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      基于層次分析法的廣東省新型智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力分析

      2020-05-10 02:40:55陸丹施姝婷
      智庫(kù)理論與實(shí)踐 2020年6期
      關(guān)鍵詞:新型智庫(kù)層次分析法

      陸丹 施姝婷

      摘要:[目的/意義]為加強(qiáng)新型智庫(kù)的建設(shè)和提升智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)傳播影響力提供一定參考。[方法/過(guò)程]選取20個(gè)廣東省新型智庫(kù)樣本,基于層次分析法并借助基于專家群策法的yaahp軟件確認(rèn)指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建具有2個(gè)一級(jí)指標(biāo)和7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)模型,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線獲取樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。[結(jié)果/結(jié)論]分析得出廣東省新型智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)傳播現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題:(1)廣東省新型智庫(kù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)的重視程度較低;(2)不同類型智庫(kù)之間網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)水平具有較大差距;(3)廣東省新型智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)傳播平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中還有很大進(jìn)步空間。最后從重視智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)、加強(qiáng)智庫(kù)間聯(lián)系合作以及構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)媒體傳播平臺(tái)3個(gè)方面提出相關(guān)建議。

      關(guān)鍵詞:新型智庫(kù) 層次分析法 網(wǎng)絡(luò)影響力

      分類號(hào):G250.2

      DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.06.05

      1 引言

      2015年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》,將中國(guó)特色新型智庫(kù)定義為以戰(zhàn)略問(wèn)題和公共政策為主要研究對(duì)象、以服務(wù)黨和政府科學(xué)民主依法決策為宗旨的非營(yíng)利性研究咨詢機(jī)構(gòu)[1]。智庫(kù)的發(fā)展又一次受到了廣泛的關(guān)注,各地區(qū)積極響應(yīng)。廣東省作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)大省,新時(shí)代改革開(kāi)放的排頭兵,在智庫(kù)建設(shè)方面貫徹實(shí)施國(guó)家方針政策,大力促進(jìn)新型智庫(kù)建設(shè)和發(fā)展。

      根據(jù)2019年8月30日,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在京發(fā)布第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2019年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億,較2018年底增長(zhǎng)2,598萬(wàn),互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%,較2018年底提升1.6個(gè)百分點(diǎn)[2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘I钪校W(wǎng)絡(luò)傳播成為智庫(kù)發(fā)展新契機(jī)。智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力是智庫(kù)影響力的重要一環(huán),而智庫(kù)的影響力對(duì)于智庫(kù)的成功運(yùn)營(yíng)十分重要。智庫(kù)的定位、研究方向和進(jìn)程、所發(fā)表的觀點(diǎn)和思想都需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播,只有把握住了互聯(lián)網(wǎng)這一傳播媒介,智庫(kù)才可以更好地發(fā)揮其價(jià)值,不被人們所遺忘和拋棄。

      本文基于群決策層次分析法構(gòu)建智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)體系,為地方智庫(kù)發(fā)展建設(shè)提供了一種更為科學(xué)合理的分析方式,即定量與定性相結(jié)合的方式。目前廣東省還沒(méi)有專門針對(duì)智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力的評(píng)價(jià)體系,多以定性分析為主。而結(jié)合數(shù)據(jù)分析智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)傳播方面的現(xiàn)狀更直觀更有針對(duì)性。從自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力與第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力兩方面來(lái)探究智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力的評(píng)價(jià),評(píng)測(cè)方式更易于操作,為地方智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)提供新的思路。

      2 文獻(xiàn)綜述

      影響力是智庫(kù)的生命線,構(gòu)成智庫(kù)的價(jià)值所在。智庫(kù)的影響力越強(qiáng),越利于傳播研究成果,通過(guò)思想和觀點(diǎn)影響政府和公眾。一定程度上講,智庫(kù)影響力可以反映其存在感和研究地位。王榮華說(shuō)“智庫(kù)的影響力并不在于智庫(kù)的規(guī)模和級(jí)別,而是取決于其‘智力產(chǎn)品的影響”[3]。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智庫(kù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更好地傳達(dá)自己的觀點(diǎn)和信息,智庫(kù)的影響力更多表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)影響力。

