馮理明　吝成旺　劉召?gòu)?qiáng)　楊延基　王鵬飛

摘要：基于休閑農(nóng)業(yè)興趣點(diǎn)（POI）大數(shù)據(jù)，運(yùn)用Ripleys K函數(shù)、核密度估計(jì)和回轉(zhuǎn)半徑等GIS空間分析方法，對(duì)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)空間分布及其不同類型服務(wù)產(chǎn)品的分異特征進(jìn)行探究。結(jié)果表明，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)空間分布整體上形成“一軸兩帶多核”的發(fā)展格局，局部熱點(diǎn)區(qū)域分散分布，如惠濟(jì)區(qū)的古滎鎮(zhèn)、二七區(qū)的侯寨鄉(xiāng)、新鄭市的郭店鎮(zhèn)等;各主類中農(nóng)事體驗(yàn)類數(shù)量占比最大，休閑觀光類和農(nóng)業(yè)科技類次之，而鄉(xiāng)村文化類和特色村鎮(zhèn)類占比最少;休閑農(nóng)業(yè)總體上呈顯著聚集型分布模式，且不同的主類在多尺度上的空間聚集表現(xiàn)不同，農(nóng)事體驗(yàn)類區(qū)位布局選擇的空間尺度范圍較大，農(nóng)業(yè)科技類次之，而休閑觀光類區(qū)位選擇的空間尺度范圍則最小;鄭州市休閑農(nóng)業(yè)旅游資源總體上構(gòu)成了距離城市中心約20～40 km的一日游圈層和60～80 km的二日游或多日游圈層。

關(guān)鍵詞：POI數(shù)據(jù);休閑農(nóng)業(yè);空間分布;鄭州市

中圖分類號(hào)： F592.7;F323.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2020）02-0033-08

收稿日期：2019-09-29

作者簡(jiǎn)介：馮理明（1995—），男，河南周口人，碩士研究生，從事GIS與風(fēng)景園林規(guī)劃研究。E-mail：1164047837@qq.com。

通信作者：王鵬飛，博士，教授，從事風(fēng)景園林規(guī)劃與設(shè)計(jì)研究。E-mail：188792041@qq.com。

休閑農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)資源與旅游活動(dòng)融合而逐漸形成的一種緊密依托社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并服務(wù)于都市旅游主體的產(chǎn)物[1]。從農(nóng)家院、農(nóng)業(yè)觀光園到田園綜合體，休閑農(nóng)業(yè)衍生出多元的服務(wù)形式，其發(fā)展對(duì)于農(nóng)村轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式、增加農(nóng)民就業(yè)、加快農(nóng)村脫貧和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興等方面具有重要意義[2]。科學(xué)合理的區(qū)位布局是區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)走向可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，因此其空間分布特征及影響因素受到諸多學(xué)者關(guān)注。國(guó)外學(xué)者對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的研究多聚焦于發(fā)展現(xiàn)狀[3]、產(chǎn)業(yè)布局模式[4]、影響機(jī)制[5]和旅游客體的滿意度評(píng)價(jià)[6]等方面。近年來，我國(guó)對(duì)休閑農(nóng)業(yè)空間分布的研究也有較多涉及。研究尺度上，從全國(guó)[7]、省域[8]和市域[9]，到單個(gè)休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)的微觀研究[10];研究方法上，隨著各學(xué)科融合研究成果由早期偏向于定性轉(zhuǎn)向定性定量方法結(jié)合，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)[11]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[12]和GIS空間分析等方法[13];研究對(duì)象上，分別對(duì)各樣本區(qū)域的星級(jí)農(nóng)家樂[14]、休閑農(nóng)莊[15]及鄉(xiāng)村旅游地[16]等旅游產(chǎn)品形式進(jìn)行了探究;研究?jī)?nèi)容上，國(guó)內(nèi)學(xué)者從空間分布格局[17]、空間結(jié)構(gòu)演化[18]及影響因素[19]到驅(qū)動(dòng)機(jī)制、優(yōu)化策略[20]進(jìn)行了探討。

