姚金鳳
高等職業(yè)教育是我國高等教育體系的重要組成部分,注重以就業(yè)為導(dǎo)向,培養(yǎng)技能型人才,有力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展。全國1300多所高職院校的畢業(yè)生,一般都能直接進(jìn)入企業(yè)的技術(shù)崗位,就業(yè)率還是比較高的。但是,有相當(dāng)數(shù)量的畢業(yè)生工作一段時間后便離職、跳槽甚至失業(yè)。究其原因,主要是畢業(yè)生學(xué)校里面積累的知識、技能與實際工作崗位有差距,一旦學(xué)生就業(yè)后學(xué)習(xí)能力不足,便會逐漸無法適應(yīng)崗位需求,出現(xiàn)離職、跳槽甚至失業(yè)等問題。
畢業(yè)生適應(yīng)企業(yè)能力低,主要原因是高職院校的學(xué)生培養(yǎng)模式不夠完善,依舊面臨諸多問題:一是教學(xué)內(nèi)容多是理論性和指導(dǎo)性課程,實用性不高,教訓(xùn)方式以“灌輸式”為主,實踐性比較低,與社會發(fā)展脫節(jié),導(dǎo)致畢業(yè)生綜合能力與企業(yè)實際需求有差異;二是學(xué)生被動的學(xué)習(xí),自主學(xué)習(xí)能力差,缺少專業(yè)學(xué)習(xí)興趣,缺乏行業(yè)熱情;三是學(xué)生被動的擇業(yè),多數(shù)學(xué)生都是等到大四時,專業(yè)課學(xué)習(xí)已近結(jié)束,才關(guān)注就業(yè),此時只能拿著簡歷去投,接受企業(yè)的選擇或淘汰,最終只好被動、盲目的選擇一家并不理想的企業(yè);四是雖然進(jìn)入企業(yè)工作,但因為被動的選擇了企業(yè),并不一定適應(yīng)企業(yè)文化、環(huán)境等。
針對這些問題,從國家到各學(xué)校,都在絞盡腦汁創(chuàng)新培養(yǎng)方法,訂單培養(yǎng)便是其一。所謂訂單培養(yǎng),簡單說就是企業(yè)根據(jù)自身的人才需求向政府或?qū)W校下人才培養(yǎng)訂單,學(xué)校開設(shè)訂單班,學(xué)生畢業(yè)后直接到企業(yè)工作。這一模式雖有針對性,但弊端也很明顯:學(xué)生可以選擇的企業(yè)數(shù)量有限,只能選擇提供訂單的企業(yè),同樣在擇業(yè)上處于被動。
為了提高畢業(yè)生適應(yīng)企業(yè)的能力,增強(qiáng)就業(yè)時的主動性,實現(xiàn)有目標(biāo)的“靶向”學(xué)習(xí),我們提出大數(shù)據(jù)背景下“靶向”培養(yǎng)模式,即分析畢業(yè)生擇業(yè)時看重的因素,并收集參數(shù),再通過加權(quán)求和,由學(xué)生自主選擇喜歡的城市、企業(yè),在剛進(jìn)入校園之處,就以某幾個企業(yè)為就業(yè)目標(biāo)“靶”,有針對性地學(xué)習(xí)專業(yè)知識,并在學(xué)習(xí)過程中,與相關(guān)企業(yè)進(jìn)行良性交流,以期畢業(yè)時能順利進(jìn)入自己理想的企業(yè)。
3.1 模型中城市的選取
截至2016年末,我國城市數(shù)量已經(jīng)達(dá)到657個,其中直轄市4個,副省級城市15個,地級市278個,縣級市360個.因城市數(shù)量巨大,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度難以把握,本文選取了具有代表性的36個大中城市(未含臺北市),這些城市相關(guān)數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確,可以為模型的建立提供真實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這些城市包括:
3.2 城市吸引人才的因素分析
通過對畢業(yè)生的調(diào)查,結(jié)合相關(guān)資料,得出畢業(yè)生就業(yè)關(guān)注的因素主要有:發(fā)展空間、薪酬待遇、求職成本、社會保障、住房落戶、教育水平、治安環(huán)境、文化底蘊(yùn)、人文歷史、地理環(huán)境、自我價值實現(xiàn)和人際關(guān)系等等。根據(jù)系統(tǒng)科學(xué)理論,將這些因素進(jìn)行分類,得出畢業(yè)生擇業(yè)關(guān)注的主要因素有四個:經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、生活環(huán)境、自然環(huán)境。
