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[福州大學(xué) 福州 350116]

一、文獻(xiàn)綜述

回顧我國(guó)相關(guān)研究，在工業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染關(guān)系方面，研究者多采用回歸分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、LMDI分解法、耦合協(xié)調(diào)模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行界定。鄭愛(ài)榕等以晉江市為例，比較了晉江市主要污染行業(yè)五種調(diào)整方案的污染物排放量得出經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益較優(yōu)的工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案[1]。趙海霞等分析了工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)環(huán)境效應(yīng)的影響機(jī)理，并通過(guò)江蘇省的實(shí)例驗(yàn)證該影響機(jī)理和重污染行業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)環(huán)境效應(yīng)的效果[2]。劉希宋和李果通過(guò)多維標(biāo)度法對(duì)哈爾濱市的工業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境影響的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行分析[3]。黃菁利用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)方法對(duì)我國(guó)四種主要工業(yè)污染物進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效應(yīng)是環(huán)境污染增加的主要原因，技術(shù)效應(yīng)是減少污染的重要力量，結(jié)構(gòu)效應(yīng)在一定程度上增加了我國(guó)的環(huán)境污染[4]。符鵬等用灰色關(guān)聯(lián)法分析了廣州市不同工業(yè)企業(yè)規(guī)模和類型與工業(yè)三廢排放量之間的關(guān)聯(lián)度[5]。嘉蓉梅指出，工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化起了負(fù)面作用，但負(fù)面效應(yīng)在逐步縮小，政府應(yīng)該按照循環(huán)經(jīng)濟(jì)的要求優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)[6]。馬麗等運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析了中國(guó)350個(gè)地級(jí)單元的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)計(jì)算結(jié)果將全國(guó)劃分為經(jīng)濟(jì)環(huán)境和諧區(qū)、磨合區(qū)、拮抗區(qū)和低耦合區(qū)，并對(duì)這四種類型區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析[7]。任志安、徐業(yè)明采用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)淮海流域38個(gè)地級(jí)市的大氣污染和工業(yè)能源效應(yīng)進(jìn)行時(shí)空分析，結(jié)果表明大氣污染與工業(yè)能源消費(fèi)之間存在顯著的空間集聚效應(yīng)[8]。王巖松等從行業(yè)污染程度的視角分析了農(nóng)村工業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)空分異特征，并定量評(píng)價(jià)了農(nóng)業(yè)工業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的環(huán)境污染效應(yīng)[9]。程鈺等運(yùn)用LMDI分解法研究了山東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，以及污染密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來(lái)的大氣污染效應(yīng)[10]。王菲等對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境變化進(jìn)行脫鉤分析，對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境變化之間的關(guān)系進(jìn)行定量分析，并構(gòu)建了地區(qū)環(huán)境污染強(qiáng)度影響因素的回歸模型[11]。王勇等用面板VRA模型分析了中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的減排效應(yīng)[12]。雖然已有學(xué)者對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)系進(jìn)行研究，且大部分學(xué)者認(rèn)為二者存在一定的關(guān)聯(lián)性，但鮮有研究采用灰色投影關(guān)聯(lián)度模型對(duì)二者的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。

