基于職業(yè)適應(yīng)性導(dǎo)向的職業(yè)院校智能制造人才培養(yǎng)

李如秒 任宗強(qiáng)

[摘要]智能制造背景下職業(yè)教育面臨復(fù)雜多變的市場需求與學(xué)生能力結(jié)構(gòu)的矛盾將更突出、學(xué)生職業(yè)發(fā)展訴求對職業(yè)教育模式提出更高的要求兩方面挑戰(zhàn)。對此，職業(yè)教育培養(yǎng)模式需要從供給側(cè)進(jìn)行三大轉(zhuǎn)變：從以就業(yè)為導(dǎo)向轉(zhuǎn)向以人為本的職業(yè)生涯發(fā)展導(dǎo)向，從以技能教學(xué)為核心轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心，從面授教學(xué)方式轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同的數(shù)字化學(xué)習(xí)方式。構(gòu)建以職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向的職業(yè)院校智能制造人才培養(yǎng)模式，包括確立以人為本、以職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)理念，突出智能制造特征、以培養(yǎng)創(chuàng)新能力為核心的教學(xué)模式，構(gòu)建開放式學(xué)習(xí)平臺(tái)、以數(shù)字化情景方式強(qiáng)化創(chuàng)新能力。

[關(guān)鍵詞]智能制造;職業(yè)教育;職業(yè)適應(yīng)性

[作者簡介]李如秒（1994- ），女，浙江溫州人，澳門科技大學(xué)商學(xué)院在讀博士。（澳門 ?999078）任宗強(qiáng)（1975- ），男，山東臨沂人，溫州市新紀(jì)元教育學(xué)校，副教授，博士。（浙江 ?溫州 ?325005）

[中圖分類號(hào)]G717[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A ? ?[文章編號(hào)]1004-3985（2020）07-0052-06

一、引言

智能制造已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容，智能制造不僅顛覆了傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)流程和運(yùn)營方式，也對人們的知識(shí)結(jié)構(gòu)、技術(shù)能力和職業(yè)發(fā)展提出了更高要求，并帶來勞動(dòng)力就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾，這種矛盾不僅體現(xiàn)在智能信息領(lǐng)域的人才數(shù)量缺口上，更體現(xiàn)在勞動(dòng)力所具有的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)的缺口上。世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告預(yù)測，到2022年，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智能科技和工作的融合，履行大多數(shù)任務(wù)或角色所需的核心技能將平均變化42%。職業(yè)教育作為我國培養(yǎng)高素質(zhì)職業(yè)技能型人才的主要方式，如何進(jìn)行供給側(cè)改革為智能制造升級(jí)提供優(yōu)質(zhì)人才資源支撐是當(dāng)前一個(gè)亟待解決的重大課題，也是推進(jìn)職業(yè)教育改革和提升新時(shí)代職業(yè)教育現(xiàn)代化水平的一個(gè)具體方向。

近年來，許多職業(yè)院校結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程設(shè)計(jì)、教學(xué)手段、培養(yǎng)方式等方面做了大量嘗試與探索，在機(jī)電一體化、數(shù)控技術(shù)等專業(yè)設(shè)置智能制造課程，有些院校還成立了獨(dú)立的智能制造學(xué)院。但新型人才培養(yǎng)不僅僅是教學(xué)課程改革，更重要的是按照現(xiàn)代職業(yè)教育體系的建設(shè)要求，轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)觀念和導(dǎo)向，優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)?！秶衣殬I(yè)教育改革實(shí)施方案》明確提出“對接科技發(fā)展趨勢和市場需求，深化辦學(xué)體制改革和育人機(jī)制改革”。因此，新工業(yè)革命背景下的職業(yè)教育應(yīng)拓寬其目標(biāo)導(dǎo)向和作用范圍，既要考慮就業(yè)市場需求，也要重視學(xué)生的能力培養(yǎng)和職業(yè)發(fā)展，為學(xué)生適應(yīng)日新月異的科技浪潮“賦能”。

二、智能制造背景下職業(yè)教育面臨的主要挑戰(zhàn)

