(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310023)
“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念首次提出是在20世紀(jì)90年代。此后,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速創(chuàng)新與應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎,也正在成為區(qū)域一體化發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,其一體化程度明顯高于國(guó)內(nèi)其他地區(qū),其城市群也具有發(fā)展成為世界級(jí)城市群的潛質(zhì)。2019年12月1日,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》?!毒V要》提出,到2025年,長(zhǎng)三角一體化發(fā)展取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,全面建立一體化發(fā)展的體制機(jī)制。長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展的關(guān)鍵一步是發(fā)展好數(shù)字經(jīng)濟(jì),如浙江就提出以發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)為核心,促進(jìn)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域內(nèi)一體化進(jìn)程。這方面長(zhǎng)三角地區(qū)也有很好的基礎(chǔ)和潛力。根據(jù)中國(guó)信息通訊研究院2019年發(fā)布的數(shù)據(jù),長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速為18%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量比例為28%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占當(dāng)?shù)谿DP的比重為41%,居于全國(guó)前列。因此,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)和長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的關(guān)系,對(duì)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)來推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展,既有現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),又有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
1995年,加拿大學(xué)者Tapscott[1]等人最早提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念。此后,各國(guó)學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)和國(guó)際組織對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念、內(nèi)涵、測(cè)度進(jìn)行理論界定。美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)提出一個(gè)框架,用于測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì),包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字媒體和電子商務(wù)等。對(duì)不同國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行比較研究,同時(shí)也對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程、發(fā)展?fàn)顟B(tài)、發(fā)展規(guī)律、測(cè)度方法和傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行理論探討[2-10]。結(jié)合我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體,在信息通信技術(shù)的有效使用下[11-12],實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)交易、生活消費(fèi)、合作交流、組織管理和社會(huì)治理[13]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度方面,續(xù)繼[14]將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法分為廣義和狹義,并認(rèn)為廣義測(cè)度方法更為合理和全面,廣義測(cè)度方法僅包括ICT相關(guān)產(chǎn)業(yè)。也有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為基礎(chǔ)部分和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分[15]。張雪玲[13]從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革三個(gè)維度度量了現(xiàn)階段中國(guó)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。具體地,一是數(shù)字化應(yīng)用,參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不同主體數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景拓寬,如數(shù)字化生活、數(shù)字化交易和數(shù)字化管理;二是數(shù)字化產(chǎn)業(yè),數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及其廣泛應(yīng)用,推進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級(jí);三是數(shù)字金融,張勛等人[16]認(rèn)為隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的滲透,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有金融特性,以往研究說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于普惠金融的實(shí)現(xiàn),從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)[17]和城鄉(xiāng)收入差距的減小[18]。
2018年11月5日,習(xí)近平總書記在首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上宣布,支持長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國(guó)家戰(zhàn)略,這意味著長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和體制轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)[19-20]。區(qū)域一體化是不同空間經(jīng)濟(jì)主體之間為了生產(chǎn)、消費(fèi)、商業(yè)貿(mào)易等共同利益的獲取,在商品流動(dòng)中導(dǎo)致市場(chǎng)一體化的過程[21]。國(guó)外很多學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程正在逐步加快[22-23]。在對(duì)長(zhǎng)三角一體化進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)的研究方面,顧海兵[24]認(rèn)為區(qū)域一體化發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力分為內(nèi)在動(dòng)力和外在動(dòng)力,并構(gòu)建了一體化內(nèi)力和外力的評(píng)估指標(biāo)體系。高麗娜[25]從城市一體化發(fā)展經(jīng)濟(jì)績(jī)效為出發(fā)點(diǎn),以城市人均GDP在不同時(shí)期相對(duì)城市群系統(tǒng)的變動(dòng)為城市一體化測(cè)度指標(biāo)。千慧雄[26]對(duì)長(zhǎng)三角一體化測(cè)度選用了KLD和SKLD兩個(gè)指標(biāo),并在總體上分為三個(gè)階段。孫久文[27]利用引力模型來測(cè)算城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的重要標(biāo)準(zhǔn)。在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市作為一體化水平的考察對(duì)象,構(gòu)建綜合指標(biāo)體系是對(duì)長(zhǎng)三角一體化進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的最優(yōu)選擇。
