喻勝華 傅榕

[摘 要] ?基于2005-2016年間長三角地區(qū)江、浙、滬、皖市級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用超效率SBM模型和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，研究該區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率的影響。結(jié)果表明，長三角地區(qū)城市生態(tài)效率存在顯著的空間正相關(guān)性與“時(shí)間慣性”，空間溢出效應(yīng)十分明顯。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在空間上對(duì)區(qū)域生態(tài)效率產(chǎn)生抑制作用，兩者之間存在倒“U”型關(guān)系。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)周圍城市的生態(tài)效率具有負(fù)向空間溢出效應(yīng);長期來看，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠提升本地區(qū)生態(tài)效率，而低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過度集聚則會(huì)抑制生態(tài)效率的提高。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率的影響與城市等級(jí)規(guī)模有關(guān)，在特大城市中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著提升城市生態(tài)效率;而在其他類型城市中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生抑制作用。

[關(guān)鍵詞] ?生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);集聚;生態(tài)效率;空間計(jì)量

[中圖分類號(hào)]? F063.1??? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A?? [文章編號(hào)] 1008—1763（2020）02—0049—08

Impact of the Agglomeration of? Producer Services

on Ecological Efficiency? in the Yangtze River Delta Region

YU Sheng-hua，F(xiàn)U Rong

（ School of Economics and Trade， Hunan University， Changsha 410079 ，China）

Abstract： Based on the panel data of Jiangsu， Zhejiang，Shanghai and Anhui municipalities in the Yangtze River delta region from 2005 to 2016， this paper studies the impact of the agglomeration of producer services in this region on ecological efficiency by using the super-efficiency SBM model and dynamic spatial durbin model. The results show that the urban ecological efficiency in the Yangtze river delta has a significant spatial positive correlation with "time inertia"， and the spatial spillover effect is very obvious. The concentration of producer services in space can inhibit regional ecological efficiency， and there may be an inverted U-shaped relationship between the two. Among them， the professional agglomeration of producer services has a negative spatial spillover effect on the ecological efficiency of surrounding cities. In the long run， the agglomeration of high-end producer services can improve the ecological efficiency of the region， while the excessive agglomeration of low-end producer services will inhibit the improvement of ecological efficiency. The effect of producer services agglomeration on ecological efficiency is related to the scale of cities. In other types of cities， the agglomeration of producer services inhibits the ecological efficiency.

Key words： ?producer services; agglomeration; ecological efficiency; spatial measurement