在環(huán)境管制與污染排放方面的研究也較為豐富，但環(huán)境管制的污染減排效果仍存在較大爭(zhēng)議[13]。有的學(xué)者認(rèn)為環(huán)境管制的減排效果顯著，如Wang認(rèn)為中國(guó)的污染收費(fèi)政策對(duì)排污型企業(yè)起到了顯著的抑制作用，這比命令-控制手段更為有效[14]。Condliffe和Ashton[15]，List和McHone[16]，Dasgupta等[17]研究了環(huán)境規(guī)制對(duì)污染型企業(yè)布局與治理的影響。趙新華等運(yùn)用聯(lián)立方程模型證明環(huán)境管制抑制了FDI和污染排放，對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生了積極作用[18]。劉國(guó)安等以中國(guó)工業(yè)廢水排放治理為例進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明環(huán)境政策和環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)企業(yè)廢水減排具有顯著的正向作用[19]。張衛(wèi)東和汪海則認(rèn)為，環(huán)境政策的實(shí)施并沒(méi)有明顯改善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加劇環(huán)境污染以及環(huán)境污染抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體關(guān)系，這主要是由于環(huán)境政策沒(méi)有得到充分執(zhí)行，以及環(huán)境政策實(shí)施的方式主要是以事后治理為主[20]。郭紅燕和韓立巖認(rèn)為，寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資一個(gè)重要因素，并已經(jīng)顯現(xiàn)出一定“污染避難所”效應(yīng)，但中國(guó)尚未成為“污染避難所”[21]。而侯偉麗等利用1996～2010年的省際面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了“污染避難所”效應(yīng)的存在，且環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度越強(qiáng)，該效應(yīng)則越強(qiáng)[22]。夏永久等對(duì)蘭州市的實(shí)證研究表明，蘭州市基于自身優(yōu)勢(shì)所實(shí)施的環(huán)境政策，一方面使經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)，另一方面顯著提升了環(huán)境質(zhì)量，阻止了環(huán)境質(zhì)量惡化的趨勢(shì)[23]。張紅鳳等發(fā)現(xiàn)山東省的環(huán)境規(guī)制效率高于全國(guó)平均水平，其EKC曲線比全國(guó)更加扁平，而且曲線位置更低，相同GDP水平下，山東人均污染排放量要低于全國(guó)人均污染排放量[24]。何小鋼和張耀輝基于“污染排放需求-供給”拓展模型，從環(huán)境規(guī)制的角度考察工業(yè)二氧化碳排放的影響因素，得出正式規(guī)制變量與二氧化碳的排放強(qiáng)度關(guān)系顯著且負(fù)相關(guān)，非正規(guī)規(guī)制變量的回歸結(jié)果不穩(wěn)定[25]。賈瑞躍和趙定濤基于2003～2010年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市的工業(yè)污染數(shù)據(jù)檢驗(yàn)表明，命令控制型規(guī)制的作用不顯著，市場(chǎng)激勵(lì)型規(guī)制作用顯著，非正式規(guī)制對(duì)工業(yè)污染控制具有積極作用[26]。然而，也有學(xué)者質(zhì)疑環(huán)境管制的減排效果。張永安和鄔龍梳理了1988～2014年我國(guó)大氣污染治理相關(guān)政策，逐年計(jì)量分析政策發(fā)布的數(shù)量、政策類型、政策機(jī)構(gòu)分布，發(fā)現(xiàn)政策數(shù)量逐年增多、政策類型以污染物標(biāo)準(zhǔn)居多、政策失靈在大氣污染治理上也同樣存在，未來(lái)應(yīng)注重政府間協(xié)同治理[27]。高明等[28]運(yùn)用STIRPAT模型，對(duì)中國(guó)2001～2013年的數(shù)據(jù)分析了環(huán)境管制與大氣污染的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制總體上沒(méi)有起到積極的減排作用，且環(huán)境規(guī)制的大氣污染減排效果存在差異性，東部地區(qū)表現(xiàn)的最為敏感。張可等通過(guò)空間聯(lián)立式發(fā)現(xiàn)了空氣污染的溢出效應(yīng)與政府間環(huán)境治理競(jìng)爭(zhēng)相互影響的證據(jù)，溢出效應(yīng)的存在使得跨行政區(qū)污染更加嚴(yán)重[29]。對(duì)于環(huán)境管制失效的原因以及如何發(fā)揮環(huán)境管制效果，李鵬通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境管制與污染排放的動(dòng)態(tài)模型表明，政府環(huán)境管制越嚴(yán)越有利于穩(wěn)態(tài)下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的提高和污染排放的減少[30]。包群等基于中國(guó)各省份地方人大通過(guò)的環(huán)保立法的視角，采用倍差法分析了地方環(huán)境立法監(jiān)管的實(shí)際效果，研究表明，單純的環(huán)保立法并無(wú)法顯著地抑制污染排放，而環(huán)保執(zhí)法力度對(duì)污染排放的抑制具有關(guān)鍵作用[31]。賀燦飛等利用空氣污染指數(shù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了環(huán)境規(guī)制執(zhí)行動(dòng)力因素與執(zhí)行效果的關(guān)系，結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行阻力和執(zhí)行能力均對(duì)其執(zhí)行效果產(chǎn)生顯著影響，進(jìn)而影響城市空氣污染[32]。盧寧指出，由不同指標(biāo)構(gòu)成的多種環(huán)境管制強(qiáng)度的變化幅度并不一致，這與污染治理的模式有關(guān)[33]。張可等指出，政府在跨界污染治理中，尤其是環(huán)保投入方面往往偏好采取“搭便車”的策略。這種“搭便車”傾向是阻礙環(huán)境污染治理的重要原因[29]。Zhang等認(rèn)為中國(guó)式分權(quán)下導(dǎo)致地方政府之間的環(huán)境規(guī)制策略競(jìng)爭(zhēng)，其結(jié)果是大氣污染物的提高，進(jìn)而導(dǎo)致“綠色悖論”[34]。