      在文獻(xiàn)分析過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)對(duì)于智庫(kù)的研究已經(jīng)有了許多前人所做的工作。張樹(shù)良對(duì)國(guó)際智庫(kù)評(píng)價(jià)體系歸類進(jìn)行闡述,提供了專門智庫(kù)評(píng)價(jià)體系的研究思路[4];南京大學(xué)中國(guó)智庫(kù)研究與評(píng)價(jià)中心的陳媛媛等人提出智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力RSC“雪球”模型[5];黃開(kāi)木基于鏈接分析法構(gòu)建了網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,但僅針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行了研究,缺少對(duì)新媒體及第三方平臺(tái)的研究[6];劉寧基于層次分析法構(gòu)建三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,對(duì)中外一流智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)[7];楊思洛從智庫(kù)網(wǎng)站、智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)傳播、智庫(kù)新媒體3個(gè)層面構(gòu)建智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)體系,對(duì)中國(guó)智庫(kù)進(jìn)行分系統(tǒng)對(duì)比研究[8];張宇基于AHP-熵權(quán)法,從搜索引擎、官方網(wǎng)站、電子報(bào)紙、微信公眾號(hào)和官方微博5個(gè)層面構(gòu)建智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)傳播力評(píng)價(jià)模型,對(duì)我國(guó)民間智庫(kù)進(jìn)行實(shí)證研究[9]。以上對(duì)智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)體系的研究中,研究對(duì)象多以中國(guó)智庫(kù)或國(guó)內(nèi)外一流智庫(kù)為主,針對(duì)地方性智庫(kù)的研究較少。浙江省統(tǒng)計(jì)研究與信息發(fā)布中心課題組發(fā)布了浙江省新型智庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)傳播及影響力分析[10];黃曉斌,彭佳芳對(duì)廣東地方特色新型智庫(kù)建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查與分析[11]。以上兩篇均是以定性分析的方式對(duì)地方新型智庫(kù)進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析,缺少定量依據(jù)。本文在符合廣東省新型智庫(kù)自身網(wǎng)絡(luò)傳播情況的基礎(chǔ)上,基于層次分析法構(gòu)建智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力模型,進(jìn)行定量結(jié)合定性的分析。

      3 智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

      3.1 智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力影響因素分析

      筆者通過(guò)閱覽文獻(xiàn)和調(diào)查,結(jié)合前人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)影響力成因進(jìn)行分析,再針對(duì)廣東省智庫(kù)自身網(wǎng)絡(luò)傳播的特色,最后構(gòu)建了一個(gè)包含2個(gè)一級(jí)指標(biāo),7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)模型。

      3.1.1 自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力 智庫(kù)網(wǎng)站不僅是智庫(kù)信息匯集的中心,也是智庫(kù)對(duì)外聯(lián)系和宣傳的門戶,是智庫(kù)內(nèi)外用戶獲取信息咨詢問(wèn)題,發(fā)布研究成果的主要渠道,已成為智庫(kù)建設(shè)的重要標(biāo)志?,F(xiàn)在是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,相較于大眾媒體的主動(dòng)輸出,網(wǎng)絡(luò)媒體可以提供一個(gè)信息交流互動(dòng)的平臺(tái)。受眾可以主動(dòng)地有需求有針對(duì)性地檢索自己所需要的信息。結(jié)合楊開(kāi)木、楊思洛、張宇以及劉寧所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo),本文最終構(gòu)建由網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站被鏈接度、PR值以及新媒體影響力4個(gè)指標(biāo)所構(gòu)成的自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)模型。

      (1)網(wǎng)站規(guī)模

      網(wǎng)站主要由網(wǎng)頁(yè)構(gòu)成,因而網(wǎng)站規(guī)模主要由網(wǎng)頁(yè)數(shù)量決定。網(wǎng)頁(yè)數(shù)量越多,網(wǎng)站規(guī)模越大,相應(yīng)的被檢索到的可能性越大,網(wǎng)絡(luò)影響力也越大。

