陳俊

摘 要：雖然我國對于配電自動化研究時間較短，直到目前為止依然處于探究階段，但我國的科技水平較高，尤其是對于人工智能技術(shù)的研究情況，更是已經(jīng)獲取一定成就，如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用在配電自動化探究之中，必然能夠為探究工作起到促進效果?；诖耍疚脑陉U明人工智能技術(shù)在配電自動化中的應(yīng)用意義以后，針對幾種人工智能技術(shù)在配電自動化中的具體應(yīng)用進行分析，以期幫助我國增加配電自動化研究探究水平。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);配電自動化;應(yīng)用分析

前言：如今在電力領(lǐng)域中，無論是電力結(jié)構(gòu)還是電網(wǎng)情況都開始日益復(fù)雜，尤其是工作人員在開展配電操作時，不僅會導(dǎo)致配電效率極其緩慢，還可能因為忽視產(chǎn)生各種問題。這時有關(guān)部門提出電力領(lǐng)域需要重新調(diào)整，增加電力配電的自動化水平，而人工智能技術(shù)屬于現(xiàn)代社會最新技術(shù)，如果能夠在實現(xiàn)配電自動化時，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，便可達到事半功倍的效果，因此，電力企業(yè)需要著重分析人工智能技術(shù)在配電自動化中的應(yīng)用。

1.人工智能技術(shù)在配電自動化中的應(yīng)用意義

1.1保證配電穩(wěn)定進行

近幾年在配電自動化持續(xù)發(fā)展中，我國配電自動化已經(jīng)具備基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，主要將配電站、配電線路以及配電用戶作為自動化目標，這樣相關(guān)人員就無需在工作之中承擔(dān)巨大壓力，因各種故障造成停電事故的發(fā)生率也會降低，保證用戶群體的用電體驗。當故障發(fā)生率降低后，配電網(wǎng)絡(luò)就能時刻處于正常狀態(tài)，合理分配所有電力，而且電力企業(yè)就無需耗費時間、財力、物力以及人力，針對頻繁出現(xiàn)的配電故障展開診斷、維修與養(yǎng)護，降低配電網(wǎng)運行的實際成本，促使電力企業(yè)實現(xiàn)最大化收益[1]。

1.2.降低操作失誤幾率

在配電自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，既可以確保配電設(shè)施更加精準，還能促使配電數(shù)據(jù)完全相同，這樣相關(guān)人員才能通過這些精準數(shù)據(jù)展開后續(xù)工作。如果在驅(qū)動裝置中出現(xiàn)不準數(shù)據(jù)，需要相關(guān)人員針對所有數(shù)據(jù)展開一一分辨與劃分，但通過人工智能技術(shù)便可自行完成數(shù)據(jù)分辨與劃分，而且以往工作人員需要熟練掌握配電設(shè)施操作詳情，但很多人員并不是科班出身，在操作之中頻繁出現(xiàn)失誤情況，這時通過人工智能技術(shù)便可取替工作人員展開自動化操作，根據(jù)配電實況展開正確操作，從而大幅降低人員操作的失誤幾率。

1.3.增加故障解決效率

在配電自動化領(lǐng)域中有很多設(shè)施經(jīng)常會出現(xiàn)各種故障，很可能對配電質(zhì)量與效率造成不利影響，這時需要相關(guān)人員在所有配電設(shè)施中確定故障設(shè)施與故障位置，還需要深入確定故障引發(fā)原因，最后再根據(jù)多種條件制定解決方案。這樣從配電設(shè)施出現(xiàn)問題開始，到故障徹底解決需要很長時間，如果故障確定位置不準還需重新制定方案。但人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r確定所有配電設(shè)施的運轉(zhuǎn)狀態(tài)，無需相關(guān)人員耗費時間確定故障設(shè)施與位置，而且當配電設(shè)施運轉(zhuǎn)狀態(tài)出現(xiàn)異常后，人工智能會自動為相關(guān)人員發(fā)出故障警報，這時相關(guān)人員只需要安排專人進行維修即可，促使配電自動化對于故障的解決效率有所增加[2]。

