張麗 張晗

（交通運輸部科學(xué)研究院科技資源與技術(shù)交流研究中心，北京 100029）

知識經(jīng)濟(jì)的興起，大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，推動傳統(tǒng)信息服務(wù)向知識服務(wù)的轉(zhuǎn)型。與簡單提供信息獲取渠道不同，知識服務(wù)基于對信息資源的加工、組織和分析，為用戶提出的問題提供知識內(nèi)容或解決方案，是用戶目標(biāo)驅(qū)動、面向知識內(nèi)容和解決方案、貫穿用戶解決問題過程的增值服務(wù)[1]。隨著我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，知識和知識創(chuàng)新成為科技創(chuàng)新的重點，從而使作為知識創(chuàng)新重要支撐的知識服務(wù)需求日益凸顯。在國家關(guān)于推動科技資源開放共享相關(guān)政策的引領(lǐng)下，我國各行業(yè)、各領(lǐng)域科技資源共享、科技信息服務(wù)等工作普遍取得了顯著成效，為推進(jìn)科技信息服務(wù)轉(zhuǎn)型升級、開展知識服務(wù)奠定了堅實的基礎(chǔ)。面對科技創(chuàng)新與戰(zhàn)略決策中日益凸顯的知識服務(wù)需求，行業(yè)科技信息服務(wù)部門逐步開始深度挖掘、利用科技信息資源，建立知識服務(wù)平臺，開展專業(yè)化知識服務(wù)的探索。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院依托國家農(nóng)業(yè)圖書館的海量資源，借鑒和集成第三方資源/知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，建立了農(nóng)業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)，全面匯聚融合多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了面向不同用戶群體的專業(yè)化、個性化、動態(tài)化和集成化服務(wù)[2]。中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所采用“付出與獲益對等”機制，促進(jìn)知識資源的匯聚，搭建了基于分布式集群架構(gòu)的知識共享與服務(wù)系統(tǒng)[3]。中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立了醫(yī)藥衛(wèi)生知識服務(wù)系統(tǒng)，提供醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域信息智能檢索和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。這些行業(yè)知識服務(wù)平臺按照知識服務(wù)的理念，針對領(lǐng)域資源特點和用戶服務(wù)需求，實現(xiàn)了不同程度的資源知識化組織與智能化服務(wù)。

交通是以技術(shù)應(yīng)用為主的行業(yè)，在交通強國和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略下，知識創(chuàng)新已經(jīng)成為交通行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要動力，相關(guān)人員對知識服務(wù)的需求也日趨旺盛?；谶@一現(xiàn)實，交通運輸部科學(xué)研究院（以下簡稱“交科院”）基于多年來交通行業(yè)科技信息資源整合和服務(wù)的成果，面向行業(yè)高端智庫與工程科技人員的知識服務(wù)需求，結(jié)合行業(yè)科技信息資源的規(guī)模和特點，采用語義web、大數(shù)據(jù)、人工智能、計量分析等技術(shù)與方法對資源進(jìn)行挖掘、分析，建立了行業(yè)知識服務(wù)平臺，提供多元一體化、線上線下相結(jié)合的專業(yè)知識服務(wù)。本文將重點闡述交通行業(yè)知識服務(wù)平臺的建設(shè)和應(yīng)用情況，以期對行業(yè)知識服務(wù)平臺的建設(shè)提供參考和借鑒。

1 交通行業(yè)科技創(chuàng)新與戰(zhàn)略決策中的用戶信息需求分析

交通行業(yè)科技創(chuàng)新的主體是各類科技人員，主要包括高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等從事交通領(lǐng)域科技項目的研發(fā)與實施人員、學(xué)生、政府/機構(gòu)科技管理人員等；戰(zhàn)略決策中，除決策主體外，智庫專家也扮演著越來越重要的角色，成為參與決策的重要主體。三類主體中，交通行業(yè)戰(zhàn)略決策主體顯然較少通過行業(yè)知識服務(wù)平臺獲取知識與服務(wù)，故而工程科技人員與智庫專家就構(gòu)成了交通行業(yè)知識服務(wù)平臺的主要用戶群體，下面分別對其需求進(jìn)行分析。

