張旭路 金英君 王義源

1 引 言

改革開(kāi)放40 余年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得令人矚目的成績(jī)，但是在經(jīng)歷了前期粗放式發(fā)展后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步暴露出重?cái)?shù)量輕質(zhì)量的問(wèn)題，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象也日漸凸顯，固定資產(chǎn)形成GDP 占比依然在40%左右徘徊，知識(shí)與技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)占GDP 比重仍處于低位，新興產(chǎn)業(yè)未得到充足發(fā)育等問(wèn)題未得到有效改觀，長(zhǎng)此以往必將無(wú)法保證經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期平穩(wěn)持續(xù)增長(zhǎng)。為此在黨的十六大報(bào)告中就已經(jīng)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為今后的主要工作方向，至黨的十九大報(bào)告則明確指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，目前正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，應(yīng)通過(guò)支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，顯著增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)?？梢?jiàn)黨中央對(duì)于通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重視程度。

學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論的研究最早可以追溯到17 世紀(jì)，但是直到工業(yè)革命后，克拉克、庫(kù)茲涅茨、羅斯托等經(jīng)濟(jì)學(xué)家才開(kāi)始逐步關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，這些研究更加注重從產(chǎn)業(yè)部門(mén)角度，而不是從要素投入量和比率角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行分析，他們認(rèn)為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本質(zhì)上是個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)更迭的過(guò)程，即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)民人均產(chǎn)出和收入在產(chǎn)業(yè)間出現(xiàn)差異，造成勞動(dòng)力向高收益率產(chǎn)業(yè)流入，使得經(jīng)濟(jì)中主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門(mén)依次更迭，最終形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型，到資本密集型，再到技術(shù)知識(shí)密集型的轉(zhuǎn)變，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論盡管未就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行詳盡論述，但卻將人力資本的概念引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析框架內(nèi)，指出技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心，而人力資本則是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的重要源泉。但是根據(jù)交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論可知，人力資本是具有專(zhuān)用性的，這意味著一般的人力資本能夠發(fā)揮其促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步作用的領(lǐng)域，僅能限定于其所處的行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)擁有的人力資本存量多寡，將直接影響本產(chǎn)業(yè)的發(fā)育水平高低，而教育則是提高人力資本存量的主要渠道，因此本文擬重點(diǎn)研究教育對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用機(jī)理和影響程度。

受經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡影響，我國(guó)區(qū)域間教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較強(qiáng)的異質(zhì)性，就教育資源而言，2016 年北京市的人均教師數(shù)量和一本錄取率分別是四川省的4.3 倍和4.5倍；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，僅以第三產(chǎn)業(yè)占比來(lái)看，2016 年除北京上海達(dá)到70%以上外，其他省份多數(shù)在40%以下。這使得我國(guó)通過(guò)發(fā)展教育提升人力資本存量和質(zhì)量，從而推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的工作面對(duì)了諸多的困難和挑戰(zhàn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者亦對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的研究，就實(shí)證研究而言，多采用面板模型，從教育人力資本（教育人力資本的提法在國(guó)內(nèi)權(quán)威文獻(xiàn)中首見(jiàn)于杜育紅和趙冉（2018）［1］，其意是將教育形成的人力資本與物質(zhì)資本并列，來(lái)研究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，文中用勞動(dòng)力受教育年限表征教育人力資本）的總量、某一層次或者不同層次結(jié)構(gòu)等視角，研究教育人力資本對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用，這些研究為本文打下了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。但是在研究方法的選擇上卻忽視了教育人力資本是通過(guò)集聚效應(yīng)，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生影響，即教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用機(jī)制是非線性的，作為技術(shù)進(jìn)步主要推動(dòng)力的高層次人力資本更是如此。因此本文擬使用面板門(mén)檻模型，研究在我國(guó)教育資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均存在區(qū)域異質(zhì)性的情況下，教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的非線性作用機(jī)制。

2 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于教育通過(guò)提升人力資本總量和結(jié)構(gòu)，以此促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，最終形成經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的課題，國(guó)內(nèi)外均有研究。但是相比較而言，國(guó)外學(xué)者的研究對(duì)象多以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)育成熟，經(jīng)濟(jì)水平較高的發(fā)達(dá)國(guó)家為主，所以其研究視角多為歷史維度或者國(guó)別比較維度，盡管研究成果具有一定的借鑒意義，但卻對(duì)我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況缺乏指導(dǎo)意義。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)關(guān)系的研究始于上世紀(jì)末，在研究視角的選擇上，也充分考慮到我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性所帶來(lái)的影響，逐步由總量性研究過(guò)渡到結(jié)構(gòu)性研究，分析不同區(qū)域的教育人力資本對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，盡管所得結(jié)論會(huì)因采用的數(shù)據(jù)樣本和研究方法不同略有差異，但是整體而言是支持教育能夠通過(guò)提升人力資本，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生正面影響。

