摘 要 近年來隨著我國科學(xué)技術(shù)的較快發(fā)展，尤其是目前階段人工智能技術(shù)也得到了較快的發(fā)展，其中計算機(jī)技術(shù)、自然語言的處理、機(jī)器人技術(shù)以及語音識別技術(shù)等人工智能技術(shù)也逐漸地走入了人們的視野當(dāng)中，然而現(xiàn)如今就是因為這些人工智能技術(shù)才在一定程度上完全改變了人們的日常生活，與此同時也極大地影響了到了當(dāng)前國內(nèi)金融行業(yè)的不斷發(fā)展。本文首先概述了人工智能技術(shù)的概念，最后詳細(xì)地介紹了人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域當(dāng)中的一些應(yīng)用狀況。

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù);金融行業(yè);概念;應(yīng)用狀況

1 人工智能技術(shù)概念的簡要概述

人工智能技術(shù)主要指的是計算機(jī)擁有著人類智能系統(tǒng)，令其具備著一定的計算能力、思考和學(xué)習(xí)能力，從而也高效完成了一些相對比較復(fù)雜的任務(wù)類型。但是由于人工智能計算通常都是有利于計算機(jī)的系統(tǒng)運(yùn)作的。但是與實際的人相比較的話，環(huán)境因素對于人的影響同樣也是比較低的，與此同時人工智能技術(shù)也會使得計算機(jī)能夠擁有人類難以企及的大數(shù)據(jù)信息的分析的功能，雖然對于人工智能機(jī)器人來說，他的儲存量是有一定限制的，但是可以處理和儲存大量的數(shù)據(jù)信息，對于那些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以及推斷和演繹的問題等功能也是必不可少的，這樣一來就使得人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于圖像、視頻、語音和文本數(shù)據(jù)信息的處理過程中。除此之外，人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域也是十分廣泛的，其中就包含了自然語言的處理，然而自然語言的處理主要是研究人與人之間交際以及人與計算機(jī)交際過程中的語言問題，這雖然是一門基礎(chǔ)性的學(xué)科，但是他通過比較復(fù)雜運(yùn)算法則和多種復(fù)雜的語言和文字信息來分析各類存在的問題，使得這些問題能夠充分的解決和處理[1]。

2 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域當(dāng)中的一些應(yīng)用狀況

2.1 應(yīng)用于金融支付的驗證

目前階段人工智能技術(shù)首先應(yīng)用的就是金融支付方面，但是相比較于常見的傳統(tǒng)密碼輸入驗證的方法，大多數(shù)生物特征的識別技術(shù)在一定程度上可以使得密碼的驗證的安全性同樣也可以大大的提升的。但是在目前階段，生物特征有關(guān)驗證的金融支付方式也分為三大類型：①指紋驗證：這主要是通過將所采集的一些指紋圖像以及以往所備份的那些指紋圖像進(jìn)行詳細(xì)的對比驗證，近年來也存在著多種多樣的智能手機(jī)，漸漸地也開始支持指紋驗證支付的方式方法，但是目前階段的驗證方式相比較于傳統(tǒng)的驗證模式來說，采用這樣的驗證方式是比較安全可靠的;②人臉驗證：這個驗證主要是通過提取人臉圖像的主要特征，從而形成一個能夠充分描述這樣的圖像應(yīng)當(dāng)如何詳細(xì)地描述該圖像的特征向量，最后將這些與以往所采集的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的對比驗證，則可以發(fā)掘這其中存在的差異性;③虹膜驗證：這還有另外一種說法，也被稱之為視網(wǎng)膜圖像驗證，往往一個虹膜圖像中存在大量的讀取點(diǎn)，并且這其中的復(fù)雜程度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他生物的主要特征，但是目前所公認(rèn)的安全性和保險性最高的身份驗證方法。現(xiàn)如今一些比較發(fā)達(dá)的國家之中，國家也在這個時候把這種身份驗證方法技術(shù)充分的應(yīng)用于銀行的提款機(jī)當(dāng)中去[2]。

2.2 應(yīng)用于智能客服

隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人們物質(zhì)生活水平的不斷提升，銀行業(yè)務(wù)的服務(wù)也變得越來越多，正是人工智能技術(shù)銀行業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用，這是通過語音識別的技術(shù)方法、自動問答技術(shù)來構(gòu)建金融領(lǐng)域?qū)Ｓ玫淖詣訂柎饳C(jī)器人來實現(xiàn)遠(yuǎn)程對某些客戶進(jìn)行服務(wù)的，這其中就包含了遠(yuǎn)程客戶操作、業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)和業(yè)務(wù)辦理業(yè)務(wù)等等，這樣一來不僅僅可以使得用戶所能夠及時得到滿意的答復(fù)，逐漸提升用戶的滿意度，并且還可以在一定程度上減輕工作人員在人工服務(wù)方面的壓力，從而降低企業(yè)的實際運(yùn)營成本。尤其是在過年過節(jié)期間，客戶的服務(wù)已經(jīng)漸漸的由人工智能機(jī)器人共同完成的，并且也實現(xiàn)了自動語音識別。除此之外，因為有些銀行網(wǎng)點(diǎn)都是安放交互型的機(jī)器人來代替大堂經(jīng)理，自動對客戶進(jìn)行相關(guān)的語音交流、業(yè)務(wù)咨詢和業(yè)務(wù)辦理等功能，這樣在一定程度上能夠不斷提升用戶的服務(wù)體驗感，并且在一定程度上還可以減輕工作人員的壓力[3]。

3 結(jié)束語

綜上所述，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺以及國內(nèi)的一些金融科技公司的不斷發(fā)展和興起，目前階段金融行業(yè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生活當(dāng)中的各個領(lǐng)域，并且與人工智能技術(shù)有效的結(jié)合在一起。除了以上所描述的人工智能技術(shù)，往往還應(yīng)用于其他領(lǐng)域，例如：算法的交易、有關(guān)銀行貸款的分析問題，客戶的分析和分類，各行各業(yè)景氣程度問題的分析等等。因此對于人工智能技術(shù)而言，只有不斷地提升人工智能技術(shù)水平，將其應(yīng)用于更多的領(lǐng)域，才能有效促進(jìn)金融行業(yè)快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 裴立公.人工智能技術(shù)在我國金融行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀探討[J].金融科技時代，2019，（1）：80-82.

[2] 祁曼.人工智能在金融業(yè)中的應(yīng)用及其安全和倫理問題研究[D].武漢：武漢科技大學(xué)，2018.

[3] 張逸凡.人工智能技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016，（23）：258.

作者簡介：

朱辰（1988-），女，上海市; 學(xué)歷：碩士，風(fēng)險投資人，現(xiàn)就職單位：斯坦福商學(xué)院，研究方向：科技創(chuàng)業(yè)與投資。