工程科技人員注重科技研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，圍繞交通科技領(lǐng)域中短期重大任務(wù)開展科技攻關(guān)、工程實施與項目管理等。通過對來自不同性質(zhì)單位、不同身份的工程科技人員知識服務(wù)需求進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)工程科技人員普遍具有較強的信息搜索和信息分析能力，其知識服務(wù)需求主要體現(xiàn)在特色資源和專業(yè)化工具方面。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶獲取信息和服務(wù)的渠道大大拓寬，大量通用、基礎(chǔ)性信息（如新聞資訊、科技論文等）可以方便地從知網(wǎng)、萬方、Elsevier、Springer等商業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)以及互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲取，工程科技人員更需要行業(yè)知識服務(wù)平臺提供行業(yè)專有特色資源，如TRB報告、科技項目研究報告、行業(yè)發(fā)展報告、智庫報告等研究報告，經(jīng)濟(jì)運行分析、基礎(chǔ)設(shè)施長期監(jiān)測等專業(yè)數(shù)據(jù)，國內(nèi)外交通發(fā)展政策、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、前沿技術(shù)等動態(tài)信息。此外，工程科技人員需要科研數(shù)據(jù)加工、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、技術(shù)趨勢分析、研究熱點分析、技術(shù)前沿預(yù)測等專業(yè)化工具，以為科研開發(fā)、工程實施和管理決策提供更好的支撐。

智庫專家包括交通領(lǐng)域院士、智庫研究人員等，其在具體研究領(lǐng)域具有較高的研究水平，并為該領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步作出過突出貢獻(xiàn)。通過對訪談?wù){(diào)研，發(fā)現(xiàn)智庫專家圍繞研究領(lǐng)域需要的信息要求全面、系統(tǒng)、完整、準(zhǔn)確，對信息服務(wù)要求及時、有效、便捷。其對科技資源和知識服務(wù)的需求主要體現(xiàn)在三個方面：一是對理論性較強的文獻(xiàn)和原始資料有較強的需求，對研究領(lǐng)域內(nèi)最前沿的信息比較關(guān)注；二是需要點對點、方便快捷的信息服務(wù)，即需要將其研究領(lǐng)域的國內(nèi)外各類信息進(jìn)行整合，以簡單、友好的形式，通過網(wǎng)站、手機、微信等多種方式提供給其查詢利用；三是需要根據(jù)其研究領(lǐng)域、信息獲取習(xí)慣和科研行為特征而定制的有針對性的、高質(zhì)量的信息服務(wù)產(chǎn)品。

2 平臺總體架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

交通行業(yè)知識服務(wù)平臺的基本定位是交通領(lǐng)域公益性、開放式的資源集成和知識服務(wù)平臺，交通行業(yè)資源匯聚、數(shù)據(jù)挖掘和知識服務(wù)中心，其主要目標(biāo)是為交通行業(yè)科研開發(fā)、管理決策、企業(yè)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)提供信息支撐和知識服務(wù)。立足于此，平臺建設(shè)方案設(shè)計中，面向交通行業(yè)科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策中工程科技人員和智庫專家的知識需求，按照“數(shù)據(jù)多元化、服務(wù)一體化、產(chǎn)品專業(yè)化”的設(shè)計思路，以語義web技術(shù)為基礎(chǔ)，綜合采用大數(shù)據(jù)、人工智能、計量分析等技術(shù)和方法，融合科技文獻(xiàn)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、工具事實等多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)，建立一體化信息發(fā)現(xiàn)和獲取服務(wù)引擎，開發(fā)針對專業(yè)問題的知識分析挖掘工具，提供線上線下相結(jié)合的咨詢服務(wù)，通過持續(xù)改進(jìn)領(lǐng)域本體和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷提升知識服務(wù)的精準(zhǔn)性和權(quán)威性。

2.1 平臺總體架構(gòu)

國內(nèi)外學(xué)者自20世紀(jì)90年末開始探索建立知識服務(wù)系統(tǒng)[4]，20多年來，眾多學(xué)者根據(jù)知識服務(wù)需求、整合資源特點等設(shè)計開發(fā)了基于四層或五層架構(gòu)的知識服務(wù)系統(tǒng)[5-9]。交通行業(yè)知識服務(wù)平臺在已有研究成果的基礎(chǔ)上，融入知識采集、發(fā)現(xiàn)、共享、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新等知識管理理論與方法[10]，進(jìn)行總體架構(gòu)設(shè)計。如圖1所示，平臺包括基礎(chǔ)支撐層、知識資源層、知識處理層、知識應(yīng)用層、知識服務(wù)層5個主要部分。

基礎(chǔ)支撐層提供交通行業(yè)知識服務(wù)平臺運行服務(wù)所需的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，交通行業(yè)知識服務(wù)平臺架構(gòu)在私有云上。