長(zhǎng)三角區(qū)域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域迫切需要各城市協(xié)同發(fā)展,城市的協(xié)同發(fā)展對(duì)于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展具有關(guān)鍵意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融的共同發(fā)展可以通過協(xié)同合作最終實(shí)現(xiàn)1+1大于2的目標(biāo)來助力長(zhǎng)三角一體化的發(fā)展。本研究使用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的一個(gè)重要維度。該指數(shù)由螞蟻金服集團(tuán)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和上海新金融研究院聯(lián)合編制,于2011年開始,至今已延續(xù)8年,已被張勛[16]用于分析中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和包容性增長(zhǎng)的關(guān)系。同時(shí),本研究借鑒了華東師范大學(xué)城市發(fā)展研究院的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)同發(fā)展能力指數(shù)來表征長(zhǎng)三角一體化程度,采用熵值法對(duì)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的指標(biāo)體系賦權(quán),分析了一體化指數(shù)的空間自相關(guān)性,并利用2011—2018年長(zhǎng)三角41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能促進(jìn)城市一體化進(jìn)程進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算方法還沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)則,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度研究大多以定性說明為主。本研究參考了張雪玲[28]、郭峰[29]的研究成果,主要從數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字普惠金融三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系(詳見表1)。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)主要從電信業(yè)和郵政業(yè)等方面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新及其廣泛應(yīng)用,推進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級(jí);數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)主要從移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)等角度選取,借助移動(dòng)電話互聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)生活的數(shù)字化和便利化;數(shù)字金融指標(biāo)則借鑒了北大數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的指標(biāo)體系
本研究運(yùn)用ArcGIS10.2軟件中的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法,對(duì)41個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)發(fā)展進(jìn)行差距分級(jí),并采用可視化地圖(見圖1和圖2)展示長(zhǎng)三角城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布狀況。
根據(jù)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將41個(gè)地區(qū)發(fā)展分成5個(gè)等級(jí)(即5個(gè)梯隊(duì)),從圖1可以看出2011年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于領(lǐng)先地位的城市是上海、浙江省的杭州、金華。比較發(fā)達(dá)的地區(qū)是浙江其他城市和江蘇南部城市,處于中等偏上的是江蘇省中部城市和安徽省的合肥市,處于中等偏下的水平的是江蘇省北部城市和安徽一部分城市,而安徽大部分城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都相對(duì)落后。圖2可以看出2018年,處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)規(guī)模和處于中等規(guī)模的城市數(shù)量在增加,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的城市數(shù)量在不斷減少。這可以表明長(zhǎng)三角各個(gè)城市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距在慢慢縮小。
長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、開放程度最高的區(qū)域。如表2所示,本研究借鑒了華東師范大學(xué)城市發(fā)展研究院的曾剛、王豐龍等[30]發(fā)布的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)同發(fā)展能力指數(shù)研究報(bào)告》中的指標(biāo)體系,并采用熵值法構(gòu)建了2011—2018年的長(zhǎng)三角一體化各城市的綜合得分作為模型的被解釋變量,用UNit表示。
表2 長(zhǎng)三角城市一體化測(cè)度的指標(biāo)體系
本研究對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)中41個(gè)城市2011—2018年一體化程度進(jìn)行了測(cè)算。按照表2的指標(biāo)體系,利用熵值法對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)后計(jì)算得到各城市一體化指數(shù),結(jié)果見表3。
表3報(bào)告了2011年和2018年長(zhǎng)三角41個(gè)城市的一體化指數(shù)。就均值來看,一體化指數(shù)從2011年的0.285上升到2018年的0.332,除安徽省的馬鞍山、銅陵、亳州和池州外,各城市的一體化指數(shù)均有一定程度的增長(zhǎng)。橫向比較可以看出,上海市在一體化發(fā)展的表現(xiàn)方面處于“領(lǐng)頭羊”的位置,江蘇各市和浙江各市緊隨其后。安徽除合肥外,其他城市的一體化進(jìn)程并不是十分突出。由此可見,地區(qū)差異比較明顯,東部城市一體化發(fā)展程度較西部城市發(fā)展程度高,但從近幾年的一體化進(jìn)程速度來看,安徽各市的一體化進(jìn)程明顯加快。
表3 長(zhǎng)三角41個(gè)城市一體化發(fā)展水平
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的深化應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下關(guān)于長(zhǎng)三角一體化的問題在很大程度上可以歸于以下四個(gè)方面,如圖3所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過規(guī)模效應(yīng)和平臺(tái)效應(yīng)的作用,由經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、交流服務(wù)和生態(tài)支撐四個(gè)方面作用于長(zhǎng)三角各城市一體化進(jìn)程,其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新是動(dòng)力、交流服務(wù)是載體、生態(tài)支撐是保障。