例如楊曉妹和劉文龍（2019）［2］利用 2000-2015 年省際面板數(shù)據(jù)，使用教育年限法表征教育人力資本積累，以此研究公共教育支出、人力資本積累與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，結(jié)果表明人力資本積累能夠促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且對(duì)高端制造業(yè)的正效應(yīng)最強(qiáng)。這種根據(jù)教育年限法計(jì)算我國(guó)教育人力資本存量，來(lái)分析教育對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的研究，其實(shí)默認(rèn)了教育人力資本存量是可以完全替代，但是Romer（1990）［3］則指出不同層次人力資本的知識(shí)外溢性不同，導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮的作用也不盡相同，因此單純的以教育年限法計(jì)算人力資本存量，分析其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，是難以體現(xiàn)教育人力資本層次結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響差異；也有學(xué)者注意到這一問(wèn)題，針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)中技術(shù)進(jìn)步的重要性，僅研究高等教育人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，例如何菊蓮等（2013）［4］利用2000-2009 年間的數(shù)據(jù)構(gòu)建高等教育人力資本指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，通過(guò)計(jì)量分析指出高等教育人力資本能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；楊勝利等（2019）［5］通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了以各類(lèi)一級(jí)學(xué)科畢業(yè)生數(shù)量為代表的高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)擬合的情況，結(jié)果表明高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)調(diào)整，能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮了較大的作用。但是這種研究方法其實(shí)忽視了初級(jí)教育人力資本的作用，盡管高層次人力資本可以形成生產(chǎn)可能性邊界外移，而高級(jí)和初級(jí)教育人力資本的相互配合才能決定產(chǎn)出能否達(dá)到生產(chǎn)可能性邊界；因此有學(xué)者開(kāi)始全方位研究不同層次教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，例如張國(guó)強(qiáng)等（2011）［6］利用面板數(shù)據(jù)模型分析了我國(guó)1978-2008 年間的數(shù)據(jù)，指出人力資本存量對(duì)我國(guó)及東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著促進(jìn)作用，而人力資本基尼系數(shù)不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)且效應(yīng)顯著；甘勁燕（2019）［7］利用面板數(shù)據(jù)模型，針對(duì)我國(guó)教育人力資本層次結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的問(wèn)題進(jìn)行研究，結(jié)果表明人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用，高等教育人力資本能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生正向影響，而初等教育人力資本則會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生負(fù)面影響。這種研究手段能夠較為充分反映不同層次教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，但是卻忽視了高層次人力資本，只能在人才的集聚效應(yīng)達(dá)到一定水平后，即由量變產(chǎn)生質(zhì)變后，才能充分發(fā)揮其促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的作用，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生影響，而單純的線性模型是無(wú)法反映高層次人力資本的集聚效應(yīng)。因此本文擬分別構(gòu)建能夠反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)，從教育人力資本結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，利用面板門(mén)檻模型研究我國(guó)教育人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，這對(duì)于我國(guó)如何在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已經(jīng)逐步進(jìn)入全面優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局的新階段，提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量極具現(xiàn)實(shí)意義。

3 教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響機(jī)理分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)并不是指第一產(chǎn)業(yè)或者勞動(dòng)密集型行業(yè)被無(wú)限制削弱，而是指產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)值協(xié)調(diào)和關(guān)聯(lián)度增強(qiáng)，技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)占比不斷提高，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。那么能夠形成這個(gè)局面的只有依靠技術(shù)進(jìn)步，只有技術(shù)進(jìn)步才能保證產(chǎn)業(yè)間技術(shù)進(jìn)步水平呈同向變化，從而使得中間要素結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、規(guī)模結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)，生產(chǎn)力水平提高，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)的局面，而能夠持續(xù)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的只有因教育而生成的人力資本。

教育對(duì)人力資本的載體勞動(dòng)者具有遷徙效應(yīng)和增收效應(yīng)，對(duì)人力資本具有質(zhì)量提升效應(yīng)，正是這三個(gè)效應(yīng)的存在，使得教育既可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供充沛的人力資本儲(chǔ)備，也可以通過(guò)促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，引發(fā)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門(mén)逐步由第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過(guò)渡，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

教育對(duì)人力資本的遷徙效應(yīng)有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而言，根據(jù)配第—克拉克定理，教育可以賦予普通勞動(dòng)力以知識(shí)和技能，使其得以進(jìn)入更高人均產(chǎn)出水平的產(chǎn)業(yè)，這將導(dǎo)致接受過(guò)教育的勞動(dòng)者開(kāi)始逐步由第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)涌入，或者是在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進(jìn)入更高人均產(chǎn)出水平的細(xì)分行業(yè)，造成低人均產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)勞動(dòng)力出現(xiàn)短缺，迫使這些產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)對(duì)高技術(shù)水平裝備和生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)需求不斷旺盛，從而提升自身勞動(dòng)生產(chǎn)率，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而言，教育對(duì)人力資本的遷徙效應(yīng)將會(huì)在高人均產(chǎn)出行業(yè)或者部門(mén)形成人力資本的集聚效應(yīng)，而集聚效應(yīng)會(huì)形成競(jìng)爭(zhēng)加劇，知識(shí)外溢速度加快局面，從而為我國(guó)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)提供更加良好的技術(shù)進(jìn)步環(huán)境和充沛的人力資本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