知識資源層進(jìn)行交通領(lǐng)域科技信息資源的采集、整合、存儲，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和領(lǐng)域知識庫?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)基于自建特色資源、引進(jìn)資源、互聯(lián)網(wǎng)采集資源以及聯(lián)盟共享資源的匯聚、加工和融合實現(xiàn)，包括科研基礎(chǔ)信息、科技文獻(xiàn)、工程建設(shè)信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和管理決策信息五大類。領(lǐng)域知識庫包括資源元數(shù)據(jù)庫和交通領(lǐng)域本體庫，是揭示交通行業(yè)資源特征、建立知識鏈接、構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)體系的基礎(chǔ)。其中，資源元數(shù)據(jù)庫的框架按照交通科技信息資源元數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計，數(shù)據(jù)來源于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中各類資源的元數(shù)據(jù)；交通領(lǐng)域本體庫基于交通領(lǐng)域現(xiàn)有的主題詞表[11-12]建立。

圖1 交通行業(yè)知識服務(wù)平臺總體架構(gòu)

知識處理層利用領(lǐng)域知識庫，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫匯聚的各類科技信息資源進(jìn)行處理，建立交通專業(yè)知識庫。具體實施中，采用文本處理技術(shù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫存儲的資源進(jìn)行中英文分詞和文本分類，同時提取概念特征，針對具體資源分別形成概念特征列表；在此基礎(chǔ)上，建立概念特征列表與交通領(lǐng)域本體庫之間的映射關(guān)系，將科技信息資源與領(lǐng)域知識相關(guān)聯(lián)，對科技信息資源進(jìn)行語義標(biāo)注、擴(kuò)展和合成處理，采用語義推理方法挖掘隱含語義，從而完成對各類科技信息資源的解析與關(guān)聯(lián)關(guān)系建立，形成交通專業(yè)知識庫。

知識應(yīng)用層利用交通科技信息資源和交通專業(yè)知識庫，針對用戶的知識服務(wù)需求，開發(fā)并封裝應(yīng)用，主要包括提供發(fā)現(xiàn)具體資源和關(guān)聯(lián)資源的知識搜索，針對特定主題、資源類別或用戶偏好的知識推送，支持自然語言理解和檢索的知識問答，對科技信息資源進(jìn)行實體識別、學(xué)科分類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和科學(xué)計量分析的知識挖掘與分析工具，以及與其他系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與共享的數(shù)據(jù)接口等。

知識服務(wù)層通過建立交通行業(yè)知識服務(wù)門戶，實現(xiàn)面向工程科技人員、智庫專家的終端知識服務(wù)，包括資源導(dǎo)航、一站式搜索、資源獲取等基礎(chǔ)科技信息服務(wù)，針對交通具體領(lǐng)域、具體問題或具體業(yè)務(wù)需求的專題服務(wù)，以及針對具體用戶的個性化服務(wù)等。

2.2 知識模型構(gòu)建技術(shù)

建立具有語義關(guān)聯(lián)的知識模型，是解析科技信息資源語義、融合多種知識、支撐知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)的基礎(chǔ)，也是知識服務(wù)平臺建設(shè)的核心問題。知識服務(wù)系統(tǒng)普遍采用本體（Ontology）[13]技術(shù)來支撐知識模型的構(gòu)建，交通行業(yè)知識服務(wù)平臺也采用了這一策略。借鑒相關(guān)研究成果[14]，基于已建成的行業(yè)主題詞表進(jìn)行了領(lǐng)域本體庫構(gòu)建，主要包括以下環(huán)節(jié)：首先將主題詞表中的主題詞轉(zhuǎn)換為領(lǐng)域本體中的概念；然后根據(jù)主題詞間“用、代、屬、分、參”的語義關(guān)系確定概念之間的層次關(guān)系，確定父概念和子概念；進(jìn)而參考主題詞表中的范疇、限定詞、注釋，同時結(jié)合交通領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語詞典或百科詞典為本體中的概念添加屬性；再參照主題詞間的等同、等級、相關(guān)等關(guān)系，以及百科類書籍等其他知識來源，為領(lǐng)域本體中的概念添加關(guān)系，主要包括同（近）義關(guān)系、反義（相對）關(guān)系、上下位關(guān)系、整體與部分關(guān)系、因果關(guān)系、轉(zhuǎn)指關(guān)系、位置關(guān)系等；最后，為領(lǐng)域本體中的概念添加實例，從而形成交通領(lǐng)域本體。

2.3 知識搜索技術(shù)