雖然目前對(duì)休閑農(nóng)業(yè)空間分布特征的研究成果較多，但從數(shù)據(jù)來源上多基于示范點(diǎn)坐標(biāo)拾取及調(diào)研統(tǒng)計(jì)等小樣本數(shù)據(jù);在研究方法上，鮮有利用GIS空間分析方法對(duì)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)的空間布局特征進(jìn)行探究。繼中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、中原城市群等國(guó)家區(qū)域戰(zhàn)略實(shí)施后，鄭州市又于2016年12月入選“國(guó)家中心城市”，其城市空間迅速擴(kuò)張，城鎮(zhèn)化率不斷提高，但土地合理利用率較低。如何以休閑農(nóng)業(yè)布局優(yōu)化配置為導(dǎo)向，滿足城市旅游主體休閑娛樂、旅游觀光的同時(shí)促進(jìn)轉(zhuǎn)變都市圈農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，成為值得深入探討的問題。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用于各學(xué)科領(lǐng)域的研究。地圖導(dǎo)航興趣點(diǎn)（points of interest，POI）作為大數(shù)據(jù)諸多矢量數(shù)據(jù)類型的一種，具有覆蓋范圍廣、信息量大、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、精度高等特點(diǎn)，能夠更準(zhǔn)確地揭示目標(biāo)物的空間分異特征[21]。因此，本研究以鄭州市為研究區(qū)域，選取2019年3類POI數(shù)據(jù)，借助ArcGIS空間分析工具，對(duì)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)區(qū)位布局及其不同類型服務(wù)產(chǎn)品的空間分布差異特征進(jìn)行探討，以期為優(yōu)化其業(yè)態(tài)布局、科學(xué)制定旅游規(guī)劃及合理配置資源提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

鄭州市地處黃河中下游，伏牛山脈東北翼向黃淮平原的過渡交界帶（圖1），是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域中心城市、國(guó)家中心城市，現(xiàn)轄6區(qū)5市1縣，全市總面積為7 446 km2，總?cè)丝诩s為1 013.6萬人，城鎮(zhèn)化率達(dá)72.2%，城鎮(zhèn)居民可支配收入為36 050元，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率的提高為休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和消費(fèi)潛力。同時(shí)，鄭州市又是國(guó)家歷史文化名城、國(guó)家園林城市，擁有嵩山風(fēng)景區(qū)、黃河風(fēng)景名勝區(qū)、黃帝故里和商城遺址等豐富的旅游資源。2018年，鄭州市全年實(shí)現(xiàn)旅游總收入1 387.4億元，比上年增長(zhǎng)16.1%。在全國(guó)農(nóng)業(yè)主體功能區(qū)劃中，鄭州市對(duì)應(yīng)為優(yōu)化開發(fā)農(nóng)業(yè)區(qū)，旨在通過高科技引領(lǐng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品化、園藝化為途徑，開發(fā)生態(tài)、文化特色明顯的鄉(xiāng)村旅游、都市農(nóng)業(yè)及其衍生服務(wù)產(chǎn)品[22]。作為中原城市群重要的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地與華夏文明傳承區(qū)，鄭州市在發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方面有著較大的潛力與優(yōu)勢(shì)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

POI數(shù)據(jù)作為一種代表地理實(shí)體的矢量點(diǎn)狀要素，包含名稱、詳細(xì)地址、類別編碼、經(jīng)緯度和4級(jí)分類等詳細(xì)屬性信息。本研究所涉及的POI數(shù)據(jù)主要來自高德地圖，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2019年7月。初始數(shù)據(jù)包括體育休閑服務(wù)、風(fēng)景名勝區(qū)和公司企業(yè)3大類73小類的數(shù)據(jù)類型，共52 264個(gè)POI數(shù)據(jù)。然后將數(shù)據(jù)添加到ArcGIS 10.2中空間匹配后根據(jù)類別進(jìn)行初步篩選，將與休閑農(nóng)業(yè)相關(guān)類型進(jìn)行提取后去重并刪除無效信息點(diǎn)，共篩選出1 098個(gè)興趣點(diǎn)。最后根據(jù)每個(gè)點(diǎn)的名稱屬性進(jìn)行關(guān)鍵字段如“山莊”“農(nóng)莊”“農(nóng)業(yè)體驗(yàn)”“生態(tài)園”等進(jìn)行2次細(xì)分后，將其與行政區(qū)劃屬性匹配后進(jìn)行空間分析。