一 文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，是“新常態(tài)”下我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的重要節(jié)點(diǎn)。學(xué)術(shù)界關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響并未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)：有部分學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生一定的抑制作用，如 Hosoe和Naito認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提高了企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品的研發(fā)投入，促進(jìn)了節(jié)能環(huán)保技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，進(jìn)而降低了城市污染物的排放; [ 1 ] ?劉勝等人發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的抑制作用顯著，推動(dòng)了城市工業(yè)污染減排; [ 2-3 ] ?余泳澤等人認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)水污染和空氣污染起到顯著抑制作用，專業(yè)化集聚和多樣化集聚減少了工業(yè)廢水和SO 2的排放量。 [ 4 ] ?然而，也有學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的過度集聚會(huì)惡化環(huán)境質(zhì)量，反向增加環(huán)境治理成本，如Ottaviano指出，產(chǎn)業(yè)的過度集聚在技術(shù)瓶頸難以突破的情況下不僅不能改善環(huán)境質(zhì)量，反而會(huì)惡化生態(tài)環(huán)境，增加環(huán)境治理成本; [ 5 ] ?Ren等人以上海市為例，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚通過加劇土地資源的開放，對(duì)水體治理產(chǎn)生了污染; [ 6 ] ?韓峰等人發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚并未產(chǎn)生預(yù)期的碳減排效應(yīng)，其中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚減排效應(yīng)明顯，而低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)卻顯著提升了相鄰城市碳排放水平。 [ 7 ] ?除此之外，還有學(xué)者認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與環(huán)境污染之間不是簡單的線性關(guān)系，短期與長期內(nèi)的作用效果可能會(huì)截然相反，如黃娟的研究表明，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共同集聚在特大城市、大城市對(duì)污染排放的影響呈倒“U”型曲線關(guān)系; [ 8 ] ?蔡海亞等人認(rèn)為貿(mào)易開放與制造業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的作用因兩者發(fā)展的不匹配而存在門檻效應(yīng)。 [ 9 ] ?在產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率方面，吳傳清等人通過生態(tài)DEA模型和面板Tobit模型分析了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)生態(tài)效率的影響; [ 1 0 ] ?田美玉等人通過工業(yè)競爭力系數(shù)來衡量轉(zhuǎn)入城市和轉(zhuǎn)出城市，證明轉(zhuǎn)出城市工業(yè)轉(zhuǎn)移與工業(yè)生態(tài)效率呈“U”型關(guān)系; [ 1 1 ] ?邱虹等人利用兩階段DEA效率模型，將生態(tài)效率應(yīng)用到我國地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)中; [ 1 2 ] ?趙爽等人采用三階段DEA模型對(duì)工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率的研究做了進(jìn)一步的改進(jìn); [ 1 3 ] ?何宜慶等人對(duì)金融要素集聚、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)效率進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)珠三角經(jīng)濟(jì)圈耦合協(xié)調(diào)程度最高，長三角次之，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈最末; [ 1 4 ] ?劉云強(qiáng)等人認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)集聚的引導(dǎo)下，綠色創(chuàng)新技術(shù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的正向作用從上游至下游逐漸增強(qiáng); [ 15 ] ?閻川等人的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理集聚、專業(yè)化和多樣化集聚會(huì)在短時(shí)間內(nèi)抑制生態(tài)效率的提升，但長期促進(jìn)作用顯著; [ 16 ] ?于斌斌指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的Jacobs外部性與MAR外部性均能提升本地區(qū)的能源效率，Jacobs外部性還對(duì)鄰近地區(qū)存在顯著的空間溢出效應(yīng); [ 17 ] ?張志彬認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)工業(yè)企業(yè)競爭力的提升; [18]崔宇明等人從城鎮(zhèn)化角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率的促進(jìn)作用存在門檻效應(yīng); [ 19 ] ?程中華等人認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚對(duì)不同等級(jí)規(guī)模城市的工業(yè)效率提升存在顯著差異。 [ 20 ] 綜上所述，已有文獻(xiàn)大多是從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面探討對(duì)生態(tài)效率的影響，而站在產(chǎn)業(yè)集聚層面進(jìn)行區(qū)域研究的并不多，多數(shù)學(xué)者采用省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，研究樣本的空間跨度和地區(qū)內(nèi)部差異性較大，也有學(xué)者從全國地級(jí)市層面進(jìn)行探討，但模型多采用普通的面板模型，忽略了產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)效率的空間分布和空間溢出效應(yīng)。本文從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的角度出發(fā)，探討其集聚與生態(tài)效率的關(guān)系，基于城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量分析。

