艾比湖流域棉花產(chǎn)量影響因素研究

伊木然江?阿卜來(lái)提 張永福 于蘇云江?嗎米提敏 趙娟

摘要： 新疆是全國(guó)最大的棉花供給地區(qū)之一，而艾比湖流域產(chǎn)棉區(qū)是新疆重要的特早熟優(yōu)質(zhì)棉區(qū)，是典型的干旱區(qū)之一。本研究主要以屬于艾比湖流域棉區(qū)的博樂(lè)市、精河縣為對(duì)象，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶進(jìn)行訪談與問(wèn)卷調(diào)查，并根據(jù)往年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，用SPSS軟件進(jìn)行多元逐步回歸分析并建立模型，得出棉花產(chǎn)量的影響因素。結(jié)果表明：社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)管理因素中的地方類(lèi)型、打尖工作、耕地總面積、非農(nóng)業(yè)收入、播種前浸種、化肥使用量等6種因素在不同程度上影響了艾比湖流域棉花產(chǎn)量。本研究結(jié)果可以為拓展該流域的農(nóng)業(yè)研究提供進(jìn)一步的證據(jù)和新的思路，并為將來(lái)的相關(guān)研究提供實(shí)際性的幫助及參考。

關(guān)鍵詞： 棉花產(chǎn)量;艾比湖流域;影響因素;多元逐步回歸分析

中圖分類(lèi)號(hào)： F326.12? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2020）05-0100-07

棉花是我國(guó)主要經(jīng)濟(jì)作物之一，占世界棉花播種相當(dāng)大的比例。中國(guó)是世界首位的棉花生產(chǎn)國(guó)，又是世界最大的棉花消費(fèi)國(guó)[1]。我國(guó)棉花生產(chǎn)主要分布在長(zhǎng)江流域、黃河流域、西北內(nèi)陸三大主產(chǎn)區(qū)。由于各種因素的相互作用，我國(guó)加入WTO以后，中國(guó)的傳統(tǒng)三大產(chǎn)棉區(qū)植棉面積呈現(xiàn)極端化的狀態(tài)[2]。

從近15年的中國(guó)三大棉區(qū)的棉花產(chǎn)量數(shù)據(jù)（圖1）可以看出，各棉區(qū)在中國(guó)棉花總產(chǎn)量中占據(jù)的地位，其中最為顯著的是西北內(nèi)陸產(chǎn)棉區(qū)的新疆，它占據(jù)了全國(guó)棉花供給的最大比重。屬于黃河流域棉區(qū)的山東、河南、河北3省的棉花產(chǎn)量約占全國(guó)總產(chǎn)量的26.26%;屬于長(zhǎng)江流域棉區(qū)的安徽、江蘇、湖南、湖北4省的棉花產(chǎn)量約占全國(guó)總產(chǎn)量的22.48%;屬于西北內(nèi)陸棉區(qū)的新疆棉花產(chǎn)量約占全國(guó)總產(chǎn)量的43.84%;新疆棉區(qū)全面發(fā)展，棉花產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)，成為了我國(guó)最大產(chǎn)棉區(qū)。

新疆棉花在國(guó)內(nèi)外具有很高的知名度和影響力，新疆棉花發(fā)展為我國(guó)在世界棉花市場(chǎng)上爭(zhēng)取了一定的話語(yǔ)權(quán)。其中艾比湖流域是屬于北疆棉區(qū)的重要的早熟優(yōu)質(zhì)棉區(qū)，艾比湖流域棉花產(chǎn)業(yè)的土地資源豐富、自然條件適宜、棉花質(zhì)量高和產(chǎn)業(yè)一體化，使該區(qū)域開(kāi)發(fā)潛力巨大。從2002—2015年的統(tǒng)計(jì)年鑒棉花產(chǎn)量數(shù)據(jù)中可以看出，艾比湖流域的2個(gè)主產(chǎn)棉區(qū)產(chǎn)量在全疆棉花總產(chǎn)量中占4%，而且這2個(gè)產(chǎn)棉區(qū)的棉花產(chǎn)量呈現(xiàn)逐漸穩(wěn)定遞增態(tài)勢(shì)，研究清楚棉花產(chǎn)量影響因素，對(duì)于進(jìn)一步定位棉花發(fā)展方向、增加棉花產(chǎn)量、提高棉農(nóng)收入水平有著重要意義[3]。

