許林玉 楊建林

摘?要：[目的/意義]運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）對(duì)國(guó)內(nèi)期刊論文進(jìn)行時(shí)空分布與演化特征的可視化探索分析，拓展了圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域計(jì)量研究的深度與廣度。[方法/過(guò)程]以我國(guó)各地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出為研究對(duì)象，以科研人員在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的期刊發(fā)文數(shù)量為衡量指標(biāo)，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法，分析我國(guó)2008-2017年31個(gè)省、市、自治區(qū)、直轄市（不含港澳臺(tái)地區(qū)）期刊論文產(chǎn)出空間格局的分布及演化特征。[結(jié)果/結(jié)論]我國(guó)期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)東多西少的空間格局;論文產(chǎn)出絕對(duì)差異增大，相對(duì)差異減小，集聚性呈先上升后下降趨勢(shì);論文產(chǎn)出三大區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異縮小;區(qū)域論文產(chǎn)出的極化現(xiàn)象減弱，且空間集聚格局較為穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：期刊論文產(chǎn)出;探索性空間數(shù)據(jù)分析;時(shí)空分布;演化特征

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.04.015

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.252?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）04-0128-08

Research on Spatial-temporal Distribution and

Evolution Law of Domestic Journal Paper Output

Xu Linyu1，2?Yang Jianlin1，2

（1.School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China;

2.Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering & knowledge Service，Nanjing University，

Nanjing 210023，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Exploring and analyzing the spatial and temporal distribution and evolution characteristics of domestic journal articles by using exploratory spatial data analysis method，the depth and breadth of spatial measurement dimension research in Library and information field are expanded.[Method/Process]This paper analyzed the spatial pattern of the distribution and evolution of journal paper output in 31 regions of China from 2008 to 2017，by taking the journal paper output of various regions in China as the research object，taking the number of journal published by scientific researchers in CNKI as the measurement index，and using the method of exploratory spatial data analysis.[Result/Conclusion]The results showed that the output of journal paper was more in the east than in the west.The absolute difference of journal paper output among regions increased，while the relative difference decreased.The agglomeration of journal paper output showed a trend of rising first and then declining.The intra-regional and inter-regional differences of the output of journal papers in the three regions were narrowing.The polarization phenomenon of regional journal paper output was weakened and the spatial agglomeration pattern was relatively stable.

Key words：journal paper output;exploratory spatial data analysis;spatial and temporal;evolution law

期刊論文是科研成果發(fā)表和傳播的重要方式之一，單個(gè)區(qū)域期刊論文的產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量能夠在一定程度上反映該地區(qū)的科研能力，而對(duì)期刊論文的時(shí)空分布及演化特征進(jìn)行可視化探索與分析，則可以揭示各區(qū)域在學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和科研活躍度方面的差異，分析結(jié)果對(duì)宏觀層次的科研管理決策具有一定的參考價(jià)值。因此，對(duì)期刊論文產(chǎn)出的區(qū)域差異性分析成為學(xué)者們的研究?jī)?nèi)容。ESDA方法是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中較為成熟的方法，通過(guò)對(duì)現(xiàn)象或事物空間分布格局的描述與可視化能夠發(fā)現(xiàn)空間分布、空間差異、空間集聚等方面的特征。將ESDA方法引入圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，可以作為傳統(tǒng)計(jì)量方法的補(bǔ)充，拓展圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域計(jì)量研究的深度與廣度。

國(guó)外研究者進(jìn)行期刊論文產(chǎn)出的研究較早，如Matthiessen等1999年以SCI的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，對(duì)歐洲城市的研究能力進(jìn)行劃分，如歐洲超級(jí)科學(xué)聯(lián)盟、初等研究中心以及小型研究中心等各等級(jí)[1];Bornmann L等基于Scopus和Wos數(shù)據(jù)庫(kù)中的高質(zhì)量論文，通過(guò)構(gòu)建密度地圖來(lái)研究科研產(chǎn)出“熱區(qū)”[2]。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于期刊論文產(chǎn)出的時(shí)空維度的研究主要可以概括為以下幾個(gè)方面：