教育對(duì)人力資本的質(zhì)量提升效應(yīng)有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而言，教育可以提高人的專(zhuān)業(yè)技能和綜合能力，有助于勞動(dòng)者更加充分利用現(xiàn)有物質(zhì)資本提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)中技術(shù)結(jié)構(gòu)和中間要素結(jié)構(gòu)更加合理化，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而言，教育對(duì)人力資本的質(zhì)量提升效應(yīng)還體現(xiàn)在，教育既可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供具有一定技能的勞動(dòng)者，又可以為人力資本知識(shí)存量遞增打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，具體而言受過(guò)越高層次教育的勞動(dòng)者，越具備較強(qiáng)的對(duì)新知識(shí)和技能的主動(dòng)獲取、應(yīng)用和創(chuàng)新能力，也就更加適應(yīng)創(chuàng)造性工作的領(lǐng)域，可以通過(guò)“干中學(xué)”途徑形成大量創(chuàng)新型人才，尤其是以技術(shù)進(jìn)步為主要特征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過(guò)程中，人力資本質(zhì)量的提高將會(huì)促進(jìn)新技術(shù)、新觀念的產(chǎn)生，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)幫助。

教育對(duì)人力資本的增收效應(yīng)有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而言，教育通過(guò)提升勞動(dòng)者素質(zhì)能夠給勞動(dòng)者帶來(lái)普遍性收入提高，有助于勞動(dòng)者對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品和服務(wù)的需求檔次整體提升，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)中技術(shù)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、規(guī)模結(jié)構(gòu)更加協(xié)調(diào)，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生影響；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而言，教育通過(guò)提升勞動(dòng)者素質(zhì)，使其能夠有機(jī)會(huì)獲得更高的收入水平，隨著勞動(dòng)者收入的提高，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)將出現(xiàn)升級(jí)（Foellmi 和Zweimuller,2006［8］;張穎熙和夏杰長(zhǎng),2017［9］），會(huì)更加注重高質(zhì)量的消費(fèi)品和服務(wù)，以及人文環(huán)境和健康醫(yī)療保障，這就需要第二三產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)，從而引發(fā)相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí)通過(guò)教育而獲得更高收入的勞動(dòng)者，將更愿意且更有能力為下一代接受良好教育付出更多的資源，如此反復(fù)實(shí)現(xiàn)“螺旋式”上升，將為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供更加充沛的人力資本增量。

4 數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

4.1 數(shù)據(jù)處理

一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的測(cè)度指標(biāo)

通過(guò)前面教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響機(jī)理分析表明，教育通過(guò)對(duì)人力資本的三種效應(yīng)，將對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和與高級(jí)化均會(huì)產(chǎn)生影響，盡管產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的定義不同，但是兩者卻是一個(gè)互為基礎(chǔ)，融合發(fā)展的過(guò)程，那么采用何種指標(biāo)能分別清晰反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的程度，將對(duì)下面的研究工作非常重要。

就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)（RIS）而言，本文擬采用干春暉等（2011）［10］使用泰爾指數(shù)表征要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度，作為反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度指標(biāo)的方法。這一方法既能反映各個(gè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的地位，又能反映各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義在于當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)時(shí)，要素投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)應(yīng)該是完全耦合的，經(jīng)濟(jì)體中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是合理的，否則意味著經(jīng)濟(jì)體中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有優(yōu)化空間。具體而言

其中Y 表示產(chǎn)值，L 表示就業(yè)，i 表示產(chǎn)業(yè)，n 表示產(chǎn)業(yè)部門(mén)數(shù)，Y /L 即表示生產(chǎn)率，Yi/ Y 表示產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，Li/ L 表示就業(yè)結(jié)構(gòu)，TL 值越趨向于0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理程度越高。

就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)（AIS）而言，根據(jù)配第—克拉克理論可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化表現(xiàn)為第二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重不斷擴(kuò)大，為此本文采用付凌暉（2010）［11］計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的辦法，具體而言采用三個(gè)產(chǎn)業(yè)的增加值占當(dāng)年GDP 的比重，構(gòu)建向量X0=（x1,0,x2,0,x3,0），然后分別計(jì)算X0 與第一到三產(chǎn)業(yè)X1=（1,0,0），X2=（0,1,0），X3=（0,0,1）向量的夾角θ1，θ2，θ3，夾角計(jì)算公式如公式（2）所示

