沈軍威,易福金,崔競(jìng)烽,周海晨
改革開(kāi)放40 年來(lái),中國(guó)科研能力和水平得到飛速發(fā)展?!?018自然指數(shù):中國(guó)”的數(shù)據(jù)表明,中國(guó)已成為僅次于美國(guó)的全球高水平論文的第2大產(chǎn)出國(guó)[1],其中將近一半論文是國(guó)際合作的成果,這個(gè)比例與美國(guó)大致相當(dāng)。為實(shí)現(xiàn)從“論文大國(guó)”到“科研強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變,“雙一流”(世界一流大學(xué)和一流學(xué)科)成為當(dāng)前科研能力建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)方向,而加強(qiáng)國(guó)際合作的深度與質(zhì)量是中國(guó)研究型大學(xué)邁向世界一流大學(xué)的重要途徑[2]。
不同學(xué)科領(lǐng)域的研究人員關(guān)注中國(guó)學(xué)者的國(guó)際合作特征[3-4],分析國(guó)際合作對(duì)中國(guó)學(xué)者科研成果國(guó)際影響力的作用[5-6],并在此基礎(chǔ)上使用第一作者[7-8]、通訊作者[9-10]的占比情況,分析中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作研究中發(fā)揮的作用和扮演的角色[11-12],發(fā)現(xiàn)中國(guó)學(xué)者在量子[13]、納米[14]、低維碳材料[15]等領(lǐng)域的國(guó)際合作研究中具有顯著的影響力,但在前1%高被引論文[16]、基礎(chǔ)研究[17]、人文社會(huì)科學(xué)[18]上,中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作中的主導(dǎo)性偏弱。
作為農(nóng)業(yè)大國(guó),中國(guó)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題具有特殊重要性,2019 年中央一號(hào)文件突出堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略意義①。探索中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和改革經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)研究,既能夠破解我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的問(wèn)題和困難,也會(huì)為全球農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)“中國(guó)智慧”、提供“中國(guó)方案”②。在推動(dòng)新農(nóng)科建設(shè)的背景下,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者在國(guó)際上處于什么樣的地位,在國(guó)際合作研究中扮演著什么樣的角色?這些問(wèn)題尚未得到關(guān)注。本研究以1989-2018 年Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫(kù)中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域(Agriculture Economics & Policy)JCR(《期刊引用報(bào)告》,全稱Journal Citation Reports)期刊論文為樣本,分析30年來(lái)中國(guó)研究成果在國(guó)際上的影響力變化、主要研究力量的分布變化,以及中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作研究中的貢獻(xiàn)度變化等態(tài)勢(shì),并根據(jù)分析結(jié)果,為今后中國(guó)學(xué)者國(guó)際化研究的發(fā)展提供參考。
在JCR(2017)③農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域17種期刊中,選擇影響因子大于1的前10種期刊,發(fā)表時(shí)間限定為1989-2018年,共在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到16,778條記錄。排除Meeting abstract、Book review、Biographical item、Item about an individual、Correction addition、News item等文獻(xiàn)類型后,最終得到10,993篇論文。為對(duì)比不同國(guó)家、不同合作類型的論文影響力,在2019年6月30日統(tǒng)一獲取所有論文在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中的被引數(shù)據(jù)。
由于2007 年及之前的WoS 題錄信息中的“Research Addresses”(作者地址),沒(méi)有將機(jī)構(gòu)與作者信息完全對(duì)應(yīng),使用EBSCO、Elsevier ScienceDirect、Wiley Online Library等全文數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)這些論文的作者地址信息進(jìn)行補(bǔ)充。由于本文重在分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域國(guó)際論文的中國(guó)主要研究力量,因而對(duì)作者地址中的中國(guó)機(jī)構(gòu)名稱進(jìn)行規(guī)范化處理,如將“Beijing Univ”修改為“Peking Univ”,把“CAAS”規(guī)范為“Chinese Acad Agr Sci”,以提高分析結(jié)果的精確性??紤]到本文關(guān)注的是國(guó)家整體研究趨勢(shì),對(duì)既署名中國(guó)機(jī)構(gòu)又署名國(guó)外機(jī)構(gòu)的作者,統(tǒng)一視為中國(guó)機(jī)構(gòu)學(xué)者進(jìn)行處理。
2.1.1 發(fā)文量對(duì)比分析
