【摘 要】行為模式的建立可以用于用戶分析，精準(zhǔn)營(yíng)銷，數(shù)據(jù)分析還有數(shù)據(jù)應(yīng)用。最為典型的就是精準(zhǔn)營(yíng)銷，也是讓大部分用戶非常頭疼的一種情況，將用戶群體切割成更細(xì)的粒度，通過(guò)推送，郵件，活動(dòng)等手段來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷，這是與過(guò)去的“廣撒網(wǎng)”式的傳統(tǒng)營(yíng)銷方式完全不同的，從技術(shù)手段來(lái)說(shuō)，這也是對(duì)大數(shù)據(jù)手段和用戶心理學(xué)研究最完美的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù);心理學(xué);用戶畫(huà)像;精準(zhǔn)營(yíng)銷

一、大數(shù)據(jù)背景介紹

1.1大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)的五大特征，它們分別是：1、大量;2、高速;3、多樣;4、低價(jià)值密度;5、真實(shí)性。大數(shù)據(jù)資源，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的洞察發(fā)現(xiàn)力、決策力和優(yōu)化流程能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析;大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)資源，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，通過(guò)加工的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用可以概括為兩個(gè)方向，一個(gè)是精準(zhǔn)化定制，第二個(gè)是預(yù)測(cè)。比如不同的群體通過(guò)搜索引擎搜索同樣的內(nèi)容，但是每個(gè)人頁(yè)面呈現(xiàn)出來(lái)的內(nèi)容卻是大不相同的，系統(tǒng)甚至?xí)按竽憽钡夭聹y(cè)用戶的喜好，推薦的內(nèi)容也較為滿足大多數(shù)人的真實(shí)需求。再比如精準(zhǔn)營(yíng)銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦，或者用戶在旅游的過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為用戶推薦周邊的消費(fèi)設(shè)施，娛樂(lè)場(chǎng)所等，這些細(xì)節(jié)處處體現(xiàn)著大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力所在。[1]

1.2大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)理論和資源工具

日常生活中，我們一臺(tái)電腦可完成所有計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，當(dāng)覺(jué)得不夠用時(shí)，通常是更換更快的CPU和更大硬盤來(lái)解決。但當(dāng)計(jì)算速度和存儲(chǔ)要求越來(lái)越高時(shí)，這種通過(guò)提升單臺(tái)服務(wù)器性能的集中模式會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器成本極為昂貴，且最終可能仍然無(wú)法滿足要求。另外一種思路，則是將大的計(jì)算需求分?jǐn)偟蕉嗯_(tái)計(jì)算機(jī)一起來(lái)完成。相應(yīng)的分布式計(jì)算就是通過(guò)多臺(tái)廉價(jià)、低性能服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)超高的計(jì)算存儲(chǔ)能力。在分布式計(jì)算系統(tǒng)中，任何計(jì)算和存儲(chǔ)請(qǐng)求，被自動(dòng)分為多個(gè)小的任務(wù)，分?jǐn)偟礁鞣?wù)器上并行完成。同時(shí)，數(shù)據(jù)分布在多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)并有備份，這樣即使部分服務(wù)器損壞也并不影響系統(tǒng)運(yùn)行。

相比集中模式，分布式計(jì)算成本和門檻更低，易擴(kuò)展并具高可靠性。成為近10年來(lái)IT體系架構(gòu)最重要的技術(shù)，支撐起了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，也是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的支撐技術(shù)之一。

如果說(shuō)分布式計(jì)算是IT體系架構(gòu)的明星，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是智能數(shù)據(jù)分析的利器了。機(jī)器學(xué)習(xí)是為了讓計(jì)算機(jī)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)模仿人類的學(xué)習(xí)能力，從而獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力的提升。基于訓(xùn)練-建模-分類-優(yōu)化的迭代生成模式，使得機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際的分析性能和模型適用性方面，具有較大的優(yōu)勢(shì)。

在前面了解的技術(shù)理論之上，我們進(jìn)一步介紹大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中可使用的技術(shù)資源和工具

（1）分布式計(jì)算框架

分布式計(jì)算框架用于完成分布式計(jì)算所需的底層任務(wù)管理和調(diào)度等核心工作，是大數(shù)據(jù)計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的基石。

（2）數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理主要包括存儲(chǔ)和快速檢索。大數(shù)據(jù)環(huán)境中，研究業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)更多以數(shù)據(jù)庫(kù)而不是文件方式存儲(chǔ)。