已有的相關(guān)研究表明，基于中國(guó)國(guó)情，大部分研究認(rèn)為工業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間具有相關(guān)關(guān)系，工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的提高具有正向作用；而環(huán)境管制是否有助于緩解污染排放，相關(guān)研究結(jié)論并不一致?；诖?，本文以福州市為例，采用灰色投影關(guān)聯(lián)度模型分析工業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境管制與大氣污染之間的關(guān)聯(lián)程度?；疑队瓣P(guān)聯(lián)度模型是近些年提出的一種新的分析方法，當(dāng)前的相關(guān)應(yīng)用研究較少。相較于傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度模型，灰色投影關(guān)聯(lián)模型考慮了時(shí)間序列的序列相關(guān)性與整體趨勢(shì)，以及避免了序列數(shù)據(jù)無(wú)量綱化后的扭曲變形[35]。

二、研究方法與指標(biāo)選取

（一）研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中一個(gè)活躍的分支，主要用來(lái)分析系統(tǒng)中母因素和子因素的密切程度，其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀判斷不同序列之間的聯(lián)系是否緊密?；疑P(guān)聯(lián)分析的思路是通過(guò)線性插值的方法將系統(tǒng)因素的離散行為觀測(cè)值轉(zhuǎn)化為分段連續(xù)的折線，進(jìn)而根據(jù)折線的幾何特征構(gòu)造測(cè)度關(guān)聯(lián)程度的模型[36]?；疑P(guān)聯(lián)分析方法相對(duì)于回歸分析、主成分分析等其它數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)樣本的數(shù)量和規(guī)律性都沒(méi)有嚴(yán)格的要求[37]。近年來(lái)，灰色關(guān)聯(lián)分析模型在理論方面得到不斷發(fā)展的同時(shí)，發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析模型也廣泛應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題。在現(xiàn)有的灰色關(guān)聯(lián)度量化定義中，在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)，大多關(guān)聯(lián)度將序列的時(shí)點(diǎn)作為對(duì)象，以點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離或者凹凸程度來(lái)度量關(guān)聯(lián)性?？紤]到本文的研究?jī)?nèi)容，結(jié)合當(dāng)前灰色關(guān)聯(lián)分析的研究進(jìn)展，本文采用灰色投影關(guān)聯(lián)度模型對(duì)福州市工業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境管制與大氣污染的關(guān)系進(jìn)行分析。除了具備灰色關(guān)聯(lián)分析的優(yōu)勢(shì)外，灰色關(guān)聯(lián)投影模型的主要優(yōu)點(diǎn)在于：第一，當(dāng)系統(tǒng)因素序列數(shù)據(jù)比較分散時(shí)，傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析可能會(huì)存在偏差；第二，宏觀的時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常存在序列相關(guān)，當(dāng)期數(shù)據(jù)會(huì)受到上一期數(shù)據(jù)的影響，投影法比較客觀地反映了時(shí)間序列變化的整體趨勢(shì)；第三，灰色投影關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法簡(jiǎn)明清晰，且序列中數(shù)據(jù)的意義、量綱均不影響關(guān)聯(lián)度的大小，避免了傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析中無(wú)量綱化導(dǎo)致的不滿足規(guī)范性問(wèn)題；第四，灰色投影關(guān)聯(lián)度模型能夠處理序列因子為速度矢量和力矢量的數(shù)據(jù)序列[38]。