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化值計(jì)算公式如公式（3）所示

W 的數(shù)值越大，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度越好。

二、解釋變量

為了更好的研究教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，本文除了采用教育基尼系數(shù)和勞均高級(jí)人力資本存量作為衡量教育人力資本結(jié)構(gòu)的核心解釋變量外，還引入了幾個(gè)能對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響的變量作為控制變量，以保證研究結(jié)果的科學(xué)性。

教育基尼系數(shù)（GCE），如前所述我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡導(dǎo)致教育發(fā)展的不均衡，也就相應(yīng)的導(dǎo)致不同區(qū)域內(nèi)教育人力資本層次結(jié)構(gòu)出現(xiàn)差異，為了更好的刻畫(huà)教育人力資本層次結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響，擬選取教育基尼系數(shù)作為反映教育人力資本層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。為了避免樣本誤差對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，本文選擇Castelló 和Doménech（2008）［12］的研究成果，作為計(jì)算教育基尼系數(shù)的方法，具體如公式（4）所示。

pi和 pj表示在樣本中各省份對(duì)應(yīng)受教育層次中的人口占本省總?cè)丝诘恼急?，n代表受教育層次；H 代表人均受教育年限；Txi和 Txj分別代表教育層次為i 和j 的累計(jì)受教育年限的平均值。對(duì)于受教育層次的選擇，本文采用孫海波等（2018）［13］對(duì)教育層次的劃分方法，將教育層次分為：文盲、初等教育、中等教育和高等教育四個(gè)層次， n = 4，m = 4。

但是教育基尼系數(shù)僅能反映出教育人力資本分布的差異，卻無(wú)法測(cè)度出教育使得高層次人力資本存量增加，帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響。為此本文擬引入第二個(gè)核心解釋變量，勞均高級(jí)人力資本存量（SHCAL）以反映高層次人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用，具體而言本文采用黃燕萍等（2013）［14］的計(jì)算方式，勞均高級(jí)人力資本存量等于所有受高級(jí)教育的勞動(dòng)者的受教育年限之和除以勞動(dòng)人口數(shù)。

三、控制變量

本文擬采用工業(yè)行業(yè)每單位GDP 能耗變化率（RUEC）作為控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)將帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是Grossman 和Krueger（1991）［15］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需能源消耗是不同的，即當(dāng)某一區(qū)域以第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)為主時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)將對(duì)能源的需求量增速加大，每單位GDP 能耗將增加；當(dāng)某一區(qū)域以第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)為主時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)則對(duì)能源的需求量增速變緩甚至下降，每單位GDP 能耗將下降。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡影響，我國(guó)各省產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段不盡相同，這也造成了不同區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的進(jìn)度不盡相同，相應(yīng)的其對(duì)能源的消耗也不相同，考慮到工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)占我國(guó)能源消費(fèi)的50%以上，本文擬采用工業(yè)能源消費(fèi)變化率反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的程度，具體而言本文參照黃蕊等（2016）［16］的研究方法，將工業(yè)行業(yè)所使用的焦炭等主要9 種能源的終端消費(fèi)量加總，再除以各省GDP 得出單位GDP 能耗記為UEC，再計(jì)算變化率記為RUEC。

本文選擇城鎮(zhèn)化指標(biāo)（URBAN）作為控制變量。諸多學(xué)者如葛金田和張小涵（2018）［17］；尚娟等（2017）［18］對(duì)于城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行了較為充分的論證，認(rèn)為我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程將通過(guò)勞動(dòng)者供給增加，消費(fèi)習(xí)慣改變等渠道對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)起得推動(dòng)作用，本文根據(jù)上述學(xué)者的研究成果，同時(shí)考慮到我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)更加強(qiáng)調(diào)是人的城鎮(zhèn)化，即勞動(dòng)者就業(yè)形式由第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二三產(chǎn)業(yè)，而不是單純的戶口轉(zhuǎn)變，所以選擇各省份第二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者占本省全體勞動(dòng)者比重作為表征我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)水平的變量。

本文選擇人口年齡結(jié)構(gòu)（AOP）作為控制變量。老齡化是我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的最主要特征，何凌霄等（2015）［19］利用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析指出，老齡化趨勢(shì)使得我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)改變，從而對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生正面影響。本文認(rèn)為除此之外，老齡化趨勢(shì)意味著，在我國(guó)這種以家庭養(yǎng)老為主要模式的國(guó)家，年輕人的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加大，這將促使其進(jìn)入人均收入水平更高的第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，從而為第二三產(chǎn)業(yè)提供足夠的勞動(dòng)力，同時(shí)鑒于我國(guó)社會(huì)保障體系尚不健全，居民部門(mén)面對(duì)人口老齡化的趨勢(shì)其預(yù)防性儲(chǔ)蓄意愿會(huì)更加強(qiáng)烈，這將為我國(guó)發(fā)展資本密集型行業(yè)提供足夠的資金支持，從而對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生影響。因此本文根據(jù)相關(guān)法律規(guī)定，將勞動(dòng)人口確定為各省份16-60 周歲間人群，將老年人口確定為各省份60 周歲以上人群，并用兩者的比值作為衡量我國(guó)各省份人口年齡特征的指標(biāo)。