（3）處理與計(jì)算

市場(chǎng)研究行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中，分析相關(guān)的數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)是最重要的技術(shù)內(nèi)容，主要集中在以下幾個(gè)領(lǐng)域：

并行機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)本已是數(shù)據(jù)計(jì)算利器，而基于分布式的并行機(jī)器學(xué)習(xí)框架則將其能力又大大增強(qiáng)。Mahout中實(shí)現(xiàn)了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行版本，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要工具包。MLib基于Spark框架，在性能上有優(yōu)勢(shì)，也開(kāi)始受到廣泛的關(guān)注。

自然語(yǔ)言處理：在中文自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，當(dāng)前可用的免費(fèi)開(kāi)放資源并不多，一些開(kāi)放資源主要來(lái)自學(xué)術(shù)院校，但在效果上面向工業(yè)應(yīng)用尚有不足。當(dāng)前常見(jiàn)方式是通過(guò)院?；蛘邔I(yè)技術(shù)企業(yè)合作獲得深入分析能力。

圖計(jì)算：如果有圖計(jì)算相關(guān)的需求可考慮采用這些開(kāi)源資源。GraphLab是當(dāng)前最主流的圖計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)了圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和基礎(chǔ)計(jì)算邏輯。而GraphX是Spark體系下的圖計(jì)算新貴。

（4）研究分析

以下是基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下分析階段的數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介：

Hive/Impala/Spark Sql分布式的大數(shù)據(jù)分析工具，支持以傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Sql語(yǔ)句進(jìn)行大數(shù)據(jù)內(nèi)容的檢索，大大降低了研究分析人員的大數(shù)據(jù)分析門檻，是適合數(shù)據(jù)分析/研究人員的最佳工具。

TableAU 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析工具，其優(yōu)點(diǎn)是大數(shù)據(jù)下的可視化和方便性，研究人員使用比較容易。就實(shí)際應(yīng)用體會(huì)上，感覺(jué)更適合企業(yè)級(jí)內(nèi)部數(shù)據(jù)、億級(jí)以下的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。分析維度主要是統(tǒng)計(jì)性維度，可分析深度相對(duì)不足。

SPSS Modeler IBM的商用數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)大數(shù)據(jù)支持能力不如計(jì)算復(fù)雜度相關(guān)的工具，其特點(diǎn)是提供專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘算法，研究中適合做深度或非統(tǒng)計(jì)性研究。

Gephi可視化分析，其支持多種可視化分析圖生成。不過(guò)在較大數(shù)據(jù)量時(shí)性能下降較快，所以最好對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)先做相關(guān)平滑和剪枝。[2]

二、心理學(xué)研究?jī)?nèi)容

2.1什么是心理學(xué)

心理學(xué)，顧名思義就是一門研究人和動(dòng)物行為及心理現(xiàn)象的學(xué)科，不僅是一門理論學(xué)科，同時(shí)也是一門應(yīng)用學(xué)科，包含了基礎(chǔ)心理學(xué)和應(yīng)用心理學(xué)兩大領(lǐng)域。

心理學(xué)研究涉及了行為習(xí)慣、認(rèn)知、知覺(jué)、情緒、性格、思維、人格、人際關(guān)系、社會(huì)關(guān)系等許多方面，心理學(xué)一方面嘗試用大腦運(yùn)作來(lái)解釋個(gè)體基本的行為與心理機(jī)能，同時(shí)，心理學(xué)也嘗試解釋個(gè)體心理機(jī)能在社會(huì)行為與社會(huì)動(dòng)力中的角色。實(shí)際上，很多人文學(xué)科和自然學(xué)科都與心理學(xué)有關(guān)，人類心理活動(dòng)其本身就與人類環(huán)境密不可分。

2.2.1心理學(xué)的研究領(lǐng)域

心理學(xué)所包含的研究領(lǐng)域是非常寬廣的，以基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?yàn)槔?，用于學(xué)術(shù)研究目的的有變態(tài)心理學(xué)、健康心理學(xué)、生理心理學(xué)、比較心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、發(fā)展心理學(xué)、人格心理學(xué)、社會(huì)心理學(xué)等。通過(guò)多種心理學(xué)的研究渠道，可以最大程度的研究各種社會(huì)環(huán)境下人們的思維方式與其映射的社會(huì)行為方式。

