主要方式之一。

移動(dòng)學(xué)習(xí)是利用移動(dòng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)開(kāi)展超越時(shí)空限制的社會(huì)化、情境化學(xué)習(xí)活動(dòng)的過(guò)程[3]。相關(guān)研究表明，在真實(shí)情境中發(fā)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)更能提高學(xué)習(xí)成效[4]，而移動(dòng)情境的復(fù)雜性也給學(xué)生造成了嚴(yán)重的認(rèn)知負(fù)荷，削弱了移動(dòng)學(xué)習(xí)成效[5]。為了實(shí)現(xiàn)學(xué)生與移動(dòng)學(xué)習(xí)情境的動(dòng)態(tài)平衡，自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)情境調(diào)整學(xué)習(xí)活動(dòng)，滿足學(xué)生需要，提升學(xué)習(xí)效果[6]。自適應(yīng)學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)需要借助多種技術(shù)支持，其中，情境感知技術(shù)試圖利用人機(jī)交互或傳感器提供關(guān)于個(gè)體以及設(shè)備、環(huán)境等情境信息，并使移動(dòng)設(shè)備做出適應(yīng)性反應(yīng)[7]。可見(jiàn)，融入了情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)，將是云空間環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)的主要支撐和熱點(diǎn)趨勢(shì)。

二、云空間中基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)

自適應(yīng)因素分析及模型構(gòu)建

移動(dòng)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)云空間相適應(yīng)是開(kāi)展高效學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。云空間本身就是分布式移動(dòng)終端設(shè)備依賴的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，其中，海量的碎片化資源、自動(dòng)配置的應(yīng)用服務(wù)以及可感知的動(dòng)態(tài)虛擬環(huán)境為移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)提供了靈活、個(gè)性化的支持，然而，學(xué)生個(gè)體的差異性與移動(dòng)學(xué)習(xí)情境的復(fù)雜性嚴(yán)重影響了移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)效率。為了提高移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)效率，本研究以云空間中移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)因素分析為基礎(chǔ)，構(gòu)建了情境數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型。

（一）面向云空間移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)因素分析

移動(dòng)學(xué)習(xí)本質(zhì)上是認(rèn)知建構(gòu)的過(guò)程，認(rèn)知發(fā)展是學(xué)生主體與移動(dòng)學(xué)習(xí)情境客體相互作用的結(jié)果，采用既吻合學(xué)生個(gè)性特征，又主動(dòng)適應(yīng)移動(dòng)情境及其變化的自適應(yīng)機(jī)制，能夠保證在情境變化時(shí)移動(dòng)學(xué)習(xí)的適配和高效。因此，對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)而言，學(xué)生主體與移動(dòng)學(xué)習(xí)情境兩個(gè)維度的因素分析是必不可少的。

移動(dòng)學(xué)習(xí)作為一種社會(huì)學(xué)習(xí)方式，學(xué)生的主體地位至關(guān)重要。對(duì)于主體因素，本研究基于武法提教授的分類法[8]，結(jié)合云空間環(huán)境的實(shí)際情況，將學(xué)生因素劃分為基本信息（年齡、家庭背景、學(xué)習(xí)經(jīng)歷等）、學(xué)習(xí)風(fēng)格（場(chǎng)依存型和場(chǎng)獨(dú)立型）、學(xué)習(xí)態(tài)度（積極、中性、消極）、認(rèn)知結(jié)構(gòu)（對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)的理解狀態(tài)）。移動(dòng)學(xué)習(xí)情境是用來(lái)表征學(xué)生與移動(dòng)設(shè)備交互時(shí)影響學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成的非主體特征信息。本研究考慮到分類情境復(fù)雜性對(duì)自適應(yīng)實(shí)施的困難性、碎片化資源的重要性，對(duì)Korhonen提出的情境分類[9]進(jìn)行歸并調(diào)整，將移動(dòng)學(xué)習(xí)情境分為學(xué)習(xí)任務(wù)情境（任務(wù)主題等）、學(xué)習(xí)資源情境（資源的類型和難度等）、移動(dòng)設(shè)備情境（電量、內(nèi)存、計(jì)算能力等）、學(xué)習(xí)環(huán)境情境（時(shí)間、地點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)制式及人群密度影響等）。

