郭婧婧　王穎純

摘要：隨著農(nóng)產(chǎn)品電商物流的發(fā)展，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)離不開物流業(yè)的發(fā)展。通過EViews對山東省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)在投入、發(fā)展和產(chǎn)出方面因果關(guān)系的分析，探索農(nóng)業(yè)和物流業(yè)之間的相互聯(lián)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在投入和產(chǎn)出方面，山東省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)互為因果關(guān)系，在發(fā)展方面，不互為因果關(guān)系。

Abstract： With the development of e-commerce logistics of agricultural products， agricultural economic development has been inseparable from the development of logistics industry. The relationship between agriculture and logistics is explored through EViews' analysis of the causal relationship between the input， development and output of agriculture and logistics in Shandong Province. The results show that in terms of input and output， agriculture and logistics in Shandong Province are mutually cause-and-effect， but not in terms of development.

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè);物流業(yè);因果關(guān)系

Key words： agriculture;the logistics industry;causal relationship

中圖分類號(hào)：F259.27;F327? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）05-0043-02

1? 研究意義及現(xiàn)狀

山東省2018年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值9397.39億元，總產(chǎn)值為全國第一;物流貨運(yùn)量為354019萬噸，排名第三。綜合我國農(nóng)業(yè)和物流業(yè)總體的發(fā)展，山東省作為研究對象具有指導(dǎo)性的意義。

早在1826年，馮·杜能[1]（Johan H.von Thuncn）就提出了農(nóng)業(yè)與運(yùn)輸之間收益的關(guān)系，他認(rèn)為，在尋求最大收益的前提下，生產(chǎn)者生產(chǎn)什么農(nóng)作物的決策是由其所在地和市場之間的距離決定的。李文順[2]（2004）使用協(xié)整和誤差修正模型對中國1952-2002年間的物流增量和GDP增量間的長期和動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)，GDP增量和物流增量間存在著可靠的協(xié)整關(guān)系。譚清美[3]（2005）以江蘇省物流經(jīng)濟(jì)為研究對象，證明區(qū)域經(jīng)濟(jì)是區(qū)域物流存在的基礎(chǔ)，對物流能力具有推動(dòng)效應(yīng);區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的主要構(gòu)成要素，對經(jīng)濟(jì)增長具有拉動(dòng)效應(yīng)。曾倩琳[4]（2016）基于VAR模型研究農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)系，結(jié)果證明，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)長期存在著動(dòng)態(tài)聯(lián)系，但彼此之間的依存程度很低，互相拉力不足，產(chǎn)業(yè)融合不顯著。

2? 研究方法

兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為：若變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因[5]。在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前要先用單根檢驗(yàn)法對時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如若時(shí)間序列平穩(wěn)，再對自變量與因變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩者之間是否存在穩(wěn)定的平衡關(guān)系。當(dāng)時(shí)間序列平穩(wěn)且自變量與因變量存在穩(wěn)定的平衡關(guān)系時(shí)，才能保證因果關(guān)系檢驗(yàn)時(shí)不出現(xiàn)虛假回歸。

2.1 單位根檢驗(yàn)

比較常見的單位根檢驗(yàn)法有ADF、DFGLS、PP、ERS和NP檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)法，可以滿足誤差項(xiàng)存在的自相關(guān)性的情況。ADF檢驗(yàn)是通過下面三個(gè)模型完成的。

其中模型（1）沒有截距項(xiàng)（常數(shù)項(xiàng)）和趨勢項(xiàng)，模型（2）沒有趨勢項(xiàng)，實(shí)際檢驗(yàn)先從模型（3）開始，然后模型（2），模型（1）。在檢驗(yàn)過程中是否拒絕原假設(shè)，依據(jù)的是單位根的建立者迪克（Dickey）和福勒（Fuller）編制的tδ統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，表中的t值已經(jīng)不是傳統(tǒng)的t值，稱為τ統(tǒng)計(jì)量。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用的協(xié)整檢驗(yàn)是兩變量檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)兩變量xt、yt是否協(xié)整，或者說檢驗(yàn)二者之間是否存在長期的均衡關(guān)系。首先，經(jīng)過單位根檢驗(yàn)，若兩變量是平穩(wěn)的，則采用傳統(tǒng)回歸方法;若兩變量是非平穩(wěn)的則求出兩變量單整的階數(shù)，如果單整的階數(shù)不同則不協(xié)整，如果單整的階數(shù)相同則可以做協(xié)整檢驗(yàn)。用ADF法檢驗(yàn)殘差序列et是否平穩(wěn)，用方程：進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)假設(shè)：，則接受原假設(shè)H0，et非平穩(wěn)序列，也就是說yt與xt不協(xié)整;若，則拒絕原假設(shè)H0，et為平穩(wěn)序列，即yt與xt協(xié)整。

