陳文偉
(杭州科技職業(yè)技術學院 杭州 311402)
2015 年 3 月 5 日,李克強總理在政府工作報告中首提“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,隨后,將促進互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展寫入國策。隨著互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的發(fā)展,電子商務產業(yè)得以興起,電子商務產業(yè)的發(fā)展需要借助其他產業(yè)發(fā)展才能最大限度發(fā)揮其優(yōu)勢,傳統(tǒng)產業(yè)也需要電子商務產業(yè)的融入來提高效率(劉燕,2019)。在此背景下,傳統(tǒng)產業(yè)逐步與電子商務產業(yè)融合發(fā)展,商貿流通產業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎性產業(yè),也逐步與電子商務產業(yè)相融合(侯志杰,2018)。Bally(2015)對美國電子商務產業(yè)與零售行業(yè)的融合發(fā)展進行研究,結果表明傳統(tǒng)零售行業(yè)與電子商務產業(yè)融合發(fā)展有效促進了傳統(tǒng)零售行業(yè)的發(fā)展。鄧延平(2016)以長江經(jīng)濟帶為例,探究了電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合發(fā)展,結果表明與電子商務的融合,明顯加速了我國商貿流通產業(yè)發(fā)展。謝金瓊(2017)、顧曉濱等(2017)等人的研究也得出了相似的結論。但是,現(xiàn)有研究多以時間序列進行實證分析,忽視了省際之間的差異性,本文在此基礎上進一步開展研究。
亞當·斯密在《國富論》中首次將分工理論作為經(jīng)濟學的核心研究范疇,他認為分工能夠帶來整個社會生產體系的進步。我國學者楊小凱進一步指出產業(yè)部門資金的分工差異導致不同商品的產生,不同產業(yè)部門之間進行商品交換,進而帶動商品交換在效率上提高(孫文娟,2017)。同時產業(yè)分工也能夠促進勞動者個人專業(yè)能力水平提高,在不同部門商品交換中,能夠促進不同產業(yè)之間的融合。參考現(xiàn)有研究對產業(yè)融合機制分析,本文認為電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)的融合主要體現(xiàn)在環(huán)境融合、基礎融合、應用融合、潛力融合、貢獻融合這五大方面(邱惠妮,2017),如圖1所示。
如圖1所示,環(huán)境融合主要是指促進電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的外部環(huán)境,主要是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人均消費水平等因素;基礎融合是指電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的基礎條件,主要是指互聯(lián)網(wǎng)普及率、商貿流通產業(yè)線上零售店數(shù)量(方巍巍,2017);應用融合是指電子商務網(wǎng)站數(shù)量,網(wǎng)頁數(shù)量等因素;潛力融合主要是指電子商務和商貿流通產業(yè)發(fā)展?jié)摿?,主要是指二者專利?shù)量、生產總值年度增長水平等因素;貢獻融合是指電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)水平的影響,主要是二者年度產值占經(jīng)濟總產值的比重、二者年度就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重。電子商務與商貿流通產業(yè)融合發(fā)展能夠進一步降低二者生產和運營成本,進而提升二者的收益(宋雪茹等,2017),能夠改善商貿流通產業(yè)結構,而商貿流通產業(yè)能夠給電子商務產業(yè)發(fā)展打下基礎,從而加速二者產業(yè)創(chuàng)新。
圖1 電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合機制分析
表1 變量平穩(wěn)性檢驗
表2 協(xié)整檢驗結果
本節(jié)主要探究的是電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合發(fā)展的主要影響因素,本文將電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合發(fā)展度作為被解釋變量。當前并沒有公開的數(shù)據(jù)對電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度進行衡量,參考已有研究,本文嘗試構建綜合指標體系對電子商務與商貿流通產業(yè)融合度進行衡量,主要包括電子商務產業(yè)年度生產總值、商貿流通產業(yè)年度生產總值、互聯(lián)網(wǎng)普及率、電子商務企業(yè)數(shù)量四個指標(董譽文等,2017)。
研究對象為2010-2018年我國30個省份,西藏、香港、澳門、臺灣等地數(shù)據(jù)缺失,沒有納入研究范圍,以下簡稱30個省市。隨后使用SPSS22.0進行全局時序主成分分析,將這4個指標進行歸一化處理,得到我國30個省市年度電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度,使用rh表示。電子商務商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)發(fā)展跟地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有較大的關聯(lián)性,因此本文將地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量之一,為剔除規(guī)模效應影響,本文使用人均地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平衡量,使用pgdp表示。商貿流通產業(yè)發(fā)展以地區(qū)基礎設施水平為基礎,因此本文將城市化水平作為解釋變量,使用城市化水平衡量,計算方法是地區(qū)城市人口總量占常住人口總量的比重,用city表示。電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)都屬于第三產業(yè),也是消費行業(yè),因此與居民消費水平有關,因此本文使用人均居民消費支出總額衡量居民消費水平(惠艷,2016),用cost表示。電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)發(fā)展要依靠互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展為其提供融合發(fā)展的基礎條件,因此本文將互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展水平作為解釋變量,使用年度互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)生產總值表示,用hl表示。技術水平是電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)發(fā)展的重要動力,使用地區(qū)研發(fā)投資總額衡量,用js表示。電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)都是第三產業(yè),二者融合要以產業(yè)結構升級為基礎,使用第三產業(yè)產值占國內生產總值比重衡量,用cy表示。以上數(shù)據(jù)時間跨度為2010-2018年,來源于Wind數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局和各省統(tǒng)計年鑒。
為避免回歸模型出現(xiàn)“偽回歸”問題,需要對原始變量進行平穩(wěn)性檢驗。此外,因為本文使用的經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)、居民消費水平(cost)、互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展水平(hl)、技術發(fā)展水平(js)為絕對量指標,為剔除異方差性,本文進行了對數(shù)化處理,隨后進行平穩(wěn)性檢驗,結果如表1所示。表 1 中,rh、lnpgdp、city、lncost、lnhl、lnjs、cy等都不是平穩(wěn)序列,對其進行一階差分處理后進行平穩(wěn)性檢驗,drh、dlnpgdp、dcity、dlncost、dlnhl、dlnjs、dcy 等均為平穩(wěn)序列。
表3 各變量相關性分析結果
由于rh、lnpgdp等變量符合一階單整,因此本文進行協(xié)整檢驗,如表2所示。表2中,Kao檢驗和Panel PPStatistic、Panel ADF-Statistic、Group PP-Statistic、Group ADF-Statistic均表明rh、lnpgdp等變量之間為協(xié)整關系。