在對(duì)不同國(guó)家的發(fā)文數(shù)量進(jìn)行整理時(shí),參照現(xiàn)實(shí)情況和以往研究[19],英國(guó)的發(fā)文數(shù)據(jù)包括England、 Scotland、North Ireland 和 Wales,德國(guó)則將Fed Rep Ger包含在內(nèi),而本文統(tǒng)計(jì)中國(guó)發(fā)文數(shù)據(jù)時(shí),未將我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)包含進(jìn)來(lái),一方面是由于我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)在國(guó)際發(fā)文上的特殊性;另一方面也是為了與已有其他學(xué)科的中國(guó)大陸國(guó)際化論文影響力和貢獻(xiàn)度進(jìn)行對(duì)比分析。依據(jù)這一整理思路,表1展示1989-2018年JCR期刊發(fā)文總量前21個(gè)國(guó)家的發(fā)文分布情況。
表1 JCR期刊農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域主要國(guó)家發(fā)文情況
圖1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域JCR期刊發(fā)文的主要國(guó)家論文年代分布變化
從表1看出,美國(guó)發(fā)文總量占據(jù)全球農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域JCR期刊論文的58.5%,排名第2的英國(guó)約占全球發(fā)文總量的10%。中國(guó)機(jī)構(gòu)發(fā)文總量只有223篇,這一數(shù)字只有美國(guó)發(fā)文總量的3.5%,表明美國(guó)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策研究領(lǐng)域處于遙遙領(lǐng)先的地位。但從發(fā)文量分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)看,美國(guó)不同年代的發(fā)文數(shù)量差異變化也最大。在發(fā)文總量前5的國(guó)家中,英國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)偏差最低,說(shuō)明英國(guó)在不同年代的發(fā)文數(shù)量比較穩(wěn)定。
為直觀看出中國(guó)與其他國(guó)家在JCR期刊論文年代分布變化上的異同之處,繪制圖1 所示的1989-2018年發(fā)文總量前10的國(guó)家的發(fā)文年代分布情況,由于美國(guó)的發(fā)文數(shù)據(jù)明顯高于其他國(guó)家,因而未在圖1中顯示。中國(guó)與德國(guó)、澳大利亞、意大利的起點(diǎn)雖然較低,但文章數(shù)量的增長(zhǎng)幅度極為明顯,成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域國(guó)際化研究的“后起之秀”。起點(diǎn)較高的加拿大則呈現(xiàn)出“高開(kāi)低走”趨勢(shì),其2018年論文數(shù)量在前10的國(guó)家中處于最后。英國(guó)則在發(fā)文量的年代分布上表現(xiàn)出穩(wěn)定的高產(chǎn)實(shí)力。
2.1.2 國(guó)際論文影響力對(duì)比分析
為分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域主要發(fā)文國(guó)家的影響力態(tài)勢(shì),借助發(fā)文數(shù)量、總被引頻次(去除自引)、篇均被引頻次這3個(gè)指標(biāo),繪制出圖2所示的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,直觀地展示中國(guó)在該領(lǐng)域國(guó)際化研究中的地位。同時(shí)將1989-2018年這30年按照每10年劃分成3個(gè)階段,以分析不同國(guó)家研究成果影響力的變化趨勢(shì)。由于美國(guó)的論文體量龐大,去除自引的總被引頻次高達(dá)10 萬(wàn)次,是第2 名英國(guó)論文總被引頻次的5 倍多,因而沒(méi)有在圖2中顯示。
從30 年整體數(shù)據(jù)來(lái)看,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者的JCR期刊論文篇均被引頻次略低于全球主要發(fā)文國(guó)家的平均水平。除美國(guó)之外的20個(gè)國(guó)家平均發(fā)文306.4篇,篇均被引頻次為18.92,中國(guó)223篇JCR期刊論文的篇均被引頻次為16.92,與以色列、日本、印度等處于“低產(chǎn)低影響力”的方陣中。丹麥、埃塞俄比亞的發(fā)文量不多,但篇均被引頻次超過(guò)25,國(guó)際地位屬于“低產(chǎn)高影響力”。英國(guó)、荷蘭不僅發(fā)文量多,篇均被引頻次也高于平均值,處于“高產(chǎn)高影響力”地位,而澳大利亞、德國(guó)、加拿大落在“高產(chǎn)低影響力”方陣中。需要指出的是,這30年美國(guó)論文的篇均被引頻次只有15.23,在21個(gè)主要發(fā)文國(guó)家中排在倒數(shù)第4。
圖2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域JCR期刊發(fā)文的主要國(guó)家影響力戰(zhàn)略坐標(biāo)圖
從3個(gè)階段各個(gè)國(guó)家論文數(shù)量和影響力的地位變化來(lái)看,中國(guó)從“低產(chǎn)高影響力”發(fā)展到“高產(chǎn)低影響力”。具體而言,在發(fā)文數(shù)量上中國(guó)學(xué)者從1989-1998年遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于主要發(fā)文國(guó)家的平均線,到2009-2018 年躍升到主要發(fā)文國(guó)家平均線以上。然而,與發(fā)文數(shù)量明顯增長(zhǎng)的趨勢(shì)相比,中國(guó)學(xué)者JCR 期刊論文的篇均被引頻次在20 個(gè)主要發(fā)文國(guó)家中的相對(duì)位置,則從1989-1998年的第1位降至第14位。同時(shí),德國(guó)的變化起伏最大,從第一階段的“低產(chǎn)低影響力”,一度躍升到第二階段的“高產(chǎn)高影響力”,然后在第三階段則呈現(xiàn)出“高產(chǎn)低影響力”的態(tài)勢(shì),這與圖1中其發(fā)文數(shù)量的起伏變化最大的結(jié)果是一致的。同樣,相比于圖1發(fā)現(xiàn)加拿大發(fā)文量“高開(kāi)低走”的結(jié)果,加拿大的論文影響力也呈現(xiàn)從高到低的發(fā)展趨勢(shì),即篇均被引頻次從前10滑落至倒數(shù)第3的位置。根據(jù)圖2的結(jié)果,進(jìn)一步證實(shí)無(wú)論是發(fā)文數(shù)量、還是論文影響力,英國(guó)、荷蘭表現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定的研究實(shí)力。