      (2)網(wǎng)站被鏈接度

      被鏈接度主要由外鏈數(shù)體現(xiàn),是指來(lái)自某網(wǎng)站外部的入鏈總數(shù),能夠很好地體現(xiàn)該網(wǎng)站的輻射能力。

      (3)PR值

      PR值(全稱為PageRank),是google搜索排名算法中的一個(gè)組成部分,級(jí)別從1到10級(jí),10級(jí)為滿分,PR值越高說(shuō)明該網(wǎng)頁(yè)在搜索排名中的地位越重要[12]。

      (4)新媒體影響力

      本文主要選擇了微信公眾號(hào)作為研究對(duì)象,其中微信傳播指數(shù)(WCI)可以很好地體現(xiàn)該公眾號(hào)的傳播力,以下是最新版的微信傳播指數(shù)計(jì)算公式見(jiàn)表1。

      3.1.2 第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力 第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力主要是指網(wǎng)絡(luò)用戶基于某種特定的需求或認(rèn)識(shí),主動(dòng)地對(duì)某一事物進(jìn)行檢索。同時(shí)第三方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也可以主動(dòng)地對(duì)用戶進(jìn)行信息推薦,進(jìn)而直接或者間接地對(duì)智庫(kù)網(wǎng)站進(jìn)行傳播。本文第三方平臺(tái)主要指主流搜索引擎、學(xué)術(shù)網(wǎng)站以及新聞網(wǎng)站。最后,本研究選取了以下3個(gè)指標(biāo)來(lái)刻畫智庫(kù)的第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力表現(xiàn)情況:網(wǎng)頁(yè)顯示度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)影響力以及網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度。

      (1)網(wǎng)頁(yè)顯示度

      通過(guò)國(guó)內(nèi)最大搜索引擎“百度”搜索智庫(kù)名稱可以得到智庫(kù)網(wǎng)站信息以及相關(guān)話題等。搜索到的信息結(jié)果數(shù)越多,在一定程度上也反映了智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)上的顯示程度越高,網(wǎng)絡(luò)影響力越大。

      (2)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)影響力

      通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)檢索可以得到智庫(kù)發(fā)布的自身的電子出版物、文章、研究報(bào)告以及會(huì)議記錄等數(shù)據(jù),可以側(cè)面反映一個(gè)智庫(kù)的研究能力和水平。目前主流搜索平臺(tái)有百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)和微軟學(xué)術(shù)。本文主要采用谷歌學(xué)術(shù)檢索智庫(kù)。

      (3)網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度

      一家智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度越高,也證明智庫(kù)與媒體的互動(dòng)頻率越高。從各家媒體、門戶網(wǎng)站所搜集到的智庫(kù)新聞量越多,也反映了智庫(kù)在大眾視野中的曝光度越高,網(wǎng)絡(luò)影響力越大。本研究主要采用由百度公司推出的中文新聞搜索平臺(tái)——百度新聞,其新聞源多且權(quán)威,熱點(diǎn)新聞評(píng)選較為客觀真實(shí),活躍度高且具有代表性。

      3.2 基于層次分析法AHP構(gòu)建智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)體系

      3.2.1 確立指標(biāo)體系 通過(guò)文獻(xiàn)分析法和對(duì)智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力的成因研究,本研究最終確定了以自有網(wǎng)絡(luò)影響力和第三方網(wǎng)絡(luò)影響力為一級(jí)指標(biāo)。同時(shí)在結(jié)合了前人的指標(biāo)體系以及咨詢了相關(guān)專家的基礎(chǔ)上再細(xì)化為7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)體系。見(jiàn)圖1。