（二）情境數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型構(gòu)建

移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)過(guò)程就是云空間充分利用空間和技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)學(xué)生和移動(dòng)情境信息進(jìn)行提取、加工和利用，并主動(dòng)為學(xué)生適配移動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)的過(guò)程?；谏鲜鲎赃m應(yīng)因素分析，本研究提出了情境感知支持下移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)模型（如圖1所示），主要包括自適應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取、基于情境感知的自適應(yīng)調(diào)整過(guò)程以及學(xué)習(xí)活動(dòng)適配集應(yīng)用三個(gè)核心部分。

自適應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取主要利用人機(jī)交互與情境感知技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控云空間中的移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)提取與移動(dòng)學(xué)習(xí)緊密相關(guān)的學(xué)生數(shù)據(jù)與移動(dòng)學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù)，一方面，將其歸檔在歷史情境庫(kù)中，為情境分類器的構(gòu)建提供大量有效的數(shù)據(jù)集;另一方面，作為下一模塊的數(shù)據(jù)輸入，為基于情境感知的自適應(yīng)調(diào)整過(guò)程提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

基于情境感知的自適應(yīng)調(diào)整過(guò)程是在一定學(xué)習(xí)理論的指導(dǎo)下，遵從認(rèn)知發(fā)展規(guī)律，以學(xué)習(xí)診斷與預(yù)測(cè)結(jié)果為條件，依據(jù)自適應(yīng)原則確定自適應(yīng)時(shí)機(jī)，從活動(dòng)主題、活動(dòng)操作、活動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度進(jìn)行空間情境關(guān)聯(lián)下的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整，最后通過(guò)應(yīng)用與評(píng)價(jià)進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)診斷與預(yù)測(cè)用于診斷學(xué)習(xí)前學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)存在的缺陷或已獲得的成就，預(yù)測(cè)當(dāng)前活動(dòng)效能，并對(duì)其原因進(jìn)行分析。在移動(dòng)環(huán)境中，自適應(yīng)原則作為動(dòng)態(tài)調(diào)整的參照，主要包括碎片時(shí)間影響下知識(shí)粒度可調(diào)原則、易變數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下資源動(dòng)態(tài)供給原則以及微型目標(biāo)導(dǎo)向下效果逐步鞏固原則。情境關(guān)聯(lián)下的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整首先要對(duì)任務(wù)主題進(jìn)行碎片序列化處理，使得每個(gè)子主題由空間中一個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)來(lái)完成，隨后需對(duì)主題學(xué)習(xí)活動(dòng)的操作與對(duì)象進(jìn)行情境化、差異化適配，使得活動(dòng)在當(dāng)前情境下產(chǎn)生最佳學(xué)習(xí)效果。

上述自適應(yīng)調(diào)整過(guò)程輸出學(xué)習(xí)活動(dòng)適配集，學(xué)生可在云空間中應(yīng)用該適配集來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)。為了給學(xué)生留一定的反思空間，提高其主觀能動(dòng)性，學(xué)生可自主選擇是否接受系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整結(jié)果。在學(xué)習(xí)活動(dòng)適配集應(yīng)用過(guò)程中，云空間記錄下學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程中的學(xué)生信息，情境信息以及活動(dòng)評(píng)價(jià)反饋信息，以進(jìn)一步調(diào)整自適應(yīng)過(guò)程，最終形成從情境實(shí)時(shí)感知到移動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)整的良性循環(huán)。