2.2.1 中國(guó)學(xué)者國(guó)際化研究的期刊分布
根據(jù)表2 的整理數(shù)據(jù),看出American Journal of Agricultural Economics是全球農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策研究領(lǐng)域的主要陣地,其發(fā)文量占到30年全球總發(fā)文量的三分之一。依據(jù)JCR(2017)的影響因子數(shù)據(jù),排名第1 的Food Policy發(fā)文量也有1,892篇。中國(guó)223篇國(guó)際化研究論文發(fā)在Food Policy的最多,緊隨其后的是Agricultural Economics,而American Journal of Agricultural Economics位列第3。中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者在影響因子排名前5期刊上的發(fā)文量,占到中國(guó)學(xué)者國(guó)際化論文總量的71.3%,這與“中國(guó)學(xué)者傾向于選擇學(xué)科排名靠前的期刊發(fā)表國(guó)際化論文”[20]的結(jié)論一致。
表2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域中國(guó)學(xué)者國(guó)際發(fā)文的期刊分布
圖3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域中國(guó)機(jī)構(gòu)JCR期刊發(fā)文的年代趨勢(shì)及合作網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 中國(guó)主要國(guó)際化研究力量分析
對(duì)中國(guó)223篇JCR期刊論文的機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行提取,繪制出圖3所示的中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域主要發(fā)文機(jī)構(gòu)的年代分布及其合作網(wǎng)絡(luò)。其中,機(jī)構(gòu)名稱外的圓圈大小表明發(fā)文量的多少,圓圈最外邊紫色的大小則說(shuō)明該機(jī)構(gòu)持續(xù)發(fā)文的能力。需要指出的是,機(jī)構(gòu)名稱所處的年代,并不是該機(jī)構(gòu)最早發(fā)表JCR期刊論文的時(shí)間,而是該機(jī)構(gòu)發(fā)表JCR期刊論文開(kāi)始增多的年代。比如,北京大學(xué)早在1990年就發(fā)表了中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的第一篇國(guó)際化論文,但直到1997年該機(jī)構(gòu)國(guó)際化論文數(shù)量才增至3篇,成為同時(shí)期中國(guó)發(fā)表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域國(guó)際化論文的主要力量。
中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院和北京大學(xué)一樣,是在1997 年成為中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)表國(guó)際化論文的主要機(jī)構(gòu),但與北京大學(xué)不同的是,中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院后勁不足,近年發(fā)文數(shù)量走低。中國(guó)科學(xué)院從2002 年開(kāi)始成為國(guó)際化發(fā)文的主要力量。2012 年是中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究成果走向世界的標(biāo)志年份,從這一年開(kāi)始,中國(guó)人民大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)等發(fā)表國(guó)際化論文的中國(guó)機(jī)構(gòu)數(shù)量明顯增加。對(duì)照?qǐng)D1的國(guó)家發(fā)文年代分布,發(fā)現(xiàn)這些中國(guó)研究機(jī)構(gòu)在2012年共同發(fā)表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域JCR期刊論文25篇,相比以往年份10篇左右的發(fā)文量有明顯增加。
從圖3還發(fā)現(xiàn),成為國(guó)際化研究主要力量的中國(guó)機(jī)構(gòu),其周圍多伴隨著國(guó)外機(jī)構(gòu)的身影。比如,中國(guó)科學(xué)院與加州大學(xué)戴維斯分校(University of California,Davis)、斯坦福大學(xué)(Stanford University)這2個(gè)機(jī)構(gòu)的合作密切,其密切合作關(guān)系突出表現(xiàn)為黃季焜與羅斯高(R.Scott)的合作研究發(fā)文。浙江大學(xué)則與普渡大學(xué)(Purdue University)保持密切的合作關(guān)系,這一合作關(guān)系主要是通過(guò)王紅(Wang H.Holly)加盟浙江大學(xué)管理學(xué)院并受聘為教育部長(zhǎng)江學(xué)者講座教授的方式實(shí)現(xiàn)的④。從這一點(diǎn)看出穩(wěn)定的國(guó)際合作關(guān)系是中國(guó)科研機(jī)構(gòu)國(guó)際化研究的重要前提。同時(shí),發(fā)表國(guó)際化論文的中國(guó)主要機(jī)構(gòu)之間初步形成合作網(wǎng)絡(luò),如“中國(guó)科學(xué)院-北京大學(xué)-中央財(cái)經(jīng)大學(xué)”“中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)-中國(guó)人民大學(xué)-南京農(nóng)業(yè)大學(xué)”這兩個(gè)中國(guó)主要研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)。