關(guān)于棉花影響因素的研究，相關(guān)學(xué)者從不同角度用不同方法進(jìn)行了相關(guān)探索。Abdullaev和Mirakhmedov等學(xué)者將野生棉花種質(zhì)資源作為品種優(yōu)良性狀的供體運(yùn)用在棉花雜交育種中，培育成一系列抗病品種，挽救了烏茲別克斯坦的棉花產(chǎn)業(yè)[4]。Bange等研究發(fā)現(xiàn)，溫度是影響作物生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量高低、發(fā)育速度等的重要因素，對(duì)棉花物候期的早晚、最早播種日期、生長(zhǎng)季長(zhǎng)度等都有非常重要的作用，進(jìn)而影響棉花產(chǎn)量和棉花品質(zhì)[5]。Bronson等研究了不同類(lèi)型土壤中磷肥對(duì)皮棉產(chǎn)量的影響，發(fā)現(xiàn)皮棉產(chǎn)量在石灰性土壤上受磷肥影響較大[6]。Reddy等研究發(fā)現(xiàn)，棉花開(kāi)花期當(dāng)天的日最高溫度如果超過(guò)35 ℃就會(huì)造成棉花蕾鈴的大量脫落，所以開(kāi)花期當(dāng)天的溫度也會(huì)影響棉花產(chǎn)量[7]。胡少華等在研究江蘇棉花產(chǎn)量影響因素時(shí)采用了擴(kuò)展的“柯布-道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)模型，考慮土地、勞動(dòng)力、肥料、機(jī)械、農(nóng)藥等投入因素，從直接因素、間接因素等層面分析影響因素[8]。姜逢清等在新疆棉花產(chǎn)量構(gòu)成要素分析研究當(dāng)中從新疆近50年的棉花種植面積與單產(chǎn)量的變化情況研究產(chǎn)量影響因素，認(rèn)為主要影響因素包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、氣候因素、技術(shù)進(jìn)步等[9]。

從國(guó)內(nèi)外前人的研究成果來(lái)看，大部分學(xué)者都從棉花的品種、栽培技術(shù)、氣候因素、勞動(dòng)力投入、肥料、藥物投入量等直接因素和間接因素研究產(chǎn)量影響因素。查閱文獻(xiàn)表明，前人都從宏觀數(shù)據(jù)方面進(jìn)行研究，少有通過(guò)野外調(diào)查、采訪、問(wèn)卷調(diào)查等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集并分析，而且尚缺乏艾比湖流域的棉花產(chǎn)量影響因素的相關(guān)研究。由于除了屬于艾比湖流域的博樂(lè)市和精河縣以外，其他地區(qū)的各個(gè)河流已經(jīng)基本上不流入艾比湖，所以本次研究從博樂(lè)市、精河縣產(chǎn)棉區(qū)進(jìn)行分析。本研究根據(jù)相關(guān)科學(xué)調(diào)查結(jié)果及相關(guān)數(shù)據(jù)資料來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步研究，分析艾比湖流域棉花產(chǎn)量影響因素，從而為拓展該流域的農(nóng)業(yè)研究提供進(jìn)一步的證據(jù)和新的思路，為將來(lái)的相關(guān)研究提供實(shí)際性的幫助及參考。

1 研究區(qū)概況

艾比湖流域處于中國(guó)和哈薩克斯坦邊界中國(guó)一側(cè)，位于79.88°～85.03°E、43.063°～45.86°N，屬于構(gòu)造帶上的斷陷湖泊（圖2）。其中艾比湖是這一區(qū)域的匯水中心，流域面積約50 621 km2。當(dāng)前艾比湖的補(bǔ)給水源集中于博爾塔拉河、精河和部分地下水[10]。該流域的南、西、北三面環(huán)山，東部與準(zhǔn)噶爾盆地相連，總土地面積約5.06萬(wàn)km2[11]。艾比湖流域降水稀少，氣溫日較差和年較差大。該流域的多年平均氣溫為7.2℃，年降水量為166mm。

6—10月降水量占到全年降水量的50%～75%，流域降水區(qū)域差異明顯而且季節(jié)分配不均勻[12]?？諝飧稍?，極端相對(duì)濕度在5%以下，屬典型的大陸性干旱氣候[13]。