很多學(xué)者總結(jié)了新工業(yè)革命背景下職業(yè)教育面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，指出現(xiàn)有職業(yè)教育培養(yǎng)體系存在能力單一、技能“工具化”、產(chǎn)教脫節(jié)以及師資缺乏等問題，并從教學(xué)方式、課程設(shè)計(jì)等方面提出對策建議。但這些研究很少從新工業(yè)革命的內(nèi)在要求去思考職業(yè)教育的未來變革方向，也很少從學(xué)生個(gè)體角度出發(fā)去設(shè)計(jì)新模式;而當(dāng)前職業(yè)教育既面臨著市場對勞動(dòng)力技能升級(jí)的迫切需求，也面對新一代產(chǎn)業(yè)工人自我發(fā)展的個(gè)性化、公平化、人本化的多重挑戰(zhàn)，集中體現(xiàn)為科技發(fā)展趨勢下的市場需求、員工發(fā)展需求與職業(yè)教育供給的矛盾。

（一）復(fù)雜多變的市場需求與學(xué)生能力結(jié)構(gòu)的矛盾將更突出

當(dāng)前，我國企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升，智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)成效顯著，這種趨勢性力量正給人才結(jié)構(gòu)、雇傭方式和培養(yǎng)模式帶來巨大變革，打破了傳統(tǒng)的“一技之長、一崗定終身”的就業(yè)理念，人們的職業(yè)安全感將顯著降低。從科技發(fā)展來看，經(jīng)過智能技術(shù)改造升級(jí)的生產(chǎn)工藝已經(jīng)脫離了傳統(tǒng)流水線上的定員定崗模式，逐步轉(zhuǎn)向高度互聯(lián)、人機(jī)協(xié)同的智能工廠，人們的工作角色和任務(wù)轉(zhuǎn)換將日趨頻繁。《2017年德勤全球人力資本趨勢報(bào)告》（以下簡稱為《報(bào)告》）指出，目前員工習(xí)得技能的半衰期降落至5年，即使當(dāng)前技術(shù)含量高的工作（如財(cái)務(wù)分析）也會(huì)大范圍地被人工智能替代。而企業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)更重視員工能力素質(zhì)，IBM在2015年數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中也提出招聘要求是“不在于他們已掌握特定的技能，而是擁有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力”。在這種趨勢下，不具備現(xiàn)代職業(yè)素養(yǎng)和完備知識(shí)結(jié)構(gòu)的勞動(dòng)者將無法適應(yīng)新興生產(chǎn)形式和社會(huì)快速變革。新生代職場調(diào)查也表明學(xué)生能力結(jié)構(gòu)與市場需求存在差距，導(dǎo)致他們初涉職場的落差較大、近半數(shù)半年內(nèi)即離職等問題，這種差距在日趨智能的科技強(qiáng)化下越來越大。

（二）學(xué)生職業(yè)發(fā)展訴求對職業(yè)教育模式提出更高的要求

在全球化互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中成長起來的新生代有獨(dú)特的價(jià)值觀和行為特質(zhì)，有強(qiáng)烈實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值和個(gè)性化發(fā)展的需求，他們不僅對學(xué)習(xí)方式有自己的敏感偏好，而且對個(gè)人未來職業(yè)發(fā)展的期待和訴求越來越高。例如，“財(cái)務(wù)自由”的“持續(xù)學(xué)習(xí)”在新生代的職業(yè)選擇中排位都比較靠前。對于學(xué)習(xí)方式，他們更重視學(xué)習(xí)體驗(yàn)、興趣和主動(dòng)性參與，樂于嘗試新創(chuàng)意而不愿束縛于課堂說教;對于職業(yè)角色，他們不再局限于掌握一門養(yǎng)家糊口的技能，而是尋求個(gè)人在整個(gè)職業(yè)生涯中的靈活性、公平化和個(gè)性化?！秷?bào)告》發(fā)現(xiàn)員工職業(yè)生涯正在變得更短，83%參與調(diào)研的企業(yè)正在向靈活開放的職業(yè)模式轉(zhuǎn)變，而不是只局限于靜態(tài)的職業(yè)發(fā)展;我們對浙江省5所職業(yè)院校200名在校生的訪談?wù){(diào)研發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)生（73.5%）希望通過在校學(xué)習(xí)獲得未來三年中3～5個(gè)工種（崗位）的職業(yè)能力。因此，學(xué)生個(gè)性化發(fā)展與多元化需求對現(xiàn)有職業(yè)教育的方式方法、課程設(shè)計(jì)以及目標(biāo)導(dǎo)向都提出了更高的要求，但現(xiàn)有職業(yè)教育模式仍將就業(yè)等同于職業(yè)、將技能等同于能力，很少從新生代員工的自我發(fā)展需求出發(fā)去思考改革。