      3.2.2 確立權(quán)重 層次分析法中,托馬斯·塞蒂(T.L.Saaty)提出的1~9標(biāo)度法應(yīng)用最為廣泛。本文首先在yaahp軟件中構(gòu)建模型,在構(gòu)建判斷矩陣的過(guò)程中生成問(wèn)卷,線上邀請(qǐng)4位傳媒領(lǐng)域的專家,依據(jù)1~9標(biāo)度法進(jìn)行各個(gè)層面指標(biāo)之間兩兩重要性比較。回收問(wèn)卷后利用yaahp的群決策功能錄入專家數(shù)據(jù),進(jìn)行一致性檢驗(yàn),最終通過(guò)幾何評(píng)價(jià)計(jì)算方法得出智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)體系各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重見(jiàn)表2。

      4 廣東省新型智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)對(duì)比分析

      4.1 樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及收集

      參考上海社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的《2018年中國(guó)智庫(kù)報(bào)告》以及CTTI來(lái)源智庫(kù)(2017—2018)入圍名單,經(jīng)過(guò)篩選最后共保留20個(gè)廣東省新型智庫(kù)樣本見(jiàn)表3。其中成立時(shí)間優(yōu)先由官網(wǎng)查詢所得,輔之以互聯(lián)網(wǎng)檢索補(bǔ)充數(shù)據(jù)來(lái)源。

      4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)搜集與處理

      本研究采用人工收集方式,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、搜集和整理。2020年1月25日至2020年1月31日為數(shù)據(jù)搜集整理時(shí)間,其中網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站被鏈接度以及PR數(shù)值為樣本網(wǎng)站建立起截止到2020年1月25日數(shù)據(jù);網(wǎng)頁(yè)顯示度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)影響力、網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度樣本數(shù)據(jù)為樣本網(wǎng)站建立及學(xué)術(shù)發(fā)表、新聞曝光起始截止到2020年1月26日數(shù)據(jù);新媒體影響力由于公眾號(hào)建立時(shí)長(zhǎng)不同、推文發(fā)布頻率不定,統(tǒng)一選取了距離以1月31日為節(jié)點(diǎn)的最近一期推文數(shù)據(jù)。

      筆者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用無(wú)量綱化中極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,統(tǒng)一將指標(biāo)數(shù)據(jù)映射到區(qū)間[0,1]之間。具體操作公式為:f(x)=x/max(x)。最后,用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)乘以各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,求和得出智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力綜合指數(shù)。為了方便研究,將最終數(shù)值乘以1,000并保留兩位小數(shù),見(jiàn)表4。

      4.3 結(jié)果排名和對(duì)比分析

      4.3.1 廣東省新型智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力排名

      結(jié)合上表,網(wǎng)絡(luò)影響力綜合指數(shù)超過(guò)200且排名前3的3家智庫(kù)在《2018中國(guó)智庫(kù)報(bào)告》和CTTI入選名單中均出現(xiàn),并且入選2018中國(guó)智庫(kù)綜合影響力排名前50的深圳綜合開(kāi)發(fā)研究院、中山大學(xué)粵港澳發(fā)展研究院、華南理工大學(xué)公共政策研究院在上表中均排在前列,說(shuō)明本研究是具備實(shí)際性和合理性的。

      具體分析可知,(1)排名第一的中共廣東省委黨校廣東行政學(xué)院和排名最后的華南理工大學(xué)廣州市金融服務(wù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理研究基地兩家智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)差距較大,前者是后者的11倍多,可以看出廣東省智庫(kù)間網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)水平有相當(dāng)大的差距。(2)計(jì)算6類智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)影響力平均指數(shù)后得出社會(huì)智庫(kù)以106.49的分?jǐn)?shù)排名最后,這也與目前社會(huì)智庫(kù)在中國(guó)的生存現(xiàn)狀相符合。雖然2015年國(guó)家關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)出臺(tái)為社會(huì)智庫(kù)的發(fā)展提供了良好的發(fā)展環(huán)境,但目前中國(guó)絕大部分智庫(kù)是官方智庫(kù),社會(huì)智庫(kù)面臨資金短缺、人才短缺和政策影響渠道相對(duì)較弱等障礙[14]。在網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)方面,相較于其他類型智庫(kù),社會(huì)智庫(kù)面臨較大壓力。(3)表中排名第1的中共廣東省委黨校廣東行政學(xué)院依靠其悠久的歷史,優(yōu)秀的辦學(xué)實(shí)力及專業(yè)的科研人才隊(duì)伍,在2018智庫(kù)報(bào)告中地方黨校(行政學(xué)院)系統(tǒng)影響力排名第3,僅次于上海市和北京市,雄厚的實(shí)力也為其建設(shè)網(wǎng)絡(luò)影響力奠定了基礎(chǔ)。(4)其中樣本占比數(shù)量最多的高校智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)影響力排名中存在多數(shù)墊底的情況,后10名排位中高校智庫(kù)占據(jù)8位,且在其他指標(biāo)中多數(shù)排名也存在類似情況。這可能與其依附于高校網(wǎng)站,建設(shè)培育時(shí)間較短,機(jī)構(gòu)人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播重視程度不夠有關(guān)。