在整合多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，為實現(xiàn)對海量交通科技信息資源的一站式搜索、資源盡覽、關(guān)聯(lián)顯現(xiàn)，交通行業(yè)知識服務(wù)平臺基于分布式全文搜索引擎ElasticSearch，結(jié)合交通領(lǐng)域本體，外掛了智能分詞工具，改進(jìn)了智能排序和知識鏈接算法，建立了知識搜索引擎。如圖2所示，知識搜索引擎技術(shù)框架主要包括文件系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)、分布式索引目錄、搜索、云集群通信、腳本解析引擎、傳輸協(xié)議支撐和API接口7個模塊。①文件系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)主要用于長期存儲全文索引數(shù)據(jù)，可以支持本地文件系統(tǒng)、共享文件系統(tǒng)、Hadoop HDFS、Amazon S3等索引數(shù)據(jù)存儲方式。②分布式索引目錄用于控制全文索引文件目錄的讀取和寫入。③搜索模塊包括智能分詞、全文索引、全文檢索、智能排序、知識鏈接、映射配置等子模塊，是知識搜索引擎的核心組成部分。其中，智能分詞子模塊以Lucene分詞器為基礎(chǔ)，基于交通領(lǐng)域本體概念，實現(xiàn)文本智能分詞，支持全文索引構(gòu)建和檢索語句解析；全文索引子模塊基于交通領(lǐng)域本體和智能分詞結(jié)果，采用B*樹索引算法，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的各類交通科技信息資源進(jìn)行全文索引構(gòu)建與索引更新；全文檢索子模塊提供對于各種索引的檢索以及檢索結(jié)果的聚類、統(tǒng)計和結(jié)果輸出；智能排序子模塊采用檢索詞頻率/反向文檔頻率（TF/IDF）加權(quán)算法，對檢索結(jié)果按照相關(guān)度進(jìn)行排序；知識鏈接子模塊基于交通專業(yè)知識庫，聚合與檢索結(jié)果相關(guān)的各類信息，展示知識關(guān)聯(lián)；映射配置子模塊主要用于配置和維護(hù)管理各基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫字段與索引之間的映射和對應(yīng)關(guān)系。④云集群通信模塊主要提供搜索服務(wù)集群節(jié)點發(fā)現(xiàn)、節(jié)點間分片、副本之間的傳輸與同步支持。⑤腳本解析引擎模塊提供對于Js、Mvel、etc等腳本的解析支持，從而可以支持各種腳本的嵌入和解析。⑥傳輸協(xié)議支撐模塊主要提供搜索服務(wù)集群系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸和交換，包括Thrift、Mencached、http等數(shù)據(jù)傳輸交換協(xié)議支持。⑦API接口模塊主要提供對于全文索引的檢索、聚類、統(tǒng)計等API接口。

圖2 知識搜索引擎技術(shù)框架

2.4 科技信息資源挖掘技術(shù)

為實現(xiàn)基于對科技信息資源的挖掘，形成分析工具或支撐解決具體問題，交通行業(yè)知識服務(wù)平臺引入了文獻(xiàn)計量的理論與方法[15]，基于平臺集成的交通科技信息資源，設(shè)計開發(fā)資源計量分析工具，既滿足工程科技人員對于知識挖掘與分析工具的需求，也能夠為面向具體用戶或需求的專題服務(wù)提供支撐。

具體而言，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的交通科技項目、成果、機構(gòu)、專家信息和科技文獻(xiàn)資源，結(jié)合Web of Science等外部數(shù)據(jù)庫中交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析（元數(shù)據(jù)統(tǒng)計、引用數(shù)據(jù)統(tǒng)計、使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計等）和共現(xiàn)分析（合作分析、耦合分析等）方法[16]，提供科技投入/產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響力、研究力量、研究熱點分析等計量分析?？萍纪度?產(chǎn)出分析以科技項目立項、科技論文發(fā)表、科技成果鑒定、專利授權(quán)等數(shù)量作為指標(biāo)，分析特定學(xué)科領(lǐng)域、研究方向、科技機構(gòu)或研究團(tuán)隊在一定時期內(nèi)的科研產(chǎn)出能力，反映其學(xué)術(shù)研究的活躍程度。學(xué)術(shù)影響力分析以總被引、篇均被引等作為指標(biāo)，分析科研機構(gòu)或研究團(tuán)隊在一定時期內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力。研究力量分析在對特定學(xué)科領(lǐng)域或研究方向活躍研究機構(gòu)和人員信息進(jìn)行統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，進(jìn)行合作立項、合作研究、合作發(fā)文、合作專利等耦合分析，形成科研機構(gòu)、研究人員合作交流的網(wǎng)絡(luò)圖譜。研究熱點分析基于對科技信息資源高頻詞的主題聚類，揭示領(lǐng)域研究熱點。