1）從時(shí)間視角對(duì)期刊論文產(chǎn)出的研究：

馮凌等選取國(guó)內(nèi)旅游類(lèi)期刊論文為例，以中文核心、CSSCI、CSCD為數(shù)據(jù)源，對(duì)我國(guó)改革開(kāi)放30年來(lái)的旅游類(lèi)期刊論文進(jìn)行時(shí)序分析[3];高曉培等以SCIE收錄1920年、1960年、2000年的1 118 199篇論文為數(shù)據(jù)源，分析了其首次被引時(shí)間間隔的分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)不同出版年論文首次被引時(shí)間間隔服從冪律分布[4];俞立平等以CSSCI（2014-2015）收錄的圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊為例，研究了期刊被引頻次的時(shí)間分布規(guī)律[5]。

2）從空間視角對(duì)期刊論文產(chǎn)出的研究：

張立菊認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊論文的區(qū)域分布，對(duì)區(qū)域?qū)W術(shù)影響力差異及學(xué)術(shù)活躍程度具有重要影響，故而以圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)的核心期刊為例，以作者的發(fā)文量及總被引頻次排名前100位的機(jī)構(gòu)為數(shù)據(jù)源，對(duì)發(fā)文量和被引頻次所在區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，探究該學(xué)科的區(qū)域?qū)W術(shù)活躍度與區(qū)域?qū)W術(shù)影響力的規(guī)律[6];劉兵紅以數(shù)學(xué)學(xué)科為例，以SCIE收錄的1997-2016年高影響力期刊論文為數(shù)據(jù)源，利用Citespace可視化工具，對(duì)學(xué)科高影響力作者、時(shí)空演化特征、國(guó)家和機(jī)構(gòu)的分布等內(nèi)容進(jìn)行研究[7]。

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于期刊論文的時(shí)空維度做了一定的研究，但是現(xiàn)有研究期刊論文的數(shù)據(jù)源大都基于某一視角的數(shù)據(jù)做的研究，而較少?gòu)奈覈?guó)整體期刊論文產(chǎn)出的宏觀視角進(jìn)行探索分析;其次，在研究方法上，現(xiàn)有的探索期刊論文產(chǎn)出空間維度的研究方法主要為Citespace及中國(guó)知網(wǎng)自帶的計(jì)量可視化分析等工具方法，這些方法只能做簡(jiǎn)單的空間分布及演化研究，而無(wú)法進(jìn)行深層次的空間差異及集聚性等方面的研究。在此背景下，本文運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法，對(duì)我國(guó)2008-2017年31個(gè)省、市、自治區(qū)、直轄市的期刊論文產(chǎn)出進(jìn)行空間分布與演化的探索研究，從我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的全局分布、空間差異及集聚性，再到區(qū)域間的差異演化、極化及空間集聚等層面進(jìn)行逐層展開(kāi)研究，對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域時(shí)空維度的深入研究具有一定的理論與實(shí)踐意義。

1?數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1?數(shù)據(jù)收集

綜合考慮數(shù)據(jù)的全面性與可得性，本文選取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源為中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的期刊數(shù)據(jù)，中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為我國(guó)的主要數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋國(guó)內(nèi)大部分期刊，因而對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間特征的探索研究能在一定程度上反映我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的分布及演化規(guī)律。為了真實(shí)反映區(qū)域期刊論文產(chǎn)出，也為了消除區(qū)域重復(fù)計(jì)數(shù)，在后期的數(shù)據(jù)處理中，本文只收集文章第一作者的所在機(jī)構(gòu)。在時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，選擇2008-2017年，在時(shí)間層面上縱向覆蓋10年。在空間方面，本文依照《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2018》劃分標(biāo)準(zhǔn)，除去港澳臺(tái)，我國(guó)大陸共有31個(gè)省市自治區(qū)及直轄市等，從空間層面上覆蓋我國(guó)大陸31個(gè)省市自治區(qū)及直轄市等區(qū)域。