      4.3.2 分層評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

      (1)自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力綜合分析

      分析表5,廣東省新型智庫(kù)自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力與網(wǎng)絡(luò)影響力基本呈正相關(guān)趨勢(shì),自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響力起至關(guān)重要的作用,具體見(jiàn)圖2。門戶網(wǎng)站和新媒體是用戶了解智庫(kù)的最直接渠道,也是智庫(kù)傳達(dá)信息的主要發(fā)聲平臺(tái)。其中,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)華南商業(yè)智庫(kù)和中山大學(xué)國(guó)家治理研究院2家智庫(kù)沒(méi)有建設(shè)官網(wǎng),粵港澳大灣區(qū)研究院、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)民經(jīng)濟(jì)研究中心和華南理工大學(xué)廣州市金融服務(wù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理研究基地3家智庫(kù)沒(méi)有創(chuàng)辦公眾號(hào)平臺(tái),上述5家智庫(kù)中有4家智庫(kù)的自有平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力都排名墊底,進(jìn)而影響了其網(wǎng)絡(luò)影響力排名。

      在18家智庫(kù)樣本網(wǎng)站建設(shè)中,都有比較完備的網(wǎng)站規(guī)模和網(wǎng)站元素,高校智庫(kù)也都有其獨(dú)立的網(wǎng)站。本文研究網(wǎng)站頁(yè)面及導(dǎo)航欄發(fā)現(xiàn)其中多數(shù)為傳統(tǒng)的門戶綜合信息型網(wǎng)站,主要欄目?jī)?nèi)容包含機(jī)構(gòu)概況、研究團(tuán)隊(duì)、研究動(dòng)態(tài)、新聞公告、研究成果、學(xué)術(shù)活動(dòng)以及出版物等。只有少數(shù)智庫(kù)網(wǎng)站采用了動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)、圖文結(jié)合排版、多媒體交互技術(shù)等新形式增加網(wǎng)站美觀度。

      18家智庫(kù)網(wǎng)站中,有13家網(wǎng)站只采用中文一種語(yǔ)言;有4家設(shè)置了2種語(yǔ)言供用戶選擇,分別是中文和英文;只有深圳市人民政府發(fā)展研究中心一家智庫(kù)官網(wǎng)設(shè)置了4種語(yǔ)言,分別為中文、英文、西班牙語(yǔ)、日語(yǔ),還針對(duì)不同的語(yǔ)言頁(yè)面設(shè)置了具有針對(duì)性的內(nèi)容。多語(yǔ)言設(shè)置可以更好地符合用戶需求,推動(dòng)智庫(kù)走向國(guó)際化,尤其是針對(duì)一些國(guó)際性研究議題。在聯(lián)系方式方面,只有7家智庫(kù)網(wǎng)站將公眾號(hào)等新媒體放在官網(wǎng)主動(dòng)向用戶宣傳,多數(shù)只留了電話和郵件等信息。