灰色投影關(guān)聯(lián)度模型的基本原理為：若X0=｛x0(1)，x0(2)，x0(3)，···，x0(n)｝為參考序列，Xi=｛xi(1)，xi(2)，xi(3)，···，xi(n)｝為比較序列，將序列中相鄰時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)相連，構(gòu)成一個(gè)二維向量，向量α在向量β上的投影為向量α的模乘以2個(gè)向量的夾角余弦θ。因此，就序列的幾何形狀上的相似程度而言，X0與Xi在同一時(shí)間段內(nèi)變化趨勢(shì)接近，比較序列向量Xi在參考序列向量X0上的投影值與參考序列X0的模就越接近，反之差距則越大[39]。

灰色投影關(guān)聯(lián)模型的計(jì)算步驟如下：

1. 選擇參考序列和比較序列

參考序列為：

比較序列為：

2. 計(jì)算灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)

3. 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)描述

本文以2001～2013年福州市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，基于指標(biāo)選取的代表性、準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)潔性和可操作性，以廢氣排放總量反映大氣污染程度。選取三組工業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)反映福州市工業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，分別是輕、重工業(yè)產(chǎn)值；大、中、小型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值；內(nèi)資、港澳臺(tái)商投資和外資工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值。同時(shí)，參考環(huán)境管制相關(guān)研究，從環(huán)境投入管制和環(huán)境產(chǎn)出管制，即單位工業(yè)產(chǎn)值的廢氣治理費(fèi)用和單位工業(yè)產(chǎn)值的廢氣排放量，反映大氣環(huán)境的管制強(qiáng)度。相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

圖1描述了福州市2001～2013年工業(yè)生產(chǎn)總值及占全市GDP比重，工業(yè)生產(chǎn)總值持續(xù)增長(zhǎng)，由2001年的787.44億元增長(zhǎng)至2013年的6 785.33億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到63.5%，工業(yè)生產(chǎn)總值占全市GDP比重保持在35%至40%。從工業(yè)結(jié)構(gòu)看，福州市輕重工業(yè)比例大致均衡，以重工業(yè)為主，輕工業(yè)比重呈現(xiàn)穩(wěn)步增加趨勢(shì)，2013年輕工業(yè)比重為45.9%（圖2）。2001～2013年，福州市工業(yè)企業(yè)類型變動(dòng)較大，小型企業(yè)產(chǎn)值比重波動(dòng)下降，中型企業(yè)產(chǎn)值比重大幅度提升，而大型企業(yè)產(chǎn)值比重呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，近幾年，大中型工業(yè)企業(yè)大致呈現(xiàn)“三足鼎立”的態(tài)勢(shì)，大型企業(yè)比重略高于中型和小型企業(yè)（圖3）。從工業(yè)企業(yè)的投資來(lái)源看，內(nèi)資企業(yè)比重占有主要優(yōu)勢(shì)，并且逐年上升，2013年，內(nèi)資企業(yè)比重達(dá)到55.9%；港澳臺(tái)商投資企業(yè)比例其次，但比重由2001年的43.4%逐年下降至2013年的23.3%；外資企業(yè)比重大致穩(wěn)定，約占整體比重的1/4（圖4）。

2001～2007年在大氣污染排放和管制方面，福州市廢氣排放總量每年小幅上升，年均增長(zhǎng)率為22.2%；2007年后，廢氣排放總量大幅上升，年均增長(zhǎng)率達(dá)43.1%。而福州市治理廢氣費(fèi)用在2001～2013年呈現(xiàn)較大波動(dòng)，最低至?xí)r年僅377萬(wàn)元，最高值為2013年的40 315萬(wàn)元?？傮w上看，廢氣治理費(fèi)用隨著廢氣排放總量的快速上升而迅猛增加（圖5）。

三、灰色投影關(guān)聯(lián)分析

在工業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣污染關(guān)系方面，本文從輕重工業(yè)比重、工業(yè)企業(yè)規(guī)模、工業(yè)企業(yè)投資來(lái)源三個(gè)方面來(lái)反映福州市工業(yè)結(jié)構(gòu)情況，分別與廢氣排放總量進(jìn)行灰色投影關(guān)聯(lián)分析；在環(huán)境管制與大氣污染關(guān)系方面，分別以福州市環(huán)境投入管制、環(huán)境產(chǎn)出管制與廢氣排放總量進(jìn)行灰色投影關(guān)聯(lián)分析。

（一）工業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣污染灰色投影關(guān)聯(lián)分析