2.2 研究方法

2.2.1 Ripleys K函數(shù)分析 由于空間位置的相對(duì)性，點(diǎn)狀要素在不同的空間尺度下會(huì)呈現(xiàn)不同的分布模式和聚集程度[23]。較小尺度下，為集聚型分布，隨著尺度變大，可能表現(xiàn)出離散或隨機(jī)分布。Ripley提出一種多距離空間聚類方法——Ripleys K函數(shù)，來識(shí)別不同尺度下點(diǎn)要素的空間分布類型，公式如下：

2.2.2 核密度估計(jì)法 區(qū)域內(nèi)點(diǎn)要素的分布密度通常用核密度估計(jì)加以表征，通過區(qū)域內(nèi)POI的分布密度[fh（p）]在空間上的形態(tài)特征和變化來表達(dá)休閑農(nóng)業(yè)POI的空間分布格局[25]。表達(dá)式如下：

3 結(jié)果與分析

3.1 資源類型分析

參考任開榮等對(duì)休閑農(nóng)業(yè)資源的相關(guān)分類研究[26]，并根據(jù)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)自身的發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，將其劃分為休閑觀光類、農(nóng)事體驗(yàn)類、農(nóng)業(yè)科技類等5個(gè)主類和18個(gè)亞類（表1）。由表1可知，目前鄭州市休閑農(nóng)業(yè)主類中農(nóng)事體驗(yàn)類的POI數(shù)量最多，占比達(dá)到53.92%;休閑觀光類和農(nóng)業(yè)科技類次之，而鄉(xiāng)村文化類和特色村鎮(zhèn)類占得比重則較少，僅占3.28%和3.47%。在亞類中采摘園、休閑農(nóng)莊、生態(tài)體驗(yàn)園和科技產(chǎn)業(yè)園的占比較大，而農(nóng)業(yè)文化園、民俗園、歷史文化名村則較少。

將各區(qū)和縣級(jí)市內(nèi)分別擁有休閑農(nóng)業(yè)各主類資源數(shù)量統(tǒng)計(jì)后，用ArcGIS 10.2軟件將其用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法分級(jí)后進(jìn)行可視化顯示（圖2）。由圖2可見，從數(shù)量上，休閑農(nóng)業(yè)資源總體分布在市區(qū)外圍的3市1區(qū)1縣（滎陽市、新密市、新鄭市、中牟縣、惠濟(jì)區(qū)）內(nèi)，其中滎陽市內(nèi)分布休閑農(nóng)業(yè)POI數(shù)量最多，新密市、新鄭市、中牟縣和惠濟(jì)區(qū)處在第2梯度，而鞏義市和登封市則分布較少;從類型上看，休閑觀光類多分布于登封市、滎陽市、惠濟(jì)區(qū)等自然資源本底較好的縣級(jí)市、區(qū);農(nóng)事體驗(yàn)類和農(nóng)業(yè)科技類則分布在地勢(shì)平坦、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好的中牟縣、滎陽市和惠濟(jì)區(qū)轄區(qū)內(nèi);鄉(xiāng)村文化類和特色村鎮(zhèn)類主要分布于將現(xiàn)代鄉(xiāng)村與文化結(jié)合較好的新鄭市、中牟縣，其次是將傳統(tǒng)村落與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)結(jié)合較好的登封市、新密市和滎陽市。