首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、高速寬帶等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)物質(zhì)基礎(chǔ),在投入要素不變的前提下,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)效率提高。從本質(zhì)上講,就是在成本不變的情況下,通過規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)量增加,提高經(jīng)濟(jì)效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)經(jīng)濟(jì)向外輻射能力提高,對(duì)鄰近地區(qū)的引領(lǐng)作用增強(qiáng),從而城市一體化程度越高。其次,科技創(chuàng)新離不開數(shù)字技術(shù)的革新。各行各業(yè)的數(shù)字技術(shù)進(jìn)步得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,從最初的單一產(chǎn)業(yè)不斷向其他多元產(chǎn)業(yè)延伸,這種延伸催生了各種新模式、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。具體地,與工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)品相異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)品將呈現(xiàn)出多方式、多層次水平的創(chuàng)新,如AI人工智能、無人駕駛技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的科技創(chuàng)新既是提升區(qū)域綜合實(shí)力的重要?jiǎng)恿Γ彩谴龠M(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展的重要因素,長(zhǎng)三角地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下,發(fā)展創(chuàng)新經(jīng)濟(jì),是一體化進(jìn)程的不可或缺的組成部分。再次,不容忽視的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)交通運(yùn)輸發(fā)展的促進(jìn)作用,通過平臺(tái)效應(yīng),將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)新產(chǎn)物應(yīng)用于交通運(yùn)輸行業(yè),提高全社會(huì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,進(jìn)而提高資源配置效率。譬如,“滴滴出行”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的出現(xiàn)使得順風(fēng)車和快車等服務(wù)者成為兼職司機(jī),在增加就業(yè)人數(shù)的同時(shí)又產(chǎn)生新型勞動(dòng)關(guān)系,極大地緩解了城市內(nèi)部的交通壓力,并促進(jìn)了相鄰城市間的交流往來,可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過促進(jìn)城市間的交流服務(wù),從而推進(jìn)一體化的進(jìn)程。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為綠色經(jīng)濟(jì)提供動(dòng)力,數(shù)字技術(shù)衍生了綠色消費(fèi)產(chǎn)品、創(chuàng)建綠色消費(fèi)平臺(tái)。利用平臺(tái)效應(yīng),可以提高公眾參與綠色消費(fèi)的積極性,提高綠色消費(fèi)理念傳播速度,從而形成全民參與綠色經(jīng)濟(jì)的自覺性。同時(shí),在長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程中綠色經(jīng)濟(jì)不僅為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供物質(zhì)能量,而且為其提供承載力,是長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的有力保障。
經(jīng)Hausman檢驗(yàn)后選擇固定效應(yīng),為了減少潛在不隨時(shí)間變化的非觀測(cè)因素所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,采取時(shí)間固定的形式進(jìn)行回歸。本研究比較了兩個(gè)Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性,數(shù)據(jù)表明空間誤差模型在1%的水平下顯著,而空間滯后模型不顯著,因此將SEM模型作為分析模型,構(gòu)建的模型如下:
UNit=β0+β1IDEit+β2Kit+β3ISit+β4Roadit+β5Finit+εit+αit
其中,i、t分別表示地區(qū)和時(shí)間;εit和μit代表誤差項(xiàng);β0為截距項(xiàng);β1、β2、β3、β4、β5、λ為變量系數(shù);αit為固定效應(yīng),W為空間權(quán)重矩陣。UNit為一體化程度,IDEit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),控制變量為資本流動(dòng)率Kit、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ISit、交通設(shè)施Roadit和政府財(cái)力Finit。
本研究主要選擇了城市層面的指標(biāo)作為控制變量,減少其他因素對(duì)城市一體化進(jìn)程的影響。根據(jù)Feldstein和Horioka[31]構(gòu)建的“跨期—儲(chǔ)蓄模型”(F-H檢驗(yàn)法)研究表明資本流動(dòng)性越高,與周邊地區(qū)的一體化程度越高,參照李小平[32]等(2007)的變量構(gòu)建方法,運(yùn)用各城市工業(yè)資本占長(zhǎng)三角工業(yè)總資本的比重來衡量資本的相對(duì)流動(dòng)能力,用Kit表示。劉生龍[33]在其研究中通過研究交通基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步促進(jìn)各省之間的貿(mào)易增加,來證實(shí)了交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)區(qū)域一體化有正向促進(jìn)作用,并參照丁博等[34]的變量構(gòu)建方法,采用各城市每平方公里內(nèi)公路公里數(shù)來衡量地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平,用Roadit表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)縮小地區(qū)間差距起關(guān)鍵作用,王士香[35]的研究認(rèn)為不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)影響地區(qū)的投資能力,由于新興的技術(shù)設(shè)備集中在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),因此本研究選用各城市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重ISit作為衡量各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。借鑒張安馳[36]對(duì)長(zhǎng)三角一體化的研究,引入了政府財(cái)力Finit這個(gè)控制變量。其中,政府財(cái)力為城市當(dāng)年一般公共預(yù)算收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值,表征城市單位產(chǎn)出的財(cái)力支撐能力。本研究所用全部變量如表4所示。
以長(zhǎng)三角41個(gè)市為研究樣本,本研究選取的數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2018年)》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2018年)》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2018年)》及各省《城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2018年)》和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。
