鋼鐵企業(yè)違規(guī)行為對其融資情況的影響

李一哥

摘要：本文以2016-2018年鋼鐵行業(yè)上市企業(yè)為樣本，研究了鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為與融資情況之間的關系。研究表明，鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為顯著加大了其融資約束，發(fā)生違規(guī)行為次數多、程度更嚴重的鋼鐵企業(yè)在金融市場上更難獲得資金支持;但鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為對借款額度沒有顯著影響。本文的研究針對企業(yè)違規(guī)行為金融機構制定信貸制度有較大的意義。

關鍵詞：鋼鐵企業(yè);企業(yè)違規(guī);融資約束;借款額度

一、引言

改革開放以來，我國工業(yè)化已取得令人矚目的成就，作為工業(yè)化支柱產業(yè)——鋼鐵行業(yè)的發(fā)展備受關注;由于鋼鐵行業(yè)屬于重工業(yè)產業(yè)，普遍為大規(guī)模生產，以國有控股為主，因此鋼鐵企業(yè)的生產安全一直是重中之重。為了防范重大安全風險隱患，中央多次提出嚴厲打擊鋼鐵企業(yè)違規(guī)生產行為。隨著中國金融市場體系不斷完善，對企業(yè)違規(guī)行為的打擊不應該僅僅拘泥于政府的強制性措施，更應該體現在市場這個看不見的手的選擇中，有效市場應該吸收企業(yè)的全部信息并在價格上表現出來，從而影響企業(yè)的融資情況，達到打擊企業(yè)違規(guī)行為的效果。因此對于違規(guī)行為嚴重的鋼鐵企業(yè)，在金融市場中是否面臨著融資困難的問題，以及借款額度是否較規(guī)范生產的鋼鐵企業(yè)更低，這些問題更值得我們關注。

二、文獻綜述與理論假設

目前已有學者細致地研究企業(yè)的違規(guī)行為，但大多數都將焦點聚集在公司治理和制度層面。鄧可斌（2012）在研究中提出獨立董事比例影響著企業(yè)違規(guī)行為。但對于企業(yè)違規(guī)行為的治理絕不應只從原因上考慮，也應該關注企業(yè)違規(guī)行為所造成的后果，是否讓企業(yè)意識到違規(guī)行為帶來的嚴重代價。

很多研究已經表明上市公司的違規(guī)行為會造成證券市場的波動。早在1984年Smith等人就發(fā)現企業(yè)的違規(guī)行為對市場有一定的消極影響;國內胡延平（2004）等人的研究也表明市場的反應與處罰的公開性、處罰的原因都有密切相關性。因此我們可以認為企業(yè)的違規(guī)行為通過對證券市場造成負面影響，進而加大自己的融資難度。陳國進等人（2005）認為公司內部人違規(guī)行為會導致上市公司的業(yè)績下滑，這也會導致外部投資者對于企業(yè)的償債信心削減，從而導致融資情況不樂觀。

因此，本文提出如下兩個假設。假設一：鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為將加劇鋼鐵企業(yè)的融資約束。假設二：鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為將削弱它的貸款額度。

三、研究設計

（一）樣本選擇及數據來源

為了研究鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為對其融資情況的影響，本文選取了2016-2018年的上市鋼鐵企業(yè)為研究對象，其中剔除掉ST和數據缺失的企業(yè)，最終形成26家鋼鐵企業(yè)3年的面板數據。本文所用到的數據來自國泰安CSMAR數據庫和鋼鐵企業(yè)年報。

（二）變量選擇

對于衡量企業(yè)違規(guī)行為的變量，應該包括企業(yè)的違規(guī)頻率和企業(yè)的違規(guī)嚴重程度;本文選用企業(yè)的年度違規(guī)次數的加總來衡量企業(yè)的違規(guī)頻率（Frequency），選用企業(yè)面臨的處罰方式來衡量企業(yè)違規(guī)的嚴重程度（Degree），其中如果企業(yè)沒有違規(guī)記為0，受到批評、警告記為1，受到譴責記為2，面臨罰款及其他記為3。另外選取企業(yè)的融資約束和借款額度衡量企業(yè)融資情況，其中用企業(yè)本年的負債總額作為企業(yè)的借款額度（Loan）;采取Hadlock和Pierce（2010）在研究企業(yè)融資約束時提出的SA指數作為度量企業(yè)融資約束的指標，具體計算公式為：