3.2 多尺度空間聚集特征

基于Ripley K函數(shù)計(jì)算休閑農(nóng)業(yè)各主類的多尺度空間聚集特征（圖3），結(jié)果表明，在99%置信

度下，在100 km的觀測(cè)范圍內(nèi)，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)總體和農(nóng)事體驗(yàn)主類呈現(xiàn)出顯著的聚集特征，休閑觀光類和農(nóng)業(yè)科技類則在80 km的觀測(cè)范圍內(nèi)呈集聚分布，鄉(xiāng)村文化類在5 km觀測(cè)范圍內(nèi)呈凝聚分布態(tài)勢(shì)，隨觀測(cè)距離增大表現(xiàn)出離散趨勢(shì)，而特色村鎮(zhèn)類則處于隨機(jī)分布狀態(tài)。從出現(xiàn)最高聚集度的距離來看，農(nóng)事體驗(yàn)類和農(nóng)業(yè)科技類在較大的空間范圍內(nèi)表現(xiàn)出聚集特性，其最高聚集度出現(xiàn)在35 km和25 km處;休閑觀光主類最大聚集度半徑相對(duì)較小，出現(xiàn)在20 km處;而鄉(xiāng)村文化類則為最高聚集度距離最小為5 km，說明其區(qū)位布局選擇的尺度閾值較小。

從休閑農(nóng)業(yè)亞類特性及其分布來看，以農(nóng)事體驗(yàn)類為主的體驗(yàn)園、采摘園、農(nóng)家樂等亞類，空間區(qū)位對(duì)其布局干擾較小，其分布分散于鄭州市的核心區(qū)和邊緣區(qū)，以便實(shí)現(xiàn)更大的服務(wù)覆蓋;部分亞類對(duì)城市區(qū)位選擇較高，如以休閑觀光類的農(nóng)業(yè)觀光園、度假村及休閑農(nóng)莊等;以鄉(xiāng)村文化和特色村鎮(zhèn)類的農(nóng)業(yè)博覽園、示范村等傾向于分布在鄭州市的邊緣區(qū);而以農(nóng)業(yè)科技為主的科技產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)示范園和種植基地會(huì)受到空間區(qū)位的“雙重約束”，既要利用核心區(qū)技術(shù)、人才和消費(fèi)潛力的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)又要保證生產(chǎn)和發(fā)展規(guī)模，所以多集中分布于核心區(qū)與邊緣區(qū)的中間交界面上。

3.3 空間分布格局

在ArcGIS軟件中對(duì)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)POI進(jìn)行核密度分析，生成核密度柵格圖（圖4），并利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將其具體密度值劃分為高值區(qū)、較高

值區(qū)、中值區(qū)、較低值區(qū)和低值區(qū)5個(gè)等級(jí)。根據(jù)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)總體核密度中值以上分布區(qū)域可歸納為呈“一軸兩帶多核”分布，“一軸”是指貫穿鄭州市域南北的滎陽市與三區(qū)（惠濟(jì)區(qū)、中原區(qū)、二七區(qū)）交界處和新密市與新鄭市交接處連接而成的休閑農(nóng)業(yè)帶;沿嵩山、箕山南部的山前平原帶和背依黃河自然風(fēng)景區(qū)的鞏義市、滎陽市及惠濟(jì)區(qū)北部的沿黃休閑農(nóng)業(yè)旅游帶為“兩帶”;“多核心”指分散分布的局部熱點(diǎn)區(qū)域，如惠濟(jì)區(qū)的古滎鎮(zhèn)、二七區(qū)的侯寨鄉(xiāng)、新鄭市的郭店鎮(zhèn)及滎陽市的北邙鄉(xiāng)等地。整體來看，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)分布表現(xiàn)出緊密環(huán)繞都市圈外圍分布，以自然風(fēng)景區(qū)為依托和以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的分異規(guī)律。