表4 變量的統(tǒng)計(jì)性描述
1.空間自相關(guān)分析。通過GeoDa095i軟件構(gòu)建41個(gè)城市的空間鄰近矩陣,對(duì)一體化指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析。結(jié)果表明:如表5所示,一體化指數(shù)的Moran’s I指數(shù)均在0.4以上,說明這些區(qū)域具很強(qiáng)的空間正相關(guān)性,P值分別等于0.003、0.001,說明分別在99.7%和99.9%置信度下的空間自相關(guān)是顯著的。因此,所選經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有一定的空間依賴性,適宜做空間回歸分析。
表5 2011—2018年長(zhǎng)三角41個(gè)城市一體化水平UNit的Moran’sI指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
注:*、**、***分別表示通過在10%、5%、1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。
表6 長(zhǎng)三角41個(gè)城市數(shù)據(jù)空間面板回歸結(jié)果
注:*、**、***分別表示通過在10%、5%、1%水平下的顯著性檢驗(yàn);括號(hào)內(nèi)為Z統(tǒng)計(jì)量。
本研究以長(zhǎng)三角41個(gè)城市為研究對(duì)象,探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)長(zhǎng)三角一體化的機(jī)理和效應(yīng),從理論和實(shí)證分別進(jìn)行解釋和驗(yàn)證。在理論分析部分,首先,梳理了國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的界定和測(cè)度方法;其次,在北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)的基礎(chǔ)上加入了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化應(yīng)用兩個(gè)一級(jí)指標(biāo),選用熵值法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系;再次,參考長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)同發(fā)展能力指數(shù)構(gòu)建一體化指標(biāo)體系,分析了長(zhǎng)三角41個(gè)城市一體化水平的變化情況;最后,闡明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)效應(yīng)作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、交流服務(wù)和生態(tài)支撐四個(gè)方面,進(jìn)而成為一體化進(jìn)程的基礎(chǔ)、動(dòng)力、載體和保障。實(shí)證檢驗(yàn)是在理論分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包含數(shù)字金融的核心解釋變量和資本流動(dòng)等控制變量的空間面板模型,具體地,利用了包含時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差模型(SEM)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心變量和資本流動(dòng)等控制變量對(duì)一體化的影響。結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程有顯著的正向影響;第二,資本流動(dòng)率越大,一體化發(fā)展程度越高;第三,在引入所有控制變量的前提下,交通設(shè)施的建設(shè)對(duì)一體化也有較為明顯的促進(jìn)作用。
為快速高質(zhì)量地推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程,本研究給出以下建議:第一,完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展,都離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。因此,要把數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升至與交通、水利同等重要的地位。比如進(jìn)一步加大互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),大幅度提高光纖通信傳輸網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的覆蓋率,實(shí)現(xiàn)向智能化融合信息網(wǎng)絡(luò)過渡。第二,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。加快互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的深度融合發(fā)展,推進(jìn)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,凸顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的倍增作用,積極培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。同時(shí),實(shí)施人才培養(yǎng),構(gòu)建數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái),鼓勵(lì)學(xué)生積極參與。政府應(yīng)創(chuàng)建數(shù)字技能人才培訓(xùn)網(wǎng)站,將國(guó)家利益與個(gè)人、學(xué)校利益融為一體,借高校資源優(yōu)勢(shì),增設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其相關(guān)領(lǐng)域的課程,此外,還要加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識(shí)和技能的推廣和普及教育。第三,加快交通設(shè)施的互聯(lián)互通。核心城市綜合實(shí)力強(qiáng),聚集效應(yīng)大,增長(zhǎng)極作用明顯,為此,應(yīng)促進(jìn)中心城市的要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)與其他城市共享發(fā)展。加強(qiáng)落后地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)落后地區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)的貿(mào)易往來,是提高城市一體化水平的有效措施。第四,推動(dòng)一體化政策協(xié)調(diào)。推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化需要發(fā)揮政府的作用,地方政府的干預(yù)對(duì)一體化的影響是很大的,消除政府的負(fù)面作用,發(fā)揮積極正面作用對(duì)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展意義重大。地方政府應(yīng)樹立一體化意識(shí),發(fā)揮滬寧杭核心區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)完善、資本流動(dòng)活躍的優(yōu)勢(shì),將上海的一體化活躍動(dòng)能向長(zhǎng)三角西部地區(qū)引導(dǎo)。
本研究的不足之處在于考慮到顯著性和數(shù)據(jù)的可獲得性,只選擇了一種空間鄰近矩陣作為本研究所用模型的權(quán)重矩陣。此外,影響一體化因素復(fù)雜,存在很多不確定性因素,因此指標(biāo)體系的構(gòu)建、模型的選取、變量的選擇都存在很大的改進(jìn)空間。長(zhǎng)三角一體化為長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支柱,后續(xù)研究還可以進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)革命所帶來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展如何影響長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2020年1期