對rh、lnpgdp進行相關性檢驗,結果如表3所示。表3中l(wèi)npgdp與rh之間的相關系數(shù)為0.580且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)融合度之間為明顯的正相關關系;city與rh之間的相關系數(shù)為0.280且在5%的水平上顯著,說明地區(qū)城市化水平與電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)融合度之間為明顯的正相關關系;lncost與rh之間的相關系數(shù)為0.542且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)居民消費水平與電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)融合度之間為明顯的正相關關系;lnhl與rh之間的相關系數(shù)為0.571且在10%的水平上顯著,說明地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展水平與電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)融合度之間為明顯的正相關關系;lnjs與rh之間的相關系數(shù)為0.419且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)技術水平與電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)融合度之間為明顯的正相關關系;cy與rh之間的相關系數(shù)為0.447且在5%的水平上顯著,說明地區(qū)產業(yè)結構水平與電子商務產業(yè)和商貿流通產業(yè)融合度之間為明顯的正相關關系。
本文構建面板數(shù)據(jù)模型,如方程(1)所示:
如方程(1)所示,rh為電子商務與商貿流通產業(yè)融合度,c為常數(shù)項,β為回歸系數(shù),lnpgdp為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的對數(shù)形式,city為地區(qū)城市化水平,lncost為地區(qū)居民消費水平,lnhl為地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,lnjs為地區(qū)技術水平,cy為地區(qū)產業(yè)結構水平,ε為隨機誤差項。
F檢驗值為18.782,豪斯曼檢驗值為37.891,二者均在1%的水平上顯著,因此本文選擇固定效應模型進行回歸分析,結果如表4所示。表4中,lnpgdp與rh之間的回歸系數(shù)為0.837且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提升能夠帶動電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升,具體而言是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.837個百分點;city與rh之間的回歸系數(shù)為0.345且在5%的水平上顯著,說明地區(qū)城市化水平提升能夠帶動電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升,具體而言是地區(qū)城市化水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.345個百分點;lncost與rh之間的回歸系數(shù)為0.653且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)居民消費水平提升能夠帶動電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升,具體而言是地區(qū)居民消費水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.653個百分點;。lnhl與rh之間的回歸系數(shù)為0.157且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提升能夠帶動電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升,具體而言是地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展發(fā)展水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.157個百分點;lnjs與rh之間的回歸系數(shù)為0.372且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)技術發(fā)展水平提升能夠帶動電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升,具體而言是地區(qū)技術水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.372個百分點;cy與rh之間的回歸系數(shù)為0.518且在5%的水平上顯著,說明地區(qū)產業(yè)結構水平提升能夠帶動電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升,具體而言是地區(qū)產業(yè)結構水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.518個百分點。
電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)的融合主要體現(xiàn)在環(huán)境融合、基礎融合、應用融合、潛力融合、貢獻融合這五大方面,二者融合能夠降低成本、提高收益、改善結構、加速創(chuàng)新。本文構建面板數(shù)據(jù)模型探究電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的主要影響因素,結果表明:經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.837個百分點;城市化水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.345個百分點;居民消費水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.653個百分點;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展發(fā)展水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.157個百分點;技術發(fā)展水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.372個百分點;產業(yè)結構水平每提升1個百分點,能夠促進電子商務與商貿流通產業(yè)融合度上升0.518個百分點。
表4 個體固定效應
為提升電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度,提出以下幾點政策建議:第一,完善產業(yè)結構,穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展水平。第三產業(yè)結構水平和經(jīng)濟發(fā)展水平提升能夠明顯地促進電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度提升。為此,我國政府應該進一步優(yōu)化產業(yè)結構,提升第三產業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重,同時加強對經(jīng)濟的宏觀調控,防范化解經(jīng)濟風險,推動經(jīng)濟發(fā)展水平進一步提升(王浩澂等,2015)。第二,加大技術研發(fā)力度,推動互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展。技術研發(fā)水平提升能夠有效促進電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度提升,互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展對二者融合度提升也具有正向促進作用。為此,中央和地方政府應該加大在技術研發(fā)方面的投資力度,特別是注重互聯(lián)網(wǎng)新技術的研發(fā),推動我國互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)進一步擴大。第三,完善收入分配,提升居民收入水平。居民消費水平提升能夠有效促進電子商務產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度提升,因此我國應該積極地完善收入分配政策,提高居民收入在二次收入分配中的比例,從而促進居民消費水平提升。