將休閑農(nóng)業(yè)5個(gè)主類的核密度結(jié)果與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)位疊加（圖4-b至圖4-f），進(jìn)一步探究其微觀的分布特征。休閑觀光類空間分布形態(tài)上呈“人”字形，具體由滎陽市與鞏義市交界處米河鎮(zhèn)-劉河 鎮(zhèn)- 廟子鄉(xiāng)-尖山鄉(xiāng)密集區(qū)組成的西部帶，新密市和新鄭市交界處賈峪鎮(zhèn)-侯寨鄉(xiāng)-龍湖鎮(zhèn)-郭店鎮(zhèn)-辛店鎮(zhèn)密集區(qū)組成的南部帶和沿黃河的北邙鄉(xiāng)-古滎鎮(zhèn)-花園口鎮(zhèn)-雁鳴湖鎮(zhèn)的北部帶，而西南部則形成以嵩山景區(qū)輻射外圍的集聚中心;農(nóng)事體驗(yàn)類的分布與休閑農(nóng)業(yè)總體的分布態(tài)勢(shì)大體一致，其主要原因是由于在現(xiàn)階段鄭州市以農(nóng)事體驗(yàn)為主的農(nóng)家樂、采摘園等休閑農(nóng)業(yè)初級(jí)產(chǎn)品形式還占主要成分;農(nóng)業(yè)科技類核密度高值及較高值區(qū)空間分布初步形成近中心區(qū)聚集分布，邊緣片區(qū)“孤島”式密集分布中心也在逐步形成，如鞏義市的康

店鎮(zhèn)、登封市的君召鄉(xiāng)、中牟縣的姚家鎮(zhèn)等;而鄉(xiāng)村文化類和特色村鎮(zhèn)類分布則具有顯著的邊緣特征，由于鄉(xiāng)村文化村落區(qū)位選擇的特殊性，決定了其分布現(xiàn)狀，典型的分布區(qū)域有鞏義市的河洛鎮(zhèn)、登封市的潁陽鎮(zhèn)和新鄭市的觀音寺鎮(zhèn)等。

3.4 圈層結(jié)構(gòu)分析

利用回轉(zhuǎn)半徑法分析鄭州市休閑農(nóng)業(yè)旅游資源分布的圈層結(jié)構(gòu)（圖5）。在ArcGIS 10.2中，用Multi-distance buffer工具以鄭州火車站為圓心，10 km 為半徑增量生成多級(jí)緩沖，統(tǒng)計(jì)每個(gè)圈層內(nèi)擁有各類休閑農(nóng)業(yè)旅游資源的數(shù)量（圖6）?？梢钥闯?，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)主要分布于以火車站為圓心的30 km圈層范圍內(nèi)，且總體上由中心向外圍逐漸減少，在70 km處由于登封市嵩山風(fēng)景區(qū)和鞏義市孟寨嶺等景點(diǎn)的輻射帶動(dòng)作用，形成了鄭州市休閑農(nóng)業(yè)的外圍旅游圈層，總體上構(gòu)成了20～40 km的一日游圈層和60～80 km的二日游或多日游圈層。從各主類的圈層分布數(shù)量來看，20～40 km范圍內(nèi)農(nóng)事體驗(yàn)類分布數(shù)量占比達(dá)到最大;30 km范圍內(nèi)休閑觀光類和農(nóng)業(yè)科技類分布較為集中;70 km處特色村鎮(zhèn)類和鄉(xiāng)村文化類分布數(shù)量占比達(dá)到最大。

另外，圈層內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)的分布現(xiàn)狀與路網(wǎng)結(jié)構(gòu)也有著密切的關(guān)系。用ArcGIS 10.2軟件中的Near工具計(jì)算出每個(gè)休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)與鄭州市道路交通（高速、國(guó)道和省道）的歐式距離，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)距離范圍內(nèi)所擁有的各類型休閑農(nóng)業(yè)主類數(shù)量（圖7）。結(jié)果表明，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)總體分布在距離道路交通的0～3 km范圍內(nèi)， 占比達(dá)到78.51%， 說明鄭州市休閑農(nóng)業(yè)具有明顯的沿交通軸線分布的特征。從各個(gè)類型上看，在0～3 km距離范圍內(nèi)，農(nóng)事體驗(yàn)類和農(nóng)業(yè)科技類對(duì)交通的依賴性最高，其數(shù)量占同類的85.47%和79.49%;休閑觀光次之，占比為 76.17%;而鄉(xiāng)村文化類和特色村鎮(zhèn)類對(duì)交通依賴性占比最少，分別為68.42%和71.05%。

