人工智能時代人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響研究

于苗苗

〔摘要〕 文章試圖回答如何從人力資本角度發(fā)揮人工智能對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)促進，減少可能的就業(yè)替代。在就業(yè)實現(xiàn)和高質(zhì)量就業(yè)的基礎(chǔ)上，實證研究驗證了進入人工智能時代從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生不會被機器人取代，而是需要更多的人力資本儲備。研究結(jié)果還表明，從勞動力市場出發(fā)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對高層次應(yīng)用型人才有很大需求空間;從個體出發(fā)，技術(shù)創(chuàng)新能力和服務(wù)創(chuàng)新能力為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)實現(xiàn)提供人力資本保障;從高校出發(fā)，國際化學(xué)習(xí)和賽事平臺等支持環(huán)境能夠幫助畢業(yè)生增強社會適應(yīng)性以及對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的認知水平。因此，“雙一流”建設(shè)高校應(yīng)進一步遵循教育與社會關(guān)系的外部發(fā)展規(guī)律，及時調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式，注重人工智能與其他專業(yè)的融合，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上助推高質(zhì)量就業(yè)。

〔關(guān)鍵詞〕 人工智能;現(xiàn)代服務(wù)業(yè);人力資本;就業(yè)實現(xiàn);高質(zhì)量就業(yè)

〔中圖分類號〕F427; TP18 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-2689（2020）02-0082-07

引 言

“加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”是習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提出的明確要求，也是實現(xiàn)“中國服務(wù)+中國制造”融合發(fā)展的客觀需要。作為第三產(chǎn)業(yè)的高級形態(tài)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是依靠信息技術(shù)和現(xiàn)代化的經(jīng)營理念、組織形式與管理手段的一類技術(shù)、知識和信息密集型的產(chǎn)業(yè)部門[1]。目前國內(nèi)許多城市依靠人工智能等先進技術(shù)引領(lǐng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)變革，形成以研究設(shè)計、電子商務(wù)、文化創(chuàng)意、全域旅游、養(yǎng)老服務(wù)、健康服務(wù)、人力資源服務(wù)、服務(wù)外包等八大領(lǐng)域為主體的多元發(fā)展格局。

學(xué)界關(guān)于人工智能對服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響看法不一，“促進效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”疊加并存。有研究認為服務(wù)業(yè)現(xiàn)從業(yè)人員的知識結(jié)構(gòu)較好，適應(yīng)變化能力較強，人工智能對服務(wù)業(yè)的就業(yè)影響不顯著。如鐘仁耀等人的研究表明，與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)相比，服務(wù)業(yè)的就業(yè)負面影響較小，雖然減少了低端從業(yè)人員需求，但高端人才需求卻不斷增加[2]。2018年孫文凱等率先估算出我國服務(wù)業(yè)在技術(shù)升級下的就業(yè)替代率，其中文化/體育/娛樂業(yè)、交通運輸/計算機服務(wù)/軟件業(yè)、科學(xué)研究/技術(shù)服務(wù)/地質(zhì)勘查業(yè)、教育業(yè)等就業(yè)替代率較低[3]。岳昌君等人認為這是由于對知識和技能的要求較高，被替代的概率較低[4]。在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，吳清軍等人測算出人工智能顯著提高了電子商務(wù)領(lǐng)域從業(yè)人員的收入，短期內(nèi)會對就業(yè)有消極影響，但從長遠來看會帶來整體經(jīng)濟效益的增長和更多的就業(yè)機會[5]。

總的來說，人工智能對服務(wù)業(yè)就業(yè)的沖擊主要取代的是勞動密集型服務(wù)業(yè)崗位，而在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域更多是對從業(yè)人員需求結(jié)構(gòu)的變化和創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。盡管人工智能已經(jīng)具備了一定的深度學(xué)習(xí)能力，但是整體上自主創(chuàng)新能力較差、水平較低，所以學(xué)歷和創(chuàng)新能力要求更高的情況下被人工智能替代的風(fēng)險越低[6]。這方面也有來自實證研究的證據(jù)，有研究就指出重點高校尤其是人文社科、理工科的畢業(yè)生，被人工智能替代的風(fēng)險更低[4]?？梢?，人工智能不僅助推現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，同時也激發(fā)了新的就業(yè)增長點。

