陳柏云 張寧
摘 要:運用熵權法測算我國30個省份2011—2016年金融發(fā)展和科技創(chuàng)新水平,借助耦合協(xié)調模型分析兩者之間的耦合協(xié)調關系。研究表明,金融發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調呈現(xiàn)出從東部往西部階梯式遞減趨勢,呈現(xiàn)出明顯的空間區(qū)域差異化,但我國各地區(qū)的金融發(fā)展與科技創(chuàng)新正在呈現(xiàn)出逐漸關聯(lián)、相互結合的發(fā)展趨勢。
關鍵詞:金融發(fā)展;科技創(chuàng)新;熵權法;耦合協(xié)調模型
中圖分類號:F832? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)03-0083-02
引言
在創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略經濟新常態(tài)的背景下,科技創(chuàng)新成為推動經濟發(fā)展、產業(yè)轉型升級的重要動力,金融在這一過程中發(fā)揮著不可替代的作用。要走科技創(chuàng)新道路,就必須充分發(fā)揮金融發(fā)展的支持作用。科技創(chuàng)新發(fā)展需要大量的資金投入,離不開金融,所以必須建立一個完善的金融體系以滿足科技創(chuàng)新的資金需求。同時在當前全球孕育著新一輪的科學技術競爭的高潮、我國處于經濟高速發(fā)展和轉型的關鍵時期,研究科技和金融的互動性是重要舉措。因此,深入研究金融發(fā)展和科技創(chuàng)新二者的耦合協(xié)調互動關系,全面認知金融和科技創(chuàng)新的互動關系,掌握當前金融發(fā)展和科技創(chuàng)新耦合協(xié)調現(xiàn)狀,有利于優(yōu)化金融發(fā)展體系和拓展金融發(fā)展空間,并為優(yōu)化科技創(chuàng)新投資渠道和發(fā)展路徑等方面提供參考依據,且具有重要的現(xiàn)實意義。
一、金融發(fā)展與科技創(chuàng)新綜合評價體系構建
(一)熵權法
熵代表定性概念的可度量度,定性概念的不確定性隨著熵越大而變大[1]。其主要計算步驟如下:
1.對指標數據進行無量綱化處理
(二)指標體系構建
本文選取2011—2016年中國內地除西藏以外的30個省份、市、自治區(qū)的數據,所有數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。
本文借鑒丁藝等(2009)[2]及豆曉利(2012)[3]的研究,從金融規(guī)模(年末金融機構存款余額、年末金融機構貸款余額、金融業(yè)生產總值、保費收入)、金融基礎(高等學校在校學生數、移動電話)和經濟規(guī)模(地區(qū)生產總值、人均地區(qū)生產總值、財政收入、全社會固定資產投資、社會消費品零售額)三個方面構建有11個二級指標的金融發(fā)展水平測度的指標體系,從創(chuàng)新投入(R&D經費支出、R&D活動人員、R&D經費投入強度)、創(chuàng)新產出(專利申請量、專利授權量、技術合同成交總額)和創(chuàng)新支撐環(huán)境(高等院校數量)三個方面構建有7個二級指標的科技創(chuàng)新水平測度的指標體系。
二、金融發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調度研究
(一)耦合度模型
耦合度是衡量子系統(tǒng)間相互關聯(lián)程度的測量指標,耦合度越高,則子系統(tǒng)間關聯(lián)性越大,且向著有序方向發(fā)展;耦合度越低,則子系統(tǒng)間關聯(lián)性越小,且向著無序方向發(fā)展。金融發(fā)展子系統(tǒng)與科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的耦合度模型如下式所示:
式中,C是指金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合度,取值C∈[0,1],U1、U2分別為金融發(fā)展子系統(tǒng)和科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的綜合得分。當C=0時,耦合度極低,兩個子系統(tǒng)之間處于無序狀態(tài);當C=1時,耦合度極高,兩個子系統(tǒng)之間達到良性共振[4]。將耦合程度劃分為三個層次:0≤C≤0.3表示系統(tǒng)處于低度耦合;0.3 (二)耦合協(xié)調模型 耦合協(xié)調度是系統(tǒng)間相互影響、相互作用過程中協(xié)調共贏程度的定量測量。本文引入耦合協(xié)調理論,從耦合協(xié)調發(fā)展的視角,分析兩者間的共生作用機制,測量兩者間的耦合協(xié)調度??萍紕?chuàng)新與金融發(fā)展交互耦合的協(xié)調程度如下式所示: 式中,D為金融發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調度,取值D∈[0,1];C為耦合度;M為金融發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調指數,反應兩者的整體協(xié)同效應;α和β皆為待定參數。 