二 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率

影響的機(jī)理分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響生態(tài)效率的理論機(jī)制可以從經(jīng)濟(jì)與環(huán)境兩方面進(jìn)行分析。在產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的理論研究方面，外部經(jīng)濟(jì)理論、產(chǎn)業(yè)區(qū)位論以及新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等理論均表明產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)促使企業(yè)不斷優(yōu)化自身生產(chǎn)流程，生產(chǎn)過程中間產(chǎn)品投入逐漸外包化，從而推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚使專業(yè)化的人才、知識(shí)、技術(shù)、以及信息更加集中，使得產(chǎn)業(yè)區(qū)中的制造企業(yè)能夠以較低的成本獲得生產(chǎn)過程中所需中間投入品的資源，通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，知識(shí)、信息、技術(shù)等生產(chǎn)要素的傳播速度得以提升，降低了制造企業(yè)因信息不對(duì)稱而帶來的生產(chǎn)效率低下等問題。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推動(dòng)了當(dāng)?shù)卣不A(chǔ)設(shè)施的集中修建，減少了因企業(yè)分布過于分散而導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)，降低了能源消耗與社會(huì)成本。此外，公共設(shè)施共享有助于企業(yè)交易費(fèi)用的下降，節(jié)省了一定的經(jīng)濟(jì)成本，帶來正向的規(guī)模經(jīng)濟(jì)外部性。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。生態(tài)效率是生態(tài)資源滿足人類需要的效率，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與環(huán)境影響的比值。生態(tài)效率的相關(guān)理論主要是可持續(xù)發(fā)展理論的繼承與延伸，其中包括資源經(jīng)濟(jì)理論、環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論等。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠通過資源共享、技術(shù)革新以及良性競爭三個(gè)方面抑制環(huán)境污染，對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響。在資源共享方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集中在某一區(qū)域，可以減少企業(yè)的搜索成本、時(shí)間成本以及共享資源的重置成本，同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)域多為城市CBD區(qū)，該區(qū)域的公共基礎(chǔ)設(shè)施能夠由政府部門集中建設(shè)，城市公共設(shè)施、交通設(shè)施的完善提高了公共資源使用率。經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)成本與社會(huì)公共成本的降低，提升了能源利用效率，減少了因人類活動(dòng)而帶來的污染物的產(chǎn)生與排放。在技術(shù)革新方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是典型的知識(shí)溢出型產(chǎn)業(yè)，擁有專業(yè)化技能的高級(jí)人才能夠通過與同類型人才的交流迸發(fā)思維的火花，從而在研發(fā)技術(shù)上設(shè)計(jì)出更多具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，推動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的革新，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，降低環(huán)境污染。在企業(yè)良性競爭方面，由集聚效應(yīng)所帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)吸引更多的企業(yè)與人才流入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，各個(gè)企業(yè)為提高市場占有率而不斷改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)品，由競爭產(chǎn)生的就業(yè)壓力致使人才不斷提高自身技能水平，增強(qiáng)個(gè)人綜合素質(zhì)。這種良性競爭能夠帶領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)在價(jià)值鏈中由低端走向高端，高端產(chǎn)業(yè)的集聚再帶來顯著的正向規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過度集聚會(huì)消耗過多的生產(chǎn)要素，占用大量社會(huì)資源，增加環(huán)境治理成本，從而反過來惡化生態(tài)環(huán)境。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與當(dāng)?shù)仃P(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)無法達(dá)到良好的協(xié)同發(fā)展，對(duì)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、減少環(huán)境污染、提升生態(tài)效率均有不利影響。當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來正向的外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與正向的環(huán)境污染抑制效應(yīng)時(shí)，集聚能夠在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)加強(qiáng)節(jié)能減排，提升地區(qū)生態(tài)效率;當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚會(huì)惡化生態(tài)環(huán)境時(shí)，集聚雖然能夠推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻也增加了環(huán)境治理成本，地區(qū)生態(tài)效率有所降低。并且隨著時(shí)間的推移、城市規(guī)模的擴(kuò)大與科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響會(huì)在不同階段或不同城市個(gè)體之間呈現(xiàn)顯著的差異。

三 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率影響的實(shí)證分析

（一）生態(tài)效率的測算

經(jīng)過對(duì)多種測算方法的比較，本文采用Tone（2002）提出的超效率SBM模型計(jì)算生態(tài)效率。利用MAXDEA軟件，設(shè)定非導(dǎo)向、規(guī)模報(bào)酬可變測算長三角地區(qū)41個(gè)地級(jí)市的生態(tài)效率。投入指標(biāo)為全市從業(yè)人員期末數(shù)、市轄區(qū)建成區(qū)面積、每年固定資產(chǎn)投資總額（以2005年為基期，采用張軍等人的方法用投資平減價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減： [21]固定資產(chǎn)投資平減價(jià)格指數(shù)=0.45*所在省份的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)+0.55*所在省份的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)）、市轄區(qū)全年供水總量和市轄區(qū)全年用電總量;期望產(chǎn)出為城市實(shí)際GDP，非期望產(chǎn)出為全市工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO 2排放量以及工業(yè)煙粉塵排放量。