雖然從文獻回顧可以推斷出人工智能對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響主要呈正向發(fā)展，但是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)有著高人力資本含量、高專業(yè)性、高技術(shù)性、知識性、高附加值和創(chuàng)新性等基本的屬性[7]，還沒有充分的數(shù)據(jù)證明人工智能時代大學(xué)畢業(yè)生的哪些人力資本特征有效支持了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)?；诖耍狙芯恳匀肆Y本理論為基礎(chǔ)，通過實證分析專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生的人力資本特征對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)和高質(zhì)量就業(yè)的影響變量，進一步為如何從人力資本角度發(fā)揮人工智能對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)促進作用，減少可能的就業(yè)替代作用提供數(shù)據(jù)支撐。

一、 研究假設(shè)

人才的專業(yè)化提高了社會專業(yè)化分工程度，專業(yè)學(xué)位教育更具有職業(yè)導(dǎo)向性。依據(jù)培養(yǎng)目標要求，畢業(yè)生應(yīng)作為高層次應(yīng)用型專門人才直接進入勞動力市場。當(dāng)前我國專業(yè)學(xué)位教育體系以碩士為主，已有40種類型豐富的碩士專業(yè)學(xué)位，同時，與學(xué)術(shù)型碩士相比，專業(yè)學(xué)位碩士也是進入勞動力市場的主力軍。因此，本研究以碩士層次的專業(yè)學(xué)位應(yīng)屆畢業(yè)生為主要研究對象。

專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生的人力資本是指經(jīng)過專業(yè)學(xué)位教育凝結(jié)在畢業(yè)生身上的知識和技能的總和。人力資本理論認為，人力資本水平在提高勞動力市場競爭力方面發(fā)揮著重要作用。人力資本積累越多，勞動者的邊際生產(chǎn)率越高，則更有可能在勞動力市場上獲得更好的職位和收入。因此，筆者認為專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生的人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生積極的影響，原因主要包含以下四點：一、教育是一種對人力資本的投資，通過專業(yè)學(xué)位碩士層次的一流教育水平培養(yǎng)，學(xué)生獲得不同專業(yè)對應(yīng)職業(yè)所需的知識和能力，提高畢業(yè)生進入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特定職業(yè)領(lǐng)域的勞動生產(chǎn)力，增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)和高質(zhì)量就業(yè)的可能性。由此，選取高校教育水平和專業(yè)類別作為人力資本特征的觀測指標。二、舒爾茨提出，科學(xué)研究也是一種可以轉(zhuǎn)化為新技能、有一定經(jīng)濟價值的人力資本[8]。學(xué)術(shù)性是專業(yè)學(xué)位教育的本質(zhì)屬性之一，通過提高學(xué)業(yè)成績和發(fā)表學(xué)術(shù)文章，畢業(yè)生具備獨立進行科學(xué)研究的能力，增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)和高質(zhì)量就業(yè)的可能性。由此，我們選取了學(xué)業(yè)成績和發(fā)表學(xué)術(shù)文章作為人力資本特征的觀測指標。三、實踐性也是專業(yè)學(xué)位教育的本質(zhì)屬性，通過到導(dǎo)師項目合作企業(yè)或校內(nèi)外實踐基地實習(xí)、國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷、賽事經(jīng)歷、甚至碩士入學(xué)前的工作經(jīng)歷等，都大大提高了畢業(yè)生將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐的能力，增加了其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)和高質(zhì)量就業(yè)的可能性。由此，選取碩士入學(xué)前工作經(jīng)歷，參加合作企業(yè)（基地）實踐，國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷和賽事經(jīng)歷作為人力資本特征的觀測指標。四、職業(yè)導(dǎo)向性是專業(yè)學(xué)位教育非常重要的屬性，通過取得有實際應(yīng)用價值的畢業(yè)成果，獲取相應(yīng)職業(yè)資格證書，畢業(yè)生提高了進入特定職業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)能力，增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)和高質(zhì)量就業(yè)的可能性。由此，選取取得有實際應(yīng)用價值的畢業(yè)成果和職業(yè)資格證書作為人力資本特征的觀測指標。

基于以上分析，提出兩方面的研究假設(shè)。假設(shè)1：人力資本特征正向影響專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)實現(xiàn)，假設(shè)2：人力資本特征正向影響專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。

此外，除了將專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生的人力資本特征變量操作化為10個觀測指標外（變量說明詳見表1），考慮到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平受到城市化、地域分布、行業(yè)類型的影響因素，因此將一線城市、對口就業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域等工作特征變量和性別、年齡等人口學(xué)特征也作為重要的控制變量納入模型。