在地址匹配識(shí)別階段，本文為了數(shù)據(jù)的客觀性，對(duì)于一些無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別歸屬地的機(jī)構(gòu)，一律做無(wú)效數(shù)據(jù)處理，如中國(guó)石油大學(xué)在北京和山東都有校區(qū)，故而只能識(shí)別類(lèi)似于“中國(guó)石油大學(xué)（北京）”“中國(guó)石油大學(xué)（華東）”及一些延伸形式，而“中國(guó)石油大學(xué)”這個(gè)名稱(chēng)確實(shí)無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別其歸屬地，故而作無(wú)效數(shù)據(jù)處理。

最后經(jīng)過(guò)人工篩選、地址字符截取、地址匹配等數(shù)據(jù)處理清洗過(guò)程，剔除數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)及會(huì)議通知、征稿啟事、新聞報(bào)道等無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)以及地址無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別匹配的無(wú)用數(shù)據(jù)，共得到13 867 106條有效數(shù)據(jù)。故而本文以2008-2017年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)、直轄市的科研人員以第一作者在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)文數(shù)量為數(shù)據(jù)源來(lái)研究我國(guó)期刊論文產(chǎn)出時(shí)空分布與演化特征。

1.2?研究方法

定量研究區(qū)域差異的常用指標(biāo)為極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等，極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等指標(biāo)計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單，主要衡量期刊論文產(chǎn)出的絕對(duì)差異和相對(duì)差異;而基尼系數(shù)計(jì)算相對(duì)復(fù)雜，但可分解為組內(nèi)差異和組間差異進(jìn)行進(jìn)一步的探索研究。近些年，探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法也逐漸用來(lái)研究區(qū)域差異空間分布及演化規(guī)律。本文在前人研究基礎(chǔ)上，結(jié)合本文研究的具體問(wèn)題及數(shù)據(jù)，主要采用的方法為標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)及探索性空間數(shù)據(jù)分析等。

1.2.1?ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析。

探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中較為成熟的方法，其本質(zhì)是以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，通過(guò)對(duì)現(xiàn)象及事物空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚、空間異常等現(xiàn)象，揭示研究對(duì)象之間的空間規(guī)律[8-9]。目前，ESDA已在空間數(shù)據(jù)挖掘[10]、自然災(zāi)害[11]、數(shù)字圖像處理[12]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)[13]等研究領(lǐng)域受到重視。

ESDA的核心是空間相關(guān)性分析，主要包括全局空間自相關(guān)及局部空間自相關(guān)分析這兩個(gè)部分。在進(jìn)行探索性空間相關(guān)性分析過(guò)程中，首先要設(shè)置空間權(quán)重，主要通過(guò)設(shè)置空間矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)，GeoDa工具有兩種定義空間矩陣的方式，分別為基于距離關(guān)系和基于鄰接關(guān)系，本文在國(guó)家尺度范圍下對(duì)中國(guó)區(qū)域期刊論文產(chǎn)出進(jìn)行研究，且考慮到各研究區(qū)域之間并不是簡(jiǎn)單的鄰接關(guān)系，故而本文采用基于距離的空間關(guān)系的空間矩陣定義方式來(lái)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，且該方式下計(jì)算的全局莫蘭指數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

1）全局自相關(guān)分析

全局自相關(guān)分析主要探索期刊論文產(chǎn)出在區(qū)域中總體的空間差異及關(guān)聯(lián)。一般采用莫蘭指數(shù)I來(lái)表征[14]，公式如下：