三、面向智能制造的職業(yè)教育培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變

在新工業(yè)革命背景之下，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供技能人才支撐的職業(yè)教育也應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)全新的轉(zhuǎn)變，而不應(yīng)局限于增設(shè)新專業(yè)、引入新課程;德勤2019年人力資本趨勢洞察報(bào)告呼吁要面向數(shù)字化設(shè)計(jì)更具吸引力的新型學(xué)習(xí)模式，IBM2018年的人才轉(zhuǎn)型報(bào)告也提出加速培養(yǎng)個(gè)性化技能的快速學(xué)習(xí)模式。本文結(jié)合智能制造內(nèi)在特征及對人才能力結(jié)構(gòu)需求趨勢，提出職業(yè)教育培養(yǎng)模式在導(dǎo)向、能力和學(xué)習(xí)方式上實(shí)現(xiàn)三大轉(zhuǎn)變。

（一）從就業(yè)為導(dǎo)向轉(zhuǎn)向以人為本的職業(yè)生涯規(guī)劃

科技不僅能帶來生產(chǎn)方式變革和生產(chǎn)效率提升，更在于推動(dòng)人的“自由而全面地發(fā)展”。但現(xiàn)有職業(yè)教育仍以就業(yè)為導(dǎo)向，統(tǒng)領(lǐng)教學(xué)、實(shí)習(xí)、考核、校企合作等各項(xiàng)工作，這是按照短期市場需求和崗位標(biāo)準(zhǔn)塑造學(xué)生技能的一種被動(dòng)教育模式，而非以人為本、滿足學(xué)生長期職業(yè)生涯發(fā)展的主動(dòng)培養(yǎng)模式。而職業(yè)興趣理論和新興的無邊界職業(yè)生涯理論都認(rèn)為，新時(shí)代主導(dǎo)職業(yè)發(fā)展的應(yīng)該是個(gè)人而非組織，人們主要根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展目標(biāo)來選擇雇主或工作崗位。因此，職業(yè)教育改革應(yīng)立足于學(xué)生進(jìn)入職業(yè)崗位后的適應(yīng)性和應(yīng)對變化的素質(zhì)能力，從而幫助他們形成穩(wěn)定的職業(yè)規(guī)劃、態(tài)度和信念等人格特征。

職業(yè)適應(yīng)性理論強(qiáng)調(diào)個(gè)人面對環(huán)境變化和組織需求時(shí)能不斷探索學(xué)習(xí)并建構(gòu)起自己的職業(yè)角色和勝任力，而新生代員工對職業(yè)有自己個(gè)性化的理解，重視在職場中的體驗(yàn)感、成就感和成長軌跡。這就需要幫助他們構(gòu)建未來發(fā)展所需的心理素質(zhì)和知識(shí)結(jié)構(gòu)，并降低適應(yīng)調(diào)整所耗費(fèi)的時(shí)間和社會(huì)成本。因此，職業(yè)院校不能再緊盯“就業(yè)率”而將后續(xù)職業(yè)問題“甩鍋”給社會(huì)和企業(yè)，應(yīng)放大職業(yè)教育的社會(huì)價(jià)值。一方面，職業(yè)教育需要充分考慮學(xué)生發(fā)展中的自我定位和社會(huì)需求匹配、指導(dǎo)學(xué)生整個(gè)職業(yè)生命周期內(nèi)的自我職業(yè)生涯管理;另一方面，要考慮學(xué)生作為新型產(chǎn)業(yè)工人及未來管理者所具備的能力和素質(zhì)，從而幫助他們不斷重塑自身技能，以應(yīng)對劇烈變革和角色或任務(wù)的轉(zhuǎn)換，并在未來發(fā)展道路上提高職業(yè)自我效能感。