艾比湖流域正處于北疆棉區(qū)，北疆棉區(qū)是新疆最重要的特早熟優(yōu)質(zhì)棉區(qū)。北疆棉區(qū)屬于溫帶半干旱大陸性氣候，干旱少雨，光照充足，熱量很豐富，具有無(wú)霜期較長(zhǎng)的特點(diǎn)[14]。由于當(dāng)?shù)鼐邆溥m宜的氣候、土壤及豐富的灌溉水源等優(yōu)勢(shì)的自然條件，適合棉花的生長(zhǎng)，自然而然棉花就成為了當(dāng)?shù)氐闹饕r(nóng)作物之一，也是該地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源之一[15]。

2 研究資料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次研究主要采用跟典型植棉農(nóng)戶訪談與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行，并根據(jù)往年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，所有問(wèn)卷均采用入戶調(diào)查方式進(jìn)行。此次調(diào)查數(shù)據(jù)均由在校學(xué)生對(duì)農(nóng)戶以訪談及問(wèn)卷調(diào)查的形式進(jìn)行搜集，所有參與調(diào)查的學(xué)生均經(jīng)過(guò)教師的規(guī)范化培訓(xùn)，保證問(wèn)卷的有效性和科學(xué)性。調(diào)查對(duì)象是該農(nóng)戶家庭中的主要決策者或參與植棉者，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[2]。樣本調(diào)查覆蓋艾比湖流域的精河縣、博樂(lè)市以及屬于該范圍的兵團(tuán)地區(qū)等。問(wèn)卷的主要調(diào)查內(nèi)容有農(nóng)戶基本情況、耕地資源、種子資源、灌溉情況、肥料使用情況、殺蟲(chóng)殺菌農(nóng)藥使用情況、除草以及打尖、農(nóng)作物管理、收獲、晾曬和銷(xiāo)售、自有機(jī)械等。共計(jì)調(diào)查135位植棉戶，回收問(wèn)卷130份，去除部分無(wú)效問(wèn)卷，有效問(wèn)卷為122份。調(diào)查時(shí)間為2017年8月3日至2017年8月10日。

前人對(duì)棉花產(chǎn)量影響因素研究較多，但是對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、管理因素等方面的研究較為欠缺。根據(jù)前期的文獻(xiàn)查閱以及深度訪談，本研究認(rèn)為棉花產(chǎn)量可能會(huì)受到勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)戶受教育程度、農(nóng)戶年齡、農(nóng)藥和化肥施用量及次數(shù)、田間管理、機(jī)械化程度、土地類(lèi)型、耕地面積等因素的影響。

2.2 數(shù)據(jù)處理方法

所得到的數(shù)據(jù)用Microsoft Excel 2007、SPSS 24.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并采用多元逐步回歸分析法建立模型。

本研究主要采用多元逐步回歸分析法，假設(shè)棉花產(chǎn)量與其他各類(lèi)因素有一定的關(guān)系，如果把棉花產(chǎn)量看成是因變量Y，其他因素可看成是自變量（X1、X2、X3、X4、X5、X6、…、Xp），n組數(shù)據(jù)：Yi、Xi1、Xi2、…、Xip（i=1，2，3，…，n）。

他們之間的關(guān)系可表示為：

y1=b0+b1x11+b2x12+b3x13+…+bpx1p+ε1;（1）

y2=b0+b1x21+b2x22+b3x23+…+bpx2p+ε2;（2）

yn=b0+b1xn1+b2xn2+b3xn3+…+bpxnp+εn。（n）

式中：b0、b1、b2、b3、…、bp是p+1個(gè)待估參數(shù);εi表示第i次試驗(yàn)中的隨機(jī)因素對(duì)yi的影響。

該方法的步驟如下：第一步是建立回歸模型;第二步是用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，因?yàn)橛?jì)算量比較大，一般依靠SPSS軟件來(lái)完成;第三步是對(duì)假設(shè)的回歸模型進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證包括2個(gè)部分，分別是整體回歸的假設(shè)檢驗(yàn)（方差分析Sig）、偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)（t）;第四步是多元回歸模型的評(píng)價(jià)，分別是復(fù)相關(guān)系數(shù)（R）、確定系數(shù)（R2），R2值越接近于1，擬合度越好[17]。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶基本特征

3.1.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素特征

從對(duì)農(nóng)戶的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)看，農(nóng)戶基本特征可以分為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面的特征和農(nóng)業(yè)管理因素方面的特征。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素（表1）的連續(xù)變量包括耕地總面積、播種棉花面積、棉花產(chǎn)量、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)戶年齡、農(nóng)戶非農(nóng)業(yè)收入、貸款、水費(fèi)等。類(lèi)別變量有地方類(lèi)型、土地類(lèi)型、教育水平、性別、水資源短缺情況等。

