吳貴華,李勇泉,逯付榮
(華僑大學(xué) a.旅游學(xué)院;b.經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,福建 泉州 362021)
國(guó)家級(jí)新區(qū)作為承擔(dān)國(guó)家重大發(fā)展和改革開(kāi)放戰(zhàn)略任務(wù)的大尺度、綜合性城市功能區(qū),是率先自身發(fā)展、輻射區(qū)域發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略支點(diǎn)[1]。經(jīng)過(guò)20多年發(fā)展,國(guó)家級(jí)新區(qū)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要增長(zhǎng)極,例如天津?yàn)I海新區(qū)GDP總額占天津市GDP總額的50%以上。十八大以來(lái),為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型發(fā)展,中央政府相繼增設(shè)了13個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū),總數(shù)達(dá)到19個(gè),空間總規(guī)模約2.4萬(wàn)km2[2]。近期國(guó)家級(jí)新區(qū)不但出臺(tái)時(shí)間很密集,而且空間上彼此更為臨近(空間距離多為350—500 km)。國(guó)家級(jí)新區(qū)的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的頹勢(shì),導(dǎo)致實(shí)際發(fā)展成效與原定政策目標(biāo)之間的偏差,并帶來(lái)資源錯(cuò)配和產(chǎn)能過(guò)剩風(fēng)險(xiǎn)。雖然通過(guò)大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶動(dòng)了早期的增長(zhǎng),但“人為造城”的態(tài)勢(shì)明顯,容易形成“空城”的局面[2,3]。究其原因,其中關(guān)鍵問(wèn)題就是國(guó)家級(jí)新區(qū)缺乏合理的服務(wù)業(yè)作為城市功能來(lái)支撐,難以形成產(chǎn)城融合格局。服務(wù)業(yè)在驅(qū)動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和空間結(jié)構(gòu)塑造的作用愈加顯著[4],成為決策者和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的問(wèn)題。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨速度、結(jié)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)力等方面需實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變的嚴(yán)峻形勢(shì)下,全面測(cè)度國(guó)家級(jí)新區(qū)生活性服務(wù)業(yè)特征和影響因素,是推動(dòng)新區(qū)全面、協(xié)調(diào)、高效和可持續(xù)發(fā)展的前提與必要準(zhǔn)備,有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。
目前,對(duì)城市內(nèi)部服務(wù)業(yè)空間組織問(wèn)題研究主要集中于空間格局、區(qū)位偏好、影響因素等方面。關(guān)于城市服務(wù)業(yè)空間分布格局方面,服務(wù)業(yè)受到城市內(nèi)部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間相互作用的影響,空間表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)位置變化與格局演化,從不同規(guī)模[5,6]、空間尺度[7,8]等方面展開(kāi)研究,空間集聚與擴(kuò)散模式主要結(jié)論。在特定服務(wù)業(yè)空間集聚特征與區(qū)位偏好方面,現(xiàn)有研究針對(duì)不同類型服務(wù)業(yè)開(kāi)展了區(qū)位偏好研究,如文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)[9]、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)[10]、旅游業(yè)[11]、醫(yī)療服務(wù)[12]等。在服務(wù)業(yè)空間分布影響因素方面,相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)了集聚效應(yīng)、地方政策、社會(huì)分異、經(jīng)濟(jì)因素、空間因素、信息因素等對(duì)服務(wù)業(yè)區(qū)位選擇的影響[10,13]。以往研究針對(duì)城市內(nèi)部服務(wù)業(yè)空間組織問(wèn)題已取得豐富成果,但也存在一定的局限。首先,現(xiàn)有研究大多聚焦于城市整體展開(kāi)研究,缺少對(duì)城市新興城區(qū)(國(guó)家級(jí)新區(qū))的關(guān)注,而它們恰恰是生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵區(qū)域。其次,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚焦于揭示特定服務(wù)類型或行業(yè)的空間集聚特征與機(jī)理闡述,缺少?gòu)姆?wù)業(yè)總體和分行業(yè)角度討論城市生活性服務(wù)業(yè)空間格局。最后,對(duì)服務(wù)業(yè)空間分布已有研究結(jié)論主要是以空間集聚模式為主,然而對(duì)影響因素分析卻采用缺乏空間內(nèi)涵的多元回歸分析方法。