      觀察網(wǎng)站的友情鏈接,可以發(fā)現(xiàn)在X3指數(shù)排名較前的智庫(kù)網(wǎng)站底部友情鏈接都比較豐富,可見(jiàn)與外部網(wǎng)站建立友好聯(lián)系有利于雙向引流,提升知名度。在這一方面黨政智庫(kù)會(huì)更具有優(yōu)勢(shì),由于中國(guó)行政體制的“條線”特點(diǎn),黨政類智庫(kù)會(huì)相應(yīng)地與上下級(jí)黨政智庫(kù)以及同級(jí)管轄范圍內(nèi)新型智庫(kù)建立緊密聯(lián)系。廣東省人民政府發(fā)展研究中心和深圳市人民政府發(fā)展研究中心在網(wǎng)站被鏈接度一欄分別排第1名和第2名。

      18家智庫(kù)網(wǎng)站建設(shè)中,華南理工大學(xué)公共政策研究院和深圳綜合開(kāi)發(fā)研究院兩家智庫(kù)除了微信公眾號(hào)平臺(tái)還開(kāi)通了官方微博和今日頭條賬號(hào)。深圳綜合開(kāi)發(fā)研究院還開(kāi)通了海外社交平臺(tái)賬號(hào),對(duì)Facebook、Twitter、Instagram以及Youtube等國(guó)外主流社交媒體均有涉獵,更有利于研究成果的國(guó)際化傳播以及智庫(kù)影響力的提升。

      在研究了17家智庫(kù)微信公眾號(hào)內(nèi)容數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),智庫(kù)微信門戶網(wǎng)站基本以推送機(jī)構(gòu)要聞和科研動(dòng)態(tài)發(fā)布信息為主,一些高校智庫(kù)會(huì)發(fā)布學(xué)術(shù)講座信息。除了華南理工大學(xué)公共政策研究院的IPP評(píng)論公眾號(hào)開(kāi)通了留言板并且與用戶進(jìn)行互動(dòng)外,其余智庫(kù)均未重視用戶互動(dòng)版塊。其中1/3的智庫(kù)樣本保持較高的發(fā)布頻率,許多智庫(kù)僅保持每月2~3次發(fā)布頻率,甚至幾個(gè)月一發(fā)的現(xiàn)象,可見(jiàn)智庫(kù)對(duì)運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)的重視度不夠。

      在新媒體指數(shù)一欄中,排名前4位的均為高校智庫(kù),且微信傳播指數(shù)均高于400,具體參見(jiàn)圖3。高校智庫(kù)優(yōu)勢(shì)在于新鮮且源源不斷的人才血液、寬松的研究氛圍、學(xué)科領(lǐng)先綜合性強(qiáng)、資料豐富信息通暢,更能緊跟時(shí)代利用好新媒體平臺(tái)。其中華南理工大學(xué)公共政策研究院憑借其高頻率的發(fā)文量,緊跟時(shí)事的話題文章,圖文結(jié)合的排版方式以及與用戶的雙向互動(dòng)獲得了篇均文章高閱讀量和高在看數(shù)。雖然成立于2015年,卻后來(lái)居上,網(wǎng)絡(luò)影響力排名第2,由此可見(jiàn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)新媒體平臺(tái)的重要性。

      (2)第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力綜合分析

      第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力主要由網(wǎng)頁(yè)顯示度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)顯示度以及網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度3個(gè)指標(biāo)構(gòu)成見(jiàn)表6。其中,由于網(wǎng)頁(yè)顯示度是通過(guò)搜索引擎“百度”得到數(shù)據(jù),一定程度上包含了百度新聞資訊,這就導(dǎo)致在排名上Y1與Y3擬合度較高,參見(jiàn)圖4。粵港澳大灣區(qū)研究院入選《2018中國(guó)智庫(kù)報(bào)告》中“中國(guó)特色新型智庫(kù)”新智庫(kù)提名,作為一家2017年成立的新型智庫(kù),其獲得高檢索量與高新聞曝光度的主要原因是基于對(duì)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的國(guó)家戰(zhàn)略。智庫(kù)作為為國(guó)家政策建言獻(xiàn)策的研究機(jī)構(gòu),研究國(guó)家重大議題也會(huì)為智庫(kù)帶來(lái)相應(yīng)的流量。同時(shí)粵港澳大灣區(qū)研究院以64,200,000的網(wǎng)頁(yè)顯示度和96,500的網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度,排名第一,與其他智庫(kù)檢索量拉開(kāi)相當(dāng)大的距離。但檢索過(guò)程中出現(xiàn)很多以粵港澳大灣區(qū)為詞條的檢索量,因而導(dǎo)致數(shù)據(jù)與實(shí)際有一定偏差。