（二）從技能教學(xué)為核心轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心

隨著智能制造快速推進(jìn)，生產(chǎn)管理正變得更加靈活，創(chuàng)新和速度將變得更加重要。一方面，“機(jī)器換人”淘汰的不僅是人的工作崗位，更是技能。另一方面，諸多行業(yè)的員工技能、工作性質(zhì)和內(nèi)容都在發(fā)生變化，工作方式上從操作機(jī)器變?yōu)榕c機(jī)器人“共舞”，工作重點(diǎn)從體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)移到人類更擅長的創(chuàng)新性工作上。這些工作需要建立情感聯(lián)系、展現(xiàn)同理心、啟發(fā)以及激發(fā)有目標(biāo)感的活動(dòng)，但目前職業(yè)教育仍強(qiáng)調(diào)操作層面的工藝或技巧，而忽略了人的創(chuàng)造性思維和能力培養(yǎng)。因此，職業(yè)教育需要立足具體領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用，從學(xué)生的職業(yè)適應(yīng)性出發(fā)培養(yǎng)未來所需的多重能力結(jié)構(gòu)，如人機(jī)協(xié)同、仿真設(shè)計(jì)等。

智能制造模式下的核心能力是數(shù)字化的創(chuàng)新能力，數(shù)字化技能被列為需要優(yōu)先獲得的能力，包括數(shù)學(xué)、科學(xué)和計(jì)算方面的基礎(chǔ)及高級(jí)技術(shù)能力。德勤調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需人才技能可劃分為數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化運(yùn)營能力、數(shù)字化發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)層次。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2016年提出，未來工業(yè)新時(shí)代的能力與狹隘的技術(shù)技能相比，應(yīng)該重視培養(yǎng)跨行業(yè)且多工種領(lǐng)域都需要的能力，并建立了一個(gè)由35項(xiàng)具體技能組成的能力模型，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知能力、系統(tǒng)性技能、復(fù)雜問題解決能力是未來人的能力發(fā)展重點(diǎn)。蔣忠波在“GES2017未來教育大會(huì)”提出未來人才需要具備深度思考、分解問題的能力，具有與機(jī)器人對話的能力，對于人性、情感等方面敏銳感知的能力。概括這些研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，核心是強(qiáng)調(diào)人的主動(dòng)性和數(shù)字技術(shù)的集成能力。這種能力與單項(xiàng)技能不同，是一種包含認(rèn)知和實(shí)踐層面的多元集合，具有動(dòng)態(tài)性、創(chuàng)造性、組合性等特征。這就要求職業(yè)教育要從“鍛造流水線上的螺絲釘”的崗位培養(yǎng)轉(zhuǎn)向綜合的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

（三）從面授教學(xué)方式轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同的數(shù)字化學(xué)習(xí)方式

智能科技推動(dòng)人機(jī)對話交互在加速演進(jìn)，未來工作與生活將更多以人機(jī)交互方式呈現(xiàn)，信息感知、傳遞和表達(dá)都是以數(shù)字化形式在人機(jī)之間交互進(jìn)行。職業(yè)教育要對接智能制造的工作場景，打造適應(yīng)人機(jī)交互的數(shù)字化學(xué)習(xí)方式。雖然傳統(tǒng)的職業(yè)教學(xué)方式也融入了大量虛擬仿真教學(xué)、多媒體網(wǎng)絡(luò)等手段，但形式上依然是師生（師徒）之間的講解與傳授，與學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)和實(shí)際工作情景都有差距，造成學(xué)生面對多模界面、高速產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心。因此，職業(yè)教育應(yīng)利用數(shù)字化技術(shù)從模式到體驗(yàn)、從內(nèi)容到手段進(jìn)行情景化學(xué)習(xí)變革，才能培養(yǎng)滿足人機(jī)協(xié)同制造需求的高素質(zhì)人才。