①參與調(diào)查的122名農(nóng)戶的平均耕地面積為86.87畝（1畝=666.67 m2，全文同）、平均棉花播種面積為84.42畝。由此可見(jiàn)，參加調(diào)查的農(nóng)戶基本上把所有的耕地都用來(lái)種棉花，僅有一小部分用來(lái)種其他農(nóng)作物。

②2016年該區(qū)域農(nóng)戶的棉花平均畝產(chǎn)量為337.80 kg，新疆和全國(guó)的單位棉花產(chǎn)量分別為 132.73 kg、105.6 kg，可知該區(qū)域棉花的畝均產(chǎn)量遠(yuǎn)高于全國(guó)和新疆的棉花平均畝產(chǎn)量。

③參加調(diào)查的農(nóng)戶家庭的家庭勞動(dòng)力平均為2人，農(nóng)戶的平均年齡為46歲，據(jù)此認(rèn)為該區(qū)域主要以家庭模式進(jìn)行棉花種植，自家勞動(dòng)力不足而且勞動(dòng)能力有限，只能通過(guò)雇人（由表2可以發(fā)現(xiàn)，每家農(nóng)戶平均雇5.51人）以及其他方式來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè)。

④典型農(nóng)戶的非農(nóng)業(yè)收入平均為10 700.25元，2016年新疆人均年收入為18 354.7元，且每一戶都有一定的貸款。可見(jiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶大部分收入是來(lái)自于棉花種植所得，而且棉花收入使農(nóng)民具備了還貸款能力。

⑤參加調(diào)查的人數(shù)中55.7%都覺(jué)得當(dāng)?shù)厮Y源充足，說(shuō)明大部分農(nóng)戶都有可靠灌溉水源，來(lái)維持農(nóng)業(yè)活動(dòng)的順利進(jìn)行。而且當(dāng)?shù)氐乃M(fèi)制定相對(duì)合理，這有助于當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶進(jìn)行棉花種植。

⑥參與調(diào)查的122名農(nóng)戶中，所在地為博樂(lè)市的占59.8%、為精河縣的占40.2%，兵團(tuán)和當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶數(shù)量基本都一樣。

⑦典型農(nóng)戶土地持有方式中，自有土地占 57.4%、租賃土地占42.6%。表明該流域大部分農(nóng)戶都有自有土地，其余農(nóng)戶則要通過(guò)租賃土地來(lái)進(jìn)行棉花種植。

⑧樣本顯示，該地區(qū)農(nóng)戶教育水平初中及以上約占樣本的60%，說(shuō)明該區(qū)域種棉花主要決策者的教育水平較高，沒(méi)有接受教育的人數(shù)占很小比例，這有助于科學(xué)地進(jìn)行棉花種植活動(dòng)。

3.1.2 農(nóng)業(yè)管理因素特征

農(nóng)業(yè)管理因素（表2）中，連續(xù)變量包含種子播種量、灌溉次數(shù)、化肥使用次數(shù)、化肥使用量、農(nóng)家肥使用量、殺蟲(chóng)殺菌農(nóng)藥使用次數(shù)、距離銷(xiāo)售點(diǎn)的距離、手動(dòng)除草及使用除草劑除草次數(shù)、自有機(jī)械擁有數(shù)量、雇工總數(shù)量等。類(lèi)別變量包含灌溉方式、是否打井、播種前浸種、水源、是否進(jìn)行打尖工作、作物殘余的處理等。

①?gòu)臉颖窘y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶每畝地種子播種量在2 kg以上;灌溉次數(shù)較多，平均為17次，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶基本以滴灌形式灌溉，且灌溉水源多為地下水。

②化肥使用次數(shù)約為4.5次，每畝地平均使用104.32 kg化肥，農(nóng)家肥使用量較少，每畝地使用量不到2 kg;殺蟲(chóng)殺菌農(nóng)藥使用次數(shù)每季約在2次以上，手動(dòng)除草及使用除草劑次數(shù)也在2次以上。

③樣本里的農(nóng)戶基本都會(huì)進(jìn)行打尖工作，但是進(jìn)行播前浸種的人數(shù)極少;平均每位農(nóng)戶家庭擁有的機(jī)械數(shù)量不到1臺(tái)，機(jī)械化水平較低;作物殘余的處理一般都采用秸稈還田的方式，這對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的保護(hù)有一定的益處。