本文選擇各省份高技術(shù)產(chǎn)品出口額占本省當(dāng)年總出口額的比率（EXP）作為控制變量。出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之一，出口品的技術(shù)含量亦會(huì)因其產(chǎn)地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同而有較大差異，一般來(lái)說(shuō)出口品技術(shù)含量越高，其所獲利潤(rùn)越大，使得本地區(qū)進(jìn)行研發(fā)的動(dòng)力和資金更加充沛，技術(shù)進(jìn)步會(huì)越快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的速度也就越快，反之則會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)速度降低甚至退化的問(wèn)題。通過(guò)成艷萍和陳海英（2018）［20］的實(shí)證分析可知，高附加值產(chǎn)品出口能夠加快我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。為此本文擬采用一省高技術(shù)產(chǎn)品出口額占本省當(dāng)年總出口額的比率，來(lái)描述某一省份的出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響。

本文選擇各省份人均資本量（CPC）作為控制變量。Griliches（1969）［21］率先提出資本-技能互補(bǔ)假設(shè)，他認(rèn)為物質(zhì)資本與技能型勞動(dòng)的互補(bǔ)性強(qiáng)于物質(zhì)資本與非技能性勞動(dòng)，即物質(zhì)資本能否充分發(fā)揮作用，取決于勞動(dòng)者技能多寡；杜育紅和趙冉（2018）［1］則利用我國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)該假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)，指出物質(zhì)資本作用的發(fā)揮需要依托人口紅利和人力資本；上述學(xué)者的研究成果表明越是技術(shù)進(jìn)步水平高的區(qū)域，越有利于投資的發(fā)生，相應(yīng)的該地區(qū)人均資本也會(huì)越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)速度也會(huì)越快。因此本文采用張軍等( 2004)［22］的方法對(duì)各省份第一二三產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本量進(jìn)行計(jì)算，再除以相應(yīng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)得出該數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)均來(lái)自2005-2018 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性本文將2005 年作為樣本數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)，中間個(gè)別省份數(shù)據(jù)缺失的采用插值法予以補(bǔ)齊，并僅對(duì)我國(guó)大陸地區(qū)29 個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)為了消除異方差對(duì)上述數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)。

4.2 模型

本文選擇門(mén)檻模型的原因在于教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)作用是非線性的，教育盡管能夠提高人力資本存量和增量，但是只有當(dāng)人力資本達(dá)到一定程度，出現(xiàn)了集聚效應(yīng)時(shí)，才能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的主要?jiǎng)恿υ慈?，因此教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間很有可能存在非線性關(guān)系，同時(shí)考慮到由我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)不均衡所形成的各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)處于不同階段的實(shí)際情況，本文選擇多門(mén)檻面板回歸方程以便較為清晰的呈現(xiàn)出教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)間的非線性關(guān)系。

首先根據(jù)本文的研究主旨，構(gòu)建回歸方程如公式（5）-（8）所示。

方程（5）-（8）分別為教育基尼系數(shù)和勞均高級(jí)人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)與高級(jí)化指標(biāo)的影響分析，i=1,2…29，t=2005,2006…2018。同時(shí)考慮在使用計(jì)量模型時(shí)，重點(diǎn)研究教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)間的的非線性關(guān)系，故本文擬根據(jù)Bruce 和Hansen（1999）［23］的研究成果構(gòu)建單門(mén)檻回歸方程，如方程（9）-（12）所示。

其中GCEit和SHCALit分別代表教育基尼系數(shù)和勞均高級(jí)人力資本存量均設(shè)為門(mén)檻變量，方程（9）-（12）中的γ 和I（·）分別為對(duì)應(yīng)方程的待估門(mén)檻值和指示函數(shù)，αi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體差異，εit為獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。方程（9）-（12）中的β1，β2分別表示在不同的門(mén)檻區(qū)間內(nèi)門(mén)檻變量對(duì)于被解釋變量的影響。若出現(xiàn)多個(gè)門(mén)檻的情況，只需在方程（9）-（12）中加入新發(fā)現(xiàn)的門(mén)檻值區(qū)間，進(jìn)行相應(yīng)擴(kuò)展即可。