SA index=（-0.737×Size+（0.043×Size2）-（0.040×Age）

對企業(yè)融資情況的控制變量分為兩類：一類是企業(yè)的盈利能力和發(fā)展能力，一類是公司治理結構。衡量企業(yè)盈利能力的指標為ROE（凈資產收益率），衡量企業(yè)發(fā)展能力的指標為Growth（營業(yè)收入增長率）;衡量公司治理結構指標為股權集中度（First）。

（三）建立回歸模型

本文使用（1）（2）式檢驗假設一，（3）（4）

式檢驗假設二。

SA=β1×Freqency +β2×ROE+β3×Growth

+β4×First +β5×Year_dummy +β0（1）

SA=β1×Degree+β2×ROE+β3×Growth

+β4×First +β5×Year_dummy +β0（2）

Loan=β1×Freqency+β2×ROE+β3× Growth+β4×First +β5×Year_dummy +β0（3）

Loan=β1×Degree+β2×ROE+β3×

Growth+β4×First +β5×Year_dummy +β0（4）

四、回歸結果分析

（一）企業(yè)的違規(guī)行為對其融資約束的影響

通過式子（1）回歸結果可知，鋼鐵企業(yè)違規(guī)次數與其融資約束之間存在著顯著的正相關關系，這說明違規(guī)次數多的鋼鐵企業(yè)較規(guī)范經營的鋼鐵企業(yè)有更嚴重的融資約束，在金融市場中更難獲得資金支持;通過式子（2）回歸結果可知，企業(yè)的違規(guī)程度與其融資約束之間同樣呈現著正相關關系。因此可以認為鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行與融資約束間有顯著的正相關關系，違規(guī)次數越多，程度越嚴重的鋼鐵企業(yè)面臨著越嚴重的融資約束，金融市場有效地反映了企業(yè)的違規(guī)信息，外部投資者對此做出相應的反應，最終導致這樣的企業(yè)融資困難。

（二）企業(yè)的違規(guī)行為對其借款額度的影響

式子（3）（4）結果表示鋼鐵企業(yè)的違規(guī)頻率、違規(guī)程度與借款額度之間都未能通過顯著性檢驗，反而是企業(yè)的凈資產收益率、營業(yè)收入增長率、股權集中度與借款額度之間存在著顯著的關系，這說明鋼鐵企業(yè)的違規(guī)頻率和違規(guī)程度對它的借款額度并沒有顯著的影響，銀行等其他金融機構在貸給鋼鐵企業(yè)資金的時候更關注企業(yè)的盈利情況和未來發(fā)展，并不關心企業(yè)是否出現過違規(guī)行為。

五、結論及建議

通過本文的研究，可以認為鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為顯著加大了其融資約束，但鋼鐵企業(yè)的違規(guī)行為對它的借款額度沒有顯著影響，從這一角度而言債券融資市場并沒有給予違規(guī)企業(yè)有效的打擊。因此，為了讓金融市場在實體經濟中發(fā)揮更大的作用，有效制止企業(yè)的違規(guī)行為，除了通過加大違規(guī)企業(yè)的融資門檻，還可以通過金融機構減少對違規(guī)企業(yè)的放貸額度來增大違規(guī)企業(yè)的貸款成本，從多個方面共同治理企業(yè)的違規(guī)行為。

參考文獻：

[1]鄧可斌，周小丹.獨立董事與公司違規(guī)：合謀還是抑制[J].山西財經大學學報，2012，34 （11）：84-94.

[2]Smith，D.B.，Stettler，H.，Beedles，W.An Invesigation of the Information Content of foreign Sensitive Payment Disclosures[J].Journal of Accounting&Economics，1984，6 （2）：153-162.

[3]胡延平，陳超.上市公司信息披露違規(guī)處罰分析[J].南方金融，2004 （02）：41-42.

[4]陳國進，趙向琴，林輝.上市公司違法違規(guī)處罰和投資者利益保護效果[J].財經研究，2005 （08）：48-58.

[5]Hadlock C J，Pierce J R.New Evidence on Measuring Financial Constraints：Moving Beyond the KZ Index [J].Review of Financial Studies，2010，23 （5）：1909-1940.