I=N∑ni=1∑nj=1Wij*∑ni=1∑nj=1Wij（xi-）（xj-）∑ni=1（xi-）2（1）

其中，N是區(qū)域數(shù)目，xi和xj分別是i、j地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出數(shù)量，Wij是i、j地區(qū)的空間權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)的取值在-1～1之間，當(dāng)I小于0時(shí)，表明期刊論文呈現(xiàn)空間分散態(tài)勢(shì)，反之，期刊論文產(chǎn)出呈集聚態(tài)勢(shì)，若I等于0則說(shuō)明期刊論文產(chǎn)出在空間上遵從隨機(jī)分布。

2）局部自相關(guān)分析

大多數(shù)情況下，區(qū)域存在空間異質(zhì)性，故而引入局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量來(lái)探究期刊論文產(chǎn)出的局部空間變化。一般用局部指標(biāo)LISA來(lái)表征，用莫蘭散點(diǎn)圖來(lái)直觀展示，計(jì)算公式如下：

LISAi=Zij∑Nj=1WijZj（2）

式中，N為區(qū)域數(shù)量，Zi和Zj是區(qū)域i和j上期刊論文產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)化，Wij是空間權(quán)重，其中∑Nj=1Wij=1。本文主要借鑒蔡芳芳等研究者的觀點(diǎn)，將局部自相關(guān)的局部空間變化分為下述4種情況：HH（高值集簇區(qū)）、HL（高低孤立區(qū)）、LH（低高空心區(qū)）、LL（低值蕭索區(qū)）[15]，通過(guò)這4種局部空間變化類(lèi)型來(lái)描述局部自相關(guān)的空間分異。

1.2.2?變異系數(shù)

變異系數(shù)（CV）是由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比來(lái)得出，計(jì)算公式如下：

CV=1*∑Ni=1（xi-）2N（3）

其中，xi是第i地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出，是全國(guó)期刊論文產(chǎn)出的平均值，N是地區(qū)總數(shù)，其中，變異系數(shù)越大，反映地區(qū)期刊論文產(chǎn)出越離散[16]。

1.2.3?基尼系數(shù)

本文根據(jù)Dagum C提出的基尼系數(shù)及其子群分解的方法對(duì)我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的空間差距進(jìn)行研究[17]，該方法不僅能從整體上描述我國(guó)期刊論文產(chǎn)出發(fā)展的空間差距及其演變趨勢(shì)，還可以對(duì)我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間差距進(jìn)行分解，更深入地研究我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的空間差異問(wèn)題。

基尼系數(shù)的計(jì)算公式為式（4），在對(duì)基尼系數(shù)分解時(shí)，首先依據(jù)地區(qū)內(nèi)期刊論文數(shù)量的均值對(duì)地區(qū)排序，如式（5）所示。在上述公式中，N表示地區(qū)劃分的數(shù)量，n代表省份、自治區(qū)、直轄市等的數(shù)量（下面統(tǒng)一用省份代替），nj、nh為j、h地區(qū)內(nèi)的省份數(shù)量，yji及yhr表示j、h地區(qū)內(nèi)任意省份的期刊論文數(shù)量，是全國(guó)各省份期刊論文產(chǎn)出的平均值。

G=∑Nj=1∑Nh=1∑nji=1∑nhr=1yji-yhr/2n2（4）

h≤…j≤…≤N（5）

依照Dagum C在1997年提出的基尼系數(shù)分解法將基尼系數(shù)分為3個(gè)部分：G=Gw+Gnb+Gt，其分解公式分別為式（6）～（10），其中Gw表示地區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)，對(duì)應(yīng)于式（7）;Gnb表征地區(qū)間凈值差距的貢獻(xiàn)，對(duì)應(yīng)于式（9）;Gt表征超變密度的貢獻(xiàn)，對(duì)應(yīng)于式（10）;式（6）表示j地區(qū)的基尼系數(shù)Gjj、式（8）指的是j、h地區(qū)的地區(qū)間基尼系數(shù)。