3.2 研究區(qū)農(nóng)戶棉花產(chǎn)量對(duì)比分析

通過(guò)計(jì)算得到2016年博樂(lè)市、精河縣的棉花產(chǎn)量分別為343.32、329.59 kg/畝，當(dāng)?shù)睾捅鴪F(tuán)農(nóng)戶的棉花產(chǎn)量分別為360.04、318.94 kg/畝，新疆和全國(guó)的棉花產(chǎn)量為132.73、105.6 kg/畝。從圖3中可以看出，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的單位棉花產(chǎn)量高于兵團(tuán)農(nóng)戶的，這是由于當(dāng)?shù)嘏c兵團(tuán)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)管理因素都存在區(qū)別，從而導(dǎo)致了產(chǎn)量上的差異。博樂(lè)市相對(duì)于精河縣在自然條件上有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，且兩地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、農(nóng)業(yè)管理因素也存在差異，由此導(dǎo)致了博樂(lè)市農(nóng)戶單位棉花產(chǎn)量高于精河縣。艾比湖流域（博樂(lè)市、精河縣）的產(chǎn)量均高于新疆和全國(guó)平均單位棉花產(chǎn)量，且呈持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是基于艾比湖流域各方面的優(yōu)良條件下，進(jìn)一步改善社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)管理因素的各類(lèi)條件，將會(huì)獲得更高的棉花產(chǎn)量。

3.3 回歸結(jié)果及分析

理論上看，調(diào)查問(wèn)卷中的29個(gè)因素可能都會(huì)影響當(dāng)?shù)孛藁óa(chǎn)量，所以本次研究以屬于艾比湖流域的博樂(lè)市和精河縣的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)要素之間的關(guān)系模型構(gòu)建，采用多元回歸分析法的步進(jìn)法。經(jīng)過(guò)計(jì)算得出艾比湖流域棉花產(chǎn)量與影響因素的回歸模型，最后得到了7個(gè)多重線性模型，且每一個(gè)模型的擬合度和顯著性都有區(qū)別。從輸出的結(jié)果來(lái)看，第4個(gè)模型達(dá)到的顯著水平最高，可認(rèn)為是最佳模型，根據(jù)該模型可判斷顯著的影響因素為地方類(lèi)型（a）、打尖工作（c）、耕地總面積（d）、非農(nóng)業(yè)收入（e）、播種前浸種（f）、除草次數(shù)（g）、化肥使用量（h）。

由表3可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的R2接近于1，所以擬合度較好[18]。表4中的F值對(duì)應(yīng)的顯著性（Sig）值為0.000，小于0.05，可判斷為比較顯著的、具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義，所以可以用該方程進(jìn)行進(jìn)一步分析。系數(shù)分析表（表5）中的B代表方程的偏回歸系數(shù)，共線性統(tǒng)計(jì)中的方差膨脹因子VIF值在1.059～1.305 之間，說(shuō)明回歸方程中自變量之間多元共線性的問(wèn)題不是很明顯[19]，所以回歸方程可以寫(xiě)為：

y=60.833+63.379a+173.240c+0.204d+51.373f-6.622g+0.065h。（4）

圖4為模型標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖，表示了數(shù)據(jù)的正態(tài)分布;圖5為回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的標(biāo)準(zhǔn)P-P圖，各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)呈直線性，說(shuō)明該方程是有意義的。從分析結(jié)果來(lái)看， 艾比湖流域的棉花產(chǎn)量與影響因素中的地方類(lèi)型（a）、打尖工作（c）、耕地總面積（d）、非農(nóng)業(yè)收入（e）、播種前浸種（f）、化肥使用量（h）呈現(xiàn)正相關(guān)，基本符合前期的預(yù)測(cè)，與除草次數(shù)（g）呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，與前期預(yù)測(cè)結(jié)果不符。

3.3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)棉花產(chǎn)量的影響

從分析結(jié)果來(lái)看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中地方類(lèi)型、非農(nóng)業(yè)收入、耕地總面積均影響著艾比湖流域棉花的畝產(chǎn)量。就地方類(lèi)型對(duì)棉花產(chǎn)量的影響來(lái)講，當(dāng)?shù)嘏c兵團(tuán)的管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素存在區(qū)別，所以在某種程度上導(dǎo)致了棉花產(chǎn)量上的差異，而且當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的管理和收獲過(guò)程基本為手工作業(yè)，耕種比較細(xì)致，作業(yè)質(zhì)量較好，兵團(tuán)的機(jī)械化程度高，但耕種質(zhì)量比手工作業(yè)差一些。這就說(shuō)明絕對(duì)的機(jī)械化在一定程度上會(huì)提高作業(yè)速度，但在某種程度上手工作業(yè)效果更佳。