3 平臺建設(shè)進(jìn)展與應(yīng)用成效

目前交科院已經(jīng)基于歷史積累的交通行業(yè)科技信息資源完成了平臺的建設(shè)上線，并已投入到面向工程技術(shù)人員和智庫專家的服務(wù)之中，收到了良好成效。

3.1 交通科技信息資源基礎(chǔ)

隨著交通行業(yè)的快速發(fā)展，特別是行業(yè)信息化建設(shè)的深入推進(jìn)，交通科技信息資源的積累已經(jīng)相當(dāng)豐富，支撐交通行業(yè)知識服務(wù)平臺建設(shè)的科技信息資源主要包括五大類，如表1所示。

表1 交通科技信息資源概況

3.2 平臺建設(shè)進(jìn)展

交科院主持研發(fā)的交通行業(yè)知識服務(wù)平臺已于2020年5月上線，并通過交通行業(yè)知識服務(wù)門戶（https://transport.ckcest.cn/）對外提供服務(wù)。該平臺基于“資源+支撐+應(yīng)用”的軟件開發(fā)體系結(jié)構(gòu)，采用組件化開發(fā)模式，面向工程技術(shù)人員和智庫專家提供信息發(fā)現(xiàn)與獲取、專題資源跟蹤與知識應(yīng)用工具三類服務(wù)（見圖3）。信息發(fā)現(xiàn)與獲取服務(wù)中，一站式檢索基于前述的知識搜索技術(shù)實現(xiàn)，輸入檢索詞，即可搜索平臺集成的全部資源，并可發(fā)現(xiàn)與檢索結(jié)果具有相關(guān)相似主題、相同或合作作者、相同或合作機構(gòu)等關(guān)聯(lián)關(guān)系的資源。專題資源跟蹤服務(wù)的定位是動態(tài)跟蹤交通領(lǐng)域重大戰(zhàn)略和科技發(fā)展前沿，圍繞相關(guān)領(lǐng)域開展專題服務(wù)，對跟蹤領(lǐng)域開展科技信息監(jiān)測，并及時匯聚、推薦該領(lǐng)域政策法規(guī)、技術(shù)、產(chǎn)品、投資等信息。目前，已經(jīng)面向“一帶一路”交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能船舶、太陽能路面等重大戰(zhàn)略和前沿領(lǐng)域開展專題跟蹤服務(wù)。在知識應(yīng)用工具建設(shè)方面，已經(jīng)利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法建立了交通綜合經(jīng)濟(jì)運行分析工具，利用文獻(xiàn)計量方法建立了交通科技發(fā)展態(tài)勢分析工具。其中，前者基于交通運輸統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提供交通基礎(chǔ)設(shè)施、運輸情況、高速公路流量和客貨運輸量、中國交通運輸生產(chǎn)指數(shù)等分析服務(wù)，宏觀反映交通運輸行業(yè)經(jīng)濟(jì)運行態(tài)勢；后者按照道路工程、橋梁工程、隧道工程、交通工程、港口與航道工程、公路運輸、水路運輸、綜合運輸、城市公共交通、汽車運用工程、船舶工程、交通運輸規(guī)劃與管理、交通運輸經(jīng)濟(jì)、交通運輸安全、綠色交通、智能交通運輸?shù)阮I(lǐng)域，展示各學(xué)科科研產(chǎn)出、科研實體、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)演化、發(fā)展環(huán)境等情況，呈現(xiàn)交通科技發(fā)展勢態(tài)，揭示學(xué)科研究規(guī)律。

圖3 交通行業(yè)知識服務(wù)平臺功能架構(gòu)

3.3 平臺應(yīng)用成效

交通行業(yè)知識服務(wù)平臺因其豐富的科技信息資源、智能的知識服務(wù)、良好的用戶體驗，一經(jīng)推出就受到了相關(guān)組織機構(gòu)的歡迎，隨著應(yīng)用的逐步深入，已經(jīng)在下述方面取得顯著成效。