      在網(wǎng)頁(yè)顯示度和網(wǎng)絡(luò)新聞曝光度兩個(gè)指標(biāo)中,高校智庫(kù)均排名較靠后,兩個(gè)指標(biāo)中排名前10位的智庫(kù)中高校智庫(kù)僅占兩家見(jiàn)圖4。高校智庫(kù)在樣本中占比最高,第三方平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)影響力卻落后于其他類型智庫(kù),主要原因在于,一是高校智庫(kù)建設(shè)時(shí)間短,二是高校智庫(kù)主要依附于高校進(jìn)行自主傳播,與第三方平臺(tái)聯(lián)系較少。高校智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)顯示度排名中情況較好,其中廣州大學(xué)廣州發(fā)展研究院以65,000的谷歌學(xué)術(shù)檢索量排名第1。主要優(yōu)勢(shì)在于其依托高校的教學(xué)科研實(shí)力,保證了一定量的學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出。

      5 結(jié)論與建議

      根據(jù)《2018中國(guó)智庫(kù)報(bào)告》以及入選CTTI名單所篩選出來(lái)的樣本一定程度上已經(jīng)代表了廣東省新型智庫(kù)的最高綜合水平,也代表了廣東省智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力的最高水平。分析后得知:(1)廣東省新型智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)水平還需要進(jìn)一步提高;(2)不同類型智庫(kù)之間網(wǎng)絡(luò)影響力建設(shè)水平具有較大差距;(3)廣東省新型智庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)傳播平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中還有很大進(jìn)步空間。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,把握好網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的潮流、利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)聲、加強(qiáng)各領(lǐng)域智庫(kù)之間的聯(lián)系,對(duì)促進(jìn)廣東省新型智庫(kù)整體發(fā)展具有重大意義。因此本文提出以下幾點(diǎn)建議。

      5.1 重視建設(shè)智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力

      智庫(kù)組織的領(lǐng)導(dǎo)者及研究人員應(yīng)借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)傳播經(jīng)驗(yàn);遵循傳播規(guī)律,建立完善專業(yè)化的信息傳播機(jī)制,拓展多樣化的傳播渠道;通過(guò)網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)揮智庫(kù)咨政獻(xiàn)策的作用,融合人際傳播、組織傳播與大眾傳播,共同助力傳播最后一公里的影響效果。有經(jīng)濟(jì)實(shí)力的智庫(kù)也可以打造一支專門負(fù)責(zé)智庫(kù)傳播管理的團(tuán)隊(duì),融合廣告、公關(guān)、傳播等學(xué)科力量進(jìn)行整合營(yíng)銷傳播。大數(shù)據(jù)時(shí)代可以利用網(wǎng)絡(luò)媒體后臺(tái)對(duì)受眾的喜好興趣等進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析,主動(dòng)輸出符合受眾需求和口味的信息,增強(qiáng)智庫(kù)傳播的輻射力和競(jìng)爭(zhēng)力。

      5.2 加強(qiáng)智庫(kù)間的交流合作

      廣東省政府智庫(kù)可與傳媒智庫(kù)聯(lián)合,通過(guò)媒體發(fā)表觀點(diǎn)和評(píng)論使政府思想庫(kù)發(fā)揮影響力。利用媒體先天的輿論傳播優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)媒體智庫(kù)與政府、高校智庫(kù)的研究合作,共同探索智庫(kù)聯(lián)合發(fā)展的新路徑。還可以考慮建設(shè)一個(gè)廣東省新型智庫(kù)統(tǒng)一數(shù)字平臺(tái),既可作為智庫(kù)之間交流合作平臺(tái),也可進(jìn)行智庫(kù)成果展示。該平臺(tái)可以利用大數(shù)據(jù),提升智庫(kù)決策信息化、數(shù)據(jù)化水平。不同領(lǐng)域智庫(kù)之間能及時(shí)了解到廣東省各個(gè)方面的動(dòng)態(tài),在自己研究的領(lǐng)域共同為政府建言獻(xiàn)策,擴(kuò)大全省智庫(kù)的整體影響力,更好地服務(wù)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)。