選擇福州市廢氣排放總量作為參考序列X0，輕、重工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)序列作為比較序列X1、X2；大、中、小型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)序列作為比較序列X3、X4、X5；內(nèi)資、港澳臺(tái)投資、外資企業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)序列作為比較序列X6、X7、X8。按照灰色投影關(guān)聯(lián)度模型步驟，分別計(jì)算比較序列與參考序列之間的灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色投影關(guān)聯(lián)度。福州市工業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣污染灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度如表2所示。

表2 工業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣污染灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

計(jì)算結(jié)果表明，在輕重工業(yè)與大氣污染方面，r（X0，X1）=0.021 6，r（X0，X2）=0.007 8，即r（X0，X1）＞r（X0，X2），說(shuō)明福州市輕工業(yè)與大氣污染的關(guān)聯(lián)度要大于重工業(yè)；在工業(yè)企業(yè)規(guī)模與大氣污染方面，r（X0，X3）=0.008 9，r（X0，X4）=0.046 2，r（X0，X5）=0.020 3，即r（X0，X4）＞r（X0，X3）＞r（X0，X5），說(shuō)明中型企業(yè)與大氣污染的關(guān)系最為緊密，其次為大型企業(yè)，小型企業(yè)與大氣污染的關(guān)系最弱；從工業(yè)企業(yè)投資來(lái)源與大氣污染關(guān)系看，r（X0，X6）=0.011 7，r（X0，X7）=0.007 1，r（X0，X8）=0.008 4，即r（X0，X6）＞r（X0，X8）＞r（X0，X7），說(shuō)明福州市的內(nèi)資企業(yè)與大氣污染的關(guān)系最強(qiáng)，外資企業(yè)和港澳臺(tái)商投資企業(yè)與大氣污染的關(guān)系相近。

就原因而言，福州市輕工業(yè)的比重呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，輕工業(yè)包含了造紙、制革、塑料制品、食品工業(yè)等，以造紙工業(yè)為代表的輕工業(yè)具有很強(qiáng)的污染性。由于輕工業(yè)相較于重工業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，存在企業(yè)設(shè)備陳舊，單位能耗高，生產(chǎn)技術(shù)薄弱，環(huán)保措施少等劣勢(shì)，所以，輕工業(yè)比重的上升直接影響了福州市的廢氣排放量的增加。從工業(yè)企業(yè)規(guī)?？矗行⌒推髽I(yè)與大氣污染的關(guān)聯(lián)度遠(yuǎn)大于大型企業(yè)，一方面，中小企業(yè)單位大氣污染治理成本高，生產(chǎn)工藝落后，浪費(fèi)嚴(yán)重，而企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的文化水平往往較低，環(huán)保意識(shí)不足[40]；另一方面，中小企業(yè)數(shù)量多，分布范圍廣，生產(chǎn)方式靈活，對(duì)其的環(huán)境管制難度大。因此，中小工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)成為大氣污染物排放的重災(zāi)區(qū)，其直接關(guān)系到大氣環(huán)境的質(zhì)量水平。最后，從工業(yè)企業(yè)的投資來(lái)源看，福州市內(nèi)資企業(yè)與大氣污染的關(guān)聯(lián)度最高。近年來(lái)，福州市的內(nèi)資企業(yè)產(chǎn)值大幅上升，占所有工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值的一半以上，相比外資和港澳臺(tái)商投資企業(yè)，內(nèi)資企業(yè)在環(huán)保理念、環(huán)保技術(shù)和環(huán)保管理上比較薄弱[41]，內(nèi)資企業(yè)的壯大與大氣污染具有密切關(guān)系。

（二）環(huán)境管制與大氣污染灰色關(guān)聯(lián)分析

福州市廢氣排放總量依然作為參考序列X0，環(huán)境投入管制和環(huán)境產(chǎn)出管制數(shù)據(jù)序列作為比較序列X9、X10，同理進(jìn)行灰色投影關(guān)聯(lián)度計(jì)算。表3描述了福州市環(huán)境管制與大氣污染灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)與灰色投影關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明，r（X0，X9）=0.009 5，r（X0，X10）=0.008 0，即r（X0，X9）＞r（X0，X10），說(shuō)明福州市的環(huán)境投入管制與大氣污染的關(guān)聯(lián)度大于環(huán)境產(chǎn)出管制。另一方面，基于灰色投影關(guān)聯(lián)度模型的可比性原則，環(huán)境管制和大氣污染的關(guān)聯(lián)度整體上低于工業(yè)結(jié)構(gòu)與大氣污染的關(guān)聯(lián)度，說(shuō)明環(huán)境管制對(duì)大氣環(huán)境的影響較弱，環(huán)境管制無(wú)法有效形成抑制大氣污染的阻力。這主要是由于我國(guó)的環(huán)境管制多以“事后治理”和“末端治理”的形式展開(kāi)，相比工業(yè)污染排放，環(huán)境管制面臨亦步亦趨的被動(dòng)局面。

