袁夢婷 楊碧容 吳葉文 楊瑩瑩 黃初
摘 要:本文以杭州市為例研究了公證購房搖號政策對市民的影響及其滿意度。基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù),我們采用多值Logistic回歸模型,發(fā)現(xiàn)影響市民對政策成效看法的變量為年齡、學歷及政策力度。另一方面,我們建立了市民對政策滿意度的結(jié)構(gòu)方程模型,并利用層次分析法得到了滿意度量化評價體系。
關(guān)鍵詞:公證購房搖號政策;多值Logistic回歸模型;層次分析;因子分析
0 引言
十九大報告指出,我國社會主要矛盾轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,人民群眾收入和消費水平的提高,人們對于房產(chǎn)的需求日益增大,但隨之出現(xiàn)了諸多違規(guī)現(xiàn)象,對規(guī)范房地產(chǎn)市場秩序、維護消費者合法權(quán)益帶來了不利影響。
為此,購房搖號政策應運而生,引發(fā)社會廣泛關(guān)注。有不少學者已經(jīng)從制度建設、社會正義等角度討論了該政策的成效,得到了一系列的成果,如樊文(2019)研究了公證對增加搖號公信力的作用;孫榮(2014)認為“搖號”政策是解決我國城市公共資源分配難題,發(fā)掘其他公共資源合理配置方案的有效途徑;金瑋佳,李晨暉(2019)則研究了杭州“購房搖號”的公平性與滿意度。但目前的研究基本都著眼于社會學角度的政策分析,缺乏對基層群眾的直接調(diào)查反饋,研究結(jié)論也缺乏量化數(shù)據(jù)的支撐,這對明確政策的效果與群眾滿意度,進一步改進政策、提高群眾滿意度帶來了妨礙。因此,我們著手進行公證購房搖號政策的調(diào)研,希望量化地評價市民對其滿意度以及各因素之間的關(guān)系。
1 抽樣設計方案
我們首先發(fā)放了100份作為預調(diào)查,發(fā)現(xiàn)預調(diào)查樣本的均值為55.73,方差為1184.69,因此在誤差不超過5%的前提下,我們計算得到需發(fā)放的問卷數(shù)為920份。在具體抽樣過程中,我們在杭州市各城區(qū)進行了分層抽樣,并根據(jù)人口比例分配樣本,具體抽樣份數(shù)如表1所示。最終回收有效問卷909份,有效率高達98.8%,并借助統(tǒng)計軟件分析了問卷的信度和效度,從而保證了樣本質(zhì)量。
3 杭州市公證購房搖號政策成效分析
為探究杭州市公證購房搖號政策的成效及其影響因素,我們采用多值Logistic回歸模型,擬合調(diào)查數(shù)據(jù)。
我們選取T1(性別),T2(年齡),T3(學歷),T5(婚姻狀況),T6(戶口情況),T7(地區(qū)),T8(住房情況),T9(收入水平),T10(了解情況),T15(買房傾向),T17(政策力度)作為初始自變量,通過全值集回歸法進行變量選擇,根據(jù)AIC準則,最終確定年齡、學歷、戶口情況、住房情況、收入水平、買房傾向及政策力度為公證購房搖號政策成效的影響因素,從而建立多值Logistic回歸模型。具體結(jié)果如表2、表3。
由上兩表可知,經(jīng)模型的擬合優(yōu)度檢驗,皮爾森和偏差兩個準則的p值分別為0.099和0.438(均大于0.05),說明模型擬合良好。因此,得出多值Logistic回歸模型:
由回歸方程可知,政策成效與年齡、學歷以及政策力度有關(guān)?;谏鲜瞿P停覀兛梢跃唧w分析特定杭州市民對政策成效的看法。
4 杭州市民對公證購房搖號政策滿意度評價模型
為了研究杭州市民對公證購房搖號政策滿意度情況,我們選取11個測度指標,分別為:改善房市風氣成效、保障民生成效、穩(wěn)定房價成效、房企銷售行為、政策執(zhí)行力度、政策宣傳力度、公開透明度、購房搖號流程簡易度、無房家庭傾斜政策、一次性公開銷售政策和政策結(jié)合完善度。
此研究滿意度的評分方式采用5級式評分(“非常滿意”為5分,“基本滿意”為4分,“一般”為3分,“不太滿意”為2分,“不滿意”為1分)。
基于驗證性因子分析,根據(jù)軟件輸出的擬合指數(shù),對滿意度結(jié)果進行多次調(diào)整,最終將11個初始指標歸為3個二級指標,并利用層次分析法確定各級指標權(quán)重,如表4所示。
進而,可得到各級指標的滿意度得分。
5 研究結(jié)果及分析
綜合以上所有研究結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段杭州市公證購房搖號政策還存在這一些問題有待改善,針對這些問題,我們對政策的相關(guān)部門提出了相應的建議,具體的提出意見如表5。
參考文獻
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[2]孫榮.困境與出路:“搖號”政策應對城市公共資源分配難題[J].行政論壇,2014,21(05):56-60.
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