根據(jù)圖3 分析識(shí)別出的發(fā)表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域JCR期刊論文的中國(guó)主要機(jī)構(gòu),將這些機(jī)構(gòu)的發(fā)文量、去除自引的總被引頻次和篇均被引頻次,繪制成圖4所示的中國(guó)主要機(jī)構(gòu)JCR期刊論文影響力戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。對(duì)比發(fā)文量前10的中國(guó)機(jī)構(gòu),發(fā)現(xiàn)中國(guó)科學(xué)院不僅發(fā)文量最多,篇均被引頻次也高達(dá)31.3;而中國(guó)人民大學(xué)的發(fā)文量緊隨其后,篇均被引頻次則略低于北京大學(xué),排在第3位,這3所中國(guó)主要機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出“高發(fā)文量高影響力”的態(tài)勢(shì)。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的發(fā)文量排在第3位,篇均被引頻次只有10.95,位于“高發(fā)文量低影響力”的方陣。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院的JCR期刊論文數(shù)量和篇均被引頻次基本一致,屬于“低發(fā)文量高影響力”的中國(guó)機(jī)構(gòu)。浙江大學(xué)雖然發(fā)文量排在第5位,但篇均被引頻次只有6.94,與中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)一并落在“低發(fā)文量低影響力”的方陣。
需要指出的是,中國(guó)科學(xué)院44篇國(guó)際化論文中,四分之三由黃季焜團(tuán)隊(duì)發(fā)表。2015 年黃季焜加入北京大學(xué)⑤,可以預(yù)期這將對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域國(guó)際化研究力量的分布格局產(chǎn)生重要影響。
圖4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域中國(guó)機(jī)構(gòu)JCR期刊論文影響力的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖
與國(guó)外學(xué)者所使用的關(guān)鍵詞進(jìn)行比較,能夠了解中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者國(guó)際化研究主要關(guān)注的相關(guān)議題,在此基礎(chǔ)上分析中國(guó)學(xué)者學(xué)術(shù)研究的“全球視野轉(zhuǎn)向”[21]進(jìn)展。由于中國(guó)發(fā)表JCR 期刊論文223篇,而除去中國(guó)(含港澳臺(tái))的國(guó)外論文數(shù)量是10,682 篇,考慮到數(shù)量規(guī)模差距較大,不太適宜再劃分3 個(gè)階段進(jìn)行對(duì)比,因而本文只進(jìn)行國(guó)內(nèi)外JCR 期刊論文關(guān)鍵詞的整體對(duì)比。在對(duì)不同形式的同一關(guān)鍵詞進(jìn)行合并處理后,根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞在國(guó)內(nèi)外兩個(gè)論文樣本中的出現(xiàn)頻次與國(guó)內(nèi)外論文數(shù)量之比,本文整理出在國(guó)內(nèi)外發(fā)文前20的關(guān)鍵詞,如表3所示。
表3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域10種JCR期刊論文在國(guó)內(nèi)外發(fā)文前20關(guān)鍵詞的對(duì)比
中國(guó)學(xué)者JCR期刊論文所使用的前20個(gè)關(guān)鍵詞中,與國(guó)外學(xué)者相同的有10 個(gè),其中“Agriculture”“Willingness to pay”“Poverty”這3個(gè)關(guān)鍵詞的順序與國(guó)外完全一致。國(guó)外學(xué)者JCR 期刊論文中排名第一的關(guān)鍵詞是“Food security”,這一關(guān)鍵詞在中國(guó)學(xué)者國(guó)際化論文中排在第9位。相比于國(guó)外,“Food safety”則在中國(guó)學(xué)者國(guó)際化論文中的排序較為靠前,這反映出食品安全問(wèn)題在中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中的特殊性??傮w來(lái)看,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者所發(fā)表的國(guó)際化論文,在關(guān)注議題上既與全球?qū)W術(shù)共同體的研究方向有一定的契合度,同時(shí)也有像“Rural China”這樣對(duì)中國(guó)農(nóng)村發(fā)展研究主題的關(guān)注。需要指出的是,“China”這一關(guān)鍵詞的出現(xiàn)比例高達(dá)31.4%,這一方面說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者發(fā)表的國(guó)際化論文立足于本國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的實(shí)際問(wèn)題;另一方面也一定程度上表明這些論文多是用中國(guó)案例驗(yàn)證國(guó)外的理論方法,說(shuō)明中國(guó)學(xué)者在立足中國(guó)實(shí)踐的基礎(chǔ)上,今后需要提出具有全球普適性的研究問(wèn)題和理論成果,從而提升在世界學(xué)術(shù)交流中的話語(yǔ)能力。