2.人工智能技術(shù)在配電自動化中的具體應(yīng)用

2.1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

所謂大數(shù)據(jù)也可以稱為巨量資料，主要是指通過全新方法增加信息數(shù)據(jù)的洞察、決策以及優(yōu)化等多種能力，簡單來講，就是在海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中迅速確定所需數(shù)據(jù)，以及具備一定價值的數(shù)據(jù)，便可以稱之為大數(shù)據(jù)。以往配電數(shù)據(jù)都是由人工進行確定，但確定效率并不是特別良好，這時將人工智能技術(shù)之中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在配電自動化，便可將所有數(shù)據(jù)交由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)負責(zé)，而且通過大數(shù)據(jù)電力企業(yè)還能通過精準數(shù)據(jù)開展運行模擬，將所有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)演練配電全過程，直觀確定配電過程是否足夠穩(wěn)定、安全，這樣配電自動化才能與人工智能越發(fā)接近，通過人工智能強化配電自動化整體水平。

2.2.IP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在配電自動化之中通信系統(tǒng)屬于樞紐部位，能夠幫助配電設(shè)施與配電站及時聯(lián)系，但由于大部分配電設(shè)施所在環(huán)境過于惡劣，所有在與配電站聯(lián)系時經(jīng)常會因信號不佳耽誤正常配電。這時便可在配電自動化中應(yīng)用IP網(wǎng)絡(luò)，通過IP網(wǎng)絡(luò)能夠促使配電設(shè)施時刻與配電站處于連接狀態(tài)，不會在惡劣環(huán)境中影響通信質(zhì)量，并有效增加配電自動化水平。一般在配電自動化中應(yīng)用IP網(wǎng)絡(luò)時，大部分都屬于分層結(jié)構(gòu)，這樣在連接通信網(wǎng)絡(luò)時，就能實現(xiàn)多層交換，如果配電設(shè)施所在地區(qū)不存在光纖，那么就需要通過無線網(wǎng)絡(luò)展開連接，但需要注意網(wǎng)絡(luò)之間的分支情況，盡可能拓展IP網(wǎng)絡(luò)涵蓋范圍，這樣便可為配電自動化通信性能提供保障[3]。

2.3.自然語言的應(yīng)用

所謂自然語言主要是指人工智能技術(shù)之中的自然語言處理，主要由以下兩部分組成，第一部分為生成語言，第二部分為理解語言，所謂生成語言指的是，工作人員通過文本形式將部分自然語言的表達方式錄入到配電設(shè)施系統(tǒng)之中，理解語言指的是，配電設(shè)施根據(jù)錄入內(nèi)容理解部分自然語言。在整個人工智能技術(shù)之中自然語言都屬于重要部分，將自然語言應(yīng)用在配電自動化之中，能夠促使工作人員與配電設(shè)施之間相互交流，這樣工作人員就不用耗費時間、成本以及精力，重新學(xué)習(xí)計算機的各種專業(yè)語言，在日常工作中操控配電設(shè)施時，只需要通過自然語言便可達成操控目標。如今在市場之中已經(jīng)存有一些具備自然語言處理技術(shù)的相關(guān)系統(tǒng)，如：翻譯系統(tǒng)、全文搜索系統(tǒng)、專業(yè)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等，也有很多企業(yè)針對自然語言處理開設(shè)相應(yīng)業(yè)務(wù)。

結(jié)束語：綜上所述，人工智能技術(shù)在配電自動化中主要意義，便是保證配電穩(wěn)定進行、降低操作失誤幾率以及增加故障解決效率，因此，人工智能對配電自動化發(fā)展來說屬于必然趨勢。為了促使更多企業(yè)了解人工智能技術(shù)對于配電自動化的主要意義，以上提出大數(shù)據(jù)、IP網(wǎng)絡(luò)以及自然語言在配電網(wǎng)自動化中的具體應(yīng)用，這樣便可直觀了解人工智能技術(shù)實際價值。此外，如今還有很多技術(shù)沒有應(yīng)用在配電自動化領(lǐng)域中，這對于電力行業(yè)便屬于全新方向。

參考文獻：

[1] 張煦晨， 袁文山. 人工智能技術(shù)在配電自動化中的應(yīng)用[J]. 通信電源技術(shù)， 2019， 36（08）：113-114.

[2] 任玉志. 電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的運用[J]. 電力系統(tǒng)裝備， 2019， 000（020）：45-46.

[3] 粟偉剛. 110kV望賢變電站綜合自動化系統(tǒng)遙測功能缺陷分析[J]. 通訊世界， 2018， 342（11）：94-97.

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