二、 研究設(shè)計

（一） 模型設(shè)計

觀察現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)實現(xiàn)是為保證合適的人才供給，以此構(gòu)建模型一。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)不僅要考察是否滿足個體的一般期望，如收入和就業(yè)滿意度等主客觀短期就業(yè)目標需求，同時也要兼顧體現(xiàn)終身教育思想的長期就業(yè)目標需求。并不是指學(xué)生在畢業(yè)節(jié)點已經(jīng)達到的某種水平，而是未來職業(yè)發(fā)展的可能性。因而選擇起薪、就業(yè)滿意度和職業(yè)對未來發(fā)展重要性作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量就業(yè)的觀測指標，分別構(gòu)建模型二、模型三、模型四。

（二） 描述統(tǒng)計

研究數(shù)據(jù)來自2017年6月—7月北京航空航天大學(xué)研究生教育研究中心組織實施的第四次全國性大規(guī)模專業(yè)學(xué)位研究生教育體驗問卷調(diào)查，問卷有關(guān)專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)與就業(yè)的信息量豐富。調(diào)查得到北京市、天津市、山西省、黑龍江省、上海市、浙江省、廣東省、重慶市、四川省、云南省、陜西省學(xué)位辦和長期合作高校的支持，也獲得中國學(xué)位與研究生教育學(xué)位秘書處作為主題調(diào)研進行全國推送。本研究使用的6136份2017年全日制非定向?qū)I(yè)學(xué)位碩士應(yīng)屆畢業(yè)生樣本，分別來自參與方便抽樣的11個省市，共112所高校，其中雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校樣本分別占18.5%和27.9%。調(diào)研涵蓋了全部碩士專業(yè)學(xué)位類型，以工程（1574份）、臨床醫(yī)學(xué)（748份），法律（615份）、金融（541份）、教育（500份）、會計（440份）、翻譯（357份）、工商管理（299份）、藝術(shù)（276份）以及建筑學(xué)（246份）為最主要的專業(yè)學(xué)位樣本。因為這些專業(yè)學(xué)位是國家招生數(shù)量最多的專業(yè)學(xué)位類型，占總體樣本的91.2%，較好地覆蓋了商務(wù)類、公共服務(wù)類、工程類、法律類、教育文化類和醫(yī)學(xué)類等不同專業(yè)分類，使得樣本具有較好的代表性。

根據(jù)對調(diào)研結(jié)果的描述性統(tǒng)計分析，總體上有46.4%的畢業(yè)生成功進入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，這些從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的畢業(yè)生起薪均值為6954.33元，就業(yè)滿意均值為3.41，職業(yè)對未來發(fā)展重要性均值為4.11。在就業(yè)領(lǐng)域分布上，畢業(yè)生以進入研究設(shè)計和健康服務(wù)為主，分別占20.6%和11.8%。建筑學(xué)碩士、工程碩士、臨床醫(yī)學(xué)碩士和藝術(shù)碩士進入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比例最高，具體而言，80%的建筑學(xué)碩士、58.7%的工程碩士、28.5%的藝術(shù)碩士成功進入研究設(shè)計領(lǐng)域，71.5%的臨床醫(yī)學(xué)碩士成功進入健康服務(wù)領(lǐng)域，37.4%的藝術(shù)碩士成功進入文化創(chuàng)意領(lǐng)域（詳見表2）。

三、 回歸結(jié)果與分析

（一） 人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)的影響

在模型一中由于解釋變量較多，對回歸模型進行多重共線性檢驗。解釋變量容差均大于0.1，方差膨脹因子均小于10，表明解釋變量不存在嚴重的多重共線性，可引入回歸方程。模型卡方檢驗結(jié)果為1321.903* * *，-2對數(shù)似然值6726.888，說明模型擬合良好。正確預(yù)測率為71.3%，表明回歸模型預(yù)測率較高，模型可以有效預(yù)測人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)的影響，假設(shè)1得到支持。結(jié)果表明，人力資本變量中所學(xué)專業(yè)、成績優(yōu)秀、發(fā)表學(xué)術(shù)文章、碩士入學(xué)前工作經(jīng)歷、國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷、賽事經(jīng)歷、取得有實際應(yīng)用價值的畢業(yè)成果均通過顯著性檢驗（見表3），對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)實現(xiàn)有顯著預(yù)測作用。其中，在系數(shù)顯著性上，最強的是所學(xué)專業(yè)、國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷、賽事經(jīng)歷，表明這3個因素對就業(yè)實現(xiàn)的影響最顯著，預(yù)測畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)實現(xiàn)效果最佳。