根據耦合協(xié)調度的大小,可以將耦合協(xié)調度劃分為四個層次:當0≤D<0.4時,金融發(fā)展與科技創(chuàng)新為低度協(xié)調;當0.4≤D<0.6時,金融發(fā)展與科技創(chuàng)新為中度協(xié)調;當0.6≤D<0.8時,金融發(fā)展與科技創(chuàng)新為高度協(xié)調;當0.8≤D<1時,金融發(fā)展與科技創(chuàng)新為極度協(xié)調。 (三)實證結果分析 根據金融發(fā)展和科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調度模型,依次計算了金融發(fā)展綜合得分U1、科技創(chuàng)新綜合得分U2和耦合度C。在研究金融發(fā)展和科技創(chuàng)新兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調過程中,金融發(fā)展對科技創(chuàng)新的資金支持很重要,科技創(chuàng)新給金融發(fā)展帶來了更多的機會,所以本文的耦合分析認為金融發(fā)展和科技創(chuàng)新同等重要,并結合相關學者的文獻,將待定參數確立為α=β=1/2即M=(U1+U2)/2。通過分析我國30個省份、直轄市、自治區(qū)區(qū)域金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合度和協(xié)調度計算結果,得出以下結論。 從耦合度來看,各個區(qū)域的金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合度大部分集中于中度耦合區(qū)間(0.3,0.7],表明我國各個區(qū)域的金融發(fā)展與科技創(chuàng)新逐漸關聯(lián),相互結合發(fā)展。處于低度耦合區(qū)間[0,0.3]的區(qū)域大部分為西部地區(qū)。 從協(xié)調度來看,從空間上看,我國的金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調度較高的省份多為東部沿海發(fā)達區(qū)域,耦合協(xié)調度較低的省份多為西部經濟欠發(fā)達地區(qū),呈現(xiàn)出明顯的由東往西呈遞減空間分布規(guī)律,證明科技創(chuàng)新對于金融發(fā)展的有較高的依賴性。耦合協(xié)調度排前六名的依次為江蘇、廣東、山東、浙江、北京、上海,這些省份都處于東部經濟發(fā)達區(qū)域,其中江蘇的耦合協(xié)調度達到0.709,處于高度協(xié)調。中部地區(qū)的協(xié)調度都處于[0.2,0.4]。西部地區(qū)協(xié)調度都處于低度協(xié)調,寧夏和青海最低。因此,達到空間上布局的協(xié)調是金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的協(xié)調發(fā)展的良好保證。 結語 綜上所述,本文選取2011—2016年省、直轄市、自治區(qū)30個省份的數據,運用熵權-TOPSIS法構建了金融發(fā)展和科技創(chuàng)新綜合得分,利用耦合協(xié)調理論,構建了金融發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調度模型,實證分析了兩個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調。結果表明,我國各省的金融發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合度逐漸上升,兩者之間關系逐漸緊密;各省整體上存在著金融發(fā)展和科技創(chuàng)新耦合協(xié)調度偏中低程度,除了東部沿海地區(qū)處于金融發(fā)展與科技創(chuàng)新協(xié)調發(fā)展的成長期,其余的中西部地區(qū)都處于萌芽期。要想實現(xiàn)金融發(fā)展與科技創(chuàng)新相互發(fā)展、相互協(xié)調的良性發(fā)展,一方面,建立金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的結合方式和路徑,國家及各省都應當加大金融機構對科技創(chuàng)新的資金支持力度,提升我國金融行業(yè)的發(fā)展效率和發(fā)展速度;另一方面,制定差異化的金融發(fā)展和科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,針對我國東中西三個地區(qū)較大差異的現(xiàn)狀,政府可以發(fā)揮中間協(xié)調作用,將金融資金帶入科技領域,將科技帶入金融領域,從而促進金融與科技結合且協(xié)調一致地發(fā)展。 參考文獻: [1]? 王富喜,毛愛華,李赫龍,賈明璐.基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質量測度及空間差異分析[J].地理科學,2013,(11). [2]? 丁藝,李樹丞,李林.中國金融集聚程度評價分析[J].軟科學,2009,(6):9-13. [3]? 豆曉利.中國金融產業(yè)集聚水平測度[J].金融發(fā)展研究,2012,(12):16-19. [4]? 崔木花.中原城市群九市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調關系[J].經濟地理,2015,(7):72-78.