針對(duì)現(xiàn)有研究不足,本文主要從以下三個(gè)方面拓展現(xiàn)有研究:一是選擇新近設(shè)立的國(guó)家級(jí)新區(qū)(福州新區(qū))作為研究對(duì)象,將視角聚焦于城市新區(qū)服務(wù)業(yè),不僅可以豐富已有服務(wù)業(yè)空間分布研究文獻(xiàn),還可為新區(qū)城市功能定位是否合理提供依據(jù)。二是選擇在城市領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)(Point Of Interest,POI)作為研究材料,不僅可以彌補(bǔ)現(xiàn)有官方統(tǒng)計(jì)資料對(duì)新近設(shè)立的國(guó)家級(jí)新區(qū)統(tǒng)計(jì)資料缺失的不足,還可從服務(wù)業(yè)總體、分行業(yè)分析服務(wù)業(yè)空間格局。三是選擇含有空間含義的空間計(jì)量模型分析新區(qū)服務(wù)業(yè)影響因素的影響效應(yīng),從空間交互視角測(cè)度不同影響機(jī)制的空間溢出效應(yīng)。
本文以國(guó)務(wù)院批復(fù)的福州新區(qū)范圍作為研究對(duì)象。該區(qū)初期規(guī)劃面積800km2,涉及福州沿海沿江4個(gè)縣(市)區(qū)26個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道),定位為東南沿海重要的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)基地、改革創(chuàng)新示范區(qū)、生態(tài)文明先行區(qū)。到2020年,新區(qū)城市框架、高端產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施及生態(tài)體系已初步形成[14]??梢?jiàn),福州新區(qū)服務(wù)業(yè)空間分布不僅是新區(qū)建設(shè)的重要內(nèi)容,還是新區(qū)建成的重要依據(jù),可作為城市服務(wù)業(yè)空間集聚分析的較好樣本。
研究采用POI數(shù)據(jù)主要從百度地圖、高德地圖和騰訊地圖開(kāi)放平臺(tái)獲取,數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2018年7月8日。與傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)相比,POI數(shù)據(jù)細(xì)致的類型分類使得從行業(yè)視角分析生活性服務(wù)業(yè)空間研究成為可能。該數(shù)據(jù)共包含商業(yè)購(gòu)物、住宿餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂(lè)等13大類96子類數(shù)據(jù)類型。本文基于《2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T4754-2017)》,參照冉釗等關(guān)于生活性服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),將相關(guān)POI數(shù)據(jù)歸納為8類,并對(duì)“母嬰兒童”、“其他購(gòu)物”等行業(yè)特征模糊子類進(jìn)行重新歸類[15,16]。經(jīng)過(guò)空間匹配、去重及刪除辨識(shí)度低的網(wǎng)點(diǎn)之后,共獲取有效POI數(shù)據(jù)19458個(gè)(表1)。
表1 福州新區(qū)POI數(shù)據(jù)的生活性服務(wù)業(yè)行業(yè)類別
平均最近鄰法:為識(shí)別生活性服務(wù)業(yè)要素聚類、隨機(jī)等分布模式,選用平均最近鄰法(ANN)測(cè)算每個(gè)POI與其最鄰近POI之間的觀測(cè)距離,計(jì)算所有最鄰近距離平均值。如某類POI平均觀測(cè)距離小于假設(shè)隨機(jī)分布預(yù)期平均距離,則此類POI屬于聚集分布;反之,屬于分散分布。利用CrimeStat 3.3軟件平均最近鄰工具進(jìn)行分析。計(jì)算公式為:
(1)
式中,A為研究區(qū)域面積;N為POI總數(shù)。當(dāng)|z|>2.58,且p<0.01時(shí),拒絕零假設(shè)(文中z、p計(jì)算結(jié)果均證明POI數(shù)據(jù)的聚集分布)。
