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      特征指標(biāo)評(píng)價(jià)江西不同區(qū)域油茶籽油品質(zhì)灰色關(guān)聯(lián)度分析

      2020-05-29 12:01:52聶根新胡麗芳魏本華陳慶隆
      中國糧油學(xué)報(bào) 2020年3期
      關(guān)鍵詞:油茶籽關(guān)聯(lián)系數(shù)皂化

      聶根新 賴 艷 胡麗芳 魏本華 吳 玲 陳慶隆

      (江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與標(biāo)準(zhǔn)研究所1,南昌 330200) (江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院畜牧獸醫(yī)研究所2,南昌 330200)

      油茶籽油又名山茶油,其味香色清、營養(yǎng)豐富,含有茶多酚、不飽和脂肪酸、維生素E、角鯊烯等多種活性物質(zhì),是一種優(yōu)質(zhì)植物油,被譽(yù)為“東方橄欖油”,具有抗氧化、降血脂、消炎等功效,并被開發(fā)運(yùn)用于醫(yī)藥、美容產(chǎn)業(yè)[1-6]。目前,油茶樹多為自然生長,在種植過程中基本不使用農(nóng)藥、化肥,油茶籽是一種天然的綠色、有機(jī)食品原料。

      灰色關(guān)聯(lián)分析方法是灰色系統(tǒng)分析理論的主要內(nèi)容及方法之一。灰色關(guān)聯(lián)度是衡量事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度,通過比較目標(biāo)數(shù)列和參考數(shù)列的相似度來確定參考數(shù)列的相關(guān)因素和目標(biāo)數(shù)列因素的緊密性,可較好地描述事物或因素之間相互變化的情況,如果事物或因素變化的趨勢基本一致,則可以認(rèn)為它們之間的關(guān)聯(lián)度較大;反之,關(guān)聯(lián)度較小[7],利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法的基本性質(zhì),可以對(duì)方案的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)判,從而給多指標(biāo)方案提供了簡單可行的途徑。相較于其他統(tǒng)計(jì)分析方法需要基于數(shù)據(jù)具有一定的樣本量、呈正態(tài)分布或具有一定規(guī)律等要求、計(jì)算操作比較復(fù)雜或需要利用專門軟件,灰色關(guān)聯(lián)度分析方法具有以下優(yōu)點(diǎn): 1)不追求大的樣本量;2)不要求待分析序列有某種特殊的分布; 3)計(jì)算過程簡單; 4) 可以得到較多的信息 , 如關(guān)聯(lián)序 (優(yōu)序或劣序)、關(guān)聯(lián)矩陣等?;疑到y(tǒng)分析理論提出后,在理論上不斷改進(jìn),在實(shí)際應(yīng)用中得到了長足發(fā)展。目前灰色關(guān)聯(lián)度在經(jīng)濟(jì)、信息、貿(mào)易、工業(yè)生產(chǎn)等很多領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用,在農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域有一定的應(yīng)用[8],但是,在食品品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方面運(yùn)用還較少[9-12]。由于食品品質(zhì)指標(biāo)多,而且往往相互之間的關(guān)聯(lián)度不大或者沒有規(guī)律,且同種食品的樣本數(shù)量不多,因此這些灰色關(guān)聯(lián)分析方法在進(jìn)行食品品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用中具有重要的意義。

      作為全國油茶原生區(qū)和兩大中心產(chǎn)區(qū)之一,江西各地都有油茶林分布,現(xiàn)有油茶林面積近1200萬畝,占林地面積近8%,油茶林面積和茶油產(chǎn)量均居全國第二,全省油茶主產(chǎn)地為:袁州區(qū)、豐城、永豐、玉山、新余、德興等縣(市、區(qū))[13]。本文在收集江西油茶主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的綠色食品油茶籽油樣本,基于《綠色食品 食用植物油》(NY/T 751—2017)中特征品質(zhì)指標(biāo)的規(guī)定,對(duì)其相對(duì)密度、折光指數(shù)、碘值、皂化值、不皂化物、脂肪酸組分指標(biāo)進(jìn)行分析,并利用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為后期江西油茶籽油的深入開發(fā)、綠色發(fā)展提供參考。

      1 材料與方法

      1.1 實(shí)驗(yàn)材料

      1.1.1 樣本選擇:收集江西不同主產(chǎn)地生產(chǎn)的11個(gè)精煉茶油樣本。

      1.1.2 主要儀器和試劑

      阿貝折射儀ZW型、7890B氣相色譜儀等,甲醇、正庚烷、甲苯、異辛烷為色譜純,其他試劑為分析純,水為Ⅰ級(jí)水,37種脂肪酸甲酯混合標(biāo)準(zhǔn)品。

      1.2 方法

      1.2.1 實(shí)驗(yàn)方法

      相對(duì)密度按照GB/T 5526—1985分析測試,折光指數(shù)按照GB/T 5527—2010分析測試,碘值按照GB/T 5532—2008分析測試,皂化值按照GB/T 5534—2008分析測試,不皂化物按照GB/T 5535.1—2008分析測試,脂肪酸組分按照GB 5009.168—2016分析測試。

      1.2.2 統(tǒng)計(jì)分析方法

      以EXCELL軟件作為計(jì)算工具,以灰色關(guān)聯(lián)度分析作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法:第一步是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,設(shè)定參考數(shù)列,樣本值除以參考數(shù)列,進(jìn)行無量綱化,得到無量綱化數(shù)列;第二步計(jì)算各樣本數(shù)列與對(duì)應(yīng)參考數(shù)列的絕對(duì)差值,并得出最大和最小樣本絕對(duì)差值;第三步是計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù);第四步計(jì)算各樣本關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值,由此就可計(jì)算出最終樣本的關(guān)聯(lián)度;第五步對(duì)各樣本的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 各特征指標(biāo)分析結(jié)果