2.2.2心理學(xué)的研究類型與方法

心理學(xué)研究方法是研究心理學(xué)問(wèn)題所采用的各種具體途徑和手段，包括儀器和工具的利用。通過(guò)多種研究方式可以全方位，多維度地剖析被試者的心理狀態(tài)，采集的數(shù)據(jù)量越多，采集的方式多元化，所得到的結(jié)果就更加具有說(shuō)服力。在上述研究類型的表格中，以橫向研究和縱向研究為例，研究出同一時(shí)間段內(nèi)的不同年齡組的被試心理發(fā)展和較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)同一年齡段的被試者的心理變化研究，就很好地通過(guò)控制變量的方法來(lái)進(jìn)行抽樣調(diào)查，使得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加具有可靠性，使實(shí)驗(yàn)結(jié)果也更加具有說(shuō)服力。

2.3心理學(xué)研究可以達(dá)到對(duì)行為的預(yù)測(cè)

心理學(xué)家使用科學(xué)的方法對(duì)個(gè)體的行為和心理過(guò)程得出結(jié)論。心理學(xué)家有這樣幾個(gè)目標(biāo)：在適宜的水平上客觀地描述行為，解釋產(chǎn)生行為的原因，預(yù)測(cè)行為何時(shí)會(huì)發(fā)生，以及控制行為以改進(jìn)生活質(zhì)量。

事實(shí)上，人們對(duì)心理學(xué)的探究從未停止，早期的心理學(xué)研究是屬于哲學(xué)的范疇，稱為哲學(xué)心理學(xué)。哲學(xué)心理學(xué)的研究可以追溯到古埃及、古希臘、中國(guó)和印度歷史的古代文明，如柏拉圖提出過(guò)二元并存的理念，也有人認(rèn)為亞里士多德的《論靈魂》著作是最早的一部論述心理學(xué)思想的著作。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的演變，慢慢的產(chǎn)生各種不同的學(xué)科，包括人們現(xiàn)在所了解的心理學(xué)。

在中國(guó)，《周公解夢(mèng)》能流傳至今的原因并不僅僅是封建迷信的結(jié)果，而是通過(guò)大量的觀察分析，推演出的一套規(guī)律。雖然夢(mèng)境和現(xiàn)實(shí)完全是兩回事，但是“解夢(mèng)”的環(huán)節(jié)就是古人對(duì)心理狀態(tài)研究的一次很好的嘗試。

心理學(xué)的第一個(gè)任務(wù)是對(duì)行為進(jìn)行精確的觀察，通過(guò)觀察的結(jié)論得到行為數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)是關(guān)于機(jī)體的行為和行為發(fā)生時(shí)環(huán)境的觀察報(bào)告，當(dāng)研究者進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，他們必須選擇一個(gè)適宜的分析水平，并且設(shè)計(jì)出能保證客觀性的度量行為的方法。

1895年，奧地利的心理學(xué)家弗洛伊德專心投入對(duì)夢(mèng)境的研究，其后來(lái)出版的《夢(mèng)的解析》影響至今。后來(lái)的心理學(xué)家榮格，阿德勒均在夢(mèng)的無(wú)意識(shí)研究上有所建樹(shù)。白天我們的意識(shí)受到各種道德，心理防御，思維方式的阻礙被壓抑下來(lái)，成為潛意識(shí)，而通過(guò)夢(mèng)境或者催眠，才能探索內(nèi)心深處的無(wú)意識(shí)內(nèi)容。

所以并非心理學(xué)中有解夢(mèng)這一說(shuō)，而是夢(mèng)境本身對(duì)于心理學(xué)的研究和發(fā)展有非常重要的參考價(jià)值和意義。

三、心理學(xué)研究對(duì)大學(xué)生的作用

3.1互聯(lián)網(wǎng)下大學(xué)生的心理

互聯(lián)網(wǎng)作為人類文明的一次革命，已成為現(xiàn)代社會(huì)文明的重要標(biāo)志，并繼報(bào)紙、廣播、電視傳媒之后成為“第四媒介”?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下的大學(xué)生有著鮮明的時(shí)代烙印，成為網(wǎng)絡(luò)世界活動(dòng)主體。