核密度分析:為刻畫(huà)生活性服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布相對(duì)集中程度,選用核密度估計(jì)計(jì)算商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在其周圍鄰域中的密度,并對(duì)密度分布進(jìn)行連續(xù)化模擬,以圖像中每個(gè)柵格核密度值反映商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布集聚程度[16,17]。計(jì)算公式為:
(2)
式中,f(s)為空間位置s處核密度計(jì)算函數(shù);k函數(shù)為空間權(quán)重函數(shù);h為距離衰減閾值,即最優(yōu)搜索半徑;n為與位置s的距離小于或等于h的要素點(diǎn)數(shù)[15]。通過(guò)綜合考慮商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)平均影響范圍及其空間分布離散程度,選擇1000m的距離閾值進(jìn)行分析,該距離能較好地識(shí)別新區(qū)服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布局部熱點(diǎn)信息,同時(shí)又能反映整體分布特征。
Ripley′s K多尺度分析:為研究生活性服務(wù)業(yè)在不同空間尺度下的空間分布特征,本文采用Ripley′s K函數(shù)來(lái)分析不同空間尺度下的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布模式。為了保持方差穩(wěn)定,本文采用Besag提出用L(d)代替K(d),并對(duì)K(d)作開(kāi)方的線性變換[18]。計(jì)算公式為:
(3)
式中,A為區(qū)域面積;n為各行業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量;d為距離閾值;wij(d)為在距離d范圍內(nèi),某一行業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)i與網(wǎng)點(diǎn)j之間距離[15]。L(d)與d的關(guān)系可檢驗(yàn)在距離d范圍內(nèi)各服務(wù)行業(yè)空間分布格局:L(d)=0,表示該行業(yè)呈隨機(jī)分布;L(d)>0,表示該行業(yè)呈集聚分布;L(d)<0,表示該行業(yè)呈分散分布。
基于區(qū)位商的不同地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分析:為測(cè)度福州新區(qū)內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度及集聚程度,選用區(qū)位商來(lái)衡量某個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。在研究服務(wù)業(yè)在空間內(nèi)部分布時(shí),區(qū)位商能比較不同地區(qū)不同服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)[19]。計(jì)算公式為:
LQij=(Xij/Xj)/(Xik/Xk)
(4)
式中,LQij表示新區(qū)某鄉(xiāng)鎮(zhèn)j中i類服務(wù)業(yè)區(qū)位商;Xij表示某鄉(xiāng)鎮(zhèn)j中i類服務(wù)業(yè)POI數(shù)量;Xj表示某鄉(xiāng)鎮(zhèn)j所有服務(wù)業(yè)POI數(shù)量;Xik表示福州新區(qū)i類服務(wù)業(yè)數(shù)量總和;Xk表示福州新區(qū)所有服務(wù)業(yè)POI數(shù)量。若LQij>1,表示該類服務(wù)業(yè)在該鄉(xiāng)鎮(zhèn)中專業(yè)化程度較高;若LQij<1,表示該類服務(wù)業(yè)在該鄉(xiāng)鎮(zhèn)中專業(yè)化程度較低;若LQij=1,表示該類服務(wù)業(yè)在該鄉(xiāng)鎮(zhèn)的專業(yè)化程度與分布接近總體。
總體上集聚于三江口核心區(qū),散布于新區(qū)南部區(qū)域。福州新區(qū)服務(wù)業(yè)總體呈以三江口組團(tuán)為核心,長(zhǎng)樂(lè)區(qū)金峰鎮(zhèn)—津港街道次之,其他如福清市龍?zhí)镦?zhèn)龍?zhí)锝?jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)呈散點(diǎn)分布的空間特征。觀測(cè)到生活性服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)平均最近鄰近距離為37.625m,而理想分布模式下期望平均最近鄰距離為215.682m,兩者之比最近鄰指數(shù)NNI=0.174,z得分為-325.640,空間分布類型為顯著集聚(表2)。具體來(lái)看,三江口地區(qū)(蓋山鎮(zhèn)、城門鎮(zhèn)、羅星街道、和馬尾鎮(zhèn)西部)是POI分布最為集中,此處是福州新區(qū)核心區(qū)所在地,與福州市區(qū)接壤,城市化條件較好,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最高;長(zhǎng)樂(lè)區(qū)金峰鎮(zhèn)、文嶺鎮(zhèn)、漳港街道、湖南街道等也是POI分布較為密集區(qū)域,此處是長(zhǎng)樂(lè)區(qū)中小城鎮(zhèn),服務(wù)業(yè)發(fā)展格局初顯;以福清市海港鎮(zhèn)、城頭鎮(zhèn)、龍?zhí)镦?zhèn)、港頭鎮(zhèn)等地為福州新區(qū)南部地區(qū)POI分布較為稀疏,主要是沿交通道路分布,且呈現(xiàn)團(tuán)簇集聚的特點(diǎn),POI主要類型集中于商業(yè)購(gòu)物、住宿餐飲、居民家庭服務(wù)業(yè)等。