在進(jìn)行面板門(mén)檻回歸分析時(shí)，首先對(duì)每組數(shù)據(jù)求組內(nèi)算術(shù)平均值，再與組內(nèi)各個(gè)數(shù)據(jù)相減，以去除個(gè)體效應(yīng)影響；然后，隨機(jī)挑選樣本區(qū)間內(nèi)的門(mén)檻變量數(shù)據(jù)，代入對(duì)應(yīng)的方程（9）-（12）中，將回歸方程最小二乘法殘差平方和最小的那個(gè)數(shù)據(jù)確定為真實(shí)門(mén)檻值，記為，并根據(jù)真實(shí)門(mén)檻值確定回歸方程的系數(shù)；最后，對(duì)門(mén)檻值顯著性和真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)，顯著性檢驗(yàn)：將原假設(shè)設(shè)定為H0：β1=β2，即不存在門(mén)檻值；備擇假設(shè)則為，即存在門(mén)檻值，在原假設(shè)條件下，構(gòu)造LM統(tǒng)計(jì)量。

其中S0 為原假設(shè)成立條件下的殘差平方和，S1 為備擇假設(shè)成立條件下的殘差平方和，為備擇假設(shè)成立條件下的參數(shù)估計(jì)殘差平方和?？紤]到在原假設(shè)條件下，門(mén)檻值可能出現(xiàn)無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題，造成LM 統(tǒng)計(jì)量不服從標(biāo)準(zhǔn)分布，所以本文根據(jù)Bruce 和Hansen（1999）［23］的研究成果，采用自抽樣進(jìn)行模擬，構(gòu)造一組因變量序列以獲得漸進(jìn)分布，從而計(jì)算出概率值P；真實(shí)性檢驗(yàn)：將原假設(shè)設(shè)定為H0：γ=γ*，即門(mén)檻估計(jì)值與真實(shí)值相等，備擇假設(shè)則為H1：，即門(mén)檻估計(jì)值與真實(shí)值不相等；在原假設(shè)條件下，構(gòu)造LR 統(tǒng)計(jì)量

S0為原假設(shè)成立條件下的殘差平方和，S1為備擇假設(shè)成立條件下的殘差平方和，為備擇假設(shè)成立條件下的參數(shù)估計(jì)殘差平方和?？紤]到統(tǒng)計(jì)量LR 是非標(biāo)準(zhǔn)的，根據(jù)Bruce 和Hansen（1991）［24］的研究成果設(shè)立計(jì)算拒絕域的公式，當(dāng)LR（γ）≤-2log（1-（1-α）0.5）時(shí)，α 為顯著性水平，則接受原假設(shè)。

5 計(jì)量結(jié)果分析

首先對(duì)所有變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)全部變量均拒絕存在單位根的原假設(shè)，然后使用Stata15.0 對(duì)方程（9）-（12）進(jìn)行多門(mén)檻面板回歸分析，具體結(jié)果如下所示：

表1 方程（9）-（12）門(mén)檻效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)方程（9）-（12）門(mén)檻效應(yīng)的檢驗(yàn)可知，方程（9）-（12）均在5%或1%的顯著性水平通過(guò)存在單門(mén)檻或者雙門(mén)檻，這表明我國(guó)教育人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)存在顯著非線性關(guān)系，本文將根據(jù)表1 的檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)方程（9）-（12）進(jìn)行對(duì)應(yīng)門(mén)檻數(shù)的擴(kuò)展，從而估計(jì)門(mén)檻值，并對(duì)其進(jìn)行真實(shí)性檢驗(yàn)。具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 方程（9）-（12）門(mén)檻值的估計(jì)與真實(shí)性檢驗(yàn)

通過(guò)表2 可知，我國(guó)教育人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響均存在一重或者二重門(mén)檻值，故本文根據(jù)對(duì)應(yīng)的結(jié)果對(duì)擴(kuò)展后的方程（9）-（12）參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)考慮到教育人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)間可能存在互為因果的關(guān)系，即教育人力資本會(huì)通過(guò)各種途徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)反作用于教育人力資本增量和結(jié)構(gòu)，為了解決這一內(nèi)生性問(wèn)題，本文擬采用系統(tǒng)GMM 方法進(jìn)行估計(jì)。