4 結(jié)論與討論

采用POI地理空間矢量數(shù)據(jù)，運(yùn)用Ripleys K函數(shù)、核密度估計(jì)和回轉(zhuǎn)半徑等空間分析方法，從資源類型、多尺度空間聚類、分布密度和圈層結(jié)構(gòu)方面，對(duì)鄭州市休閑農(nóng)業(yè)區(qū)位分布特征進(jìn)行了多方位探究，主要結(jié)論如下：（1）從資源類型分布上看，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)資源中，以體驗(yàn)園、采摘園及農(nóng)家樂等形式的農(nóng)事體驗(yàn)主類旅游產(chǎn)品占比最多，休閑觀光類和農(nóng)業(yè)科技類次之，而以農(nóng)業(yè)文化園、民俗園和生態(tài)文化村等關(guān)鍵字段的鄉(xiāng)村文化與特色村鎮(zhèn)主類占比最小。（2）從多尺度空間聚類特征上，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)總體分布類型上表現(xiàn)為凝集型分布，農(nóng)事體驗(yàn)類受空間距離的干擾較小，區(qū)位選擇自由性更大;休閑觀光類區(qū)位布局的空間尺度閾值較小，多分布于鄭州市域邊緣區(qū);農(nóng)業(yè)科技類由于受“雙重約束”，在市區(qū)與邊緣的中間地帶環(huán)鄭州市繞城高速密集分布;而鄉(xiāng)村文化類和特色村鎮(zhèn)類則表現(xiàn)為隨機(jī)分布。（3）從空間分布格局上，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)總體呈“一軸兩帶多核”分布態(tài)勢(shì);局部熱點(diǎn)區(qū)域分散分布，如惠濟(jì)區(qū)的古滎鎮(zhèn)、二七區(qū)的侯寨鄉(xiāng)、新鄭市的郭店鎮(zhèn)和滎陽市的北邙鄉(xiāng)等，整體來看，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)分布表現(xiàn)出緊密環(huán)繞都市圈外圍分布，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)和以自然風(fēng)景區(qū)為依托的分異規(guī)律。（4）從圈層結(jié)構(gòu)上，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)形成了多圈層休閑農(nóng)業(yè)旅游結(jié)構(gòu)。分別為距中心城區(qū)20～40 km的一日游內(nèi)部圈層;距中心城區(qū)60～80 km的二日游或多日游邊緣圈層。其次，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)POI多分布在距離公路0～3 km范圍內(nèi)。

在鄉(xiāng)村振興的時(shí)代背景下與國(guó)家中心城市政策拉動(dòng)鄭州市經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)中，由于特有的資源類型與旅游消費(fèi)方式，鄭州市休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展將迎來新的機(jī)遇?；诖髷?shù)據(jù)的城市休閑農(nóng)業(yè)的空間分布特征有助于更準(zhǔn)確地揭示其分異規(guī)律，為今后鄭州市休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、資源的合理配置提供科學(xué)依據(jù)。本研究?jī)H著眼于鄭州市休閑農(nóng)業(yè)的靜態(tài)布局特征，未來將采集不同年份的休閑農(nóng)業(yè)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行分布對(duì)比，挖掘其時(shí)空演化規(guī)律及其影響因素。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊衛(wèi)麗，李同昇. 西安都市圈都市農(nóng)業(yè)發(fā)展及空間格局研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（1）：123-128.

[2]朱啟臻，魯可榮. 鄉(xiāng)村旅游與農(nóng)村社區(qū)發(fā)展[M]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社，2008.

[3]Phillip S，Hunter C，Blackstock K. A typology for defining agritourism[J]. Tourism Management，2010，31（6）：754-758.

[4]Walford N. Patterns of development in tourist accommodation enterprises on farms in England and Wales[J]. Applied Geography，2001，21（4）：31-34.