各類生活性服務(wù)業(yè)空間集聚特征明顯,集聚模式差異較大。福州新區(qū)8個(gè)生活性服務(wù)行業(yè)和總體的NNI值介于0.113—0.357之間,小于1,Z得分均小于-2.58,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明福州新區(qū)8個(gè)生活性服務(wù)業(yè)呈顯著空間集聚特征。其中,低于總體NNI值的有商業(yè)購(gòu)物服務(wù)、住宿餐飲服務(wù)、金融保險(xiǎn)服務(wù)和居民家庭服務(wù),說(shuō)明這4類服務(wù)業(yè)空間集聚特征比總體POI集聚特征更為明顯。值得注意的是,金融保險(xiǎn)服務(wù)數(shù)量少且集聚,說(shuō)明新區(qū)金融保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)過(guò)于集中。高于總體NNI值的有城市休憩服務(wù)、教育培訓(xùn)服務(wù)、健康醫(yī)療服務(wù)和休閑娛樂(lè)服務(wù),主要是因?yàn)檫@4類服務(wù)業(yè)是中小城鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)主要類型服務(wù)業(yè),該類型服務(wù)業(yè)公共屬性特征明顯、分布范圍較廣。
表2 平均最近鄰(ANN) 分析結(jié)果
從圖1可見(jiàn),福州新區(qū)總體呈現(xiàn)“核心集聚,邊緣分散”的空間集聚特征。首先,福州新區(qū)核心區(qū)三江口地區(qū)(蓋山鎮(zhèn)、城門鎮(zhèn)、羅星街道、和馬尾鎮(zhèn)西部)是POI空間集聚最密集區(qū)域,其內(nèi)部又分別以中國(guó)(福建)自由貿(mào)易實(shí)驗(yàn)區(qū)福州片區(qū)南臺(tái)島區(qū)塊和馬江區(qū)塊(福州保稅區(qū))為雙核心。主要原因是,該區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件好,是福州市向南發(fā)展的首選區(qū)域,也是閩江口金三角經(jīng)濟(jì)圈核心區(qū)域。其次,以長(zhǎng)樂(lè)區(qū)金峰鎮(zhèn)為次核心的POI空間集聚區(qū)。該區(qū)域毗鄰福州臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)和濱海新城,服務(wù)業(yè)以城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)為主。第三,以福清市龍?zhí)镦?zhèn)為次核心的POI空間集聚區(qū)。該區(qū)域擁有龍?zhí)锝?jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū),較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了良好條件。從整體空間格局看,服務(wù)業(yè)空間集聚主要集中在原有的福州市區(qū),福州新區(qū)屬于處于服務(wù)業(yè)發(fā)展邊緣地區(qū),服務(wù)業(yè)總體呈“核心—邊緣”空間結(jié)構(gòu)。
各服務(wù)行業(yè)空間集聚特征差異較大,大致可以分為以下兩類:一類是以商業(yè)購(gòu)物服務(wù)(a)、住宿餐飲服務(wù)(c)、金融保險(xiǎn)服務(wù)(e)、居民家庭服務(wù)(j)為主。這類服務(wù)業(yè)的空間特征與POI空間分布總體特征基本一致,呈現(xiàn)主核心區(qū)是三江口地區(qū),次核心是長(zhǎng)樂(lè)區(qū)金峰鎮(zhèn)和福清市龍?zhí)镦?zhèn),其他地區(qū)零散分布的空間格局。另一類則以城市休憩服務(wù)(i)、教育培訓(xùn)服務(wù)(k)、休閑娛樂(lè)服務(wù)(m)、健康醫(yī)療服務(wù)(l)為主。這類服務(wù)業(yè)的空間特征是以三江口地區(qū)為核心空間密集區(qū),其他區(qū)域主要以濱海新城、福清灣、江蔭灣、龍高半島為主,呈現(xiàn)核心、零散結(jié)合的空間分布特征。
圖1 福州新區(qū)各類型服務(wù)業(yè)核密度分析結(jié)果