3.1.1 合作模式及其階段變化
圖3分析中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域JCR期刊發(fā)文的主要研究力量時(shí),發(fā)現(xiàn)中國(guó)223篇國(guó)際化論文的發(fā)表離不開(kāi)國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)的共同合作。接下來(lái)進(jìn)一步分析中國(guó)學(xué)者國(guó)際化論文中的國(guó)際合作比例,并對(duì)比分析不同合作模式在論文數(shù)量和影響上的差異。同時(shí),還與其他主要發(fā)文國(guó)家進(jìn)行對(duì)比,以了解國(guó)際合作對(duì)中國(guó)學(xué)者國(guó)際化論文的影響程度。
首先,根據(jù)是否與國(guó)外機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作將論文劃分為國(guó)際合作論文、非國(guó)際合作論文,而對(duì)非國(guó)際合作論文,又進(jìn)一步細(xì)分為單一作者、國(guó)內(nèi)同一機(jī)構(gòu)合作、國(guó)內(nèi)不同機(jī)構(gòu)合作3種類型。在對(duì)比國(guó)家的選擇上,既考慮官方語(yǔ)言非英語(yǔ),又考慮發(fā)文規(guī)模和論文影響力在全球中的地位,最終確定比利時(shí)、荷蘭為對(duì)比國(guó)家。根據(jù)圖2顯示的3個(gè)階段不同國(guó)家JCR期刊論文影響力的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,比利時(shí)的發(fā)文量與中國(guó)大致相當(dāng)?shù)绊懥φw偏高,而荷蘭無(wú)論是發(fā)文量還是論文影響力都一直穩(wěn)定在世界先進(jìn)水平。
根據(jù)所劃分的不同合作類型和確定的對(duì)比國(guó)家,對(duì)中國(guó)⑥、比利時(shí)、荷蘭的論文一一分類,繪制出圖5所示的3個(gè)國(guó)家在不同合作類型上的發(fā)文比例和篇均被引頻次。從國(guó)際合作論文占比來(lái)看,比利時(shí)、荷蘭的國(guó)際合作論文比例分別只有66.5%、60.8%,而中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者發(fā)表的JCR期刊論文中,有198篇是與國(guó)外機(jī)構(gòu)合作發(fā)表的,這一比例高達(dá)89.2%,明顯高于“國(guó)際合著論文占中國(guó)2017 年度國(guó)際論文總數(shù)的27%”的已有研究結(jié)果[22]。
在不同合作類型的論文影響力上,中國(guó)、比利時(shí)的國(guó)內(nèi)不同機(jī)構(gòu)合作論文的影響力最低,荷蘭單一作者的論文影響力比較高,比利時(shí)則在國(guó)內(nèi)同一機(jī)構(gòu)的合作論文上的影響力最高。在國(guó)際合作論文和非國(guó)際合作論文影響力上,除了比利時(shí)之外,中國(guó)、荷蘭的國(guó)際合作論文影響力都更高一些。
3.1.2 中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作研究中的地位分析
對(duì)圖5 進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),相比于荷蘭、比利時(shí),國(guó)際合作對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者JCR期刊發(fā)文的數(shù)量和被引頻次都有提升作用。為了解1989-2018年這30年間中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者在國(guó)際合作論文中的角色和作用變化情況,這部分將計(jì)算中國(guó)學(xué)者在198篇國(guó)際合作JCR期刊論文中承擔(dān)第一或通訊作者的比例和影響力,并與荷蘭、比利時(shí)進(jìn)行對(duì)比,從而分析中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作研究中的地位。
在魯?shù)榭h江底鄉(xiāng)牛欄江邊,立有一塊“江底三橋”說(shuō)明碑,其中寫道:“江底三橋系鐵索橋、鋼梁橋和雙曲拱橋。由南向北,跨于牛欄江面,南為會(huì)澤,北為魯?shù)??!?/p>
表4 中國(guó)、比利時(shí)、荷蘭3個(gè)階段JCR期刊論文的不同合作類型數(shù)量與國(guó)際合作主導(dǎo)地位變化
從表4看出,相比于非國(guó)際合作論文,3個(gè)國(guó)家的國(guó)際合作論文數(shù)量都有明顯增長(zhǎng)。根據(jù)圖6所示的3個(gè)國(guó)家不同合作類型論文在3個(gè)階段的影響力分布情況,發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者的國(guó)際合作論文影響力在1989-1998 年、1999-2008 年這兩個(gè)階段都高于比利時(shí)、荷蘭的國(guó)際合作論文,但在2009-2018年這個(gè)階段,中國(guó)學(xué)者的國(guó)際合作論文影響力反而低于這2 個(gè)國(guó)家。另外,中國(guó)學(xué)者的非國(guó)際合作論文影響力在1989-1998 年高于荷蘭、比利時(shí),但1999年之后,中國(guó)學(xué)者的非國(guó)際合作論文影響力都低于這2個(gè)國(guó)家。
圖6 中國(guó)、比利時(shí)、荷蘭3個(gè)階段JCR期刊論文的不同合作類型及其影響力變化