Gjj=12j∑nji=1∑njr=1yji-yjr/n2j（6）

Gw=∑Nj=1Gjjpjsj（7）

Gjh=∑nji=1∑nhr=1yji-yhr/njnh（j+h）（8）

Gnb=∑Nj=2∑j-1h=1Gjh（pjsh+phsj）Djh（9）

Gt=∑Nj=2∑j-1h=1Gjh（pjsh+phsj）（1-Djh）（10）

其中pj=nj/n，sj=njj/n，j=1，2，…，N，Djh是j、h地區(qū)間期刊論文產(chǎn)出的相對(duì)影響。Djh、djh、pjh的計(jì)算公式分別如式（11）～（13），其中Fj、Fh分別表示j、h地區(qū)的累積密度分布函數(shù)[18]。

Djh=djh-pjhdjh+pjh（11）

djh=∫∞0dFj（y）∫y0（y-x）dFh（x）（12）

pjh=∫∞0dFh（y）∫y0（y-x）dFj（y）（13）

2?我國(guó)期刊論文產(chǎn)出差異的總體特征

2.1?我國(guó)期刊論文產(chǎn)出地理分布特征

本文以31個(gè)省、自治區(qū)及直轄市等為觀測(cè)點(diǎn)，運(yùn)用GeoDa軟件的自然間斷點(diǎn)地圖將2008-2017年10年間的期刊論文產(chǎn)出（以期刊論文數(shù)量平均值計(jì)算）繪制中國(guó)期刊論文產(chǎn)出分布圖（如圖1所示），其中，自然間斷點(diǎn)地圖是基于數(shù)據(jù)中固有的自然分組，對(duì)相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)胤纸M，并使各個(gè)類(lèi)間的差異最大化。圖1中區(qū)域顏色越深表明區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平越高。從圖1可直觀看出，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)東多西少的空間差異格局，其中，兩個(gè)期刊論文產(chǎn)出最高的區(qū)域分別為江蘇省和北京市，而西藏自治區(qū)、青海省、海南省及寧夏回族自治區(qū)這4個(gè)地區(qū)則為最低產(chǎn)區(qū)域。因而，從各地區(qū)的總體分布格局來(lái)看，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出存在明顯的不均衡性。

2.2?我國(guó)期刊論文產(chǎn)出絕對(duì)差異增大，相對(duì)差異減小

本文選取2008年、2010年、2012年、2014年、2016年以及2017年6個(gè)時(shí)間橫斷面數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)研究，并將這6年數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)及全局莫蘭指數(shù)計(jì)算并呈現(xiàn)如表1及圖2所示。

由表1可看出，2008-2017年我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)差一直處于上升態(tài)勢(shì)，2017年標(biāo)準(zhǔn)差為30 490.56，比2008年增加了5 000，反映了我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的絕對(duì)差異增大。由圖2可看出，2008年以來(lái)，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的變異系數(shù)不斷下降。由表1可得，2017年的變異系數(shù)是0.5941，與2008年相比下降8.16%，由上文可知，變異系數(shù)這個(gè)指標(biāo)反映期刊論文產(chǎn)出的離散趨勢(shì)，指標(biāo)變小說(shuō)明我國(guó)期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)趨同態(tài)勢(shì)，即我國(guó)期刊論文產(chǎn)出相對(duì)差異正在逐步減小，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的不平衡正在不斷降低。

2.3?期刊論文產(chǎn)出集聚性呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)

為了進(jìn)一步了解我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的空間集聚性，本文借助GeoDa軟件計(jì)算2008-2017年我國(guó)區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)量（Morans I）（如表1所示），表1中各年份的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（P<0.05）。根據(jù)表1、圖2可知，2008-2017年莫蘭指數(shù)均大于0，表現(xiàn)為各地區(qū)期刊論文產(chǎn)出存在空間正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明在期刊論文產(chǎn)出較高的區(qū)域，其周邊區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出也較高，即期刊論文產(chǎn)出水平相似的地區(qū)存在明顯的空間集聚態(tài)勢(shì)，空間集聚程度越高也表明期刊論文產(chǎn)出空間存在明顯的不平衡，這也與我國(guó)期刊論文產(chǎn)出空間分布圖（如圖1所示）的結(jié)論一致。