進一步對被解釋變量貢獻度進行分析，發(fā)現(xiàn)所學(xué)專業(yè)對就業(yè)實現(xiàn)貢獻度最大。具體而言，醫(yī)學(xué)類、工程類、公共服務(wù)類和教育文化類，分別比商務(wù)類畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)的概率提高了8.73倍、3.15倍、0.74倍和0.67倍，而法律類比商務(wù)類畢業(yè)生就業(yè)實現(xiàn)的概率下降了0.66倍。此外，值得說明的是，有賽事經(jīng)歷的學(xué)生就業(yè)實現(xiàn)的概率提高了0.55倍，有國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生就業(yè)實現(xiàn)的概率提高了0.32倍。

（二） 人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量就業(yè)的影響

模型二的擬合優(yōu)度為0.348，F(xiàn)=87.253* * *;模型三的模型卡方檢驗結(jié)果為421.236* * *，-2對數(shù)似然值為7223.811，正確預(yù)測率為61.0%;模型四的擬合優(yōu)度為0.423，F(xiàn)=130.525* * *。以上結(jié)果表明三個模型擬合程度較好，回歸結(jié)果可信，假設(shè)2得到支持。分層回歸結(jié)果表明，總體上，除發(fā)表學(xué)術(shù)文章外，各類人力資本變量對高質(zhì)量就業(yè)的不同指標通過顯著性檢驗（見表3）。綜合來看，一流大學(xué)、所學(xué)專業(yè)、碩士入學(xué)前工作經(jīng)驗、成績優(yōu)秀、參加合作企業(yè)（基地）實踐、取得有實際應(yīng)用價值的畢業(yè)成果、職業(yè)資格證書這些因素對不同高質(zhì)量就業(yè)指標的影響最顯著，能夠有效預(yù)測畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。

進一步分析變量系數(shù)大小可知以下結(jié)論。首先，在起薪水平的影響因素中，雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校分別比普通高校畢業(yè)生的起薪高18.7%和13.9%，教育文化類和醫(yī)學(xué)類比商務(wù)類畢業(yè)生的起薪分別低18.4%和10.8%，法律類、公共服務(wù)類和工程類也比商務(wù)類畢業(yè)生的起薪低7.5%、6.3%、5.2%，碩士入學(xué)前有三年以上工作經(jīng)歷比無工作經(jīng)歷的畢業(yè)生起薪高15.8%。其次，在就業(yè)滿意度的影響因素中，雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校分別比普通高校畢業(yè)生實現(xiàn)高就業(yè)滿意度的概率提高0.77倍和0.44倍。與商務(wù)類相比，法律類畢業(yè)生實現(xiàn)高就業(yè)滿意度的概率下降0.35倍。學(xué)業(yè)成績優(yōu)秀的畢業(yè)生實現(xiàn)高就業(yè)滿意度的概率提高0.26倍，參加合作企業(yè)（基地）實踐的畢業(yè)生實現(xiàn)高就業(yè)滿意度的概率提高0.38倍，有職業(yè)資格證書的畢業(yè)生實現(xiàn)高就業(yè)滿意度的概率提高0.51倍。最后，在職業(yè)對未來發(fā)展重要性的影響因素中，學(xué)業(yè)成績優(yōu)秀的畢業(yè)生職業(yè)對未來發(fā)展重要性提高5%。如果畢業(yè)生取得有實際應(yīng)用價值的畢業(yè)成果，職業(yè)對未來發(fā)展重要性也會提高5.2%。

結(jié) 論

綜上所述，進入人工智能時代，從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生并不會被機器人取代，而是需要更多人力資本儲備。具備雙一流高校、一流學(xué)科建設(shè)高校的商務(wù)類專業(yè)、醫(yī)學(xué)類專業(yè)、工程類專業(yè)、教育文化類和公共服務(wù)類專業(yè)教育背景，且成績優(yōu)秀，擁有國際化學(xué)習(xí)與賽事經(jīng)歷等諸多人力資本特征的高層次應(yīng)用型人才，不僅能夠積極應(yīng)對人工智能的替代作用，還能充分發(fā)揮人工智能的促進作用。畢業(yè)生的人力資本對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)有著顯著影響，但是與傳統(tǒng)就業(yè)相比也有其特殊性。