從圖2可見(jiàn),福州新區(qū)各類服務(wù)業(yè)空間集聚隨空間尺度先增大后減小,但行業(yè)之間差異較大;在99%的置信度下,各類型服務(wù)業(yè)的L(d)曲線位于上包絡(luò)線之上,空間分布呈顯著集聚特征。從POI總體的空間特征看,其區(qū)位選擇的空間尺度最大,達(dá)到15.369km。從各類服務(wù)業(yè)空間多尺度特征來(lái)看,第一類服務(wù)業(yè)空間尺度在25km以上,城市休閑服務(wù)(i)的空間區(qū)位選擇的空間尺度最大,在10.831km處達(dá)到空間集聚最大值。該類型服務(wù)業(yè)主要是基礎(chǔ)性服務(wù)業(yè),覆蓋范圍寬廣,分散于新區(qū)的核心區(qū)和邊緣區(qū)。第二類服務(wù)業(yè)空間尺度在21km左右,包括商業(yè)購(gòu)物服務(wù)(a)、住宿餐飲服務(wù)(c)等6類服務(wù),各類服務(wù)業(yè)在不同空間尺度上存在差異,其中金融保險(xiǎn)服務(wù)(e)呈現(xiàn)“雙峰”特征,其他商業(yè)購(gòu)物服務(wù)(a)、住宿餐飲服務(wù)(c)、教育培訓(xùn)服務(wù)(k)、健康醫(yī)療服務(wù)(l)、休閑娛樂(lè)服務(wù)(m)均呈現(xiàn)“單峰”特征。該類型服務(wù)業(yè)易受城鎮(zhèn)化水平影響,區(qū)位選擇偏向于中小城鎮(zhèn)商圈地區(qū),“雙峰”空間尺度特征也表明不同服務(wù)業(yè)對(duì)空間的相應(yīng)存在較大差異,
圖2 福州新區(qū)各服務(wù)行業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)Ripley′s K 函數(shù)分析結(jié)果
金融保險(xiǎn)服務(wù)(e)更容易在城市化條件較好區(qū)域形成空間集聚。第三類服務(wù)業(yè)空間尺度大約在20km以內(nèi),主要有居民家庭服務(wù)(j),其峰值分別出現(xiàn)在10.874km處,該類型服務(wù)業(yè)空間區(qū)位選擇易受空間尺度影響,傾向于城市核心區(qū)集聚,表現(xiàn)出組團(tuán)集聚特征。
從區(qū)位商測(cè)度結(jié)果來(lái)看(圖3),各類服務(wù)業(yè)在福州新區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度上已經(jīng)逐漸形成了專業(yè)化的功能集聚區(qū)(Q>2),部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)多類型服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚特征,如濱海新區(qū)的文武砂鎮(zhèn);部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)單類型服務(wù)業(yè)空間集聚,如馬尾鎮(zhèn)、江田鎮(zhèn)、城門鎮(zhèn)等;也有部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)空間集聚,如城頭鎮(zhèn)、??阪?zhèn)、龍?zhí)镦?zhèn)等。總體來(lái)看,福州新區(qū)內(nèi)部的服務(wù)業(yè)發(fā)展空間結(jié)構(gòu)不完全均衡,部分基礎(chǔ)條件較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)呈現(xiàn)多類型專業(yè)化服務(wù)空間集聚特征;而部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的在單一服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較快,呈現(xiàn)單類型專業(yè)化服務(wù)空間集聚;也有部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)處于低水平發(fā)展,未出現(xiàn)優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)的空間集聚現(xiàn)象。
從行業(yè)的專業(yè)化空間集聚特征來(lái)看,城市休憩服務(wù)、教育培訓(xùn)服務(wù)、休閑娛樂(lè)服務(wù)在空間上形成多個(gè)空間專業(yè)集聚功能區(qū);金融保險(xiǎn)、健康醫(yī)療服務(wù)僅出現(xiàn)單個(gè)專業(yè)化空間單元;商業(yè)購(gòu)物服務(wù)、住宿餐飲服務(wù)、居民家庭服務(wù)并未出現(xiàn)專業(yè)化空間單元。以上結(jié)果表明,福州新區(qū)服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)不完善,生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展處于初級(jí)發(fā)展水平。值得注意的是,相對(duì)于福州新區(qū)核心區(qū)三江口地區(qū),處于邊緣地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)由于功能要素?cái)?shù)量較少,更容易出現(xiàn)服務(wù)業(yè)專業(yè)化的特征。
圖3 福州新區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量等級(jí)與區(qū)位商分布