（二）變量的選取與說明

將交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)，環(huán)境治理和公共設(shè)施管理這七個(gè)行業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。出于本文的研究目的，筆者選擇用區(qū)位熵來計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度。區(qū)位熵的計(jì)算公式如下：

LQi= Si/Gi S/G

上式中，S i表示城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)單位從業(yè)人數(shù)，G i為城市i全部行業(yè)單位從業(yè)人數(shù)，S表示長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)單位從業(yè)人數(shù)，G代表長三角地區(qū)全部行業(yè)單位從業(yè)人數(shù)。

本文的控制變量Z有：政府干預(yù)程度GOV，以歷年政府公共財(cái)政支出占當(dāng)年城市GDP的比重來衡量;投資開放度FDI，用全市每年實(shí)際使用對(duì)外投資總額占當(dāng)年該市GDP的比重來表示，并統(tǒng)一將各個(gè)城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額乘以當(dāng)年人民幣對(duì)美元的平均匯率進(jìn)行換算;人力資本EDU，用每年中學(xué)在校生人數(shù)與高等教育在校生人數(shù)的總和占全市總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?人口規(guī)模POP，用全市年末總?cè)丝跀?shù)表示;城市交通狀況TRA，用市轄區(qū)居民（民用）汽車擁有量與城市道路面積的比值來表示。

（三）模型構(gòu)建

本文采用地理距離矩陣進(jìn)行生態(tài)效率的空間莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)，面板莫蘭指數(shù)I=0.038，P值為0.001，說明生態(tài)效率存在顯著的空間正相關(guān)性，拒絕無空間效應(yīng)的原假設(shè)。針對(duì)空間計(jì)量模型的選擇，本文先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量的觀察值為29.78，P值為0.0001，因此選擇固定效應(yīng)模型。表1顯示了LM和Robust LM統(tǒng)計(jì)量的P值，檢驗(yàn)結(jié)果表明該模型兼具空間誤差與空間滯后兩種效應(yīng)，因此本文選擇空間杜賓SDM模型。 [22]同時(shí)進(jìn)一步進(jìn)行Wald檢驗(yàn)與LR檢驗(yàn)，結(jié)果如下表所示。為消除異方差與模型內(nèi)生性問題，我們基于穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤將所有變量滯后一期進(jìn)行計(jì)算，即選擇動(dòng)態(tài)空間杜賓模型。

以生態(tài)效率EE為被解釋變量，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚LQ為主要解釋變量，并加入相應(yīng)的控制變量Z，構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，在模型中加入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)的對(duì)數(shù)及對(duì)數(shù)的平方項(xiàng)，構(gòu)建的空間計(jì)量模型如下：

模型a：

EE it=α+βEE it-1+ρ（WEE） it+φ1lnLQ it+φ2（lnLQ it）2+θ1W（φ1lnLQi）+θ2W（φ2（lnLQ it）2）+γZ it+WγZ it+μi+νt+ε it

其中，EE i，t表示第i個(gè)城市第t期的生態(tài)效率;EE i，t-1表示第i個(gè)城市第t-1期的生態(tài)效率; lnLQ it為第i個(gè)城市第t期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，同時(shí)加入該項(xiàng)的二次項(xiàng)以考察產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率之間是否存在非線性關(guān)系。W為空間權(quán)重矩陣，Z it為其他控制變量，μi和νt分別表示空間和時(shí)間固定效應(yīng)，ε it為誤差項(xiàng)。

（四）實(shí)證分析

基于數(shù)據(jù)選擇的可得性、系統(tǒng)性和可比性等原則，本文選擇長三角地區(qū)江浙滬皖地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)計(jì)算生態(tài)效率。由于2011年巢湖市被撤銷，所以剔除該市數(shù)據(jù)，研究樣本定為41個(gè)地級(jí)市。同時(shí)，由于部分城市的數(shù)據(jù)只更新至2016年，且往前追溯相對(duì)完整的數(shù)據(jù)只能到2005年，因此本文將研究期定為2005-2016年。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)省市的統(tǒng)計(jì)年 鑒等。