第一，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動力市場對高層次應(yīng)用型人才有很大需求空間。高層次應(yīng)用型人才具有較強的專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)、能夠創(chuàng)造性地從事實際工作，符合對專業(yè)性和技術(shù)性、知識性和創(chuàng)新性要求較高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所需求的人才特征。本文通過大量數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在就業(yè)實現(xiàn)方面專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生進入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)的比例為46.4%。若以2017年專業(yè)學(xué)位畢業(yè)生直接就業(yè)率86.6%作為參照，據(jù)此推斷可知實際就業(yè)的畢業(yè)生中有53.6%成功進入了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。依國際經(jīng)驗，服務(wù)業(yè)是吸納就業(yè)的最主要產(chǎn)業(yè)，2019年美國服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比已高達79%，中國服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比也逐漸超過其他兩個產(chǎn)業(yè)達到45%[9]。因此，畢業(yè)生現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)占比超過了我國服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的平均水平，尤其是研究設(shè)計領(lǐng)域和健康服務(wù)領(lǐng)域，這充分表明了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動力市場對高層次應(yīng)用型人才的需求很大。一方面是因為自動化提供了更多高質(zhì)量的就業(yè)機會，就業(yè)促進作用增強，促進了高層次應(yīng)用型人才的更充分就業(yè);另一方面則是受技術(shù)限制，對于知識和技能要求較高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，被機器人就業(yè)替代的可能性更低。

第二，個體的技術(shù)創(chuàng)新能力和服務(wù)創(chuàng)新能力為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)實現(xiàn)提供人力資本保障。實證檢驗表明，專業(yè)類別對畢業(yè)生能否進入現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的預(yù)測作用最大，教育文化類、公共服務(wù)類、工程類、醫(yī)學(xué)類畢業(yè)生從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的可能性依次遞增。這可能與工程類和醫(yī)學(xué)類專業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新能力的要求較高，符合人工智能時代現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高技術(shù)性的要求相關(guān)。調(diào)研中有58.7%的工程碩士集中從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究設(shè)計領(lǐng)域，71.5%的臨床醫(yī)學(xué)碩士集中從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的健康服務(wù)領(lǐng)域。而教育文化類和公共服務(wù)類專業(yè)對服務(wù)創(chuàng)新能力的要求較高，畢業(yè)生在文化創(chuàng)意等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域就更容易獲得就業(yè)機會。盡管機器人已經(jīng)具備了一定的深度學(xué)習(xí)能力，但是整體上自主創(chuàng)新水平仍比較局限，建議在醫(yī)學(xué)類、工程類、教育文化類和公共服務(wù)類專業(yè)的專業(yè)學(xué)位研究生課程體系中，更新相關(guān)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的知識內(nèi)容和技能訓(xùn)練，注重強化學(xué)生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。各高校各學(xué)科更應(yīng)未雨綢繆，在教育內(nèi)容上為培養(yǎng)未來適應(yīng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)造性工作需要的人才提前布局。

第三，高校在人才培養(yǎng)過程中提供更多的國際化學(xué)習(xí)和賽事平臺等支持環(huán)境，能夠幫助畢業(yè)生增強社會適應(yīng)性以及對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的認知水平，增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)的可能。實證檢驗表明，有國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷、賽事經(jīng)歷的畢業(yè)生從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)傾向更為明顯。究其原因，有國際化學(xué)習(xí)經(jīng)歷、賽事經(jīng)歷的畢業(yè)生在將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐的能力方面更具優(yōu)勢。同時，個人視野的寬廣、勇于開拓創(chuàng)新的品質(zhì)，一定的團隊協(xié)作和組織協(xié)調(diào)能力，顯然能對新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)的社會適應(yīng)性更強，更有從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的勇氣和信心。建議高校創(chuàng)設(shè)多元的人工智能國際化學(xué)習(xí)機會，如國際學(xué)術(shù)會議、海外實踐基地、國外聯(lián)合培養(yǎng)等。鼓勵學(xué)生參加科技前沿的人工智能大賽，進一步提升學(xué)生的實踐能力。在國際化學(xué)習(xí)和賽事訓(xùn)練的過程中重新思考人機關(guān)系，加強職業(yè)倫理，致力于構(gòu)建人機協(xié)同的新系統(tǒng)[10]。

