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      醫(yī)療人工智能“主體責(zé)任制”人才培養(yǎng)模式探索

      2020-05-07 07:59:54茅鴦對(duì)
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年15期
      關(guān)鍵詞:人才培養(yǎng)模式

      茅鴦對(duì)

      摘 要:通過梳理醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及問題,探索嚴(yán)謹(jǐn)有效的醫(yī)療人工智能“主體責(zé)任制”人才培養(yǎng)模式,倡導(dǎo)學(xué)校與用人單位簽訂“精準(zhǔn)定向培養(yǎng)協(xié)議”,開設(shè)分類分層訂單班,采用個(gè)性化培養(yǎng)實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)效用最大化。

      關(guān)鍵詞:醫(yī)療人工智能;主體責(zé)任制;人才培養(yǎng)模式

      人工智能是一套旨在用機(jī)器來近似人類或動(dòng)物認(rèn)知某些方面的技術(shù),它涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、自然語言處理和圖像識(shí)別等技術(shù),醫(yī)療人工智能在篩查和診斷、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、預(yù)后和臨床決策支持、管理規(guī)劃和精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展日趨成熟,應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富,但在發(fā)展中也遇到了諸多問題,這有賴于專業(yè)人才開發(fā)與培養(yǎng),當(dāng)前正處于人才培養(yǎng)初級(jí)階段,亟待探索新型培養(yǎng)模式,提升教育質(zhì)量和效果。

      1 醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及問題分析

      1.1 醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)政策

      2017年7月,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào))》指出到2025年,新一代人工智能在智能醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,同時(shí)要強(qiáng)化部署高端人才隊(duì)伍。2018 年 4月,《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》強(qiáng)調(diào)高等學(xué)校要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系,支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向,推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。

      1.2 國(guó)內(nèi)外醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

      2019年3月,教育部批準(zhǔn)了35所高校增設(shè)人工智能專業(yè)。2019年7月,華為與復(fù)旦大學(xué)合作開發(fā)的“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”在復(fù)旦大學(xué)進(jìn)行集中授課。2019年8月,教育部高等學(xué)校電子信息類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)人工智能專業(yè)建設(shè)咨詢委員會(huì)成立。工信部人才交流中心與科大訊飛、寒武紀(jì)等企業(yè)聯(lián)合簽署《人工智能產(chǎn)業(yè)人才培育標(biāo)準(zhǔn)合作備忘錄》。美國(guó)高校人工智能專業(yè)開設(shè)早,其科學(xué)研究、學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)都處于世界前沿和領(lǐng)先地位,美國(guó)TOP 20高校秉承“以學(xué)生為中心”的理念,精心培育跨界、復(fù)合和綜合型的人工智能人才。日本頂級(jí)核心人工智能人才由日本科技廳、總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省聯(lián)合開展博士教育項(xiàng)目,中層人才由厚生省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省負(fù)責(zé)開展AI職業(yè)再教育培訓(xùn),實(shí)習(xí)人才由文部科學(xué)省負(fù)責(zé)開展產(chǎn)學(xué)聯(lián)合的信息專業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)踐教育項(xiàng)目,通過工科教育改革強(qiáng)化數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的教育。

      1.3 醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)存在的問題

      醫(yī)療人工智能融合了醫(yī)學(xué)、工學(xué)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科,交叉性極強(qiáng),人才培養(yǎng)難度極大。大多教育機(jī)構(gòu)在培養(yǎng)前未能真正摸清產(chǎn)業(yè)需求點(diǎn),理論教學(xué)占比過重,在學(xué)生完成三年或四年學(xué)制的學(xué)業(yè)后,出現(xiàn)學(xué)生技能與企業(yè)不匹配,脫節(jié)問嚴(yán)重,影響就業(yè)率及就業(yè)滿意度,對(duì)新一輪招生產(chǎn)生潛在影響,并且可能逐步遏制產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前教學(xué)模式容易出現(xiàn)照搬照抄或者借鑒傳統(tǒng)學(xué)科課程教學(xué)體系,難以滿足新學(xué)科人才培養(yǎng)要求。同時(shí)學(xué)校教學(xué)資源匱乏,教師專業(yè)實(shí)力不足,實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地少等問題進(jìn)一步影響學(xué)生綜合實(shí)力的培養(yǎng)。

      2 醫(yī)療人工智能“主體責(zé)任制”人才培養(yǎng)模式探索

      醫(yī)療人工智能“主體責(zé)任制”人才培養(yǎng)模式架起學(xué)校與用人單位之間的橋梁,增進(jìn)雙向交流機(jī)會(huì),在充分尊重學(xué)生學(xué)習(xí)興趣以及就業(yè)意向的前提下,聯(lián)合精細(xì)化培養(yǎng)專業(yè)人才,提高其思考能力,批判能力與創(chuàng)新能力。醫(yī)療人工智能“主體責(zé)任制”人才培養(yǎng)采用個(gè)性化培養(yǎng)方式,學(xué)生第一年主修基礎(chǔ)課程,選修醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)交叉課程,邀請(qǐng)行業(yè)知名專家開展專題講座。在學(xué)生充分知曉人工智能崗位職責(zé)與技能要求的前提下,在第二學(xué)年由學(xué)生為主,學(xué)校引導(dǎo)為輔的形式,要求學(xué)生確定就業(yè)方向,并簽訂“精準(zhǔn)培養(yǎng)三方協(xié)議”,學(xué)校與用人單位明確雙方的責(zé)任與義務(wù),嚴(yán)格履行自身責(zé)任。人才培養(yǎng)方案由學(xué)校和用人單位結(jié)合雙方需求共同制定,學(xué)校負(fù)責(zé)培養(yǎng)學(xué)生,完成既定教學(xué)任務(wù),用人單位負(fù)責(zé)提供實(shí)習(xí)崗位,安排學(xué)生輪崗培養(yǎng)。學(xué)校需將學(xué)生的學(xué)費(fèi)按比例劃撥給協(xié)議的用人單位,用人單位培養(yǎng)的人才進(jìn)行反哺,企業(yè)設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金激勵(lì)優(yōu)質(zhì)人才成長(zhǎng),雙方互相激發(fā)內(nèi)在動(dòng)力。此種形式不拘泥于全日制學(xué)生,可以將社會(huì)經(jīng)驗(yàn)的在職人員納入其中。

      3 結(jié)束語

      醫(yī)療人工智能未來勢(shì)必迎來井噴式發(fā)展,搶占市場(chǎng)高地的領(lǐng)先者將是能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精雕、滿足泛化適應(yīng)需求和有針對(duì)性優(yōu)化算法,具有復(fù)合型高級(jí)人才的企業(yè)。優(yōu)質(zhì)有效的醫(yī)療人工智能“主體責(zé)任制”人才培養(yǎng)模式探索有助于挖掘產(chǎn)教結(jié)合點(diǎn),充分利用教學(xué)資源,實(shí)現(xiàn)人才效用最大化,形成良性循環(huán),為提升醫(yī)療服務(wù)水平添磚加瓦。

      參考文獻(xiàn)

      [1]中共中央國(guó)務(wù)院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃[S].2017-07-08.

      [2]教育部.高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃[S].2018-04-02.

      [3]呂薇,季波,張怡凡,等.美國(guó)一流研究型高校人工智能人才培養(yǎng)的經(jīng)驗(yàn)與啟示——基于“以學(xué)生為中心”的視角[J].大學(xué)教育科學(xué),2019,(06):102-109+123.

      [4]李哲,李娟,李章杰,等.日本人工智能戰(zhàn)略及人才培養(yǎng)模式研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2019,(12):21-27.

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