信息科技發(fā)展提供了種類豐富、功能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)工具，也使得數(shù)字化學(xué)習(xí)所依托的環(huán)境和載體日趨多元化，新生代學(xué)生更喜歡這種互動(dòng)型、社交化、自主式的多媒體學(xué)習(xí)情景，如MOOC、微課、論壇直播等。而數(shù)字化技術(shù)在激活員工成長的思維模式、連接工作場景和職業(yè)生涯方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，也可以更好地契合員工的學(xué)習(xí)需求和工作節(jié)奏，從學(xué)習(xí)者角度可以及時(shí)按需獲取各類知識(shí)與技能，最大限度地滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。此外，數(shù)字化技術(shù)也極大提高了教師的教學(xué)效率和知識(shí)結(jié)構(gòu)化水平，可精準(zhǔn)設(shè)計(jì)教學(xué)資源實(shí)現(xiàn)“因材施教”，加速知識(shí)共享與轉(zhuǎn)化效率。

四、構(gòu)建以職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向的職業(yè)院校智能制造人才培養(yǎng)模式

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》提出要“提升學(xué)習(xí)者的職業(yè)能力及轉(zhuǎn)換技能”。《教育部關(guān)于職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實(shí)施工作的指導(dǎo)意見》（教職成〔2019〕13號(hào)）明確提出要突出職業(yè)教育的類型特點(diǎn)、增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)適應(yīng)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的培養(yǎng)目標(biāo)。職業(yè)教育要順應(yīng)智能時(shí)代變革趨勢，立足學(xué)生的職業(yè)適應(yīng)性，在教學(xué)理念、培養(yǎng)模式、教學(xué)內(nèi)容等方面進(jìn)行前瞻性設(shè)計(jì)規(guī)劃。為此，筆者結(jié)合相關(guān)理論研究和調(diào)研實(shí)踐，提出以職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向、能力培養(yǎng)為核心、數(shù)字化學(xué)習(xí)為手段的三位一體智能制造人才培養(yǎng)模式（如圖1所示）。

（一）確立以人為本、以職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)理念

職業(yè)適應(yīng)性是指個(gè)體能夠順應(yīng)職業(yè)環(huán)境的變化，解決自身職業(yè)發(fā)展中面對當(dāng)前和預(yù)期職業(yè)發(fā)展任務(wù)時(shí)所需具備的一系列特殊能力、準(zhǔn)備狀態(tài)及資源，是從業(yè)者能夠面對和解決職業(yè)不確定性的能力集合。Hirschi指出，職業(yè)適應(yīng)性的概念有助于了解人們成功應(yīng)對日益數(shù)字化和自動(dòng)化挑戰(zhàn)的心理資本與社會(huì)資源。職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向的培養(yǎng)理念是“以人為本”整合科技發(fā)展和社會(huì)需求，立足于新生代員工的個(gè)性需求與思維模式，滿足學(xué)生較長期的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，培養(yǎng)學(xué)生順應(yīng)科技發(fā)展趨勢所具備的能力和素質(zhì)。