就非農(nóng)業(yè)收入對(duì)棉花產(chǎn)量的影響來(lái)講，該因素雖然影響較小，但依舊跟棉花畝產(chǎn)量正相關(guān)，所以隨著農(nóng)戶的非農(nóng)業(yè)收入增加，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)付出的投資就會(huì)隨之增加，從而提高各方面管理的投入量，進(jìn)而影響棉花產(chǎn)量。就耕地面積對(duì)棉花產(chǎn)量的影響來(lái)說(shuō)，隨著耕地面積的增長(zhǎng)棉花產(chǎn)量也增加，它在該研究中影響程度排第3位。

3.3.2 農(nóng)業(yè)管理因素對(duì)棉花產(chǎn)量的影響

由分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)管理因素中的是否做打尖工作、播種前浸種、除草次數(shù)、化肥施用量主要影響艾比湖流域畝棉花產(chǎn)量。其中除草次數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，這與預(yù)期的結(jié)果并不符合，導(dǎo)致這種結(jié)果的原因可能是數(shù)據(jù)采集過(guò)程或者系統(tǒng)處理時(shí)候產(chǎn)生的誤差所引起。其他3種影響因素與前期的預(yù)測(cè)結(jié)果相符合。許多研究結(jié)果顯示，是否做打尖工作對(duì)棉花生長(zhǎng)有很大的影響，而且在這次研究中影響程度排在第1位。尖端部位跟棉花體內(nèi)生長(zhǎng)激素的轉(zhuǎn)移有關(guān)系，這跟其他學(xué)者研究結(jié)果相符。李培良等研究的中國(guó)棉花產(chǎn)量影響因素結(jié)果顯示化肥投入量主要影響產(chǎn)量[20]，本研究結(jié)果與之相符。播種前浸種也會(huì)影響棉苗的生長(zhǎng)，播種前浸種具有出苗快、出苗整齊等特點(diǎn)。這與王留明等的溫水浸種對(duì)不同棉花品種播種品質(zhì)的影響研究結(jié)果[21]相符。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

從各變量的逐步回歸分析結(jié)果可以看出，本次研究所運(yùn)用的方法是可行的，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)管理因素中的地方類(lèi)型、打尖工作、耕地總面積、非農(nóng)業(yè)收入、播種前浸種、化肥使用量等6種因素在不同程度上影響了艾比湖流域棉花產(chǎn)量。其中，農(nóng)業(yè)管理因素占主導(dǎo)地位，但社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響程度也不可忽略。在種植棉花過(guò)程中應(yīng)該把社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)管理因素充分相互協(xié)調(diào)，同步發(fā)展，根據(jù)不同地方的自身?xiàng)l件加強(qiáng)交流學(xué)習(xí)，彌補(bǔ)該區(qū)域的不足;提高農(nóng)業(yè)管理水平，科學(xué)管理;在人均耕地面積不斷縮小的情況下，應(yīng)合理轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，保持人地比例協(xié)調(diào)，同時(shí)利用不同途徑提高農(nóng)戶非農(nóng)業(yè)收入。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)該科學(xué)發(fā)展，以保護(hù)環(huán)境節(jié)約資源為出發(fā)點(diǎn)，合理開(kāi)發(fā)，科學(xué)管理，對(duì)癥下藥，達(dá)到最佳生產(chǎn)目標(biāo)。

4.2 展望

本研究對(duì)艾比湖流域棉花產(chǎn)量影響因素的研究不夠深入，還有進(jìn)一步提升的空間。本研究直接利用調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸建模來(lái)分析影響因素，那么是否還存在著非線性關(guān)系，如果存在這樣的因素，是如何影響艾比湖流域棉花產(chǎn)量的，這需要進(jìn)一步深入研究。由于受到各方面因素的制約，本次研究只采用社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)管理因素來(lái)綜合分析，實(shí)際上還存在其他方面的因素影響棉花產(chǎn)量，后期的研究中可以將其他方面的影響因素也做進(jìn)一步綜合考慮。

[HS2*3][HT8.5H]參考文獻(xiàn)：

[1]張 軍，賈 棟. 中國(guó)棉花生產(chǎn)影響因素分析[J]. 中國(guó)發(fā)展，2012，12（6）：47-55.