為了保障學(xué)習(xí)活動(dòng)的完成質(zhì)量，需根據(jù)學(xué)習(xí)后評(píng)價(jià)結(jié)果決定是否需要進(jìn)一步強(qiáng)化，其過(guò)程遵從微型目標(biāo)導(dǎo)向下效果逐步鞏固原則。具體思想是：首先評(píng)價(jià)當(dāng)前主題的學(xué)習(xí)活動(dòng)實(shí)際效能，并置于相似情境子空間的相似群體活動(dòng)集中進(jìn)行比較，大于潛在活動(dòng)效能時(shí)，則進(jìn)行下一主題的自適應(yīng)，使得學(xué)生循序漸進(jìn)地開(kāi)展學(xué)習(xí);當(dāng)學(xué)習(xí)活動(dòng)完成質(zhì)量不佳時(shí)，則進(jìn)一步鞏固該主題?；谖⑿湍繕?biāo)導(dǎo)向下效果逐步鞏固原則的學(xué)習(xí)后自適應(yīng)調(diào)整算法如下：

四、情境驅(qū)動(dòng)下移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)應(yīng)用策略設(shè)計(jì)

（一）學(xué)習(xí)需求導(dǎo)向下基于情境預(yù)估的移動(dòng)學(xué)習(xí)方案自動(dòng)生成策略

移動(dòng)環(huán)境中，學(xué)習(xí)需求是基于學(xué)生個(gè)體因素與移動(dòng)學(xué)習(xí)情境狀態(tài)表現(xiàn)出來(lái)的所有主觀傾向的總和。學(xué)習(xí)需求導(dǎo)向下基于情境預(yù)估的移動(dòng)學(xué)習(xí)方案自動(dòng)生成策略認(rèn)為，移動(dòng)學(xué)習(xí)需求是移動(dòng)學(xué)習(xí)的起點(diǎn)，面向移動(dòng)學(xué)習(xí)需求的自適應(yīng)調(diào)整能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)活動(dòng)適配等學(xué)習(xí)全過(guò)程生成合適的自適應(yīng)方案，提升移動(dòng)學(xué)習(xí)效率。當(dāng)移動(dòng)學(xué)習(xí)情境發(fā)生變化時(shí)，學(xué)習(xí)需求隨之變化，自適應(yīng)方案也需動(dòng)態(tài)更新。然而，當(dāng)監(jiān)測(cè)到情境發(fā)生變化后再去調(diào)整移動(dòng)學(xué)習(xí)方案，需耗費(fèi)一定時(shí)間，在系統(tǒng)自動(dòng)生成方案的這段時(shí)間內(nèi)，學(xué)習(xí)過(guò)程容易中斷，從而影響移動(dòng)學(xué)習(xí)效率。移動(dòng)學(xué)習(xí)方案自動(dòng)生成首先需要學(xué)習(xí)以往學(xué)生成功的自適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)移動(dòng)學(xué)習(xí)情境變化特點(diǎn)，從而對(duì)當(dāng)前學(xué)生的移動(dòng)情境進(jìn)行預(yù)估，并設(shè)定合適的學(xué)習(xí)目標(biāo)、適配學(xué)習(xí)活動(dòng)?；谝苿?dòng)情境預(yù)估而動(dòng)態(tài)生成的移動(dòng)學(xué)習(xí)方案能夠弱化移動(dòng)情境的干擾，促進(jìn)學(xué)生全身心投入移動(dòng)學(xué)習(xí)，優(yōu)化移動(dòng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