表3 方程（9）-（12）多重門(mén)檻模型回歸結(jié)果

就教育基尼系數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響而言，當(dāng)GCEit＜0.196 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是系數(shù)不大且在10%的水平下達(dá)到顯著，出現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象的原因在于，基尼系數(shù)只能表達(dá)公平性，而不能直接表達(dá)教育存量的高低水平，在我國(guó)教育人力資本平均存量仍有待提高的條件下，基尼系數(shù)較小反倒是證明人力資本存量更為匱乏，教育人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平匹配度不高，所以出現(xiàn)了教育基尼系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)負(fù)相關(guān)的情況，樣本數(shù)據(jù)中共9 個(gè)省份處于這一區(qū)域，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，這些省份多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，第一產(chǎn)業(yè)占比較高且教育投入增速較低的省份；當(dāng)0.196 ＜GCEit＜0.236 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且系數(shù)較大，出現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象的原因在于，經(jīng)濟(jì)體中有一部分勞動(dòng)者通過(guò)教育提升了自身素質(zhì)，使得人力資本存量增加，能夠?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)提供更多的合格勞動(dòng)者，有利于產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)人才和技術(shù)的協(xié)調(diào)，結(jié)果使得人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平匹配度提高，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，但是受教育資源所限，依然有相當(dāng)一部分勞動(dòng)者無(wú)法通過(guò)教育提升自身的人力資本水平，結(jié)果出現(xiàn)了教育基尼系數(shù)加大反倒可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的現(xiàn)象，樣本數(shù)據(jù)中共15 個(gè)省份處于這一區(qū)域，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，這些省份多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，制造業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)占比不斷提高，教育基礎(chǔ)較為薄弱但是教育投入不斷增加的省份；當(dāng)GCEit＞0.236 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系且系數(shù)最大，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因在于，勞動(dòng)者教育層次差距過(guò)大，造成因?yàn)楦呒?jí)層次人力資本而形成的物質(zhì)資本，無(wú)法被初級(jí)層次人力資本所充分利用，結(jié)果導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平匹配度下降的問(wèn)題，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，樣本數(shù)據(jù)中共5 個(gè)省份處于這一區(qū)域，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，這些省份多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，外來(lái)人口多，以技術(shù)資本密集型行業(yè)為主的省份。

就勞均高級(jí)人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響而言，當(dāng)SHCALit＜2.708 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且不顯著；當(dāng)SHCALit＞2.708 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，這表明高層次人力資本逐步形成集聚效應(yīng)，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，以及高層次人力資本對(duì)于消費(fèi)需求的上升，使得第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加值變大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化態(tài)勢(shì)逐步顯現(xiàn)，樣本數(shù)據(jù)中共有26 個(gè)省份處于這種狀態(tài)，可見(jiàn)我國(guó)教育通過(guò)提升高層次人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響之大。

就勞均高級(jí)人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響而言，當(dāng)SHCALit＜1.979 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且顯著，但是系數(shù)非常小，這表明盡管高級(jí)人力資本能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)規(guī)模、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的提高，使得人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)合理化結(jié)構(gòu)匹配度提高，但是由于高層次人才數(shù)量較少，集聚效應(yīng)難以形成，導(dǎo)致其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)揮的作用不大，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共13 個(gè)省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，第二三產(chǎn)業(yè)占比較低，高等教育投入力度不足的省份；當(dāng)1.979 ＜SHCALit＜2.638 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且系數(shù)明顯變高，表明高層次人力資本增加，有利于技術(shù)創(chuàng)新的形成和協(xié)調(diào)，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步合理化，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共12 個(gè)省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、第二三產(chǎn)業(yè)占比較高、高等教育投入較多的省份；當(dāng)SHCALit＞2.638 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，高素質(zhì)勞動(dòng)人口增加，形成的集聚效應(yīng)更為明顯，在產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)形成技術(shù)進(jìn)步的棘輪效應(yīng)，從而使得產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)更加緊密，中間要素結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)更強(qiáng)，最終對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的推動(dòng)作用更大，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共4 個(gè)省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、技術(shù)密集型行業(yè)占比較高、高等教育投入較多的省份。

就教育基尼系數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響而言，當(dāng)GCEit＜0.184 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系且系數(shù)不大，但是在1%的水平下達(dá)到顯著，出現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象的原因在于，在我國(guó)人力資本平均存量仍有待提高的條件下，教育基尼系數(shù)較小則意味著人力資本中存在高素質(zhì)勞動(dòng)者較少，無(wú)法通過(guò)集聚效應(yīng)形成技術(shù)創(chuàng)新，也就無(wú)法將高素質(zhì)勞動(dòng)者對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用發(fā)揮出來(lái)；樣本數(shù)據(jù)中共16 個(gè)省份處于這一區(qū)域，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，多為教育投入增加較少且勞動(dòng)密集型行業(yè)占比較高的省份；當(dāng)0.184 ＜GCEit＜0.221 時(shí)，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，出現(xiàn)這一項(xiàng)現(xiàn)象的原因于，教育的發(fā)展不斷為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多的高素質(zhì)人才，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但是受限于教育資源僅能使部分人口接受更高層次的教育，所以出現(xiàn)了教育基尼系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化同向變化的狀態(tài)，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共9 個(gè)省份處于這一區(qū)域，這些省份多為近些年來(lái)師生比不斷上升份，對(duì)高等教育公共支出較高，第二三產(chǎn)業(yè)占比較高的省份；當(dāng)GCEit＞0.221 時(shí)，其對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，但是系數(shù)偏小，出現(xiàn)這一項(xiàng)現(xiàn)象的原因于，教育基尼系數(shù)加大，可能會(huì)促進(jìn)第二三產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)的發(fā)展，但是由教育基尼系數(shù)引起的收入基尼系數(shù)增高反倒妨礙了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，結(jié)果造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度放緩，通過(guò)原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共4個(gè)省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，高等教育投入較多且技術(shù)密集型行業(yè)占比較高的省份。