對(duì)比表4中3個(gè)國(guó)家在國(guó)際合作論文上的第一或通訊作者比例,可以看出3個(gè)階段各國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作論文中的第一作者或通訊作者比例上,比利時(shí)一直上升,荷蘭先升后降,中國(guó)則先降后升。整體來(lái)看,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者在國(guó)際合作論文中的第一作者或通訊作者比例高于比利時(shí)、荷蘭。圖7分階段對(duì)比3個(gè)國(guó)家學(xué)者在國(guó)際合作論文中承擔(dān)主導(dǎo)、參與2種不同角色的論文影響力,發(fā)現(xiàn)中國(guó)學(xué)者在1989-1998年參與國(guó)際合作的論文影響力明顯高于荷蘭、比利時(shí),這一數(shù)值是中國(guó)學(xué)者同階段主導(dǎo)國(guó)際合作論文影響力的2倍之多。中國(guó)學(xué)者則在1999-2008年這個(gè)階段的主導(dǎo)國(guó)際合作論文影響力高于其他兩個(gè)國(guó)家,也高于同階段中國(guó)學(xué)者的參與國(guó)際合作論文影響力。到2009-2018年這個(gè)階段,中國(guó)學(xué)者的主導(dǎo)國(guó)際合作論文影響力在3個(gè)國(guó)家中最低。
圖7 中國(guó)、比利時(shí)、荷蘭3個(gè)階段不同角色國(guó)際合作論文的影響力變化
已有研究分析中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作研究中的第一或通訊作者比例,只是從論文的主要貢獻(xiàn)者視角進(jìn)行考慮,雖然為分析中國(guó)科研的國(guó)際地位提供易于計(jì)算的思路,但將論文成果完全歸于第一或通訊作者,忽視了其他合作者對(duì)論文的貢獻(xiàn)[23],這會(huì)造成無(wú)法了解到中國(guó)學(xué)者在國(guó)際科研合作中的整體貢獻(xiàn)度,也可能會(huì)夸大國(guó)際合作的效用。因而本研究將根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者在JCR期刊論文中的署名順序計(jì)算其具體的貢獻(xiàn)度,從而對(duì)中國(guó)學(xué)者在國(guó)際化研究中的貢獻(xiàn)程度有一個(gè)全面了解。
3.2.1 基于調(diào)和分配算法的分配
科研合作現(xiàn)象的普遍促使研究人員探討論文合著者的貢獻(xiàn)分配機(jī)制,目前常被使用的2種貢獻(xiàn)分配機(jī)制是Full counting(全計(jì)數(shù)法:一篇論文的每個(gè)作者都得到1分)、Fractional counting(分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法:一篇論文的總分為1,n個(gè)作者平均得到1/n的分值)。這2種分配機(jī)制憑借簡(jiǎn)單易操作的優(yōu)勢(shì),在現(xiàn)實(shí)中廣泛應(yīng)用于如Nature Index⑦等評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算中,但平均分配一直存在爭(zhēng)議,研究者紛紛提出改進(jìn)分配算法。樊向偉等[24]比較了7 種代表性的貢獻(xiàn)分配算法,發(fā)現(xiàn)調(diào)和分配算法計(jì)算比較簡(jiǎn)單、分配機(jī)制清晰明了,Berker[25]也證實(shí)了調(diào)和分配算法的廣泛適用性。
調(diào)和分配(Harmonic counting)算法最早是1981年由Hodge等[26]提出,Hagen[27]為這一分配設(shè)想提出具體計(jì)算公式為第i個(gè)作者的貢獻(xiàn)度=(1/i)/[1+(1/2)+…+(1/N)],這樣就滿足:一篇論文所有的合著者共享對(duì)這篇論文的貢獻(xiàn),即所有作者的貢獻(xiàn)度之和為1;一作得到最多的貢獻(xiàn)分配值,第i個(gè)作者與第(i+1)作者的貢獻(xiàn)分配之比是(i+1)/i??紤]到現(xiàn)實(shí)中普遍認(rèn)為通訊作者與第一作者的貢獻(xiàn)相等,針對(duì)第一作者與通訊作者不是同一人的情況,Hagen[28]又指出可以通過(guò)重新調(diào)整作者順序進(jìn)行計(jì)算,即假如一篇論文共有5位作者,通訊作者處于第3位,則只需要將原來(lái)的第二作者順序調(diào)整到第3,從而實(shí)現(xiàn)第一作者和通訊作者的論文貢獻(xiàn)度相等。雖然現(xiàn)實(shí)中有按照作者姓氏的字母順序來(lái)安排論文署名的情況,但本研究所分析的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策領(lǐng)域10種JCR期刊并未采用姓氏字母順序排列作者,因而可以使用調(diào)和分配算法分析中國(guó)學(xué)者在國(guó)際化論文中的貢獻(xiàn)度。
3.2.2 調(diào)和分配算法分析國(guó)際化研究中的適用性
根據(jù)調(diào)和分配算法的作者貢獻(xiàn)度思路,分別計(jì)算出中國(guó)、比利時(shí)、荷蘭3個(gè)國(guó)家學(xué)者在其發(fā)表的所有JCR期刊論文中的貢獻(xiàn)度(即“整體貢獻(xiàn)度”),以及在與其他國(guó)家合作發(fā)表JCR期刊論文中的貢獻(xiàn)度(即“國(guó)際合作中的貢獻(xiàn)度”)。同時(shí)依據(jù)全計(jì)數(shù)法、分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法這2種常用的平均分配算法計(jì)算出相應(yīng)的貢獻(xiàn)度,整理成表5的結(jié)果。
表5 中國(guó)、比利時(shí)、荷蘭學(xué)者在國(guó)際化研究中的貢獻(xiàn)度對(duì)比
從表5的計(jì)算結(jié)果看出,使用全計(jì)數(shù)法計(jì)算出的荷蘭學(xué)者整體貢獻(xiàn)度在3個(gè)階段是逐漸提升的,但分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法和調(diào)和分配算法的結(jié)果則是逐漸下降的。觀察3個(gè)階段荷蘭學(xué)者參與的JCR期刊論文作者數(shù)量,發(fā)現(xiàn)每篇論文的整體作者數(shù)量從第一階段的平均2個(gè)增長(zhǎng)到將近4個(gè),每篇論文的荷蘭作者規(guī)模也有所增多,但增長(zhǎng)幅度低于整體作者規(guī)模,這就造成荷蘭學(xué)者所占的相對(duì)比例有所下降,因而以作者絕對(duì)數(shù)量為核心的全計(jì)數(shù)法,與分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法和調(diào)和分配這兩個(gè)以相對(duì)比例為基礎(chǔ)的分配方式,在計(jì)算結(jié)果上就表現(xiàn)出截然不同的趨勢(shì)。同時(shí)全計(jì)數(shù)法、分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法所計(jì)算出的整體貢獻(xiàn)度、國(guó)際合作中的貢獻(xiàn)度會(huì)在不同階段有相同結(jié)果,但使用調(diào)和分配算法能夠很好地區(qū)分出這些相同結(jié)果的差異。