表3 環(huán)境管制與大氣污染灰色投影關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度

四、結(jié)論與建議

基于灰色投影關(guān)聯(lián)模型，本文研究了福州市工業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境管制與大氣污染的關(guān)系。結(jié)果表明，輕工業(yè)、中小型工業(yè)企業(yè)、內(nèi)資工業(yè)企業(yè)與大氣污染之間具有密切關(guān)系，福州市應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這三類企業(yè)的大氣污染防治工作。另外，福州市環(huán)境投入管制與大氣污染的關(guān)聯(lián)度高于環(huán)境產(chǎn)出管制，但整體的環(huán)境管制強(qiáng)度不足，環(huán)境管制無(wú)法有效扼制廢氣排放的增加。為此，福州市的大氣污染防治應(yīng)重點(diǎn)從優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)和加強(qiáng)環(huán)境管制入手，具體為：

第一，推進(jìn)企業(yè)綠色生產(chǎn)，規(guī)范工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。加強(qiáng)綠色制造技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，推行工業(yè)企業(yè)的清潔生產(chǎn)，淘汰分散型工業(yè)燃煤鍋爐，嚴(yán)格企業(yè)生產(chǎn)操作程序。同時(shí)，對(duì)裝備水平低、環(huán)保設(shè)施落后的中小型工業(yè)企業(yè)進(jìn)行全面排查，制定并執(zhí)行綜合整改方案，實(shí)施分類治理。加快落后產(chǎn)能淘汰步伐，調(diào)整合并傳統(tǒng)高能耗產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)集中度，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向更高技術(shù)含量、更高附加值、更低排放的方向演化。

第二，優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)布局，提高企業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)置中小企業(yè)工業(yè)園區(qū)，加強(qiáng)中小企業(yè)的集聚效應(yīng)，集中建設(shè)和實(shí)施污染治理設(shè)施和清潔燃料替代工程，降低企業(yè)污染治理單位成本；制定并嚴(yán)格執(zhí)行更加有利于大氣環(huán)境的生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)體系和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系，整頓與淘汰不符合污染排放的企業(yè)，倒逼企業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

第三，加大環(huán)保政策優(yōu)惠，改變事后治理模式。發(fā)揮政策調(diào)節(jié)效用，加大資金和政策支持，設(shè)立大氣污染企業(yè)防治專項(xiàng)資金，獎(jiǎng)勵(lì)企業(yè)防治大氣污染成效。加大對(duì)落后企業(yè)的懲處，加強(qiáng)在源頭上的大氣污染物排放控制工作。同時(shí)，采用經(jīng)濟(jì)和行政方法鼓勵(lì)全民參與到大氣環(huán)境治理的過(guò)程當(dāng)中，增強(qiáng)全社會(huì)共同治霾的凝聚力。

第四，完善環(huán)境管理體制，加強(qiáng)跨部門(mén)協(xié)同合作機(jī)制。加強(qiáng)環(huán)境執(zhí)法，健全環(huán)保系統(tǒng)內(nèi)部執(zhí)法約束機(jī)制，同時(shí)強(qiáng)化環(huán)境執(zhí)法的外部監(jiān)督機(jī)制，在內(nèi)部約束和外部監(jiān)督的雙重作用下，逐漸實(shí)現(xiàn)環(huán)境執(zhí)法的程序化和規(guī)范化。不斷提高環(huán)境執(zhí)法人員的執(zhí)法能力，加強(qiáng)環(huán)境部門(mén)的人力資源配置，提高環(huán)境執(zhí)法水平。建立跨部門(mén)的環(huán)境管理協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)和完善部門(mén)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，促進(jìn)環(huán)保工作中各部門(mén)的協(xié)同作用，形成治污合力。