高校心理學(xué)教師可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化手段，及時(shí)掌握當(dāng)代大學(xué)生的上網(wǎng)心理，幫助學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到過(guò)度接觸網(wǎng)絡(luò)的危害，并在對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)心理問(wèn)題進(jìn)行充分研究討論的基礎(chǔ)上，幫助學(xué)生有效解決自身的心理問(wèn)題，促進(jìn)當(dāng)代青年心理健康發(fā)展。此外，高校也要注意加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的挫折教育，提高大學(xué)生面對(duì)現(xiàn)實(shí)生活壓力的勇氣和承受力，在自覺(jué)的心理調(diào)節(jié)中緩解自身的心理矛盾，優(yōu)化自我心理素質(zhì)。[3]

3.2校園里的心理健康教育

加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大學(xué)生心理健康教育是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的必然之舉，網(wǎng)絡(luò)以強(qiáng)勢(shì)的姿態(tài)進(jìn)入到大學(xué)生生活的各個(gè)方面，在給當(dāng)代年輕人帶來(lái)前所未有的精神體驗(yàn)的同時(shí)，也給大學(xué)生的心理承受能力帶來(lái)了顛覆性的沖擊。通過(guò)對(duì)當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)的心理學(xué)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)性研究，深入探析互聯(lián)網(wǎng)與人類個(gè)體之間的聯(lián)系及影響，可以打開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大學(xué)生心理健康教育的研究窗口，為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)心理的深入研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

近幾年來(lái)，學(xué)生面臨的生活壓力、就業(yè)壓力、工作壓力也越來(lái)越大，隨之出現(xiàn)的心理問(wèn)題同樣也越來(lái)越多。因此，對(duì)大學(xué)生開(kāi)展心理健康教育顯得尤為重要，同時(shí)也是教育改革的一個(gè)重要方向。思想政治教育作為高校育人的重要手段，引導(dǎo)大學(xué)生樹(shù)立正確的思想觀念、規(guī)范言語(yǔ)行為，同時(shí)也承擔(dān)著大學(xué)生心理健康教育的一部分責(zé)任。因此，將積極心理學(xué)的方法和觀點(diǎn)融進(jìn)高校思想政治教育工作中，能夠有效地促進(jìn)高校思政工作的開(kāi)展，完善高校思想政治教育的工作成果。

3.3大學(xué)生身心健康發(fā)展的需要

大學(xué)生素質(zhì)教育不僅包含身體素質(zhì)、文化素質(zhì)同樣心理素質(zhì)的提升也必不可少。近年來(lái)，社會(huì)發(fā)展迅速，復(fù)雜的成長(zhǎng)環(huán)境使大學(xué)生成長(zhǎng)發(fā)展受到影響，導(dǎo)致其在學(xué)習(xí)和生活中負(fù)面、消極情緒較多，容易產(chǎn)生不同程度的心理問(wèn)題。良好的心態(tài)以及優(yōu)良的品質(zhì)是當(dāng)代大學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的關(guān)鍵因素，也是促進(jìn)國(guó)家、社會(huì)和諧發(fā)展的動(dòng)力，當(dāng)代大學(xué)生只有樹(shù)立良好的思想道德素質(zhì)，養(yǎng)成積極樂(lè)觀的心態(tài)，才能推動(dòng)高校思政工作良性創(chuàng)新發(fā)展。[4]

四、互聯(lián)網(wǎng)與心理學(xué)結(jié)合的可行性

4.1基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶心理的研究

很多的用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)，在使用購(gòu)物類，點(diǎn)餐類甚至是出行類的軟件過(guò)程中，軟件會(huì)“習(xí)慣性”地記下用戶的個(gè)人習(xí)慣，有時(shí)會(huì)推送一些相關(guān)產(chǎn)品或者一些會(huì)令用戶所感興趣的頁(yè)面?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)已然改變著我們的生活，甚至已經(jīng)悄悄的改變了我們的某些行為習(xí)慣。一個(gè)人在平臺(tái)上的購(gòu)物行為都會(huì)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些購(gòu)物數(shù)據(jù)以每秒鐘TB級(jí)別的數(shù)量產(chǎn)生。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)的來(lái)源十分廣泛，數(shù)據(jù)類型和格式存在著差異，并且這些數(shù)據(jù)中的大部分都存在噪聲，甚至?xí)绣e(cuò)誤數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，那么通過(guò)數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)處理和變換-可視化映射等步驟，就可以將數(shù)據(jù)流最為核心的部分以圖像的形式展現(xiàn)出來(lái)。