從職業(yè)建構(gòu)理論來看，職業(yè)教育要順應(yīng)科技發(fā)展的趨勢與企業(yè)社會(huì)屬性的延展，為學(xué)生職業(yè)生涯提供足夠長的“續(xù)航”動(dòng)力。例如，華為與德勤就提出重視員工的賦能（Enable）和擴(kuò)展（Stretch）兩種人才發(fā)展模式。職業(yè)教育要面向智能科技發(fā)展趨勢，確立以學(xué)生長期職業(yè)生涯發(fā)展為導(dǎo)向的賦能型培養(yǎng)理念，具體包括三點(diǎn)：第一，打破專業(yè)劃分，按照基礎(chǔ)知識(shí)、通用技能、創(chuàng)新培養(yǎng)三位一體的培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)教學(xué)組合。例如，采用項(xiàng)目學(xué)分制的學(xué)習(xí)方式，學(xué)生從編程項(xiàng)目組換到電氣設(shè)計(jì)組或產(chǎn)品開發(fā)組。第二，延伸產(chǎn)學(xué)融合路徑，將輪崗實(shí)習(xí)、頂崗實(shí)習(xí)等實(shí)踐向校內(nèi)教學(xué)延伸，進(jìn)行教學(xué)與實(shí)踐的迭代學(xué)習(xí)，也讓學(xué)生較早地對未來職業(yè)的技能要求有清晰的認(rèn)識(shí)。第三，打破原有學(xué)制限制，與企業(yè)、社會(huì)組織通過數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)建立開放式課堂，構(gòu)建校企融合的二元學(xué)習(xí)體系。第四，授之以漁，培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)思維與創(chuàng)新能力，使其具有解決智能化復(fù)雜系統(tǒng)問題的能力，成為兼?zhèn)浼夹g(shù)與管理、操作與創(chuàng)新的復(fù)合型人才。

（二）突出智能制造特征、以培養(yǎng)創(chuàng)新能力為核心的教學(xué)模式

新一代智能制造系統(tǒng)的本質(zhì)特征是智能機(jī)器具有認(rèn)知和學(xué)習(xí)功能，而人類將解放出來從事更多創(chuàng)造性工作。這種創(chuàng)造性能力不再是單一的人類知識(shí)存量，而是能通過人機(jī)交互創(chuàng)新產(chǎn)生的知識(shí)增量，體現(xiàn)為人機(jī)協(xié)同的雙元混合智能。因此，未來職業(yè)教育的教學(xué)模式應(yīng)該從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段上突出智能制造的內(nèi)在特征（如圖2所示），培養(yǎng)技術(shù)增強(qiáng)型的綜合人才。

首先，在教學(xué)內(nèi)容上，要突出人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。智能制造模式下，員工應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)與機(jī)器協(xié)同創(chuàng)新的能力將成為高級(jí)能力，教學(xué)內(nèi)容要圍繞創(chuàng)新能力體系，從“認(rèn)知—運(yùn)用—理解”三步式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)課程知識(shí)：第一，認(rèn)知層面要側(cè)重于知識(shí)的廣度，綜合專業(yè)理論及人文藝術(shù)等基礎(chǔ)課程，夯實(shí)創(chuàng)造力的素養(yǎng)基礎(chǔ);第二，運(yùn)用層面要強(qiáng)調(diào)操作技能的提升，熟練掌握各種軟件應(yīng)用、數(shù)控操作等技能，并在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、編程應(yīng)用等課程上增設(shè)自然語言理解與數(shù)據(jù)挖掘等高級(jí)知識(shí)學(xué)習(xí);第三，理解層面則要以非結(jié)構(gòu)化知識(shí)和邏輯抽象為主，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的洞察分析、批判性思維以及復(fù)雜問題處理等能力，通過類比、分解、探索等各類創(chuàng)新技法提出創(chuàng)造性方案，充分實(shí)現(xiàn)智能制造模式下人機(jī)協(xié)同、相得益彰的優(yōu)勢。

其次，在教學(xué)手段上，從學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)工具三個(gè)維度重新設(shè)計(jì)數(shù)字化教學(xué)方式，全面推動(dòng)學(xué)生主動(dòng)性學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性思考。學(xué)習(xí)內(nèi)容上，要在產(chǎn)品全生命周期鏈中培養(yǎng)學(xué)生與機(jī)器之間的知識(shí)表達(dá)、信息感知、數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化決策等技能，并提高學(xué)生在人機(jī)協(xié)同基礎(chǔ)上的知識(shí)推理、動(dòng)態(tài)感知與自主決策等創(chuàng)新能力;學(xué)習(xí)體驗(yàn)上，要構(gòu)建人機(jī)一體化的學(xué)習(xí)情景，通過人機(jī)交互式學(xué)習(xí)使學(xué)生對理論知識(shí)有身臨其境的感性認(rèn)識(shí)并沉浸到具體情景中產(chǎn)生創(chuàng)造性想法;學(xué)習(xí)工具上，要充分利用各種社交工具、多媒體以及云平臺(tái)等技術(shù)強(qiáng)化學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、引導(dǎo)學(xué)生更深度自主參與。