6 結(jié)論與政策建議

通過(guò)前面的分析，我們發(fā)現(xiàn)我國(guó)教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)系中，既有由高級(jí)人力資本存量低引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)動(dòng)力不足的問(wèn)題，如我國(guó)勞均高級(jí)人力資本存量小于1.979 或者教育基尼系數(shù)小于0.184 的省份，均屬于因?yàn)楦叩冉逃度肫突蛘咴鏊佥^慢造成高級(jí)人力資本存量不足，導(dǎo)致高層次人才無(wú)法形成有效集聚，從而帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的區(qū)域；又有因?yàn)榻逃嵯禂?shù)較大造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化難度加大的問(wèn)題，如教育基尼系數(shù)大于0.221 的省份，由于這些省份資本技術(shù)密集型行業(yè)占比較大，使得接受過(guò)高層次教育的人力資本能夠得以進(jìn)入這些行業(yè)，有機(jī)會(huì)獲得較高收入，而未受過(guò)高層次教育的人力資本則無(wú)法進(jìn)入這些行業(yè)，結(jié)果在這些省份逐步形成了由教育基尼系數(shù)差異過(guò)大造成收入基尼系數(shù)差異加大的情況，導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)出現(xiàn)問(wèn)題，最終對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)形成了阻礙；同時(shí)還有高層次人力資本受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)育水平而無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有作用的問(wèn)題，如教育基尼系數(shù)大于0.236 的省份，均屬于教育人力資本異質(zhì)性較強(qiáng)，使得人力資本水平無(wú)法與物質(zhì)資本水平相匹配，而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。針對(duì)上述三個(gè)問(wèn)題，本文提出如下政策建議。

針對(duì)因?yàn)榻逃肆Y本存量不足而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)動(dòng)力不足的省份，應(yīng)該大力發(fā)展中高等教育，改善人口教育結(jié)構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供高素質(zhì)人力資本支持。尤其是應(yīng)該根據(jù)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐，加大那些能夠在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中發(fā)揮較大作用的中高等教育招生門(mén)類(lèi)和人數(shù)。在注重學(xué)歷教育的同時(shí)，還應(yīng)該高度重視職業(yè)教育發(fā)展，提前布局各行各業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)，從而保證教育人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)相匹配。同時(shí)還應(yīng)該加強(qiáng)這些省份對(duì)于高層次人才的吸納能力，盡可能為其發(fā)揮作用提供更大的平臺(tái)，保證高層次人才能夠留得住。

2、針對(duì)教育基尼系數(shù)過(guò)高導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化難度加大的省份，應(yīng)該著手利用成人教育或者網(wǎng)絡(luò)教育等手段為低收入群體，提供具有普及性的初等職業(yè)教育，鼓勵(lì)企業(yè)參與職業(yè)教育辦學(xué)，逐步形成本地區(qū)社會(huì)多元辦學(xué)的格局和專(zhuān)業(yè)特色鮮明的類(lèi)型教育，這對(duì)于增強(qiáng)低收入群體的人力資本存量，降低收入基尼系數(shù)是有較大作用的。同時(shí)還應(yīng)該利用這些省份技術(shù)儲(chǔ)備充足的特點(diǎn)，不斷為勞動(dòng)密集型行業(yè)提供高科技設(shè)備，以增強(qiáng)勞動(dòng)密集型行業(yè)產(chǎn)品附加值，從而保證這一區(qū)域的低收入群體在接受教育后有足夠的就業(yè)崗位，最終縮小由教育基尼系數(shù)過(guò)大帶來(lái)的收入基尼系數(shù)過(guò)大的問(wèn)題，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

3、針對(duì)如何充分發(fā)揮高層次人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)作用的問(wèn)題，應(yīng)該從轉(zhuǎn)變政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路入手，改變以往那種依靠投入，發(fā)展勞動(dòng)密集型行業(yè)，帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的理念，注重從科技創(chuàng)新視角進(jìn)行經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)布局，為高層次人力資本提供足夠的平臺(tái)。同時(shí)還應(yīng)該高度重視對(duì)區(qū)域內(nèi)高等教育的投入，充分挖掘本地人力資本存量對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的潛力，為本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)帶來(lái)動(dòng)力；還應(yīng)該注重適應(yīng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征的職業(yè)教育體系建設(shè)，完善有利于技術(shù)技能人才成長(zhǎng)的配套政策，為本地區(qū)發(fā)展現(xiàn)代制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供人才支持，以期能夠?qū)⒏邔哟稳瞬诺淖饔冒l(fā)揮到最大化。