（二）碎片化資源支持下基于任務(wù)主題變更的過(guò)程調(diào)整策略

任務(wù)主題貫穿于整個(gè)移動(dòng)學(xué)習(xí)任務(wù)的全過(guò)程，是學(xué)生與移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行交互學(xué)習(xí)的目標(biāo)載體，基于此，提出碎片資源支持下基于任務(wù)主題變更的過(guò)程調(diào)整策略。學(xué)生處于復(fù)雜的移動(dòng)環(huán)境中，將面臨學(xué)習(xí)目標(biāo)穩(wěn)定性與學(xué)習(xí)情境變化性的矛盾。由于移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程容易發(fā)生中斷，學(xué)習(xí)時(shí)間和方式等都呈現(xiàn)碎片化特征，對(duì)學(xué)習(xí)造成了極大干擾。因此，通過(guò)任務(wù)主題碎片化獲得該主題下的學(xué)習(xí)活動(dòng)主題集切片，然后針對(duì)每個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)主題適配學(xué)習(xí)活動(dòng)，且在云空間豐富的碎片化資源支持下選擇當(dāng)前學(xué)習(xí)情境狀態(tài)下的最優(yōu)活動(dòng)，能夠最大可能地避免因環(huán)境因素干擾而分散注意力的問(wèn)題，大幅提高學(xué)習(xí)投入度。隨著任務(wù)的完成，學(xué)生的認(rèn)知水平逐漸提高，學(xué)生需進(jìn)行遞進(jìn)式的碎片化學(xué)習(xí)?；贏nderson的知識(shí)分類，將移動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)劃分為陳述性知識(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)和程序性知識(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)。在學(xué)生現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析不同活動(dòng)類型的特點(diǎn)與學(xué)生所處的學(xué)習(xí)情境，自適應(yīng)匹配學(xué)習(xí)活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程從陳述性活動(dòng)到程序性活動(dòng)、由淺入深、循序漸進(jìn)地開(kāi)展。

（三）學(xué)習(xí)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下面向自我效能感提升的主動(dòng)適應(yīng)策略

自我效能感是一個(gè)與學(xué)習(xí)目標(biāo)相關(guān)的重要變量，是指學(xué)生個(gè)體對(duì)自身實(shí)現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)所需能力的信念或信心，主要體現(xiàn)在學(xué)生努力程度、持久性等方面[11]。為了促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)參與、適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)，提升學(xué)生的自我效能感，本研究提出學(xué)習(xí)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下面向自我效能感提升的主動(dòng)適應(yīng)策略。在學(xué)習(xí)云空間中開(kāi)展移動(dòng)學(xué)習(xí)時(shí)，應(yīng)充分利用云空間的泛在功能，為學(xué)生提供有效的資源、工具與技術(shù)支撐，降低學(xué)生獲取資源、開(kāi)展活動(dòng)、管理信息的難度，為學(xué)生主動(dòng)適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境掃清障礙，提升學(xué)生對(duì)自身移動(dòng)學(xué)習(xí)能力的信念;學(xué)生利用云空間有效地規(guī)劃、管理移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程，只需重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)活動(dòng)的開(kāi)展與自主知識(shí)的建構(gòu)，加強(qiáng)交互型學(xué)習(xí)活動(dòng)的開(kāi)展與實(shí)施，提升學(xué)生在云空間中的社會(huì)存在感;云空間為學(xué)生提供獨(dú)立思考與自主選擇的機(jī)制也是有效提升自我效能感的方式之一，可以促進(jìn)學(xué)生批判性、建設(shè)性地參與學(xué)習(xí)活動(dòng)，也為進(jìn)一步提高自適應(yīng)的準(zhǔn)確度提供有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

五、實(shí)證及效果分析

（一）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)證

1. 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

本研究在團(tuán)隊(duì)已有的iStudy云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)。首先，感知學(xué)生及其當(dāng)前的移動(dòng)學(xué)習(xí)情境，以可視化的形式展示學(xué)生狀態(tài)以及當(dāng)前的情境狀態(tài)（如圖3所示）;接著，以決策樹(shù)情境分類器的分類結(jié)果為基礎(chǔ)，以學(xué)科知識(shí)為依托，運(yùn)用三參數(shù)Logistic與UCB算法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)診斷與學(xué)習(xí)活動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整（如圖4所示）。

2. 實(shí)驗(yàn)過(guò)程

為了檢驗(yàn)學(xué)生使用基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)的效果，分別以學(xué)習(xí)成績(jī)、自我效能感和技術(shù)接受度為因變量，以知識(shí)類型、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及不同系統(tǒng)的使用為自變量。由于自我效能感和技術(shù)接受度是學(xué)生對(duì)其本身和系統(tǒng)的整體主觀認(rèn)識(shí)，難以分階段測(cè)量，因此，忽略知識(shí)類型因素的影響。本研究選取“教學(xué)目標(biāo)分析”學(xué)習(xí)主題，以某大學(xué)同年級(jí)的66名學(xué)生作為研究對(duì)象，分別對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格測(cè)試，并將其隨機(jī)分為A、B兩個(gè)小組，A組學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)組，使用基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí);B組學(xué)生作為對(duì)照組，使用傳統(tǒng)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。A組學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中，系統(tǒng)依據(jù)主題碎片序列化將學(xué)習(xí)主題分解為六個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)主題，包括三個(gè)陳述性主題和三個(gè)程序性主題。B組學(xué)生使用的傳統(tǒng)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為學(xué)生提供一系列與主題相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，由學(xué)生自主選擇。