3.3 子因素的選取和數(shù)據(jù)采集
由于每種因素都有多種子因素,本文只選取了幾個比較主要的子因素來舉例說明,以便于對“靶向”培養(yǎng)模式的分析說明,高??筛鶕?jù)實際,不斷增加子因素種類,甚至是主因素種類,使參數(shù)更加精確、模型的計算結(jié)果更接近實際。
模型依據(jù)統(tǒng)計學(xué)中加權(quán)求和的概念來建立,各子因素的數(shù)據(jù),稱為參數(shù)(如表1)。學(xué)生根據(jù)自身對不同因素的重視程度,來給因素賦權(quán)數(shù)。例如,權(quán)數(shù)總分1,人均GDP值權(quán)數(shù)0.2;高校數(shù)量權(quán)數(shù)0.05;人均圖書館藏書數(shù)量權(quán)數(shù)0.05;博物館和藝術(shù)館數(shù)量權(quán)數(shù)0.1;軌道交通里程權(quán)數(shù)0.2,居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI權(quán)數(shù)0.2;人均綠地面積權(quán)數(shù)0.1;空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)權(quán)數(shù)0.1,將參數(shù)與權(quán)數(shù)相乘后求和。
以北京為例,假設(shè)其靶向值為T,則:
T=12.89*0.2+87*0.05+4.46*0.05+157*0.1+684.4*0.2+2.8*0.2+11.2*0.1+226*0.1=2.578+4.35+0.223+15.7+136.8+0.56+1.12+22.6=183.931。
依次計算出所有城市的靶向值,可選取分值高前5個城市,再對這五個城市進(jìn)行篩選,選取因素表中沒有列出的因素,如人口、氣候、是否沿海等,對這5各城市進(jìn)行排序,最終確定自己理想的就業(yè)城市。確定就業(yè)城市后,學(xué)??梢詭椭鷮W(xué)生聯(lián)系已經(jīng)到該城市就業(yè)的往屆生,選取該城市的2-3家公司作為畢業(yè)時就業(yè)的“靶向”公司
靶向公司的確定應(yīng)由學(xué)校指導(dǎo)學(xué)生,在大一上學(xué)期完成,學(xué)生在大學(xué)學(xué)習(xí)期間,一是努力學(xué)習(xí)專業(yè)課知識,盡快考取專業(yè)性從業(yè)資格證書。同時與在目標(biāo)公司工作的學(xué)長等進(jìn)行交流,明了目標(biāo)公司的人才政策、需要人才的學(xué)歷、技能水平等,學(xué)生在日常學(xué)習(xí)時,將目標(biāo)公司需求作為重點(diǎn)學(xué)習(xí)任務(wù);二是積極爭取寒暑假期間到目標(biāo)公司實習(xí)的機(jī)會,盡快適應(yīng)公司節(jié)奏、結(jié)識更多員工、融入公司生活。如果發(fā)覺并不適合在公司任職,則盡快更換目標(biāo)公司,節(jié)省時間和精力;三是平時多關(guān)注目標(biāo)公司的動態(tài),如股市、年報、高層變動,產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整等,時刻把自己當(dāng)做目標(biāo)公司的員工。
靶向培養(yǎng)模式實現(xiàn)的基礎(chǔ),第一是子因素數(shù)據(jù)的真實可靠,這需要高校組織人員進(jìn)行調(diào)查收集,盡可能增加因素的種類,并在每年進(jìn)行因素種類和參數(shù)的動態(tài)更新,提升模型的實際效果。第二是學(xué)生對畢業(yè)時就業(yè)方向的堅定,一旦選定目標(biāo),就業(yè)堅持不懈的向目標(biāo)邁進(jìn)。
通過大學(xué)三年有目標(biāo)的靶向?qū)W習(xí),相信大學(xué)生能夠在畢業(yè)時順利的進(jìn)入目標(biāo)公司,獲得滿意職位。即使由于某些原因,最終沒能進(jìn)入目標(biāo)公司,學(xué)生憑借長期積累的經(jīng)驗和素養(yǎng),也一定能夠獲得類似的滿意的崗位。
(作者單位:唐山職業(yè)技術(shù)學(xué)院)