[2]張立杰. 新疆棉農(nóng)植棉決策影響因素調(diào)查分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（22）：345-348.

[3]馬淑萍，蔡 派，熊宗偉，等. 中國(guó)棉花品質(zhì)現(xiàn)狀及其國(guó)際地位[J]. 中國(guó)棉花，2002，29（10）：12-19.

[4]徐養(yǎng)誠(chéng)，阿迪力·吾彼爾，馬英杰. 烏茲別克斯坦與新疆主栽棉花品種特性比較[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科技，2012（1）：15-16.

[5]Bange M P，Caton S P，Milroy S P. Managing yields of high fruit retention in transgenic cotton（Gossypium hirsutum L.）using sowing date[J]. Australian Journal of Agricultural Research，2008，59：733-741.

[6]Bronson K F. Influence of landscape position，soil series，and Phosphorus fertilizer on cotton lint yield[J]. Agronomy Journal，2003，95（4）：949-957.

[7]Reddy K R，Hodges H F，James M. 二氧化碳和溫度對(duì)皮馬棉發(fā)育的影響[J]. 河南氣象，1997（1）：26-28.

[8]胡少華，邱 斌. 棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)中的政策、制度、技術(shù)與區(qū)域因素[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2004（3）：54-58.

[9]姜逢清，楊德剛. 新疆棉花產(chǎn)量構(gòu)成要素分析[J]. 干旱區(qū)研究，2003，20（2）：104-109.

[10]閻 順，穆桂金，遠(yuǎn)藤邦彥，等. 2 500年來(lái)艾比湖的環(huán)境演變信息[J]. 干旱區(qū)地理，2003，26（3）：227-231.

[11]閆 順. 艾比湖及周邊地區(qū)環(huán)境演變與對(duì)策[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，1996（1）：30-37.

[12]許興斌，王勇輝，姚俊強(qiáng). 艾比湖流域氣候變化及對(duì)地表水資源的影響[J]. 水土保持研究，2015，22（3）：121-126.

[13]鄧懷敏，吉力力·阿不都外力，馬 龍. 艾比湖流域景觀結(jié)構(gòu)及其與環(huán)境因子關(guān)系分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2014，28（10）：123-127.

[14]劉晏良. 棉花發(fā)展戰(zhàn)略研究[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2006.

[15]格麗瑪. 新疆艾比湖流域近45年來(lái)氣候變化及其影響研究[M]. 烏魯木齊：新疆大學(xué)出版社，2006.

[16]郭生南. 基于多元回歸模型房地產(chǎn)價(jià)格上漲因素分析——以2002—2009數(shù)據(jù)為例[J]. 企業(yè)導(dǎo)報(bào)，2013（22）：83-84.

[17]吳林林，劉黎平，鄭媛媛，等. 基于SWAN的冰雹探測(cè)算法研究[J]. 高原氣象，2014，33（3）：823-831.

[18]李旭東. 貴州喀斯特高原人口分布的自然環(huán)境因素 Ⅱ. 多元回歸分析與地帶性研究[J]. 干旱區(qū)研究，2007，24（2）：280-286.

[19]肖體瓊，何春霞，陳永生，等. 基于SPSS的江蘇省農(nóng)機(jī)化發(fā)展影響因素多元回歸分析[J]. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2014，35（3）：263-267.

[20]李培良，魏曉文. 近11年影響我國(guó)棉花產(chǎn)量增長(zhǎng)因素分析[J]. 中國(guó)棉花，2017，44（3）：8-12.

[21]王留明. 溫水浸種對(duì)不同棉花品種播種品質(zhì)的影響[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，1991（2）：29-30.

收 稿日期：2019-01-10

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金新疆聯(lián)合基金（編號(hào)：U1603200580）。

作者簡(jiǎn)介：伊木然江·阿卜來(lái)提（1996—），男，新疆和田人，碩士研究生，研究方向?yàn)橥恋刭Y源規(guī)劃、土地資源評(píng)價(jià)等。E-mail：1162841668@qq.com。

通信作者：張永福，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事土地資源評(píng)價(jià)及土地利用規(guī)劃、土地整治開(kāi)發(fā)等研究。E-mail：zyf431@sina.com。