表中生態(tài)效率的滯后一期變量在模型中的系數(shù)為正，且在1%的檢驗(yàn)水平下顯著，說明長三角地區(qū)的上一期經(jīng)濟(jì)與環(huán)境情況會(huì)對(duì)當(dāng)期的區(qū)域生態(tài)效率產(chǎn)生影響，存在明顯的“時(shí)間慣性”。模型的空間自回歸系數(shù)SymbolrA@為正，且在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)，表明該地區(qū)生態(tài)效率具有較強(qiáng)的正向空間外溢效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果顯示，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率有著負(fù)向影響，且在1%的水平上顯著。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)數(shù)項(xiàng)的二次項(xiàng)（lnLQ） 2空間系數(shù)為負(fù)，且通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明長三角地區(qū)生態(tài)效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚之間存在倒“U”型關(guān)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平處于該曲線的右側(cè)，因此對(duì)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)抑制作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的對(duì)數(shù)項(xiàng)與對(duì)數(shù)項(xiàng)二次項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)均在5%水平下顯著，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響具有時(shí)滯性，且這種影響在研究期內(nèi)呈負(fù)向。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)在短期和長期內(nèi)空間系數(shù)均為負(fù)，呈現(xiàn)明顯的抑制作用。長期中各個(gè)效應(yīng)的空間系數(shù)均比相應(yīng)的短期各效應(yīng)的空間系數(shù)更小，說明長三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的生態(tài)效率都會(huì)產(chǎn)生抑制作用，且這種影響會(huì)不斷加深。

（五） 行業(yè)異質(zhì)性分析

將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚按產(chǎn)業(yè)集聚模式與產(chǎn)業(yè)集聚類型進(jìn)行異質(zhì)性研究，其中產(chǎn)業(yè)集聚模式分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚，產(chǎn)業(yè)集聚類型分為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚SP

該指標(biāo)的構(gòu)建方法參考Ezcurra提出的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚測算方法， [23]得到以下公式：

SPi=∑ s?? E is Ei - E′s E′

上式中，E is代表城市i某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s的單位從業(yè)人數(shù)，Ei表示城市i的單位總從業(yè)人數(shù)，E′s為除城市i的某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s的單位從業(yè)人數(shù)，E′是除城市i外長三角地區(qū)的單位總從業(yè)人數(shù)。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚DV

多樣化集聚水平的測算公式，借鑒韓峰提出的計(jì)算方式構(gòu)建該指標(biāo)， [ 7 ] ?公式如下：

DVi=∑ s? E is Ei?? 1/∑n s′=1，s′≠s[E is′/（Ei-E is）]2 1/∑n s′=1，s′≠s[E s′/（E-Es）]2

其中，Es代表長三角地區(qū)某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s的單位從業(yè)人數(shù)，E為長三角地區(qū)單位總從業(yè)人數(shù)。

本文將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，環(huán)境治理和公共設(shè)施管理歸為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（GD），將交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)歸為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（DD）。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚測算采用區(qū)位熵公式。分別將SP、DV、GD和DD代替模型a中的LQ，可得到模型b、c、d、e，得到的行業(yè)異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果如表3所示。

由模型b與模型c的回歸結(jié)果可知：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)與總效應(yīng)均通過顯著性檢驗(yàn)，說明城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚沒有提升本地區(qū)的生態(tài)效率，并且對(duì)鄰近城市的生態(tài)效率有著明顯的負(fù)向空間溢出作用。在長三角及其經(jīng)濟(jì)輻射地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚模式由專業(yè)化集聚向著多樣化集聚的方向轉(zhuǎn)變。在樣本研究期內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚的空間效應(yīng)尚不明顯，無法對(duì)城市生態(tài)效率產(chǎn)生顯著影響，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚已經(jīng)形成一定規(guī)模，空間效應(yīng)相對(duì)于多樣化集聚更加顯著。本地區(qū)專業(yè)化集聚程度越高，越能發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，吸引更多的要素流入該地區(qū)，進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的高水平發(fā)展。大量資源要素涌入該城市，對(duì)鄰近城市相同或相似產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)成威脅，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)周圍城市的生態(tài)效率產(chǎn)生抑制作用。而出于本城市工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和市場需求多樣化的需要，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚又在向著多樣化集聚演變，因而在研究期內(nèi)，專業(yè)化集聚沒有表現(xiàn)出對(duì)本地生態(tài)效率明顯的促進(jìn)作用。

