李常安

（廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，廣東 廣州 510120）

1 背景

近年來(lái)，醫(yī)院感染暴發(fā)事件時(shí)有發(fā)生，給群眾的生命健康和社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)負(fù)面的影響。醫(yī)院感染防控工作從回顧性調(diào)查向主動(dòng)開(kāi)展的目標(biāo)監(jiān)測(cè)發(fā)展，提升了醫(yī)院感染管理與控制工作效率，醫(yī)院感染管理與控制工作模式向以信息化、智能化為技術(shù)支撐的“綜合性監(jiān)測(cè)+目標(biāo)性監(jiān)測(cè)”的工作模式轉(zhuǎn)變。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委下發(fā)的《醫(yī)院感染管理規(guī)范（試行）》《醫(yī)院感染管理質(zhì)量控制指標(biāo)（2015年版）》等規(guī)范要求，參考《醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)規(guī)范》《醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)基本數(shù)據(jù)集及質(zhì)量控制指標(biāo)集實(shí)施指南（2016版）》等文獻(xiàn)資料，構(gòu)建醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以高效開(kāi)展符合國(guó)家要求的醫(yī)院感染信息化管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化。

2 設(shè)計(jì)思路

2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境 選擇開(kāi)源的Centos作為操作系統(tǒng)，Apache HTTP Server作為Web服務(wù)器，采用PHP服務(wù)器端腳本解釋器，選擇MySQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)，前端開(kāi)發(fā)方面根據(jù)用戶需求進(jìn)行界面設(shè)計(jì)及優(yōu)化。以上應(yīng)用都是免費(fèi)的開(kāi)源應(yīng)用，對(duì)硬件要求配置要求較低，性能穩(wěn)定可靠，有大量的擴(kuò)展源碼和維護(hù)指引，能以較低的成本建立起一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的B/S架構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)。

2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 《醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)基本數(shù)據(jù)集及質(zhì)量控制指標(biāo)集實(shí)施指南（2016版）》對(duì)現(xiàn)有的國(guó)家醫(yī)院感染防控?cái)?shù)據(jù)要求做了較為詳細(xì)的歸集，醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)參照該數(shù)據(jù)集的要求建立。以此為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)醫(yī)院感染相關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)所需臨床數(shù)據(jù)的定義、采集、計(jì)算方式規(guī)范化。醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)內(nèi)容的規(guī)范化可消除不同用戶在理解與操作上的歧義，使監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)較好地滿足在不同科室、不同時(shí)段之間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、比較遴選和開(kāi)展目標(biāo)評(píng)價(jià)的要求。為實(shí)施科學(xué)化、信息化、規(guī)范化、同質(zhì)化的醫(yī)院感染管理與質(zhì)量控制奠定基礎(chǔ)。隨著監(jiān)測(cè)工作的不斷深入，可根據(jù)國(guó)家不斷細(xì)化的工作要求對(duì)數(shù)據(jù)的元素進(jìn)行添加、調(diào)整，做到可持續(xù)擴(kuò)展。

2.3 前端設(shè)計(jì) 醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)平臺(tái)采用了B/S架構(gòu)，在電腦端或移動(dòng)設(shè)備端通過(guò)瀏覽器均可訪問(wèn)。按照各級(jí)衛(wèi)生行政管理部門(mén)和醫(yī)院感染質(zhì)量控制中心的數(shù)據(jù)要求，結(jié)合基層醫(yī)院實(shí)際的醫(yī)院感染防控需求和使用習(xí)慣，通過(guò)Web編程技術(shù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)直觀、易用的醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)界面。應(yīng)用模塊包括醫(yī)院感染綜合監(jiān)測(cè)、導(dǎo)管相關(guān)目標(biāo)監(jiān)測(cè)、合理應(yīng)用抗菌藥物監(jiān)測(cè)、多重耐藥菌防控目標(biāo)監(jiān)測(cè)、傳染病院感防控管理、職業(yè)暴露管理、疑似醫(yī)院感染聚集處理等模塊。醫(yī)院感染管理專職人員可以獲得豐富的監(jiān)測(cè)指標(biāo)，并且這些指標(biāo)數(shù)據(jù)是連續(xù)的、系統(tǒng)的、可追溯的。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的需求進(jìn)行自定義查詢和分析，也能靈活快速的追加新的功能模塊，滿足不斷完善的醫(yī)院感染防控要求。

3 醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用

醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從HIS、LIS、PACS、手麻系統(tǒng)、重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)等基礎(chǔ)醫(yī)療系統(tǒng)收集基本數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)按規(guī)范設(shè)定的邏輯運(yùn)算指令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工整合，獲取患者人數(shù)、新生兒數(shù)、床位分布，使用呼吸機(jī)人數(shù)、留置靜脈導(dǎo)管人數(shù)、留置導(dǎo)尿管人數(shù)，抗菌藥物使用情況、多重耐藥菌檢出情況等數(shù)據(jù)，篩選出疑似的感染病例。使醫(yī)院感染專職人員對(duì)呼吸機(jī)使用率、中央血管導(dǎo)管使用率、導(dǎo)尿管使用率、超長(zhǎng)住院天數(shù)病人數(shù)、多重耐藥菌聚集情況、醫(yī)院感染病原體構(gòu)成比醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)情況有實(shí)時(shí)的了解，快速定位疑似醫(yī)院感染病例，及早做好防控措施，阻斷疑似醫(yī)院感染聚集事件進(jìn)一步加劇。

醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算出醫(yī)院感染率、導(dǎo)尿管相關(guān)尿路感染（CAUTI）發(fā)病率、中央血管導(dǎo)管相關(guān)血流感染（CLABSI）發(fā)病率、呼吸機(jī)相關(guān)肺炎（VAP）發(fā)病率，新生兒患者醫(yī)院感染例次發(fā)病率、手術(shù)患者手術(shù)部位感染率、多重耐藥菌檢出率、住院患者抗菌藥物使用率、治療用特殊類抗菌藥物使用率等醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制指標(biāo)。

4 總結(jié)

基層醫(yī)院院內(nèi)感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以將醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)工作信息化、規(guī)范化，減少了醫(yī)院感染管理專職人員大量查閱病歷的時(shí)間，自動(dòng)生成的醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)指標(biāo)也大大減少了專職人員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率。規(guī)范化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)也為醫(yī)院與國(guó)家衛(wèi)生行政部門(mén)的醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)管理數(shù)據(jù)對(duì)接提供可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，為開(kāi)展更進(jìn)一步的科學(xué)研究提供了支持。通過(guò)應(yīng)用醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可使基層醫(yī)院更好的開(kāi)展醫(yī)院感染管理工作，使人民群眾的醫(yī)療安全得到更有效的保障。