3. 實(shí)驗(yàn)測(cè)量工具

學(xué)習(xí)風(fēng)格的測(cè)量采用認(rèn)知風(fēng)格測(cè)量表[12]。前測(cè)采用20道多項(xiàng)選擇題、10道判斷題與10道填空題（分值共100分）;后測(cè)包括兩個(gè)部分：針對(duì)六個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)分別設(shè)計(jì)了10道多項(xiàng)選擇題進(jìn)行單項(xiàng)測(cè)量，并采用20道多項(xiàng)選擇題用于綜合測(cè)評(píng)（分值共100分）。為了驗(yàn)證系統(tǒng)對(duì)自我效能感提升的影響，采用Pintrich的關(guān)于個(gè)人自我效能的量表[13]。為了檢驗(yàn)該系統(tǒng)是否給學(xué)生帶來(lái)良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，組織A組學(xué)生填寫技術(shù)接受度問(wèn)卷來(lái)分析學(xué)生對(duì)使用該系統(tǒng)的意愿[14]。

（二）效果評(píng)價(jià)

1. 學(xué)習(xí)風(fēng)格與使用系統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響

不同學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生使用不同系統(tǒng)前后的學(xué)習(xí)成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表1。

（1）兩因素主效應(yīng)及其交互作用分析的結(jié)果表明：前測(cè)成績(jī)對(duì)后測(cè)成績(jī)沒(méi)有顯著影響（F=6.372，p=0.140>0.05），學(xué)習(xí)風(fēng)格因素主效應(yīng)不顯著（F=15.568，p=0.202>0.05），使用系統(tǒng)主效應(yīng)極其顯著（F=1.198，p=0.000<0.01），兩因素交互作用顯著（F=1.534，p=0.020<0.05）。

（2）單因素協(xié)方差分析結(jié)果表明：場(chǎng)依存型的學(xué)生使用A系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)成績(jī)顯著高于使用B系統(tǒng)（F=17.450，p=0.000<0.01），場(chǎng)獨(dú)立型學(xué)生使用兩種系統(tǒng)后學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有顯著差異（F=2.916，p=0.098>0.05）;使用A系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)存在顯著差異（F=2.686，p=0.006<0.01），使用B系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有顯著差異（F=0.011，p=0.619>0.05）。這說(shuō)明移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更有利于提高場(chǎng)依存型學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，而場(chǎng)獨(dú)立型學(xué)生本身具有強(qiáng)烈的自主選擇意識(shí)，不易受外界因素的干擾，因此，該自適應(yīng)系統(tǒng)對(duì)該類型的學(xué)生作用效果不明顯。

2. 知識(shí)類型與使用系統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響

不同知識(shí)類型的學(xué)習(xí)中，學(xué)生使用不同系統(tǒng)前后的學(xué)習(xí)成績(jī)見(jiàn)表1。

（1）兩因素主效應(yīng)及其交互作用分析的結(jié)果表明：前測(cè)成績(jī)對(duì)后測(cè)成績(jī)沒(méi)有顯著影響（F=0.255，p=0.616>0.01），知識(shí)類型因素主效應(yīng)與兩者交互作用均不顯著（F=0.405，p=0.527>0.01;F=0.197，p=0.659>0.01），使用系統(tǒng)主效應(yīng)顯著（F=1.602，p=0.021<0.05）。