（三）構(gòu)建開放式學(xué)習(xí)平臺(tái)、以數(shù)字化情景方式強(qiáng)化創(chuàng)新能力

智能制造本身就是一個(gè)開放的制造體系，隨著越來越多知識(shí)信息以數(shù)字化方式進(jìn)行轉(zhuǎn)播，智能制造人才需要適應(yīng)虛擬工廠、遠(yuǎn)程操控、協(xié)同研發(fā)等互聯(lián)開放式協(xié)作模式。開放式體現(xiàn)為兩點(diǎn)：一是延伸學(xué)習(xí)時(shí)空，使學(xué)員可以在任何時(shí)間任何地點(diǎn)訪問系統(tǒng);二是擴(kuò)展產(chǎn)教融合的渠道，充分借助數(shù)字化技術(shù)聯(lián)接工作場景和職業(yè)技能，使學(xué)生在自適應(yīng)情境中進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新。

從學(xué)生學(xué)習(xí)角度出發(fā)，要通過更智能的技術(shù)應(yīng)用（自適應(yīng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、模擬系統(tǒng)）引導(dǎo)新生代學(xué)生更深度自主參與，契合他們個(gè)性化學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)而達(dá)到提升學(xué)習(xí)效率的目的。職業(yè)院校傳統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境要轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的開放、共享、協(xié)作的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，從多媒體、仿真實(shí)訓(xùn)等零散應(yīng)用集成為一體化的場景設(shè)計(jì)，并引入更多的程序性設(shè)計(jì)、自然語言處理、虛擬仿真等數(shù)字化技術(shù)。例如，以數(shù)字化智能工廠為原型的“雙胞”實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，采用多種模態(tài)促進(jìn)人機(jī)嵌入式“干中學(xué)”“用中學(xué)”。學(xué)生通過數(shù)據(jù)處理、洞察反饋、迭代優(yōu)化等方式將理論知識(shí)、技能與機(jī)器智能進(jìn)行有機(jī)組合，提高知識(shí)轉(zhuǎn)化效率;這種將專家知識(shí)與計(jì)算設(shè)備及其感知推理結(jié)合起來、實(shí)現(xiàn)“增強(qiáng)智能”正是智能制造的本質(zhì)特征，也是學(xué)生未來工作的基本形態(tài)和主要方式。

五、結(jié)語

面對當(dāng)前我國波瀾壯闊的智能制造實(shí)踐，職業(yè)教育大有可為。未來的數(shù)字化人才培養(yǎng)與發(fā)展模式會(huì)圍繞著“以人為本”繼續(xù)向前邁進(jìn)，為個(gè)人職業(yè)提供了一個(gè)更加樂觀的圖景。為響應(yīng)新工業(yè)革命帶來的趨勢性力量變革，職業(yè)教育應(yīng)考慮未來科技趨勢和人才自身發(fā)展需求，拓寬其目標(biāo)導(dǎo)向和作用范圍，前瞻性、系統(tǒng)化地推進(jìn)教學(xué)改革;打破傳統(tǒng)的就業(yè)率目標(biāo)導(dǎo)向和崗位技能式培養(yǎng)，立足學(xué)生長期職業(yè)生涯發(fā)展，以職業(yè)適應(yīng)性為導(dǎo)向，以創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心，充分利用數(shù)字化技術(shù)聯(lián)接工作場景和教學(xué)內(nèi)容，提升學(xué)習(xí)效率和認(rèn)知技能，為學(xué)生適應(yīng)未來日新月異的智能科技發(fā)展和職場需求“賦能”。

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