2.3 因果關(guān)系檢驗(yàn)

構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量F，并將帶有y滯后項(xiàng)的殘差平方和RSS1與xt的單元自回歸殘差平方和無約束殘差平方和RSS0比較。

模型（4）：

如果F1大于分布的5%的臨界值，則y是x的格蘭杰原因;反之，F(xiàn)1小于分布的5%的臨界值，則拒絕y是x的格蘭杰原因。

3? 數(shù)據(jù)分析

表1為各指標(biāo)數(shù)據(jù)。其中物流業(yè)投入的數(shù)據(jù)選取為“固定資產(chǎn)投入（WG）”，發(fā)展方面的數(shù)據(jù)選取為“物流業(yè)增加值（WZ）”，產(chǎn)出方面的數(shù)據(jù)選取為“物流貨運(yùn)量（WC）”;農(nóng)業(yè)投入的數(shù)據(jù)選取為“農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入（NG）”，發(fā)展方面的數(shù)據(jù)選取為“農(nóng)業(yè)GDP增加值（NZ）”，產(chǎn)出方面的數(shù)據(jù)選取為“農(nóng)業(yè)產(chǎn)量（NC）”。

對以上數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)，最后進(jìn)行因果檢驗(yàn)。得到表2所示的檢驗(yàn)結(jié)果。當(dāng)滯后長度為2的時(shí)候拒絕兩個(gè)原假設(shè)，在10%的顯著性水平下，物流固定資產(chǎn)變化是農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)變化的格蘭杰原因，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)變化也是物流業(yè)固定資產(chǎn)變化的格蘭杰原因，二者互為因果關(guān)系。當(dāng)滯后長度為1時(shí)，在5%的顯著性水平下拒絕“WC不是NC的格蘭杰原因”。當(dāng)滯后長度為2時(shí)，在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)“NC不是WC的格蘭杰原因”。因此，物流業(yè)貨運(yùn)量和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量直接互為格蘭杰因果關(guān)系。而物流增加值和農(nóng)業(yè)GDP增加值在1～4的滯后長度中，無論是在5%的顯著性水平下還是10%的顯著性水平下，都不拒絕原假設(shè)。由此可知，物流業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)增加值不存在單向的因果關(guān)系，二者也不互為因果關(guān)系。

從以上檢驗(yàn)結(jié)果得出，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)在投入和產(chǎn)出方面互為格蘭杰因果關(guān)系，但是在發(fā)展方面不互為格蘭杰因果關(guān)系。因此，我們認(rèn)為山東省的物流業(yè)和農(nóng)業(yè)再投入和產(chǎn)出方面存在著長期穩(wěn)定的依賴關(guān)系。

4? 結(jié)果分析

根據(jù)對農(nóng)業(yè)和物流業(yè)投入、發(fā)展和產(chǎn)出三項(xiàng)指標(biāo)的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展存在相互促進(jìn)的關(guān)系。也就是說山東省整體對物流固定資產(chǎn)的投入增加會(huì)導(dǎo)致對農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入的增加;物流貨運(yùn)量增加的原因，有一部分是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)總產(chǎn)量的增加;而物流業(yè)增加值的增長不會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)GDP增加值的增長，農(nóng)業(yè)GDP增加值的增長也不會(huì)導(dǎo)致物流業(yè)增加值的增長。

因此，應(yīng)該增加農(nóng)業(yè)和物流業(yè)雙向投資。對農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的投入，包括基礎(chǔ)設(shè)施、前期人力物力的投入，從而帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。增加物流業(yè)固定資產(chǎn)的投入，包括硬件基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化、現(xiàn)代化、集約化。通過對農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的格蘭杰因果關(guān)系分析，可以看出，物流業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)GDP增加值不互為因果關(guān)系，因此，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)跟隨物流業(yè)的步伐實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，就要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、集約化。首先，要摒棄傳統(tǒng)的只靠人力、畜力進(jìn)行勞動(dòng)耕作，把現(xiàn)代化機(jī)械運(yùn)用于耕作，用機(jī)械結(jié)合人力來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勞動(dòng)方式，不僅可以提高產(chǎn)量，還可以提升效率。其次，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行科學(xué)的經(jīng)營和管理，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化。

加強(qiáng)人才培養(yǎng)。農(nóng)業(yè)的科技化和現(xiàn)代化需要的不再是傳統(tǒng)的大量勞動(dòng)力，而是會(huì)操控機(jī)械、會(huì)經(jīng)營管理、能提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的高素質(zhì)人才;物流業(yè)的智慧化發(fā)展，對人才的需求也進(jìn)一步擴(kuò)大，傳統(tǒng)的分揀、搬運(yùn)、裝卸已經(jīng)可以交給機(jī)器來做，我們需要的可以操控機(jī)器、控制系統(tǒng)運(yùn)行的人。

參考文獻(xiàn)：

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