（2）單因素協(xié)方差分析結(jié)果表明：陳述性和程序性知識(shí)學(xué)習(xí)中，使用A系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)成績(jī)顯著高于使用B系統(tǒng)（F=1.299，p=0.036<0.05;F=0.280，p=0.016<0.05），使用A、B系統(tǒng)的兩種知識(shí)類型的學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有顯著差異（F=0.015，p=0.904>0.05;F=0.829，p=0.370>0.05）。這說(shuō)明相較于傳統(tǒng)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言，移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)有利于陳述性和程序性兩種知識(shí)類型的學(xué)習(xí)，而知識(shí)類型對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有影響。

不同系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成績(jī)統(tǒng)計(jì)

3. 學(xué)習(xí)風(fēng)格與使用系統(tǒng)對(duì)自我效能感的影響

不同學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生使用不同系統(tǒng)后的自我效能感數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

（1）兩因素主效應(yīng)與交互作用分析的結(jié)果表明：自我效能感前測(cè)對(duì)后測(cè)沒(méi)有顯著影響（F=1.461，p=0.231>0.05），學(xué)習(xí)風(fēng)格因素主效應(yīng)和兩因素交互作用均不顯著（F=1.862，p=0.177>0.05;F=0.831，p=0.366>0.05），使用系統(tǒng)主效應(yīng)極其顯著（F=26.188，p=0.000<0.01）。

（2）單因素協(xié)方差分析結(jié)果表明：場(chǎng)依存型和場(chǎng)獨(dú)立型的學(xué)生使用A系統(tǒng)后的自我效能感均顯著高于使用B系統(tǒng)（F=9.253，p=0.005<0.01;F=11.255，p=0.002<0.01）;使用A系統(tǒng)和B系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生的自我效能感不存在顯著差異（F=3.816，p= 0.06>0.05;F=1.149，p=0.292>0.05）。這說(shuō)明相較于傳統(tǒng)的移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更有利于提高學(xué)生的自我效能感，而學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)自我效能感不產(chǎn)生影響。

4. 學(xué)生的使用意愿

不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生使用不同系統(tǒng)后的技術(shù)接受度統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

（1）兩因素主效應(yīng)與交互作用分析結(jié)果如下：從感知有用性來(lái)看，學(xué)習(xí)風(fēng)格與使用系統(tǒng)因素主效應(yīng)和兩因素交互作用均顯著（F=1.572，p=0.021<0.05;F=12.182，p=0.001<0.01;F=6.017，p=0.006<0.01）;從感知易用性來(lái)看，學(xué)習(xí)風(fēng)格因素主效應(yīng)與兩因素交互作用均不顯著（F=0.037，p=0.698>0.05，F(xiàn)=0.018，p=0.895>0.05），使用系統(tǒng)因素主效應(yīng)顯著（F=7.333，p=0.009<0.01）。

（2）單因素方差分析結(jié)果如下：從感知有用性來(lái)看，場(chǎng)依存型學(xué)生使用A系統(tǒng)顯著高于使用B系統(tǒng)（F=8.833，p=0.006<0.01），場(chǎng)獨(dú)立型學(xué)生使用兩種移動(dòng)系統(tǒng)無(wú)顯著差異（F=1.867，p=0.182>0.05），使用A系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生存在顯著差異（F=0.419，p=0.022<0.05），使用B系統(tǒng)的兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生不存在顯著差異（F=1.104，p=0.302>0.05）;從感知易用性來(lái)看，使用A系統(tǒng)的場(chǎng)依存型與場(chǎng)獨(dú)立型學(xué)生不存在顯著差異（F=0.006，p=0.936>0.05），使用B系統(tǒng)的場(chǎng)依存型與場(chǎng)獨(dú)立型學(xué)生不存在顯著差異（F=0.037，p=0.849>0.05），場(chǎng)獨(dú)立型學(xué)生使用A、B系統(tǒng)存在顯著差異（F=13.890，p=0.001<0.01），場(chǎng)依存型學(xué)生使用A、B系統(tǒng)存在顯著差異（F=11.860，p=0.002<0.01）。這說(shuō)明相較于傳統(tǒng)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，場(chǎng)依存型學(xué)生認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更有利于促進(jìn)學(xué)習(xí)，而場(chǎng)依存型學(xué)生認(rèn)為該系統(tǒng)的使用對(duì)自己影響較小;學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)感知易用性不產(chǎn)生影響，學(xué)生均認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)更加便捷適用。