表6 國(guó)際化研究貢獻(xiàn)度3種算法結(jié)果的相關(guān)性分析
由于作者貢獻(xiàn)分配算法建立在作者數(shù)量基礎(chǔ)上,因而將調(diào)和分配算法與作者數(shù)量、全計(jì)數(shù)、分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)3個(gè)數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見(jiàn)表6。發(fā)現(xiàn)在3個(gè)國(guó)家中,調(diào)和分配算法的貢獻(xiàn)度結(jié)果與作者數(shù)量負(fù)相關(guān),與全計(jì)數(shù)結(jié)果、分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)結(jié)果都正相關(guān),而與分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)結(jié)果的相關(guān)性都在0.9左右。結(jié)合表5的數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果,表明調(diào)和分配算法所計(jì)算出的貢獻(xiàn)度結(jié)果,不僅能避免以絕對(duì)數(shù)量的全計(jì)數(shù)法在當(dāng)前多人合作研究趨勢(shì)下容易出現(xiàn)偏差的情況,同時(shí)與分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法的平均分配相比也具有相對(duì)更好的識(shí)別效果。
3.2.3 貢獻(xiàn)度變化分析
將使用調(diào)和分配算法計(jì)算出的3個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者在國(guó)際合作論文中的貢獻(xiàn)度結(jié)果,繪制成圖8所示的箱型圖,以直觀展示最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、均值、上四分位數(shù)和最大值。無(wú)論是下四分位數(shù)、上四分位數(shù),還是中位數(shù)、均值,在中國(guó)學(xué)者貢獻(xiàn)度3個(gè)階段的這些數(shù)值基本呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者在國(guó)際合作論文中所發(fā)揮的作用在不斷提高,從第一階段平均0.42的國(guó)際合作貢獻(xiàn)度提升到第三階段的0.53。比利時(shí)則從第一階段平均0.50的國(guó)際合作貢獻(xiàn)度穩(wěn)步提升到0.53,而荷蘭學(xué)者的國(guó)際合作貢獻(xiàn)度則是先從0.50增長(zhǎng)到0.54,又降至0.44。雖然中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作論文中的貢獻(xiàn)度不斷提升,但對(duì)比表5中3個(gè)國(guó)家學(xué)者在其所有JCR期刊發(fā)文的貢獻(xiàn)度,發(fā)現(xiàn)相比于荷蘭、比利時(shí)學(xué)者0.68的國(guó)際發(fā)文整體貢獻(xiàn)度,中國(guó)學(xué)者在222篇JCR期刊發(fā)文中的整體貢獻(xiàn)度只有0.57,說(shuō)明中國(guó)學(xué)者在國(guó)際發(fā)文中扮演的角色還有待進(jìn)一步提升。
圖8 中國(guó)、比利時(shí)、荷蘭學(xué)者在3個(gè)階段國(guó)際合作論文中的貢獻(xiàn)度變化
盡管中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者的JCR期刊論文數(shù)量有明顯增長(zhǎng),但發(fā)文規(guī)模偏小,論文的總被引頻次、篇均被引頻次都明顯低于美國(guó)、英國(guó)、荷蘭等國(guó)家。從世界銀行⑧獲取到發(fā)文總量前21國(guó)家的農(nóng)業(yè)就業(yè)人員比例、農(nóng)業(yè)附加值在GDP中的占比、每個(gè)農(nóng)業(yè)就業(yè)人員的增加值和R&D投入經(jīng)費(fèi),與這些國(guó)家的發(fā)文總量、去除自引的總被引頻次、篇均被引頻次進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)發(fā)文總量和總被引頻次、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員比例呈負(fù)相關(guān),而與R&D 投入經(jīng)費(fèi)是正相關(guān)的關(guān)系。當(dāng)前中國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)和科研經(jīng)費(fèi)投入的增加,必然為中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者國(guó)際化發(fā)文的快速提升帶來(lái)強(qiáng)勁的現(xiàn)實(shí)推動(dòng)力。
根據(jù)圖5的計(jì)算分析結(jié)果,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者與國(guó)外進(jìn)行合作發(fā)表JCR期刊論文的比例高達(dá)89.2%,而荷蘭學(xué)者發(fā)表JCR期刊論文只有60%是與國(guó)外進(jìn)行合作的,同時(shí)中國(guó)學(xué)者國(guó)際合作論文的影響力整體高于非國(guó)際合作論文。這一方面說(shuō)明中國(guó)近年來(lái)通過(guò)邀請(qǐng)國(guó)外具有影響力的學(xué)者進(jìn)行講學(xué)、擔(dān)任客座教授以及中國(guó)學(xué)者去國(guó)外機(jī)構(gòu)訪問(wèn)交流的“搬遷型向內(nèi)遷移”合作模式,推動(dòng)了中國(guó)學(xué)者國(guó)際化論文規(guī)模和影響力的明顯提升。另一方面,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者的國(guó)際合作論文比例,明顯高于已有研究統(tǒng)計(jì)分析的中國(guó)整體科技論文、圖書(shū)情報(bào)學(xué)等具體學(xué)科SSCI論文的國(guó)際合作占比[29],這表明中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者的國(guó)際化發(fā)文在一定程度形成了對(duì)國(guó)際合作的“路徑依賴性”[30],出現(xiàn)這一現(xiàn)象是由于一旦與國(guó)外開(kāi)啟合作研究,維持和深化已有國(guó)際合作關(guān)系就成為一個(gè)最優(yōu)選擇。