經(jīng)過(guò)上述幾個(gè)步驟，大多數(shù)用戶的行為習(xí)慣已經(jīng)初具雛形，這些圖表或圖像不經(jīng)過(guò)選擇和分析等手段很難獲得其真正的價(jià)值。

4.2為什么需要用戶畫(huà)像

用戶畫(huà)像的概念最早由交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper提出，是建立在一系列屬性數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。一般是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)人員從用戶群體中抽象出來(lái)的典型用戶，本質(zhì)是一個(gè)用以描述用戶需求的工具。如上文所說(shuō)，所有用戶的操作習(xí)慣都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡，而這些記錄以標(biāo)簽的形式貼在了用戶的身上，這就是所謂的用戶畫(huà)像。

基于用戶畫(huà)像的建?？梢钥闯稍诖罅坑脩魯?shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的建模，其中全部的用戶是一個(gè)總體研究對(duì)象，個(gè)體則通過(guò)標(biāo)簽來(lái)刻畫(huà)。一個(gè)標(biāo)簽就代表個(gè)體用戶的一個(gè)方向。因此，可以通過(guò)選擇合適的用戶標(biāo)簽之后，對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，最后再對(duì)用戶畫(huà)像進(jìn)行建模。目前，常用的用戶畫(huà)像建模方法包括用戶興趣特征詞表示法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示法、向量空間模型表示法等。其中向量空間模型更數(shù)學(xué)化，且能自動(dòng)進(jìn)行更新。[5]

行為模式的建立可以用于用戶分析，精準(zhǔn)營(yíng)銷，數(shù)據(jù)分析還有數(shù)據(jù)應(yīng)用。最為典型的就是精準(zhǔn)營(yíng)銷，也是讓大部分用戶非常頭疼的一種情況，將用戶群體切割成更細(xì)的粒度，通過(guò)推送，郵件，活動(dòng)等手段來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷，這是與過(guò)去的“廣撒網(wǎng)”式的傳統(tǒng)營(yíng)銷方式完全不同的，從技術(shù)手段來(lái)說(shuō)，這也是對(duì)大數(shù)據(jù)手段和用戶心理學(xué)研究最完美的應(yīng)用。

五、總結(jié)

心理學(xué)研究的依據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)和對(duì)行為的推測(cè)，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就會(huì)提供相當(dāng)可觀的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)就能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表等形式，最后通過(guò)用戶畫(huà)像和機(jī)器學(xué)習(xí)手段就能夠讓枯燥無(wú)味的圖像具有獨(dú)特的意義。在當(dāng)今時(shí)代有越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以幫助用戶來(lái)達(dá)到自己的目的，這對(duì)于科學(xué)研究的發(fā)展也是有著重要作用，先進(jìn)的思想和技術(shù)與優(yōu)秀的研究方向發(fā)生碰撞也會(huì)產(chǎn)生美妙的反應(yīng)。當(dāng)然，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和心理學(xué)應(yīng)用所結(jié)合還是又很長(zhǎng)的路要走，目前真正實(shí)現(xiàn)的案例也不多，但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷完善與發(fā)展，相信終會(huì)產(chǎn)生更多令人驚奇的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，包括人工智能等方面都會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

參考文獻(xiàn)：

[1]php中文網(wǎng)[K] 2020-10-13.

[2]鄭婭峰，趙亞寧，白雪，傅騫.教育大數(shù)據(jù)可視化研究綜述[J/OL].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索：1-23[2020-12-20].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.5602.tp.20201217.1029.002.html.

[3]李承澤.互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)對(duì)大學(xué)生心理健康教育的啟示研究——評(píng)《互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)》[J].新聞與寫(xiě)作，2021（02）：115.

[4]張夢(mèng)丹.積極心理學(xué)融入大學(xué)生思政教育的路徑探析[J].現(xiàn)代交際，2021（01）：165-167.

[5]李潔瓊.基于用戶畫(huà)像與RBF的移動(dòng)廣告精準(zhǔn)推送研究[J].自動(dòng)化與儀器儀表，2021（01）：38-42.

作者簡(jiǎn)介：

葉寒劍，2000年，男，?？?，研究方向：大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。

（作者單位：西南科技大學(xué)城市學(xué)院 鼎利學(xué)院）