六、結(jié)? ?語(yǔ)

移動(dòng)學(xué)習(xí)成為云空間的主要學(xué)習(xí)方式之一，但復(fù)雜的情境、學(xué)生的差異性嚴(yán)重制約了移動(dòng)學(xué)習(xí)成效。本研究著眼于移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)問(wèn)題，以情境感知為技術(shù)支撐，探討了移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)模型及其應(yīng)用策略，并實(shí)現(xiàn)了基于情境感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)系統(tǒng)，最后分別從學(xué)習(xí)成績(jī)、自我效能感與技術(shù)接受度三個(gè)方面驗(yàn)證了該移動(dòng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)模型及其應(yīng)用策略的有效性。本研究提高了空間化學(xué)習(xí)對(duì)復(fù)雜情境的適應(yīng)性，為促進(jìn)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供了有意義的理論與實(shí)踐支撐，對(duì)學(xué)習(xí)云空間的功能完善與建設(shè)具有良好促進(jìn)作用。本研究的不足主要表現(xiàn)在：自適應(yīng)因素忽視了學(xué)生動(dòng)機(jī)、實(shí)時(shí)情感等因素的影響;學(xué)習(xí)診斷與預(yù)測(cè)未對(duì)出現(xiàn)偏差的原因進(jìn)行深度分析等。后續(xù)將對(duì)上述不足進(jìn)行深入研究。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 教育部.教育部關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)與應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)[EB/OL].（2019-01-16）[2019-03-08].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201901/t20190124_367996.html.

[2] 黃昌勤，王希哲，張冬冬，梅曉勇，周宇文.學(xué)習(xí)云空間支持下的研究性學(xué)習(xí)研究與實(shí)踐[J].中國(guó)電化教育，2015（8）：21-28.

[3] 黃榮懷，王曉晨，李玉順.面向移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)框架[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2009，17（1）：3-7.

[4] SU C H， CHENG C H. A mobile gamification learning system for improving the learning motivation and achievements[J]. Journal of computer assisted learning，2015，31（3）：268-286.

[5] HWANG G J， CHANG H F. A formative assessment-based mobile learning approach to improving the learning attitudes and achievements of students[J]. Computers & education，2011，56（4）：1023-1031.

[6] NMC地平線項(xiàng)目，龔志武，吳迪，陳陽(yáng)鍵，蘇宏，黃淑敏，陳木朝，吳杰鋒，焦建利.新媒體聯(lián)盟2015地平線報(bào)告高等教育版[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2015（2）：3-22，42.

[7] 顧君忠.情景感知計(jì)算[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009（5）：1-20.

[8] 武法提，黃石華，殷寶媛.基于場(chǎng)景感知的學(xué)生建模研究[J].電化教育研究，2019，40（3）：68-74.

[9] KORHONEN H， ARRASVUORI J， KAISA V. Analysing user experience of personal mobile products through contextual factors[C]//International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. New York：ACM，2010：1-10.

[10] ROY S， MONDAL S， EKBAL A， et al. Dispersion ratio based decision tree model for classification[J]. Expert systems with applications，2019，116：1-9.

[11] ANDERS A D. Networked learning with professionals boosts students' self-efficacy for social networking and professional development[J]. Computers & education，2018，127：13-29.

[12] 李壽欣，周穎萍.個(gè)體認(rèn)知方式與材料復(fù)雜性對(duì)視空間工作記憶的影響[J].心理學(xué)報(bào)，2005，38（4）：523-531.

[13] HSIA L H， HUANG I， HWANG G J. Effects of different online peer-feedback approaches on students' performance skills， motivation and self-efficacy in a dance course[J]. Computers & education，2016，96：55-71.

[14] HWANG G J， YANG L H， WANG S Y. A concept map-embedded educational computer game for improving students' learning performance in natural science course[J]. Computers & education，2013，69：121-130.