表7 農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)與JCR期刊發(fā)文量、論文影響力的相關(guān)性分析
隨著時(shí)間推移,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者JCR期刊論文發(fā)表的模式逐漸從第一階段的“單一作者+國(guó)際合作”2種類型,發(fā)展到“單一作者+中國(guó)同一機(jī)構(gòu)合作+中國(guó)不同機(jī)構(gòu)合作+國(guó)際合作”更加豐富的合作類型。中國(guó)學(xué)者在國(guó)際合作中承擔(dān)第一或通訊作者的主導(dǎo)角色比例也明顯提升,在國(guó)際論文中的貢獻(xiàn)度也與比利時(shí)、荷蘭等國(guó)家的差距有所縮小。同時(shí),在2009-2018 年這個(gè)階段,中國(guó)同一機(jī)構(gòu)發(fā)文的影響力最高,緊隨其后的是中國(guó)不同機(jī)構(gòu)間的合作發(fā)文,而國(guó)際合作發(fā)文的篇均被引頻次只有12.67,這表明依賴國(guó)際合作發(fā)表高影響力國(guó)際論文的發(fā)展方式進(jìn)入了瓶頸期[31],中國(guó)機(jī)構(gòu)“自我造血能力”的培育是今后發(fā)表高水平國(guó)際論文和深化國(guó)際科研合作層次的關(guān)鍵。
中國(guó)社會(huì)科學(xué)已從引進(jìn)、學(xué)習(xí)、模仿先進(jìn)國(guó)家理論和方法的階段[32],發(fā)展到合作交流的新階段,并在合作研究中呈現(xiàn)出從附屬到主導(dǎo)的發(fā)展趨勢(shì)[33]。當(dāng)前“中國(guó)問(wèn)題”“中國(guó)道路”“中國(guó)經(jīng)驗(yàn)”越來(lái)越受到國(guó)外的重視[34],中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者如何將這種“先天的優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)化為理論創(chuàng)新[35],應(yīng)成為中國(guó)科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者努力的方向。
通過(guò)對(duì)1989-2018年這30年中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者的JCR期刊論文進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)學(xué)者的國(guó)際化發(fā)文規(guī)模和影響力與美國(guó)、英國(guó)等農(nóng)業(yè)科研強(qiáng)國(guó)相比存在明顯的差距。同時(shí),借助國(guó)際合作推動(dòng)中國(guó)研究走向世界舞臺(tái)的發(fā)展過(guò)程中,中國(guó)機(jī)構(gòu)和學(xué)者在國(guó)際合作中的貢獻(xiàn)度也有明顯提升。未來(lái)一方面需要深入分析中國(guó)學(xué)者國(guó)際化研究的學(xué)術(shù)理論和方法貢獻(xiàn);另一方面也需要探索提高中國(guó)機(jī)構(gòu)和學(xué)者“自我造血能力”的方案機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者依托中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展實(shí)踐,提出國(guó)際學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的問(wèn)題,為全球農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)有影響的“中國(guó)理論”。
注釋
①http://www.moa.gov.cn/ztzl/jj2019zyyhwj/2019 zyyhwj/201902/t20190220_6172154.htm.
②http://www.moe.gov.cn/s78/A08/moe_745/201907/t20190702_388628.html.
③https://jcr.clarivate.com/JCRJournalHomeAction.ac?tion? pg=JRNLHOME&categoryName=AGRICULTU RAL%20ECONOMICS%20%26%20POLICY&catego?ries=AF.
④http://www.som.zju.edu.cn/xinwenzhongxin/xinwen zhongxin/zhongdianxinwen/31274.html.
⑤http://china1.elsevier.com/ElsevierDNN/電子產(chǎn)品信息/Scopus/2016年中國(guó)高被引學(xué)者榜單發(fā)布/經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和金融/tabid/3071/Default.aspx.
⑥中國(guó)大陸學(xué)者223篇JCR期刊論文中有一篇是中國(guó)大陸與臺(tái)灣地區(qū)的合作,因此在第3小節(jié)計(jì)算不同合作類型論文影響力以及中國(guó)學(xué)者國(guó)際化研究貢獻(xiàn)度時(shí),都未將這篇論文納入分析中。
⑦h(yuǎn)ttps://www.natureindex.com/faq#methodology4.
⑧https://data.worldbank.org.cn/indicator.