[5]Tchetchik A. Differentiation and synergies in rural tourism：estimation and simulation of the Israeli market[J]. American Journal of Agriculture Economics，2008，90（2）：553-570.

[6]Duk-Byeong P，Yoo-Shik Y. Segmentation by motivation in tourism：a Korean case study[J]. Tourism Management，2009，30（1）：99-108.

[7]許賢棠，劉大均，胡 靜，等. 國(guó)家級(jí)鄉(xiāng)村旅游地的空間分布特征及影響因素——以全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（9）：182-188.

[8]曹 哲，邵秀英. 山西省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游地空間格局及優(yōu)化路徑[J]. 世界地理研究，2019，28（1）：209-213.

[9]張 穎，陳奕捷，王道龍. 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布特征研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，37（12）：209-219.

[10]張 蓓. 都市農(nóng)業(yè)旅游游客滿意度與忠誠(chéng)度實(shí)證分析——基于廣州農(nóng)業(yè)旅游景點(diǎn)的調(diào)查[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2012（12）：80-92.

[11]王曉峰，劉艷艷，奚秀梅，等. 陜西省精品休閑農(nóng)業(yè)點(diǎn)空間分布特征研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27（6）：203-208.

[12]胡春麗. 鄭州市休閑農(nóng)業(yè)空間分布及其評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（10）：263-268.

[13]韓春萌，劉慧平，張洋華，等. 基于核密度函數(shù)的多尺度北京市休閑農(nóng)業(yè)空間分布分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2019，35（6）：271-278.

[14]余瑞林，陳慧媛，陳廣平，等. 湖北省鄉(xiāng)村旅游地空間分布及其影響因素——以高星級(jí)農(nóng)家樂為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（6）：210-217.

[15]夏贊才，唐月亮，殷章馨，等. 湖南省星級(jí)休閑農(nóng)莊空間表征級(jí)影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（6）：203-209.

[16]王松茂，何昭麗，郭英之. 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶“西北五省”鄉(xiāng)村旅游模范村空間分異及影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（4）：199-206.

[17]常 潔，何 鵬，高文波，等. 成都市休閑農(nóng)業(yè)空間格局特征研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（4）：206-214.

[18]田東娜，栗欣如，尤 飛. 大連市鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)演化研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，37（12）：231-236.

[19]李細(xì)歸，吳 清，劉大均. 武漢城市圈農(nóng)業(yè)旅游目的地空間分布及影響因素[J]. 熱帶地理，2014，34（3）：422-428.

[20]王宜強(qiáng)，朱明博. 山東省農(nóng)業(yè)旅游空間結(jié)構(gòu)發(fā)育特征、優(yōu)化模式及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2019，36（6）：232-240.

[21]浩飛龍，王士君，馮章獻(xiàn)，等. 基于POI數(shù)據(jù)的長(zhǎng)春市商業(yè)空間格局及行業(yè)分布[J]. 地理研究，2018，37（2）：366-378.

[22]張建杰，張改清. 中原經(jīng)濟(jì)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主體功能區(qū)劃及其發(fā)展[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2012，33（4）：402-405.

[23]韓會(huì)然，楊成鳳，宋金平. 北京批發(fā)企業(yè)空間格局演化與區(qū)位選擇因素[J]. 地理學(xué)報(bào)，2018，73（2）：219-231.

[24]羅 君，孫振亓，張學(xué)斌. 基于Ripleys K函數(shù)的綠洲景觀格局演變分析[J]. 水土保持研究，2019，26（4）：224-231.

[25]薛 冰，肖 驍，李京忠，等. 基于POI大數(shù)據(jù)的城市零售業(yè)空間熱點(diǎn)分析——以遼寧省沈陽市為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（5）：36-43.

[26]任開榮，董繼剛. 山東省休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布及影響因素分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（10）：185-191.于 琦，李 華. 農(nóng)產(chǎn)品微信營(yíng)銷參與主體博弈分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（2）：41-46.