影響生活性服務(wù)業(yè)空間分布的影響因素眾多,現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同空間尺度分析了影響因素,包括政策、交通、市場(chǎng)等因素[10,11,13]。基于空間尺度和數(shù)據(jù)可得性角度考慮,將影響服務(wù)業(yè)空間分布的因素總結(jié)為交通因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和政府因素三大類。交通因素是影響服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布的基本因素之一。由于服務(wù)業(yè)分布受交通可達(dá)性影響明顯[5],因此引入距福州市中心距離、距最近縣級(jí)市中心距離、距最近火車站距離、高速公路出入口數(shù)來(lái)刻畫(huà)交通可達(dá)性對(duì)服務(wù)業(yè)空間分布的影響。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布有著重要影響,服務(wù)業(yè)空間分布不僅受到企業(yè)分布影響,還受到城鎮(zhèn)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度的影響,本文引入規(guī)模企業(yè)密度、企業(yè)密度、城鎮(zhèn)規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、服務(wù)行業(yè)專業(yè)化指數(shù)來(lái)考量社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布影響。政府政策對(duì)服務(wù)業(yè)具有引導(dǎo)作用,福州新區(qū)擁有多個(gè)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)、濱海新城、機(jī)場(chǎng)等,本文引入虛擬變量來(lái)刻畫(huà)政府因素對(duì)服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布的影響。
基于上文結(jié)果發(fā)現(xiàn),福州新區(qū)服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間分布具有空間集聚特征,采用度量的空間自相關(guān)系數(shù)的Moran′s I指數(shù)為0.241,具有較好的顯著效果(p<0.01),為此需要采用空間計(jì)量模型來(lái)分析各影響因素對(duì)服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)集聚的影響。由于空間杜賓模型(SDM)不僅考慮了被解釋變量的空間相關(guān)性,還考慮了解釋變量的空間相關(guān)性,因此本文將模型設(shè)定為空間杜賓模型。同時(shí),為了比較結(jié)果,本文同時(shí)計(jì)算了多元線性模型(OLS)、空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)的結(jié)果。
Y=ρWY+Xβ+θWX+ε
(5)
式中:Y為被解釋變量;X為解釋變量;W為反映空間鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣,本文選擇0—1相鄰矩陣;ρ反映鄰近地區(qū)WY對(duì)被解釋變量Y的影響;θ反映鄰近地區(qū)WX對(duì)被解釋變量Y的影響;ε為模型的殘差項(xiàng)且滿足ε—N(0,σ2I)。
從LogL、AIC、BIC的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,SDM的結(jié)果顯著優(yōu)于其他模型的檢驗(yàn)結(jié)果,因此下文以SDM的結(jié)果為分析依據(jù)。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素來(lái)看,規(guī)模企業(yè)密度越大,對(duì)本地影響效應(yīng)并不顯著,但對(duì)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)具有顯著的“虹吸效應(yīng)”;本地企業(yè)密度越高,對(duì)本地服務(wù)業(yè)具有顯著促進(jìn)作用,對(duì)相鄰地區(qū)的服務(wù)業(yè)也具有顯著的促進(jìn)作用,企業(yè)活動(dòng)增加有利于服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)施布局;城鎮(zhèn)規(guī)模對(duì)本地區(qū)影響效應(yīng)不顯著,對(duì)周邊具有顯著促進(jìn)作用,說(shuō)明城鎮(zhèn)規(guī)模較大地區(qū)有利于帶動(dòng)周邊地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展;城鎮(zhèn)化水平越高,有利于提高對(duì)本地服務(wù)業(yè)密度,但對(duì)相鄰地區(qū)的服務(wù)業(yè)卻表現(xiàn)出“虹吸效應(yīng)”。生活性服務(wù)行業(yè)專業(yè)化指數(shù)對(duì)本地區(qū)是顯著為負(fù),而對(duì)相鄰地區(qū)的空間溢出效應(yīng)不顯著,說(shuō)明服務(wù)業(yè)多樣化有利于整體發(fā)展。