      對(duì)11個(gè)樣本8種特征指標(biāo)分析結(jié)果:相對(duì)密度0.913~0.918;折光指數(shù)1.460 3~1.463 6;碘值84~89 g/100 g;皂化值194.0~195.4 mg/g;不皂化物6.22~8.30 g/kg;飽和脂肪酸7.20%~10. 9%;油酸78.4%~84.8%;亞油酸7.90%~11.1%。各樣本特征指標(biāo)分析結(jié)果見表1。

      分析結(jié)果表明,11個(gè)樣本各項(xiàng)特征指標(biāo)結(jié)果均符合NY/T 751—2017要求,具備申請綠色食品的產(chǎn)品品質(zhì)要求。樣品編號(hào)X3的碘值最高,其不飽和脂肪酸總量也最高,但是其多不飽和脂肪酸含量較低。多不飽和脂肪酸含量最高的為X10,含量達(dá)11.1%,但是其碘值和單不飽和脂肪酸(油酸)總量較低。由于樣本量少,且各特征指標(biāo)綜合在一起無特殊規(guī)律,通過分析測試結(jié)果難以直觀的去綜合評(píng)價(jià)樣本品質(zhì)的優(yōu)劣,因此需要使用灰色關(guān)聯(lián)度分析來進(jìn)行綜合評(píng)判。

      2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析[7,9]

      灰色關(guān)聯(lián)度分析的核心是計(jì)算關(guān)聯(lián)度,運(yùn)用EXCELL軟件中函數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)度計(jì)算[14],方便快捷。

      2.2.1 數(shù)據(jù)處理

      2.2.1.1 設(shè)定參考數(shù)列。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的分析原則,理論上,參考數(shù)列是最優(yōu)、最理想化的數(shù)列。考慮到NY/T 751—2017中不皂化物指標(biāo)為低于最高限量為合格,而飽和脂肪酸應(yīng)越小越能說明油脂品質(zhì)越好,因此,參考數(shù)列以這兩項(xiàng)指標(biāo)的最低分析結(jié)果作為參考值,其他指標(biāo)均以各樣本分析結(jié)果最大值作為參考數(shù)列。設(shè)定的參考數(shù)列見表2。

      2.2.1.2 對(duì)數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理。不皂化物、飽和脂肪酸以參考數(shù)列除以各樣本相應(yīng)分析值,其他指標(biāo)均以各樣本分析值除以參考數(shù)列,得到無量綱化數(shù)列。各樣本數(shù)列無量綱化處理結(jié)果見表3。

      表1 各樣本特征指標(biāo)分析結(jié)果

      表2 設(shè)定的參考數(shù)列

      表3 各樣本數(shù)列無量綱化處理結(jié)果

      表4 各樣本關(guān)聯(lián)系數(shù)

      2.2.2 計(jì)算絕對(duì)差值

      以參考數(shù)列減去各樣本數(shù)列,得到各數(shù)列絕對(duì)差值,運(yùn)用Microsoft Excel軟件中函數(shù)獲取最大和最小絕對(duì)差值。

      最小絕對(duì)差值:min(i) min(k)=|X0(k)-Xi(k)|

      最大絕對(duì)差值:max(i) max(k)=|X0(k)-Xi(k)|

      2.2.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

      式中:ξi(k)表示每個(gè)樣本每個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ為分辨系數(shù),ρ∈[0,1]考慮到關(guān)聯(lián)度區(qū)間的分布影響,ρ取0.2[15]。

      各樣本關(guān)聯(lián)系數(shù)見表4。

      2.2.4 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

      將每種油茶籽油的各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)取算術(shù)平均值,得到等權(quán)關(guān)聯(lián)度。

      式中:R表示等權(quán)關(guān)聯(lián)度,n為每個(gè)樣本分析指標(biāo)數(shù),n=8。

      2.2.5 關(guān)聯(lián)度排序及綜合評(píng)價(jià)

      將各樣本的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,能后對(duì)其品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。實(shí)際樣本與參考樣本關(guān)聯(lián)度越高,說明其綜合品質(zhì)越好,據(jù)此,各地油茶籽油樣本品質(zhì)排序:永豐>新余>樟樹>鷹潭龍虎山>袁州>德興(紅花)>遂川>玉山>三清山>豐城>德興(普通),由此可見,永豐、新余、樟樹、鷹潭龍虎山和袁州五地的油茶籽油食用品質(zhì)最優(yōu),其他地區(qū)油茶籽油的食用品質(zhì)次之。各樣本關(guān)聯(lián)度排序見表5。

      表5 各樣本關(guān)聯(lián)度排序

      3 結(jié)論

      本試驗(yàn)運(yùn)用Microsoft Excel作為工具進(jìn)行數(shù)據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析油茶籽油的特征指標(biāo)并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),與其他研究不同的是考慮到油茶籽油不同特征指標(biāo)對(duì)油茶籽油品質(zhì)正、反向影響的效果,避免了只考慮對(duì)品質(zhì)單向影響因素的缺陷,從而能夠全面評(píng)價(jià)油茶籽油的品質(zhì)優(yōu)劣,今后也可以考慮運(yùn)用到油脂摻雜識(shí)別工作中。

      本研究選出5個(gè)品質(zhì)較優(yōu)的不同地域生產(chǎn)的油茶籽油,分別是:永豐、新余、樟樹、鷹潭龍虎山和袁州。這些地域從地理空間分布上來看,主要分布在東經(jīng)114°~116°、北緯27°~28°附近。這為江西省今后油茶種植規(guī)劃提供一定的參考。

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