（1）戰(zhàn)略咨詢支持?；诮煌ㄐ袠I(yè)知識服務(wù)平臺能夠為戰(zhàn)略咨詢項目提供產(chǎn)業(yè)政策、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)、行業(yè)報告、智庫觀點等全方位的信息支持以及基于行業(yè)數(shù)據(jù)的分析工具。典型的知識服務(wù)場景包括：針對具體戰(zhàn)略咨詢研究項目，根據(jù)項目主題自動提取相關(guān)信息內(nèi)容并定期推送，同時可以引入相關(guān)分析模型，在服務(wù)人員的干預(yù)下形成專題分析報告，支撐戰(zhàn)略咨詢研究；針對交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃、綜合運輸規(guī)劃等研究制訂提供交通基礎(chǔ)設(shè)施布局、運力運量、交通流量等分析，為規(guī)劃制訂提供數(shù)據(jù)支撐。

（2）科研開發(fā)支持。圍繞科研項目研究全過程，平臺提供科技項目、科技成果、科技論文、特種文獻(xiàn)、統(tǒng)計資料等全方位的科技信息，及時推送科研項目涉及領(lǐng)域的前沿資訊和研究動態(tài)，幫助尋找該領(lǐng)域科研儀器設(shè)施和專家。典型的知識服務(wù)場景包括：針對具體科研項目，根據(jù)主題自動提取相關(guān)信息內(nèi)容，在服務(wù)人員的干預(yù)下形成文獻(xiàn)檢索分析報告；針對成果研發(fā)和知識產(chǎn)權(quán)申請，提取專利信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在服務(wù)人員的干預(yù)下形成技術(shù)分析報告；針對交通基礎(chǔ)設(shè)施工程實施，提供工程涉及的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，以及設(shè)計施工中常用的概念、流程、計算公式等基礎(chǔ)知識。

（3）科技管理支持。平臺能夠全面展現(xiàn)行業(yè)科技成果，及時報道國內(nèi)外研究動態(tài)，提供行業(yè)科技投入/產(chǎn)出、科研儀器設(shè)施投資與布局、科研機構(gòu)/專家影響力等分析服務(wù)，基于對科技信息的計量分析揭示學(xué)科研究規(guī)律，發(fā)現(xiàn)研究熱點和前沿，為科技規(guī)劃和管理決策提供有力支撐。典型的知識服務(wù)場景包括：針對交通科技發(fā)展規(guī)劃制訂，提供全球交通科技項目投資及布局統(tǒng)計、科技熱點發(fā)現(xiàn)、科技前沿識別等服務(wù)；針對交通行業(yè)科研團(tuán)隊和人才評選，提供學(xué)術(shù)成果匯聚和統(tǒng)計分析服務(wù)。

4 結(jié)語

面向工程科技人員和智庫專家的科技創(chuàng)新與戰(zhàn)略決策以及戰(zhàn)略決策需求，在交通科技信息資源整合的基礎(chǔ)上，以“數(shù)據(jù)多元化、服務(wù)一體化、產(chǎn)品專業(yè)化”為理念，引入知識管理理論與方法，綜合采用語義web、大數(shù)據(jù)、人工智能、計量分析等技術(shù)和方法，建設(shè)交通行業(yè)知識服務(wù)平臺，平臺的應(yīng)用為戰(zhàn)略咨詢、科研開發(fā)、科技管理等提供了有力支持。

隨著交通行業(yè)的快速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，科技創(chuàng)新與戰(zhàn)略決策中對精準(zhǔn)、權(quán)威、專業(yè)化知識服務(wù)的要求會越來越高，交通行業(yè)知識服務(wù)平臺需要針對交通領(lǐng)域資源知識化組織、融合和知識服務(wù)的需求，利用知識工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，不斷迭代系統(tǒng)。在下一步工作中，交通行業(yè)知識服務(wù)平臺將在三方面進(jìn)行研究與開發(fā)實踐，一是深化領(lǐng)域本體在知識搜索引擎中的應(yīng)用，引入自動翻譯技術(shù)，實現(xiàn)搜索詞推薦和中英文雙語檢索，提高信息搜索質(zhì)量和知識發(fā)現(xiàn)能力；二是構(gòu)建交通領(lǐng)域知識圖譜，不斷完善系統(tǒng)性、網(wǎng)絡(luò)化的行業(yè)知識體系，為實現(xiàn)智能知識服務(wù)奠定基礎(chǔ)；三是將領(lǐng)域資源與常用戰(zhàn)略咨詢分析模型、技術(shù)分析方法等相結(jié)合，開發(fā)直接應(yīng)用于戰(zhàn)略咨詢和科研開發(fā)的系列工具，提升面向科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策的知識服務(wù)能力。