從交通區(qū)位因素來(lái)看,距福州市中心距離越近,服務(wù)業(yè)網(wǎng)店密度越大,對(duì)相鄰地區(qū)服務(wù)業(yè)密度具有正向的溢出作用;距最近縣級(jí)市中心距離越近,對(duì)本地服務(wù)業(yè)密度越大,但不顯著,越靠近最近縣級(jí)市中心的相鄰地區(qū)服務(wù)業(yè)密度越大;本地區(qū)距最近火車站距離越遠(yuǎn),服務(wù)業(yè)密度較高,對(duì)于相鄰地區(qū)距離火車站越近服務(wù)業(yè)密度越高,這是由于最近火車站布局于城市周邊地區(qū);高速出入口數(shù)對(duì)本地和相鄰地區(qū)均為顯著負(fù)向影響,這主要是由于福州新區(qū)高速路網(wǎng)繞城而建導(dǎo)致的,其分布與城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)分布區(qū)存在一定的錯(cuò)位布局。從政府因素來(lái)看,政府政策指引對(duì)本地區(qū)具有正向作用,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),而對(duì)周邊地區(qū)作用顯著為負(fù)且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這是目前福州新區(qū)的政策指引對(duì)生活服務(wù)業(yè)發(fā)展影響效應(yīng)還未凸顯,新區(qū)城市功能存在較大發(fā)展空間,但已對(duì)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)生顯著的“虹吸效應(yīng)”。
表3 福州新區(qū)服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布影響因素
(續(xù)表3)
變量OLSSARSEMSDMxW?x常數(shù)項(xiàng) 0.687(-1.86) 1.888( 0.76) 1.096(1.88)-2.309?(1.77)空間自回歸系數(shù)ρ-0.265(3.82) 0.640???(-1.53)空間自相關(guān)系數(shù)λ-0.685???(-3.75)
注:t statistics in parentheses;*表示p<0.05,**表示p<0.01,***表示p<0.001。
本文利用福州新區(qū)生活性服務(wù)業(yè)POI數(shù)據(jù),運(yùn)用核密度分析、平均最近鄰法、Ripley′s K函數(shù)等分析了新區(qū)服務(wù)業(yè)空間集聚特征和分布影響因素,得到以下主要結(jié)論:①福州新區(qū)各類服務(wù)業(yè)主要集聚于三江口的核心區(qū),其他地區(qū)呈現(xiàn)散點(diǎn)分布特征,整體上呈現(xiàn)“核心集聚,邊緣分散”的空間特征。②隨著空間尺度的增大,福州新區(qū)各類服務(wù)業(yè)空間集聚呈現(xiàn)“先增后減”的態(tài)勢(shì),區(qū)位選擇空間尺度達(dá)到15.369km,表現(xiàn)出明顯的空間尺度依賴性。③福州新區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)不完善,多類型和單類型專業(yè)化服務(wù)空間集聚交織發(fā)展。④服務(wù)業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)、交通區(qū)位、政府政策等因素的影響,不同因素對(duì)服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布密度的影響不僅具有本地的直接效應(yīng),還對(duì)周邊地區(qū)具有明顯的“虹吸效應(yīng)”。
首先,堅(jiān)持產(chǎn)城融合發(fā)展,形成以產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)業(yè)優(yōu)化布局模式。在企業(yè)密度、城鎮(zhèn)化水平較為高的濱海新城、江陰工業(yè)集中區(qū)、融僑經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)等地合理布局生活性服務(wù)業(yè),以滿足新區(qū)居民、工作群體對(duì)消費(fèi)升級(jí)的需求,逐步在新區(qū)開(kāi)發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園周邊形成精細(xì)化、精致化、便利化的生活性服務(wù)業(yè)體系。
其次,堅(jiān)持合理功能布局,形成多中心、多層次的服務(wù)業(yè)發(fā)展體系。當(dāng)前福州新區(qū)的生活性服務(wù)業(yè)主要集中于核心區(qū),需在濱海新城、閩江口組團(tuán)、福清灣組團(tuán)等加快布局服務(wù)業(yè)發(fā)展要素,進(jìn)一步發(fā)揮新區(qū)先行先試政策引導(dǎo)作用,鼓勵(lì)多方參與優(yōu)質(zhì)服務(wù)業(yè)供給。
第三,堅(jiān)持“港—產(chǎn)—城”聯(lián)動(dòng),形成差異化的服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑。同時(shí),借助新區(qū)海陸空交通優(yōu)勢(shì),發(fā)揮航空港、海港、高鐵等交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì),充分利用交通區(qū)位影響服務(wù)業(yè)的“虹吸效應(yīng)”,大力發(fā)展臨港與港航服務(wù)業(yè)。
資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)2020年5期