由圖2可看出，2008-2017年莫蘭指數(shù)的變化趨勢(shì)為先上升后下降，可見(jiàn)我國(guó)期刊論文產(chǎn)出集聚性呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)。其中，2008-2014年，莫蘭指數(shù)不斷上升，從0.2321增大至0.2663，雖然增幅不夠明顯，但是也能反映此階段我國(guó)期刊論文產(chǎn)出集聚狀態(tài)的加強(qiáng)。2016年以來(lái)，莫蘭指數(shù)一直下降，2017年降至0.2211，說(shuō)明該階段我國(guó)期刊論文產(chǎn)出集聚趨勢(shì)雖存在但程度變?nèi)酢?/p>

3?區(qū)域期刊論文產(chǎn)出空間格局演化

3.1?期刊論文產(chǎn)出區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異縮小

為了進(jìn)一步了解我國(guó)期刊論文產(chǎn)出在東、中、西三大地區(qū)的空間差異，本文根據(jù)Dagum C的基尼系數(shù)及其子群分解方法，對(duì)我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)差距進(jìn)行深入研究。本文根據(jù)需要只計(jì)算我國(guó)期刊論文產(chǎn)出基尼系數(shù)的地區(qū)內(nèi)差異及地區(qū)間差異兩部分，本文運(yùn)用R語(yǔ)言計(jì)算的結(jié)果見(jiàn)表2。

基尼系數(shù)這個(gè)指標(biāo)反映期刊論文產(chǎn)出的離散程度，由表2可得，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出總體基尼系數(shù)呈下降態(tài)勢(shì)，指標(biāo)變小說(shuō)明我國(guó)期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)趨同態(tài)勢(shì)，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的不平衡正在不斷降低。圖3進(jìn)一步描述了我國(guó)期刊論文產(chǎn)出在三大地區(qū)內(nèi)部分布的差距特征。由圖3可直觀看出，西部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最大，東部次之，中部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最小。由圖3可看出東部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差異較為穩(wěn)定，一直在0.27左右波動(dòng)，而中部和西部地區(qū)的基尼系數(shù)水平也一直在向東部地區(qū)靠近，可見(jiàn)東部地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出區(qū)域內(nèi)的差異水平是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

圖4進(jìn)一步描述了我國(guó)期刊論文產(chǎn)出在三大地區(qū)的區(qū)域間差距特征及演化趨勢(shì)。從圖4可看出，中部—西部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差異的基尼系數(shù)最大，處于圖4的最上面一條線(xiàn)，而東部—中部的區(qū)域間基尼系數(shù)最小，且較為穩(wěn)定，可見(jiàn)中部—西部之間期刊論文產(chǎn)出的差異最大，而東部—中部地區(qū)之間期刊論文產(chǎn)出的差異最小。總體而言，我國(guó)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差距整體上呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，以2008年為基期，2017年?yáng)|部—中部、東部—西部以及中部—西部地區(qū)間的基尼系數(shù)分別下降了2.62%、0.83%以及10.61%，可見(jiàn)，中部—西部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)下降明顯，中部—西部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差異明顯縮小。