      5.3 構(gòu)建智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)媒體傳播平臺(tái)

      廣東智庫(kù)可建設(shè)個(gè)性化網(wǎng)站、多語(yǔ)種網(wǎng)站和定制化網(wǎng)站。在網(wǎng)站建設(shè)過(guò)程中,可以整合自身特色資源,形成智庫(kù)自身品牌特色。深圳(綜合)開(kāi)發(fā)研究院網(wǎng)站設(shè)置了4種語(yǔ)言,切換不同語(yǔ)言還會(huì)跳轉(zhuǎn)至不同的頁(yè)面,針對(duì)不同的語(yǔ)言及目標(biāo)國(guó)受眾篩選出了相對(duì)應(yīng)的傳播內(nèi)容。這一舉措能夠打破潛在國(guó)際受眾語(yǔ)言障礙,推動(dòng)智庫(kù)國(guó)際化水平建設(shè)。國(guó)外智庫(kù)已開(kāi)始利用新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立起信息聚類媒體應(yīng)用,針對(duì)智庫(kù)用戶個(gè)性化資源需求進(jìn)行多樣信息精準(zhǔn)投送。廣東省新型智庫(kù)要充分認(rèn)識(shí)和提升通過(guò)媒體手段擴(kuò)大智庫(kù)影響力的能力,提高在中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)中的戰(zhàn)略地位,并進(jìn)一步利用國(guó)際化社交媒體進(jìn)行國(guó)際傳播,布局全球社交網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)研究國(guó)際性議題的智庫(kù)機(jī)構(gòu),還可根據(jù)受眾群體的需求開(kāi)設(shè)國(guó)外主流社交媒體賬號(hào)如Twitter、Facebook等,提高智庫(kù)國(guó)際傳播影響力。

      5.4 不足與展望

      后續(xù)研究可以擴(kuò)充完善智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使其更全面地反映一家智庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)影響力。在專家群策法過(guò)程中,搜集更多專家樣本,并通過(guò)專家訪談的方式完善對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性判斷。采用更為科學(xué)的方式計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,例如結(jié)合熵權(quán)法對(duì)專家意見(jiàn)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

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      作者貢獻(xiàn)說(shuō)明:

      陸丹:負(fù)責(zé)論文選題、總體框架設(shè)計(jì)與修改;

      施姝婷:負(fù)責(zé)資料收集、數(shù)據(jù)分析及論文初稿撰寫。 Analysis of the New Think Tanks Network Influence in Guangdong Province based on Analytic Hierarchy Process

      Lu Dan1,2 Shi Shuting2

      1Media art research center of Beijing Normal University, Zhuhai 519087

      2Beijing Normal University, Zhuhai 519087

      Abstract: [Purpose/significance] This paper provides a certain reference significance for the new think tank construction in Guangdong Province and for its improvement of network communication influence. [Method/process] This paper selects 20 new think tanks in Guangdong Province as samples. Then, it adopts analytic hierarchy process (AHP) and yaahp software on expert group strategy to confirm index weight. It constructs an evaluation index model with two first-level indexes and seven second-level indexes, and analyzes the index data of online sample. [Result/conclusion] The paper concludes the current status and problems of the network communication of new think tank in Guangdong Province. (1) New think tanks in Guangdong pay less attention to network influence. (2) There is a big gap in the network influence construction between different types of think tanks. (3) New think tanks in Guangdong Province still need to make great progress in the construction of network communication platform. Finally, it puts forward relevant suggestions from three aspects: attaching importance to the network influence construction of think tank, strengthening the connection and cooperation between think tanks, and building an online media communication platform.

      Keywords: new think tank analytic hierarchy process (AHP) network influence

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