第四，雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校應(yīng)進一步遵循教育的外部發(fā)展規(guī)律，及時調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式，注重人工智能與其他專業(yè)的融合，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上助推高質(zhì)量就業(yè)。黨的十九大報告明確提出實現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)的政策要求，實證研究也證明了諸多人力資本特征都會對此產(chǎn)生促進作用。首先，雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校畢業(yè)生有起薪優(yōu)勢且就業(yè)滿意度也更高。一方面是因為與普通高校相比，雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校更重視服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級所需要的人才知識與能力的培養(yǎng)，這些學(xué)校根據(jù)科技前沿對課程內(nèi)容更新較快，畢業(yè)生的行業(yè)匹配度更高。另一方面，雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校更具品牌效應(yīng)，向用人單位傳遞出所培養(yǎng)的畢業(yè)生綜合實力更強的信號，因而畢業(yè)生獲得高薪酬的職位可能性更大，就業(yè)達到期望的可能性更大。其次，商務(wù)類畢業(yè)生有起薪優(yōu)勢且就業(yè)滿意度也更高。這可能是因為商務(wù)類畢業(yè)生有較強的管理能力和策劃能力，較之傳統(tǒng)行業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的管理職位水平和薪資水平較高。此外，成績優(yōu)秀的畢業(yè)生的就業(yè)滿意度也更高，且職業(yè)對未來發(fā)展更為重要。這是由于經(jīng)過完整的專業(yè)學(xué)位研究生教育，畢業(yè)生的科研能力得到較大發(fā)展，在需要高技術(shù)性和知識性的未來工作中能夠憑借科研能力更好地提升業(yè)務(wù)能力，拓寬職業(yè)前景。為進一步實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，建議雙一流高校和一流學(xué)科建設(shè)高校應(yīng)在遵循教育與市場的規(guī)律下，強化適應(yīng)性甚至是引領(lǐng)性，加強人工智能的產(chǎn)學(xué)合作教育并重視科技成果轉(zhuǎn)化，加強人工智能與其他專業(yè)的交叉融合，鼓勵開展人工智能與其他專業(yè)交叉課題的研究。

此外，工作特征也會影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)，相關(guān)結(jié)論對未來畢業(yè)生考慮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的擇業(yè)問題有一定的指導(dǎo)意義。實證檢驗表明，畢業(yè)生在一線城市從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的可能性高于非一線城市，也更容易獲得高起薪和高就業(yè)滿意度。除了一線城市本身的發(fā)展機會、資源、環(huán)境對畢業(yè)生的吸引力外，更主要是由于一線城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級快，人才的發(fā)展空間大，更能吸引畢業(yè)生加入其中貢獻力量。除此之外，對口就業(yè)對起薪、就業(yè)滿意度和職業(yè)對未來發(fā)展的重要性三個現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量就業(yè)指標均有積極預(yù)測作用。同時還應(yīng)注意的是，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各領(lǐng)域的高質(zhì)量就業(yè)存在差異性，電子商務(wù)領(lǐng)域的起薪顯著高于研究設(shè)計領(lǐng)域，研究設(shè)計領(lǐng)域的就業(yè)滿意度顯著高于電子商務(wù)領(lǐng)域和全域旅游領(lǐng)域。

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（責(zé)任編輯：夏 雪）

Abstract： This study attempts to answer the question of how to give play to the employment promotion role of artificial intelligence in modern service industry from the perspective of human capital and reduce the possible role of employment replacement. On the basis of employment realization and highquality employment， empirical research has verified that the future college graduates engaged in modern service industry in the era of artificial intelligence will not be replaced by robots， but need more human capital reserve. The results show that from the perspective of labor market， the modern service industry has a great demand for highlevel applied talents. From the perspective of individual， technological innovation ability and service innovation ability provide human capital guarantee for the employment of modern service industry. From the perspective of universities， the internationalization learning and competition platform support environment to help graduates to enhance social adaptability， and the cognitive level of modern service industry. Therefore， “Double Firstrate” universities should follow the external development rules of education and social relations， further adjust professional training scheme and training mode， focus on the integration of artificial intelligence and other professional， in order to booster quality jobs based on employment implementation in modern service industry.

Key words： artificial intelligence; modern service industry; human capital; realization of employment; employment quality