從模型d和模型e的估計(jì)結(jié)果可以看出，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的對(duì)數(shù)項(xiàng)lnGD以及對(duì)數(shù)項(xiàng)的二次項(xiàng)（lnGD） 2的空間回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，但所有系數(shù)符號(hào)為正，相應(yīng)的t值比較接近10%的顯著性檢驗(yàn)水平，說明長三角地區(qū)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域生態(tài)效率可能具有一定的促進(jìn)作用，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與生態(tài)效率之間可能存在“U”型關(guān)系，因此，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市生態(tài)效率的提升可能有正向影響。低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的對(duì)數(shù)項(xiàng)lnDD的空間回歸系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)符號(hào)為負(fù)，而該對(duì)數(shù)項(xiàng)的平方項(xiàng)（lnDD） 2的空間回歸系數(shù)也基本上通過了顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)符號(hào)為負(fù)，表明長三角地區(qū)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與生態(tài)效率之間存在倒“U”型關(guān)系。低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，本城市與鄰近城市的生態(tài)效率均受到低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的抑制作用，說明長三角地區(qū)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在過度集聚的現(xiàn)象，因此產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域生態(tài)效率呈現(xiàn)負(fù)向影響。

（六）城市異質(zhì)性分析

根據(jù)于斌斌的城市規(guī)模劃分方法對(duì)城市異質(zhì)性進(jìn)行研究， [24]其中200萬人口以上的特大城市有上海、南京、無錫、徐州、常州、蘇州、淮安、杭州、寧波、合肥、阜陽， 100-200萬人口的大城市有南通、連云港、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷、溫州、湖州、紹興、臺(tái)州、蕪湖、淮南、淮北、宿州、六安、亳州，50-100萬人口的中型城市有嘉興、金華、衢州、舟山、蚌埠、馬鞍山、安慶、滁州、池州、宣城，50萬人口以下的小城市有麗水、銅陵、黃山。由于小城市數(shù)量過少，為保證檢驗(yàn)結(jié)果的可信度，我們將中小城市合并到一起進(jìn)行檢驗(yàn)。三類城市的空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果如表4所示。

在特大城市，指標(biāo)lnLQ與（lnLQ） 2的空間系數(shù)顯著為正，而在大城市，該兩項(xiàng)指標(biāo)的符號(hào)為負(fù)，并分別在5%與10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，在中小城市，該兩項(xiàng)指標(biāo)均未通過顯著性檢驗(yàn)，相應(yīng)的指標(biāo)符號(hào)均為負(fù)，且集聚水平的對(duì)數(shù)項(xiàng)lnLQ的t值比較接近10%的顯著性水平。這表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響因城市等級(jí)規(guī)模不同而不同，在特大城市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)城市生態(tài)效率的提升，而在大城市、中小城市中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚則對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生負(fù)向的抑制作用。由于特大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)良好，相比于其他城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置優(yōu)化，與本地的自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為契合，同時(shí)在特大城市中，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平高，集聚效應(yīng)更強(qiáng)，對(duì)生態(tài)效率的正向影響更為明顯，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在特大城市能夠體現(xiàn)出較強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而在大城市、中小城市中，當(dāng)?shù)卦谂υ黾咏?jīng)濟(jì)產(chǎn)出時(shí)忽略了對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，且當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚未結(jié)合城市自身?xiàng)l件調(diào)整到合理布局的狀態(tài)，相對(duì)于特大城市，大城市與中小城市的產(chǎn)業(yè)多是承接特大城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度不足，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚趨向低端化，產(chǎn)業(yè)升級(jí)沒有與當(dāng)?shù)氐墓I(yè)、制造業(yè)相匹配，無法發(fā)揮應(yīng)有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)外部性，因而在研究期內(nèi)對(duì)城市生態(tài)效率存在顯著的負(fù)向影響。

隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，城市等級(jí)的升高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)朝著多樣化、高端化的方向發(fā)展，相比于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)知識(shí)溢出效應(yīng)、人才聚集效應(yīng)以及信息流動(dòng)效應(yīng)更加明顯，尤其是改善生態(tài)環(huán)境的相關(guān)綠色創(chuàng)新行業(yè)隸屬于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，綠色創(chuàng)新技術(shù)對(duì)生態(tài)效率的進(jìn)一步提升具有顯著的促進(jìn)作用。城市規(guī)模越大，越能匯聚更多的高技能人才，越能促進(jìn)城市生態(tài)效率的提高。特大城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體水平較高，而大型、中小型城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對(duì)落后，具有一定的低端化傾向，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在兩種規(guī)模等級(jí)的城市中對(duì)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)相反的方向。

四 結(jié)論與政策建議

從總體水平上看，長三角地區(qū)生態(tài)效率存在顯著的空間正相關(guān)性與“時(shí)間慣性”，空間溢出效應(yīng)十分明顯，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在空間上對(duì)區(qū)域生態(tài)效率產(chǎn)生抑制作用，與生態(tài)效率之間存在倒“U”型關(guān)系。長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚總體低端化傾向嚴(yán)重，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過度集聚對(duì)城市生態(tài)效率提升產(chǎn)生抑制作用，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)生態(tài)效率提高。顯著的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)致使高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)揮加速經(jīng)濟(jì)增長作用的同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)自身及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排，促進(jìn)生態(tài)效率提升，而低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過度集聚會(huì)占用大量的社會(huì)公共資源，導(dǎo)致生產(chǎn)要素的利用率降低，反過來對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展形成一定制約。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率的影響與城市規(guī)模等級(jí)有關(guān)。在特大城市中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著提升城市生態(tài)效率，在大城市、中小城市中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生抑制作用。為此，我們提出如下政策建議：

第一，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。進(jìn)一步提高高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模與發(fā)展速度，促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)價(jià)值鏈中朝著低能耗、高附加值的兩端延伸，各個(gè)城市應(yīng)結(jié)合自身?xiàng)l件，調(diào)整低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，大力扶持金融業(yè)、科學(xué)技術(shù)研究、信息服務(wù)等高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，增強(qiáng)本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)。完善地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展政策，依靠高新技術(shù)與信息技術(shù)建立行業(yè)資源共享平臺(tái)，加深生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，引導(dǎo)知識(shí)資本、技術(shù)資本等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的集聚與流動(dòng)，降低企業(yè)交易成本，推動(dòng)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深入合作，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí)，在保持一定經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)兼顧生態(tài)環(huán)境的治理，提升城市整體生態(tài) 效率。

第二，充分考慮城市之間的地區(qū)差異，結(jié)合城市現(xiàn)實(shí)條件，建立符合城市發(fā)展需要的合理產(chǎn)業(yè)布局。比如在特大城市，政府應(yīng)加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)朝著多樣化、高端化方向轉(zhuǎn)變，以滿足城市日漸完善的工業(yè)價(jià)值鏈的生產(chǎn)需求。而大城市與中小城市目前尚處于單一化、簡單化的工業(yè)階段，當(dāng)?shù)卣谶M(jìn)行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃時(shí)應(yīng)側(cè)重于鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化水平發(fā)展，并建立適當(dāng)?shù)娜瞬乓M(jìn)政策，吸引特大城市高技能專業(yè)人才流入，減少本地人才流出，增強(qiáng)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚效應(yīng)。在相關(guān)文件的指導(dǎo)框架下，充分發(fā)揮以上海為中心，南京、杭州為副中心的特大城市群經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)，規(guī)劃和引導(dǎo)大城市、中小城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)模式變遷，加快長三角地區(qū)都市圈和城市群整體層次的提升與框架的 完善。