3.2?區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的極化現(xiàn)象減弱

為了更形象直觀地展現(xiàn)我國(guó)區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平的空間變化，本文以2008-2017年的平均數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合GeoDa的自然間斷點(diǎn)法將期刊論文產(chǎn)出水平分為低水平、較低水平、較高水平、高水平4個(gè)等級(jí)，并選取2008年、2012年及2017年這3年為橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，繪制出2008年、2012年以及2017年中國(guó)期刊論文產(chǎn)出空間分異圖（如圖5），其中區(qū)域顏色越深表明區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平越高。從圖5可看出，2008年低水平、較低水平、較高水平、高水平的數(shù)量分別為9、13、7、2;2012年各水平下的數(shù)量分別為7、11、11、2;2017年各水平下的數(shù)量分別為4、13、10、4;由此可知，期刊論文產(chǎn)出的高水平區(qū)域變多，而期刊論文產(chǎn)出的低水平區(qū)域變少，2008-2017年，期刊論文產(chǎn)出低水平區(qū)域個(gè)數(shù)從9個(gè)減少至4個(gè)，高水平區(qū)域個(gè)數(shù)由2個(gè)增加到4個(gè)。其中，北京市以及江蘇省這2個(gè)區(qū)域一直處于期刊論文產(chǎn)出的高水平區(qū)域，廣東省及山東省逐漸邁入高水平區(qū)域，而新疆維吾爾族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、云南省以及貴州省慢慢脫離低水平區(qū)域?？偠灾?，中國(guó)區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的兩極分化現(xiàn)象趨于減弱態(tài)勢(shì)，區(qū)域期刊論文產(chǎn)出整體的離散程度降低，故而區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平的差異降低，這也與上述的結(jié)論具有一致性。

3.3?區(qū)域期刊論文產(chǎn)出空間集聚格局較為穩(wěn)定

為了描述空間自相關(guān)的演化趨勢(shì)，本文選取2008年、2012年及2017這3個(gè)時(shí)間橫斷面數(shù)據(jù)，運(yùn)用GeoDa的局部自相關(guān)方法來(lái)分析中國(guó)期刊論文產(chǎn)出空間相關(guān)性及空間聚類(lèi)演變趨勢(shì)，結(jié)果如圖6，表3所示。

象限的變化在一定程度上反映了這些區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的變化，由圖6，表3可看出，2008-2017年，位于各個(gè)象限的區(qū)域較為穩(wěn)定，只有少部分的區(qū)域所處的象限發(fā)生了改變，如黑龍江省由第四象限（高低類(lèi)型）進(jìn)入了第一象限（高高類(lèi)型），說(shuō)明跟黑龍江省的周邊區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出都有了一定的提高。

由圖6，表3可看出，多數(shù)區(qū)域位于第一、三象限內(nèi)，均表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)。其中，2017年，位于HH區(qū)（高值集簇區(qū)）的區(qū)域數(shù)量為13個(gè)，占區(qū)域總個(gè)數(shù)的41.94%，主要為北京市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、山東省等區(qū)域及其周邊地區(qū)，這些區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出較高，且?guī)ьI(lǐng)周?chē)鷧^(qū)域期刊論文產(chǎn)出的增加，反映了該區(qū)域本身及其鄰近區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出均處于較高水平且較為穩(wěn)定。

4?結(jié)?論

本文以我國(guó)31個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象，以CNKI的期刊論文數(shù)量為測(cè)度指標(biāo)，綜合運(yùn)用探索性空間分析等方法分析了我國(guó)2008-2017年期刊論文產(chǎn)出的時(shí)空分布及演化特征，得出的特征如下：

從2008-2017年的數(shù)據(jù)可看出，國(guó)內(nèi)期刊論文產(chǎn)出差異的總體產(chǎn)出呈現(xiàn)東多西少的空間差異，其中，兩個(gè)高產(chǎn)的地區(qū)分別為江蘇省和北京市，這與區(qū)域經(jīng)濟(jì)有一定的聯(lián)系，但是與區(qū)域生產(chǎn)總值并不完全重合，2017年我國(guó)區(qū)域生產(chǎn)總值最高的4個(gè)區(qū)域分別為;廣東省、江蘇省、山東省以及浙江省，北京市的地區(qū)生產(chǎn)總值排在第12位，但是其期刊論文產(chǎn)出卻排在前列。由此可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)水平不是期刊論文產(chǎn)出總量的決定性影響因素，是否是區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平、高校及科研院所數(shù)量、各區(qū)域?qū)逃闹匾暢潭龋纯蒲型度耄┮约皡^(qū)域人口等因素綜合作用的結(jié)果，有待后續(xù)研究進(jìn)行探討。