第三，改善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚市場環(huán)境，促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素跨產(chǎn)業(yè)、跨區(qū)域流動(dòng)。一是注重城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚、協(xié)同發(fā)展，建立并完善產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，加快要素升級(jí)與自由流動(dòng)，激發(fā)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新，提升不同產(chǎn)業(yè)部門間的經(jīng)濟(jì)信息交流與知識(shí)技術(shù)傳播速度，增強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)要素跨產(chǎn)業(yè)、跨部門的溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)外部性。二是強(qiáng)化不同等級(jí)城市之間的分工合作，形成特大城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化發(fā)展與其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的優(yōu)勢互補(bǔ)、分工協(xié)作。高等級(jí)城市在大力促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高端化、多樣化發(fā)展的同時(shí)，可以將部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至等級(jí)低的城市，減輕自身產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展壓力，推動(dòng)周圍低等級(jí)城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)向著專業(yè)化、精準(zhǔn)化的方向發(fā)展。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]? Hosoe M，Naito T.Trans-bounday pollution transmission and regional agglomeration effects[J].Papers in Regional Science，2006，859（1）：99-120.

[2] 劉勝，顧乃華.行政壟斷、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市工業(yè)污染：來自260個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究，2015，41（11）：95-107.

[3] 原毅軍，郭然.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2018（5）：23-31.

[4] 余泳澤，劉鳳娟.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)環(huán)境污染的影響[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2017，405（8）：23-29.

[5] Ottaviano G I P，Tabuchi T，Thisse J F.Agglomeration and trade revisited[J].International Economic Review，2002（43）：409-436.

[6] Ren W，Zhong Y，John M，et al.Urbanization，iand use，and water quality in shanghai：1947-1996[J].Environment Internation，2003，29（5）：649-659.

[7] 韓峰，謝銳.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚降低碳排放了嗎：對(duì)我國地級(jí)以上城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2017（3）：40-58.

[8] 黃娟，汪明進(jìn).制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共同集聚與污染排放：基于285個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2017，31（8）：116-128.

[9] 蔡海亞，徐盈之.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、貿(mào)易開放與霧霾污染[J].中國人口資源與環(huán)境，2018，28（6）：93-102.

[10] 吳傳清，黃磊.承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)生態(tài)效率的影響研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，70（5）：78-85.

[11] 田美玉，黃海，張如波.長江中游城市群工業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)工業(yè)生態(tài)效率影響的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2018（4）：101-105.

[12] 邱虹，朱南，張為波.中國省域工業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率實(shí)證分析：基于兩階段效率評(píng)價(jià)模型[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2016（8）：41-46.

[13] 趙爽，劉紅.基于三階段DEA模型的我國工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2016（11）：88-102.

[14] 何宜慶，王耀宇，周依仿，等.金融集聚、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2015（5）： 131-137.

[15] 劉云強(qiáng)，權(quán)泉，朱佳玲，等.綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率：以長江經(jīng)濟(jì)帶城市群為例[J].長江流域資源與環(huán)境，2018，27（11）：2395-2406.

[16] 閻川，何浩愷.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、財(cái)政分權(quán)與城市工業(yè)生態(tài)效率[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2019（3）：92-107.

[17] 于斌斌.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與能源效率提升[J].統(tǒng)計(jì)研究，2018，35（4）：30-40.

[18] 張志彬.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)競爭力提升的影響研究——基于珠三角城市群面板數(shù)據(jù)的分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2019，40（5）：121-127.

[19] 崔宇明，代斌，王萍萍.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長研究[J].中國人口科學(xué)，2013（4）：54-63.

[20] 程中華，劉廉水，劉軍.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)效率提升的空間外溢效應(yīng)[J].科學(xué)學(xué)研究，2017，35（3）：364-378.

[21] 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，10：35-44.

[22] 周四軍，江秋池.基于動(dòng)態(tài)SDM的中國區(qū)域碳排放強(qiáng)度空間效應(yīng)研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，34（1）： 40-48.

[23] Ezcurra R，Pascual P，Rapun M.Regional specialization in the european union[J].Regional Studies，2006，40（6）： 601-616.

[24] 于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)：基于中國城市動(dòng)態(tài)空間面板模型的分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（12）：83-98.